| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Размер Рынка (2024) | USD 10.56 Million |
| Размер Рынка (2029) | USD 29.87 Million |
| CAGR (2024 - 2029) | 23.11% |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация Рынка | Низкий |
Ключевые игроки*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Аналитика больших данных в анализе банковского рынка
Размер рынка аналитики больших данных в банковском деле оценивается в 8,58 млн долларов США в 2024 году и, как ожидается, достигнет 24,28 млн долларов США к 2029 году, а среднегодовой темп роста составит 23,11% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Основываясь на данных, полученных в результате многочисленных исследований, таких как модели инвестиций, тенденции покупок, инвестиционная мотивация, а также личный или финансовый опыт, анализ больших данных может помочь банкам понять поведение клиентов.
- Значительное увеличение объема генерируемых данных и требования правительства являются основными причинами внедрения аналитики больших данных в банковском секторе. С развитием технологий потребители используют все больше и больше устройств для совершения транзакций (например, смартфонов), что влияет на объем транзакций. Учитывая текущие темпы роста данных, необходимо улучшить сбор, организацию, интеграцию и анализ данных.
- Правительственные правила и сбор значительных объемов данных влияют на банковскую отрасль. По мере развития технологий все больше потребителей используют больше устройств для совершения транзакций (например, смартфонов), что увеличивает объем транзакций. Это мотивирует аналитику больших данных, которая дает аналитикам данных единое место для просмотра и быстрого обнаружения всех точек данных. Благодаря этой консолидированной картине члены команды могут обмениваться мнениями, которые могут улучшить банковскую отрасль.
- Решение для анализа больших данных предлагает возможности обработки, сохранения и анализа, необходимые для получения свежей информации о бизнесе, одновременно позволяя компании хранить все свои данные в гибкой и доступной среде. Инструмент аналитики больших данных собирает и отслеживает структурированные и неструктурированные данные, а также методы упорядочивания огромных объемов совершенно разных данных из разных источников.
- Большинство устаревших систем не способны справиться с растущим бременем. Стабильность всей системы может быть поставлена под угрозу, если необходимые объемы данных собираются, хранятся и анализируются с использованием устаревшей инфраструктуры. Организации должны либо улучшить свои вычислительные мощности, либо полностью перепроектировать свои системы для решения этой проблемы.
- В связи с ростом использования и внедрения в банковском секторе для анализа и исследования потребительских данных и реализации эффективных стратегий пандемия COVID-19 существенно повлияла на анализ данных в банковской отрасли. Благодаря быстрому развитию технологий анализ данных в банковской сфере пережил огромный рост.
Аналитика больших данных в тенденциях банковского рынка
Управление рисками и внутренний контроль во всем банке станут свидетелями роста
- Используя передовые технологии, банки могут снизить кредитный риск и принимать более обоснованные решения на основе множества критериев риска. Банки могут контролировать кредитный риск и предотвращать случаи дефолта благодаря платформе больших данных и аналитики.
- Кроме того, ярким показателем является использование розничными банками аналитики больших данных для управления кредитными рисками. Было продемонстрировано, что применение индикаторов кредитного риска, основанных на поведенческих моделях платежных операций, позволяет обнаруживать кредитные события гораздо раньше, чем традиционные индикаторы, основанные на перерасходе средств на счетах и просроченных платежах.
- Обнаружение мошенничества в режиме реального времени с использованием инструментов данных и аналитики помогает снизить кредитный риск и риск ликвидности, обеспечивая тщательный мониторинг дебиторов и возможность предвидеть дефолт по кредиту.
- Большие данные могут использоваться для выявления счетов с высоким уровнем риска, как продемонстрировал The Bank of America. Корпоративная инвестиционная группа отвечает за расчет вероятности дефолта по 9,5 миллионам ипотечных кредитов, что помогло Bank of America спрогнозировать убытки от дефолта по кредитам. Сократив время расчета невозврата кредита с 96 до 4 часов, банк смог повысить свою эффективность.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Скачать PDF
В Европе ожидается значительный рост
- \п
- Самым известным правилом, регулирующим обмен и защиту частной информации клиентов финансовыми организациями, по-прежнему остается Общее правило защиты данных Европейского Союза. \п
- Кроме того, обмен данными стал возможен через открытые интерфейсы прикладного программирования (API) в результате принятия Директивы о платежных услугах (PSD2) Европейского Союза. Благодаря среде, в которой данные могут свободно передаваться, важность возможностей сбора, обработки и анализа данных возросла. \п
- Кроме того, ожидается, что в ближайшее время увеличится число клиентов и количество изменений в нормативных актах. Следовательно, спрос на клиентскую аналитику и интеллектуальные технологии должен возрасти. \п
- Британская банковская группа Lloyds использовала анализ данных для удовлетворения потребностей различных категорий клиентов, одновременно оптимизируя рост в целевых сегментах. \п
- Европейские розничные банки используют решения для анализа больших данных в связи с тенденцией открытого банкинга, которая решает проблемы, с которыми традиционные финансовые учреждения сталкивались на протяжении десятилетий. \п
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Аналитика больших данных в обзоре банковской отрасли
Аналитика больших данных в банковском деле весьма фрагментирована из-за существования множества глобальных фирм, которые предоставляют банкам ряд решений для анализа больших данных для различных приложений, таких как обнаружение и управление мошенничеством, аналитика клиентов, аналитика социальных сетей и т. д. Корпорация Oracle , IBM Corporation и SAP SE являются одними из крупнейших участников рынка.
