Аналитика больших данных в анализе размера и доли энергетического сектора - тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

В отчете рассматривается глобальный рынок аналитики больших данных в энергетическом секторе, сегментированный по приложениям (операции захвата, интеллектуальные измерения, управление активами и рабочей силой) и географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка).. Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млрд долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

Аналитика больших данных в размере рынка энергетического сектора

Однопользовательская лицензия
Командная лицензия
Корпоративная лицензия
Забронировать До
Обзор рынка аналитики больших данных в энергетическом секторе
share button
Период исследования 2019 - 2029
Размер рынка (2024) USD 9.31 миллиарда долларов США
Размер рынка (2029) USD 15.89 миллиардов долларов США
CAGR(2024 - 2029) 11.28 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка

Основные игроки

Основные игроки рынка аналитики больших данных в энергетическом секторе

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Однопользовательская лицензия

OFF

Командная лицензия

OFF

Корпоративная лицензия

OFF
Забронировать До

Аналитика больших данных в анализе рынка энергетического сектора

Ожидается, что рынок аналитики больших данных в энергетике вырастет с 9,31 млрд долларов США в 2024 году до 15,89 млрд долларов США к 2029 году, при среднегодовом темпе роста 11,28% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).

Аналитика больших данных играет решающую роль в сокращении энергопотребления и повышении энергоэффективности в энергетическом секторе, тем самым повышая спрос на аналитику в отрасли.

  • Дефицит ископаемого топлива увеличивает зависимость от альтернативных источников энергии, таких как солнечные, волновые и ветряные турбины, потребление которых быстро растет. Таким образом, стало необходимым использовать передовые аналитические инструменты на основе больших данных, чтобы понять поведение или адаптацию этих источников энергии. Волатильность цен на нефть приводит к высоким расходам на проекты, связанные с энергетикой, что создает спрос на анализ больших данных. Таким образом, потребность в качественной информации возрастает, что может способствовать росту и прибыльности рынка.
  • Энергетический сектор сталкивается со многими проблемами, такими как прогнозирование производственного спроса, повышение эффективности, оптимизация распределения и оптимизации нагрузки, а также оптимизация операционных процессов. Многие крупные корпорации, такие как BP и Halliburton, внедрили аналитику данных, в то время как у небольших компаний с меньшим объемом данных есть большие возможности для достижения новых высот. Аналитика больших данных помогает предоставлять согласованные и подкрепленные данными результаты, чтобы избежать простоев или сбоев в цепочке поставок.
  • Некоторые поставщики услуг сотрудничают для предоставления эффективных аналитических услуг. В сентябре 2022 года Schlumberger и Cognite объявили о заключении стратегического партнерства для интеграции решения Schlumberger Enterprise Data Solution для недр с открытой промышленной платформой DataOps Cognite Cognite Data Fusion. Партнерство позволит клиентам интегрировать данные из скважин, резервуаров и объектов на единой открытой платформе, а также использовать встроенный искусственный интеллект и передовые инструменты аналитики для оптимизации добычи, сокращения затрат и уменьшения эксплуатационных затрат.
  • Однако недавняя вспышка COVID-19 выявила негативное влияние неопределенности на процессы принятия решений и рынки. Когда участники рынка начали получать информацию о ситуации в режиме реального времени, энергетические рынки начали успокаиваться. Большие данные могут использоваться в таких сценариях для донесения информации до различных заинтересованных сторон, чтобы предотвратить панику и обеспечить стабильность рынка и безопасность поставок.
  • Кроме того, после пандемии COVID-19 растущее осознание преимуществ интеллектуальных измерений и увеличение инвестиций в альтернативные источники энергии способствуют расширению рынка. Кроме того, волатильность цен на нефть, истощение запасов ископаемого топлива и возникающие тенденции к повышению эффективности и надежности передачи электроэнергии способствуют росту спроса на анализ больших данных в энергетическом секторе. Пандемия также выявила нехватку квалифицированной рабочей силы со знаниями в конкретной области, ограничивающей расширение отрасли.

