Аналитика больших данных в обрабатывающей промышленности. Анализ размера и доли. Тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

Рынок аналитики больших данных в обрабатывающей промышленности сегментирован по отраслям конечных пользователей (полупроводниковая, аэрокосмическая, автомобильная и другие отрасли конечных пользователей), приложениям (мониторинг состояния, управление качеством, управление запасами и другие приложения) и географическому положению (Северная Америки, Европы, Азиатско-Тихоокеанского региона и Латинской Америки). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (доллары США).

Аналитика больших данных в размере производственного рынка

Однопользовательская лицензия

$4750

Командная лицензия

$5250

Корпоративная лицензия

$8750

Забронировать До
Аналитика больших данных в производственном рынке
share button
Период исследования 2019 - 2029
Размер рынка (2024) USD 8.93 миллиарда долларов США
Размер рынка (2029) USD 23.72 миллиарда долларов США
CAGR(2024 - 2029) 21.60 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка

Основные игроки

Аналитика больших данных на основных игроках производственного рынка

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Однопользовательская лицензия

$4750

Командная лицензия

$5250

Корпоративная лицензия

$8750

Забронировать До

Аналитика больших данных в анализе производственного рынка

Размер рынка аналитики больших данных в производственном секторе оценивается в 8,93 миллиарда долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 23,72 миллиарда долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 21,60% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 годы).

Производственная отрасль все чаще использует технологии искусственного интеллекта (ИИ) для эффективного управления сложными рабочими процессами. Учитывая, что глобальный производственный рынок Интернета вещей, по прогнозам, к 2030 году достигнет 1,5 триллиона долларов США, информированное принятие решений имеет решающее значение для производителей, поскольку оно влияет на весь жизненный цикл продукта и своевременную доставку, а также предотвращает незапланированные простои, дефекты или проблемы безопасности. Решения искусственного интеллекта, такие как интеллектуальная обработка документов (IDP), помогают производителям минимизировать время, затрачиваемое на обработку документов, превращая неструктурированную и полуструктурированную информацию в полезные данные в режиме реального времени.

  • Согласно отчету McKinsey, предприятия, основанные на данных, в 23 раза чаще привлекают клиентов и в 19 раз более прибыльны. Производственные компании могут использовать аналитику данных, собирая и визуализируя данные из различных областей своей деятельности в режиме реального времени. Schneider Electric, например, перешла на Oracle Analytics Cloud, что помогло собрать 90% данных о распродажах, а также автоматически проанализировать и обработать их. Благодаря этой технологии удалось сократить количество ошибок при сборе данных, исключить ручную консолидацию данных, а также повысить своевременность и точность.
  • Чтобы преодолеть препятствия в управлении персоналом, производственные организации должны прогнозировать проблемы с персоналом, планированием, обучением и производительностью. Компании, работающие с большими данными, предоставляют решения прогнозной аналитики, которые помогают производственным организациям планировать техническое обслуживание и ремонт, сокращать время простоев и повышать производительность. BMW, например, использует решение для анализа данных для контроля качества своей продукции во время производства автомобилей. Датчики, установленные на производственном предприятии BMW, предоставляют данные, которые могут помочь распознать проблемы с качеством еще до того, как они станут серьезной проблемой.
  • Пандемия COVID-19 нарушила производственную отрасль, усложнив отслеживание цепочки поставок и запасов. Эти препятствия в производственном секторе вынудили организации сотрудничать с поставщиками аналитики больших данных для разработки таких технологий, как RFID и сканирование штрих-кодов, которые помогают отслеживать отправку товаров и расположение складов, находясь в помещениях производителя.
  • Основным препятствием на пути внедрения аналитики больших данных в обрабатывающей промышленности является доступность большого объема данных, требующая качественных процессов фильтрации. Данные из разных отделов должны интегрироваться и работать как единое целое, чтобы немедленно выявлять и решать проблемы. Применяя технологии искусственного интеллекта и аналитику данных, обрабатывающая промышленность может оптимизировать операции, повысить производительность и оставаться конкурентоспособными на глобальном уровне.

