アジア太平洋地域の穀物種子市場規模
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調査期間 | 2017 - 2030 |
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市場規模 (2025) | USD 14.41 Billion |
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市場規模 (2030) | USD 16.98 Billion |
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育種技術の占める最大シェア | Hybrids |
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CAGR (2025 - 2030) | 3.34 % |
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国別の最大シェア | China |
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市場集中度 | Low |
主要プレーヤー |
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*免責事項:主要選手の並び順不同 |
アジア太平洋地域の穀物種子市場分析
アジア太平洋地域の穀物種子市場規模は、2025年に144.1億米ドルと推定され、2030年には169.8億米ドルに達すると予測され、予測期間中（2025-2030年）の年平均成長率は3.34%である。
144億1000万ドル
2025年の市場規模（米ドル）
16.98 Billion
2030年の市場規模（米ドル）
2.25 %
CAGR（2017年～2024年）
3.34 %
カグル（2025-2030年）
作物別最大市場
51.80 %
金額シェア,コーン,2024
ROIの高さによるトウモロコシの生産量の増加と、新技術の採用増加により、トウモロコシは最大セグメントとなった。
国別最大市場
60.79 %
金額シェア,中国、,2024年
商業品種が広く栽培され、広く使用されていることと、地元企業による種子育種の革新が相まって、市場の成長に拍車をかけている。
作物別急成長市場
5.66 %
CAGR予測、小麦、,2025-2030年
改良品種の採用、国内消費の増加、幅広い適応性や短い期間といった他の形質の利用が可能なことから、増加している。
国別急成長市場
8.82 %
CAGR予測、オーストラリア、,2025-2030年
バイオ燃料と家畜用飼料の高い需要が、同国における栽培の急速な拡大を牽引している。
市場をリードするプレーヤー
9.80 %
市場シェア,BayerAG
同社は広範な製品革新と効果的な提携を行ってきた。デカルブブランドで除草剤耐性の新しいトウモロコシの種子を導入し、その他の稲の種子も導入した。
ハイブリッド分野は、高収量と生物的・生物外的ストレスへの高い耐性により、穀物種子市場を支配している。
- アジア太平洋地域では、ハイブリッド種子が穀物種子市場を支配しており、2022年のシェアは66.4%である。これは主に、ハイブリッド種子の高い収量、改良された形質、生物・生物的ストレスに対する高い耐性によるものである。
- この地域のハイブリッド種子市場では、穀物が金額ベースで2022年に58.2%の主要シェアを占めた。これは主に、穀物の栽培面積が大きく、植え付けに必要な種子の量が多いためである。 穀物種子のシェアは、特にトウモロコシとコメでハイブリッド種子の採用が増加しているため、予測期間中に増加すると予想される。
- ハイブリッド種子では、非トランスジェニック種子分野が予測期間中最も急成長し、CAGR 3.1%を記録すると推定される。これは、すべての作物でトランスジェニック・ハイブリッド種子が利用できないこと、インド、オーストラリア、パキスタンを含む多くの主要農業国でトランスジェニック穀物作物の栽培が政府によって禁止されていることによる。
- 開放受粉品種とハイブリッド派生品種は、2022年の穀物種子市場の33.6%を占めた。開放受粉品種は自家受粉の特性から穀物作物では一般的であるが、ハイブリッド種の生産は比較的困難である。
- アジア太平洋地域では、穀物作物の中でコメが開放受粉品種の種子市場価値を支配している。2022年の市場シェアはコメが58.1%、次いでトウモロコシ（15.3%）、小麦（14.1%）、その他の穀物・穀類（10.2%）、ソルガム（2.2%）となっている。
- ハイブリッド種子に対する需要の増加、高収量の可能性、栽培の増加が、予測期間中に市場を牽引すると予想される要因である。
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ハイブリッド品種の開発と消費需要の増大により、穀物・穀類の栽培面積が増加している。
- アジア太平洋地域では、中国が最大の穀物種子市場を有しており、2022年の市場規模は80億米ドルで、金額ベースで62%を占めている。中国は世界市場における穀物生産をリードし、2021年の生産量は6億3,300万トンで、同年の世界の穀物生産の20.6%を占めた。2021年の穀物生産量では、トウモロコシが42.2%を占めた。トウモロコシ生産はエタノール生産に利用されている。
- 2022年、トウモロコシは穀類・穀物種子市場の約52.6%の主要シェアを占めた。家畜人口の増加と食肉需要の増加に伴い、トウモロコシ生産の大部分は家畜の飼料として使用されている。
