Análisis de Big Data en el tamaño del mercado minorista
| Período de Estudio | 2021 - 2029 |
| Volumen del mercado (2024) | USD 6.38 mil millones de dólares |
| Volumen del mercado (2029) | USD 16.68 mil millones de dólares |
| CAGR(2024 - 2029) | 21.20 % |
| Mercado de Crecimiento Más Rápido | Asia Pacífico |
| Mercado Más Grande | América del norte |
Principales actores
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial |
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Análisis de Big Data en el análisis del mercado minorista
El tamaño del mercado minorista de Big Data Analytics se estima en 6,38 mil millones de dólares en 2024, y se espera que alcance los 16,68 mil millones de dólares en 2029, creciendo a una tasa compuesta anual del 21,20% durante el período previsto (2024-2029).
La industria minorista está siendo testigo de una gran transformación a través de análisis avanzados y tecnologías de Big Data. Con el crecimiento del comercio electrónico, las compras en línea y la alta competencia por la lealtad de los clientes, los minoristas están utilizando análisis de Big Data para mantenerse competitivos en el mercado.
- La industria minorista fue testigo de una adopción constante de la nube, la inteligencia artificial y tecnologías relacionadas y se considera uno de los principales sectores en términos de crecimiento. Según una encuesta de NASSCOM, el 70 por ciento de las empresas dijeron que se centran en el crecimiento de los ingresos aprovechando la IA y aumentando su gasto. Por ejemplo, Walmart, uno de los minoristas más grandes del mundo, está atravesando una transformación digital. Está en el proceso de construir el sistema de nube privada más grande del mundo, que se espera que tenga capacidad para gestionar 2,5 petabytes de datos cada hora.
- El análisis predictivo es un enfoque proactivo mediante el cual los minoristas pueden utilizar datos del pasado para predecir el crecimiento esperado de las ventas debido a cambios en el comportamiento de los consumidores y las tendencias del mercado. Puede ayudar a los minoristas a mantenerse a la vanguardia, competir eficazmente y ganar una participación de mercado considerable. Mayor énfasis en el análisis predictivo, que puede ayudar a aumentar la eficacia promocional, impulsar las ventas cruzadas y mucho más para construir relaciones sostenibles con los clientes.
- Los minoristas intentan encontrar formas innovadoras de extraer conocimientos de la cantidad cada vez mayor de información estructurada y no estructurada sobre el comportamiento del consumidor. Los minoristas, tanto en línea como fuera de línea, están adoptando la estrategia de dar prioridad a los datos para comprender el comportamiento de compra de sus clientes, relacionarlos con los productos y planificar estrategias de marketing para vender sus productos y aumentar las ganancias mediante la aplicación de Big Data Analytics en cada paso del proceso minorista.. Formas innovadoras, como la implementación de sistemas IPS, la automatización de tiendas con autopago, robots y automatización en el comercio minorista, etc., impulsan la necesidad de análisis de Big Data en el mercado minorista.
- Los desafíos de la integración de datos podrían restringir el mercado, incluida la gobernanza de datos, la escalabilidad y los problemas asociados con la obtención de datos de múltiples fuentes para tener reglas de duplicación y transformación de datos. Sin embargo, estos pueden reducirse con el conjunto sistemático adecuado de reglas.
- La pandemia de COVID-19 afectó enormemente a los mercados minoristas a nivel regional y nacional debido al cierre de fábricas y plantas de fabricación, el aumento de los precios, los cierres estrictos y las interrupciones de la cadena de suministro a medida que se confirmaba la movilidad de las personas a sus hogares. Sin embargo, considerando las necesidades humanas inherentes después de la pandemia, Big Data está ayudando a los minoristas a atender a los clientes de una manera más personalizada a través de publicidad dirigida, recomendaciones de productos y precios; Los minoristas prefieren cada vez más la tecnología.
Análisis de Big Data en las tendencias del mercado minorista
Se espera que el segmento de análisis de la cadena de suministro y comercialización tenga una participación significativa
- El comercio electrónico ha impactado a los minoristas tradicionales, reduciendo su importancia y marcando la revolución impulsada por los datos en el sector minorista. Una cadena de suministro eficiente, el movimiento optimizado de mercancías desde el proveedor al almacén, a la tienda y al cliente, es fundamental para cualquier negocio. Por lo tanto, el análisis de big data es fundamental para revolucionar la cadena de suministro minorista, es decir, rastrear y rastrear el flujo de productos y los niveles de stock en tiempo real, aprovechar los datos de los clientes para predecir patrones de compra e incluso usar robots para cumplir con los pedidos en grandes almacenes automatizados. incansablemente.
