シンガポール データセンター市場規模・シェア分析 - 成長トレンドと予測(2026年~2031年)

シンガポール データセンター市場レポートは、データセンター規模(大規模、超大規模、中規模、メガ規模、小規模)、ティアタイプ(ティア1・2、ティア3、ティア4)、データセンタータイプ(ハイパースケール/自社構築、エンタープライズ/エッジ、コロケーション)、エンドユーザー(BFSI、ITおよびITES、Eコマース、政府機関、その他)、ホットスポット(ジュロン、タイセン、ウッドランズ、シンガポールのその他地域)別にセグメント化されています。市場予測はITロード容量(MW)で提供されます。

シンガポール データセンター市場規模とシェア

シンガポール データセンター市場規模
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Mordor Intelligenceによるシンガポール データセンター市場分析

シンガポール データセンター市場規模は、2025年の 2.97 ビリオン 米ドルおよび2026年の 4.56 ビリオン 米ドルから、2031年には 5.88 ビリオン 米ドルへと拡大し、2026年から2031年の間に5.22%のCAGRを記録すると予測されています。導入済みベースの観点では、市場は2025年に2.9千メガワットと評価され、2026年の2.95千メガワットから2031年には3.78千メガワットへと、予測期間(2026〜2031年)において5.05%のCAGRで成長すると見込まれています。

市場セグメントのシェアおよび推計はMW単位で算出・報告されています。人工知能に最適化されたインフラ、ハイパースケーラーによる持続的な設備投資、そして東南アジアの接続ハブとしてのシンガポールの役割が、土地および電力の制約による供給逼迫の中でも需要を下支えしています。Amazon Web ServicesによるSGD 120 ビリオン規模の拡張投資の誓約と、Googleの累計 5 ビリオン 米ドルのコミットメントは、いずれも地域クラウド展開における同都市国家の優位性を裏付けており、市場の勢いをさらに強化しています。[1] 海底ケーブルの整備、高密度なキャリアニュートラルエコシステム、および「グリーン」設計に対する許認可の迅速化が新たなワークロードを引き続き呼び込む一方、グリーンデータセンターロードマップにより事業者は1.3未満の電力使用効率目標の達成に注力しています。GPUを多数搭載したラックは現在40〜60 kWの電力を消費しており、施設の運用効率とサステナビリティ面での差別化を図るため、液浸冷却および液体冷却への改修が進んでいます。こうした状況を背景に、事業者はジョホールおよびバタムにおけるクロスボーダー戦略を推進してローカルの容量上限を緩和しつつも、比類なきネットワーク密度と規制の安定性を背景に、シンガポールのラックには依然としてプレミアム価格を設定しています。

主要レポートの要点

  • データセンタータイプ別では、コロケーションサービスが2025年のシンガポール データセンター市場において38.47%の収益シェアで首位を占めており、ハイパースケールおよび自社構築施設は2031年にかけて6.14%のCAGRで拡大すると予測され、専用AIインフラの勢いが浮き彫りになっています。
  • エンドユーザー別では、ITおよびテレコムが2025年のシンガポール データセンター市場シェアの47.10%を占め、銀行・金融サービス・保険は2031年にかけて6.45%のCAGRで成長すると見込まれており、ソブリンコンピュートおよびfintech規制の追い風が成長を牽引しています。
  • 規模別では、大規模施設が2025年のシンガポール データセンター市場規模の16.10%を占め、中規模施設はエッジからコアへのワークロード移行を反映し、7.17%のCAGRで最も速い成長が見込まれています。
  • ティア別では、ティア3が2025年のシンガポール データセンター市場において82.55%のシェアで首位を占めていますが、ティア4はGPUクラスター向けの耐障害性電力経路への需要に牽引され、2031年にかけて8.48%と最も高いCAGRを記録すると予測されています。
  • ホットスポット別では、ジュロンが2025年のシンガポール データセンター市場において11.25%のシェアで首位を占め、タイセンは中央ビジネス地区への近接性と高密度な光ファイバールートに支えられ、7.64%のCAGRが見込まれています。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

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セグメント分析

データセンター規模別:

大規模施設が市場の成熟を牽引

大規模施設は2025年のシンガポール データセンター市場シェアの16.10%を占め、ハイパースケーラーポッドおよびソブリンコンピュートエンクロージャー向けに設計された機関投資家グレードのキャンパスの普及を反映しています。多次元的な冗長性、オンサイトユーティリティ、およびキャリアホテル隣接のフットプリントにより、成長率の鈍化にもかかわらずプレミアムリース料が維持されています。一方、中規模サイトは、業がガバナンス管理を維持しながらエッジアナリティクスを地域化するにつれ、7.17%のCAGRで拡大すると予測されています。平均密度10〜15 kWの垂直設計は希少な土地を最適活用し、タイセンですでに試験導入されているハイライズの機械・電気・配管スタックを活用しています。マッシブおよびメガスケールカテゴリーは、容量の25%しか占めていないにもかかわらず、48時間のエネルギー貯蔵バッファーとキャンパス規模の熱回収ループを義務付けることで設計規範に影響を与えています。

