Tamaño y Participación del Mercado de Computación de Alto Rendimiento
Análisis del Mercado de Computación de Alto Rendimiento por Mordor Intelligence
El tamaño del mercado de computación de alto rendimiento está valorado en USD 55,7 mil millones en 2025 y se prevé que alcance USD 83,3 mil millones para 2030, avanzando a una TCAC del 7,23%. El impulso está cambiando de la simulación científica pura hacia las cargas de trabajo centradas en IA, por lo que la demanda se está moviendo hacia clústeres ricos en GPU que pueden entrenar modelos fundamentales mientras siguen ejecutando códigos basados en física. Los programas de IA soberana están atrayendo a compradores gubernamentales a competir directamente con hiperescaladores por los mismos sistemas acelerados, tensando el suministro y reforzando el atractivo de las arquitecturas refrigeradas por líquido que controlan envolventes de energía densa. El hardware aún ancla los presupuestos de adquisición, sin embargo, los servicios administrados y HPC-como-Servicio están aumentando rápidamente ya que las organizaciones prefieren modelos de pago por uso que coincidan con las curvas de demanda impredecibles de IA. Los impulsores del mercado paralelos incluyen una adopción más amplia de despliegues híbridos, tuberías de ciencias de la vida aceleradas y mandatos de sostenibilidad crecientes que fuerzan rediseños de centros de datos.
Conclusiones Clave del Informe
- Por componente, el hardware lideró con un 55,3% de participación de ingresos en 2024; se proyecta que los servicios se expandan a una TCAC del 14,7% hasta 2030.
- Por modo de despliegue, los entornos en sitio mantuvieron el 67,8% de la participación del mercado de computación de alto rendimiento en 2024, mientras que los sistemas basados en la nube están configurados para crecer a una TCAC del 11,2% hasta 2030.
- Por tipo de chip, las CPU lideraron con un 23,4% de participación en 2024, mientras que las GPU están escalando a una TCAC del 10,5% hasta 2030
- Por aplicación industrial, Gobierno y Defensa capturó el 24,6% de participación en 2024; Ciencias de la Vida y Atención Médica está avanzando a una TCAC del 12,9% hasta 2030.
- Por geografía, América del Norte mantuvo el 40,5% del tamaño del mercado de computación de alto rendimiento en 2024; Asia-Pacífico muestra la trayectoria más rápida con una TCAC del 9,3%.
Tendencias e Insights Globales del Mercado de Computación de Alto Rendimiento
Análisis de Impacto de Impulsores
| Impulsor | (~) % Impacto en Pronóstico TCAC | Relevancia Geográfica | Cronograma de Impacto |
|---|---|---|---|
| La Explosión de Cargas de Trabajo de Entrenamiento de IA/ML en Laboratorios Federales de EE.UU. y Proveedores de Nube Tier-1 | +2.1% | América del Norte, con desbordamiento a Europa y Asia-Pacífico | Mediano plazo (2-4 años) |
| Demanda Creciente de Dinámica Molecular Acelerada por GPU en Centros de Subcontratación Farmacéutica Asiáticos | +1.8% | Núcleo de Asia-Pacífico, particularmente India, China y Japón | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Cumplimiento Obligatorio de Simulación ADAS Automotriz en la Hoja de Ruta EU EURO-NCAP 2030 | +1.2% | Europa primaria, América del Norte secundaria | Mediano plazo (2-4 años) |
| Iniciativas Nacionales de Exaescala que Impulsan la Adopción de Procesadores Indígenas en China e India | +1.5% | Asia-Pacífico, con implicaciones estratégicas globales | Largo plazo (≥ 4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
La Explosión de Cargas de Trabajo de Entrenamiento de IA/ML en Laboratorios Federales de EE.UU. y Proveedores de Nube Tier-1
Los laboratorios federales ahora diseñan adquisiciones alrededor de capacidad mixta de IA y simulación, duplicando efectivamente la demanda de rendimiento máximo direccionable en el mercado de computación de alto rendimiento. El Departamento de Salud y Servicios Humanos enmarcó la computación lista para IA como fundamental para su estrategia de investigación 2025, estimulando a los laboratorios a comprar nodos densos en GPU que pivotan entre simulaciones exaescala y entrenamiento de modelos de 1 billón de parámetros.[1]Departamento de Salud y Servicios Humanos, "Plan Estratégico para Inteligencia Artificial 2025," hhs.gov El Departamento de Energía aseguró USD 1.152 mil millones para la convergencia IA-HPC en el AF 2025.[2]Oficina de Información Científica y Técnica, "Solicitud de Presupuesto AF 2025," osti.gov Las nubes Tier-1 respondieron con zonas de IA soberana que mezclan seguridad validada por FIPS y aceleradores avanzados, y los rastreadores de la industria estiman que el 70% del gasto en infraestructura de IA del primer semestre de 2024 fue a diseños centrados en GPU. El mercado de computación de alto rendimiento en consecuencia disfruta de un impulso estructural en el valor del sistema de gama alta, pero la escasez de componentes aumenta la volatilidad de precios. Los proveedores ahora agrupan refrigeración líquida, interconexiones ópticas y firmware de confianza cero para ganar adjudicaciones federales, remodelando el canal.
