Искусственный интеллект в анализе размера и доли рынка здравоохранения - тенденции роста и прогнозы (2024 - 2029 гг.)

Рынок искусственного интеллекта в здравоохранении сегментирован по технологиям (обработка естественного языка (NLP), глубокое обучение, контекстно-зависимая обработка, метод запросов и другие типы технологий), применению (робот-ассистированная хирургия, виртуальные помощники медсестры, обнаружение мошенничества, разработка и исследование лекарств, снижение ошибок дозировки, медицинская визуализация и диагностика, носимые устройства и другие типы приложений), предложению (оборудование, программное обеспечение и услуги), конечному пользователю (плательщики медицинских услуг, поставщики медицинских услуг, фармацевтические и биотехнологические компании, пациенты и другие конечные потребители) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка, а также Южная Америка). В отчете представлена стоимость в миллионах долларов США для всех вышеперечисленных сегментов.

Объем рынка ИИ в здравоохранении

Анализ рынка ИИ в здравоохранении

Ожидается, что среднегодовой темп роста искусственного интеллекта на рынке здравоохранения составит 42,2% в течение прогнозируемого периода.

Пандемия COVID-19 увеличила спрос на искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении. Это связано с растущим спросом на инструменты и решения на основе искусственного интеллекта, которые могут оценивать и диагностировать COVID-19. Согласно исследованию, опубликованному Intelligence Medicine в мае 2021 года, искусственный интеллект (ИИ) помог в решении проблем и ускорил прогресс в смягчении этого кризиса в области общественного здравоохранения. Он используется в самых разных областях от прогнозирования вспышек до ведения пациентов и исследований лекарств и вакцин.

Методы на основе искусственного интеллекта широко используются в четырех областях отслеживание и мониторинг пациентов, скрининг и диагностика, характеристика и оценка тяжести, а также прогностическое прогнозирование у пациентов с COVID-19. Кроме того, согласно исследованию, опубликованному в MDPI Diagnostics в ноябре 2022 года, системы искусственного интеллекта полезны для сложных медицинских диагнозов, с которыми не могут справиться традиционные статистические методы. Модели, которые автоматически регулируют, распознают, сегментируют и классифицируют данные о COVID-19, используются в ИИ для скрининга и диагностики COVID-19. Таким образом, пандемия положительно повлияла на исследуемый рынок. В настоящее время прогнозируется дальнейшее развитие рынка в течение прогнозируемого периода, поскольку ожидается рост спроса на ИИ в здравоохранении в связи с увеличением распространенности хронических заболеваний и использованием ИИ в их лечении.

Рынок в первую очередь обусловлен растущей потребностью в сокращении расходов на здравоохранение, использованием больших данных в здравоохранении, способностью ИИ улучшать результаты лечения пациентов и постоянно растущим значением роботизированных операций с использованием ИИ. Например, согласно исследованию, опубликованному в International Journal of Environmental Research and Public Health в январе 2021 года, более 60% больниц во всем мире внедрили IoT в свои учреждения. В нем также говорится, что приложения искусственного интеллекта могут принести до 150 миллиардов долларов США ежегодной экономии для здравоохранения Соединенных Штатов к 2026 году. К 2021 году больницы планировали ежегодно инвестировать 6,6 млрд долларов США в технологии, связанные с искусственным интеллектом. Таким образом, внедрение ИИ в здравоохранение позволяет снизить расходы на здравоохранение, что будет стимулировать спрос на ИИ в здравоохранении в течение прогнозируемого периода.

Кроме того, ожидается, что растущее применение больших данных в здравоохранении, а также стратегии внедрения систем больших данных в здравоохранение будут способствовать расширению рынка. В марте 2022 года правительство Таиланда запустило портал больших данных для медицинских учреждений. Национальный комитет по реформам общественного здравоохранения недавно объединил усилия с 12 государственными учреждениями для повышения качества медицинских услуг за счет внедрения цифровых технологий. Аналогичным образом, в марте 2022 г. корпорация Майкрософт запустила свои службы Azure Health Data Services. Это предложение платформа как услуга (PaaS), предназначенное исключительно для поддержки защищенной медицинской информации (PHI) в облаке.