- Los minoristas deben mantenerse proactivos y satisfacer rápidamente las necesidades de los clientes a medida que la industria minorista continúa evolucionando con la integración de análisis de comercialización y soluciones digitales. En el Reino Unido, se espera que el análisis de Big Data de la cadena de suministro para el comercio minorista crezca significativamente durante el período previsto, siguiendo al sector manufacturero y energético. Además, se espera que el análisis predictivo y la inteligencia artificial del aprendizaje automático revolucionen la cadena de suministro minorista.
- Está demostrado que aprovechar el análisis avanzado de comercialización ayuda a los minoristas a superar los desafíos para prosperar en un mundo minorista omnicanal. Según la encuesta realizada por MIT Technology Review Insights for Big Data Analytics utilizando casos en la industria minorista y de bienes de consumo en todo el mundo, predice que el 48 por ciento de los encuestados de la industria minorista y de bienes de consumo afirman que la implementación de inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la atención al cliente, seguido por Control de calidad (47%), Gestión de inventarios (47%), personalización de productos, fijación de precios y detección de fraude.
- A medida que la economía global se vuelve interconectada y compleja, a las empresas les resulta difícil satisfacer las expectativas de los clientes. Deben tomar decisiones sobre la cadena de suministro de manera más rápida, más decisiva y más precisa y pueden implementar esas decisiones de manera rápida y transparente. La planificación integrada de la demanda es necesaria para seguir siendo competitivo en el mercado actual. Además, para lograr OTIF (On-Time-In-Full), una empresa debe tener visibilidad de la cadena de suministro de un extremo a otro y ser capaz de equilibrar la oferta y la demanda en tiempo real para tomar las decisiones correctas de forma rápida y eficaz. Mejorar la satisfacción del cliente, optimizar los niveles de inventario y las redes de distribución y lograr un tiempo de comercialización más rápido para maximizar las ventas demuestran la necesidad de análisis de big data en este sector.
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Se espera que la región de América del Norte tenga la mayor participación
- El análisis de big data en el comercio minorista ayuda a las empresas a generar recomendaciones de clientes basadas en su historial de compras. Esto da como resultado una capacidad mejorada para ofrecer experiencias de compra personalizadas y un mejor servicio al cliente. Estos conjuntos de datos están disponibles en volúmenes masivos y ayudan a pronosticar tendencias y tomar decisiones estratégicas guiadas por datos. El crecimiento del análisis de big data de América del Norte en el mercado minorista está impulsado por la creciente demanda de herramientas de análisis minorista y el uso de IoT en los procesos minoristas, lo que mejora la productividad y la eficiencia de la industria minorista.
- La enorme industria minorista de la región está experimentando un crecimiento en las ventas. En Estados Unidos, según la Federación Nacional de Minoristas (NRF), se espera que las ventas minoristas oscilen entre el 6% y el 8%, hasta más de 4,44 billones de dólares, en el último año, citando la alta confianza de los consumidores, el bajo desempleo y el aumento de los salarios y la clara signos de una economía fuerte y resiliente.
- Además, América del Norte se encuentra entre los principales innovadores y pioneros, en términos de adopción, del análisis de Big Data. La región cuenta con una fuerte presencia de proveedores de análisis de Big Data, lo que contribuye aún más al crecimiento del mercado. Algunos incluyen IBM Corporation, SAS Institute Inc., Alteryx Inc. y Microstrategy Incorporated. El hardware, el software y los servicios de análisis de big data necesitan gastos más significativos debido al aumento de la producción de datos y el consumo minorista con los correspondientes aumentos de las ventas.
- La creciente adopción de la Industria 4.0 en todo el sector minorista es uno de los principales aspectos que fomentan el crecimiento del mercado. En el comercio minorista 4.0, varias operaciones y procesos en la industria minorista, como la gestión de inventario, el servicio al cliente, las cuentas de los clientes, la gestión de la cadena de suministro y las actividades de gestión de comercialización, se digitalizaron y automatizaron. Se espera además que impulse el crecimiento del análisis de big data de América del Norte en el mercado minorista durante el período de pronóstico.
