Marktgrößen- und Marktanteilsanalyse für Datenmonetarisierung – Wachstumstrends und -prognosen (2024 – 2029)

Der Bericht deckt Datenmonetarisierungsunternehmen ab und der Markt ist nach Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen und große Unternehmen), Endverbraucherbranche (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Telekommunikation und Informationstechnologie, Fertigung, Gesundheitswesen) segmentiert und Einzelhandel) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika, Naher Osten und Afrika). Der Bericht bietet Marktgrößen und Wertprognosen (USD) für alle oben genannten Segmente.

Marktgröße für Datenmonetarisierung

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Zusammenfassung des Marktes für Datenmonetarisierung
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Studienzeitraum 2019 - 2029
Marktgröße (2024) USD 4.87 Milliarden
Marktgröße (2029) USD 14.99 Milliarden
CAGR(2024 - 2029) 19.98 %
Schnellstwachsender Markt Asien-Pazifik
Größter Markt Nordamerika

Hauptakteure

Hauptakteure des Datenmonetarisierungsmarktes

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

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Marktanalyse zur Datenmonetarisierung

Die Größe des Datenmonetarisierungsmarkts wird im Jahr 2024 auf 4,87 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 14,99 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 19,98 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.

Die Monetarisierung von Daten gewinnt an Bedeutung, da Unternehmen immer mehr daran interessiert sind, den Wert ihrer ansonsten nicht ausreichend genutzten oder redundanten Daten zu entdecken. Darüber hinaus erfordert die Monetarisierung von Daten nicht nur die Kombination von Unternehmen und technischen Experten, sondern auch Zeit, Energie und Investitionen mit ergänzenden Fähigkeiten.

  • Im aktuellen Marktszenario haben unabhängige Softwareanbieter auf Self-Service-Business-Intelligence zurückgegriffen, um den Anwendungsumsatz zu steigern und ihre Angebote zu differenzieren. Ebenso kann Self-Service-BI zum Anwendungs-ROI für Unternehmen beitragen, die Anwendungen entwickeln, indem es die Akzeptanz erhöht und die betriebliche Effizienz verbessert.
  • Der Datenanstieg wurde durch neue Technologien beschleunigt, die auf einem exponentiellen Datenwachstum basieren und zu diesem beitragen. Diese Technologien sind Edge Computing, 5G-Netzwerke, das Internet der Dinge (IoT), künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), Augmented und Virtual Reality (AR/VR) sowie Blockchain. Ein derart beispielloser Anstieg des Datenvolumens, der Datenvielfalt und der Datengeschwindigkeit hat die Aussichten auf eine Datenmonetarisierung erhöht.
  • Beispielsweise hat das Aufkommen neuer Geschäftsmodelle wie E-Commerce das Wachstum der Datenmonetarisierungsbranche erheblich vorangetrieben, da E-Commerce-Websites in der Lage sind, riesige Datenmengen basierend auf dem Suchverhalten und den Kaufmustern der Benutzer zu sammeln. Dies ermöglicht es E-Commerce-Akteuren, Lösungen zur Datenmonetarisierung zu übernehmen, um die Daten zu verkaufen, oder mit Marken zusammenzuarbeiten, um die Daten zu analysieren und sie zur Erfüllung verschiedener Geschäftsziele zu nutzen, um zusätzliche Einnahmen zu generieren.
  • Im Vergleich zu anderen Sektoren hat das Gesundheitswesen mit der fragmentierten Datenlandschaft zu kämpfen und steht aufgrund regulatorischer Einschränkungen, Interoperabilitätsproblemen und Misstrauen unter den Teilnehmern immer noch vor Herausforderungen. Das Fehlen einer gemeinsamen nationalen Patientenkennung und die Herausforderungen bei der Erstellung hochleistungsfähiger Datenrepositorys aufgrund von Datennormalisierungs- und Interoperabilitätsproblemen machen es schwierig, standardisierte und normalisierte Daten für alle Aspekte des Gesundheitsbetriebs zu nutzen.
  • Darüber hinaus werden angesichts des wachsenden Bewusstseins der Verbraucher für die Verwendung ihrer persönlichen Daten weltweit mehrere Datenschutzbestimmungen erlassen, wie z. B. DSGVO, CCPA usw. Da diese Gesetze strenge Rahmenbedingungen bieten, um jeglichen Missbrauch der persönlichen Daten eines Verbrauchers zu verhindern, Dies kann sich negativ auf das Wachstum des untersuchten Marktes auswirken.
  • Aufgrund der COVID-19-Pandemie ist fast jede Branche mit Volatilität, Risiken und Veränderungen im Kaufverhalten der Kunden konfrontiert. Unternehmen auf der ganzen Welt sind gezwungen, erhebliche Änderungen an ihren Abläufen vorzunehmen, wie z. B. Personalabbau und Diversifizierung von Produkten und Dienstleistungen. Um diese Veränderungen schnell zu bewältigen, haben Unternehmen ihre Business-Intelligence-Strategien durch künstliche Intelligenzsysteme, agiles Risikomanagement und Datenanalysen übernommen oder genutzt, um fundierte Entscheidungen für die Fortführung des Geschäftsbetriebs inmitten der Pandemie zu treffen. Es wird erwartet, dass dies im Prognosezeitraum neue Chancen auf dem untersuchten Markt eröffnen wird.

