| Период исследования | 2019 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| Период Прогнозных Данных | 2024 - 2029 |
| CAGR | 32.80% |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация Рынка | Терпимая |
Ключевые игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Искусственный интеллект в анализе рынка разработки лекарств
Ожидается, что среднегодовой темп роста искусственного интеллекта на рынке разработки лекарств составит 32,8% в течение прогнозируемого периода.
Пандемия COVID-19 изначально оказала существенное влияние на искусственный интеллект на рынке разработки лекарств. В условиях огромного и быстро растущего спроса на разработку новых препаратов для лечения симптомов новой коронавирусной инфекции и сдерживания ее заражения ИИ обладал потенциалом для выявления некоторых перспективных лекарств-кандидатов, что помогло оптимизировать разработку новых лекарств для лечения COVID-19 на основе лигандов. Некоторые компании внедрили искусственный интеллект для ускорения исследований в области разработки лекарств от COVID-19. Например, в 2021 году компания BenevolentAI использовала машинное обучение, чтобы ускорить разработку лекарства от COVID-19, в результате чего барцитиниб был обнаружен как потенциальный препарат против COVID-19. В 2022 году компания Insilico Medicine определила новый доклинический терапевтический препарат-кандидат — ингибитор протеазы 3CL — для лечения COVID-19 с использованием платформы генеративного искусственного интеллекта Chemistry42. Искусственный интеллект обеспечил лучшую доступность данных, что помогло исследователям использовать большое количество опубликованных данных о вирусе от населения, таких как уровень заразности COVID-19.
Кроме того, ИИ не только ускорил процесс отбора кандидатов в лекарственные препараты, но и подчеркнул подводные камни традиционных процессов разработки лекарств. Многообещающая скорость и эффективность ИИ были полезны для безопасного, высокоэффективного и ускоренного поиска лекарств для сдерживания инфекции COVID-19. Во время пандемии и после пандемии несколько компаний, стартапов и организаций в области искусственного интеллекта получили финансирование для разработки лекарств от COVID-19. Например, в мае 2022 года Национальные институты здравоохранения (NIH), известные как Национальный институт аллергии и инфекционных заболеваний (NIAID), выделили более 577 миллионов долларов США на создание девяти центров по разработке противовирусных препаратов (AViDD) для патогенов, вызывающих озабоченность в связи с пандемией. В июле 2021 года Exscientia заключила соглашение о сотрудничестве на сумму около 70 миллионов долларов США для открытия и разработки низкомолекулярных терапевтических средств против коронавируса. Таким образом, вспышка COVID-19 положительно повлияла на рост рынка в условиях пандемии. Кроме того, согласно нашему анализу, ожидается, что в ближайшие годы он будет способствовать процессу разработки новых вариантов лекарств во всем мире. Ожидается, что рынок будет расти и дальше заметными темпами, поскольку он все чаще используется для разработки лекарств от COVID-19 и других связанных с ним заболеваний во всем мире.
Кроме того, цифровизация процессов разработки клинических лекарств также стимулирует рост рынка. Использование больших данных и использование искусственного интеллекта с поэтапным моделированием, отбором потенциальных клиентов и этапами оптимизации в области вычислительной биологии полезны в процессе разработки лекарств. Цифровые подходы оказались полезными при анализе больших данных из областей фармакологических, химических, биологических и клинических исследований. Например, в ноябре 2022 года Университет Монаша в Австралии использовал большие данные, которые могут быть перепрофилированы для использования в более широких медицинских приложениях, таких как перепрофилирование диметилфумарата для лечения рассеянного склероза и талидомида для лечения множественной миеломы. В октябре 2022 года Verge Genomics, биотехнологическая компания, использующая искусственный интеллект для разработки лекарств, объявила о первой дозе лекарственного VRG50635 для лечения бокового амиотрофического склероза. Такие случаи, скорее всего, будут благоприятствовать росту рынка.
Кроме того, несколько производителей лекарств сотрудничают с компаниями, занимающимися искусственным интеллектом, чтобы ускорить свои программы по разработке лекарств. Например, в январе 2022 года Sanofi и Exscientia подписали научное сотрудничество и лицензионное соглашение для программы открытия и разработки четырех типов рака (немелкоклеточный рак легкого, трижды негативный рак молочной железы, мезотелиома и множественная миелома) с использованием платформы Exscientia на основе искусственного интеллекта. В ноябре 2022 года компания CytoReason, занимающаяся искусственным интеллектом, расширила свое многолетнее партнерство с Pfizer, чтобы использовать ее технологию искусственного интеллекта для поиска и разработки лекарств.
Таким образом, в связи с вышеуказанными факторами можно ожидать, что исследуемый рынок будет расти в течение анализируемого периода. Однако высокая стоимость и ошибки, связанные с управлением данными и их стандартизацией, скорее всего, будут препятствовать росту рынка.
