タイ自動車保険市場規模とシェア

Mordor Intelligenceによるタイ自動車保険市場分析
タイの自動車保険市場規模は、2025年の51億7,000万米ドルから2026年には53億2,000万米ドルへと成長し、2026年〜2031年にかけての年平均成長率2.81%で2031年までに61億1,000万米ドルに達すると予測されています。需要は強制第三者賠償責任規制に支えられ続ける一方、車両価値の上昇とリスク意識の高まりにより、任意保険商品が主要な収益源であり続けています。電動化の加速、デジタル購買経路への着実なシフト、そしてデータ駆動型引受手法の採用が、競争戦略を再構築しています。政府によるピックアップトラックローン補助金が2024年に見られた新車販売台数の26%急落を緩和しており、Central Pattanaが設置した537基の公共充電器に支えられたEVインセンティブが、バッテリー特化型保険の新たな機会を開きつつあります。タイの道路交通死亡事故の83.8%を占める自動二輪車事故に起因するクレームインフレに対応するため、保険業監督委員会(OIC)は保険料改定を承認し、損害率への圧力に対応しています。
主要レポートのポイント
- 車両タイプ別では、2025年における乗用車のタイ自動車保険市場シェアは92.96%を占め、乗用車セグメントは2031年にかけて年平均成長率3.05%と最も速い成長を示しています。
- 保険タイプ別では、2025年のタイ自動車保険市場規模において任意保険が87.02%のシェアを占め、一方で強制保険は年平均成長率3.5%で2031年にかけて最も速く拡大しています。
- 販売チャネル別では、2025年のタイ自動車保険市場規模においてブローカーが79.62%のシェアを保持し、代理店チャネルが年平均成長率3.74%と最も高い成長率を記録しています。
注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。
タイ自動車保険市場のトレンドとインサイト
促進要因の影響分析*
| 促進要因 | 年平均成長率予測への影響(〜%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| EV登録台数の急増およびEV専用料率コードの導入 | +0.8% | 全国規模、バンコクおよび主要都市部に集中 | 中期(2〜4年) |
| ピックアップトラックローンに対する政府刺激策および信用緩和 | +0.6% | 全国規模、農村部および商用車セグメントへの影響が大きい | 短期(2年以内) |
| 事故クレームの増加に対するOIC承認の保険料引き上げ | +0.4% | 全国規模、高密度交通地域への影響が大きい | 短期(2年以内) |
| デジタル直販(ダイレクト・トゥ・コンシューマー)プラットフォームの急速な拡大 | +0.3% | 全国規模、都市部のミレニアル世代およびテクノロジーに精通した層が牽引 | 中期(2〜4年) |
| 「どの車でも運転可能」な利用実態連動型商品の普及 | +0.2% | 全国規模、バンコクおよびセカンダリー都市での早期採用が進む | 中期(2〜4年) |
| ライドヘイリングおよびEコマースフリートに紐付いた組み込み型保険 | +0.2% | 全国規模、ライドヘイリング普及率の高い都市部に集中 | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
EV登録台数の急増およびEV専用料率コードの導入
2025年のEV登録台数は40%増加すると予測されており、輸入関税の引き下げ、購入時リベートの延長、充電ネットワーク拡充支援など、多層的な政府インセンティブが後押ししています[1]Central Pattana PLC、「2024年サステナビリティレポート」、centralpattana.co.th。。バッテリー劣化分析、熱暴走確率、および積極的な中国OEM価格設定に連動した残存価値変動を習得した保険会社は、フリート事業者と早期採用者の双方にとって優先的な引受会社として位置づけられます。保険業監督委員会(OIC)はEV向けの専用料率コードを導入し、損害実績を内燃機関プールから分離しながら精密なリスクベースプライシングを可能にしています。初期クレームデータは依然として限られているものの、先行企業はすでに特化型バッテリー交換保証とロードサイド充電サポートを組み合わせ、保険料格差を正当化しています。地方都市への公共充電器の幅広い展開はレンジ不安を軽減し、対象となるEV顧客基盤を拡大することで、タイ自動車保険市場の機会をさらに広げています。自動車メーカーおよび充電ステーション事業者との提携を確立した保険会社は、販売時点における組み込み型保険のタッチポイントを生み出し、顧客の定着性を高めています。