Markttrends zur Datenmonetarisierung

Der Gesundheitssektor hält einen großen Marktanteil

  • Die Gesundheitsbranche verzeichnete in der Vergangenheit aufgrund der zunehmenden Digitalisierung im Gesundheitswesen einen exponentiellen Datenanstieg. Gesundheitsakten oder elektronische Gesundheitsakten (EHRs) verlagern sich in die Cloud, und Wearables und intelligente Geräte sind mittlerweile weit verbreitet. Der Digitalisierungstrend hat den Weg für die Datenmonetarisierung in der Branche geebnet und trägt dazu bei, die klinischen Dienstleistungen zu verbessern und finanzielle Vorteile zu erzielen.
  • Die zunehmende Akzeptanz von Datenanalysen und IoT-Geräten in der Branche wird zu einer weiteren enormen Datenmenge in der Branche führen. Laut einer von Philips durchgeführten Umfrage gaben im Februar 2022 92 % der befragten Führungskräfte im Gesundheitswesen in Singapur an, dass sie Predictive Analytics in ihren Gesundheitsorganisationen bereits implementiert haben oder dabei sind, sie einzuführen. Dadurch wird der Umfang der Datenmonetarisierungsdienste erweitert. Darüber hinaus haben Gesundheitsorganisationen auf der ganzen Welt Daten als echten Unternehmenswert erkannt und profitieren durch Analysen von den Vorteilen dieses Vermögenswerts. Hart umkämpfte Gesundheitsorganisationen steigen in der Wertschöpfungskette auf, indem sie diese Analysen monetarisieren, um eine neue Einnahmequelle zu erschließen.
  • Branchenexperten glauben, dass die kommerzielle Nutzung anonymisierter Patientendaten ein enormes Potenzial birgt, da sie nicht nur Innovationen bei Pflegemodellen ermöglichen und beschleunigen kann, was den Verbrauchern im Gesundheitswesen durch bessere Ergebnisse bei geringeren Kosten zugute kommt, sondern auch durch die gemeinsame Nutzung des Datenzugriffs für digitale Gesundheitsunternehmer und Forschern wird es ihnen auch ermöglicht, fortschrittliche Analysetools zu nutzen, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen, die bei der Förderung von Innovationen in der Pflege und in einer Vielzahl anderer Dinge von entscheidender Bedeutung sein können.
  • Angesichts des Wachstumspotenzials bieten Marktanbieter im Gesundheitswesen innovative Lösungen zur Datenmonetarisierung an, die datenschutzkonform sind. Beispielsweise kündigte John Snow Labs, das KI- und NLP-Unternehmen im Gesundheitswesen und Entwickler der Spark NLP-Bibliothek, im Oktober 2022 Verbesserungen seiner automatischen De-Identifizierungslösung an. John Snow Labs ermöglicht Gesundheitsorganisationen weltweit Produktinnovationen und Kosteneinsparungen, indem es ihnen ermöglicht, große Datensätze automatisch zu de-identifizieren. Die automatische Anonymisierungslösung des Unternehmens bietet die für die Datenmonetarisierung erforderliche individuelle Anonymisierung.
  • Darüber hinaus haben in den Vereinigten Staaten 14 der größten Gesundheitssysteme ein neues Startup, Truveta Inc., gegründet, um ihre umfangreichen und vielfältigen Daten zu bündeln und die Kontrolle darüber zurückzugewinnen, wie die nicht identifizierten Daten ihrer Patienten weitergegeben und verwendet werden. Ziel des Startups ist es, Patientendaten zu nutzen, um die Patientenversorgung zu verbessern, die Entwicklung von Behandlungen zu beschleunigen, gesundheitliche Ungleichheiten zu beseitigen und die Zeit bis zur Diagnosestellung zu verkürzen. Daher wird erwartet, dass die Zunahme solcher Trends das Wachstum des untersuchten Marktes im Prognosezeitraum vorantreiben wird.
Markt für Datenmonetarisierung Rate der Einführung prädiktiver Analysen im Gesundheitswesen, in Prozent (%), weltweit, nach Land, 2022

Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt sein

  • Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet ein dynamisches Wachstum bei der Einführung neuer Technologien. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Kommerzialisierung von KI-, IoT- und Big-Data-Technologien sowie die Notwendigkeit weiterer technologischer Fortschritte zur kreativen Nutzung dieser Technologien die Einführung von Tools und Diensten zur Datenmonetarisierung in dieser Region vorantreiben werden. Die zunehmenden Fortschritte bei den Netzwerktechnologien, der rasante E-Commerce-Boom, die wachsenden Fertigungs- und Automobilsektoren sowie zunehmende Regulierungsauflagen wirkten sich ebenfalls positiv auf das regionale Wachstum aus.
  • Verschiedene Finanzdienstleistungsinstitute (FSIs) in der Region verfügen über unschätzbare und umfangreiche Daten, die monetarisiert werden können, um eine erhebliche Rendite zu erzielen. Beispielsweise wird die Umstellung von Daten auf digitale Finanzinstitute es FSIs ermöglichen, im digitalen Wettbewerb zu bestehen und die Vorteile der digitalen Transformation zu nutzen. Darüber hinaus können diese Vermögenswerte erhebliche neue Einnahmequellen generieren, sobald sie durch Daten-zu-Digital umgewandelt werden. FSIs können Daten auch monetarisieren, indem sie Datenanalysen besser nutzen, datengesteuerte Lösungen entwickeln und Plattformen für Erkenntnisse und Dienstleistungen aufbauen.
  • Angesichts einer großen Verbraucherbasis und der zunehmenden Verbreitung von Smartphones und anderen Handheld-Geräten wird erwartet, dass die Datenmonetarisierung im asiatisch-pazifischen Raum ein beispielloses Wachstum verzeichnen wird, da Unternehmen mit Zugang zu aufschlussreichen Daten erhebliche Einnahmen durch Werbetreibende für mobile Geräte erzielen können, die zunehmend an Bedeutung gewinnen in letzter Zeit.
  • Daher ermutigt die potenzielle Datenmonetarisierung die Anbieter, innovative Geschäftsstrategien zu verfolgen, um den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen. Beispielsweise hat China Unicom, ein Telekommunikationsdienstleister, Blockchain genutzt, um eine neue Einnahmequelle für die Datenmonetarisierung zu schaffen. Ziel des Unternehmens ist es, Daten mit Unternehmenskunden zu teilen und gleichzeitig die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten sowie die Gemeinkosten und die Datenspeicherung im Auge zu behalten.
Datenmonetarisierungsmarkt – Wachstumsrate nach Regionen

Überblick über die Datenmonetarisierungsbranche

Der Datenmonetarisierungsmarkt ist aufgrund der Präsenz sowohl globaler Player als auch kleiner und mittlerer Unternehmen wettbewerbsintensiv. Da die Datenmonetarisierung in verschiedenen Branchen eingesetzt wird, um Anbietern Wachstumschancen zu bieten, lockt sie neue Akteure auf den Markt und treibt den Wettbewerb zwischen den Anbietern voran. Marktteilnehmer verfolgen Strategien wie Partnerschaften und Übernahmen, um ihr Produktangebot zu verbessern und nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Zu den wichtigsten Marktteilnehmern zählen unter anderem Accenture PLC, Adastra Corporation und Cisco Systems Inc.

  • Juni 2023 – Tata Consultancy Services (TCS), ein führendes IT-Unternehmen, hat die Datenmarktplattform TCS Dexam auf Google Cloud eingeführt. Nach Angaben des Unternehmens ermöglicht die Plattform Unternehmen die Demokratisierung und Monetarisierung von Daten, indem sie einen kontinuierlichen Datenaustausch für Unternehmen und ihre Ökosystempartner ermöglicht und gleichzeitig die Einhaltung von Dateneinwilligungs-, Datenschutz- und Sicherheitsvorschriften gewährleistet.
  • Mai 2023 – NielsenIQ, ein Informationsdienstleistungsunternehmen, startet NielsenIQ Activate; eine Software-as-a-Service (SaaS)-Lösung, die es Einzelhändlern ermöglicht, Umsatzchancen durch umfassende Kundeneinblicke und Einzelhandelsmedien zu beschleunigen, die Käufer mit personalisierten Werbeangeboten aktivieren. Nach Angaben des Unternehmens wird dieses SaaS-Tool es Einzelhändlern auch ermöglichen, Einnahmen zu erzielen, indem sie ihre Einzelhandelsmedienbestände sowohl über digitale als auch physische Kanäle monetarisieren.