小規模フットプリントは、政府機関およびアルゴリズム取引会社向けの高セキュリティ・エアギャップ展開への特化を強めています。新築許可に対するグリーンマークプラチナ要件を含む規制上のハードルが、5 MW未満のサイトの単位設備投資コストを押し上げており、オーナーはREITとの資金調達パートナーシップへの移行を余儀なくされています。2025年から2030年にかけて、供給増加はグリーンフィールドの用地取得よりも中二階の拡張およびホワイトスペースの改修に集中しています。その結果、シンガポール データセンター市場はバーベル構造を維持しており、一方の端には広大なハイパースケールブロック、もう一方の端にはコンパクトなコンプライアンス主導型ノードが位置し、それぞれが活況を呈するセカンダリーサービスエコシステムに支えられています。

データセンター規模別 シンガポール データセンター市場シェア、2025年
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ティアタイプ別:

ティア3の優位性がエンタープライズ要件を反映

ティア3の設備は総容量の82.55%を占め、コストと同時並行保守可能な運用のバランスという最適点により、シンガポール データセンター市場シェアのリーダーシップを支えています。金融機関およびサービスとしてのソフトウェアベンダーは、デュアルリージョンフェイルオーバーと組み合わせることでティア3を十分と見なしています。それにもかかわらず、AIトレーニングの停止が数週間にわたるモデル開発サイクルを頓挫させ、多大な機会損失を招く可能性があることから、ティア4は6.45%のCAGRを記録すると予測されいます。アップタイムインスティテュート認定のティア4ホールは15〜20%のレンタルプレミアムを要求しつつも、シンガポールでは2%未満の空室率を維持しています。

ティア1およびティア2のフットプリントは現在、主にステージング、開発テスト、および非クリティカルなワークロードに対応していますが、クライアントがサービスレベルアグリーメントを標準化するにつれ、これらのサイトも徐々に高冗長性への改修が進んでいます。GPUクラスターは単一障害点の影響を増幅させ、事業者にティア4の特徴である独立した電気経路とツイン冷却ループの導入を迫っています。長期的にはティア4への段階的な移行が見込まれますが、コスト重視のセグメントがティア3の優位性の大部分を維持し、シンガポール データセンター市場のオフショア競争に対するレジリエンスを保ちます。

データセンタータイプ別:

コロケーションのリーダーシップがハイパースケールの挑戦に直面

コロケーションは2025年に38.47%の市場リーダーシップを維持し、マルチテナント接続交換、分散型サービス拒否攻撃の緩和、スクラビング、およびハイブリッドクラウドゲートウェイのエコシステムバックボーンとして役割を確固たるものにしています。単一テナントのハイパースケーラー向け5 MW超のホールセールブロックがコロケーション売上の60%を占めており、従来のコロケーションとビルドトゥスートの境界線が曖昧になっていることを示しています。一方、ハイパースケール・自社構築施設は、クラウド大手がAIオンボーディングパイプラインおよびバッチ推論向けのクリティカルパスインフラを内製化するにつれ、6.14%のCAGRで成長すると予測されています。

導入済みメガワットの35%を占めるエンタープライズ・エッジデータセンターは、地理的に分散したマイクロノードを活用して5Gユースケースにおける10ミリ秒未満のレイテンシーベンチマークを達成しています。リテールコロケーションのマージンはスケール競争により圧縮されていますが、事業者はマネージドAI推論プラットフォームおよびインタークラウドルーティングファブリックを重ねることで相殺しています。サステナビリティ認証が進展するにつれ、サービス価値は平方フィート単価からカーボン調整済みキロワット指標へと移行し、シンガポー データセンター市場内のデータセンタータイプ全体にわたる競争ポジショニングを徐々に再定義しています。

データセンタータイプ別 シンガポール データセンター市場シェア、2025年
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エンドユーザー別:

ITおよび通信の優位性がBFSI成長の挑戦を受ける

ITおよびテレコムクライアントは2025年にラックの47.10%を消費しており、グローバルデジタルサービスプロバイダーおよび地域キャリア交換のための本社機能としてのシンガポールの役割を反映しています。5Gバックホール、コンテンツデリバリーノード、およびSaaSリージョン展開により、このセグメントは引き続き容量計画の議論の中心に位置しています。しかし、銀行・金融サービス・保険は、データの国内保管を義務付けるアルゴリズム取引、リアルタイム決済、および規制のローカライゼーション需要に牽引され、6.45%のCAGRで他のセグメントを上回る成長が見込まれています。