Demanda Creciente de Dinámica Molecular Acelerada por GPU en Centros de Subcontratación Farmacéutica Asiáticos
Las organizaciones de investigación por contrato en India, China y Japón están escalando clústeres clase DGX para acortar el camino de las moléculas líder a la clínica. Tokyo-1, anunciado por Mitsui & Co. y NVIDIA en 2024, ofrece a los fabricantes de medicamentos japoneses instancias H100 dedicadas adaptadas para cargas de trabajo biomoleculares.[3]Mitsui & Co., "Lanzamiento de Supercomputadora Tokyo-1," iptonline.com El sector CRO de India, proyectado para alcanzar USD 2,5 mil millones para 2030 a una TCAC del 10,75%, superpone identificación de objetivos impulsada por IA sobre dinámicas clásicas, reforzando la demanda de supercomputación entregada en la nube. Los investigadores ahora impulsan el software GENESIS para simular 1,6 mil millones de átomos, abriendo la exploración para interacciones de proteínas grandes. Esa capacidad ancla el liderazgo regional en descubrimiento subcontratado y amplifica la atracción de Asia-Pacífico en las líneas de suministro de aceleradores globales. Para el mercado de computación de alto rendimiento, las cargas de trabajo farmacéuticas actúan como una cobertura contra-cíclica contra la demanda de fabricación cíclica.
Cumplimiento Obligatorio de Simulación ADAS Automotriz en la Hoja de Ruta EU EURO-NCAP 2030
Los nuevos protocolos europeos requieren que los OEM prueben millones de escenarios de conducción virtuales, haciendo de la validación digital el nuevo estándar de oro. La hoja de ruta de NHTSA de noviembre de 2024 hace eco de esta expectativa, señalando armonización global alrededor de evidencia de seguridad basada en simulación primero.[4]NHTSA, "Hoja de Ruta NCAP 2033," nhtsa.gov Siemens y otros proveedores de herramientas empaquetan bases de datos de escenarios, solucionadores de física y modelos de fusión de sensores optimizados para clústeres GPU. Los fabricantes ahora construyen granjas de computación internas porque la latencia de la nube puede obstaculizar los ciclos de hardware en el bucle. Esta regulación inyecta demanda constante en el mercado de computación de alto rendimiento, pero también concentra las decisiones de compra entre los tier-ones automotrices que requieren latencia determinística y custodia de datos en el sitio.
Iniciativas Nacionales de Exaescala que Impulsan la Adopción de Procesadores Indígenas en China e India
La Misión Nacional de Supercomputación de India desplegó nueve sistemas PARAM Rudra para diciembre de 2024 y prepara tres supercomputadoras indígenas lanzadas en septiembre de 2024. Los operadores de telecomunicaciones de China planean adquirir 17.000 servidores de IA por un valor de casi CNY 30 mil millones (USD 4,1 mil millones) de proveedores domésticos, acelerando los ecosistemas de aceleradores locales. La unidad Krutrim de Ola diseñará el primer chip de IA indio para 2026. Estos movimientos fracturan las cadenas de suministro tradicionales e impulsan los diseños RISC-V y ARM, reduciendo los volúmenes de exportación de los incumbentes occidentales mientras amplían el mercado global total de computación de alto rendimiento.