- インドは最大の穀物生産国であり、世界最大の穀物製品輸出国でもある。コメ（バスマティ種と非バスマティ種を含む）はインドの穀類総輸出量の87％以上を占め、2021～2022年の間に主要なシェアを占める。小麦を含むその他の穀物は、2021-2022年のインドからの輸出穀物総量の12%を占めるに過ぎない。作物の輸出ポテンシャルの向上により、種子の需要が増加すると推定される。
- インドネシアの国内およびグローバル企業は、ここ数年ハイブリッド種子の導入に注力する姿勢を強めており、これが市場収益を大幅に押し上げている。例えば、2021年にバイエル・インドネシアは、収量の増加と細菌性葉枯病（BLB）に対する防御を同時に実現した画期的なハイブリッド稲種子であるArize® H 6444 Goldを発表した。
- 穀物の消費と需要が増加し、輸入への依存が最小限になったことで、植林面積が拡大しており、予測期間中に穀物種子セグメントの成長を促進すると予想される。
アジア太平洋地域の穀物種子市場動向
主食としての穀物・穀類の需要と、栽培に理想的な気候により、穀物・穀類はこの地域で最大のセグメントとなっている。
- 穀物・穀類はこの地域で栽培されている主要作物であり、その一部は主食となっている。これらの作物の栽培面積は、2022年にはこの地域の連作作物総栽培面積の80.8%を占める。恵まれた気候条件、主食としての高い消費需要、飼料産業からのトウモロコシ需要、輸出の可能性が、この地域の農家がより多くの穀物を栽培する原動力となっている。2022年の穀物・穀類の栽培面積は6億7,650万ヘクタールで、2017年から1.6％増加した。穀物・穀類の中でも米は、アジア太平洋地域が世界の主要生産地であることから、この地域で栽培されている主食用作物である。2022年の米栽培面積は1億4,320万ヘクタールで、2017年の1億3,800万ヘクタールから増加した。夏期とモンスーン期の豊富な降雨量は、この地域の米栽培に理想的な条件を提供している。
- 小麦もまた、この地域で栽培されている主要な穀物作物である。2022年のアジア太平洋地域の小麦栽培面積は9,750万ヘクタールで、2017年から1.5％増加した。この地域ではインドと中国が主要な栽培面積を占めており、2022年にはそれぞれ310万ヘクタールと2,380万ヘクタールとなる。さらに、トウモロコシの栽培面積は2022年に6,760万ヘクタールとなり、穀物作物全体の10.0%を占める。トウモロコシの栽培面積を押し上げている要因は、高い収量を生産できることと、加工・飼料産業からの需要が大きいことである。
- この地域の他の主要穀物作物はソルガムと大麦である。大麦の主要生産国はオーストラリアである。大麦の栽培面積は2017年から2022年にかけて23%増加し、ビールの醸造や蒸留に使用され、高品質でクリーンな動物飼料として、世界的にオーストラリア産大麦の需要が増加している。
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干ばつ耐性と病害抵抗性が、この地域の市場成長の主な要因である。
- トウモロコシは高収益であるため、生産者が栽培する重要な作物である。生産者は、雑草防除、穀物品質の向上、早熟、宿根耐性、葉巻病や初期腐敗病に対する抵抗性、異なる地域や気候条件への幅広い適応性などの形質に対する高い要求を持っている。例えば、BASF SEやシンジェンタなどの企業は、早腐れ病や葉の病気などの病気に対する抵抗性を高め、生産性を高めるのに役立つ形質を提供している。これらの種子品種は、病害に抵抗するための他の散布剤や代替品が存在しないため、高い需要を目の当たりにしている。さらに、色、高さ、穂当たりの粒数といった他の主要な形質も、生産者に高い利益をもたらすとして人気がある。
- 中国とインドは世界的に主要なコメ生産国であり、苗立枯病、穀粒腐敗病、その他の細菌性病害などの病害に耐性のある種子の需要が高い。例えば、Bayer AGのArize Tej Goldのようなブランドは苗立枯病に対する耐性を持ち、Vina SeedのThein Uu8品種はいもち病や鞘枯病のような様々な病気に対する耐性を持つ。さらに、この作物はTryporyza incertulasやGundhi bugsといった様々な害虫の影響を受ける。
- 干ばつ耐性形質は、種子会社によって生産される主要形質のひとつである。気候条件の変化が、生産者によるこの種子品種への高い需要につながっているからである。例えば、2022年、中国は通常の降雨条件よりも乾燥した条件に見舞われ、これは干ばつ耐性種子品種の需要を増加させるのに役立つと予想される。
- 気候条件による水不足、害虫、作物の成長に影響を与える病気などの要因は、予測期間中に新しい種子品種の導入に役立つと予想される。
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本レポートで取り上げているその他の主要業界動向
- ハイブリッド育種技術は、望ましい品質の種子を開発できることから、この地域で穀物種子の開発に最も利用されている技術である。
アジア太平洋穀物種子産業概要
アジア太平洋地域の穀物種子市場は断片化されており、上位5社で19.76%を占めている。この市場の主要プレーヤーは、Advanta Seeds - UPL、Bayer AG、Corteva Agriscience、Syngenta Group、Yuan Longping High-Tech Agriculture Co.Ltd（アルファベット順）である。
アジア太平洋穀物種子市場のリーダー
Advanta Seeds - UPL