Тенденции рынка ИИ в разработке лекарств
Ожидается, что сегмент онкологии будет демонстрировать значительный рост в течение прогнозируемого периода
При разработке лекарств для онкологии ИИ ускоряет открытие противораковых препаратов. В связи с ростом заболеваемости раком, ожидается, что в ближайшем будущем этот сегмент будет расти. По данным Американского онкологического общества 2022 года, рак является второй по значимости причиной смерти в Соединенных Штатах. По оценкам, к концу 2022 года ожидается более 609 360 смертей и 1,9 миллиона новых случаев рака.
Искусственный интеллект ускоряет разработку противораковых препаратов с помощью алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения. Глубокое обучение обладает высокой гибкостью при проектировании de novo молекулярных структур кандидатов в лекарственные препараты и прогнозировании их реакций. Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature в 2022 году, ИИ полезен для эффективной идентификации новых лекарств и противораковых мишеней из биологических сетей. Биологические сети эффективно сохраняют и оценивают взаимодействие между компонентами раковых клеток. Это включает в себя моделирование сотовых сетей, которое помогает количественно оценить структуру, связывающую свойства сети и рак, с помощью биологического анализа ИИ. Это помогает обнаружить потенциальные новые противораковые препараты и мишени.
Кроме того, некоторые игроки рынка используют ИИ в процессе разработки лекарств от рака. Например, в октябре 2022 года фармацевтическая компания Model Medicines запустила свою онкологическую программу, которая сосредоточена на поиске лекарств и разработке противораковых препаратов, нацеленных на AXL и BRD4. Кроме того, в июне 2022 года компания Schrödinger, Inc. получила разрешение от Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) на заявку на исследование нового лекарственного средства для ингибитора MALT1 SGR-1505. Компания использует основанную на физике программную платформу для поиска лекарств. Благодаря активным исследованиям и клиническим исследованиям в области разработки противораковых препаратов с использованием искусственного интеллекта, а также ключевым разработкам игроков рынка и фармацевтических компаний, ожидается, что в течение прогнозируемого периода в сегменте онкологии будет наблюдаться значительный рост.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке искусственного интеллекта на рынке разработки лекарств
Ожидается, что Северная Америка будет доминировать на рынке благодаря таким факторам, как широкое внедрение технологий искусственного интеллекта в фармацевтике, большой пул пациентов, более высокая распространенность хронических и инфекционных заболеваний, развитая инфраструктура здравоохранения, а также очень активные клинические исследования и испытания ИИ и разработки лекарств в регионе. В Соединенных Штатах высока распространенность болезней обмена веществ и образа жизни. По данным CDC, в 2022 году более 130 миллионов взрослых в Соединенных Штатах будут жить с диабетом. По данным Национального института здравоохранения, каждый седьмой взрослый в Соединенных Штатах страдает хронической болезнью почек. Различные научно-исследовательские и академические институты интегрируют ИИ в исследования по разработке лекарств, в том числе Онкологический центр им. М. Д. Андерсона при Техасском университете, Университет Алабамы в Хантсвилле, Оксфордский университет и Университет Данди.
Ключевые события и высокая концентрация игроков рынка в Соединенных Штатах являются одними из других факторов, способствующих росту искусственного интеллекта на рынке разработки лекарств в регионе. Например, в ноябре 2021 года Alphabet, материнская компания Google, запустила свою первую компанию по разработке лекарств ISOMORPHIC LABORATORIES. Кроме того, в сентябре 2022 года Microsoft подписала соглашение о сотрудничестве с Novo Nordisk. В соответствии с соглашением, Microsoft будет предоставлять свои услуги искусственного интеллекта, вычислительные и облачные сервисы для анализа данных, поиска лекарств и разработок Novo Nordisk. Кроме того, в августе 2022 года подразделение Johnson & Johnson, Janssen, объявило о сотрудничестве с SRI International по использованию платформы искусственного интеллекта SRI SynFini для открытия низкомолекулярных лекарств. Таким образом, ожидается, что эти непрерывные события в регионе будут стимулировать рост рынка.
Таким образом, благодаря более широкому использованию ИИ в разработке лекарств учеными, научно-исследовательскими и медицинскими учреждениями, ожидается, что компании и их ключевые разработки будут способствовать росту исследуемого рынка в Североамериканском регионе.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Обзор отрасли ИИ в разработке лекарств
Искусственный интеллект на рынке разработки лекарств носит умеренно консолидированный характер из-за присутствия нескольких компаний, работающих как на глобальном, так и на региональном уровне. Конкурентная среда включает в себя анализ некоторых международных, а также местных компаний, которые занимают долю рынка и хорошо известны, включая Microsoft, IBM, Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet, Benevolent AI, Cloud, NVIDIA Corporation, DEEP GENOMICS, Neumora, Recursion, Notable, Insilico Medicine и PathAI.
Лидеры рынка ИИ в разработке лекарств
-
Microsoft
-
IBM
-
Exscientia
-
GNS Healthcare
-
Alphabet
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец
Искусственный интеллект в новостях рынка разработки лекарств
- Ноябрь 2022 г. Exscientia подписала соглашение о стратегическом сотрудничестве с Онкологическим центром им. М. Д. Андерсона при Техасском университете, чтобы использовать свою технологию искусственного интеллекта, ориентированную на пациента, для открытия и разработки новых низкомолекулярных лекарств с использованием опыта MD Anderson.