取り込みの約15%を占めるeコマースは、エッジキャッシングおび不正検知エンジンを活用しています。スマートネーション展開を通じて政府需要が加速する一方、製造業におけるインダストリー4.0パイロットがマイクロデータホールの成長を牽引しています。ビデオトランスコーディングがGPUクラスターへと移行するにつれ、メディアおよびエンターテインメントのワークロードもAI需要の急増に加わっています。これらの変化が相まってテナントミックスを多様化し、特定の単一業種における景気循環的な需要ショックに対するシンガポール データセンター市場のバッファーとなっています。

地理的分析

シンガポールのデータセンター地理は、西部のジュロン、中部のタイセン、そして東部のチャンギ・トゥアスを軸とした三極構造を形成しており、インストール済みメガワットの大部分を占めています。ジュロンのファーストムーバーとしてのネットワーク効果と産業用電力グリッドノードがシェア11.25%のリーダーシップを支えていますが、区画の希少性から拡張機会はバーティカルスタッキングに依存しています。事業者は既存の倉庫を8階建てのデータブロックに転換し、シンガポール データセンター市場を特徴付ける電力フットプリントを維持しながら土地の制約を緩和しています。

タイセンの価値提案は、ラッフルズプレイスおよびマリーナベイ金融ハブまでの5キロメートルという距離にあり、高頻度取引アルゴリズムにおける2ミリ秒未満の往復遅延という強みをもたらしています。1平方フートあたりSGD 200を超えるプレミアムな土地賃料はこの立地上のアービトラージを反映していますが、テナントは高密度な光ファイバーネットワークと都市鉄道へのアクセスを理由にその割増料金を受け入れています。中規模施設はここで、データホールの上階にオフィスフロアを設けた複合用途のポジウムタワーを採用し、容積率を最適化しています。ウッドランズはジョホールへのコーズウェイを活用して北方向のディザスタリカバリノードとしての位置付けを強め、その低い土地評価額がマレーシアからの将来の再生可能エネルギー輸入回廊に合わせた拡張可能なキャンパスの柔軟性をもたらしています。

「シンガポールのその他地域」グループには、液化天然ガス(LNG)再ガス化プラントが廃熱のヒートシンクとして機能するトゥアスや、空港への近接性が航空会社の運用データベースと乗客向けアプリケーションのエッジキャッシングを支えるチャンギの新興クラスターが含まれます。これらのグリーンフィールド割当はグリーン データセンター ロードマップで義務付けられたPUE 1.2未満の目標を達成するために地域冷房と海水リターンオプションを組み込んでいます。2025年から2030年の期間にわたって、地理的多様化は既存ゾーンにおける容量制約を緩和し、シンガポール データセンター市場の均衡のとれた成長プロファイルを維持しながら、コアビジネス地区と地域の海底ケーブル陸揚げ局への低遅延リンクを保持しています。

競争環境

シンガポールの上位5事業者であるKeppel DC REIT、STT GDC、Equinix、Digital Realty、およびSingtelは、2024年にインストール済み容量の約65%を掌握しており、規模の経済性を報いながらも特化型の新規参入者を排除しない、程度に集約された環境を形成しています。REIT構造は低コストの資本と税務上の透明性を提供し、Keppel DC REITが2つのハイパースケールホールをキャンパスに統合して利回り増強を実現しようとしているポートフォリオ買収などを可能にしています。一方、非上場のSTT GDCはPUEを1.05未満に低下させる浸漬冷却パイロットを推進し、AIテナントへの提案を強化し、純粋なメガワット規模を超えた差別化を図っています。

新興破壊者であるSustainable Metal Cloudは浸漬タンクで提供されるGPUプールにのみ特化しており、集約化が進む中でもイノベーションニッチが存在することを示しています。事業者はESGポジショニングを強化しており、EquinixのSGD 75MWの太陽光発電PPAが再生可能エネルギー調達を確保し、Keppelの浮体式データセンタープロトタイプが海水冷却の大規模適用を研究しています。プロバイダーがサービスとしてのGPU、マルチクラウドインターコネクトファブリック、およびソブリンコンピュートコンプライアンス監査をオーバーレイしてエンタープライズ顧客のウォレットシェアを維持しようとする中、サービススタックの競争が激化しています。