ピックアップトラックローンに対する政府刺激策および信用緩和
タイのピックアップトラックローン補助金は購入者の初期金利負担を削減し、信用審査を緩和することで、農業および小規模物流にとって重要なセグメントへの即時需要を創出しています[2]。このプログラムは融資実行と少なくとも強制保険の証明を直接結びつけており、農村部の未整備地域における保険契約の即時増加を促進しています。ただし、信用緩和により、より重い積載量と長距離走行を伴う高リスクの借入人が参入する可能性があり、クレームの頻度と深刻度を高める恐れがあります。保険会社は現在、信用調査機関のクレジットスコアとリアルタイムテレマティクスモニタリングを統合することで、逆選択リスクを抑制しながら契約量の増加を維持しています。同刺激策はまた、タイ自動車保険市場の保険料収入源を都市部の乗用車以外にも多様化させ、ポートフォリオエクスポージャーのバランスを図る効果をもたらしています。中期的には、補助金から有機的な商業需要への移行が見込まれており、より広い新車市場が低迷を続ける中でもピックアップトラックのニッチ市場は安定した保険料を生み出し続けると期待されています。
事故クレームの増加に対するOIC承認の保険料引き上げ
OICは2024年に複数回の段階的な保険料引き上げを承認しました。事故の深刻度が従来の料率設定を12%以上上回り、自動二輪車の衝突事故がその急増を牽引していたためです。規制当局は、地域および車両クラス別に異なる段階的調整を認めることで、支払能力上の懸念と消費者の負担可能性のバランスを図りました。保険会社はこの承認を損害率の是正機会と捉えましたが、価格上昇により価格に敏感なドライバーが最低限の補償内容に保険をグレードダウンするリスクも存在します。成長を守るため、保険会社はモジュール式の特約を展開し、顧客が自由に補償内容を組み合わせられるようにしました。これにより、基本料率が上昇しても知覚される価値を維持しています。血中アルコール濃度(BAC)基準の引き下げや飲酒検問の拡充を含む交通法規の厳格化により、クレーム頻度は時間の経過とともに緩和されると見込まれており、保険会社が準備金を積み増す余地が生まれています。改善された道路安全データは再帰的な料率設定モデルに反映され、リスク区分を精緻化することで、予測期間中のタイ自動車保険市場の収益性を安定させています。
デジタル直販(ダイレクト・トゥ・コンシューマー)プラットフォームの急速な拡大
RoojalやSundayといったインシュアテック系スタートアップ企業は、車両管理局(DMV)データベースのスクレイピング、運転者の本人確認、申込書の自動入力を行うAPI連携を通じて、見積もりから契約締結までを5分以内に完結させています。これらのプラットフォームは、現行規制の上限である18%の手数料費用を削減し、その節減分をインスタントキャッシュバックなどの顧客獲得インセンティブに振り向けています。機械学習エンジンは契約者の運転データを活用して行動連動型割引を提供し、安全運転を促しながら損害率を改善する好循環を生み出しています。既存の保険会社はデジタル子会社を設立したり、自社商品をEコマースのチェックアウトに組み込んだりすることで対応し、若年層の購買選択肢を拡大しています。OICのサンドボックスは、企業が厳格な規制監督のもとでテレマティクス、走行量連動型(ペイ・アズ・ユー・ドライブ)、およびオンデマンド保険をテストできる環境を整備することでイノベーションを加速させ、コンプライアンスリスクを低減しています。長期的には、スマートフォン普及率の上昇と電子ウォレットの普及により、デジタル直販売上がタイ自動車保険市場の保険料に占める割合が二桁台に達すると予測されています。
抑制要因の影響分析*
| 抑制要因 | 年平均成長率予測への影響(〜%) | 地理的関連性 | 影響の時間軸 |
|---|---|---|---|
| 新車販売の23.9%落ち込みによる保険料成長の鈍化 | -0.7% | 全国規模、都市部市場および高級車セグメントへの影響が大きい | 短期(2年以内) |
| インフレに伴う部品・修理コストの急騰によるマージン圧縮 | -0.4% | 全国規模、プレミアム修理施設が集中する大都市圏への影響が大きい | 中期(2〜4年) |
| 中国系EVの価格競争による残存価値リスクの上昇 | -0.3% | 全国規模、EV普及率の高い都市部市場に影響が集中 | 中期(2〜4年) |
