Análisis de Big Data en el mercado minorista: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

El análisis de Big Data en el mercado minorista está segmentado por aplicación (análisis de comercialización y cadena de suministro, análisis de redes sociales, análisis de clientes, inteligencia operativa, otras aplicaciones), por tipo de negocio (pequeñas y medianas empresas, organizaciones a gran escala) y geografía.

Instantánea del mercado

Big Data Analytics in Retail Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 21.2 %

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Visión general del mercado

El análisis de big data en el mercado minorista se estimó en USD 4180 millones en 2020. Se espera que este mercado alcance los USD 13260 millones a fines de 2026, registrando una CAGR del 21,20 % durante el período de pronóstico (2021-2026). La industria minorista está experimentando una gran transformación a través del uso de análisis avanzados y tecnologías de Big Data. Con el crecimiento del comercio electrónico, las compras en línea y la alta competencia por la lealtad del cliente, los minoristas están utilizando análisis de Big Data para mantenerse competitivos en el mercado.

  • Costco, una empresa minorista estadounidense, se puso en contacto con todos sus clientes que compraban frutas con hueso para advertirles sobre una posible contaminación por listeria. Esto solo fue posible porque la empresa usa Big Data para rastrear lo que compran los clientes.
  • Recientemente, el minorista de moda H&M comenzó a usar Big Data para adaptar su combinación de comercialización en sus tiendas físicas. El minorista de moda está utilizando algoritmos para obtener información de devoluciones, recibos y datos de tarjetas de fidelización para mejorar sus resultados.
  • Además, Walmart, uno de los minoristas más grandes del mundo, está experimentando una transformación digital. Está en proceso de construir el sistema de nube privada más grande del mundo, que se espera que tenga la capacidad de administrar 2,5 petabytes de datos cada hora.
  • Por lo tanto, como Big Data está ayudando a los minoristas a atender a los clientes de una manera más personalizada a través de publicidad dirigida, recomendaciones de productos y precios, los minoristas prefieren cada vez más la tecnología.

Alcance del Informe

En el sector minorista, el análisis de Big Data se utiliza en cada etapa del proceso minorista para comprender el comportamiento del cliente, predecir la demanda y optimizar los precios. La mayoría de las aplicaciones de Big Data en el comercio minorista son para la reducción de costos en todo el sistema, la mejora de la experiencia del cliente en línea y en la tienda, las cadenas de suministro adaptables basadas en datos y el análisis y la orientación en tiempo real. En términos de aplicación, el análisis de big data en el sector minorista se está segregando como análisis de comercialización y cadena de suministro, análisis de redes sociales, análisis de clientes e inteligencia operativa, que se utiliza en pequeñas y medianas empresas y organizaciones a gran escala.
 

By Application
Merchandising and Supply Chain Analytics
Social Media Analytics
Customer Analytics
Operational Intelligence
Other Applications
By Business Type
Small and Medium Enterprises
Large-scale Organizations
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World

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Tendencias clave del mercado

Se espera que el segmento de comercialización y análisis de la cadena de suministro mantenga una participación significativa

  • El comercio electrónico ha tenido un impacto en los minoristas tradicionales de ladrillo y mortero, reduciendo su importancia marcando la revolución basada en datos en el sector minorista.
  • Una cadena de suministro eficiente, el movimiento optimizado de mercancías desde el proveedor hasta el almacén, de la tienda al cliente, es fundamental para todas las empresas. Por lo tanto, el análisis de big data está en el centro de la revolución de la cadena de suministro minorista, es decir, rastreando y rastreando el flujo de productos y los niveles de existencias en tiempo real, aprovechando los datos de los clientes para predecir patrones de compra, incluso utilizando robots para cumplir incansablemente los pedidos en grandes almacenes automatizados.
  • En el Reino Unido, se espera que el análisis de Big Data de la cadena de suministro para el comercio minorista crezca significativamente durante el período de pronóstico, siguiendo al sector manufacturero y energético.
  • Debido a esto, se espera además que el análisis predictivo y la IA de aprendizaje automático revolucionen la cadena de suministro minorista.
Big Data Analytics in Retail Market Growth

