Big Data in der Automobilindustrie – Größen- und Anteilsanalyse – Wachstumstrends und Prognosen (2024–2029)

Der Bericht behandelt Big Data in der Automobilindustrie und ist nach Anwendung (Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung, OEM-Garantie und Aftersales/Händler, vernetzte Fahrzeuge und intelligentes Transportwesen sowie Vertrieb, Marketing und andere Anwendungen) und Geografie (Norden) segmentiert Amerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Werten (USD) angegeben.

Big Data in der Automobilmarktgröße

Zusammenfassung des Big-Data-Marktes in der Automobilindustrie

Big Data in der Automobilmarktanalyse

Der Big-Data-Markt in der Automobilindustrie wird voraussichtlich von 5,92 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 12,86 Milliarden US-Dollar im Jahr 2029 wachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,78 % im Prognosezeitraum (2024–2029).

Die Automobilindustrie verändert sich durch die Einführung von Technologien, Anwendungen und Dienstleistungen, die von Sensoren über künstliche Intelligenz bis hin zur Big-Data-Analyse reichen. Daher erlebt das Ökosystem einen stetigen Zustrom neuer Akteure, was zu einer kontinuierlichen Weiterentwicklung des Autos der Zukunft führt. Zunehmende Bemühungen verschiedener Interessengruppen bei der Nutzung der fahrzeuggenerierten Daten in Verbindung mit einer wachsenden installierten Basis vernetzter Autos treiben das Marktwachstum voran.

  • Big-Data-Analysen ermöglichen es der Automobilindustrie, Daten aus ERP-Systemen zu sammeln, um Informationen aus mehreren Funktionseinheiten des Unternehmens und den Mitgliedern der Lieferkette zu kombinieren. Mit dem Aufkommen von Industry IoT, einem vernetzten System und M2M-Kommunikation positioniert sich die Automobilindustrie in Richtung Industrie 4.0. Sensoren, RFIDs, Barcode-Lesegeräte und Roboter gehören mittlerweile zum Standard in den Fertigungshallen der Branche. Bei diesen Geräten sind die Datenerzeugungspunkte exponentiell gestiegen.
  • Die Unterhaltungselektronikindustrie ist stark von den Nachfrage- und Angebotsfaktoren abhängig. Der Einsatz von Big-Data-Analysen hat diesem Branchensegment enorm geholfen und ihm die Umstellung auf eine Pull-Market-Strategie anstelle einer Push-Market-Strategie ermöglicht. Durch Big-Data-Analysen ist sich die Branche nun besser der Verhaltensmuster der Verbraucher bewusst und kann die Produktion auf dieser Grundlage planen. Ein ähnliches Potenzial wurde im Automobilsektor entdeckt, wo IoT-Entwicklungen und elektronische Komponenten zu einem integralen Bestandteil von Automobilen werden.
  • Darüber hinaus half die Big-Data-Analyse den Automobilherstellern, ihre Effizienz in Vertrieb und Marketing zu steigern. Darüber hinaus wurden die betrieblichen Abläufe durch die Integration von Dienstprogrammen wie vorausschauender Wartung und Serviceplänen verbessert. Darüber hinaus unterstützte es Automobilzulieferer bei der Rationalisierung des Beschaffungsprozesses und machte ihn kosteneffizienter, indem die Daten für die Nachfrageprognose analysiert wurden.
  • Daten werden für OEMs immer wichtiger. Daher ist es wichtig, durch eine starke Datenschutzstrategie sicherzustellen, dass sie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) einhalten. Ein offensichtliches Verständnis für den Datenschutz und insbesondere für die Einzelheiten der DSGVO ist erforderlich, da viele in der Branche noch nicht mit den bestehenden Vorschriften und internen Richtlinien vertraut sind. Dies kann zu Missverständnissen mit der Öffentlichkeit führen. Daher ist das Datenschutzrecht in der vernetzten und autonomen Mobilität wichtig, da die Bandbreite der automatisch erfassten Daten enorm ist.
  • Der jüngste Ausbruch von COVID-19 hat die negativen Auswirkungen der Unsicherheit auf Entscheidungsprozesse und Märkte deutlich gemacht. Zu dem Zeitpunkt, als die Marktteilnehmer begannen, Echtzeitinformationen über die Situation zu erhalten, begann sich die Automobilmärkte zu entspannen. Dies ist ein Szenario, in dem Big Data genutzt werden kann, um Informationen an verschiedene Interessengruppen weiterzugeben, um Panik zu verhindern und Marktstabilität und Versorgungssicherheit zu gewährleisten.