Аналитика больших данных в тенденциях рынка энергетического сектора

Интеллектуальные измерения способствуют росту рынка

    \п
  • Интеллектуальные измерения в аналитике больших данных содержат такие компоненты, как сетевые операции, планирование ресурсов, выездное обслуживание, качество обслуживания клиентов и соответствие нормативным требованиям. Это помогает повысить спрос и прогнозировать посредством генерируемых данных, что, вероятно, будет способствовать росту рынка.
  • \п
  • Кроме того, аналитика больших данных в интеллектуальных измерениях помогает прогнозировать потребление энергии, что играет жизненно важную роль в управлении спросом и предложением, а также снижает потери энергии. Согласно отчету Министерства бизнеса, энергетики и промышленной стратегии Великобритании (BEIS), опубликованному в марте 2022 года, всего за последнее время было установлено 3,8 миллиона интеллектуальных счетчиков, что на 7% больше, чем в предыдущем году. Кроме того, согласно официальному постановлению, в Колумбии правительство желает к 2030 году обеспечить 75% домохозяйств умными счетчиками.
  • \п
  • Кроме того, большое количество развернутых интеллектуальных счетчиков может генерировать огромные данные. Например, если интеллектуальный счетчик записывает данные каждые полчаса, количество записей, генерируемых двадцатью миллионами интеллектуальных счетчиков, составит 3,51011 всего за один год. Кроме того, разнообразие и характер данных интеллектуальных счетчиков (например, информация о потреблении, неисправностях, отключениях и ценах) приводят к неоднородности данных из нескольких источников. Таким образом, данные интеллектуальных счетчиков обладают характеристиками больших данных, такими как большие объемы и высокая неоднородность. Кроме того, данные интеллектуальных счетчиков должны быстро обрабатываться и анализироваться, чтобы облегчить анализ в реальном времени. По данным Института электроэффективности, в 2022 году в США будет установлено 124 миллиона интеллектуальных счетчиков, что немного больше, чем в предыдущем году.
  • \п
  • Более того, коммунальные предприятия, которым требуется декарбонизация и децентрализация, могут извлечь выгоду из данных измерений, добавив другие источники информации, такие как географические информационные системы (ГИС), CIS и данные о погоде. AWS Quick Start развертывает платформу Smart Meter Data Analytics (MDA) в облаке AWS. Эта платформа помогает коммунальным предприятиям использовать данные о потреблении энергии, устраняя при этом тяжелую работу. Платформа также позволяет коммунальным предприятиям предоставлять новые услуги, такие как прогнозирование нагрузки, более глубокое взаимодействие с клиентами посредством упреждающих уведомлений, профилактическое обслуживание распределительных активов и анализ качества цепей.
  • \п
  • В зависимости от бизнес-контекста отдельные операционные системы могут отправлять данные на платформу и получать полезную информацию. Например, согласно отчету AWS, Kalkitech является технологическим партнером AWS Select, предоставляющим решения для связи со счетчиками, такие как стек протоколов для приложений считывания показаний счетчиков, крупномасштабный симулятор счетчиков и инструмент для тестирования счетчиков. Компания предлагает эти инструменты регулирующим органам, предоставляя интеллектуальные измерения в виде облачной услуги.
  • \п
  • Платформа MDA может обрабатывать до 250 ТБ показаний счетчиков ежедневно в пакетном режиме. Он также обрабатывает поздно поступающие данные и подготавливает данные для различных конечных точек потребления, таких как хранилище данных (Amazon Redshift), конвейер машинного обучения (Amazon SageMaker) или API, чтобы сделать данные пригодными для использования сторонними приложениями.
  • \п
  • Развивающиеся страны вкладывают огромные средства в энергетический сектор, который, как ожидается, в ближайшие годы будет стимулировать интеллектуальные измерения с использованием передовых технологий больших данных. Кроме того, Ameren предложила расширить свой план Smart Energy Plan (SEP) совместно с регулирующими органами штата Миссури, изложив стратегию по установке 1,2 миллиона интеллектуальных счетчиков к 2025 году и недавно приобретя две ветряные электростанции общей мощностью 700 МВт.
  • \п
Рынок аналитики больших данных в энергетическом секторе количество установленных электрических интеллектуальных счетчиков, в миллионах единиц, США, 2018-2022 гг.