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Análisis de Big Data en la descripción general de la industria minorista
El análisis de big data en el mercado minorista está de moderada a muy fragmentado. El crecimiento del comercio electrónico, las compras en línea y la alta competencia por la lealtad del cliente brindan oportunidades lucrativas en el análisis de big data en el mercado minorista. En general, la rivalidad competitiva entre los competidores existentes es alta. En el futuro, diferentes tipos de estrategias de innovación de las grandes empresas impulsarán eficazmente el crecimiento del mercado.
En agosto de 2022, Maxis adquirió una participación significativa en la startup de análisis minorista con sede en Malasia, ComeBy, para potenciar la innovación y la digitalización en la industria minorista con un mayor acceso a la tecnología y la red humana para crear más multiplicadores económicos para el país.
Además, en agosto de 2022, DataWeave, una empresa de soluciones de análisis de marca impulsada por IA, anunció su condición de socio examinado en la red de socios publicitarios de Amazon para ayudar a las marcas a optimizar sus campañas de publicidad digital con información de datos procesables. La red de socios publicitarios de Amazon y el nuevo directorio de socios brindan a las marcas acceso a una comunidad global de agencias y proveedores de herramientas que pueden ayudar a los anunciantes a alcanzar sus objetivos comerciales utilizando los productos de Amazon Ads.
Análisis de Big Data en líderes del mercado minorista
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SAP SE
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Oracle Corporation
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IBM Corporation
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Hitachi Vantara Corporation
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Qlik Technologies Inc.
*Nota aclaratoria: los principales jugadores no se ordenaron de un modo en especial
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Análisis de Big Data en noticias del mercado minorista
- Septiembre de 2022 Coresight Research, un proveedor global de investigación, datos, eventos y servicios de asesoramiento para inversores y empresas inmobiliarias y de tecnología minorista orientada al consumidor, adquirió Alternative Data Analytics, una empresa líder en estrategia de datos e información. Esta adquisición aumentará significativamente las capacidades de datos y ampliará aún más la experiencia en investigación basada en datos.
- Agosto de 2022 Nielsen, la empresa global de medición y análisis de datos, y Microsoft lanzaron una nueva solución de datos empresariales para acelerar la innovación en el comercio minorista utilizando análisis de datos de inteligencia artificial para crear entornos de datos escalables y de alto rendimiento.
Informe de mercado de análisis de big data en el comercio minorista índice
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Supuestos de estudio y definición de mercado
1.2 Alcance del estudio
2. METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
3. RESUMEN EJECUTIVO
4. DINÁMICA DEL MERCADO
4.1 Visión general del mercado
4.2 Indicadores de mercado
4.2.1 Mayor énfasis en el análisis predictivo
4.2.2 Se espera que el segmento de análisis de la cadena de suministro y comercialización tenga una participación significativa
4.3 Restricciones del mercado
4.3.1 Complejidades en la recopilación y cotejo de datos de sistemas dispares
4.4 Análisis de la cadena de valor de la industria
4.5 Atractivo de la industria: Porter Five Forces
4.5.1 Amenaza de nuevos participantes
4.5.2 Poder de negociación de los compradores/consumidores
4.5.3 El poder de negociacion de los proveedores
4.5.4 Amenaza de productos sustitutos
4.5.5 La intensidad de la rivalidad competitiva
4.6 Impacto del COVID-19 en el Mercado
5. SEGMENTACIÓN DE MERCADO
5.1 Por aplicación
5.1.1 Análisis de comercialización y cadena de suministro
5.1.2 Análisis de redes sociales
5.1.3 Análisis de clientes
5.1.4 Inteligencia operativa
5.1.5 Otras aplicaciones
5.2 Por tipo de negocio
5.2.1 Pequeñas y medianas empresas
5.2.2 Organizaciones de gran escala
5.3 Geografía
5.3.1 América del norte
5.3.2 Europa
5.3.3 Asia-Pacífico
5.3.4 Resto del mundo
6. PANORAMA COMPETITIVO
6.1 Perfiles de empresa
6.1.1 SAP SE
6.1.2 Oracle Corporation
6.1.3 Qlik Technologies Inc.
6.1.4 Zoho Corporation
6.1.5 IBM Corporation
6.1.6 Retail Next Inc.
6.1.7 Alteryx Inc.
6.1.8 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.)