Кроме того, ожидается, что внедрение игроками рынка передовых технологических продуктов будет способствовать росту рынка. В сентябре 2022 года AGS Health, поставщик решений для управления циклом доходов (RCM), объявил о запуске платформы AGS AI Platform, подключенного решения, которое сочетает в себе искусственный интеллект (ИИ) и автоматизацию с отмеченными наградами услугами человек в цикле и профессиональной поддержкой для максимизации эффективности цикла получения дохода.

Кроме того, в марте 2022 года Health Catalyst, Inc. объявила о запуске нового Healthcare.AI. Здравоохранение создано для решения бизнес-возможностей и проблем в сфере здравоохранения, связанных с доходами, затратами и качеством. Набор продуктов и услуг на основе искусственного интеллекта (ИИ) значительно расширит эффективное использование ИИ и сценарии использования в здравоохранении. В марте 2022 года корпорация NVIDIA выпустила Clara Holoscan MGX — устройство, которое используется для ускорения инноваций в медицинской отрасли. Он использует искусственный интеллект в режиме реального времени.

Таким образом, все вышеперечисленные факторы, такие как растущая потребность в снижении расходов на здравоохранение и запуск продуктов игроками рынка, будут стимулировать рынок в течение прогнозируемого периода. Однако нежелание традиционных практиков внедрять технологии на основе искусственного интеллекта может сдерживать рост рынка.

Обзор ИИ в здравоохранении

Искусственный интеллект на рынке здравоохранения отличается высокой конкуренцией за счет значительного количества игроков, работающих на внутреннем и международном рынках. В связи с расширением применения ИИ в различных сферах здравоохранения, крупные игроки на рынке внедряют такие стратегии, как инновации продуктов, слияния и поглощения. Некоторые крупные игроки на рынке включают IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Oracle Corporation и другие.

Лидеры рынка искусственного интеллекта в здравоохранении

  1. IBM Corporation

  2. Google Inc.

  3. Microsoft Corporation

  4. Intel Corporation

  5. Oracle Corporation

  6. *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец

Новости рынка искусственного интеллекта в здравоохранении

  • Октябрь 2022 г. Google Cloud представил новые технологии визуализации на основе искусственного интеллекта для обеспечения доступности и совместимости рентгенологических и других данных визуализации.
  • Октябрь 2022 года AtlantiCare интегрировала виртуального помощника Orbita и платформу разговорного искусственного интеллекта. Люди могут использовать эту технологию для более легкого взаимодействия со своими врачами. Система здравоохранения может облегчить доступ к выбору самостоятельного планирования.

Отчет о рынке ИИ в здравоохранении - Содержание

1. ВВЕДЕНИЕ

  • 1.1 Допущения исследования и определение рынка
  • 1.2 Объем исследования

2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

4. ДИНАМИКА РЫНКА

  • 4.1 Обзор рынка
  • 4.2 Драйверы рынка
    • 4.2.1 Растущая потребность в сокращении растущих затрат на здравоохранение
    • 4.2.2 Большие данные в здравоохранении
    • 4.2.3 Способность ИИ улучшать результаты лечения пациентов и растущая важность роботизированной хирургии с помощью ИИ
  • 4.3 Рыночные ограничения
    • 4.3.1 Нежелание традиционных практиков внедрять технологии на основе искусственного интеллекта
  • 4.4 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера
    • 4.4.1 Угроза новых участников
    • 4.4.2 Переговорная сила покупателей
    • 4.4.3 Рыночная власть поставщиков
    • 4.4.4 Угроза продуктов-заменителей
    • 4.4.5 Интенсивность конкурентного соперничества

