Analyse de la taille et de la part du marché du traitement des flux dévénements - Tendances et prévisions de croissance (2023 - 2028)

Le marché du traitement des flux dévénements est segmenté par type de déploiement (cloud, sur site), composant (solutions, services), application (détection des fraudes, trading algorithmique, surveillance des processus, maintenance prédictive, ventes et marketing), utilisateur final vertical (informatique et télécommunications, BFSI, fabrication, vente au détail et commerce électronique, énergie et services publics) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles de marché et les prévisions sont fournies en termes de valeur (millions USD) pour tous les segments ci-dessus.

Taille du marché du traitement des flux dévénements

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Résumé du marché du traitement des flux dévénements
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Période d'étude 2018 - 2028
Année de Base Pour l'Estimation 2022
TCAC 15.70 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord
Concentration du marché Douleur moyenne

Principaux acteurs

Principaux acteurs du marché du traitement des flux dévénements

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

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Analyse du marché du traitement des flux dévénements

Le marché du traitement des flux dévénements (ESP) devrait connaître un TCAC de 15,7% au cours de la période de prévision. Lexpansion de ce marché peut être attribuée à la demande croissante danalyses en temps réel et à une sensibilisation accrue aux avantages du Big Data dans tous les secteurs. Au cours de la période de prévision, la croissance du marché devrait également être favorisée par lutilisation croissante de solutions de traitement des flux dévénements basées sur le cloud.

  • Selon MachEye, les gens produisent 2,5 quintillions doctets de données par jour, ce qui devrait croître plus rapidement chaque année. Les utilisateurs de Business Intelligence ont déjà du mal à traduire cette explosion de données complexes en informations exploitables. Par conséquent, il y aurait une demande importante pour des outils de traduction de données plus avancés et plus faciles à utiliser.
  • Les offres ciblées et lanalyse prédictive permettent aux commerçants de développer des offres hautement personnalisées pour tous leurs clients à un niveau très granulaire. Par exemple, les détaillants peuvent personnaliser lexpérience en magasin en proposant des offres pour encourager les achats fréquents et générer plus dachats, réalisant ainsi des ventes plus élevées sur tous leurs canaux. Lanalyse prédictive peut être utilisée pour faire des ventes incitatives ou croisées avec un client. En outre, lanalyse prédictive aide les entreprises à prédire la valeur à vie (CLV) dun client. CLV aide à prévoir la valeur actualisée dun client au fil du temps en analysant le comportement passé pour déterminer les clients les plus rentables au fil du temps.
  • En outre, en raison de la nécessité de traiter en temps réel de vastes volumes de données RFID, lutilisation du traitement des flux dévénements dans les applications de traitement des événements didentification par radiofréquence (RFID) augmente rapidement. Les étiquettes RFID sont connectées à des objets ou à des personnes et génèrent un signal quun lecteur RFID peut lire. Cela permet aux entreprises de suivre lemplacement des marchandises et des personnes en temps réel, ce qui est important pour de nombreuses choses comme la gestion de la chaîne dapprovisionnement et la sécurité des personnes.
  • Selon un sondage de Sisense, 50 % des entreprises utilisent lanalyse prédictive plus ou beaucoup plus quavant la pandémie de COVID-19, dont plus de 68 % des petites entreprises. Par exemple, lun des défis importants de la pandémie de COVID-19 était de sassurer que les clients se sentaient en sécurité lorsquils visitaient les magasins physiques. À laide doutils dintelligence daffaires, de plateformes de réseautage social et de systèmes de gestion de la relation client (CRM), les entreprises pourraient obtenir des commentaires directs des clients et prendre les bonnes mesures pour assurer la santé et la sécurité de tous.
  • Il y a une augmentation significative des besoins en outils danalyse et de visualisation des données. Par exemple, selon IBM Quant Crunch, jusquà 2,72 millions demplois nécessitent des compétences en science des données, ce qui en fait lun des rôles les plus demandés dans tous les secteurs. Les diplômés des départements MIS et CS en savent peu sur la modélisation de bases de données ou les environnements de bases de données réels. Il existe des majors spécifiques en sciences de linformatique avec des cours de base de données, sans parler des cours de business intelligence et danalyse. Il y a un manque dexposition aux outils et aux technologies que lon trouve en milieu de travail.

