Marktgröße für Dark Analytics
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| CAGR | 24.90 % |
| Schnellstwachsender Markt | Nordamerika |
| Größter Markt | Nordamerika |
| Marktkonzentration | Hoch |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Dark Analytics-Marktanalyse
Der Dark-Analytics-Markt dürfte im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate von 24,9 Prozent verzeichnen. Da die Datensicherheit immer wichtiger wird, erforschen Unternehmen neue Möglichkeiten zur Datenanalyse, beispielsweise dunkle Daten, die normalerweise nicht in Geschäftsanalysen verwendet werden, um sicherzustellen, dass sie keine Sicherheitsrisiken mit sich bringen. Laut einer Umfrage schätzt IBM, dass etwa 90 % der von Sensoren und Analog-Digital-Gesprächen generierten Daten genutzt werden müssen.
- Riesige Datenmengen werden aus verschiedenen Quellen gesammelt, darunter dem Internet, sozialen Medien und anderen IoT-Systemen. Diese Daten nehmen exponentiell zu, werden jedoch nicht organisiert oder auf mögliche Konsequenzen untersucht. Stattdessen wird es lediglich aus historischen Gründen gepflegt. Laut IBM verlieren 60 % dieser gesammelten Daten sofort ihren Nutzen.
- Der Hauptgrund für das Wachstum des Dark-Analytics-Marktes ist die Gewinnung von Erkenntnissen für die Entscheidungsfindung durch die Analyse von Echtzeitdaten aus wichtigen Geschäftsprozessen wie Verkaufs-, Produktions- und Vertriebstrends.
- Diese dunklen Daten können, wenn sie richtig genutzt werden, viel Umsatz generieren. Mithilfe von Datenanalysen kann die Marketingabteilung beispielsweise verstehen, welche Produkte von bestimmten Zielgruppen am meisten nachgefragt werden, und so nach Werbeaktionen und Verkaufsangeboten suchen, um ihre Leistung zu steigern.
- Im Jahr 2022 befragte Ocient 500 IT-Manager, um herauszufinden, was sie über Datenanalyse denken. 62 % stimmten zu, dass Datenanalyse für die Geschäftsplanung und Unternehmensstrategie unerlässlich ist. 64 % davon nutzen bereits Hyperscale-Datensätze, um Erkenntnisse zu gewinnen und diese bei der Entscheidungsfindung zu nutzen. 78 % dieser Gruppe erkannten, dass schnellere Datenanalysen höhere Einnahmen generieren. Die Daten sollten schnell analysiert werden, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und sich an veränderte Marktanforderungen anzupassen.
- Der Einsatz von Dark-Web-Intelligence profitierte von COVID-19. Die Pandemie ermutigte Unternehmen, verschiedene kommerzielle Expansionsmöglichkeiten zu prüfen. Die Unternehmen glaubten, aus diesen nicht ausreichend genutzten Daten nützliche Informationen gewinnen zu können, um die Umsatzentwicklung zu unterstützen. Beispielsweise wurden unstrukturierte Geolokalisierungs- und Stimmungsdaten von Kunden zur Unterstützung der Geschäfts- und Marketingstrategie verwendet, nachdem sie auf Verkehrsmuster analysiert wurden.
- Diese dunklen Daten können erhebliche Gefahren für Datenschutzverfahren darstellen und zu unvorhergesehenen Kosten führen, wenn sie nicht verwaltet werden. Aktuelle Studien zeigen, dass fast 50 % der Daten eines Unternehmens unstrukturiert oder nie strukturiert sind, was zu jährlichen Speicherkosten von 26 Millionen US-Dollar führt.
Markttrends für Dark Analytics
Einzelhandel und E-Commerce werden deutlich wachsen
- Im Prognosezeitraum wird erwartet, dass die Einzelhandels- und E-Commerce-Branche schnell wachsen wird. In der Einzelhandelsbranche werden Daten über mehrere Kundenkontaktpunkte generiert. Da die E-Commerce-Umsätze aufgrund der Digitalisierung gestiegen sind, ist außerdem eine erhebliche Menge an Dark Data entstanden. Für Einzelhändler können diese dunklen Daten wichtige Informationen enthalten. Einzelhändler können ihre Präsenz im Wettbewerbsumfeld ausbauen und verbessern, indem sie diese dunklen Daten analysieren, die auch Wachstumspotenzial bieten.
- Fast alle Einzelhändler erkennen an, wie der digitale Wandel das Einkaufsverhalten und das Einkaufsverhalten der Verbraucher verändert hat. Einzelhändler haben begonnen, verschiedene Strategien zur Schaffung digitaler Erlebnisse zu untersuchen. Einige Unternehmen untersuchen sogar bisher unerforschte digitale Kundendaten, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie sie Kundenerlebnisse in den Bereichen Einzelhandel, Marketing, Kundenservice und sogar Produktentwicklungsstrategien besser ansprechen und personalisieren können.