Análisis de Impacto de Restricciones
| Restricción | (~) % Impacto en Pronóstico TCAC | Relevancia Geográfica | Cronograma de Impacto |
|---|---|---|---|
| Escasez Global de Memoria HBM3e que Limita los Envíos de Servidores GPU 2024-26 | -1.8% | Global, con impacto particular en la fabricación de Asia-Pacífico | Mediano plazo (2-4 años) |
| Restricciones Escalantes de Uso de Agua en Centros de Datos en Estados Propensos a Sequía de EE.UU. | -1.4% | América del Norte primaria, con implicaciones para la ubicación global de centros de datos | Corto plazo (≤ 2 años) |
| Requisitos de Borde de Ultra-Baja-Latencia que Socavan la Economía Centralizada de la Nube | -0.8% | Global, con énfasis en mercados desarrollados | Mediano plazo (2-4 años) |
| Fuente: Mordor Intelligence | |||
Restricciones Escalantes de Uso de Agua en Centros de Datos en Estados Propensos a Sequía de EE.UU.
La legislación en Virginia y Maryland fuerza la divulgación del consumo de agua, mientras Phoenix pilotea el enfriamiento de cero agua de Microsoft que ahorra 125 millones de litros por sitio cada año. Las empresas de servicios públicos ahora limitan nuevas conexiones de megavatios a menos que los operadores se comprometan con intercambio de calor líquido o de puerta trasera. Los desembolsos de capital pueden subir 15-20%, apretando los umbrales de retorno en el mercado de computación de alto rendimiento y provocando un cambio hacia sistemas de inmersión o aire cooperativo. Los proveedores de múltiples de placas frías y fluidos dieléctricos por lo tanto ganan apalancamiento. Los operadores diversifican sitios hacia climas más fríos, pero las políticas de latencia y soberanía de datos limitan las opciones de reubicación, por lo que la innovación de diseño en lugar de la reubicación debe resolver la tensión del agua de enfriamiento.
Escasez Global de Memoria HBM3e que Limita los Envíos de Servidores GPU 2024-26
La demanda de HBM3e supera los inicios de obleas a pesar de los apilados de 12 alturas de Samsung y SK Hynix aumentando la capacidad de interposer. Los compradores chinos cargaron por adelantado pedidos de 2024 para prevenir controles de exportación de EE.UU., empujando los ingresos trimestrales de HBM hasta un 70%. El atraso de empaquetado CoWoS de TSMC alarga los tiempos de entrega de GPU, limitando la entrega de clústeres de gama alta hasta mediados de 2026. Muchos integradores ahora envían pilas de memoria medio pobladas, limitando el tamaño del lote del modelo y la resolución de la cuadrícula de simulación para los primeros adoptadores. La restricción quita 1,8 puntos porcentuales de la TCAC proyectada del mercado de computación de alto rendimiento, sin embargo, también estimula la inversión en jerarquías de memoria alternativas como pools de DRAM conectados por CXL.
Análisis de Segmentos
Por Componente: Los Servicios Impulsan la Transformación
El hardware representó el 55,3% del tamaño del mercado de computación de alto rendimiento en 2024, reflejando el gasto continuo en servidores, interconexiones y almacenamiento paralelo. Las ofertas administradas, sin embargo, registraron una TCAC del 14,7% y remodelaron la lógica de adquisición ya que los CFO favorecen OPEX sobre activos depreciables. Los OEM de sistemas integran ganchos de medición para que los clústeres puedan ser facturados por nodo-hora, reflejando la economía de nube hiperescala. La aceleración de las tuberías de inferencia de IA añade demanda de ráfaga impredecible, empujando a las empresas hacia modelos de consumo que evitan capacidad varada. TruScale de Lenovo, Apex de Dell y GreenLake de HPE ahora agrupan nodos de supercomputación, software de programador y acuerdos de nivel de servicio bajo una factura. Los proveedores se diferencian a través de enfriamiento líquido llave en mano y ópticas que cortan los ciclos de despliegue de meses a semanas.
El impulso de los servicios señala que el valor futuro se centrará en orquestación, optimización y envolturas de seguridad en lugar de en conteos de placas madre commoditizadas. Las empresas que migran análisis de elementos finitos o cargas de trabajo de ómica aprecian el costeo transparente por trabajo que alinea el uso de computación con financiamiento de subvenciones o hitos de fabricación. Los equipos de cumplimiento también prefieren ofertas administradas que mantengan los datos en sitio pero permitan que los picos se derramen en el espacio anexo operado por el proveedor. El mercado de computación de alto rendimiento por lo tanto se mueve hacia un espectro donde la compra de metal desnudo y el alquiler completo de nube pública son puntos finales, y el pago por uso en las instalaciones del cliente se sitúa en el medio.