6.1.9 Adobe Systems Incorporated
6.1.10 Microstrategy Inc.
6.1.11 Hitachi Vantara Corporation
6.1.12 Fuzzy Logix LLC
7. ANÁLISIS DE INVERSIONES
8. OPORTUNIDADES DE MERCADO Y TENDENCIAS FUTURAS
Análisis de Big Data en la segmentación de la industria minorista
El análisis de Big Data se utiliza en cada etapa del comercio minorista para comprender el comportamiento del cliente, predecir la demanda y optimizar los precios. En términos de aplicación, Big data ofrece algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial que pueden acelerar la toma de decisiones comerciales, descubrir patrones en conjuntos de datos y optimizar y agilizar los procesos comerciales para engordar esos estrechos márgenes en el sector minorista.
El análisis de Big Data en el mercado minorista está segmentado por aplicación (análisis de comercialización y cadena de suministro, análisis de redes sociales, análisis de clientes, inteligencia operativa y otras aplicaciones), tipo de negocio (pequeñas y medianas empresas, organizaciones de gran escala) y geografía.. Los tamaños de mercado y las previsiones se proporcionan en términos de valor (miles de millones de dólares) para todos los segmentos anteriores.
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| Geografía | ||
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Preguntas frecuentes sobre análisis de big data en investigación de mercado minorista
¿Qué tamaño tiene el mercado de Big Data Analytics en el comercio minorista?
Se espera que el tamaño del mercado minorista de Big Data Analytics alcance los 6,38 mil millones de dólares en 2024 y crezca a una tasa compuesta anual del 21,20% hasta alcanzar los 16,68 mil millones de dólares en 2029.
¿Cuál es el tamaño actual del mercado Análisis de big data en el comercio minorista?
En 2024, se espera que el tamaño del mercado minorista de análisis de big data alcance los 6,38 mil millones de dólares.
¿Quiénes son los actores clave en el mercado Análisis de Big Data en el comercio minorista?
SAP SE, Oracle Corporation, IBM Corporation, Hitachi Vantara Corporation, Qlik Technologies Inc. son las principales empresas que operan en Big Data Analytics en el mercado minorista.
¿Cuál es la región de más rápido crecimiento en el mercado Análisis de Big Data en el comercio minorista?
Se estima que Asia Pacífico crecerá a la CAGR más alta durante el período previsto (2024-2029).
¿Qué región tiene la mayor participación en el mercado de Big Data Analytics en el comercio minorista?
En 2024, América del Norte representa la mayor cuota de mercado en Big Data Analytics en el mercado minorista.
¿Qué años cubre este mercado de Big Data Analytics en el comercio minorista y cuál era el tamaño del mercado en 2023?
En 2023, el tamaño del mercado minorista de análisis de big data se estimó en 5.260 millones de dólares. El informe cubre el tamaño histórico del mercado de Análisis de Big Data en el comercio minorista durante los años 2021, 2022 y 2023. El informe también pronostica el tamaño del mercado de Análisis de Big Data en el comercio minorista para los años 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 y 2029.
Informe de análisis de big data en la industria minorista
El análisis de big data en el comercio minorista está revolucionando la industria, y los minoristas utilizan estas tecnologías para mantener una ventaja competitiva. El sector minorista está adoptando constantemente análisis avanzados, la nube, la inteligencia artificial y tecnologías relacionadas. Se están empleando análisis minoristas que utilizan big data para comprender los hábitos de compra de los clientes, alinearlos con los productos e idear estrategias de marketing para aumentar las ganancias. El análisis predictivo se utiliza para pronosticar el crecimiento de las ventas basándose en datos históricos, cambios en el comportamiento de los consumidores y tendencias del mercado. Sin embargo, los desafíos de la integración de datos, como la gobernanza de los datos, la escalabilidad y los problemas con la duplicación de datos y las reglas de transformación de múltiples fuentes, podrían obstaculizar el mercado. El análisis minorista de big data se utiliza en cada etapa del comercio minorista para comprender el comportamiento del cliente, predecir la demanda y optimizar los precios. Proporciona algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial que pueden acelerar la toma de decisiones comerciales, identificar patrones en conjuntos de datos y optimizar y agilizar los procesos comerciales. El mercado de análisis en la industria minorista que utiliza big data está segmentado por aplicación, tipo de negocio y geografía. Las principales tendencias del mercado que dan forma al análisis de big data para el mercado minorista incluyen análisis de comercialización y cadena de suministro, análisis de clientes e inteligencia operativa. Para obtener información más detallada, está disponible una descarga gratuita en formato PDF del informe.
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