クロスボーダーへの波及が地域的なチェスの展開をもたらしています。Singtelはマレーシアのカザナとジョホールの建設でパートナーシップを組みながら、遅延クリティカルなロードのためにタイセンのコアラックを維持しています。Digital Realtyはバタムに土地を確保し、シンガポールの電力上限に制約される顧客向けの容量バッファとして市場に提案しています。総じて、これらの戦略はシンガポールが連邦型の東南アジアデータセンターネットワーク内においてプレミアムアンカーであり続け、商品化されたワークロードが北方に移行する中でもシンガポール データセンター市場の高付加価値セグメントを維持するというデュアルハブパラダイムを浮き彫りにしています。

シンガポール データセンター産業リーダー

  1. Amazon Web Services Inc.

  2. Google LLC

  3. Microsoft Corporation

  4. Meta Platforms Inc.

  5. Keppel DC REIT Management Pte Ltd.

  6. 注:主要企業の掲載順は順位を示すものではありません。
シンガポール データセンター市場集中度
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シンガポール データセンター市場 このレポートでカバーされる企業

  • Amazon Web Services Inc.
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Meta Platforms Inc.
  • Keppel DC REIT Management Pte Ltd.
  • Equinix Inc.
  • STT GDC Pte Ltd.
  • Digital Realty Trust Inc.
  • Singapore Telecommunications Ltd. (Nxera)
  • AirTrunk Operating Pty Ltd.
  • SAP SE
  • Tencent Cloud Computing (Beijing) Co. Ltd.
  • Global Switch Holdings Limited
  • 1-Net Singapore Pte Ltd.
  • Princeton Digital Group

最近の産業開発事情 シンガポール データセンター市場

  • 2025年4月:AirTrunkはシンガポール データセンターの拡張に向けて17億米ドルのグリーンローンを目指しており、Blackstoneが支援する資金調達は同社のシンガポールのハイパースケールポートフォリオにおける持続可能性に連動したインフラ開発と容量増強に特化して設定されています。
  • 2025年3月:Microsoftはシンガポールにおいて大規模な人工知能の採用を促進するために官民連携によるAI Pinnacleプログラムを拡充し、政府および企業顧客全体にわたって責任ある人工知能の展開とクラウドインフラの活用に対する組織的なサポートを拡大しています。
  • 2025年1月:Amazon Web Servicesはタイに3つのアベイラビリティゾーンと50億米ドルの投資コミットメントを特徴とするインフラリージョンを立ち上げ、シンガポールを接続性および金融サービスワークロードの地域ハブとして維持しながら東南アジアの容量を拡充しています。
  • 2024年12月:SingtelはGMI CloudおよびNscaleとパートナーシップを締結し、エンタープライズAIワークロード向けのNVIDIA H100テンソルコアGPUを活用したParagonオーケストレーションプラットフォームを通じて、米国およびアジア太平洋にわたってサービスとしてのGPUの提供を統合したグローバルGPU容量を強化しています。

シンガポール データセンター業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場の概観

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 ハイパースケーラーのクラウド設備投資の急増
    • 4.2.2 AIに対応した高密度ラック需要
    • 4.2.3 インターコネクションを強化する海底ケーブル陸揚げの拡大
    • 4.2.4 グリーン データセンター ロードマップの電力割当インセンティブ
    • 4.2.5 エッジおよび5G主導によるエンタープライズワークロードのローカライゼーション
    • 4.2.6 ソブリンコンピュートおよびフィンテック規制による島内ホスティング需要の促進
  • 4.3 市場の制約要因
    • 4.3.1 土地と電力供給の制約
    • 4.3.2 運用費(OPEX)に影響する高い電力料金
    • 4.3.3 設備投資(CAPEX)を増大させる厳格なPUEおよび持続可能性義務
    • 4.3.4 AI/高性能コンピューティング(HPC)運用における人材不足
  • 4.4 市場展望
    • 4.4.1 ITロード容量
    • 4.4.2 高床スペース
    • 4.4.3 コロケーション収益
    • 4.4.4 インストール済みラック数
    • 4.4.5 ラックスペース稼働率
    • 4.4.6 海底ケーブル
  • 4.5 主要産業トレンド
    • 4.5.1 スマートフォンユーザー数
    • 4.5.2 スマートフォン1台あたりのデータトラフィック
    • 4.5.3 モバイルデータ通信速度
    • 4.5.4 ブロードバンドデータ通信速度
    • 4.5.5 光ファイバー接続ネットワーク
    • 4.5.6 規制の枠組み
  • 4.6 バリューチェーンと流通チャネル分析
  • 4.7 規制環境
  • 4.8 技術展望
  • 4.9 ポーターの5つの力分析
    • 4.9.1 新規参入業者の脅威
    • 4.9.2 サプライヤーの交渉力
    • 4.9.3 バイヤーの交渉力
    • 4.9.4 代替品の脅威
    • 4.9.5 競合他社との競争