Adoption croissante de lInternet des objets (IoT) et des appareils intelligents

  • Selon une récente enquête dOracle, les utilisateurs de lIoT dentreprise sont prêts à emprunter une voie plus facile. Près des deux tiers (64 %) des 800 décideurs IoT interrogés ont déclaré quils choisiraient une solution IoT prête à lemploi plutôt quune solution personnalisée, ce qui montre un changement dans la façon dont les entreprises achètent des produits IoT. En outre, 75 % des répondants souhaitent que la connexion soit intégrée ou empaquetée par le fournisseur de solutions, et 70 % souhaitent que les fournisseurs fournissent des fonctionnalités de données et danalyse dans le cadre dune solution complète. Les résultats montrent quil existe un besoin croissant dun moyen simple dajouter des capacités IoT qui accélère le temps nécessaire pour en tirer profit.
  • En outre, dici cette année, il y aura près de 30 milliards dappareils et de connexions connectés au réseau, contre 18,4 milliards en 2018, prédit le rapport annuel Internet de Cisco. Dici la fin de lannée en cours, les appareils IoT représenteront 50% (14,7 milliards) de tous les appareils en réseau, contre 33% (6,1 milliards) en 2018.
  • Selon le rapport Microsoft IoT Signals, les États-Unis sont en tête du peloton avec 27% des projets en phase dutilisation, suivis de lEspagne (22%) et de lAustralie (18%). En termes daccélération de ladoption de lIoT, les États-Unis sont loin devant le reste du monde 78 % des entreprises américaines ont lintention daugmenter leur utilisation de lIoT au cours des deux prochaines années. Cependant, seulement 53 % des En cette année, 51 % des entreprises allemandes et 51 % des entreprises japonaises prévoyaient daugmenter leur utilisation. Cela peut être dû à ladoption technologique plus conservatrice sur les marchés allemand et japonais.
  • Selon lenquête annuelle de Gallup sur la santé et les soins de santé, 90% des consommateurs américains ont déclaré utiliser actuellement un tracker de fitness portable, et le même pourcentage a déclaré utiliser actuellement une application de santé mobile. En combinant lutilisation actuelle avec les pourcentages dAméricains qui affirment, dans le passé, avoir utilisé de tels appareils, il devient clair quà un moment donné, un Américain sur trois a utilisé un tracker de fitness tel quun bracelet ou une montre intelligente (34%), ou a suivi ses statistiques de santé sur une application de téléphone ou de tablette (32%).
  • Lassistance numérique combinée à lIA permet aux utilisateurs de déployer des appareils intelligents mains libres et plus efficacement, influençant considérablement les préférences des acheteurs. Avec lessor des assistants numériques tels quAlexa, Google Assistant, Siri et Bixby, les appareils intelligents peuvent désormais être contrôlés et gérés via des commandes vocales. Les fonctionnalités en développement de ces assistants numériques, telles que le contrôle des haut-parleurs Bluetooth et la navigation mains libres sur les canaux, stimulent le marché des gadgets pour la maison intelligente. Les acheteurs choisissent également des appareils personnalisés pour leur facilité et leur expérience utilisateur améliorée.
Marché du traitement des flux dévénements nombre dappareils IOT, en milliards, mondial, 2018-2023