Bayer AG
Corteva Agriscience
Syngenta Group
Yuan Longping High-Tech Agriculture Co. Ltd
Other important companies include DCM Shriram Ltd (Bioseed), Groupe Limagrain, Jiangsu Zhongjiang Seed Industry Co. Ltd, Kaveri Seeds, KWS SAAT SE & Co. KGaA.
*免責事項：主な参加者はアルファベット順に分類されている
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アジア太平洋穀物種子市場ニュース
- 2023年8月バイエル社が除草剤耐性バイオトウモロコシ「デカルブDK95Rをインドネシア西ヌサトゥンガラ州ドンプ県マンガレワ郡バンゴ村で発売。
- 2023年5月シンジェンタシードは、ウィルマーPADIインドネシア社および国家研究革新庁（BRIN）と共同で、高品質で優れた稲の種子であるウィタゲン米の品種を開発。
- 2023年3月コルテバ・アグリスサイエンスの子会社であるパイオニア種苗は、トウモロコシの根の虫の駆除に役立つ新しい Vorceed Enlist トウモロコシ技術を搭載した 44 の新しいトウモロコシ種子ハイブリッド品種を発売。
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アジア太平洋穀物種子市場レポート-目次
1. エグゼクティブサマリーと主な調査結果
2. レポートオファー
3. 導入
- 3.1 研究の前提と市場の定義
- 3.2 研究の範囲
- 3.3 研究方法
4. 主要な業界動向
-
4.1 耕作地面積
- 4.1.1 列作物
-
4.2 最も人気のある特性
- 4.2.1 米とトウモロコシ
-
4.3 繁殖技術
- 4.3.1 列作物
- 4.4 規制の枠組み
- 4.5 バリューチェーンと流通チャネル分析
5. 市場セグメンテーション（米ドル建ての市場規模、2030年までの予測、成長見通しの分析を含む）
-
5.1 育種技術
- 5.1.1 ハイブリッド
- 5.1.1.1 非遺伝子組み換え雑種
- 5.1.1.2 遺伝子組み換えハイブリッド
- 5.1.1.2.1 除草剤耐性ハイブリッド
- 5.1.1.2.2 昆虫耐性ハイブリッド
- 5.1.1.2.3 その他の特徴
- 5.1.2 開放受粉品種とハイブリッド派生種
-
5.2 作物
- 5.2.1 トウモロコシ
- 5.2.2 米
- 5.2.3 ソルガム
- 5.2.4 小麦
- 5.2.5 その他の穀物
-
5.3 国
- 5.3.1 オーストラリア
- 5.3.2 バングラデシュ
- 5.3.3 中国
- 5.3.4 インド
- 5.3.5 インドネシア
- 5.3.6 日本
- 5.3.7 ミャンマー
- 5.3.8 パキスタン
- 5.3.9 フィリピン
- 5.3.10 タイ
- 5.3.11 ベトナム
- 5.3.12 その他のアジア太平洋地域
6. 競争環境
- 6.1 主要な戦略的動き
- 6.2 市場シェア分析
- 6.3 会社の状況
-
6.4 企業プロフィール
- 6.4.1 Advanta Seeds - UPL
- 6.4.2 Bayer AG
- 6.4.3 Corteva Agriscience
- 6.4.4 DCM Shriram Ltd (Bioseed)
- 6.4.5 Groupe Limagrain
- 6.4.6 Jiangsu Zhongjiang Seed Industry Co. Ltd
- 6.4.7 Kaveri Seeds
- 6.4.8 KWS SAAT SE & Co. KGaA
- 6.4.9 Syngenta Group
- 6.4.10 Yuan Longping High-Tech Agriculture Co. Ltd
7. シードCEOにとって重要な戦略的質問
8. 付録
-
8.1 グローバル概要
- 8.1.1 概要
- 8.1.2 ポーターの5つの力のフレームワーク
- 8.1.3 グローバルバリューチェーン分析
- 8.1.4 世界市場規模とDRO
- 8.2 出典と参考文献
- 8.3 表と図の一覧
- 8.4 主要な洞察
- 8.5 データパック
- 8.6 用語集
表と図のリスト
- 図 1:
- 連作作物の栽培面積（ヘクタール）、アジア太平洋地域、2017-2022年
- 図 2:
- 主要米形質の金額シェア（%）（アジア太平洋地域、2022年
- 図 3:
- 主要トウモロコシ形質のシェア（%）（アジア太平洋地域、2022年
- 図 4:
- 連作作物育種技術の金額シェア（%）（アジア太平洋地域、2022年
- 図 5:
- 穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 6:
- 穀物・穀類種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 7:
- 育種技術カテゴリー別穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017～2030年
- 図 8:
- 穀物・穀類種子の育種技術カテゴリー別金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 9:
- 穀物・穀類種子の育種技術カテゴリー別数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2017年vs2023年vs2030年