- Um die Vorlieben und Einkäufe ihrer Kunden auf der Grundlage ihrer Regelmäßigkeit im Auge zu behalten, nutzt Kroger Co., der größte Lebensmittelhändler in den USA mit über 2700 Geschäften in 35 Bundesstaaten, fortschrittliche Analysen. Der einzige Einzelhändler, der Computerscanner und Kassensoftware schneller einführte als jede andere Supermarktkette, war Kroger. Dank seiner Datenanalysefunktionen konnte Kroger feststellen, dass die steigende Inflation dazu geführt hat, dass die meisten Verbraucher Handelsmarken gegenüber nationalen Marken bevorzugen. Infolgedessen wurden im ersten Quartal 2022 239 neue Handelsmarkenprodukte eingeführt.
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Nordamerika hält den größten Anteil
- Es wird geschätzt, dass Nordamerika in den kommenden Jahren den größten Anteil am Dark-Analytics-Markt ausmachen wird. Länder in der Region sind Frühanwender der Dark-Analytics-Technologie. Analytics-Anbieter sind in der Region stark vertreten, was zur Expansion des Marktes beiträgt. Beispiele hierfür sind IBM Corporation, Microsoft Corporation und SAS Institute, Inc.
- In Nordamerika bieten verschiedene Dark-Analytics-Startups Dienstleistungen für mehrere Branchen an. Darüber hinaus sind führende Analytics- und Cloud-Service-Anbieter in dieser Region ansässig. Das Aufkommen von maschinellem Lernen und KI-Technologie, die weit verbreitete Einführung des IoT und das schnelle Wachstum von Geschäftsanwendungen sind weitere wichtige Faktoren, die den globalen Dark-Analytics-Markt antreiben.
- Im Juli 2022 schloss sich Dataiku dem Deloitte US Data and AI Alliance Ecosystem an und trat diesem bei, um Unternehmen beim Aufbau wiederverwendbarer KI-Projekte zu unterstützen, die einen großen Mehrwert bieten. Gemeinsam werden die Unternehmen Unternehmen dabei unterstützen, KI-Lösungen für Tausende von Benutzern bereitzustellen, ML-Pipelines effizienter zu gestalten, Risiken und Governance zu bewältigen und die Datenqualität zu verbessern.
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Überblick über die Dark Analytics-Branche
Der Dark-Analytics-Markt hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Die Unternehmen auf dem Markt haben strategische Innovationen entwickelt und Partnerschaften geschlossen, um Einblicke in die vorhandenen dunklen Daten zu ermöglichen. Die Anbieter auf dem Markt haben durch Fusionen und Übernahmen oder durch Partnerschaften mit solchen Unternehmen in der Wertschöpfungskette KI- und maschinelle Lernfähigkeiten hinzugefügt. Von solchen strategischen Ansätzen wird erwartet, dass sie den Markt zu einer engeren Zusammenarbeit zur Entwicklung einer besseren Lösung antreiben und sich möglicherweise auf die Marktstruktur auswirken.
Im Januar 2023 startete AWS das Data Lab-Programm in Indien. Das Programm kommt Unternehmen zugute, indem es interne Datenanalysefähigkeiten ausbaut, aktuelle Mitarbeiter durch Schulungen am Arbeitsplatz und verschiedene Schulungskurse weiterbildet und mit Organisationen zusammenarbeitet. PayU Finance nutzt AWS Data Lab, um sich von der alten Infrastruktur zu lösen und eine skalierbare Datenplattform aufzubauen, die seinen Geschäftsanforderungen entspricht.
Im November 2022 startete das Datenanalyseunternehmen KNIME den KNIME-Hub. Dadurch wird die Kompetenzentwicklung beschleunigt und es wird einfacher, datengestützte Entscheidungen unternehmensweit umzusetzen. Benutzer können ihre Lösungen über die KNIME-Datenhubanwendung anzeigen, herunterladen und teilen. Sie können ihre Arbeitsabläufe auch als Daten-Apps und -Dienste bereitstellen, die größeren Unternehmen zur Verfügung gestellt werden können.
Amazon Web Services kündigte den Start von HealthLake im November 2022 an. HealthLake ist ein Dienst für medizinische Bildgebung und Analyse, der neue Technologien nutzt. Das Unternehmen gibt an, dass HealthLake Imaging Gesundheitssystemen dabei helfen kann, bis zu 40 % der Gesamtkosten für die Speicherung medizinischer Bilder einzusparen. Beispielsweise stellt Radical Imaging, ein in Boston ansässiges Unternehmen, seinen Kunden mithilfe eines OHIF-Projekts, das auf HealthLake Imaging-APIs aufbaut, Cloud-fähige medizinische Bildgebungsanwendungen ohne Fußabdruck bereit.
