Größe des Big-Data-Marktes
| Studienzeitraum | 2018 - 2028 |
| Marktgröße (2023) | USD 5,30 Mrd. |
| Marktgröße (2028) | USD 11,21 Mrd. |
| CAGR(2023 - 2028) | 16.15 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Europa |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Big-Data-Marktanalyse
Es wird erwartet, dass der Big-Data-Markt in der Automobilindustrie von 5,30 Mrd. USD im Jahr 2023 auf 11,21 Mrd. USD im Jahr 2028 wachsen wird, bei einer CAGR von 16,15 % im Prognosezeitraum (2023-2028).
Die Automobilindustrie verändert sich durch die Einführung von Technologien, Anwendungen und Dienstleistungen, die von Sensoren über künstliche Intelligenz bis hin zu Big-Data-Analysen reichen. So erlebt das Ökosystem einen stetigen Zustrom neuer Akteure, was zu einer kontinuierlichen Weiterentwicklung des zukünftigen Autos führt. Zunehmende Bemühungen verschiedener Interessengruppen bei der Nutzung der vom Fahrzeug generierten Daten in Verbindung mit einer wachsenden installierten Basis vernetzter Fahrzeuge treiben das Marktwachstum voran.
- Big-Data-Analysen ermöglichen es der Automobilindustrie, Daten aus ERP-Systemen zu sammeln, um Informationen aus mehreren Funktionseinheiten des Unternehmens und den Mitgliedern der Lieferkette zu kombinieren. Mit dem Aufkommen von Industrie-IoT, einem vernetzten System und M2M-Kommunikation positioniert sich die Automobilindustrie in Richtung Industrie 4.0. Sensoren, RFIDs, Barcode-Lesegeräte und Roboter sind heute Standard in der Fertigung der Branche. Diese Geräte haben die Datengenerierungspunkte exponentiell erhöht.
- Die Unterhaltungselektronikindustrie ist in hohem Maße von den Nachfrage- und Angebotsfaktoren abhängig. Der Einsatz von Big-Data-Analysen half diesem Branchensegment drastisch und ermöglichte es ihm, zu einer Pull-Marktstrategie anstelle der Push-Marktstrategie überzugehen. Mit Big-Data-Analysen ist sich die Branche nun der Verhaltensmuster der Verbraucher bewusster und kann die Produktion auf dieser Grundlage planen. Ein ähnliches Potenzial zeigt sich im Automobilsektor, wo IoT-Entwicklungen und Elektronikkomponenten zu einem integralen Bestandteil von Automobilen werden.
- Darüber hinaus halfen Big-Data-Analysen den Automobilherstellern, ihre Effizienz in Bezug auf Vertrieb und Marketing zu steigern. Es verbesserte auch seine Abläufe, indem es bei der Integration von Versorgungsunternehmen wie vorausschauender Wartung und Serviceplan half. Es half auch Automobilzulieferern bei der Rationalisierung des Beschaffungsprozesses und machte ihn durch die Analyse der Daten für die Nachfrageprognose kosteneffizienter.
- Daten werden für OEMs immer wichtiger. Daher ist es wichtig, durch eine starke Datenschutzstrategie sicherzustellen, dass sie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhalten. Eine offensichtliche Wertschätzung des Datenschutzes und insbesondere der Details der DSGVO ist erforderlich, da viele in der Branche noch nicht mit den bestehenden Vorschriften und internen Richtlinien vertraut sind. Dies kann zu Missverständnissen mit der Öffentlichkeit führen. Daher ist das Datenschutzrecht in der vernetzten und autonomen Mobilität wichtig, denn die Bandbreite der automatisch erfassten Daten ist enorm.
- Der jüngste Ausbruch von COVID-19 hat gezeigt, welche negativen Auswirkungen Unsicherheit auf Entscheidungsprozesse und Märkte hat. Zu dem Zeitpunkt, als die Marktteilnehmer begannen, Echtzeitinformationen über die Situation zu erhalten, begannen sich die Automobilmärkte zu entspannen. Dies ist ein Szenario, in dem Big Data genutzt werden kann, um Informationen für verschiedene Interessengruppen zu erweitern, um Panik zu verhindern und Marktstabilität und Versorgungssicherheit zu gewährleisten.