5. 市場規模と成長予測(メガワット)

  • 5.1 データセンター規模別
    • 5.1.1 大規模
    • 5.1.2 超大規模
    • 5.1.3 中規模
    • 5.1.4 メガ規模
    • 5.1.5 小規模
  • 5.2 ティアタイプ別
    • 5.2.1 ティア1・2
    • 5.2.2 ティア3
    • 5.2.3 ティア4
  • 5.3 データセンタータイプ別
    • 5.3.1 ハイパースケール/自社構築
    • 5.3.2 エンタープライズ/エッジ
    • 5.3.3 コロケーション
    • 5.3.3.1 未利用
    • 5.3.3.2 利用済み
    • 5.3.3.2.1 リテールコロケーション
    • 5.3.3.2.2 ホールセールコロケーション
  • 5.4 エンドユーザー別
    • 5.4.1 BFSI
    • 5.4.2 ITおよびITES
    • 5.4.3 Eコマース
    • 5.4.4 政府機関
    • 5.4.5 製造業
    • 5.4.6 メディアおよびエンターテインメント
    • 5.4.7 通信
    • 5.4.8 その他のエンドユーザー
  • 5.5 ホットスポット別
    • 5.5.1 ジュロン
    • 5.5.2 タイセン
    • 5.5.3 ウッドランズ
    • 5.5.4 シンガポールのその他地域

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的展開
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、入手可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場順位/シェア、製品およびサービス、および最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Amazon Web Services Inc.
    • 6.4.2 Google LLC
    • 6.4.3 Microsoft Corporation
    • 6.4.4 Meta Platforms Inc.
    • 6.4.5 Keppel DC REIT Management Pte Ltd.
    • 6.4.6 Equinix Inc.
    • 6.4.7 STT GDC Pte Ltd.
    • 6.4.8 Digital Realty Trust Inc.
    • 6.4.9 Singapore Telecommunications Ltd. (Nxera)
    • 6.4.10 AirTrunk Operating Pty Ltd.
    • 6.4.11 SAP SE
    • 6.4.12 Tencent Cloud Computing (Beijing) Co. Ltd.
    • 6.4.13 Global Switch Holdings Limited
    • 6.4.14 1-Net Singapore Pte Ltd.
    • 6.4.15 Princeton Digital Group

7. 市場機会と将来展望

  • 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

シンガポール データセンター市場レポートのスコープ

東シンガポール、西シンガポールはホットスポット別セグメントとしてカバーされています。大規模、超大規模、中規模、メガ規模、小規模はデータセンター規模別セグメントとしてカバーされています。ティア1・2、ティア3、ティア4はティアタイプ別セグメントとしてカバーされています。未利用、利用済みは吸収率別セグメントとしてカバーされています。

セグメンテーション概要

データセンター規模別
シンガポール データセンター市場 セグメンテーションの内訳
大規模
超大規模
中規模
メガ規模
小規模
ティアタイプ別
シンガポール データセンター市場 セグメンテーションの内訳
ティア1・2
ティア3
ティア4
データセンタータイプ別
シンガポール データセンター市場 セグメンテーションの内訳
ハイパースケール/自社構築
エンタープライズ/エッジ
コロケーション 未利用
利用済み リテールコロケーション
ホールセールコロケーション
エンドユーザー別
シンガポール データセンター市場 セグメンテーションの内訳
BFSI
ITおよびITES
Eコマース
政府機関
製造業
メディアおよびエンターテインメント
通信
その他のエンドユーザー
ホットスポット別
シンガポール データセンター市場 セグメンテーションの内訳
ジュロン
タイセン
ウッドランズ
シンガポールのその他地域
シンガポール データセンター市場 セグメンテーションの内訳
データセンター規模別 大規模
超大規模
中規模
メガ規模
小規模
ティアタイプ別 ティア1・2
ティア3
ティア4
データセンタータイプ別 ハイパースケール/自社構築
エンタープライズ/エッジ
コロケーション 未利用
利用済み リテールコロケーション
ホールセールコロケーション
エンドユーザー別 BFSI
ITおよびITES
Eコマース
政府機関
製造業
メディアおよびエンターテインメント
通信
その他のエンドユーザー
ホットスポット別 ジュロン
タイセン
ウッドランズ
シンガポールのその他地域