LAmérique du Nord devrait détenir une part importante du marché

  • LAmérique du Nord devrait détenir la plus grande taille de marché et dominer le marché ESP au cours de la période de prévision. Le fait quil y ait beaucoup de fournisseurs dESP dans la région est dû à leur adoption précoce de nouvelles technologies et à leurs taux dadoption élevés, ainsi quà leurs investissements dans la recherche et le développement pour améliorer leurs offres basées sur les événements.
  • Laugmentation de la demande de traitement des flux dévénements pousse les entreprises de la région à fournir de nouvelles solutions pour conquérir des parts de marché. Par exemple, IBM Event Streams est un IBM Cloud Pak pour les capacités dintégration. Il permet aux entreprises daccéder aux données dentreprise via des flux dévénements, ce qui leur permet dobtenir des informations à partir de données basées sur des événements, de détecter et de prendre des mesures en temps réel et à grande échelle. Les différenciateurs dIBM mentionnés étaient la capacité de contrôler les points de terminaison dévénements parallèlement à ladministration des API.
  • En février de lannée dernière, Express Analytics, une société danalyse de données basée aux États-Unis, a annoncé quelle entrerait sur le marché indien dans le cadre de sa stratégie dexpansion mondiale, offrant des services danalyse prédictive basés sur lintelligence artificielle (IA) et lapprentissage automatique (ML) aux entreprises des secteurs de la technologie, des télécommunications, de la banque, de la publicité et de la vente au détail, ainsi quau secteur public. En outre, la société a conclu un accord stratégique avec Mavcomm Advisory, basé à Delhi, pour élargir son portefeuille sur le marché indien numérique en évolution rapide.
  • Le segment du cloud aux États-Unis connaît plusieurs activités de partenariat. Par exemple, HCL Technologies, une société mondiale axée sur la technologie, a annoncé lextension de son partenariat avec Google Cloud pour apporter loffre de portefeuille Actian de HCL, Actian Avalanche, à Google Cloud. Cet entrepôt de données cloud hybride est proposé pour améliorer la charge de travail danalyse opérationnelle dune entreprise. Avalanche propose également une plate-forme de Business Intelligence et danalyse avec Google Cloud et aide les applications SaaS et dentreprise populaires à fournir une solution complète, facile à déployer et à consommer.
  • Avec le nombre croissant de clients qui passent aux canaux numériques et le coût élevé dun réseau dagences physiques, les entités bancaires exclusivement numériques prolifèrent. Alors que peu dinstitutions financières lancent des banques exclusivement numériques pour collecter des dépôts, dautres utilisent des plateformes numériques pour fournir des services de prêt, dinvestissement et spécialisés. Dans les deux cas, laccent est mis sur lélaboration de nouvelles idées, lamélioration de lexpérience client et la création de valeur pour le client. Cela nest possible quavec le traitement des données client et des flux dévénements.
Marché du traitement des flux dévénements - Taux de croissance par région

Vue densemble de lindustrie de la transformation des flux dévénements

Le marché mondial du traitement des flux dévénements est modérément concurrentiel en raison de la présence de plusieurs acteurs. Les acteurs du marché adoptent des stratégies telles que linnovation de produits, les fusions et les acquisitions afin délargir leurs portefeuilles de produits, détendre leur portée géographique et, surtout, de rester compétitifs sur le marché.

En octobre 2022, RisingWave Labs, une entreprise développant une plate-forme pour le traitement des flux de données, a annoncé une levée de fonds de série A de 36 millions de dollars dirigée par Yunqi Partners, des entreprises partenaires non identifiées et des investisseurs providentiels. Largent, qui porte linvestissement total de RisingWave à plus de 40 millions de dollars, sera utilisé pour étendre les opérations commerciales de la startup en vue du lancement de RisingWave Cloud, un nouveau service cloud, dans les prochaines années.

En mars 2022, Quine, créée par thatDot, sera une solution graphique de streaming open-source conçue pour le traitement dévénements à volume élevé. Quine, selon thatDot, mélange des données graphiques et des technologies de streaming pour permettre la création de processus de traitement dévénements complexes en temps réel à grande échelle. Le développement dun microservice piloté par les événements pour le traitement des flux est une entreprise difficile qui combine des difficultés complexes issues des domaines de la base de données et des systèmes distribués. Le consensus, la simultanéité, la logique transactionnelle, le comportement de clustering, la tolérance aux pannes, lévolutivité, léquilibrage des performances de lecture et décriture et dautres fonctionnalités sont tous inclus.