Einen großen Anteil daran hat das Segment Produktentwicklung, Supply Chain und Fertigung
- Big Data ist einer der wichtigsten Treiber für Produktivität und Effizienz für Hersteller im heutigen technologiegetriebenen Unternehmensklima. Die Anzahl der Datenpunkte für die Automobilindustrie hat aufgrund der schnellen Einführung von Sensoren und vernetzten Geräten sowie der Erleichterung der Machine-to-Machine-Kommunikation (M2M) erheblich zugenommen.
- Während die Automobilindustrie erhebliche Fortschritte bei der Einführung von Datenanalysen in Bereichen wie Fertigung, Marketing und Lieferkette gemacht hat, ist die Nutzung der Datengenerierung und -analyse innerhalb des Produkts selbst noch relativ jung. Mit der zunehmenden Popularität des Internets der Dinge (IoT) und den Fortschritten in der Datenverarbeitung entstehen jedoch kostengünstigere Datenerfassungsmethoden.
- Eine signifikante Veränderung der Benutzererfahrung kann sich aus vernetzten Automobilen ergeben. Laut Associated Press wird prognostiziert, dass bis 2023 weltweit 76,3 Millionen vernetzte Autos von der Automobilindustrie produziert werden. Indem Sie Ausrüstung und Software anbieten, können Sie sie mit der Cloud verbinden, damit sie Daten generieren und nützliche Erkenntnisse gewinnen können. Wenn Automobilunternehmen Zugang zu Echtzeitdaten auf der Straße erhalten, beschleunigt dies die Produktentwicklung und kann die Art und Weise, wie sie die Leistung überwachen, die Produktqualität aufrechterhalten und die Sicherheit gewährleisten, revolutionieren.
- Der größte amerikanische Automobilhersteller, General Motors, war ein Pionier bei der Nutzung von Big Data und Analytics im Automobilsektor. Sensoren und Zentraleinheiten (CPUs) in Autos sind heute die Norm. Mit Sensoren und Telematik im Automobil als Schwerpunkt kann General Motors viel Geld sparen und gleichzeitig die Sicherheit und Zuverlässigkeit seiner Fahrzeuge verbessern. DataFlair behauptet beispielsweise, dass Telematik wie eine Goldgrube ist, weil sie erhebliche Einsparungen von bis zu 800 US-Dollar pro Fahrzeug bietet.
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Es wird erwartet, dass das Segment Asien-Pazifik im Prognosezeitraum deutlich wachsen wird
- Von allen Regionen hat der asiatisch-pazifische Raum die größte Bevölkerung. Der asiatisch-pazifische Raum gilt aufgrund der wachsenden Stadtbevölkerung und der steigenden Kaufkraft als einer der größten Märkte für die Automobilindustrie.
- Nach Angaben der China Association of Automobile Manufacturers (CAAM) wurden im April 2022 in China rund 965.000 Pkw und 216.000 Nutzfahrzeuge verkauft, was einem Rückgang von 48 % bzw. 42 % gegenüber dem Vormonat entspricht. Es wird erwartet, dass derart massive Fahrzeugverkäufe eine Wachstumschance für den untersuchten Sektor darstellen werden.
- Unternehmen arbeiten zusammen, um ihre Präsenz in zahlreichen Bereichen auszubauen, um ihren Marktanteil zu erhöhen, in verschiedene Märkte einzudringen und ihr Produktangebot zu diversifizieren. Im Juni 2022 haben beispielsweise Nippon Telegraph Telephone (NTT) und Toyota Motor zusammengearbeitet, um vernetzte Autos zu entwickeln, um Daten zu sammeln und auszutauschen. Yo Honma, der Geschäftsführer der Datennetzwerk- und Datenabteilung von NTT, erklärte in einem Interview, dass das Unternehmen Fusionen und Übernahmen aktiv untersuchen werde, um seinen Vorstoß in ausländische Märkte zu beschleunigen. Laut Honma könnte das Unternehmen in den nächsten vier Jahren bis zu 400 Mrd. JPY (3 Mrd. USD) für Geschäfte ausgeben.