Nota: Participaciones de segmentos de todos los segmentos individuales disponibles con la compra del informe
Por Modo de Despliegue: Emergen Modelos Híbridos
Las infraestructuras en sitio mantuvieron el 67,8% de la participación del mercado de computación de alto rendimiento en 2024 porque los códigos críticos para la misión requieren latencia determinística y gobernanza de datos estricta. Sin embargo, los clústeres residentes en la nube crecen a una TCAC del 11,2% hasta 2030 ya que las instancias aceleradas se vuelven más fáciles de alquilar por minuto. Los marcos de soberanía compartida permiten que las agencias mantengan conjuntos de datos sensibles en discos locales mientras explotan cargas de trabajo anonimizadas a nubes comerciales. CoreWeave aseguró un acuerdo de cinco años por USD 11,9 mil millones con OpenAI, señalando cómo las nubes de IA especializadas atraen tanto a clientes públicos como privados. Los arquitectos de sistemas ahora diseñan tejidos definidos por software que re-etapan contenedores sin problemas entre sitios.
La adopción híbrida probablemente dominará hacia adelante, mezclando nodos de caché de borde, bastidores locales refrigerados por líquido y pods de GPU arrendados. Las abstracciones de interconexión como Omnipath o Quantum-2 InfiniBand permiten al programador ignorar la ubicación física, tratando cada acelerador como un pool. Esa capacidad hace que la colocación de carga de trabajo sea una decisión de política impulsada por costo, seguridad y sostenibilidad en lugar de topología. Como resultado, el mercado de computación de alto rendimiento evoluciona hacia una red de recursos federados donde la estrategia de adquisición se centra en la economía del ancho de banda y las tarifas de egreso de datos en lugar de capex.
Por Tipo de Chip: Se Construye el Impulso de GPU
Las CPU entregaron el 23,4% de los ingresos de 2024 gracias a códigos escalares que permanecen limitados por ancho de banda de memoria, sin embargo, las GPU aumentan a una TCAC del 10,5% ya que los modelos de transformador dominan. NVIDIA registró USD 22.563 mil millones en ventas de centro de datos Q1 AF 2026 impulsadas por aceleradores clase Hopper. AMD cruzó USD 3,7 mil millones en ingresos de centro de datos Q1 2025, reflejando fuertes despliegues de Instinct MI300. Mientras tanto, Intel pivota hacia Gaudi-3 y servicios de fundición para diseñadores externos. El mercado de computación de alto rendimiento ahora valora las arquitecturas heterogéneas que casan CPU, GPU y baldosas ASIC especializadas sobre enlaces de fotónica de silicio.
Los desarrolladores refactorizan códigos MPI heredados en kernels CUDA, SYCL o HIP para cosechar aceleraciones de GPU, aunque las limitaciones de memoria siguen siendo el factor limitante. El agrupamiento emergente conectado por CXL promete desacoplar la capacidad del paquete acelerador. Para mediados de década, la flexibilidad de topología definirá la competitividad del sistema más que las métricas de punto flotante máximo, y los proveedores que integren coherencia multi-die capturarán una participación de billetera desproporcionada.
Nota: Participaciones de segmentos de todos los segmentos individuales disponibles con la compra del informe
Por Aplicación Industrial: Las Ciencias de la Vida Se Aceleran
Gobierno y Defensa retuvo el 24,6% de los ingresos de 2024, pero Ciencias de la Vida registró la TCAC más rápida del 12,9% respaldada por el descubrimiento de medicamentos acelerado por IA. Los usuarios farmacéuticos combinan modelos de lenguaje grande con dinámica molecular para podar bibliotecas de compuestos temprano. Los motores RADR de Lantern Pharma ahora ingieren 100 mil millones de puntos de datos para priorizar firmas genómicas. Al mismo tiempo, Fujifilm elevará la capacidad de producción de anticuerpos más allá de 750.000 litros para 2030, respaldada por simulaciones precisas de bioprocesos. Las agencias regulatorias aceptan evidencia in-silico en presentaciones IND, cementando aún más la computación como cuello de botella.