Se espera que la región de América del Norte tenga la mayor participación

  • El sector minorista en la región es enorme y está experimentando un aumento en las ventas. En los Estados Unidos, según la Federación Nacional de Minoristas (NRF), se espera que las ventas minoristas aumenten entre un 3,8 % y un 4,4 % a más de USD 3,8 billones en 2019, debido a la alta confianza de los consumidores, el bajo desempleo y el aumento de los salarios.
  • Además, América del Norte se encuentra entre los principales innovadores y pioneros, en términos de adopción, para el análisis de Big Data. La región se jacta de tener un punto de apoyo sólido de proveedores de análisis de Big Data, lo que contribuye aún más al crecimiento del mercado. Algunos de ellos incluyen IBM Corporation, SAS Institute Inc., Alteryx Inc. y Microstrategy Incorporated, entre otros. 
  • Con este aumento en la creación y el consumo de datos en el comercio minorista (con mayores ventas), que continúa creciendo rápidamente, se requieren inversiones más significativas en hardware, software y servicios de análisis de big data. 
Big Data Analytics in Retail Market Share

Panorama competitivo

El análisis de big data en el mercado minorista está fragmentado. El crecimiento del comercio electrónico, las compras en línea y la alta competencia por la lealtad del cliente brinda oportunidades lucrativas en el análisis de big data en el mercado minorista. En general, la rivalidad competitiva entre los competidores existentes es alta. En el futuro, diferentes tipos de estrategias de innovación de las grandes empresas impulsan el crecimiento del mercado de manera efectiva. Algunos de los desarrollos clave en el área son:

  • Mayo de 2019: Oracle se asoció con Gap Inc. para implementar Oracle Retail Merchandising Cloud Service y Oracle Retail Integration Cloud Service, con tecnología de Oracle Cloud Infrastructure, para impulsar la agilidad operativa y proporcionar a los equipos comerciales de Banana Republic una mejor inteligencia para satisfacer las necesidades cambiantes de sus clientes globales y brindándoles una excelente plataforma para comprar.
  • Mayo de 2019: SAP SE anunció que NPC International (NPC), la franquicia de Pizza Hut y Wendy's más grande del mundo, ha implementado las soluciones SAP SuccessFactors para la gestión del capital humano (HCM) y SAP S/4HANA Cloud para la planificación de recursos empresariales (ERP). Con las soluciones implementadas para 40 000 empleados de EE. UU., NPC ha optimizado con éxito las operaciones y ha creado un camino digital para el futuro.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

    1. 2.1 Analysis Methodology

    2. 2.2 Research Phases

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints

    3. 4.3 Market Drivers

      1. 4.3.1 Increased Emphasis on Predictive Analytics

      2. 4.3.2 Increased Innovations in Retail Digitalization Techniques

    4. 4.4 Market Restraints

      1. 4.4.1 Complexities in Collecting and Collating the Data From Disparate Systems

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Application

      1. 5.1.1 Merchandising and Supply Chain Analytics

      2. 5.1.2 Social Media Analytics

      3. 5.1.3 Customer Analytics

      4. 5.1.4 Operational Intelligence

      5. 5.1.5 Other Applications

    2. 5.2 By Business Type

      1. 5.2.1 Small and Medium Enterprises

      2. 5.2.2 Large-scale Organizations

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

      2. 5.3.2 Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Rest of the World

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 SAP SE

      2. 6.1.2 Oracle Corporation

      3. 6.1.3 Qlik Technologies Inc.

      4. 6.1.4 Zoho Corporation

      5. 6.1.5 IBM Corporation

      6. 6.1.6 Retail Next Inc.

      7. 6.1.7 Alteryx Inc.

      8. 6.1.8 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.)

      9. 6.1.9 Adobe Systems Incorporated

      10. 6.1.10 Microstrategy Inc.

      11. 6.1.11 Hitachi Vantara Corporation

      12. 6.1.12 Fuzzy Logix LLC

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

El mercado de Big Data Analytics en Retail Market se estudia desde 2018 hasta 2026.

El análisis de Big Data en el mercado minorista está creciendo a una CAGR del 21,2 % en los próximos 5 años.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

SAP SE, Oracle Corporation, IBM Corporation, Hitachi Vantara Corporation, Qlik Technologies Inc. son las principales empresas que operan en Big Data Analytics en el mercado minorista.

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