5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА (объем рынка по стоимости – млн долларов США)

  • 5.1 По технологии
    • 5.1.1 Обработка естественного языка (НЛП)
    • 5.1.2 Глубокое обучение
    • 5.1.3 Контекстно-зависимая обработка
    • 5.1.4 Метод запроса
    • 5.1.5 Другие типы технологий
  • 5.2 По применению
    • 5.2.1 Робот-ассистированная хирургия
    • 5.2.2 Виртуальные помощники медсестер
    • 5.2.3 Обнаружение мошенничества
    • 5.2.4 Открытие и исследование лекарств
    • 5.2.5 Уменьшение ошибок дозировки
    • 5.2.6 Медицинская визуализация и диагностика
    • 5.2.7 Носимые устройства
    • 5.2.8 Другие типы приложений
  • 5.3 Предлагая
    • 5.3.1 Аппаратное обеспечение
    • 5.3.2 Программное обеспечение
    • 5.3.3 Услуги
  • 5.4 Конечным пользователем
    • 5.4.1 Плательщики здравоохранения
    • 5.4.2 Поставщики медицинских услуг
    • 5.4.3 Фармацевтические и биотехнологические компании
    • 5.4.4 Пациенты
    • 5.4.5 Другие типы конечных пользователей
  • 5.5 По географии
    • 5.5.1 Северная Америка
    • 5.5.1.1 Соединенные Штаты
    • 5.5.1.2 Канада
    • 5.5.1.3 Мексика
    • 5.5.2 Европа
    • 5.5.2.1 Германия
    • 5.5.2.2 Великобритания
    • 5.5.2.3 Франция
    • 5.5.2.4 Италия
    • 5.5.2.5 Испания
    • 5.5.2.6 Остальная Европа
    • 5.5.3 Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 5.5.3.1 Китай
    • 5.5.3.2 Япония
    • 5.5.3.3 Индия
    • 5.5.3.4 Австралия
    • 5.5.3.5 Южная Корея
    • 5.5.3.6 Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
    • 5.5.4 Ближний Восток и Африка
    • 5.5.4.1 GCC
    • 5.5.4.2 Южная Африка
    • 5.5.4.3 Остальная часть Ближнего Востока и Африки
    • 5.5.5 Южная Америка
    • 5.5.5.1 Бразилия
    • 5.5.5.2 Аргентина
    • 5.5.5.3 Остальная часть Южной Америки

6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

  • 6.1 Профили компании
    • 6.1.1 Oracle Corporation
    • 6.1.2 Intel Corporation
    • 6.1.3 Deep Genomics
    • 6.1.4 Enlitic, Inc.
    • 6.1.5 General Vision, Inc.
    • 6.1.6 Google Inc.
    • 6.1.7 IBM
    • 6.1.8 Microsoft Corporation
    • 6.1.9 Oncora Medical
    • 6.1.10 Recursion Pharmaceuticals, Inc.

7. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

**При наличии свободных мест
** Конкурентная среда охватывает - обзор бизнеса, финансовые показатели, продукты и стратегии, а также последние события
Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
Получить разбивку цен прямо сейчас

Искусственный интеллект в сегментации отрасли здравоохранения

Искусственный интеллект в здравоохранении — это общее словосочетание для использования алгоритмов и программного обеспечения машинного обучения или искусственного интеллекта (ИИ) для моделирования человеческого познания при анализе, отображении и понимании сложных медицинских данных. ИИ — это способность компьютерных алгоритмов оценивать выводы, основанные исключительно на входных данных.