El modelado sísmico tradicional, CFD e investigación meteorológica continúan representando demanda base constante, pero las verticales centradas en IA suministran crecimiento incremental. Los consorcios de Ciencias-de-la-Vida-como-Servicio ahora adquieren particiones exaescala compartidas para que las firmas de biotecnología de tamaño medio puedan enviar ejecuciones en cola. Esta estructura democratiza el acceso y expande el mercado total direccionable de computación de alto rendimiento. Los proveedores que preempaquetan flujos de trabajo validados para ómica, cryo-EM y diseño generativo de medicamentos logran ciclos de ventas más rápidos que aquellos que envían hierro desnudo.
Análisis Geográfico
América del Norte comandó el 40,5% del mercado de computación de alto rendimiento en 2024 ya que las agencias federales inyectaron USD 7 millones en el programa HPC4EI dirigido a la manufactura eficiente en energía. La Ley CHIPS encendió más de USD 450 mil millones de compromisos de fab privada, estableciendo el escenario para el 28% del capex global de semiconductores hasta 2032. El consumo de energía de centros de datos puede subir a 490 TWh para 2030; los estados propensos a sequía por lo tanto legislan enfriamiento neutro en agua, inclinando nueva capacidad hacia inmersión y bucles líquidos de puerta trasera. Los hiperescaladores aceleran proyectos de GPU autodisenados, reforzando el dominio regional pero tensando el suministro local de módulos HBM.
Asia-Pacífico registra la TCAC más fuerte del 9,3%, impulsada por agendas de computación soberana y clústeres de subcontratación farmacéutica. Los operadores de China pretenden comprar 17.000 servidores de IA, principalmente de Inspur y Huawei, añadiendo USD 4,1 mil millones en pedidos domésticos. Las nueve instalaciones PARAM Rudra de India y el próximo chip de IA Krutrim construyen un ecosistema verticalmente integrado. Japón aprovecha Tokyo-1 para acelerar el cribado de candidatos clínicos para grandes fabricantes de medicamentos domésticos. Estas inversiones amplían el tamaño del mercado de computación de alto rendimiento emparejando incentivos de capital con talento local y mandatos regulatorios.
Europa sostiene impulso a través de EuroHPC, operando LUMI (386 petaflops), Leonardo (249 petaflops) y MareNostrum 5 (215 petaflops), con JUPITER posicionado como la primera máquina exaescala de la región. Horizon Europe canaliza EUR 7 mil millones (USD 7,6 mil millones) hacia I+D de HPC e IA. El financiamiento conjunto de Luxemburgo promueve co-diseño industria-academia para soberanía digital. La volatilidad de precios de energía regional acelera la adopción de enfriamiento líquido directo y emparejamiento renovable para controlar costos operativos. América del Sur, Medio Oriente y África son nacientes pero invierten en modelado sísmico, pronóstico climático y genómica, creando oportunidades de campo verde para clústeres modulares containerizados.
Panorama Competitivo
Los proveedores de silicio incumbentes retienen ventajas de escala, sin embargo, la presión competitiva se intensifica ya que los hiperescaladores y nubes especializadas construyen pilas propietarias. NVIDIA, AMD e Intel aún dominan los ingresos de aceleradores, pero su participación agregada se diluye lentamente por despliegues internos de AWS Trainium y Google TPU. Los proveedores de nube persiguen integración vertical para asegurar suministro y mejorar el costo por token de entrenamiento, erosionando el poder de negociación tradicional de OEM. El mercado de computación de alto rendimiento por lo tanto ve competencia de ecosistema en lugar de rivalidad de componentes.
Las inversiones estratégicas ilustran este pivote. NVIDIA, Intel y AMD financiaron conjuntamente Ayar Labs para comercializar E/S óptica que podría desbloquear techos de ancho de banda a nivel de chiplet. Los ingresos de Applied Digital casi se duplicaron a USD 43,7 millones en Q4 2024, impulsados por una colocación privada de USD 160 millones y una participación del 3% de NVIDIA que legitiman su enfoque de colocación de GPU. La próxima OPV de CoreWeave, respaldada por un contrato multimillonario con OpenAI, cristaliza el apetito del mercado por hiperescaladores de IA de nicho con personal de ex-ingenieros de trading de alta frecuencia.
