Análisis del tamaño y la cuota de mercado de AI Video Analytics tendencias y pronósticos de crecimiento (2024 - 2029)

Tendencias del mercado de análisis de video con IA

Se espera que el sector minorista tenga una participación importante en el mercado

• El analisis minorista se refiere a la recopilación y el análisis de datos minoristas, como ventas, inventario, clientes, etc., para obtener información valiosa sobre el rendimiento de la tienda. Los minoristas han realizado este estudio durante años para comprender mejor las demandas y las tendencias actuales de sus clientes y tomar mejores decisiones operativas y de marketing. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático, por ejemplo, ayudan en este proceso. El software inteligente acelera y mejora el análisis minorista a través de la automatización y la capacidad de analizar grandes cantidades de datos. Proporciona a los gerentes de las tiendas información detallada sobre el comportamiento de los clientes. Mide el tráfico peatonal en las empresas, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre la optimización de las operaciones de la tienda y la mejora de la experiencia del cliente.
• Además, las cajas registradoras son un importante cuello de botella en el flujo de consumidores a través de una tienda. Con menos consumidores y cajas registradoras bajas, las colas de pago se hacen largas y la experiencia del cliente podría ser mejor. Por otro lado, tener menos registros abiertos puede resultar en empleados de caja inactivos y una menor rentabilidad. Al monitorear la duración de las esperas para determinar si abrir o cerrar cajas registradoras, el análisis de video puede ayudar a las tiendas a mantener el número adecuado de registros abiertos en cualquier momento. Esto se logra mediante el uso de cámaras de la tienda para monitorear las zonas en cada caja registradora disponible. Si el número promedio de personas en las zonas de registro abierto supera un nivel predeterminado, la solución de Neal puede enviar automáticamente notificaciones al personal de la tienda para abrir los registros.
• Además, el aumento de las tiendas minoristas crearía una oportunidad para que los actores de análisis de video de IA desarrollen nuevas herramientas para atender a una amplia gama de clientes minoristas. Por ejemplo, según la Oficina de Estadísticas Laborales, en el 3er trimestre de 2022, había 1,061,539 establecimientos privados de comercio minorista en los Estados Unidos, lo que representa un aumento con respecto al 1er trimestre de 2022 establecimientos minoristas privados, es decir, 1,049,543. Además, según la Oficina Nacional de Estadísticas de China, el año pasado había 292.383 cadenas de tiendas minoristas en China.
• Al utilizar la tecnología de reconocimiento facial, los minoristas pueden gestionar sus operaciones de forma más inteligente. Los propietarios de las tiendas pueden estudiar los comportamientos de determinados consumidores y proporcionarles su experiencia de compra preferida detectando caras similares en la tienda. Los minoristas pueden ofrecer voluntariamente a los clientes los productos que han utilizado en el pasado cuando un cliente recurrente visita la tienda, por ejemplo. Esto fomenta un sólido vínculo de confianza entre el cliente y la empresa. En tales circunstancias, la probabilidad de retención de clientes es mayor.
• En febrero de 2023, Google Cloud y Accenture anunciaron nuevas iniciativas para ayudar a los minoristas a modernizar sus negocios y beneficiarse de la tecnología en la nube, incluidas las actualizaciones de la IA ampliamente utilizada de Accenture. La plataforma Retail integra las capacidades líderes de análisis de datos, IA y descubrimiento de productos de Google Cloud. Además, las dos empresas acordaron campañas de comercialización para equipar a los minoristas con la tecnología y las herramientas que necesitan para transformar las operaciones de las tiendas, basándose en los logros de colaboración de los clientes.

El mercado de Asia-Pacífico será el mercado de más rápido crecimiento

• Asia-Pacífico es una de las regiones más importantes para implementar sistemas de videovigilancia basados en IA para frenar los delitos y generar datos en tiempo real para integrarlos en el sistema. Al ser uno de los centros para el sector de TI, la vigilancia de la base de IA ha ayudado a la región a atraer a muchas empresas de todo el mundo para la inversión, generando así ingresos y atrayendo IED, creando oportunidades comerciales seguras para los residentes.
• China es uno de los mercados de videovigilancia más grandes del país. El país ha construido una vasta red de vigilancia que utiliza cámaras impulsadas por software de reconocimiento facial, incluidas cámaras instaladas en edificios, calles y postes de luz que pueden identificar rostros individuales. Por ejemplo, Dahua Technology lanzó su XVR de la serie Cooper-I, que ofrece funciones de IA, que incluyen SMD (Smart Motion Detection) Plus y AI Coding. Estas funciones avanzadas están habilitadas de forma predeterminada y eliminan la configuración adicional, lo que hace que el proceso de instalación sea significativamente más fácil y rápido.
• El Presupuesto de la Unión de la India señaló que el país depende en gran medida de la tecnología. Se hizo evidente con el presupuesto fiscal 2021 que la India cree que la videovigilancia basada en IA y la tecnología AI/Ml ayudarán a dar forma a la tecnología en la India. La ministra de Finanzas de la India, Nirmala Sitharaman, dijo durante el presupuesto fiscal 2021-2022 que la versión 3.0 renovada del portal del Ministerio de Asuntos Corporativos (MCA), MCA 21, utilizará el análisis de datos, la IA y el aprendizaje automático para facilitar las presentaciones regulatorias a las empresas. Esto hará que MCA-21 sea un punto único de información y promoverá la facilidad para hacer negocios, la readjudicación y el monitoreo de cumplimiento en línea.
• Las altas instalaciones de CCTV crearían una oportunidad para que los jugadores desarrollen nuevas soluciones de análisis de video de IA para capturar la participación de mercado. Por ejemplo, en junio de 2022, la Corporación Municipal de Desarrollo de Ciudades Inteligentes de Nashik (NMSCDCL, por sus siglas en inglés) estableció la sala de comando y control para el esfuerzo de la ciudad por instalar cámaras de circuito cerrado de televisión (CCTV). Se podrían instalar hasta 800 cámaras de circuito cerrado de televisión en toda la ciudad como parte de este proyecto de 169 millones de rupias, y ya se han instalado más de 100 cámaras. En diciembre de 2022, las cámaras restantes debían estar instaladas.
• Japón ha estado desarrollando activamente tecnologías de análisis de video de IA en los últimos años. Hay empresas en Japón que se especializan en el desarrollo de análisis de video de IA para la seguridad pública, como Konica Minolta y SoftBank. Además, las organizaciones en Japón han estado utilizando análisis de video de IA en respuesta a la pandemia, por ejemplo, para monitorear el distanciamiento social o hacer cumplir el uso de máscaras. También hay empresas en Japón que se especializan en soluciones de videovigilancia basadas en IA, como Gorilla Technology Group. Bosch Security and Safety Systems en Japón ofrece un servicio de videovigilancia (VSaaS) que utiliza análisis de vídeo integrado para el análisis de datos basado en IA. El gobierno de Japón también está liderando la regulación de la tecnología de IA, centrándose en la creación de marcos de gobernanza ágiles y de múltiples partes interesadas para abordar el impacto de la IA.