- 図 10:
- 穀物・穀類種子の育種技術カテゴリー別シェア（%）（アジア太平洋地域、2017年vs2023年vs2030年
- 図 11:
- 雑種カテゴリー別穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017～2030年
- 図 12:
- 穀物・穀類種子のハイブリッド品種別金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 13:
- 穀物・穀類種子の雑種カテゴリー別数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2017年vs2023年vs2030年
- 図 14:
- 穀物・穀類種子の雑種カテゴリー別シェア（%）（アジア太平洋地域、2017年vs2023年vs2030年
- 図 15:
- 非トランスジェニック雑種穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 16:
- 非トランスジェニック雑種穀物・穀類種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 17:
- 非遺伝子組み換え雑種穀物・穀類種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 18:
- トランスジェニック雑種カテゴリー別穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017～2030年
- 図 19:
- 穀物・穀類種子のトランスジェニック雑種カテゴリー別金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 20:
- 穀物・穀類種子のトランスジェニック雑種カテゴリー別数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2017年vs2023年vs2030年
- 図 21:
- 穀物・穀類種子のトランスジェニック雑種カテゴリー別シェア（%）（アジア太平洋地域、2017年vs2023年vs2030年
- 図 22:
- 除草剤耐性雑種穀物・穀類種子量、メートルトン、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 23:
- 除草剤耐性雑種穀物・穀類種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 24:
- 除草剤耐性雑種穀物・穀類種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 25:
- 耐虫性雑種穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 26:
- 耐虫性雑種穀物・穀類種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 27:
- 耐虫性ハイブリッド穀物・穀類種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 28:
- その他の形質穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017～2030年
- 図 29:
- その他の形質穀物・穀類種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017～2030年
- 図 30:
- その他の形質穀物・穀類種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 31:
- 開放受粉品種およびハイブリッド由来の穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 32:
- 開放受粉品種およびハイブリッド由来の穀物・穀類種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 33:
- 2023年および2030年におけるアジア太平洋地域の穀物・穀類種子の作物別シェア（％）。
- 図 34:
- 穀物・穀類種子の作物カテゴリー別数量（トン）、アジア太平洋地域、2017～2030年
- 図 35:
- 穀物・穀類種子の作物カテゴリー別金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017～2030年
- 図 36:
- 穀物・穀類種子の作物カテゴリー別数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2017年vs2023年vs2030年
- 図 37:
- 穀物・穀類種子の作物カテゴリー別シェア（％）、アジア太平洋地域、2017年 vs 2023年 vs 2030年
- 図 38:
- トウモロコシ種子量, 米トン, アジア太平洋地域, 2017 - 2030
- 図 39:
- トウモロコシ種子の金額, 米ドル, アジア太平洋地域, 2017 - 2030
- 図 40:
- トウモロコシ種子の育種技術別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 41:
- 米種子の数量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 42:
- 米の種子価格（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 43:
- 稲種子の育種技術別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 44:
- ソルガムきび種子生産量, 米トン, アジア太平洋地域, 2017 - 2030年
- 図 45:
- ソルガムきび種子の金額、米ドル、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 46:
- ソルガム種子の育種技術別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 47:
- 小麦種子生産量, 米トン, アジア太平洋地域, 2017 - 2030年
- 図 48:
- 小麦種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 49:
- 小麦種子の育種技術別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 50:
- その他の穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017～2030年
- 図 51:
- その他の穀物・穀類種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 52:
- その他の穀物・穀類種子の育種技術別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 53:
- 穀物・穀類種子の国別生産量（トン）、アジア太平洋地域、2017～2030年
- 図 54:
- 穀物・穀類種子の国別金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017～2030年
- 図 55:
- 穀物・穀類種子の国別数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2017年vs2023年vs2030年
- 図 56:
- 穀物・穀類種子の国別シェア（％）、アジア太平洋地域、2017年 vs 2023年 vs 2030年
- 図 57:
- オーストラリア穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 58:
- オーストラリア穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017～2030年
- 図 59:
- オーストラリア穀物・穀物種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 60:
- バングラデシュの穀物・穀物種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 61:
- バングラデシュの穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 62:
- バングラデシュの穀物・穀物種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 63:
- 中国の穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 64:
- 中国穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 65:
- 中国の穀物・穀類種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 66:
- インドの穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 67:
- インドの穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 68:
- インドの穀物・穀類種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 69:
- インドネシアの穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 70:
- インドネシア穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 71:
- インドネシアの穀物・穀類種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 72:
- 日本の穀物・穀類種子数量(トン)、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 73:
- 日本の穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 74:
- 日本の穀物・穀類種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 75:
- ミャンマー穀物・穀物種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 76:
- ミャンマー穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 77:
