Tamanho Do Mercado De Aprendizado De Máquina Como Serviço E Análise De Ações – Tendências E Previsões De Crescimento (2024 – 2029)

Tendências de mercado de aprendizado de máquina como serviço (MLAAS)

Aumento da adoção de IoT e automação para impulsionar o mercado

• As operações de IoT garantem que milhares ou mais dispositivos funcionem corretamente e com segurança em uma rede corporativa e que os dados coletados sejam oportunos e precisos. Embora mecanismos sofisticados de análise de back-end trabalhem na maior parte do processamento do fluxo de dados, a garantia da qualidade dos dados geralmente é deixada para metodologias obsoletas. Alguns fornecedores de plataformas IoT estão desenvolvendo tecnologia de aprendizado de máquina para aumentar seus recursos de gerenciamento de operações e garantir o controle das infraestruturas IoT em expansão.
• O aprendizado de máquina pode desmistificar os padrões ocultos nos dados de IoT, analisando volumes significativos de dados utilizando algoritmos sofisticados. A inferência de ML pode complementar ou substituir processos manuais por sistemas automatizados usando ações derivadas estatisticamente em processos críticos. As soluções construídas em ML automatizam o processo de modelagem de dados de IoT, eliminando assim as atividades tortuosas e trabalhosas de seleção, codificação e validação de modelos.
• As pequenas empresas que adotam a IoT podem economizar significativamente no demorado processo de aprendizado de máquina. Os fornecedores de MLaaS podem realizar mais consultas com mais rapidez, fornecendo mais tipos de análise para obter informações mais acionáveis ​​de vastos caches de dados gerados por vários dispositivos na rede IoT.
• De acordo com o Manufacturing Vision Study da Zebra, prevê-se que os sistemas inteligentes de monitoramento de ativos baseados em IoT e RFID superarão as abordagens tradicionais baseadas em planilhas até 2022. De acordo com uma pesquisa conduzida pela Microsoft Corporation, 85% das empresas têm pelo menos um projeto de caso de uso de IIoT. Esperava-se que este número aumentasse, já que 94% dos entrevistados disseram que iriam buscar iniciativas de IIoT em 2021. Esses casos podem criar oportunidades para fornecedores de MLaaS num futuro próximo.
• O uso crescente de tecnologia baseada em nuvem em muitas organizações beneficia a transferência de dados devido à facilidade com que essas conexões podem ser formadas. Isso permite que todos os funcionários de uma organização acessem dados, aumentando a eficiência de custos da empresa. Em abril de 2023, a Oracle Corporation e a GitLab Inc. anunciaram a disponibilidade de uma nova oferta que expande as funcionalidades de ML e IA. Os clientes podem executar cargas de trabalho de IA e ML com executores GitLab habilitados para GPU no Oracle Cloud Infrastructure (OCI) e obter acesso para implantar serviços em nuvem sempre que necessário, incluindo ambientes locais e multinuvem.

Espera-se que a América do Norte detenha a maior participação de mercado

• Espera-se que a América do Norte detenha uma participação significativa no mercado devido ao robusto ecossistema de inovação, alimentado por investimentos federais estratégicos em tecnologia avançada, complementados pela presença de cientistas e empreendedores visionários reunidos de instituições de pesquisa de renome mundial, que impulsionou o desenvolvimento de MLaaS.
• Por exemplo, em maio de 2023, a Fundação Nacional de Ciência dos EUA (NSF), em colaboração com instituições de ensino superior, outras agências federais e outras partes interessadas, anunciou o investimento de 140 milhões de dólares para estabelecer sete novos institutos nacionais de investigação em inteligência artificial (IA).. Através deste investimento, o governo pretende promover sistemas e tecnologias de IA e desenvolver uma força de trabalho diversificada em IA nos Estados Unidos para promover uma abordagem coesa às oportunidades e riscos relacionados com a IA. Tais investimentos do governo regional criarão novas oportunidades de crescimento para o mercado estudado.
• Devido ao crescimento notável em países como o Canadá e os Estados Unidos, a região da América do Norte é responsável pela maior parte dos negócios da Mlaas. Estes países albergam uma grande diversidade de pequenas e grandes empresas em fase de arranque. Como resultado, o mercado de aprendizagem automática como serviço está em expansão na América do Norte. Em relação aos avanços tecnológicos e ao uso, a América do Norte é a região que mais cresce em todo o mundo no mercado de aprendizado de máquina como serviço. Possui infraestrutura e fundos para investir em aprendizado de máquina como serviço. Além disso, o aumento dos gastos com defesa e as melhorias técnicas na indústria de telecomunicações provavelmente impulsionarão o crescimento do mercado durante todo o período de previsão.
• A região também testemunhou uma proliferação significativa de 5G, IoT e dispositivos conectados. Como resultado, os provedores de serviços de comunicação (CSPs) precisam gerenciar com eficiência uma complexidade cada vez maior por meio de virtualização, divisão de rede, novos casos de uso e requisitos de serviço. Espera-se que isso impulsione as soluções MLaaS, uma vez que as abordagens tradicionais de gerenciamento de redes e serviços não são mais sustentáveis.
• Além disso, as principais empresas de tecnologia da região, como a Microsoft, a Google, a Amazon e a IBM, tornaram-se protagonistas importantes na corrida ao ML como serviço. Como cada uma das empresas possui uma infraestrutura de nuvem pública considerável e plataformas de ML, isso permite que as empresas tornem o aprendizado de máquina como serviço uma realidade para aqueles que desejam usar IA para tudo, desde atendimento ao cliente até automação de processos robóticos, marketing, análises, manutenção preditiva, etc., para auxiliar no treinamento dos modelos de data de IA que estão sendo implantados.
• Os principais players desta região concentram-se na expansão para oferecer aos seus clientes experiências perfeitas, aumentando a demanda do mercado MlaaS. Por exemplo, em fevereiro de 2022, a AWS anunciou a expansão global das zonas locais da AWS. Ela contou a conclusão de suas primeiras 16 zonas locais da AWS nos Estados Unidos e planeja lançar novas zonas locais da AWS em 32 novas áreas metropolitanas em 26 países em todo o mundo.
• O mercado de ML da região está mudando devido à nuvem, e a computação sem servidor permite que os desenvolvedores coloquem os aplicativos de ML em funcionamento rapidamente. Além disso, o principal impulsionador do negócio de ML como serviço são os serviços de informação. A mudança mais significativa que a computação sem servidor trouxe foi a eliminação da necessidade de dimensionar o hardware de banco de dados físico.