| データプライバシーおよびテレマティクス同意に関するハードル | -0.2% | 全国規模、プライバシーを重視する都市部消費者への影響が大きい | 長期(4年以上) |
| 情報源: Mordor Intelligence | |||
新車販売の23.9%落ち込みによる保険料成長の鈍化
2024年の新車登録台数は26%減少しました。家計債務がGDPの90%を超え、乗用車の任意購入が抑制されたためです。この落ち込みにより、総合保険の新規契約パイプラインが縮小しています。初年度の補償は一般に補償範囲が最も広く保険料も高いためです。裕福な都市部消費者が既存車の買い替えを先送りし、タイ自動車保険市場の収益性を支えてきた高額保険契約の量がさらに減少しています。ピックアップトラック補助金が農村市場の打撃をある程度緩和していますが、プレミアムセダンおよびSUVからの失われた収益を完全に相殺するには至っていません。保険会社は古い車両のオーナーにテレマティクスベースの節約プランをアップセルすることで対応し、解約リスクをクロスセルの機会に転換しています。ただし、自動車の小売販売が回復しない限り、累計保険料収入に対する近期の下押し圧力は実質的に残り、市場の年平均成長率から推定0.7ポイントを差し引く要因となっています。
インフレに伴う部品・修理コストの急騰によるマージン圧縮
サプライチェーンの混乱、通貨安、およびエネルギー価格の高騰により、2024年の平均スペアパーツコストは14%上昇し、認定工場における労務費も同様に上昇したことでクレームの深刻度が拡大しています。欧州系プレミアムモデルの輸入バンパーアッセンブリーは2年前と比べ22%高い見積価格となっており、OICが承認した料率引き上げ後も損害準備金を圧迫しています。国際保険監督者機構(IAIS)の「2024年グローバル保険市場レポート」は、自動車を含む多くの非生命保険分野においてコンバインドレシオが損益分岐点である100%に近づきつつあることを指摘しており、タイでも同様の傾向が見られます[2]国際保険監督者機構、「グローバル保険市場レポート2024」、iaisweb.org。保険会社はスペアパーツサプライヤーとのボリューム割引交渉や再生部品活用プログラムの試験導入によってコスト上昇を抑制しようとしていますが、顧客の受容度はセグメントによって異なります。EV修理は、特殊工具、バッテリー診断ソフトウェア、および技術者訓練に新たな固定費が発生するためコスト計画を複雑にし、保険料あたりの損益分岐点を引き上げています。根強いインフレ圧力は引受マージンを削り、生産性向上やさらなる料率引き上げが実現しない限り、タイ自動車保険市場の成長から0.4ポイントを差し引く要因となっています。
*当社の予測では、推進要因および抑制要因の影響を加算的ではなく方向性のあるものとして扱います。影響予測は、ベースライン成長、構成効果、および変数間の相互作用を反映しています。
セグメント分析
車両タイプ別:専門化の進展の中で乗用車が引き続き優位を維持
2025年のタイ自動車保険市場規模において、乗用車は92.96%を占めており、これは被保険価額の高さと任意総合保険の幅広い普及を反映しています。同セグメントは年平均成長率3.05%で拡大すると予測されており、自動二輪車や商用バンを上回っており、都市化の継続と家計所得の向上を裏付けています。自動二輪車は保険料収入において小さなシェアにとどまるものの、道路交通死亡事故の大半を占めており、保険会社は厳格な引受基準と保険料差別化を通じてクレーム頻度エクスポージャーを管理せざるを得ない状況にあります。電動セダンおよびクロスオーバーが乗用車カテゴリー内のシェアを加速度的に拡大しており、保険会社はバッテリー保証特約および充電ステーション賠償条項の開発を進めています。フリートのニッチ市場では、ライドヘイリング企業が排出規制への対応としてEVへのシフトを進めており、テレマティクスモニタリングによる安全プログラムに連動した大口保険契約量を保険会社に提供しています。高級スポーツカーはバンコクに高度に集中しており、局所的な高損害エクスポージャーが発生しているため、保険会社は再保険によってヘッジしています。
自動二輪車ラインは契約あたりの保険料は低いものの、スケールメリットがあり、道路検問での強制保険即時発行にモバイルアプリを活用する専門プレイヤーを引き寄せています。政府補助金に支えられたピックアップトラックは農業・中小企業向け物流を支援することで農村地域に安定した成長層を加えています。ハイブリッド車はブリッジテクノロジーとして機能しており、そのデュアルパワートレインは従来エンジン部品とバッテリーパックの両方を考慮した精緻な価格設定を要します。予測期間全体を通じて、車両タイプ全体にわたるポートフォリオバランスにより、タイ自動車保険市場は特定のセグメントにおける単発的なショックに対してより耐性を持つことが期待されています。