- ミャンマー穀物・穀物種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 78:
- パキスタンの穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 79:
- パキスタンの穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 80:
- パキスタンの穀物・穀類種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 81:
- フィリピン穀物・穀物種子生産量, 米トン, アジア太平洋地域, 2017 - 2030年
- 図 82:
- フィリピン穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 83:
- フィリピン穀物・穀物種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 84:
- タイ穀物・穀物種子生産量(トン)、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 85:
- タイ穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 86:
- タイ穀物・穀物種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 87:
- ベトナムの穀物・穀物種子生産量(トン)、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 88:
- ベトナムの穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 89:
- ベトナムの穀物・穀物種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 90:
- その他のアジア太平洋地域の穀物・穀類種子量（トン）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 91:
- その他のアジア太平洋地域の穀物・穀物種子の金額（米ドル）、アジア太平洋地域、2017年～2030年
- 図 92:
- その他のアジア太平洋地域の穀物・穀類種子の作物別シェア（％）、アジア太平洋地域、2023年および2030年
- 図 93:
- 戦略的移籍の回数で最も活発な企業数（アジア太平洋地域、2017-2023年
- 図 94:
- 最も採用されている戦略（アジア太平洋地域、2017-2023年
- 図 95:
- 主要メーカーのシェア（アジア太平洋地域
アジア太平洋地域の穀物種子産業のセグメント化
育種技術別のセグメントとして、ハイブリッド、開放受粉品種、ハイブリッド派生品種をカバー。 トウモロコシ、コメ、ソルガム、小麦は作物別のセグメントとしてカバーされている。 オーストラリア、バングラデシュ、中国、インド、インドネシア、日本、ミャンマー、パキスタン、フィリピン、タイ、ベトナムは国別セグメントとしてカバーされている。
- アジア太平洋地域では、ハイブリッド種子が穀物種子市場を支配しており、2022年のシェアは66.4%である。これは主に、ハイブリッド種子の高い収量、改良された形質、生物・生物的ストレスに対する高い耐性によるものである。
- この地域のハイブリッド種子市場では、穀物が金額ベースで2022年に58.2%の主要シェアを占めた。これは主に、穀物の栽培面積が大きく、植え付けに必要な種子の量が多いためである。 穀物種子のシェアは、特にトウモロコシとコメでハイブリッド種子の採用が増加しているため、予測期間中に増加すると予想される。
- ハイブリッド種子では、非トランスジェニック種子分野が予測期間中最も急成長し、CAGR 3.1%を記録すると推定される。これは、すべての作物でトランスジェニック・ハイブリッド種子が利用できないこと、インド、オーストラリア、パキスタンを含む多くの主要農業国でトランスジェニック穀物作物の栽培が政府によって禁止されていることによる。
- 開放受粉品種とハイブリッド派生品種は、2022年の穀物種子市場の33.6%を占めた。開放受粉品種は自家受粉の特性から穀物作物では一般的であるが、ハイブリッド種の生産は比較的困難である。
- アジア太平洋地域では、穀物作物の中でコメが開放受粉品種の種子市場価値を支配している。2022年の市場シェアはコメが58.1%、次いでトウモロコシ（15.3%）、小麦（14.1%）、その他の穀物・穀類（10.2%）、ソルガム（2.2%）となっている。
- ハイブリッド種子に対する需要の増加、高収量の可能性、栽培の増加が、予測期間中に市場を牽引すると予想される要因である。
| 育種技術 | ハイブリッド | 非遺伝子組み換え雑種 | ||
| 遺伝子組み換えハイブリッド | 除草剤耐性ハイブリッド | |||
| 昆虫耐性ハイブリッド | ||||
| その他の特徴 | ||||
| 開放受粉品種とハイブリッド派生種 | ||||
| 作物 | トウモロコシ | |||
| 米 | ||||
| ソルガム | ||||
| 小麦 | ||||
| その他の穀物 | ||||
| 国 | オーストラリア | |||
| バングラデシュ | ||||
| 中国 | ||||
| インド | ||||
| インドネシア | ||||
| 日本 | ||||
| ミャンマー | ||||
| パキスタン | ||||
| フィリピン | ||||
| タイ | ||||
| ベトナム | ||||