Азиатско-Тихоокеанский регион ожидает значительный рост рынка

  • Регион вносит значительный вклад в рост изучаемого рынка. В первую очередь благодаря таким факторам, как растущее внедрение Интернета вещей и интеллектуальных технологий, а также различные правительственные инициативы, такие как умные города, во многих странах, включая Китай и Индию, подтверждающие этот регион как благоприятно растущий регион на рынке аналитики больших данных. в энергетическом секторе. Согласно недавним данным, опубликованным Национальной миссией по интеллектуальным сетям Министерства энергетики, по состоянию на январь 2022 года из общего выделенного количества в 11,16 миллиона интеллектуальных счетчиков 3,73 миллиона были установлены в различных штатах Индии. Целью EESL было заменить 25 крор обычных счетчиков. счетчики с интеллектуальными счетчиками в Индии в рамках Национальной программы интеллектуальных счетчиков (SMNP) для сокращения потерь ATC.
  • Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе Китай станет важной страной в области анализа больших данных в энергетическом и коммунальном секторе из-за его огромного населения и растущих темпов адаптации интеллектуальных счетчиков и инновационных сетевых систем. По данным Bloomberg, в мае 2022 года китайское правительство сообщило, что в первые четвёртые месяцы 2022 года инвестировало около 4,3 миллиарда долларов США в проекты чистой энергетики, такие как проекты солнечной и ветровой энергии, что составляет около 204% по сравнению с инвестициями за тот же период в 2021 году. многообещающие инвестиции привлекут интеллектуальные измерения и связанные с ними проекты на уровне генерации и дальнейшего потребления для нескольких конечных пользователей в стране, стимулируя спрос на анализ больших данных для наилучшего использования ресурсов.
  • Кроме того, в энергетическом секторе региона наблюдалась значительная высокая активность. Подобно мировой тенденции, в отрасли наблюдается огромная активность по внедрению более экологически чистых решений по производству электроэнергии, особенно в таких странах, как Индия, Китай, Япония и Сингапур.
  • В Японии электроэнергетические компании начали реализацию национализированной программы реструктуризации энергосистемы, которая потребует инвестиций в оборудование и инфраструктуру передачи и распределения электроэнергии. Учитывая вывод из эксплуатации атомных электростанций в стране, правительство Японии уделяет все больше внимания возобновляемым источникам энергии. Правительство работает над тем, чтобы к 2030 году производить 25-35% электроэнергии из возобновляемых источников.
  • В то же время, по данным Utility Bidder, Сингапур, который полагается на ископаемое топливо больше, чем любая другая страна, использует передовые методы измерения, чтобы ускорить переход к экологически чистым энергетическим ресурсам. Согласно отчету, опубликованному в Smart Energy International, в Сингапуре за последнее время было установлено всего 500 000 интеллектуальных счетчиков, а к 2024 году планируется достичь отметки в 1,4 миллиона.
  • Различные игроки на рынке расширяют ассортимент и возможности своей продукции, чтобы извлечь выгоду из спроса в сфере городского развития Индии. Например, в феврале 2022 года компания ABB India выпустила новейшую серию счетчиков электрических измерений и контроля мощности для рынка цифровых панельных счетчиков, среднегодовой темп роста которых составил 6% в период с 2017 по 2023 год во всем мире. С этим выпуском компания ABB India предлагает широкий ассортимент в дополнение к существующему ассортименту одиночных сетевых анализаторов и многофункциональных счетчиков, предназначенных для рынка панельных счетчиков в таких отраслях, как здравоохранение, инфраструктура, гостиничный бизнес, еда и напитки и т. д.
Рынок аналитики больших данных в энергетическом секторе Рынок аналитики больших данных в энергетическом секторе, темпы роста по регионам