注記: 全セグメントの個別シェアはレポート購入後にご確認いただけます
保険タイプ別:任意保険が収益を牽引し強制保険の成長が安定性を付加
2025年のタイ自動車保険市場シェアにおいて、任意保険商品が87.02%を占め、衝突、盗難、洪水被害、賠償責任の補強をパッケージ化することで平均保険料を押し上げる主要な収益エンジンであり続けています。利用実態連動型保険は低走行距離のドライバーに最大35%の割引を提供しており、平日は公共交通機関を利用しながら週末の移動手段を求める都市居住者を惹きつけ、任意保険の普及率を維持しています。医療給付額3万バーツ〜8万バーツおよび死亡保険金最大50万バーツを支払う強制第三者賠償責任保険は市場の底支えをしており、路上検問の強化とデジタル認証システムにより年平均成長率3.5%で拡大しています。政府の電子違反取締プログラムは無保険車両への反則金を自動入力し、スマートフォンアプリを通じたほぼリアルタイムの強制保険契約締結を促しています。セグメント分析では、個人傷害特約とロードサイドアシスタンスバウチャーのクロスセルが増加しており、契約者を再度任意保険の枠組みに引き戻しています。気候変動リスクが高まる中、保険会社は降雨指数に基づくパラメトリック型洪水補償を組み込み、顧客が総合補償オプションへシフトするよう促す差別化の新たな層を加えています。
両保険タイプの相互作用が市場の安定性を下支えしています。強制保険は景気低迷時にも基本的な保険料を保証し、任意保険の機能強化は頻度は低くとも深刻度が高いリスクを担うことで収益性を高めています。解約率を追跡している保険会社は、SMS更新リマインダーと柔軟な月払いプランを展開することで任意保険の継続率を70%超に維持し、マクロ環境の逆風が強まる中でもタイ自動車保険市場の規模の勢いを持続させています。
販売チャネル別:ブローカーがシェアを堅持しデジタル代理店が加速
2025年のタイ自動車保険市場シェアにおいて、ブローカーは79.62%を支配しており、これは数十年にわたる商業的なつながりとコンプライアンスの専門知識に裏打ちされています。企業フリート、ライドヘイリング事業者、および多国籍物流企業は依然としてブローカーを活用し、自動車、貨物、賠償責任の補償を組み合わせた複合保険契約を組成しています。一方、代理店チャネルは健康保険など頻度の高い消費者向け商品と自動車保険をパッケージ化することで年平均成長率3.74%を記録しており、ブローカーがしばしば見落とすクロスライン連携を生み出しています。バンカシュアランスもさらに代理店数を増やしており、例えばKBankは非生命保険料の半数以上を、車両ローン承認時点で自動車保険をアップセルする行内代理店を通じて取り扱っています。OIC規則のもとでライセンスを取得したデジタル専業代理店は、チャットボットの活用とAI主導のリードスコアリングにより販売ファネルの裾野を広げており、特にサブスクリプション期間の保険を好むミレニアル世代の賃貸居住者層に対して効果を発揮しています。
オンライン比較ポータルは検索の手間を削減し、購買者が数秒以内に15社以上の保険会社を比較できるようにしており、価格透明性を高める一方で仲介依存型プレイヤーのマージンを圧縮しています。保険会社はブローカー、代理店、ウェブの接点を単一のCRMビューに統合したオムニチャネルキャンペーンを展開し、カスタマージャーニーの引き継ぎを円滑化することで対応しています。OICの手数料上限は競争環境を公平に保ち、保険会社が不要な摩擦コストを削減する動機付けとなっており、タイ自動車保険市場において純粋な販売力よりも顧客体験を重視するダイレクトエンゲージメントモデルへの漸進的かつ明確な転換を促進しています。

注記: 全セグメントの個別シェアはレポート購入後にご確認いただけます
地域分析
バンコクとその周辺地域はタイ自動車保険市場規模の半数以上を占めており、これは首都の渋滞する幹線道路に車両密度の高さ、平均車両価値の高さ、衝突確率の高さが集中しているためです。保険会社は価格設定をサブディストリクト単位まで細分化し、ラッシュアワーの渋滞、深夜の事故多発地点、車両盗難のホットスポットのテレマティクスヒートマップを取り込んでいます。バンコクにおけるクレーム処理の効率は密度の高い修理工場ネットワークと豊富なスペアパーツによって支えられていますが、プレミアム工場における労務費の上昇が損害の深刻度を高めています。