Leaders du marché du traitement des flux dévénements

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. Google Inc.

  4. Oracle Corporation

  5. Amazon Web Services Inc.

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Concentration du marché du traitement des flux dévénements
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Nouvelles du marché du traitement des flux dévénements

  • Octobre 2022 Microsoft a publié léditeur sans code Azure Stream Analytics, un canevas glisser-déplacer permettant de concevoir des tâches pour des scénarios de traitement de flux tels que la diffusion en continu ETL, lingestion et la matérialisation des données, jusquà la disponibilité générale. Léditeur sans code est hébergé par Azure Event Hubs, la plateforme de streaming Big Data et le service dingestion dévénements de la société. Azure Stream Analytics est un service danalyse managée en temps réel. Son éditeur sans code permet aux utilisateurs de développer une tâche Stream Analytics sans écrire une seule ligne de code.
  • Août 2022 DataStax, une société de données en temps réel, et Decodable, une société de plate-forme de traitement en continu, ont annoncé une nouvelle coopération pour aider les développeurs à créer des applications modernes en temps réel et à fournir des services de données en quelques minutes à un coût nettement inférieur. À la suite de cette collaboration, les deux sociétés relieront leurs services cloud pour tirer parti de trois puissantes technologies open source Apache Cassandra, Apache Pulsar et Apache Flink.

Rapport sur le marché du traitement des flux dévénements - Table des matières

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Hypothèses de l'étude et définition du marché

      1. 1.2 Portée de l'étude

      2. 2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

        1. 3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

          1. 4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

            1. 4.1 Aperçu du marché

              1. 4.2 Facteurs de marché

                1. 4.2.1 Augmentation de l'adoption de l'Internet des objets (IoT) et des appareils intelligents

                  1. 4.2.2 Besoin croissant d'analyser de gros volumes de données provenant de diverses sources

                  2. 4.3 Contraintes du marché

                    1. 4.3.1 Préoccupations associées à la sécurité et à la confidentialité des données

                    2. 4.4 Analyse des cinq forces de Porter

                      1. 4.4.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs

                        1. 4.4.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs

                          1. 4.4.3 La menace de nouveaux participants

                            1. 4.4.4 Menace des produits de substitution

                              1. 4.4.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

                            2. 5. SEGMENTATION DU MARCHÉ

                              1. 5.1 Type de déploiement

                                1. 5.1.1 Nuage

                                  1. 5.1.2 Sur site

                                  2. 5.2 Composant

                                    1. 5.2.1 Solutions (logiciels et plateformes)

                                      1. 5.2.2 Prestations de service

                                      2. 5.3 Application**

                                        1. 5.3.1 Détection de fraude

                                          1. 5.3.2 Commerce algorithmique

                                            1. 5.3.3 Surveillance des processus

                                              1. 5.3.4 Maintenance prédictive

                                                1. 5.3.5 Ventes et marketing

                                                2. 5.4 Utilisateur final Vertical

                                                  1. 5.4.1 Informatica & Télécommunications

                                                    1. 5.4.2 BFSI

                                                      1. 5.4.3 Fabrication

                                                        1. 5.4.4 Commerce de détail et commerce électronique

                                                          1. 5.4.5 Énergie et services publics

                                                            1. 5.4.6 Autres verticales d'utilisateurs finaux

                                                            2. 5.5 Géographie

                                                              1. 5.5.1 Amérique du Nord

                                                                1. 5.5.2 L'Europe

                                                                  1. 5.5.3 Asie-Pacifique

                                                                    1. 5.5.4 l'Amérique latine

                                                                      1. 5.5.5 Moyen-Orient et Afrique

                                                                    2. 6. PAYSAGE CONCURRENTIEL

                                                                      1. 6.1 Profils d'entreprise*

                                                                        1. 6.1.1 IBM Corporation

                                                                          1. 6.1.2 Microsoft Corporation

                                                                            1. 6.1.3 Google Inc.