Аналитика больших данных в тенденциях производственного рынка

Ожидается, что мониторинг состояния зарегистрирует значительный рост

  • Мониторинг состояния — это процесс, который включает использование датчиков для сбора данных и мониторинга важнейших рабочих параметров, таких как вибрации, звуковые аномалии, воздушный поток и ток. Эти данные затем используются решениями прогнозного анализа данных для прогнозирования сбоев оборудования до того, как они произойдут, что в конечном итоге помогает снизить затраты на техническое обслуживание и время простоя.
  • Mondas— компания, предоставляющая платформу мониторинга состояния производителям энергетических установок и строительного оборудования. Их функция мониторинга в режиме реального времени помогает снизить эксплуатационные расходы за счет обнаружения дефектов до того, как они станут серьезными проблемами.
  • В феврале 2023 года базирующаяся в Дублине компания Hoistech в партнерстве с CoreRFID разработала инструмент визуального управления на базе приложения, который позволяет пользователям отслеживать состояние любого актива и составлять отчеты о нем. Приложение автоматически определяет местоположение пользователя и актива с помощью GPS телефона, а панель мониторинга предоставляет четкий обзор производительности всех активов.
  • В апреле 2022 года компания OMRON Technologies выпустила K7TM, устройство контроля состояния нагревательного оборудования, используемого в основном в автомобильной промышленности и отрасли FMCG. Эти устройства можно легко подключить к существующему оборудованию для обнаружения нештатных состояний оборудования. Одной из ключевых особенностей данного устройства является автоматическое измерение сопротивления нагревателя во время работы оборудования для выявления склонности нагревателя к износу.
  • В марте 2022 года Guardhat выпустила решение промышленного уровня для мониторинга состояния работников. Приложение помогает осуществлять мониторинг в режиме реального времени и отправлять оповещения на основе событий, помогая предотвратить травмы или даже смерть от воздействия тепла, газа, радиации или любого другого бедствия. Испытания проводились на предприятии по производству металлов, где организация получила предупреждения о том, что рабочие перенапрягаются, поскольку температура превысила 102°F, и охладила их до того, как произошла какая-либо травма.
Аналитика больших данных на производственном рынке ответы на опрос о значимости Интернета вещей в интеллектуальном производстве в 2022 году

В Азиатско-Тихоокеанском регионе ожидается самый высокий рост

  • Азиатский банк развития (АБР) опубликовал отчет, в котором прогнозируется, что экономика Юго-Восточной Азии (ЮВА) вырастет на 4,7% в 2023 году. Одним из секторов, который представляет огромные возможности для роста в регионе АСЕАН, является производство и внедрение Интернета. Технологии вещей (IoT) могут еще больше повысить этот потенциал роста.
  • Некоторые страны Азиатско-Тихоокеанского региона (Азиатско-Тихоокеанский регион), такие как Южная Корея, Китай, Япония, Тайвань и Сингапур, известны своей сильной обрабатывающей промышленностью, особенно производством сборки электроники и полупроводниковых деталей. Эти страны все чаще применяют анализ больших данных для улучшения операций в электронной и полупроводниковой промышленности.
  • Внедрение технологии Интернета вещей в сочетании с анализом данных может обеспечить в режиме реального времени понимание различных эксплуатационных аспектов, таких как неисправности транспортных средств, отсутствие сотрудников, несчастные случаи и травмы, во время повседневной работы. Это может помочь облегчить бесперебойную работу и повысить эффективность в обрабатывающей промышленности.
  • Ведущий вьетнамский поставщик услуг цифровой трансформации FPT Software и японская ИТ-компания SCSK объединились, чтобы запустить комплексное решение для производителей оригинального оборудования (OEM) и поставщиков в автомобильной промышленности. Платформа MaaZ (Monozukuri Adaptive AUTOSAR) направлена ​​на предоставление высокоэффективных решений, которые могут сократить время вывода продукта на рынок и снизить общую стоимость владения для клиентов.
  • Таким образом, в 2023 году ожидается значительный рост экономики Юго-Восточной Азии, особенно в обрабатывающей промышленности. Внедрение технологий Интернета вещей и анализа данных может еще больше ускорить рост этого сектора. Такие компании, как FPT Software и SCSK, способствуют инновациям и повышению эффективности в автомобильной промышленности, сотрудничая в предоставлении передовых решений OEM-производителям и поставщикам.
Аналитика больших данных на производственном рынке темпы роста по регионам

Аналитика больших данных в обзоре обрабатывающей промышленности

В производственном секторе наблюдается всплеск внедрения аналитических решений и Интернета вещей, что открывает новые возможности для поставщиков аналитики больших данных. Существующие игроки расширяют ассортимент своей продукции по мере расширения рынка, чтобы конкурировать с новыми участниками. Одной из областей, где анализ данных может обеспечить конкурентное преимущество, является анализ изображений, который помогает производственным компаниям обнаруживать дефекты, такие как мельчайшие трещины или царапины, которые трудно идентифицировать человеческим глазом.

В феврале 2023 года национальный институт интеллектуального производства США CESMII заключил партнерское соглашение с SAS для продвижения передовой аналитики в производственном секторе. Развертывание аналитических решений на умных заводах может стимулировать цифровую трансформацию, повысить качество и эффективность производства, а также улучшить процесс принятия бизнес-решений. Компания Georgia-Pacific, один из первых клиентов SAS, добилась сокращения времени незапланированных простоев на 30% и повышения общей эффективности на 10% благодаря использованию облачного решения SAS.