チョンブリーとラヨーンを中心とする東部経済回廊(EEC)では、工業プロジェクトが企業フリートと従業員送迎需要を喚起しており、保険料の増加が見られます。Central Pattanaのネットワークのもとでパタヤおよびラヨーンに公共充電ステーションが拡充されていることにより、首都以外のEV普及が進み、バッテリー特化型保険のローカルニッチが生まれています。チェンマイなど北部の拠点では、国内観光に関連した成長が見られ、レンタカーフリートと短期保険契約が拡大しています。農業の機械化がピックアップトラックに依存する中部平野部では、強制保険の契約数が安定しており、農産物輸出業者がより高い貨物損傷限度額を求めることから任意保険へのグレードアップが増加しています。
南部沿岸地域はモンスーンによる洪水リスクに直面しており、強制保険・任意保険の双方において水災特約の需要を高めています。保険会社は衛星雨量指数と過去の浸水マップを用いてこれらの特約を価格設定し、購入者にとってのシンプルさを維持しながら保険数理上の妥当性を確保しています。通信会社の店舗や電子ウォレットアプリを通じたデジタルマーケティングにより、遠隔の島嶼部や山岳地域でも保険へのアクセスが広がっており、過去2年間で保険普及率の都市部・農村部格差が縮小しています。全体として、地理的分散化がリスク集中の壊滅的な影響を希薄化し、国内の多様な地形を超えてタイ自動車保険市場の着実な発展を支えています。
規制環境
タイの自動車保険は保険委員会事務局(OIC)によって規制されており、同局は自動車保険料率規則を定め、代理店手数料を含む販売行為を監督し、強制第三者賠償責任保険(CTP)の遵守を管理している。2026年1月1日に発効した大きな規則変更により、個人使用車両向けの任意自動車保険(タイプ1、2、3、5)では、指定運転者(最低1名、最大5名)を明記することが義務付けられた。これにより、引受の重点はドライバーベースのリスク選定へと移行し、加入資格と価格設定の規律が強化される。
規制当局はまた、デジタル化されたコンプライアンスと健全性監督の重視を強めている。2026年1月1日より、強制自動車保険証券は電子発行がデフォルトとなり、保険の確認作業が車両管理プロセスとより緊密に連携するようになった。ソルベンシーに関しては、OICは2026年7月1日発効のグループ全体監督(Group-Wide Supervision)枠組みを実施し、保険グループに対してガバナンスとグループ内取引の報告を義務付けた。一方、タイのPDPAに整合させたOICの個人情報保護ガイドラインの改訂版は2026年4月20日の官報公示をもって発効し、テレマティクス、デジタル販売、および保険金請求データの取扱いに関する運用基準を引き上げた。
バリューチェーン分析
タイの自動車保険のバリューチェーンは、強制および任意の両分野における商品設計と価格設定から始まり、行動ベースのリスク情報の活用が拡大している。その後、ブローカー、代理店・バンカシュランス、直接デジタルプラットフォームを通じた販売へと続く。強制自動車保険が電子証券発行へと移行し、保険会社が確認・執行のために中央システムへのデータ提供を義務付けられる中、証券発行とコンプライアンスは規制当局主導のデジタル化とますます結びついている。OICと陸運局(DLT)との連携により、保険の適用範囲を年次車両税サイクルと整合させることで、登録、税更新、および強制保険購入行動の結びつきがさらに強まっている。
保険金請求と修理は最大のコストおよびサービス上の競争領域を形成し、保険会社を鑑定人、レッカー網、修理工場、部品サプライヤー、そして大災害・特殊リスク(EVバッテリー関連のエクスポージャーを含む)を支える再保険会社と結びつけている。AIを活用した保険金請求と連携ワークフローは、保険会社を修理工場や部品調達と結ぶプラットフォームを通じて決済プロセスに組み込まれつつあり、業界全体で修理期間の標準化を進める取り組みは、休車補償を巡る紛争を対象とし、サイクルタイムの改善を目指している。部品・工賃コストの上昇とEV修理の複雑さの高まりは、修理ネットワーク管理、不正防止対策、そして保険会社、サービス提供者、そして2026年第3四半期末までの完全実施を目標とするCMISリアルタイム報告枠組みなどの規制システム間でのデータ連携の重要性を高めている。
競争環境
