| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 6.91 Billion |
| Marktgröße (2029) | USD 15.02 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 16.78 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Europa |
| Marktkonzentration | Niedrig |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
Big Data in der Automobilmarktanalyse
Der Big-Data-Markt in der Automobilindustrie wird voraussichtlich von 5,92 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 12,86 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,78 % im Prognosezeitraum (2024–2029).
Die Automobilindustrie verändert sich durch die Einführung von Technologien, Anwendungen und Dienstleistungen, die von Sensoren über künstliche Intelligenz bis hin zur Big-Data-Analyse reichen. Daher erlebt das Ökosystem einen stetigen Zustrom neuer Akteure, was zu einer kontinuierlichen Weiterentwicklung des Autos der Zukunft führt. Zunehmende Bemühungen verschiedener Interessengruppen bei der Nutzung der fahrzeuggenerierten Daten in Verbindung mit einer wachsenden installierten Basis vernetzter Autos treiben das Marktwachstum voran.
- Big-Data-Analysen ermöglichen es der Automobilindustrie, Daten aus ERP-Systemen zu sammeln, um Informationen aus mehreren Funktionseinheiten des Unternehmens und den Mitgliedern der Lieferkette zu kombinieren. Mit dem Aufkommen von Industry IoT, einem vernetzten System und M2M-Kommunikation positioniert sich die Automobilindustrie in Richtung Industrie 4.0. Sensoren, RFIDs, Barcode-Lesegeräte und Roboter gehören mittlerweile zum Standard in den Fertigungshallen der Branche. Bei diesen Geräten sind die Datenerzeugungspunkte exponentiell gestiegen.
- Die Unterhaltungselektronikindustrie ist stark von den Nachfrage- und Angebotsfaktoren abhängig. Der Einsatz von Big-Data-Analysen hat diesem Branchensegment enorm geholfen und ihm die Umstellung auf eine Pull-Market-Strategie anstelle einer Push-Market-Strategie ermöglicht. Durch Big-Data-Analysen ist sich die Branche nun besser der Verhaltensmuster der Verbraucher bewusst und kann die Produktion auf dieser Grundlage planen. Ein ähnliches Potenzial wurde im Automobilsektor entdeckt, wo IoT-Entwicklungen und elektronische Komponenten zu einem integralen Bestandteil von Automobilen werden.
- Darüber hinaus half die Big-Data-Analyse den Automobilherstellern, ihre Effizienz in Vertrieb und Marketing zu steigern. Darüber hinaus wurden die betrieblichen Abläufe durch die Integration von Dienstprogrammen wie vorausschauender Wartung und Serviceplänen verbessert. Darüber hinaus unterstützte es Automobilzulieferer bei der Rationalisierung des Beschaffungsprozesses und machte ihn kosteneffizienter, indem die Daten für die Nachfrageprognose analysiert wurden.
- Daten werden für OEMs immer wichtiger. Daher ist es wichtig, durch eine starke Datenschutzstrategie sicherzustellen, dass sie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhalten. Ein offensichtliches Verständnis für den Datenschutz und insbesondere für die Einzelheiten der DSGVO ist erforderlich, da viele in der Branche noch nicht mit den bestehenden Vorschriften und internen Richtlinien vertraut sind. Dies kann zu Missverständnissen mit der Öffentlichkeit führen. Daher ist das Datenschutzrecht in der vernetzten und autonomen Mobilität wichtig, da die Bandbreite der automatisch erfassten Daten enorm ist.
- Der jüngste Ausbruch von COVID-19 hat die negativen Auswirkungen der Unsicherheit auf Entscheidungsprozesse und Märkte deutlich gemacht. Zu dem Zeitpunkt, als die Marktteilnehmer begannen, Echtzeitinformationen über die Situation zu erhalten, begann sich die Automobilmärkte zu entspannen. Dies ist ein Szenario, in dem Big Data genutzt werden kann, um Informationen an verschiedene Interessengruppen weiterzugeben, um Panik zu verhindern und Marktstabilität und Versorgungssicherheit zu gewährleisten.
Big Data in Automobilmarkttrends
Das Segment Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung macht einen großen Anteil aus
- Big Data ist einer der wichtigsten Treiber für Produktivität und Effizienz für Hersteller im heutigen technologiegetriebenen Unternehmensklima. Aufgrund der schnellen Einführung von Sensoren und angeschlossenen Geräten sowie der Erleichterung der Maschine-zu-Maschine-Kommunikation (M2M) ist die Anzahl der Datenpunkte für die Automobilindustrie erheblich gestiegen.
- Während die Automobilindustrie erhebliche Fortschritte bei der Einführung von Datenanalysen in Bereichen wie Fertigung, Marketing und Lieferkette gemacht hat, ist die Nutzung der Datengenerierung und -analyse innerhalb des Produkts selbst noch relativ jung. Mit der zunehmenden Beliebtheit des Internets der Dinge (IoT) und den Fortschritten in der Datenverarbeitung entstehen jedoch zunehmend kostengünstigere Datenerfassungsmethoden.