| その他のアジア太平洋地域 | ||||
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市場の定義
- 商業種子 - 本調査では、商業用種子のみを対象としている。農家で保存されている種子のごく一部が農家間で商業的に取引されているにもかかわらず、商業的なラベルが貼られていない農家保存種子は対象から除外されている。また、市場で商業的に販売される可能性のある、植物的に繁殖した作物や植物の一部も対象から除外した。
- 作付面積 - 異なる作物の栽培面積を計算する際には、総作付面積が考慮される。食糧農業機関（FAO）によれば、これは収穫面積とも呼ばれ、季節をまたいで特定の作物の下で耕作された総面積を含む。
- 種子交換率 - 種子代替率とは、そのシーズンに作付けされた作物の総面積のうち、農家で保存された種子以外の認証/品質の高い種子を使用した播種面積の割合である。
- 保護栽培 - 本報告書では、保護栽培を、管理された環境で作物を栽培するプロセスと定義している。これには、温室、ガラス温室、水耕栽培、空気耕栽培、その他あらゆる生物的ストレスから作物を保護する栽培システムが含まれる。ただし、ビニールマルチを使用した露地栽培はこの定義から除外され、露地栽培に含まれる。
| キーワード | 定義＃テイギ＃ |
|---|---|
| 畑作 | これらは通常、畑作物で、穀物・穀類、油糧種子、綿花などの繊維作物、豆類、飼料作物など、さまざまな作物カテゴリーが含まれる。 |
| ナス科 | これらはトマト、唐辛子、ナス、その他の作物を含む顕花植物科である。 |
| ウリ科 | 約95属965種からなるウリ科の植物である。この研究では、キュウリやガーキン、カボチャ、カボチャなどを主な作物とした。 |
| アブラナ | キャベツとカラシナ科の植物の属である。ニンジン、キャベツ、カリフラワー、ブロッコリーなどの作物が含まれる。 |
| 根と球根 | 根と球根部門には、タマネギ、ニンニク、ジャガイモ、その他の作物が含まれる。 |
| 分類されていない野菜 | このセグメントには、上記のカテゴリーに属さない作物も含まれる。これには、オクラ、アスパラガス、レタス、エンドウ、ホウレンソウなどの作物が含まれる。 |
| ハイブリッド・シード | 交配をコントロールし、2つ以上の品種、または種を組み合わせて作られる種子の第一世代である。 |
| 遺伝子組み換え種子 | これは、特定の望ましいインプット形質および／またはアウトプット形質を含むように遺伝子組み換えされた種子である。 |
| 非トランスジェニック種子 | 遺伝子組換えのない交配によってできた種子。 |
| 開放受粉品種とハイブリッド派生品種 | 開放受粉の品種は、同じ品種の他の植物としか交配しないため、品種に忠実な種子ができる。 |
| その他のナス科 | その他のナス科の作物には、パプリカや、それぞれの国の地域性に基づいたその他の異なるトウガラシが含まれる。 |
| その他のアブラナ科 | その他のアブラナ科の作物としては、ダイコン、カブ、芽キャベツ、ケールなどがある。 |
| その他の根と球根 | その他の根菜類と球根には、サツマイモとキャッサバが含まれる。 |
| その他のウリ科植物 | その他のウリ科作物には、ひょうたん（ビンロウリ、ゴーヤ、リッジウリ、スネークウリなど）が含まれる。 |
| その他の穀物・シリアル | その他の穀物・穀類には、大麦、そば小麦、カナリアシード、ライ小麦、オート麦、ミレット、ライ麦が含まれる。 |
| その他の繊維作物 | その他の繊維には、麻、ジュート、リュウゼツラン、亜麻、ケナフ、ラミー、アバカ、サイザル麻、カポックなどが含まれる。 |
| その他の油糧種子 | その他の油糧種子には、落花生、麻の実、マスタードシード、ひまし油、ベニバナ種子、ゴマ、アマニなどが含まれる。 |
| その他の飼料作物 | その他の飼料作物としては、ネピアグラス、オート麦、シロツメクサ、ライグラス、チモシーを検討した。その他の飼料作物については、それぞれの国の地域性に基づいて検討した。 |
| パルス | 鳩豆、レンズ豆、そら豆、ベッチ、ひよこ豆、ササゲ、ルパン、バンバラ豆が豆類に含まれる。 |
| その他分類不能野菜 | その他の未分類野菜には、アーティチョーク、キャッサバの葉、ネギ、チコリ、インゲンマメが含まれる。 |
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研究方法論
モルドー・インテリジェンスは、すべてのレポートにおいて4段階の手法に従っている。
- ステップ-1 キー変数の特定： ロバストな予測手法を構築するため、ステップ-1で特定した変数と要因を、入手可能な過去の市場数値と照らし合わせて検証する。反復プロセスを通じて、市場予測に必要な変数が設定され、これらの変数に基づいてモデルが構築される。
- ステップ-2：市場モデルの構築 予測年度の市場規模予測は名目ベースである。インフレは価格設定の一部ではなく、平均販売価格（ASP）は予測期間を通じて一定に保たれている。
- ステップ-3 検証と最終決定： この重要なステップでは、調査対象市場の一次調査専門家の広範なネットワークを通じて、すべての市場数値、変数、アナリストの呼び出しを検証する。回答者は、調査対象市場の全体像を把握するために、レベルや機能を超えて選ばれる。
- ステップ-4：研究成果 シンジケート・レポート、カスタム・コンサルティング、データベース、サブスクリプション・プラットフォーム
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