Marktführer im Bereich Datenmonetarisierung

  1. Accenture PLC

  2. Adastra Corporation

  3. Cisco Systems, Inc.

  4. Dawex Systems SAS

  5. Emu Analytics Ltd.

*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert

Marktkonzentration für Datenmonetarisierung
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Marktnachrichten zur Datenmonetarisierung

  • Februar 2023 – Synechron, Inc. hat sein Data Monetization Accelerator-Programm gestartet. Das Programm bietet eine Reihe von Bausteinlösungen, die Geschäfts- und Privatkundenbanken, Vermögensverwaltern und Finanzdienstleistungsinstituten dabei helfen sollen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen. Nach Angaben des Unternehmens nutzt dieses innovative Tool Analysen und leitet Erkenntnisse ab, um Umsatzmöglichkeiten zu identifizieren und zu entwickeln, indem es Schlüsselstrategien zur Monetarisierung der Daten eines Unternehmens implementiert und gleichzeitig Datenschutz, Governance, Sicherheit und Management wahrt.
  • Februar 2023 – Aniview, ein bedeutender Anbieter von Videowerbetechnologie und Monetarisierung, ist eine Partnerschaft mit Evrideo eingegangen, einem cloudbasierten automatisierten Vertriebsanbieter für den CTV-Werbemarkt. Es wird erwartet, dass die kombinierten hochmodernen Lösungen von Aniview und Evrideo die beste Lösung der Branche vereinen und die Erstellungs-, Vertriebs- und Monetarisierungsanforderungen von Netzwerkanbietern für kostenloses werbefinanziertes Fernsehen (FAST), Rundfunkveranstaltern und Herstellern von CTV-Geräten (OEMs) erfüllen ) weltweit.

Marktbericht zur Datenmonetarisierung – Inhaltsverzeichnis

  1. 1. EINFÜHRUNG

    1. 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition

      1. 1.2 Umfang der Studie

      2. 2. FORSCHUNGSMETHODIK

        1. 3. ZUSAMMENFASSUNG

          1. 4. MARKTEINBLICKE

            1. 4.1 Marktübersicht

              1. 4.2 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse

                1. 4.2.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten

                  1. 4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer

                    1. 4.2.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer

                      1. 4.2.4 Bedrohung durch Ersatzspieler

                        1. 4.2.5 Wettberbsintensität

                        2. 4.3 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Datenmonetarisierungsmarkt

                        3. 5. MARKTDYNAMIK

                          1. 5.1 Marktführer

                            1. 5.1.1 Schnelle Einführung fortschrittlicher Analysen und Visualisierung

                              1. 5.1.2 Zunehmende Menge und Vielfalt an Geschäftsdaten

                              2. 5.2 Marktbeschränkungen

                                1. 5.2.1 Interoperabilität mit bestehenden Systemen

                                  1. 5.2.2 Unterschiedliche Struktur der Regulierungspolitik

                                  2. 5.3 Marktherausforderung

                                    1. 5.3.1 Zunehmende Komplexität der Datenstrukturen und Verfügbarkeit konsistenter Daten

                                  3. 6. MARKTSEGMENTIERUNG

                                    1. 6.1 Nach Organisationsgröße

                                      1. 6.1.1 Kleine und mittelständische Unternehmen

                                        1. 6.1.2 Große Unternehmen

                                        2. 6.2 Nach Endverbraucherbranche

                                          1. 6.2.1 Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen

                                            1. 6.2.2 Telekommunikation und Informationstechnologie

                                              1. 6.2.3 Herstellung

                                                1. 6.2.4 Gesundheitspflege

                                                  1. 6.2.5 Einzelhandel

                                                    1. 6.2.6 Andere Endverbraucherbranchen

                                                    2. 6.3 Nach Geographie

                                                      1. 6.3.1 Nordamerika

                                                        1. 6.3.2 Europa

                                                          1. 6.3.3 Asien-Pazifik

                                                            1. 6.3.4 Lateinamerika

                                                              1. 6.3.5 Naher Osten und Afrika

                                                            2. 7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

                                                              1. 7.1 Firmenprofile*

                                                                1. 7.1.1 Accenture PLC

                                                                  1. 7.1.2 Adastra Corporation

                                                                    1. 7.1.3 Cisco Systems, Inc.