- Февраль 2023 г. — Alteryx анонсировала новые возможности самообслуживания и корпоративного уровня для своего облачного аналитического инструмента Alteryx Inc, позволяющего клиентам принимать более быстрые и обоснованные решения. Теперь, когда включен полный доступ к Designer Cloud, платформа была улучшена и теперь предоставляет сотрудникам всех уровней квалификации доступный и простой в использовании интерфейс с возможностью перетаскивания без ущерба для стандартов управления данными или безопасности.
- Август 2022 г. — Aspire Systems запускает комплексный подход для ускорения внедрения. Это нововведение основано на искусственном интеллекте и ускоряет внедрение. Благодаря этой новой методологии реализации автономных приложений Aspire Systems призвана помочь предприятиям получить максимальную отдачу от внедрения приложения Oracle Cloud ERP.
Аналитика больших данных в лидерах банковского рынка
-
IBM Corporation
-
SAP SE
-
Oracle Corporation
-
Aspire Systems Inc.
-
Alteryx Inc.
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец
Аналитика больших данных в новостях банковского рынка
- Март 2023 г. — Alteryx заявила, что успешно получила сертификат Google Cloud Ready — AlloyDB. Клиенты могут получать доступ к данным из различных баз данных, используя растущую библиотеку коннекторов Alteryx, что позволяет им использовать больше данных, чем когда-либо прежде. Готовность к облаку. AlloyDB — это новое название продуктов, предлагаемых технологическими партнерами Google Cloud, которые взаимодействуют с AlloyDB. Получив это признание, компания Alteryx начала тесно сотрудничать с Google Cloud, чтобы включить поддержку AlloyDB в свои решения и усовершенствовать текущие возможности для достижения наилучших результатов.
- Январь 2023 г. — Aspire Systems объявила о переходе на уровень AWS Advanced Consulting Partner, партнерство которого позволяет Aspire усилить свои облачные решения ресурсами AWS для поддержки государственных и космических агентств, лидеров в сфере образования и некоммерческих организаций. Используя ресурсы, полученные в ходе популярных мероприятий APN Immersion Days, Aspire предоставляет своим клиентам эксклюзивные, современные решения AWS.
Аналитика больших данных в сегментации банковской отрасли
Аналитика больших данных может помочь банкам понять поведение клиентов на основе данных, полученных в результате различных исследований, включая модели инвестирования, тенденции покупок, мотивацию к инвестированию, а также личный или финансовый опыт. Благодаря совершенствованию аналитики больших данных банки могут анализировать рыночные тенденции и принимать решения, связанные с понижением или повышением процентных ставок для физических лиц в различных регионах. С помощью анализа больших данных финансовые службы активно используют их для хранения данных, получения бизнес-информации и улучшения масштабируемости по мере роста количества электронных записей.
Аналитика больших данных на банковском рынке сегментирована по типам решений (обнаружение и визуализация данных (DDV) и расширенная аналитика (AA)) и географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.
| По типу решения | Обнаружение и визуализация данных (DDV) |
| Расширенная аналитика (AA) | |
| По географии | Северная Америка |
| Европа | |
| Азиатско-Тихоокеанский регион | |
| Латинская Америка | |
| Ближний Восток и Африка |
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас
Аналитика больших данных в исследованиях банковского рынка часто задаваемые вопросы
Насколько велика аналитика больших данных на банковском рынке?
Ожидается, что объем рынка аналитики больших данных в банковской сфере достигнет 8,58 млн долларов США в 2024 году, а среднегодовой темп роста составит 23,11% и достигнет 24,28 млн долларов США к 2029 году.
Каков текущий размер рынка аналитики больших данных в банковском деле?
Ожидается, что в 2024 году объем рынка аналитики больших данных в банковской сфере достигнет 8,58 млн долларов США.
Кто являются ключевыми игроками на рынке аналитики больших данных на банковском рынке?
IBM Corporation, SAP SE, Oracle Corporation, Aspire Systems Inc., Alteryx Inc. — основные компании, работающие в сфере анализа больших данных на банковском рынке.
Какой регион на рынке аналитики больших данных на банковском рынке является самым быстрорастущим?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста за прогнозируемый период (2024-2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю в аналитике больших данных на банковском рынке?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка аналитики больших данных на банковском рынке.
Какие годы охватывает анализ больших данных на банковском рынке и каков был размер рынка в 2023 году?
В 2023 году объем рынка аналитики больших данных в банковском деле оценивался в 6,97 миллиона долларов США. В отчете рассматривается исторический размер рынка аналитики больших данных на банковском рынке за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка аналитики больших данных на банковском рынке на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 годы. и 2029.
Наши самые продаваемые отчеты
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Аналитика больших данных в отчете банковской отрасли
Банковская аналитика, особенно обработка больших данных, приобретает все большее значение в связи с ростом объемов производства данных и нормативных требований. Эта технология позволяет банкам понимать модели и тенденции клиентов, что приводит к более глубокому принятию решений. Внедрение анализа данных в банковском деле обусловлено необходимостью улучшения сбора, организации, интеграции и анализа данных. Однако многим традиционным системам сложно справляться с растущей нагрузкой данных, что требует либо увеличения вычислительной мощности, либо полной модернизации системы. Решения для анализа банковских данных обеспечивают необходимые возможности обработки, сохранения и анализа для выявления новых бизнес-идей. Эти инструменты могут отслеживать и систематизировать как структурированные, так и неструктурированные данные из различных источников. Рынок разделен по типам решений и географическому положению решения включают обнаружение и визуализацию данных, а также расширенную аналитику. Большие данные в банковской сфере также используются для управления рисками и внутреннего контроля в банках, помогая минимизировать кредитный риск и выявлять мошенничество в режиме реального времени. Для более полного понимания этих тенденций можно бесплатно загрузить отчет в формате PDF.
