Mercado de análisis de Big Data de la cadena de suministro: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

El mercado de análisis de Big Data de la cadena de suministro está segmentado por tipo (solución, servicio), usuario final (venta minorista, fabricación, transporte y logística, atención médica) y geografía.

Instantánea del mercado

Supply Chain Big Data Analytics Market Size
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 17.31 %
Supply Chain Big Data Analytics Market Companies

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Visión general del mercado

El mercado de análisis de Big Data de la cadena de suministro se valoró en USD 3550 millones en 2020 y se espera que alcance los USD 9280 millones para 2026, con una CAGR del 17,31 % durante el período de pronóstico 2021 - 2026. Con los avances en la tecnología de la información, las empresas ahora pueden para acceder, almacenar y procesar una gran cantidad de datos. Las organizaciones están analizando conjuntos de datos e identificando información clave para aplicar a sus operaciones, lo que hace evidente que Big Data tiene un papel importante que desempeñar en cualquier industria. Desde la distribución de alimentos y bebidas hasta la alta tecnología, las empresas están incorporando análisis.

  • El uso generalizado de tecnologías digitales ha llevado al surgimiento de Big Data Analytics (BDA) como una capacidad comercial crítica para brindar a las empresas mejores oportunidades para obtener valor de una cantidad cada vez mayor de datos y obtener una ventaja competitiva dominante.
  • BDA en logística y gestión de la cadena de suministro (LSCM) ha atraído una atención cada vez mayor debido a su complejidad y el papel destacado de LSCM en la mejora del rendimiento comercial general. Según una encuesta realizada por Accenture en 2014, más de un tercio de los encuestados informaron estar involucrados en conversaciones serias para implementar análisis en LSCM, mientras que tres de cada diez ya han tomado la iniciativa de implementar análisis.
  • LSCM enfrenta los desafíos más importantes que potencialmente pueden resultar en ineficiencias y desperdicios en las cadenas de suministro, como envíos retrasados, costos de combustible en aumento, proveedores inconsistentes y expectativas cada vez mayores de los clientes, entre otros.
  • El poder de los datos se está volviendo evidente para empresas de todas las formas y tamaños, desde servicios financieros hasta fabricación de automóviles, atención médica, ONG y más. Cada vez es más esencial hacer el mejor uso del análisis de Big Data en una cadena de suministro para generar conocimientos más profundos. El sector minorista transmite una gran cantidad de datos a través de sus cadenas de suministro, en diversos puntos de contacto con el cliente en muchas operaciones omnicanal.
  • Según una encuesta realizada por Softweb Solutions, los minoristas que utilizan análisis predictivo han logrado un aumento del 73 % en las ventas, en comparación con aquellos que no lo utilizan. Por lo tanto, los minoristas están utilizando soluciones de Big Data a través de análisis de clientes para multiplicar la rentabilidad y superar a los competidores al personalizar sus ofertas en la tienda y productos en línea. Sin embargo, existen pocos obstáculos para la gestión de la cadena de suministro al ejecutar análisis en tiempo real.

Alcance del Informe

Las soluciones de análisis de la cadena de suministro pueden ayudar a las empresas a lograr el crecimiento, mejorar la rentabilidad y aumentar las cuotas de mercado mediante el uso de conocimientos derivados para tomar decisiones estratégicas. Estas soluciones también pueden ofrecer una visión holística de la cadena de suministro y ayudar a mejorar la sostenibilidad, reducir el costo del inventario y acelerar el tiempo de comercialización de los productos a largo plazo.

By Type
Solution
Supply Chain Procurement and Planning Tool
Sales and Operations Planning
Manufacturing Analytics
Transportation and Logistics Analytics
Other Solutions (Inventory Planning and Optimization Analytics and Scheduling and Reporting Tools)
Service
Professional Service
Support and Maintenance Service
End User
Retail
Transportation and Logistics
Manufacturing
Healthcare
Other End Users
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Italy
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
Japan
South Korea
India
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Argentina
Rest of Latin America
Middle-East & Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle-East & Africa

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Tendencias clave del mercado

Se espera que el comercio minorista registre un crecimiento significativo

  • La industria minorista actualmente tiene una parte significativa del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro, y se espera que presente grandes oportunidades de crecimiento, debido a la creciente cantidad de fuentes de datos que se generan, con la adopción de soluciones IoT, balizas y tecnologías RFID. a lo largo de la cadena de suministro. 
  • Además, los minoristas adoptan soluciones y dispositivos IoT para analizar los datos de los clientes, realizar un seguimiento de los niveles de existencias y fortalecer las relaciones con los clientes. Todas estas improvisaciones tecnológicas no solo permiten un mejor seguimiento de los productos a lo largo de la cadena de suministro, sino que también ayudan a obtener una comprensión clara del comportamiento del cliente.
  • Por ejemplo, los minoristas también han instalado una red de lectores RFID en el espacio del techo de sus pisos de ventas, lo que les permite leer todo el stock en exhibición y brindar una visibilidad de inventario más precisa. Para aumentar esta tendencia, American Apparel está aprovechando las etiquetas RFID y las herramientas de análisis de datos para mejorar la gestión de inventario, mientras que Walmart empleó el análisis de Big Data para mejorar su gestión en la tienda y la cadena de suministro.
  • Sin embargo, cantidades masivas de esta información útil se dejan pudrir, lo que da como resultado tasas de conversión generales de solo 2-3%. Por lo tanto, el mercado de análisis de big data de la cadena de suministro ha estado ganando terreno en el segmento minorista para aprovechar los datos, con su capacidad para comprender, analizar y generar información valiosa.
Supply Chain Big Data Analytics Market Trends