- So stellte beispielsweise Sagawa Express Co. von SG Holdings Co. im Juni 2021 einen Prototyp seines ersten Elektrofahrzeugs vor, um alle kleinen Lieferwagen zu elektrifizieren. Dieses Fahrzeug wurde in Zusammenarbeit mit dem Tokioter Start-up ASF konstruiert. Der größte Lieferdienst des Landes will bis 2030 auf Elektrofahrzeuge umsteigen und seinen CO2-Ausstoß jährlich um 28.000 Tonnen reduzieren. Diese Veränderungen sollen es ermöglichen, den untersuchten Markt zu erweitern.
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Überblick über die Big-Data-Branche
Der Big-Data-Markt in der Automobilindustrie ist hart umkämpft und besteht aus vielen globalen und regionalen Playern. Diese Akteure haben einen beträchtlichen Marktanteil und konzentrieren sich auf die Erweiterung ihres Kundenstamms. Diese Anbieter konzentrieren sich auf Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, strategische Partnerschaften und andere organische und anorganische Wachstumsstrategien, um sich im Prognosezeitraum einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Im März 2022 wurde der Kauf der Abteilung für elektronische Fahrzeugsysteme der Heinzinger GmbH durch die National Instruments Corporation (NIC) öffentlich gemacht. Die Übernahme würde die Kapazitäten von NIC für Elektrifizierung, Batterietests und nachhaltige Energie erhöhen und gleichzeitig seinen Kundenstamm vergrößern. Wenn es um die Prüfung von Komponenten in der Automobilindustrie geht, spielen NI und Heinzinger eine Rolle, die sich hervorragend ergänzt. Dies ermöglicht schnelle Innovationen, um Fahrzeuge zu elektrifizieren und die Vision Zero zu erreichen.
Im Januar 2022 gab Reply SpA die Übernahme von Enowa LLC bekannt, einem Unternehmen, das sich auf die Beratung und Entwicklung von Lösungen auf Basis von SAP-Technologie spezialisiert hat, um seine Präsenz in Nordamerika zu erhöhen. Enowa LLC nutzt SAP-Technologie für die Bereitstellung von Mehrwertdiensten und Cloud-Design.
Big-Data-Marktführer
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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SAP SE
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SAS Institute Inc
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Reply SpA (Data Reply)
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Neuigkeiten aus dem Big-Data-Markt
- Mai 2022 Um Entwicklungsteams für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomes Fahren bei der Bewältigung der großen Probleme in Bezug auf Datenvolumen, Qualität, Zugriff und Nutzung zu unterstützen, kündigte die National Instruments Corporation (NIC) den Einsatz einer Fahrzeugflotte in Europa, den Vereinigten Staaten und China an. Sowohl der Workflow als auch das Datenmanagement würden davon profitieren.
- März 2022 Um Ingenieuren über eine einzige Softwarelizenz Zugang zu den Tools zu bieten, die für die Entwicklung und Automatisierung eines Test- oder Messsystems erforderlich sind, hat die National Instruments Corporation (NIC) ihr Test-Workflow-Abonnementpaket für automatisierte Testsysteme vorgestellt. Die Software von NIC wird von Ingenieuren verwendet, um jede Phase des Produktlebenszyklus zu verbessern und gleichzeitig nützliche Messungen, Daten und Erkenntnisse zu gewinnen.
- Januar 2022 Microsoft und Cubic Telecom haben sich mit Volkswagen zusammengetan, um die Microsoft Connected Vehicle Platform (MCVP) zu schaffen. Durch die fortschrittliche eSIM-Technologie von Cubic Telecom werden Anwendungen und Technologien bereits in der Fertigungsphase in Fahrzeuge eingebettet, was eine einfache Logistik und Over-the-Air-Software-Updates ermöglicht und den Automobilherstellern die Möglichkeit gibt, Daten über die Leistung von Fahrzeugen zu sammeln. Im Rahmen der Vereinbarung mit Microsoft wird Cubic Telecom der erste Anbieter nahtloser Konnektivität als Kernserviceangebot für MCVP für einen globalen Markt sein.