市場の定義

  • ITロード容量 - ITロード容量(インストール済み容量)とは、インストールされたラックに設置されたサーバーおよびネットワーク機器が消費するエネルギー量を指します。メガワット(MW)で測定されます。
  • 吸収率 - データセンター容量がどの程度リースアウトされているかを示す指標です。例えば、100MWのデータセンターが75MWをリースアウトしている場合、吸収率は75%となります。稼働率およびリースアウト済み容量とも呼ばれます。
  • 高床スペース - 床面の上に構築された高架スペースです。元の床と高架床の間の空間は、配線、冷却、およびその他のデータセンター機器を収容するために使用されます。この構造により、適切な配線と冷却インフラが確保されます。平方フート(ft²)で測定されます。
  • データセンター規模 - データセンター規模はデータセンター施設に割り当てられた高床スペースに基づいてセグメント化されます。メガデータセンター - ラック数が9,000台超またはRFS(高床スペース)が225,001平方フート超;超大規模データセンター - ラック数が3,001〜9,000台またはRFSが75,001〜225,000平方フート;大規模データセンター - ラック数が801〜3,000台またはRFSが20,001〜75,000平方フート;中規模データセンター - ラック数が201〜800台またはRFSが5,001〜20,000平方フート;小規模データセンター - ラック数が200台未満またはRFSが5,000平方フート未満。
  • ティアタイプ - アップタイム・インスティテュートによると、データセンターはデータセンターインフラの冗長機器の性能に基づいて4つのティアに分類されます。このセグメントでは、データセンターはティア1、ティア2、ティア3、およびティア4に分類されます。
  • コロケーションタイプ - このセグメントはリテール、ホールセール、およびハイパースケールコロケーションサービスの3つのカテゴリに分類されます。分類は潜在的な顧客にリースアウトされるITロード量に基づいて行われます。リテールコロケーションサービスのリース容量は250kW未満;ホールセールコロケーションサービスのリース容量は251kW〜4MW;ハイパースケールコロケーションサービスのリース容量は4MW超です。
  • エンドユーザー - データセンター市場はB2Bベースで機能しています。BFSI、政府機関、クラウドオペレーター、メディアおよびエンターテインメント、Eコマース、通信、および製造業が本調査市場における主要なエンドユーザーです。スコープには、エンドユーザー産業の進むデジタル化に対応するコロケーションサービス事業者のみが含まれます。
シンガポール データセンター市場用語集
キーワード 定義#テイギ#
ラックユニット 一般的にUまたはRUと称され、データセンターのラックに収容されるサーバーユニットの測定単位です。1Uは1.75インチに相当します。
ラック密度 ラック内に設置された機器とサーバーが消費する電力量を定義します。キロワット(kW)で測定されます。この要素はデータセンターの設計、冷却、および電力計画において重要な役割を果たします。
ITロード容量 ITロード容量(インストール済み容量)とは、インストールされたラックに設置されたサーバーおよびネットワーク機器が消費するエネルギー量を指します。メガワット(MW)で測定されます。
吸収率 データセンター容量がどの程度リースアウトされているかを示します。例えば、100MWのデータセンターが75MWをリースアウトしている場合、吸収率は75%となります。稼働率およびリースアウト済み容量とも呼ばれます。
高床スペース 床面の上に構築された高架スペースです。元の床と高架床の間の空間は、配線、冷却、およびその他のデータセンター機器を収容するために使用されます。この構造により、適切な配線と冷却インフラが確保されます。平方フート/メートルで測定されます。
コンピュータルームエアコン(CRAC) データセンター内のサーバールームの温度、空気循環、および湿度を監視・維持するために使用される装置です。
通路 ラックの列の間にある開放空間です。この開放空間はサーバールーム内の最適温度(20〜25°C)を維持するために重要です。サーバールーム内には主にホット通路とコールド通路の2つの通路があります。
コールド通路 ラックの前面が通路に向いている通路です。ここでは冷気がラックの前面に入り込んで温度を維持できるよう、冷却空気が通路に送り込まれます。
ホット通路 ラックの背面が通路に向いている通路です。ここでは、ラック内の機器から放散される熱がCRACの排気口に向けられます。
クリティカルロード データセンター運用にとってアップタイムが重要なサーバーおよびその他のコンピュータ機器が含まれます。
電力使用効率(PUE) データセンターの効率性を定義する指標です。(データセンター総エネルギー消費量)÷(IT機器総エネルギー消費量)で算出されます。さらに、PUEが1.2〜1.5のデータセンターは高効率とみなされ、PUEが2を超えるデータセンターは非常に非効率とみなされます。
冗長性 停電や機器の障害が発生した場合にIT機器への影響を防ぐために、追加コンポーネント(無停電電源装置(UPS)、発電機、CRAC)を追加するシステム設計として定義されます。
無停電電源装置(UPS) 商用電源供給と直列に接続された装置で、商用電力が遮断された場合でもUPSからIT機器への供給が継続されるよう、バッテリーにエネルギーを蓄積します。UPSは主にIT機器のみを支援します。
発電機 UPSと同様に、発電機はデータセンターに設置されてダウンタイムを回避し、電力の途切れない供給を確保します。データセンター施設にはディーゼル発電機が設置されており、一般的に施設には48時間分のディーゼル燃料が備蓄されて障害を防いでいます。