La sostenibilidad emerge como necesidad tanto de diferenciación como de cumplimiento. El Cray EX refrigerado por líquido directo de HPE soporta 224 GPU Blackwell en modo sin ventiladores, reduciendo el PUE de la instalación y abordando la crítica del uso de agua. Dell empaqueta intercambiadores de calor de puerta trasera como estándar, habilitando bastidores de 80 kW sin bucles de agua enfriada. Mientras los reguladores escudriñan el carbono incorporado, los proveedores integran datos de emisiones de ciclo de vida en respuestas a RFP. Durante los próximos cinco años, la ventaja competitiva derivará de la resistencia de la cadena de suministro, pilas de software integradas y prueba de eficiencia de recursos, en lugar de liderazgo de benchmark bruto.
Líderes de la Industria de Computación de Alto Rendimiento
-
Advanced Micro Devices, Inc.
-
NEC Corporation
-
Hewlett Packard Enterprise
-
Qualcomm Incorporated
-
Fujitsu Limited
- *Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
Desarrollos Recientes de la Industria
- Marzo 2025: CoreWeave presentó solicitud de OPV después de que los ingresos de 2024 alcanzaron USD 1,9 mil millones y firmó un acuerdo de infraestructura de cinco años por USD 11,9 mil millones con OpenAI.
- Diciembre 2024: El Ministerio de Electrónica y TI de India confirmó el despliegue de nueve sistemas PARAM Rudra bajo la Misión Nacional de Supercomputación para construir capacidad doméstica.
- Noviembre 2024: HPE introdujo sistemas Cray EX refrigerados por líquido sin ventiladores que soportan hasta 224 GPU NVIDIA Blackwell para abordar la computación de alta densidad eficiente en energía.
- Noviembre 2024: El Departamento de Energía de EE.UU. otorgó USD 7 millones para HPC4EI para financiar 10 proyectos de eficiencia industrial a través de ocho estados.
Alcance del Informe Global del Mercado de Computación de Alto Rendimiento
El mercado de computación de alto rendimiento (HPC) se define basado en los ingresos generados por la venta de hardware, software y servicios utilizados en varias aplicaciones industriales como aeroespacial y defensa, energía y servicios públicos, BFSI, medios y entretenimiento, manufactura, ciencia de la vida y atención médica, y otras aplicaciones industriales, a través de regiones como América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África. El análisis se basa en los insights del mercado capturados a través de investigación secundaria y las primarias. El informe también cubre los principales factores que impactan el crecimiento del mercado en términos de impulsores y restricciones.
El mercado de computación de alto rendimiento (HPC) está segmentado por componente (hardware [servidores, dispositivos de almacenamiento, sistemas, dispositivos de red], software y servicios), tipo de despliegue (en sitio y nube), aplicación industrial (aeroespacial y defensa, energía y servicios públicos, BFSI, medios y entretenimiento, manufactura, ciencia de la vida y atención médica, y otras aplicaciones industriales), y Geografía (América del Norte, Europa, Asia Pacífico, América Latina y Medio Oriente y África). Los tamaños y pronósticos del mercado se proporcionan en términos de valor en USD para todos los segmentos anteriores.
| Hardware | Servidores | Servidores CPU de Propósito General |
| Servidores Acelerados por GPU | ||
| Servidores Basados en ARM | ||
| Sistemas de Almacenamiento | Arreglos HDD | |
| Arreglos Basados en Flash | ||
| Almacenamiento de Objetos | ||
| Interconexión y Redes | InfiniBand | |
| Ethernet (25/40/100/400 GbE) | ||
| Interconexiones Personalizadas/Ópticas | ||
| Software | Software de Sistema (SO, Gestión de Clúster) | |
| Middleware y Herramientas RAS | ||
| Sistemas de Archivos Paralelos | ||
| Servicios | Servicios Profesionales | |
| Administrados y HPC-como-Servicio (HPCaaS) | ||
| En sitio |
| Nube |
| Híbrido |
| CPU |
| GPU |
| FPGA |
| ASIC / Aceleradores de IA |
| Gobierno y Defensa |
| Instituciones Académicas y de Investigación |
| BFSI |
