| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 234.27 Billion |
| Marktgröße (2029) | USD 375.76 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 9.91% |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Hoch |
Hauptakteure*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Marktanalyse für Big-Data-Technologie
Die Größe des Big-Data-Technologiemarkts wird im Jahr 2024 auf 213,15 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 341,93 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 9,91 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
- Big-Data-Technologie wird als Software-Dienstprogramm definiert. Diese Technologie dient in erster Linie der Analyse, Verarbeitung und Extraktion von Informationen aus einem großen Datensatz und einer riesigen Menge äußerst komplexer Strukturen.
- Die Menge der produzierten Daten nimmt aufgrund von Verbesserungen bei neuen Technologien, Geräten und Kommunikation jedes Jahr schnell zu. Der Markt für Big-Data-Technologien und -Dienste wird vor allem durch die Nachfrage nach umsetzbaren Erkenntnissen getrieben, die durch die Auswertung der ständig wachsenden Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten für zukünftige Entscheidungsprozesse genutzt werden können.
- Mit dem Aufkommen des industriellen IoT und der M2M-Konnektivität bereitet sich der Automobilsektor auf die Industrie 4.0 vor. Roboter, Sensoren, Barcode-Lesegeräte und RFIDs sind in den Fabrikhallen dieses Sektors mittlerweile alltäglich. Durch diese Geräte sind die Datengenerierungspunkte drastisch gestiegen.
- Angebots- und Nachfragefaktoren spielen im Unterhaltungselektronikgeschäft eine bedeutende Rolle. Dieser Industriesektor hat erheblich von Big-Data-Analysen profitiert und konnte von einer Push-Marktstrategie auf eine Pull-Marktstrategie umstellen.
- Darüber hinaus sind die Daten aufgrund der enormen Menge an produzierten und gespeicherten Daten anfällig für Hackerangriffe und Änderungen durch Dritte oder Insider. Dies gefährdet die Sicherheit der gespeicherten Daten. Die Anbieter von Big-Data-Technologie, deren Ruf gefährdet wäre, werden sofort betroffen sein.
- Mit der Zunahme der Fernarbeit während Covid-19 gab es einen Aufschwung bei der Einführung cloudbasierter Analysen, die aufgrund des erhöhten Datenvolumens in der Cloud komplexe Datenschutzbedenken mit sich bringen. Unternehmen setzen jetzt auf Big-Data-Technologie, die ihnen hilft, ihr Lieferkettenmanagement zu verbessern und den Wandel im Kundenverhalten zu verstehen.
Markttrends für Big-Data-Technologie
Der Einzelhandel wird den Markt dominieren
- Mit Big-Data-Technologien und ausgefeilten Analysen erlebt der Einzelhandelssektor eine bedeutende Revolution. Einzelhändler nutzen Big-Data-Analysen, um aufgrund des Wachstums des E-Commerce, des Online-Einkaufs und der starken Rivalität wettbewerbsfähig zu bleiben.
- Big Data wird im gesamten Einzelhandelsprozess des Unternehmens genutzt, um das Kundenverhalten zu untersuchen, die Nachfrage vorherzusagen und die Preise zu verbessern. Die meisten Big-Data-Anwendungen im Einzelhandel dienen heute der systemweiten Kostensenkung, der Verbesserung des Kundenerlebnisses sowohl online als auch im Geschäft, datengesteuerten adaptiven Lieferketten sowie Echtzeitanalysen und -targeting.
- Durch den Einsatz von Big-Data-Analysen ist sich die Branche nun besser der Verhaltensmuster der Verbraucher bewusst und kann auf dieser Grundlage die Produktion planen. Die Nutzung großer Datenmengen aus dem öffentlichen Internet als benutzergenerierte Inhalte (User Generated Content, UGC) oder Online-Kundenbewertungsdaten (OCR) stellt eine aufstrebende Alternative zur Analyse des Verhaltens von Einzelhandelskunden dar.
- Im Januar 2022 brachte JD Power, ein globaler Anbieter von Datenanalysen und Verbraucherinformationen, drei große Automotive-Datenprodukte neu auf den Markt, die von der Autodata Solutions-Abteilung des Unternehmens verwaltet werden. Dazu gehören Lösungen für die Beschreibung von Fahrzeugidentifikationsnummern (VIN), die Bestandsverwaltung sowie Zahlungs- und Anreizdaten für digitale Einzelhandels- und Desking-Anwendungen.
- Einzelhändler können mithilfe einer Big-Data-Plattform von Anbietern wie MapR Technologies eine Vielzahl von Online- und Offline-Kundendaten, E-Commerce-Transaktionen, Clickstream-Daten, E-Mails, sozialen Medien und Callcenter-Datensätzen speichern, integrieren und analysieren.
Um die wichtigsten Trends zu verstehen, Musterbericht herunterladen
PDF herunterladen
Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet das höchste Wachstum
- Aufgrund des Bevölkerungswachstums und des zunehmenden E-Commerce erlebt der asiatisch-pazifische Raum einen Boom bei der Datenproduktion aus digitalen Gütern und Dienstleistungen. Während Big Data von internationalen Banken im asiatisch-pazifischen Raum (APAC) in großem Umfang genutzt wird, nutzen immer mehr lokale Institutionen dasselbe, um einen Second-Mover-Vorteil zu erzielen.