N+1 「必要数プラス1」と呼ばれ、障害が発生した場合のダウンタイムを回避するために利用可能な追加機器の設置を示します。4つのコンポーネントごとに1つの追加ユニットがある場合、データセンターはN+1とみなされます。例えば、データセンターに4台のUPSシステムがある場合、N+1を達成するには追加のUPSシステムが1台必要となります。
2N 完全冗長設計を指し、2つの独立した電力配電システムが展開されます。したがって、1つの配電システムが完全に故障した場合でも、もう一方のシステムがデータセンターへの電力供給を継続します。
列内冷却 ラックの列の間に設置される冷却設計システムで、ホット通路から温かい空気を取り込み、コールド通路に冷気を供給することで温度を維持します。
ティア1 ティア分類はデータセンター施設がデータセンター運用を維持するための準備状況を決定します。データセンターは、非冗長(N)の電力コンポーネント(UPS、発電機)、冷却コンポーネント、および電力配電システム(商用電力グリッドから)を有する場合にティア1データセンターとして分類されます。ティア1データセンターのアップタイムは99.67%で、年間ダウンタイムは28.8時間未満です。
ティア2 データセンターが冗長な電力および冷却コンポーネント(N+1)と単一の非冗長配電システムを有する場合、ティア2データセンターとして分類されます。冗長コンポーネントには追加の発電機、UPS、チラー、熱排出機器、および燃料タンクが含まれます。ティア2データセンターのアップタイムは99.74%で、年間ダウンタイムは22時間未満です。
ティア3 冗長な電力および冷却コンポーネントと複数の電力配電システムを有するデータセンターはティア3データセンターと呼ばれます。この施設は計画的(施設メンテナンス)および計画外(停電、冷却障害)の障害に対して耐性があります。ティア3データセンターのアップタイムは99.98%で、年間ダウンタイムは1.6時間未満です。
ティア4 最も耐障害性が高いタイプのデータセンターです。ティア4データセンターは複数の独立した冗長電力および冷却コンポーネントと複数の電力配電経路を有しています。すべてのIT機器はデュアル電源を持ち、いかなる障害が発生した場合でも耐障害性を持ち、中断のない運用を確保します。ティア4データセンターのアップタイムは99.74%で、年間ダウンタイムは26.3分未満です。
小規模データセンター フロアスペース面積が5,000平方フート以下、またはインストール可能なラック数が200台以下のデータセンターは小規模データセンターとして分類されます。
中規模データセンター フロアスペース面積が5,001〜20,000平方フート、またはインストール可能なラック数が201〜800台のデータセンターは中規模データセンターとして分類されます。
大規模データセンター フロアスペース面積が20,001〜75,000平方フート、またはインストール可能なラック数が801〜3,000台のデータセンターは大規模データセンターとして分類されます。
超大規模データセンター フロアスペース面積が75,001〜225,000平方フート、またはインストール可能なラック数が3,001〜9,000台のデータセンターは超大規模データセンターとして分類されます。
メガデータセンター フロアスペース面積が225,001平方フート以上、またはインストール可能なラック数が9,001台以上のデータセンターはメガデータセンターとして分類されます。
リテールコロケーション 容量要件が250kW以下の顧客を指します。これらのサービスは主に中小企業(SME)が選択します。
ホールセールコロケーション 容量要件が250kW〜4MWの顧客を指します。これらのサービスは主に中堅〜大企業が選択します。
ハイパースケールコロケーション 容量要件が4MW超の顧客を指します。ハイパースケール需要は主に大規模クラウドプレイヤー、IT企業、BFSI、およびOTTプレイヤー(Netflixなど)から生じます。
モバイルデータ通信速度 ユーザーがスマートフォンを介して体験するモバイルインターネット速度です。この速度は主にスマートフォンで使用されるキャリア技術に依存しています。市場で利用可能なキャリア技術は第2世代(2G)、第3世代(3G)、第4世代(4G)、および第5世代(5G)であり、2Gが最も遅く、5Gが最速です。
光ファイバー接続ネットワーク 農村部と都市部を高速インターネット接続で繋ぐために国内に展開された光ファイバーケーブルのネットワークです。キロメートル(km)で測定されます。
スマートフォン1台あたりのデータトラフィック 1ヶ月間にスマートフォンユーザーが消費する平均データ量の指標です。ギガバイト(GB)で測定されます。
ブロードバンドデータ通信速度 固定ケーブル接続を通じて提供されるインターネット速度です。一般的に、住宅および商業用途の両方で銅ケーブルと光ファイバーケーブルが使用されます。ここでは、光ファイバーケーブルが銅ケーブルよりも高速なインターネット速度を提供します。
海底ケーブル 2箇所以上の陸揚げポイントに設置された光ファイバーケーブルです。このケーブルを通じて、世界中の国々間の通信とインターネット接続が確立されます。これらのケーブルは1点から別の1点へ毎秒100〜200テラビット(Tbps)を伝送できます。
カーボンフットプリント データセンターの通常運用中に発生する二酸化炭素排出量の指標です。石炭および石油・ガスが発電の主要なエネルギー源であるため、この電力の消費が炭素排出に寄与しています。データセンター事業者は施設から生じるカーボンフットプリントを削減するために再生可能エネルギー源を取り込んでいます。