Marktführer im Bereich Dark Analytics
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IBM Corporation
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SAP SE
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Microsoft Corporation
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SAS Institute
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Amazon Web Services Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Dark Analytics
- November 2022 Das Hybriddatenunternehmen Cloudera hat ein Programm namens Cloudera Partner Network eingeführt, das Partner für ihre Rolle bei der Markteinführungsleistung des Unternehmens bezahlt und ehrt. Kunden, die an diesem Programm teilnehmen, werden mit modernen Datentechniken vertraut gemacht, die auf der Cloudera-Hybrid-Datenplattform basieren. Die Teilnehmer nutzen modernste Lösungen, darunter die benutzerfreundliche Marketing Automation Platform und Asset Library.
- Februar 2023 Das Softwareentwicklungsunternehmen N-iX hat die Auszeichnung Amazon Redshift und Amazon EMR Service Delivery erhalten. Für die einfache Nutzung von Big-Data-Frameworks wie Apache Hadoop auf Amazon EMR bietet N-iX Fachwissen in der Entwicklung und Bereitstellung von Big-Data-Analyseanwendungen. Das N-iX-Team unterstützte seinen Kunden, einen Anbieter von Bordkonnektivität und Unterhaltung, bei einem seiner Projekte, indem es bei der Migration der Datenlösung des Kunden auf eine cloudbasierte Plattform half. Das N-iX-Team hat für dieses Projekt die Amazon-Datenplattform erstellt, die alle Daten aus mehr als 20 verschiedenen Quellen sammelte.
Dark Analytics-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTDYNAMIK
4.1 Marktübersicht
4.2 Marktführer
4.2.1 Steigende Akzeptanzraten von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
4.2.2 Schnelles Wachstum des generierten Datenvolumens und der Vielfalt aufgrund der Einführung des IoT
4.3 Marktbeschränkungen
4.3.1 Sicherheitsbedenken
4.4 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.4.1 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.4.2 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.4.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.4.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.4.5 Wettberbsintensität
5. MARKTSEGMENTIERUNG
5.1 Nach Art der Analyse
5.1.1 Vorausschauend
5.1.2 Vorschreibend
5.1.3 Beschreibend
5.2 Nach Endbenutzer-Branche
5.2.1 BFSI
5.2.2 Gesundheitspflege
5.2.3 Regierung
5.2.4 Telekommunikation
5.2.5 Einzelhandel und E-Commerce
5.2.6 Andere Branchen für Endbenutzer
5.3 Erdkunde
5.3.1 Nordamerika
5.3.1.1 Vereinigte Staaten
5.3.1.2 Kanada
5.3.2 Europa
5.3.2.1 Großbritannien
5.3.2.2 Deutschland
5.3.2.3 Rest von Europa
5.3.3 Asien-Pazifik
5.3.3.1 China
5.3.3.2 Japan
5.3.3.3 Australien
5.3.3.4 Rest des asiatisch-pazifischen Raums
5.3.4 Rest der Welt
5.3.4.1 Lateinamerika
5.3.4.2 Naher Osten und Afrika
6. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
6.1 Firmenprofile
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 SAP SE
6.1.3 Amazon Web Services Inc.
6.1.4 Micro Focus International PLC
6.1.5 Microsoft Corporation
6.1.6 SAS Institute
6.1.7 Teradata Corporation
6.1.8 Hewlett-Packard Enterprise Company
6.1.9 Oracle Corporation
7. INVESTITIONSANALYSE
8. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der Dark Analytics-Branche
Unter Dark Analytics versteht man die Analyse der in Unternehmen vorhandenen Dark Data. Bei dunklen Daten handelt es sich um Informationen, die durch verschiedene Computernetzwerkoperationen gewonnen, aber in keiner Weise, Form oder Form genutzt werden. Alles, was Unternehmen für die Verwendung in verschiedenen Geschäftsabläufen stapeln und speichern, sind lediglich Rohdaten oder Informationen in Form von Texten, Tabellen und Abbildungen.
Der Dark-Analytics-Markt ist nach Typ (prädiktiv, präskriptiv und deskriptiv), Endbenutzerbranche (BFSI, Gesundheitswesen und Regierung) und Geografie segmentiert.
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.
| Nach Art der Analyse | ||
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| Nach Endbenutzer-Branche | ||
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| Erdkunde | ||||||||||
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Häufig gestellte Fragen zur Dark Analytics-Marktforschung
Wie groß ist der Dark Analytics-Markt aktuell?
Der Dark Analytics-Markt wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 24,90 % verzeichnen.
Wer sind die Hauptakteure im Dark Analytics-Markt?
IBM Corporation, SAP SE, Microsoft Corporation, SAS Institute, Amazon Web Services Inc. sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Dark Analytics-Markt tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Dark Analytics-Markt?
Schätzungen zufolge wird Nordamerika im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Dark Analytics-Markt?
Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil im Dark Analytics-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Dark Analytics-Markt ab?
Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Dark Analytics-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße des Dark Analytics-Marktes für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Dark Analytics-Branchenbericht
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Dark Analytics im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Dark Analytics umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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