Überblick über Big Data in der Automobilindustrie

Der Big-Data-Markt in der Automobilindustrie ist wettbewerbsintensiv und besteht aus vielen globalen und regionalen Akteuren. Diese Akteure verfügen über einen beträchtlichen Marktanteil und konzentrieren sich auf die Erweiterung ihres Kundenstamms. Diese Anbieter konzentrieren sich auf Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten, strategische Partnerschaften und andere organische und anorganische Wachstumsstrategien, um sich im Prognosezeitraum einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.

Im März 2022 wurde der Kauf des Geschäftsbereichs elektronische Fahrzeugsysteme der Heinzinger GmbH durch National Instruments Corporation (NIC) öffentlich gemacht. Durch die Übernahme würde NIC seine Kapazitäten für Elektrifizierung, Batterietests und nachhaltige Energie erhöhen und gleichzeitig seinen Kundenstamm vergrößern. Wenn es um die Prüfung von Komponenten für die Automobilindustrie geht, spielen NI und Heinzinger eine äußerst komplementäre Rolle. Dies ermöglicht schnelle Innovationen zur Elektrifizierung von Fahrzeugen und zur Verwirklichung der Vision Null.

Um seine Präsenz in Nordamerika zu vergrößern, gab Reply SpA im Januar 2022 die Übernahme von Enowa LLC bekannt, einem Unternehmen, das sich auf die Beratung und Entwicklung von Lösungen auf Basis von SAP-Technologie spezialisiert hat. Enowa LLC nutzt SAP-Technologie, um Mehrwertdienste und Cloud-Design bereitzustellen.

Big Data im Automotive-Marktführer

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. SAP SE

  4. SAS Institute Inc

  5. Reply SpA (Data Reply)

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Big-Data-Markt in der Konzentration der Automobilindustrie
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Big Data in den Automobilmarktnachrichten

  • Mai 2022 Um Entwicklungsteams für fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS)/autonomes Fahren dabei zu helfen, die großen Probleme mit Datenvolumen, -qualität, -zugriff und -nutzung zu bewältigen, kündigte die National Instruments Corporation (NIC) den Einsatz einer Fahrzeugflotte in Europa an USA und China. Sowohl der Workflow als auch das Datenmanagement würden davon profitieren.
  • März 2022 Um Ingenieuren über eine einzige Softwarelizenz Zugriff auf die Tools zu bieten, die sie zum Entwickeln und Automatisieren eines Test- oder Messsystems benötigen, hat die National Instruments Corporation (NIC) ihr Test-Workflow-Abonnementpaket für automatisierte Testsysteme vorgestellt. Die Software von NIC wird von Ingenieuren verwendet, um jede Phase des Produktlebenszyklus zu verbessern und gleichzeitig nützliche Messungen, Daten und Erkenntnisse zu liefern.
  • Januar 2022 Microsoft und Cubic Telecom haben sich mit Volkswagen zusammengetan, um die Microsoft Connected Vehicle Platform (MCVP) zu entwickeln. Durch die fortschrittliche eSIM-Technologie von Cubic Telecom werden Anwendungen und Technologien bereits in der Fertigungsphase in Fahrzeuge integriert, was eine einfache Logistik und Over-the-Air-Softwareaktualisierungen ermöglicht und Automobilherstellern die Möglichkeit gibt, Daten über die Leistung von Fahrzeugen zu sammeln. Im Rahmen der Vereinbarung mit Microsoft wird Cubic Telecom der erste Anbieter nahtloser Konnektivität sein, der MCVP einen Kerndienst für einen globalen Markt anbietet.