                                                                      1. 7.1.4 Dawex Systems SAS

                                                                        1. 7.1.5 Emu Analytics Ltd.

                                                                          1. 7.1.6 Thales Group

                                                                            1. 7.1.7 Google LLC (Alphabet Inc.)

                                                                              1. 7.1.8 IBM Corporation

                                                                                1. 7.1.9 Infosys Limited

                                                                                  1. 7.1.10 Ness Technologies Inc.

                                                                                    1. 7.1.11 NetScout Systems Inc.

                                                                                      1. 7.1.12 Openwave Mobility Inc. (ENEA)

                                                                                        1. 7.1.13 SAP SE

                                                                                          1. 7.1.14 SAS Institute Inc.

                                                                                        2. 8. INVESTITIONSANALYSE

                                                                                          1. 9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

                                                                                            **Je nach Verfügbarkeit
                                                                                            bookmark Sie können Teile dieses Berichts kaufen. Überprüfen Sie die Preise für bestimmte Abschnitte
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                                                                                            Segmentierung der Datenmonetarisierungsbranche

                                                                                            Unter Datenmonetarisierung versteht man die Identifizierung und Vermarktung von Daten oder datenbasierten Produkten, um einen monetären Wert zu generieren. Der Kern der Datenmonetarisierung sind Datenprodukte, also Produkte, die auf Rohdaten, verfeinerten oder analysierten Daten basieren. In der Studie werden die Tools und Lösungen der Anbieter zur Datenmonetarisierung sowie aktuelle Innovationen erörtert. Der Umfang der Studie wurde nach Organisationstyp (kleine und mittlere Unternehmen, Großunternehmen) und Endverbraucherbranche (u. a. Banken, Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Telekommunikation und IT, Fertigung, Gesundheitswesen und Einzelhandel) segmentiert. über geografische Regionen hinweg.

                                                                                            Die Studie verfolgt die wichtigsten Marktparameter, die zugrunde liegenden Wachstumsbeeinflusser und die wichtigsten in der Branche tätigen Anbieter, die die Markteinschätzungen und Wachstumsraten im Prognosezeitraum stützen. Die Studie verfolgt auch die Einnahmen aus den verschiedenen Arten der Datenmonetarisierung, die in verschiedenen Endverbraucherbranchen in verschiedenen geografischen Regionen eingesetzt werden. Darüber hinaus liefert die Studie die globalen Markttrends für Datenmonetarisierung sowie wichtige Anbieterprofile. Die Studie analysiert außerdem die Gesamtauswirkungen von COVID-19 auf das Ökosystem. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.

                                                                                            Nach Organisationsgröße
                                                                                            Kleine und mittelständische Unternehmen
                                                                                            Große Unternehmen
                                                                                            Nach Endverbraucherbranche
                                                                                            Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
                                                                                            Telekommunikation und Informationstechnologie
                                                                                            Herstellung
                                                                                            Gesundheitspflege
                                                                                            Einzelhandel
                                                                                            Andere Endverbraucherbranchen
                                                                                            Nach Geographie
                                                                                            Nordamerika
                                                                                            Europa
                                                                                            Asien-Pazifik
                                                                                            Lateinamerika
                                                                                            Naher Osten und Afrika

                                                                                            Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung zur Datenmonetarisierung

                                                                                            Es wird erwartet, dass die Größe des Datenmonetarisierungsmarkts im Jahr 2024 4,87 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 19,98 % bis 2029 auf 14,99 Milliarden US-Dollar wachsen wird.

                                                                                            Im Jahr 2024 wird die Größe des Datenmonetarisierungsmarkts voraussichtlich 4,87 Milliarden US-Dollar erreichen.

                                                                                            Accenture PLC, Adastra Corporation, Cisco Systems, Inc., Dawex Systems SAS, Emu Analytics Ltd. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Datenmonetarisierungsmarkt tätig sind.

                                                                                            Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

                                                                                            Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Datenmonetarisierungsmarkt.

                                                                                            Im Jahr 2023 wurde die Größe des Datenmonetarisierungsmarktes auf 3,90 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Datenmonetarisierungsmarkts für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Datenmonetarisierungsmarktgröße für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

                                                                                            Branchenbericht zur Datenmonetarisierung

                                                                                            Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der Datenmonetarisierung im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Datenmonetarisierungsanalyse umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.

                                                                                            close-icon
                                                                                            80% unserer Kunden suchen maßgeschneiderte Berichte. Wie möchten Sie, dass wir Ihren anpassen?

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