研究方法論

Mordor Intelligenceは、すべてのレポートで4段階の方法論に従います。

  • ステップ1:主要変数の特定 堅牢な予測方法論を構築するために、ステップ1で特定された変数と要因を入手可能な過去の市場数値と照合して検証します。反復的なプロセスを通じて、市場予測に必要な変数を設定し、これらの変数に基づいてモデルを構築します。
  • ステップ2:市場モデルの構築 予測年度の市場規模推定は名目ベースで行われます。価格設定にインフレは含まれておらず、各国の予測期間を通じて平均販売価格(ASP)は一定に保たれます。
  • ステップ3:検証と確定 この重要なステップでは、すべての市場数値、変数、およびアナリストの判断が、調査対象市場の一次調査専門家の広範なネットワークを通じて検証されます。調査対象者は、調査対象市場の総合的な全体像を生成するために、各階層および各機能にわたって選定されます。
  • ステップ4:調査アウトプット シンジケートレポート、カスタムコンサルティングアサインメント、データベースおよびサブスクリプションプラットフォーム
研究方法論
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01. 明快で洞察に満ちた分析
私たちの焦点は文字数ではありません。市場に影響を与える主要なトレンドのみを提示するため、ハヤスタックの中の針を見つけるのに時間を無駄にしないでください。
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02. 真のボトムアップアプローチ
私たちは市場だけでなく、業界を研究しています。ボトムアップのアプローチにより、業界を形成する力について広く深い理解を得ることができます。
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03. 徹底的なデータ
タンパク質産業に関する100万のデータポイントを追跡します。当社の常時市場追跡は、30か国以上、175社以上の企業にわたる100万以上のデータポイントをカバーしています。
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04. 透明性
データの出所を知ってください。今日のほとんどの市場レポートは、独自のモデルのベールの後ろに使用されるソースを隠しています。私たちはそれらを誇りに思って提示しますので、私たちの情報を信頼できます。
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05. 便利
表はスプレッドシートに属しています。あなたと同じように、私たちはスプレッドシートがデータの評価に適しているとも考えています。私たちはデータテーブルでレポートをごちゃごちゃにしません。市場を分析するために使用されるすべてのデータを含むExcelドキュメントを各レポートに提供します。

レポートで回答する主要な質問

シンガポールのデータセンターセグメントの2026年の評価額はいくらですか?

このセグメントは2026年に45.6億米ドルの規模を有しています。

シンガポールのデータセンター容量は2031年までにどのくらいの速度で拡大すると予測されていますか?

容量はCAGR 5.22%で成長し、2031年までに58.8億米ドルに達すると予測されています。

シンガポールで最も急速な成長を示している施設タイプはどれですか?

ハイパースケールおよび自社構築サイトは、2031年にかけて6.14%のCAGRが見込まれ、首位を維持しています。

金融サービスプロバイダーはなぜ急速なペースでラックを増設しているのですか?

ソブリンコンピュートルールとフィンテック規制が銀行に主要データとバックアップをシティステート内に保持することを促しており、BFSI需要のCAGR 2.45%を支えています。

持続可能性義務は新規開発にどのような影響を与えていますか?

グリーン データセンター ロードマップはPUE 1.3未満の設計を要求しており、適合する建設プロジェクトに迅速な許可と専用の電力ブロックを付与しています。

インストール済み容量のうちどの程度が上位5事業者によって保有されていますか?

主要プロバイダーが総メガワットの約65%を掌握しており、適度な集約化が示されています。

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