- Aufgrund der zunehmenden Internetnutzung können Unternehmen auf eine große Menge strukturierter und unstrukturierter Daten zugreifen. Aufgrund dieser Vorteile lassen mittlerweile große multinationale Konzerne ihre Big Data auf praktische Erkenntnisse auswerten.
- Endbenutzer nutzen auch Outsourcing-Servicemodelle für Big-Data-Analysen. Das Outsourcing von Datenanalysen ist eine Geschäftsstrategie, bei der ein datengesteuertes Unternehmen einem Dienstleister seine Daten anvertraut und dafür im Gegenzug Zugang zu aufschlussreichen Berichten erhält. Der Anbieter kümmert sich um die Einrichtung und Wartung der Infrastruktur, das Datenmanagement und die Datenanalyse. Der Bedarf an sofortigen Erkenntnissen macht die Auslagerung umfangreicher Datenanalysen erforderlich, da die Verwaltung der von Unternehmen generierten Daten Zeit erfordert.
- Um die wachsenden Datenmengen zu bewältigen, müssen dem Cluster weitere physische Server hinzugefügt werden, was Zeit und Geld kostet. Die vollständige Skalierbarkeit einer Cloud-Plattform ermöglicht Unternehmen bei Bedarf Zugriff auf unbegrenzte Speicherkapazität. Aufgrund ihrer Vorteile breitet sich die Technologie in den Einsatzgebieten aus.
- Darüber hinaus kündigte die Provinz Guizhou, ein wichtiger Big-Data-Hub im Südwesten Chinas, im Februar 2023 ihren Plan an, im Jahr 2023 20 Milliarden Yuan (2,9 Milliarden US-Dollar) in Big-Data-bezogene Initiativen zu investieren. Der Direktor der Provinz kündigte an, dass die Provinz dies tun werde den Aufbau von 5G, Computernetzwerken, Rechenzentren und anderen Formen fortschrittlicher digitaler Infrastruktur beschleunigen. Es wird erwartet, dass solche Entwicklungen das Wachstum der Big-Data-Technologie in der Region ankurbeln werden.
Um geografische Trends zu verstehen, Musterbericht herunterladen
PDF herunterladen
Branchenüberblick über Big Data-Technologie
Der Markt ist konzentriert, wobei bedeutende Altanbieter wie IBM, Microsoft und SAP den Markt dominieren. Da Unternehmen um den Datenschutz und die Verwaltung ihrer Mitarbeiter-/Kundendaten besorgt sind, vertrauen sie etablierten Anbietern mehr als Neueinsteigern.
- Dezember 2022 – Hewlett-Packard Company hat neue Anwendungs-, Analyse- und Entwicklerdienste für HPE GreenLake angekündigt. Mit Edge-to-Cloud-Technologie können Unternehmen einen Modernisierungsplan umsetzen, bei dem Daten für Produktions-Workloads in Hybrid-Cloud-Umgebungen an erster Stelle stehen. Über Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) Anywhere von Amazon Web Services (AWS), Infrastructure-as-Code und Cloud-native Toolchains bietet HPE GreenLake für Private Cloud Enterprise erweiterte Container-Bereitstellungsoptionen für Kubernetes, um die DevOps der Kunden kontinuierlich zu unterstützen Integrations- und Continuous-Deployment-Umgebungen (CI/CD).
- September 2022 – Die SAS Viya-Analyseplattform ist jetzt nutzungsabhängig auf dem Microsoft Azure Marketplace verfügbar. Kunden auf der ganzen Welt haben dank SAS Viya mit vollem Funktionsumfang auf Microsoft Azure Zugriff auf wichtige Datenexploration, maschinelles Lernen und Modellbereitstellungsanalysen. Es verfügt über ein umfangreiches In-App-Lernzentrum, das sowohl ein schnelles Onboarding als auch langfristigen Erfolg ermöglicht, und ist in vielen übersetzten Sprachen verfügbar.
Marktführer im Bereich Big-Data-Technologie
-
IBM Corporation
-
Microsoft Corporation
-
Oracle Corporation
-
SAP SE
-
Hewlett-Packard Company
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Mehr Details zu Marktteilnehmern und Wettbewerbern benötigt?
PDF herunterladen
Marktnachrichten für Big-Data-Technologie
- März 2023 Hewlett-Packard Company hat eine Kooperationsvereinbarung zur Übernahme von OpsRamp bekannt gegeben, einem IT-Operations-Management-Unternehmen (ITOM), das IT-Infrastruktur, Cloud-Ressourcen, Workloads und Anwendungen für Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen beobachtet, überwacht, automatisiert und verwaltet Durch die Integration der hybriden digitalen Betriebsmanagementlösung von OpsRamp in die Edge-to-Cloud-Plattform HPE GreenLake und die Unterstützung mit HPE-Services wird die betriebliche Komplexität von Multi-Cloud-IT-Umgebungen in der öffentlichen Cloud, vor Ort und an Colocations verringert.