タイの自動車保険セクターは適度に集約されており、外資系・国内系保険会社が規模と専門化の両面で競争を繰り広げています。2025年3月にChubbが2億7,500万米ドルでLMG Insuranceを買収したことで、同社は即座に56支店・2,600名の仲介業者にまでフットプリントを拡大し、商業フリート案件へのより深いブローカーアクセスをグループにもたらしました。2024年損害保険会社オブ・ザ・イヤーに輝いたERGO Thailandは、Nam Seng Insuranceを吸収しSyn Mun Kong従業員800名を統合することで支店数を倍増させており、人的リソースの活用が地理的リーチとサービス水準の一貫性をいかに加速させるかを示しています[4]Asia Insurance Review編集部、「ERGO Thailandが最高賞を受賞」、asiainsurancereview.com。
国内大手のViriyahとDhipayaは、AIを活用したクレームトリアージへの投資により、示談サイクルタイムを5日以内から48時間以内に短縮し、顧客満足度スコアを向上させるとともに損害調査費用を低減することで挑戦者を退けています。日系合弁企業のSompoとTokio Marineは、地方省のサブスクリプション型月次請求と修理ネットワーク提携を重視し、急成長するセカンダリー市場でのシェアを獲得しています。インシュアテック系ディスラプターであるRoojalとSundayは、滑らかなブレーキングとオフピーク走行パターンに報酬を与える行動連動型割引アルゴリズムで差別化を図っており、このモデルは損害率上の優位性をもたらしている一方で、データプライバシーへの許容度を試しています。
Swiss Reなどの再保険会社は壊滅的なエクスポージャーを支え、EVバッテリー故障曲線に関する分析データを提供することで、元受保険会社が料率表を精緻化する支援をしています。OICのサンドボックスにおけるコラボレーションの場では、既存企業とスタートアップが個人利用と商業利用を行き来するライドヘイリングドライバー向けの短期補償を共同開発することができ、商品ランドスケープをさらに細分化しています。競争の焦点は現在、顧客体験の差別化、損害率効率、および商品開発のスピードに移っており、デジタル採用が深化する中でタイ自動車保険市場は継続的なイノベーションに向けて態勢を整えています。
タイ自動車保険業界のリーダー企業
The Viriyah Insurance
Dhipaya Insurance
Bangkok Insurance
Muang Thai Insurance
MSIG Insurance (Thailand)
- *免責事項:主要選手の並び順不同

市場機会と将来展望
強制保険のデジタル化されたコンプライアンスは、OICシステムおよび車両管理プロセスと統合可能な保険会社および仲介業者にとっての事業機会を生み出している。2026年1月の強制電子証券への移行は、2026年第3四半期末までのリアルタイムCMISデータ提出に向けたOICの推進と相まって、代理店、ブローカー、デジタルチャネル全体でのAPI駆動型発行、データ品質管理、そしてストレートスルー処理への需要を高めている。この変化はまた、車両税更新時点での即時確認や失効保険の迅速な回復といったサービスモデルも支えており、低コストのデジタルオンボーディングと組み合わせることで、大量の強制保険ポートフォリオの経済性が向上する。
EVの成長とドライバーベースの引受は、保険料プールを牽引する任意保険分野内での商品・分析上の機会も拡大させている。OICのEV専用料率コードと2026年1月の指定運転者要件は、保険会社にリスクセグメンテーションの精緻化、PDPAに整合したテレマティクス同意フローの組み込み、そしてバッテリー、充電、修理ネットワークの制約をカバーする特約の開発を促している。ViriyahによるAI対応検査・動画保険金請求機能の展開は、自動化された保険金請求と引受が保険金請求のインフレーションおよびEV修理の変動性の管理にどのように活用されているかを示しており、充電ネットワーク運営会社、ディーラー、フリート運営会社との提携は組み込み型保険の接点を拡大している。これは、Central Pattanaによる公共充電器の展開など、充電インフラ投資がバンコクを超えてEV利用を広げる場面で特に関連性が高い。
最近の業界動向
- 2026年5月:保険委員会事務局(OIC)は強制自動車保険のデジタル化に関する措置を加速させ、2026年第3四半期末までに強制自動車保険システム(CMIS)への100%リアルタイムデータ提出を実施するスケジュールの適用を含めた。これにより、データパイプラインの近代化、手作業処理の削減、コンプライアンスに連動した引受・更新ワークフローの強化に向けて、保険会社および販売パートナーへの実行圧力が高まっている。