Se espera que Estados Unidos tenga una participación mayoritaria

  • Estados Unidos está buscando rigurosamente fortalecer su industria manufacturera, mejorando su productividad al poner énfasis en mejorar las actividades en toda la cadena de suministro, dentro del sector industrial del país. La industria del comercio electrónico en los Estados Unidos está proliferando, por lo que la necesidad de una gestión eficiente de la cadena de suministro va en aumento. Según el Departamento de Comercio de EE. UU., la industria del comercio electrónico en el país aumentó más del 40 % en 2017. Como resultado, se espera que Big Data aumente significativamente y, por lo tanto, tenga un impacto positivo en el análisis de la cadena de suministro en el país.
  • Los minoristas electrónicos en el mercado minorista de América del Norte están tratando rigurosamente de mejorar la experiencia del cliente al incorporar la entrega en el mismo día, lo que se puede lograr de manera efectiva a través de una gestión eficaz de la cadena de suministro. En particular, según el Harbert College of Business de la Universidad de Auburn, a principios de 2018, se esperaba que los minoristas en los Estados Unidos fomentaran su inversión en la gestión de la cadena de suministro, especialmente en la actualización de tecnología, debido a la expansión y el rápido crecimiento en la industria del comercio electrónico. .
  • Además, las nuevas empresas están tratando de aventurarse en el espacio minorista en la región que están recaudando fondos para aumentar su eficiencia operativa a través del análisis de Big Data y otras tecnologías emergentes. Por ejemplo, el grupo AS Watson (ASW) anunció una asociación con Rubikloud, una startup con sede en Toronto, principalmente para invertir en el desarrollo de capacidades de Big Data. La antigua empresa invirtió alrededor de USD 70 millones para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente a través de la integración de capacidades de visualización y aprendizaje automático. Como resultado, se proyecta impulsar el crecimiento del mercado de análisis de big data de la cadena de suministro en el país.
Supply Chain Big Data Analytics Market Analysis

Panorama competitivo

El mercado de análisis de big data de la cadena de suministro es altamente competitivo y consta de varios jugadores importantes. En términos de cuota de mercado, pocos de los principales actores dominan actualmente el mercado. Estos jugadores importantes con participaciones prominentes en el mercado se están enfocando en expandir su base de clientes en países extranjeros. Estas empresas están aprovechando las iniciativas estratégicas de colaboración para aumentar sus cuotas de mercado y su rentabilidad. Las empresas que operan en el mercado también están adquiriendo nuevas empresas que trabajan en tecnologías de análisis de big data de la cadena de suministro para fortalecer las capacidades de sus productos. En julio de 2018, Deloitte y SAS firmaron un acuerdo para abordar los complejos cálculos regulatorios y de riesgo a escala, y convertir el cumplimiento en una oportunidad.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Increasing Need of Business Data to Improve Efficiency

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 Operational Complexity Coupled with High Maintenance Costs

    4. 4.4 Value Chain / Supply Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Type

      1. 5.1.1 Solution

        1. 5.1.1.1 Supply Chain Procurement and Planning Tool

        2. 5.1.1.2 Sales and Operations Planning

        3. 5.1.1.3 Manufacturing Analytics

        4. 5.1.1.4 Transportation and Logistics Analytics

        5. 5.1.1.5 Other Solutions (Inventory Planning and Optimization Analytics and Scheduling and Reporting Tools)

      2. 5.1.2 Service

        1. 5.1.2.1 Professional Service

        2. 5.1.2.2 Support and Maintenance Service

    2. 5.2 End User

      1. 5.2.1 Retail

      2. 5.2.2 Transportation and Logistics

      3. 5.2.3 Manufacturing

      4. 5.2.4 Healthcare

      5. 5.2.5 Other End Users

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

        1. 5.3.1.1 United States

        2. 5.3.1.2 Canada

      2. 5.3.2 Europe

        1. 5.3.2.1 United Kingdom

        2. 5.3.2.2 Germany

        3. 5.3.2.3 France

        4. 5.3.2.4 Italy

        5. 5.3.2.5 Rest of Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

        1. 5.3.3.1 China

        2. 5.3.3.2 Japan

        3. 5.3.3.3 South Korea

        4. 5.3.3.4 India

        5. 5.3.3.5 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Latin America

        1. 5.3.4.1 Mexico

        2. 5.3.4.2 Brazil

        3. 5.3.4.3 Argentina

        4. 5.3.4.4 Rest of Latin America

      5. 5.3.5 Middle-East & Africa

        1. 5.3.5.1 United Arab Emirates

        2. 5.3.5.2 Saudi Arabia

        3. 5.3.5.3 South Africa

        4. 5.3.5.4 Rest of Middle-East & Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 SAP SE (SAP)

      2. 6.1.2 IBM Corporation

      3. 6.1.3 Oracle Corporation

      4. 6.1.4 MicroStrategy Incorporated

      5. 6.1.5 Genpact Limited

      6. 6.1.6 SAS Institute Inc.

      7. 6.1.7 Sage Clarity Systems

      8. 6.1.8 Salesforce.com Inc (Tableau Software Inc.)

      9. 6.1.9 Birst Inc.

      10. 6.1.10 Capgemini Group

      11. 6.1.11 Kinaxis Inc.

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

El mercado del mercado Análisis de Big Data de la cadena de suministro se estudia desde 2018 hasta 2026.

El mercado de análisis de big data de la cadena de suministro está creciendo a una CAGR del 17,31 % en los próximos 5 años.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

SAP SE, IBM Corporation, Oracle Corporation, MicroStrategy Incorporated, Genpact Limited son las principales empresas que operan en el mercado de análisis de big data de la cadena de suministro.

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