Big Data im Automobilmarktbericht - Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTEINBLICKE
4.1 Marktübersicht
4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
4.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.3.2 Verhandlungsmacht der Käufer
4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.3.4 Bedrohung durch Ersatzspieler
4.3.5 Wettberbsintensität
4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche
5. MARKTDYNAMIK
5.1 Marktführer
5.1.1 Zunehmende Bemühungen verschiedener Interessengruppen bei der Nutzung der vom Fahrzeug generierten Daten
5.1.2 Wachsende installierte Basis vernetzter Autos
5.2 Marktherausforderungen
5.2.1 Datenschutzfragen und Vorschriften zum Fahrzeugdatenschutz
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Auf Antrag
6.1.1 Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung
6.1.2 OEM-Garantie und Kundendienst/Händler
6.1.3 Vernetztes Fahrzeug und intelligenter Transport
6.1.4 Vertrieb, Marketing und andere Anwendungen
6.2 Nach Geographie
6.2.1 Nordamerika
6.2.2 Europa
6.2.3 Asien-Pazifik
6.2.4 Rest der Welt
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile
7.1.1 N-iX LTD
7.1.2 Future Processing Sp.z.o.o
7.1.3 Reply SpA (Data Reply)
7.1.4 Phocas Ltd
7.1.5 Positive Thinking Company
7.1.6 Qburst Technologies Private Limited
7.1.7 Monixo SAS
7.1.8 Allerin Tech Private Limited
7.1.9 Driver Design Studio Limited
7.1.10 Sight Machine Inc.
7.1.11 SAS Institute Inc.
7.1.12 IBM Corporation
7.1.13 SAP SE
7.1.14 Microsoft Corporation
7.1.15 National Instruments Corp.
8. INVESTITIONSANALYSE
9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der Big-Data-Branche
Big Data befasst sich mit einer Sammlung von Daten, die ein riesiges Volumen aufweisen und mit der Zeit exponentiell wachsen. Solche Daten sind so groß und komplex, dass kein herkömmliches Datenmanagement-Tool sie speichern oder effizient verarbeiten kann. Big-Data-Lösungen helfen bei der Analyse und systematischen Extraktion von Informationen aus Datensätzen oder beim anderweitigen Umgang mit Datensätzen, die zu groß oder komplex sind, um von herkömmlicher datenverarbeitender Anwendungssoftware verarbeitet zu werden.
Der Big-Data-Markt in der Automobilindustrie ist nach Anwendung (Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung, OEM-Garantie und Aftersales/Händler, vernetzte Fahrzeuge und intelligenter Transport sowie Vertrieb, Marketing und andere Anwendungen) und Geografie (Nordamerika, Europa, Aisa-Pazifik und Rest der Welt) unterteilt.
Die Marktgrößen und Prognosen werden wertmäßig (Mrd. USD) für alle oben genannten Segmente angegeben.
| Auf Antrag | ||
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| Nach Geographie | ||
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Big Data in der Automobilmarktforschung FAQs
Wie groß ist der Big-Data-Markt auf dem Automobilmarkt?
Es wird erwartet, dass der Big-Data-Markt im Automobilmarkt im Jahr 2023 5,30 Mrd. USD erreichen und bis 2028 mit einer CAGR von 16,15 % auf 11,21 Mrd. USD wachsen wird.
Wie groß ist der aktuelle Big-Data-Markt auf dem Automobilmarkt?
Im Jahr 2023 wird erwartet, dass der Big-Data-Markt auf dem Automobilmarkt 5,30 Mrd. USD erreichen wird.
Wer sind die Hauptakteure auf dem Big-Data-Markt auf dem Automobilmarkt?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc, Reply SpA (Data Reply) sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Big-Data-Markt in der Automobilindustrie tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region auf dem Big-Data-Markt auf dem Automobilmarkt?
Es wird geschätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2023-2028) mit der höchsten CAGR wachsen wird.
Welche Region hat den größten Anteil am Big-Data-Markt auf dem Automobilmarkt?
Im Jahr 2023 macht Europa den größten Marktanteil auf dem Big-Data-Markt auf dem Automobilmarkt aus.
Big Data in der Automobilindustrie Branchenbericht
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Big Data in der Automobilindustrie im Jahr 2023, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Big Data in der Automobilindustrie umfasst eine Marktprognose für die Jahre 2023 bis 2028) und einen historischen Überblick. Erhalten ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenloser Bericht als PDF-Download.