- 2026年3月:Thanachart Insuranceは2026年事業計画を発表し、新たな自動車保険商品オプション(Thanachart One Save、2+ Fit、3+ Fit、Class 3)を導入し、2026年4月1日より実施した。この発売により、車両を長期保有する消費者向けの価格・補償ティアが拡大し、モジュール型給付とバリュードリブンなプラン設計を巡る競争が激化している。
- 2024年9月:ERGO Thailandは、Syn Mun Kongの従業員を統合しNam Seng Insuranceを吸収した後、年間最優秀損害保険会社に選出された。この統合により支店網とサービス能力が強化され、仲介販売および修理ネットワーク管理が引き続き重要な市場において、販売および保険金請求処理における規模の優位性が強化された。
研究方法のフレームワークとレポートの範囲
市場定義と対象範囲
本市場は、タイで販売された自動車保険証券から生じる総正味保険料の総額として定義され、年次・情報源間の一貫性のためUSDに換算されている。
対象範囲の除外事項:非自動車保険分野、再保険のみのフロー、およびタイ国外で引き受けられたタイ以外のリスクは除外される。
セグメンテーション概要
- 車両タイプ別
- 乗用車
- 自動二輪車
- 保険タイプ別
- 任意保険
- 強制保険
- 販売チャネル別
- 代理店
- ブローカー
- バンカシュアランス
- その他の販売チャネル
データソース、市場規模算定、および検証
デスクリサーチ
デスクリサーチは、モデルの基本構造を構築し、用語、時期、および通貨換算ロジックを整合させるために用いられた。参照した公開資料には、保険委員会事務局(OIC)の発表資料、タイ中央銀行のマクロ指標系列、陸運局によるタイの自動車登録統計、および関連する場合には世界銀行およびIMFの貿易・マクロ統計表が含まれる。
前提条件を精緻化するため、保険会社の年次報告書や投資家向けプレゼンテーション、入手可能な場合の公開申請書類、業界団体のウェブサイトおよび業界ブリーフィング、価格設定および規制変更に関する信頼性のある報道も確認した。さらに、保険会社レベルの状況を標準化するために企業財務・インテリジェンスの有料購読サービスを利用し、テレマティクスおよび使用ベース商品活動の方向性を把握するために特許データベースを選択的に確認した。これらの例は網羅的なものではなく、データ収集、検証、および明確化のために他にも多数の公開情報源が参照された。
一次インタビューおよび調査
一次調査は、需要プールを検証し、規制および価格シグナルをタイにおける実務的な保険料前提条件へと落とし込むために用いられた。保険会社、仲介業者、市場専門家など幅広い関係者と対話し、その後、車両タイプ別および販売経路別(代理店、ブローカー、銀行、オンライン)にテーマを相互検証することで、デスクリサーチの結果から生じるギャップを現実的な事業運営上のインプットで埋めることができた。
一次調査フィールドワーク回答者の内訳
| 企業タイプ | 回答者の役職 |
|---|---|
| トップ層:38% | CXO:16% |
| ミドル層:46% | 機能・部門責任者:32% |
| 小規模プレイヤー:16% | マネージャー:52% |
市場規模算定と予測
市場規模算定は、タイの車両保有台数と新規登録台数を保険加入可能な市場プールへと変換し、その後、強制保険と任意保険の加入行動および平均保険料水準を通じてフィルタリングするトップダウン型の再構築から始まる。この需要プールが形成された後、車両クラス別のサンプル保険料ベンチマーク、チャネルミックスの確認、公開情報開示に基づく保険会社の収益状況など、選択的なボトムアップ推計により総額の妥当性を検証する。
モデルを動かす主要インプットには、車両登録台数および稼働中の車両保有台数、強制保険の要件を超えて任意保険に加入する車両の割合、観測された保険料率の動き(修理コストのインフレーションの影響を含む)、価格設定に影響を与える保険金請求頻度と重大度の方向性、およびデジタル販売へと向かう販売チャネルの変化が含まれる。予測にあたっては、シナリオ分析を用いて、安定的な規制環境と価格設定条件が厳格化する状況の下でこれらのインプットがどのように変化しうるかを予想成長率に反映させ、最終数値を確定する前にインタビューでのフィードバックを踏まえて見直しを行う。ボトムアップのスナップショットが不完全な場合、車両構成およびチャネルシェアによる保守的な正規化によりギャップを処理し、その後、全体の保険料推移との整合性を再確認する。
データ検証と更新サイクル