Аналитика больших данных в энергетическом секторе Обзор отрасли

Рынок аналитики больших данных в энергетическом секторе консолидирован, на нем доминируют крупные игроки. Из-за нехватки квалифицированной рабочей силы (с аналитическими навыками и опытом), растущих проблем конфиденциальности и утечки данных новым игрокам трудно выйти на рынок. Ожидается, что конкурентная конкуренция будет высокой из-за более высокого проникновения на рынок и возможности инвестировать в новые технологии.

В феврале 2022 года cQuant.io, компания по энергетическому анализу, заключила партнерское соглашение с Microsoft для масштабирования своего решения для энергетической аналитики cQuant, которое позволит клиентам сократить выбросы парниковых газов за счет надежных покупок возобновляемой энергии.

В феврале 2022 года IBM и SAP укрепили свое партнерство, чтобы помочь клиентам перенести рабочие нагрузки из решений SAP в облако. IBM объявила о сотрудничестве с SAP для предоставления технологических и консалтинговых услуг, что облегчит клиентам внедрение стратегии гибридного облака и перенос критически важных рабочих нагрузок из решений SAP в облако для регулируемых и нерегулируемых предприятий.

Аналитика больших данных в лидерах рынка энергетического сектора

  1. IBM Corporation

  2. Siemens AG

  3. SAP SE

  4. Dell Inc.

  5. Accenture PLC

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Концентрация рынка аналитики больших данных в энергетическом секторе
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Аналитика больших данных в энергетическом секторе Новости рынка

  • Июнь 2022 г. Accenture приобрела Greenfish, независимую инженерно-консалтинговую фирму, специализирующуюся на консультационных услугах по устойчивому развитию. Компания предоставляет консультационные услуги по устойчивому развитию и инженерные решения для ускорения устойчивой трансформации бизнеса от стратегии до реализации. Более 270 сотрудников компании, офисы которой расположены в Бельгии, Франции и Нидерландах, присоединятся к Accenture Sustainability Services.
  • Май 2022 г. Origin в партнерстве с Accenture и Google Cloud запустила онлайн-инструмент для самостоятельной работы с солнечной энергией, который использует 3D-данные, визуальный искусственный интеллект и расширенную аналитику, чтобы предоставлять клиентам быстрые, точные и индивидуальные рекомендации о том, как солнечная энергия будет работать на крышах, и о потенциальной экономии внутри. 10 минут.
  • Март 2022 г. SAP SE и Icertis объявили о расширенном партнерстве для улучшения управления контрактами, которое поможет компаниям повысить эффективность, минимизировать риски и полностью реализовать цели своих соглашений. Ожидалось, что партнерство, включающее финансовые инвестиции SAP в Icertis, приведет к созданию совместной дорожной карты продуктов и более глубокой технологической интеграции для обеспечения преимуществ в масштабах всего предприятия, включая ускорение переговоров, повышение соответствия требованиям, а также бизнес-аналитику и автоматизацию на основе искусственного интеллекта.

Аналитика больших данных в отчете о рынке энергетического сектора - Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Допущения исследования и определение рынка

      1. 1.2 Объем исследования

      2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

        1. 2.1 Рамки исследований

          1. 2.2 Вторичные исследования

            1. 2.3 Первичное исследование

              1. 2.4 Триангуляция данных и генерация аналитической информации

              2. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

                1. 4. ДИНАМИКА РЫНКА

                  1. 4.1 Обзор рынка

                    1. 4.2 Драйверы рынка

                      1. 4.2.1 Огромный приток данных

                        1. 4.2.2 Волатильность цен на нефть

                        2. 4.3 Рыночные ограничения

                          1. 4.3.1 Недостаток квалифицированной рабочей силы

                          2. 4.4 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

                            1. 4.4.1 Рыночная власть поставщиков

                              1. 4.4.2 Переговорная сила покупателей

                                1. 4.4.3 Угроза новых участников

                                  1. 4.4.4 Угроза продуктов-заменителей

                                    1. 4.4.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                                    2. 4.5 Оценка влияния COVID-19 на отрасль