- Das Nutzererlebnis kann sich durch vernetzte Autos erheblich verändern. Laut Associated Press wird die Automobilindustrie bis 2023 voraussichtlich weltweit 76,3 Millionen vernetzte Autos produzieren. Durch das Anbieten von Ausrüstung und Software können Sie sie mit der Cloud verbinden, damit sie Daten generieren und nützliche Erkenntnisse gewinnen können. Wenn Automobilunternehmen Zugriff auf Echtzeitdaten von unterwegs erhalten, beschleunigt dies die Produktentwicklung und kann die Art und Weise revolutionieren, wie sie die Leistung überwachen, die Produktqualität aufrechterhalten und die Sicherheit gewährleisten.
- Der größte amerikanische Autohersteller, General Motors, war ein Pionier bei der Nutzung von Big Data und Analytics im Automobilsektor. Heutzutage sind Sensoren und Zentraleinheiten (CPUs) in Autos die Norm. Mit dem Fokus auf Sensoren und Telematik im Automobil kann General Motors viel Geld sparen und gleichzeitig die Sicherheit und Zuverlässigkeit seiner Fahrzeuge verbessern. DataFlair behauptet beispielsweise, Telematik sei wie eine Goldmine, da sie erhebliche Einsparungen von bis zu 800 US-Dollar pro Fahrzeug biete.
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Das Segment Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen
- Von allen Regionen hat der asiatisch-pazifische Raum die größte Bevölkerung. Der asiatisch-pazifische Raum gilt aufgrund der wachsenden städtischen Bevölkerung und der steigenden Kaufkraft als einer der größten Märkte für die Automobilindustrie.
- Nach Angaben des China Association of Automobile Manufacturers (CAAM) wurden im April 2022 in China rund 965.000 Pkw und 216.000 Nutzfahrzeuge verkauft; Diese Zahlen stellen einen Rückgang um 48 % bzw. 42 % gegenüber dem Vormonat dar. Es wird erwartet, dass solch massive Fahrzeugverkäufe eine Wachstumschance für den untersuchten Sektor darstellen.
- Unternehmen arbeiten zusammen, um ihre Präsenz in zahlreichen Bereichen auszubauen, um ihren Marktanteil zu erhöhen, in verschiedene Märkte einzudringen und ihr Produktangebot zu diversifizieren. Beispielsweise haben Nippon Telegraph Telephone (NTT) und Toyota Motor im Juni 2022 zusammengearbeitet, um vernetzte Autos zum Sammeln und Teilen von Daten zu entwickeln. Yo Honma, der Geschäftsführer der Datennetzwerk- und Datenabteilung von NTT, erklärte in einem Interview, dass das Unternehmen aktiv Fusionen und Übernahmen prüfen werde, um seinen Vorstoß in ausländische Märkte zu beschleunigen. Laut Honma könnte das Unternehmen in den nächsten vier Jahren bis zu 400 Milliarden JPY (3 Milliarden US-Dollar) für Geschäfte ausgeben.
- Beispielsweise stellte Sagawa Express Co. von SG Holdings Co. im Juni 2021 einen Prototyp seines ersten Elektrofahrzeugs vor, als Teil seines Ziels, alle kleinen Lieferwagen zu elektrifizieren. Dieses Fahrzeug wurde in Zusammenarbeit mit dem Tokioter Startup ASF konstruiert. Der größte Lieferdienst des Landes will bis 2030 auf Elektrofahrzeuge umsteigen und seinen CO2-Ausstoß jährlich um 28.000 Tonnen reduzieren. Diese Veränderungen sollen eine Expansion des untersuchten Marktes ermöglichen.
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Überblick über Big Data in der Automobilindustrie
Der Big-Data-Markt in der Automobilindustrie ist wettbewerbsintensiv und besteht aus vielen globalen und regionalen Akteuren. Diese Akteure verfügen über einen beträchtlichen Marktanteil und konzentrieren sich auf die Erweiterung ihres Kundenstamms. Diese Anbieter konzentrieren sich auf Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, strategische Partnerschaften und andere organische und anorganische Wachstumsstrategien, um sich im Prognosezeitraum einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Im März 2022 wurde der Kauf des Geschäftsbereichs elektronische Fahrzeugsysteme der Heinzinger GmbH durch National Instruments Corporation (NIC) öffentlich gemacht. Durch die Übernahme würde NIC seine Kapazitäten für Elektrifizierung, Batterietests und nachhaltige Energie erhöhen und gleichzeitig seinen Kundenstamm vergrößern. Wenn es um die Prüfung von Komponenten für die Automobilindustrie geht, spielen NI und Heinzinger eine äußerst komplementäre Rolle. Dies ermöglicht schnelle Innovationen zur Elektrifizierung von Fahrzeugen und zur Verwirklichung der Vision Null.