Рынок искусственного интеллекта в здравоохранении сегментирован по технологиям (обработка естественного языка (NLP), глубокое обучение, контекстно-зависимая обработка, метод запросов и другие типы технологий), применению (робот-ассистированная хирургия, виртуальные помощники медсестры, обнаружение мошенничества, разработка и исследование лекарств, снижение ошибок дозировки, медицинская визуализация и диагностика, носимые устройства и другие типы приложений), предложению (оборудование, программное обеспечение и услуги), конечному пользователю (плательщики медицинских услуг, поставщики медицинских услуг, фармацевтические и биотехнологические компании, пациенты и другие конечные потребители) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка, а также Южная Америка). Отчет о рынке также охватывает предполагаемые размеры и тенденции рынка для 17 различных стран в основных регионах мира. В отчете представлена стоимость в миллионах долларов США для всех вышеперечисленных сегментов.

По технологии Обработка естественного языка (НЛП)
Глубокое обучение
Контекстно-зависимая обработка
Метод запроса
Другие типы технологий
По применению Робот-ассистированная хирургия
Виртуальные помощники медсестер
Обнаружение мошенничества
Открытие и исследование лекарств
Уменьшение ошибок дозировки
Медицинская визуализация и диагностика
Носимые устройства
Другие типы приложений
Предлагая Аппаратное обеспечение
Программное обеспечение
Услуги
Конечным пользователем Плательщики здравоохранения
Поставщики медицинских услуг
Фармацевтические и биотехнологические компании
Пациенты
Другие типы конечных пользователей
По географии Северная Америка Соединенные Штаты
Канада
Мексика
Европа Германия
Великобритания
Франция
Италия
Испания
Остальная Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Япония
Индия
Австралия
Южная Корея
Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
Ближний Восток и Африка GCC
Южная Африка
Остальная часть Ближнего Востока и Африки
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Остальная часть Южной Америки
По технологии
Обработка естественного языка (НЛП)
Глубокое обучение
Контекстно-зависимая обработка
Метод запроса
Другие типы технологий
По применению
Робот-ассистированная хирургия
Виртуальные помощники медсестер
Обнаружение мошенничества
Открытие и исследование лекарств
Уменьшение ошибок дозировки
Медицинская визуализация и диагностика
Носимые устройства
Другие типы приложений
Предлагая
Аппаратное обеспечение
Программное обеспечение
Услуги
Конечным пользователем
Плательщики здравоохранения
Поставщики медицинских услуг
Фармацевтические и биотехнологические компании
Пациенты
Другие типы конечных пользователей
По географии
Северная Америка Соединенные Штаты
Канада
Мексика
Европа Германия
Великобритания
Франция
Италия
Испания
Остальная Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Япония
Индия
Австралия
Южная Корея
Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона
Ближний Восток и Африка GCC
Южная Африка
Остальная часть Ближнего Востока и Африки
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Остальная часть Южной Америки
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас

Часто задаваемые вопросы об исследованиях рынка ИИ в здравоохранении

Каков текущий объем рынка искусственного интеллекта в здравоохранении?

Прогнозируется, что среднегодовой темп роста рынка искусственного интеллекта в здравоохранении составит 42,20% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.)

Кто является ключевыми игроками на рынке искусственного интеллекта в здравоохранении?

IBM Corporation, Google Inc., Microsoft Corporation, Intel Corporation, Oracle Corporation являются основными компаниями, работающими на рынке искусственного интеллекта в здравоохранении.

Какой регион является самым быстрорастущим на рынке искусственного интеллекта в здравоохранении?

По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).

Какой регион занимает наибольшую долю на рынке искусственного интеллекта в здравоохранении?

В 2024 году на Северную Америку придется наибольшая доля рынка искусственного интеллекта в здравоохранении.

На какие годы распространяется этот рынок искусственного интеллекта в здравоохранении?

Отчет охватывает исторический объем рынка искусственного интеллекта в здравоохранении за годы 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется объем рынка искусственного интеллекта в здравоохранении на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

Отчет Искусственный интеллект в здравоохранении

Статистика по доле, размеру и темпам роста рынка искусственного интеллекта в здравоохранении в 2024 году, подготовленная Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ Искусственный интеллект в здравоохранении включает в себя прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета для скачивания в формате PDF.

Глобальный Искусственный интеллект на рынке здравоохранения