- März 2023 Oracle hat eine erweiterte Zusammenarbeit mit NVIDIA angekündigt, die die Ausführung strategischer NVIDIA-KI-Anwendungen auf dem neuen Supercluster der Oracle-Cloud-Infrastruktur umfasst. NVIDIA hat OCI als ersten Hyper-Scale-Cloud-Anbieter ausgewählt, der NVIDIA DGX Cloud, einen KI-Supercomputing-Dienst, in großem Umfang anbietet. Darüber hinaus betreibt NVIDIA NVIDIA AI Foundations, seine neuen generativen KI-Cloud-Dienste, die über DGX Cloud auf OCI verfügbar sind.
Segmentierung der Big-Data-Technologiebranche
Unter Big Data versteht man eine riesige und ständig wachsende Datensammlung. Es bezieht sich auf die enormen Datenmengen, die mit herkömmlichen Verwaltungstechniken nur schwer zu erfassen, zu untersuchen und zu konvertieren sind. Der Begriff Big-Data-Technologie bezieht sich auf die eingesetzte Software und umfasst Data Mining, Datenspeicherung, Datenfreigabe und Datenvisualisierung. Dieser allumfassende Begriff umfasst Daten, Datenrahmen sowie Tools und Techniken zur Analyse und Transformation von Daten.
Der Big-Data-Technologie- und Servicemarkt kann nach Bereitstellungsmodus (vor Ort, Cloud), Endbenutzerbranche (Telekommunikation und IT, Energie und Energie, BFSI, Einzelhandel, Fertigung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Ingenieurwesen und Bauwesen, Gesundheitswesen und Pharmazeutika) und Geographie ((Nordamerika (USA, Kanada), Europa (Deutschland, Vereinigtes Königreich, Frankreich, übriges Europa), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Südkorea, übriger asiatisch-pazifischer Raum), Lateinamerika , Naher Osten und Afrika). Die Marktgrößen und Prognosen werden wertmäßig in USD für alle oben genannten Segmente angegeben.
| Nach Liefermodus | Vor Ort | ||
| Wolke | |||
| Nach Endbenutzer-Branche | Telekommunikation und IT | ||
| Energie & Kraft | |||
| BFSI | |||
| Einzelhandel | |||
| Herstellung | |||
| Luft- und Raumfahrt & Verteidigung | |||
| Ingenieur Konstruktion | |||
| Gesundheitswesen und Pharmazeutik | |||
| Andere Endbenutzer-Branchen (Transport und Logistik, Medien und Unterhaltung) | |||
| Nach Geographie | Nordamerika | Vereinigte Staaten | |
| Kanada | |||
| Europa | Großbritannien | ||
| Deutschland | |||
| Frankreich | |||
| Rest von Europa | |||
| Asien-Pazifik | China | ||
| Japan | |||
| Indien | |||
| Südkorea | |||
| Rest des asiatisch-pazifischen Raums | |||
| Lateinamerika | |||
| Naher Osten und Afrika | |||
Nach Liefermodus
| Vor Ort |
| Wolke |
Nach Endbenutzer-Branche
| Telekommunikation und IT |
| Energie & Kraft |
| BFSI |
| Einzelhandel |
| Herstellung |
| Luft- und Raumfahrt & Verteidigung |
| Ingenieur Konstruktion |
| Gesundheitswesen und Pharmazeutik |
| Andere Endbenutzer-Branchen (Transport und Logistik, Medien und Unterhaltung) |
Nach Geographie
| Nordamerika | Vereinigte Staaten |
| Kanada | |
| Europa | Großbritannien |
| Deutschland | |
| Frankreich | |
| Rest von Europa | |
| Asien-Pazifik | China |
| Japan | |
| Indien | |
| Südkorea | |
| Rest des asiatisch-pazifischen Raums | |
| Lateinamerika | |
| Naher Osten und Afrika |
Benötigen Sie eine andere Region oder ein anderes Segment?
Jetzt anpassen
Häufig gestellte Fragen zur Big-Data-Technologie-Marktforschung
Wie groß ist der Markt für Big-Data-Technologien?
Die Größe des Big-Data-Technologiemarkts wird im Jahr 2024 voraussichtlich 213,15 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 9,91 % auf 341,93 Milliarden US-Dollar wachsen.
Wie groß ist der Markt für Big-Data-Technologie derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des Big-Data-Technologiemarkts voraussichtlich 213,15 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Big-Data-Technologie-Markt?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Hewlett-Packard Company sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Big-Data-Technologiemarkt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Big-Data-Technologiemarkt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Big-Data-Technologie-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Big-Data-Technologiemarkt.
Welche Jahre deckt dieser Big-Data-Technologiemarkt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Big-Data-Technologiemarkts auf 193,93 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Big-Data-Technologiemarkts für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Big-Data-Technologiemarkts für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Unsere Bestseller-Berichte
Popular Technology Scouting Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Other Popular Industry Reports
Branchenbericht zur Big-Data-Technologie
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate der Big-Data-Technologie im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der Big-Data-Technologie umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