| Manufactura e Ingeniería Automotriz |
| Ciencias de la Vida y Atención Médica |
| Energía, Petróleo y Gas |
| Otras Aplicaciones de Industria |
| América del Norte | Estados Unidos |
| Canadá | |
| México | |
| Europa | Alemania |
| Reino Unido | |
| Francia | |
| Italia | |
| Nórdicos (Suecia, Noruega, Finlandia) | |
| Resto de Europa | |
| Asia-Pacífico | China |
| Japón | |
| India | |
| Corea del Sur | |
| Singapur | |
| Resto de Asia-Pacífico | |
| América del Sur | Brasil |
| Argentina | |
| Resto de América del Sur | |
| Medio Oriente | Israel |
| Emiratos Árabes Unidos | |
| Arabia Saudita | |
| Turquía | |
| Resto de Medio Oriente | |
| África | Sudáfrica |
| Nigeria | |
| Resto de África |
| Por Componente | Hardware | Servidores | Servidores CPU de Propósito General |
| Servidores Acelerados por GPU | |||
| Servidores Basados en ARM | |||
| Sistemas de Almacenamiento | Arreglos HDD | ||
| Arreglos Basados en Flash | |||
| Almacenamiento de Objetos | |||
| Interconexión y Redes | InfiniBand | ||
| Ethernet (25/40/100/400 GbE) | |||
| Interconexiones Personalizadas/Ópticas | |||
| Software | Software de Sistema (SO, Gestión de Clúster) | ||
| Middleware y Herramientas RAS | |||
| Sistemas de Archivos Paralelos | |||
| Servicios | Servicios Profesionales | ||
| Administrados y HPC-como-Servicio (HPCaaS) | |||
| Por Modo de Despliegue | En sitio | ||
| Nube | |||
| Híbrido | |||
| Por Tipo de Chip (Corte Transversal con Componente) | CPU | ||
| GPU | |||
| FPGA | |||
| ASIC / Aceleradores de IA | |||
| Por Aplicación Industrial | Gobierno y Defensa | ||
| Instituciones Académicas y de Investigación | |||
| BFSI | |||
| Manufactura e Ingeniería Automotriz | |||
| Ciencias de la Vida y Atención Médica | |||
| Energía, Petróleo y Gas | |||
| Otras Aplicaciones de Industria | |||
| Por Geografía | América del Norte | Estados Unidos | |
| Canadá | |||
| México | |||
| Europa | Alemania | ||
| Reino Unido | |||
| Francia | |||
| Italia | |||
| Nórdicos (Suecia, Noruega, Finlandia) | |||
| Resto de Europa | |||
| Asia-Pacífico | China | ||
| Japón | |||
| India | |||
| Corea del Sur | |||
| Singapur | |||
| Resto de Asia-Pacífico | |||
| América del Sur | Brasil | ||
| Argentina | |||
| Resto de América del Sur | |||
| Medio Oriente | Israel | ||
| Emiratos Árabes Unidos | |||
| Arabia Saudita | |||
| Turquía | |||
| Resto de Medio Oriente | |||
| África | Sudáfrica | ||
| Nigeria | |||
| Resto de África | |||
Preguntas Clave Respondidas en el Informe
¿Cuál es el valor proyectado del mercado de computación de alto rendimiento para 2030?
Se espera que el mercado alcance USD 83,31 mil millones para 2030, avanzando a una TCAC del 7,23%.
¿Qué segmento de componente está creciendo más rápido en el mercado de computación de alto rendimiento?
Las ofertas de servicios administrados y HPC-como-Servicio se están expandiendo a una TCAC del 14,7%, superando a hardware y software.
¿Por qué las GPU están ganando impulso en la industria de computación de alto rendimiento?
Las tareas de entrenamiento de IA e inferencia a gran escala dependen del paralelismo masivo, impulsando a las GPU a una TCAC del 10,5% hasta 2030.
¿Qué región se pronostica que crezca más rápido y qué impulsa ese crecimiento?
Asia-Pacífico lidera con una TCAC del 9,3%, impulsada por proyectos soberanos de exaescala en China e India y demanda de subcontratación farmacéutica.
¿Cómo están afectando las restricciones de uso de agua a los nuevos centros de datos de HPC?
Estados como Arizona y Virginia mandatan enfriamiento neutro en agua, añadiendo 15-20% a los costos de construcción pero estimulando la adopción de tecnologías líquidas y de inmersión.
¿Qué papel juegan los modelos de despliegue híbrido en las estrategias futuras de HPC?
Los marcos híbridos permiten que las organizaciones mantengan cargas de trabajo sensibles en sitio mientras explotan a la nube para demanda pico, ofreciendo flexibilidad de costo sin comprometer la seguridad.
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