                                                                              1. 6.1.4 Oracle Corporation

                                                                                1. 6.1.5 Amazon Web Services Inc.

                                                                                  1. 6.1.6 Salesforce

                                                                                    1. 6.1.7 Redhat

                                                                                      1. 6.1.8 SAP SE

                                                                                        1. 6.1.9 TIBCO

                                                                                          1. 6.1.10 Hazelcast IMDG

                                                                                            1. 6.1.11 SAS

                                                                                              1. 6.1.12 Confluent, Inc.

                                                                                                1. 6.1.13 Hitachi Vantara

                                                                                                  1. 6.1.14 Informatique

                                                                                                2. 7. ANALYSE DES INVESTISSEMENTS

                                                                                                  1. 8. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

                                                                                                    **Analyse des tendances
                                                                                                    bookmark Vous pouvez acheter des parties de ce rapport. Consultez les prix pour des sections spécifiques
                                                                                                    Obtenir la rupture de prix maintenant

                                                                                                    Segmentation de lindustrie du traitement des flux dévénements

                                                                                                    Le traitement des flux dévénements (ESP) est une approche de programmation informatique permettant de détecter, de répondre et de transformer les flux dinformations (flux dévénements) au fur et à mesure quils se produisent. ESP peut traiter les données en temps réel dès leur arrivée ou en temps quasi réel avec un peu de retard.

                                                                                                    Le marché du traitement des flux dévénements est segmenté par type de déploiement (cloud, sur site), composant (solutions, services), application (détection de fraude, trading algorithmique, surveillance des processus, maintenance prédictive, ventes et marketing), vertical de lutilisateur final (informatique et télécommunications, BFSI, fabrication, vente au détail et commerce électronique, énergie et services publics) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique).

                                                                                                    Les tailles de marché et les prévisions sont fournies en termes de valeur (millions USD) pour tous les segments ci-dessus.

                                                                                                    Type de déploiement
                                                                                                    Nuage
                                                                                                    Sur site
                                                                                                    Composant
                                                                                                    Solutions (logiciels et plateformes)
                                                                                                    Prestations de service
                                                                                                    Application**
                                                                                                    Détection de fraude
                                                                                                    Commerce algorithmique
                                                                                                    Surveillance des processus
                                                                                                    Maintenance prédictive
                                                                                                    Ventes et marketing
                                                                                                    Utilisateur final Vertical
                                                                                                    Informatica & Télécommunications
                                                                                                    BFSI
                                                                                                    Fabrication
                                                                                                    Commerce de détail et commerce électronique
                                                                                                    Énergie et services publics
                                                                                                    Autres verticales d'utilisateurs finaux
                                                                                                    Géographie
                                                                                                    Amérique du Nord
                                                                                                    L'Europe
                                                                                                    Asie-Pacifique
                                                                                                    l'Amérique latine
                                                                                                    Moyen-Orient et Afrique

                                                                                                    FAQ sur les études de marché sur le traitement des flux dévénements

                                                                                                    Le marché du traitement des flux dévénements devrait enregistrer un TCAC de 15,7% au cours de la période de prévision (2023-2028).

                                                                                                    IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google Inc., Oracle Corporation, Amazon Web Services Inc. sont les principales entreprises opérant sur le marché du traitement des flux dévénements.

                                                                                                    LAsie-Pacifique devrait croître au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2023-2028).

                                                                                                    En 2023, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché du traitement des flux dévénements.

                                                                                                    Rapport de lindustrie du traitement des flux dévénements

                                                                                                    Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de 2023 Event Stream Processing, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse Event Stream Processing comprend des prévisions de marché jusquen 2028 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de téléchargement PDF de rapport gratuit.

                                                                                                    close-icon
                                                                                                    80% de nos clients recherchent des rapports sur mesure. Comment voulez-vous que nous adaptions le vôtre?

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