- Август 2022 г. GNS Healthcare подписала соглашение о сотрудничестве с фармацевтическим производителем LES LABORATOIRES SERVIER для содействия открытию и разработке лекарств для лечения множественной миеломы.
Искусственный интеллект в сегментации индустрии разработки лекарств
В соответствии с содержанием доклада, ИИ используется для разработки лекарств путем анализа огромных объемов данных, собранных в ходе исследований по разработке лекарств и клинических исследований. Рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств сегментирован по типу компонентов (программное обеспечение и услуги), по типу применения (доклинические испытания, оптимизация и перепрофилирование лекарств, идентификация мишеней, скрининг кандидатов, разработка лекарств de novo и другие), по терапевтическим областям (онкология, нейродегенеративные заболевания, сердечно-сосудистые заболевания, метаболические заболевания, редкие заболевания, инфекционные заболевания и генетические заболевания) и географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и Африка, а также Южная Америка). Отчет о рынке также охватывает предполагаемые размеры и тенденции рынка для 17 различных стран в основных регионах мира. В отчете представлена стоимость (в млн. долл. США) по вышеуказанным сегментам.
По типу компонента
| Программное обеспечение |
| Услуги |
По типу приложения
| Доклинические испытания |
| Оптимизация и перепрофилирование лекарств |
| Идентификация цели |
| Отбор кандидатов |
| Другие (разработка лекарств de novo, прогнозирование биологической активности и прогнозирование токсичности) |
По терапевтической области
| онкология |
| Нейродегенеративные заболевания |
| Сердечно-сосудистые заболевания |
| Метаболические заболевания |
| Редкие заболевания |
| Инфекционные заболевания |
| Генетические заболевания |
География
| Северная Америка | Соединенные Штаты |
| Канада | |
| Мексика | |
| Европа | Германия |
| Великобритания | |
| Франция | |
| Италия | |
| Испания | |
| Остальная Европа | |
| Азиатско-Тихоокеанский регион | Китай |
| Япония | |
| Индия | |
| Австралия | |
| Южная Корея | |
| Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона | |
| Ближний Восток и Африка | GCC |
| Южная Африка | |
| Остальная часть Ближнего Востока и Африки | |
| Южная Америка | Бразилия |
| Аргентина | |
| Остальная часть Южной Америки |
| По типу компонента | Программное обеспечение | |
| Услуги | ||
| По типу приложения | Доклинические испытания | |
| Оптимизация и перепрофилирование лекарств | ||
| Идентификация цели | ||
| Отбор кандидатов | ||
| Другие (разработка лекарств de novo, прогнозирование биологической активности и прогнозирование токсичности) | ||
| По терапевтической области | онкология | |
| Нейродегенеративные заболевания | ||
| Сердечно-сосудистые заболевания | ||
| Метаболические заболевания | ||
| Редкие заболевания | ||
| Инфекционные заболевания | ||
| Генетические заболевания | ||
| География | Северная Америка | Соединенные Штаты |
| Канада | ||
| Мексика | ||
| Европа | Германия | |
| Великобритания | ||
| Франция | ||
| Италия | ||
| Испания | ||
| Остальная Европа | ||
| Азиатско-Тихоокеанский регион | Китай | |
| Япония | ||
| Индия | ||
| Австралия | ||
| Южная Корея | ||
| Остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона | ||
| Ближний Восток и Африка | GCC | |
| Южная Африка | ||
| Остальная часть Ближнего Востока и Африки | ||
| Южная Америка | Бразилия | |
| Аргентина | ||
| Остальная часть Южной Америки | ||
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас
Часто задаваемые вопросы об исследованиях рынка ИИ в разработке лекарств
Каков текущий объем рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств?
Прогнозируется, что среднегодовой темп роста рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств составит 32,80% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.)
Кто является ключевыми игроками на рынке искусственного интеллекта на рынке разработки лекарств?
Microsoft, IBM, Exscientia, GNS Healthcare, Alphabet являются основными компаниями, работающими в области Искусственный интеллект на рынке разработки лекарств.
Какой регион является самым быстрорастущим на рынке искусственного интеллекта в разработке лекарств?
По оценкам, Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
В каком регионе наибольшая доля искусственного интеллекта на рынке разработки лекарств?
В 2024 году на Северную Америку придется наибольшая доля рынка искусственного интеллекта на рынке разработки лекарств.
На какие годы распространяется этот рынок искусственного интеллекта в разработке лекарств?
Отчет охватывает исторический объем рынка искусственного интеллекта на рынке разработки лекарств за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется объем рынка искусственного интеллекта в разработке лекарств на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Последнее обновление страницы:
Отчет об искусственном интеллекте в разработке лекарств
Статистические данные по доле рынка, размеру и темпам роста выручки Искусственный интеллект в разработке лекарств в 2024 году, подготовленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ Искусственный интеллект в разработке лекарств включает в себя прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета для скачивания в формате PDF.