                                    3. 5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                                      1. 5.1 По применению

                                        1. 5.1.1 Сетевые операции

                                          1. 5.1.2 Умный учет

                                            1. 5.1.3 Управление активами и персоналом

                                            2. 5.2 По географии

                                              1. 5.2.1 Северная Америка

                                                1. 5.2.2 Европа

                                                  1. 5.2.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                    1. 5.2.4 Латинская Америка

                                                      1. 5.2.5 Ближний Восток и Африка

                                                    2. 6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                      1. 6.1 Профили компании

                                                        1. 6.1.1 IBM Corporation

                                                          1. 6.1.2 Siemens AG

                                                            1. 6.1.3 SAP SE

                                                              1. 6.1.4 Dell Technologies Inc.

                                                                1. 6.1.5 Accenture PLC

                                                                  1. 6.1.6 Infosys Limited

                                                                    1. 6.1.7 Intel Corporation

                                                                      1. 6.1.8 Microsoft Corporation

                                                                        1. 6.1.9 Palantir Technologies Inc.

                                                                          1. 6.1.10 Enel X S.r.l.

                                                                        2. 7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                          1. 8. БУДУЩЕЕ РЫНКА

                                                                            bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                            Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                            Аналитика больших данных в отраслевой сегментации энергетического сектора

                                                                            Аналитика больших данных помогает энергетическому сектору путем оптимизации производства электроэнергии и планирования — двух наиболее важных процессов принятия решений в области производства электроэнергии и распределения экономической нагрузки.

                                                                            Рынок аналитики больших данных сегментирован по различным приложениям, таким как Grip Operations, Smart Metering и Management Asset and Workforce Management, в разных географических регионах. Влияние Covid-19 на рынок и его затронутые компоненты также рассматриваются в рамках исследования. Кроме того, нарушение факторов, влияющих на расширение рынка в ближайшем будущем, было рассмотрено в исследовании, посвященном драйверам и ограничениям. Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млрд долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

                                                                            По применению
                                                                            Сетевые операции
                                                                            Умный учет
                                                                            Управление активами и персоналом
                                                                            По географии
                                                                            Северная Америка
                                                                            Европа
                                                                            Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                            Латинская Америка
                                                                            Ближний Восток и Африка

                                                                            Аналитика больших данных в исследованиях рынка в энергетическом секторе часто задаваемые вопросы

                                                                            Ожидается, что объем рынка аналитики больших данных в энергетической отрасли достигнет 9,31 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 11,28% и достигнет 15,89 млрд долларов США к 2029 году.

                                                                            Ожидается, что в 2024 году объем рынка аналитики больших данных в энергетической отрасли достигнет 9,31 миллиарда долларов США.

                                                                            IBM Corporation, Siemens AG, SAP SE, Dell Inc., Accenture PLC — основные компании, работающие на рынке анализа больших данных в энергетическом секторе.

                                                                            По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).

                                                                            В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка аналитики больших данных в энергетической отрасли.

                                                                            В 2023 году объем рынка аналитики больших данных в энергетике оценивался в 8,37 млрд долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка аналитики больших данных в энергетической отрасли за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка аналитики больших данных в энергетической отрасли на годы 2024, 2025, 2026, 2027 годы. , 2028 и 2029 годы.

                                                                            Большие данные в энергетическом секторе. Отраслевой отчет

                                                                            Статистические данные о доле рынка больших данных в энергетическом секторе в 2024 году, размере и темпах роста доходов, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ больших данных в энергетическом секторе включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                            close-icon
                                                                            80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                            Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                            Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                            Аналитика больших данных в анализе размера и доли энергетического сектора - тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)