検証は複数の段階を経て行われ、まず通貨換算のタイミング、前年比成長率、および既知の市場イベントと整合しない急激な変動に関する整合性チェックから始まる。車両登録台数、規制当局が報告する保険料動向、および保険会社の公開コメントといった独立したシグナルとの比較を行い、異常値は最終承認前に第2の分析担当者によるレビューへとエスカレーションされる。
本レポートは年次で更新され、重大な規制変更、価格ショック、またはマクロ経済イベントが保険料に重大な影響を及ぼす場合には、暫定的な更新が行われる。納品前には、最新の公開資料および主要な前提条件を再確認し、最終的な見解が最新かつ内部的に整合していることを確認する。
Mordor Intelligenceのタイ自動車保険市場規模と他の公開推計値との比較
タイの自動車保険に関する公開されている市場規模は、誰もが保険料について語っている場合であっても、情報源ごとに異なる年、通貨換算のタイミング、および算入対象範囲を選択しているため、異なる場合がある。実際には、そのばらつきは通常、強制保険と任意保険の両方が含まれているかどうか、チャネル報告の扱い方、そして価格設定と保険金請求の前提条件がどれだけ速やかに更新されているかに起因する。
車両登録台数、規制当局が報告する保険料の方向性、および料率変更に関する保険会社のコメントは、単一の過去の基準年に依存するのではなく、2025年における現実的な保険料プールにMordor Intelligenceを整合させるために用いられる根拠である。一部の外部推計値は、予測期間を通じてより急激な保険料インフレーション曲線を適用し、それを保険金請求の圧力や保険料の支払可能性と再照合していないため、より速い成長率を示す場合があり、これは短期的な総額を過大評価する可能性がある。
ベンチマーク比較
| 情報源 | 市場規模 | 調査手法上のギャップ |
|---|---|---|
| Mordor Intelligence | USD 5.17 B (2025) | |
| 業界調査発行元A | USD 4.78 B (2024) | 2024年を基準年とし、より高い成長率を示しているが、公開された概要では、USD換算のタイミングおよび強制保険と任意保険の扱いがどのように単一の保険料値に正規化されているかが明確に説明されていない。 |
| 業界調査発行元B | USD 3.42 B (2024) | より狭い範囲で算入された保険料プールを反映しているとみられる、より小規模な2024年基準値を示しており、公開されている説明では、すべての自動車保険種別および販売チャネルが記載された数値に完全に含まれているかどうかについて明確性が限られている。 |
総合すると、これらの差異は主に基準年の選択、保険料の算入範囲の選択、および予測に組み込まれる価格・保険金請求前提条件の妥当性に起因する。観測可能な需要シグナルにモデルを結びつけ、実務的な相互検証を通じて総額を再確認することで、明確なインプットにより再現・説明可能な透明性の高い市場規模を導き出している。
レポートで回答される主要な質問
タイの自動車保険市場の現在の規模と成長率はどのくらいですか?
市場は2026年に53億2,000万米ドルに達しており、年平均成長率2.81%で2031年には61億1,000万米ドルに達すると予測されています。
電気自動車はタイの自動車保険にどのような影響を与えていますか?
EV登録台数は2025年に40%増加する見込みであり、保険会社はバッテリー特化型保証と充電ステーション賠償補償の開発を進め、料率コードの精緻化を図っています。
最も成長が速い販売チャネルはどれですか?
バンカシュアランスやデジタル代理店を含む代理店チャネルが年平均成長率3.74%と最も高い成長を示しており、保険会社がダイレクトエンゲージメントとテクノロジーを活用したオンボーディングを重視していることを反映しています。
OICはなぜ最近の保険料引き上げを承認したのですか?
自動二輪車事故の深刻度がクレームインフレを従来の料率設定の想定を超えて押し上げたため、OICは保険会社の支払能力を守りながら消費者を保護するべく段階的な引き上げを認めました。
修理コストのインフレは保険会社にどのような影響を与えていますか?
特に輸入部品およびEV修理に係る部品・労務コストの上昇により、コンバインドレシオが100%に近づきつつあり、料率調整や効率改善が伴わない限り業界の利益を圧迫しています。
強制保険の普及は進んでいますか?
はい、取締りの強化とデジタル認証により、強制第三者賠償責任保険が年平均成長率3.5%で成長しており、全体的なリスクプーリングとコンプライアンスが改善されています。
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