Um seine Präsenz in Nordamerika zu vergrößern, gab Reply SpA im Januar 2022 die Übernahme von Enowa LLC bekannt, einem Unternehmen, das sich auf die Beratung und Entwicklung von Lösungen auf Basis von SAP-Technologie spezialisiert hat. Enowa LLC nutzt SAP-Technologie, um Mehrwertdienste und Cloud-Design bereitzustellen.
Big Data im Automotive-Marktführer
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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SAP SE
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SAS Institute Inc
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Reply SpA (Data Reply)
- *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Big Data in den Automobilmarktnachrichten
- Mai 2022 Um Entwicklungsteams für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS)/autonomes Fahren dabei zu helfen, die großen Probleme mit Datenvolumen, -qualität, -zugriff und -nutzung zu bewältigen, kündigte die National Instruments Corporation (NIC) den Einsatz einer Fahrzeugflotte in Europa an USA und China. Sowohl der Workflow als auch das Datenmanagement würden davon profitieren.
- März 2022 Um Ingenieuren über eine einzige Softwarelizenz Zugriff auf die Tools zu bieten, die sie zum Entwickeln und Automatisieren eines Test- oder Messsystems benötigen, hat die National Instruments Corporation (NIC) ihr Test-Workflow-Abonnementpaket für automatisierte Testsysteme vorgestellt. Die Software von NIC wird von Ingenieuren verwendet, um jede Phase des Produktlebenszyklus zu verbessern und gleichzeitig nützliche Messungen, Daten und Erkenntnisse zu liefern.
- Januar 2022 Microsoft und Cubic Telecom haben sich mit Volkswagen zusammengetan, um die Microsoft Connected Vehicle Platform (MCVP) zu entwickeln. Durch die fortschrittliche eSIM-Technologie von Cubic Telecom werden Anwendungen und Technologien bereits in der Fertigungsphase in Fahrzeuge integriert, was eine einfache Logistik und Over-the-Air-Softwareaktualisierungen ermöglicht und Automobilherstellern die Möglichkeit gibt, Daten über die Leistung von Fahrzeugen zu sammeln. Im Rahmen der Vereinbarung mit Microsoft wird Cubic Telecom der erste Anbieter nahtloser Konnektivität sein, der MCVP einen Kerndienst für einen globalen Markt anbietet.
Big Data in der Automobilindustrie-Segmentierung
Bei Big Data handelt es sich um eine Sammlung von Daten, deren Volumen riesig ist und mit der Zeit exponentiell wächst. Solche Daten sind so groß und komplex, dass keine herkömmlichen Datenverwaltungstools sie speichern oder effizient verarbeiten können. Big-Data-Lösungen helfen bei der Analyse und systematischen Extraktion von Informationen aus oder bei der anderweitigen Bearbeitung von Datensätzen, die zu groß oder komplex sind, als dass sie von herkömmlicher Datenverarbeitungsanwendungssoftware verarbeitet werden könnten.
Der Big-Data-Markt in der Automobilindustrie ist nach Anwendung (Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung, OEM-Garantie und Kundendienst/Händler, vernetzte Fahrzeuge und intelligente Transportmittel sowie Vertrieb, Marketing und andere Anwendungen) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.
| Auf Antrag | Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung |
| OEM-Garantie und Kundendienst/Händler | |
| Vernetztes Fahrzeug und intelligenter Transport | |
| Vertrieb, Marketing und andere Anwendungen | |
| Nach Geographie | Nordamerika |
| Europa | |
| Asien-Pazifik | |
| Rest der Welt |
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Häufig gestellte Fragen zur Big Data in der Automobilmarktforschung
Wie groß ist der Big-Data-Markt im Automobilmarkt?
Die Größe des Big-Data-Marktes im Automobilmarkt wird im Jahr 2024 voraussichtlich 5,92 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,78 % auf 12,86 Milliarden US-Dollar wachsen.
Wie groß ist der Big-Data-Markt im Automobilmarkt derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des Big-Data-Marktes im Automobilmarkt voraussichtlich 5,92 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure im Big-Data-Markt im Automobilmarkt?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc, Reply SpA (Data Reply) sind die größten Unternehmen, die auf dem Big-Data-Markt in der Automobilindustrie tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Big-Data-Markt im Automobilmarkt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Big Data-Markt im Automobilmarkt?
Im Jahr 2024 hat Europa den größten Marktanteil im Big-Data-Markt im Automobilmarkt.
Welche Jahre deckt dieser Big-Data-Markt im Automobilmarkt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Big-Data-Marktes im Automobilmarkt auf 5,07 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Big-Data-Marktes im Automobilmarkt für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Big-Data-Marktes im Automobilmarkt für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027 , 2028 und 2029.
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Bericht über Big-Data-Analysen in der Automobilindustrie
Statistiken zum Marktanteil, zur Größe und zur Umsatzwachstumsrate von Big Data Analytics im Automobilbereich im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Big Data Analytics im Automobilbereich umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen Bericht im PDF-Format zum Download.