В январе 2022 года индийская компания Bharat Petroleum Corporation Limited (BPCL) запустила One BPCL, технологическое решение, которое объединяет все ее бизнес-подразделения на единой общей платформе. BPCL развернула Salesforce Sales and Service Cloud и бизнес-аналитику Tableau CRM, чтобы помочь своим продавцам привлекать потенциальных клиентов, отслеживать потоки возможностей и быстрее закрывать сделки. Используя эти передовые технологии, BPCL стремится оптимизировать свою деятельность и повысить общую эффективность бизнеса.

Аналитика больших данных у лидеров производственного рынка

  1. Alteryx Inc.

  2. IBM Corporation

  3. Microsoft Corporation

  4. Oracle Corporation

  5. SAP SE

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Аналитика больших данных в концентрации производственного рынка
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Аналитика больших данных в новостях производственного рынка

  • Февраль 2023 г. AVEVA, ведущий поставщик промышленного программного обеспечения, запустила AVEVA Predictive Analytics. Это программное обеспечение контролирует промышленные активы в различных отраслях, включая нефть и газ, энергетику, химическую промышленность, горнодобывающую промышленность и добычу полезных ископаемых, а также обрабатывающую промышленность. Используя прогнозную аналитику AVEVA, компании могут принимать своевременные и обоснованные решения для повышения своей прибыльности. Программное обеспечение использует передовые методы аналитики и машинного обучения для выявления закономерностей в данных и предоставления информации, которая может помочь предприятиям оптимизировать свою деятельность.
  • Февраль 2023 г. FourJaw, производственная аналитическая компания, запустила платформу мониторинга машинных данных с решением общей эффективности оборудования (OEE). Эта платформа позволяет сотрудникам заводов получать в режиме реального времени обратную связь о производительности своих машин, помогая им выявлять узкие места и области для улучшения. Решение FourJaw OEE позволяет производителям оптимизировать свои процессы и повысить эффективность за счет измерения производительности.
  • Октябрь 2022 г. Seagate Technology представила платформу облачной аналитики Lyve. Эта платформа предназначена для помощи предприятиям в обрабатывающей промышленности и других отраслях с интенсивным использованием данных, таких как производство полупроводников, здравоохранение, розничная торговля и энергетика. Компания Seagate совершенствует свои аналитические решения и недавно успешно оптимизировала приложение для производства пластин, устранив десятки тысяч этапов производственного процесса. С помощью платформы Lyve Cloud Analytics компания Seagate предоставляет предприятиям расширенные аналитические возможности, которые могут помочь им получить представление о своей деятельности и принимать решения на основе данных.

Аналитика больших данных в отчете о рынке розничного маркетинга – Содержание

  1. 1. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

    1. 2. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

      1. 2.1 Обзор рынка

        1. 2.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

          1. 2.2.1 Переговорная сила покупателей/потребителей

            1. 2.2.2 Рыночная власть поставщиков

              1. 2.2.3 Угроза новых участников

                1. 2.2.4 Угроза продуктов-заменителей

                  1. 2.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                  2. 2.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли

                    1. 2.4 Оценка влияния COVID-19 на рынок

                    2. 3. ДИНАМИКА РЫНКА

                      1. 3.1 Драйверы рынка

                        1. 3.1.1 Развитие технологий, активов и инженерно-ориентированной цепочки создания стоимости

                          1. 3.1.2 Быстрая промышленная автоматизация под руководством Индустрии 4.0

                          2. 3.2 Рыночные ограничения

                            1. 3.2.1 Недостаточная осведомленность и проблемы безопасности

                            2. 3.3 Возможности рынка

                              1. 3.3.1 Более широкое использование инструментов прогнозной аналитики

                                1. 3.3.2 Расширение внедрения IIoT

                              2. 4. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                                1. 4.1 По отраслям конечных пользователей

                                  1. 4.1.1 Полупроводник

                                    1. 4.1.2 Аэрокосмическая промышленность

                                      1. 4.1.3 Автомобильная промышленность

                                        1. 4.1.4 Другие отрасли конечных пользователей

                                        2. 4.2 По применению

                                          1. 4.2.1 Контроль состояния

                                            1. 4.2.2 Управление качеством

                                              1. 4.2.3 Управление запасами

                                                1. 4.2.4 Другие приложения

                                                2. 4.3 География

                                                  1. 4.3.1 Северная Америка

                                                    1. 4.3.1.1 Соединенные Штаты

                                                      1. 4.3.1.2 Канада

                                                      2. 4.3.2 Европа

                                                        1. 4.3.2.1 Великобритания

                                                          1. 4.3.2.2 Германия

                                                            1. 4.3.2.3 Франция

                                                              1. 4.3.2.4 Остальная Европа

                                                              2. 4.3.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                                1. 4.3.3.1 Китай

                                                                  1. 4.3.3.2 Япония

                                                                    1. 4.3.3.3 Индия

                                                                      1. 4.3.3.4 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона

                                                                      2. 4.3.4 Латинская Америка

                                                                        1. 4.3.5 Ближний Восток и Африка

                                                                      3. 5. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                                        1. 5.1 Профили компании

                                                                          1. 5.1.1 Alteryx Inc.

                                                                            1. 5.1.2 IBM Corporation

                                                                              1. 5.1.3 Knime AG

                                                                                1. 5.1.4 Microsoft Corporation

                                                                                  1. 5.1.5 MicroStrategy Incorporated

                                                                                    1. 5.1.6 Oracle Corporation

                                                                                      1. 5.1.7 RapidMiner Inc.

                                                                                        1. 5.1.8 SAP SE

                                                                                          1. 5.1.9 SAS Institute Inc.

                                                                                            1. 5.1.10 Tibco Software Inc. (Alpine Data)

                                                                                          2. 6. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                                            1. 7. БУДУЩЕЕ РЫНКА

                                                                                              **При наличии свободных мест
                                                                                              bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                              Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                              Аналитика больших данных в сегментации обрабатывающей промышленности

                                                                                              Аналитика больших данных анализирует большие наборы данных с использованием программных и аппаратных технологий для получения значимой информации для роста бизнеса. В этих процессах используются методы статистического анализа, такие как кластеризация и регрессия, и применяются их к более обширным наборам данных с помощью новых инструментов. Аналитика данных полезна в производственной отрасли для получения информации в режиме реального времени, улучшения процессов, профилактического обслуживания и многого другого. Эволюция высокоскоростных сетей и промышленного Интернета вещей (IIoT) проложила путь для разработки интеллектуальных датчиков и устройств, связанных с машинным программным обеспечением и приложениями. Эти разработки привели к появлению тенденции создания подключенных фабрик, которые управляют аналитикой больших данных.

                                                                                              Аналитика больших данных на рынке обрабатывающей промышленности сегментирована по отраслям конечных пользователей (полупроводниковая, аэрокосмическая, автомобильная), приложениям (мониторинг состояния, управление качеством, управление запасами) и географическому положению (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион и Латинская Америка). Америка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (доллары США).

                                                                                              По отраслям конечных пользователей
                                                                                              Полупроводник
                                                                                              Аэрокосмическая промышленность
                                                                                              Автомобильная промышленность
                                                                                              Другие отрасли конечных пользователей
                                                                                              По применению
                                                                                              Контроль состояния
                                                                                              Управление качеством
                                                                                              Управление запасами
                                                                                              Другие приложения
                                                                                              География
                                                                                              Северная Америка
                                                                                              Соединенные Штаты
                                                                                              Канада
                                                                                              Европа
                                                                                              Великобритания
                                                                                              Германия
                                                                                              Франция
                                                                                              Остальная Европа
                                                                                              Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                                              Китай
                                                                                              Япония
                                                                                              Индия
                                                                                              Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
                                                                                              Латинская Америка
                                                                                              Ближний Восток и Африка

                                                                                              Аналитика больших данных в исследованиях рынка в сфере розничного маркетинга часто задаваемые вопросы

                                                                                              Ожидается, что объем рынка аналитики больших данных в производственном секторе достигнет 8,93 млрд долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 21,60% и достигнет 23,72 млрд долларов США к 2029 году.

                                                                                              Ожидается, что в 2024 году объем рынка аналитики больших данных в производстве достигнет 8,93 миллиарда долларов США.

                                                                                              Alteryx Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE — основные компании, работающие в сфере анализа больших данных на производственном рынке.

                                                                                              По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).

                                                                                              В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка аналитики больших данных на производственном рынке.

                                                                                              В 2023 году объем рынка аналитики больших данных в производстве оценивался в 7,34 миллиарда долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка аналитики больших данных на производственном рынке за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка аналитики больших данных на производственном рынке на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 годы. и 2029.

                                                                                              Отчет об анализе больших данных в обрабатывающей промышленности

                                                                                              Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке анализа больших данных в производстве в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Аналитика больших данных в производственном анализе включает прогноз рынка на 2024–2029 годы и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                                              close-icon
                                                                                              80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                              Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                              Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                              Аналитика больших данных в обрабатывающей промышленности. Анализ размера и доли. Тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)