Big Data im Automotive-Marktbericht – Inhaltsverzeichnis

1. EINFÜHRUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG

4. MARKTEINBLICKE

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Analyse der Branchenwertschöpfungskette
  • 4.3 Branchenattraktivität – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    • 4.3.1 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.3.2 Verhandlungsmacht der Käufer
    • 4.3.3 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 4.3.4 Bedrohung durch Ersatzspieler
    • 4.3.5 Wettberbsintensität
  • 4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche

5. MARKTDYNAMIK

  • 5.1 Marktführer
    • 5.1.1 Zunehmende Bemühungen verschiedener Interessengruppen bei der Nutzung der vom Fahrzeug generierten Daten
    • 5.1.2 Wachsende installierte Basis vernetzter Autos
  • 5.2 Marktherausforderungen
    • 5.2.1 Datenschutzfragen und Vorschriften zum Fahrzeugdatenschutz

6. MARKTSEGMENTIERUNG

  • 6.1 Auf Antrag
    • 6.1.1 Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung
    • 6.1.2 OEM-Garantie und Kundendienst/Händler
    • 6.1.3 Vernetztes Fahrzeug und intelligenter Transport
    • 6.1.4 Vertrieb, Marketing und andere Anwendungen
  • 6.2 Nach Geographie
    • 6.2.1 Nordamerika
    • 6.2.2 Europa
    • 6.2.3 Asien-Pazifik
    • 6.2.4 Rest der Welt

7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT

  • 7.1 Firmenprofile
    • 7.1.1 N-iX LTD
    • 7.1.2 Future Processing Sp.z.o.o
    • 7.1.3 Reply SpA (Data Reply)
    • 7.1.4 Phocas Ltd
    • 7.1.5 Positive Thinking Company
    • 7.1.6 Qburst Technologies Private Limited
    • 7.1.7 Monixo SAS
    • 7.1.8 Allerin Tech Private Limited
    • 7.1.9 Driver Design Studio Limited
    • 7.1.10 Sight Machine Inc.
    • 7.1.11 SAS Institute Inc.
    • 7.1.12 IBM Corporation
    • 7.1.13 SAP SE
    • 7.1.14 Microsoft Corporation
    • 7.1.15 National Instruments Corp.

8. INVESTITIONSANALYSE

9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS

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Big Data in der Automobilindustrie-Segmentierung

Bei Big Data handelt es sich um eine Sammlung von Daten, deren Volumen riesig ist und mit der Zeit exponentiell wächst. Solche Daten sind so groß und komplex, dass keine herkömmlichen Datenverwaltungstools sie speichern oder effizient verarbeiten können. Big-Data-Lösungen helfen bei der Analyse und systematischen Extraktion von Informationen aus oder bei der anderweitigen Bearbeitung von Datensätzen, die zu groß oder komplex sind, als dass sie von herkömmlicher Datenverarbeitungsanwendungssoftware verarbeitet werden könnten.

Der Big-Data-Markt in der Automobilindustrie ist nach Anwendung (Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung, OEM-Garantie und Kundendienst/Händler, vernetzte Fahrzeuge und intelligente Transportmittel sowie Vertrieb, Marketing und andere Anwendungen) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.

Auf Antrag Produktentwicklung, Lieferkette und Fertigung
OEM-Garantie und Kundendienst/Händler
Vernetztes Fahrzeug und intelligenter Transport
Vertrieb, Marketing und andere Anwendungen
Nach Geographie Nordamerika
Europa
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Häufig gestellte Fragen zur Big Data in der Automobilmarktforschung

Wie groß ist der Big-Data-Markt im Automobilmarkt?

Die Größe des Big-Data-Marktes im Automobilmarkt wird im Jahr 2024 voraussichtlich 5,92 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 16,78 % auf 12,86 Milliarden US-Dollar wachsen.

Wie groß ist der Big-Data-Markt im Automobilmarkt derzeit?

Im Jahr 2024 wird die Größe des Big-Data-Marktes im Automobilmarkt voraussichtlich 5,92 Milliarden US-Dollar erreichen.

Wer sind die Hauptakteure im Big-Data-Markt im Automobilmarkt?

IBM Corporation, Microsoft Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc, Reply SpA (Data Reply) sind die größten Unternehmen, die auf dem Big-Data-Markt in der Automobilindustrie tätig sind.

Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Big-Data-Markt im Automobilmarkt?

Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.

Welche Region hat den größten Anteil am Big Data-Markt im Automobilmarkt?

Im Jahr 2024 hat Europa den größten Marktanteil im Big-Data-Markt im Automobilmarkt.

Welche Jahre deckt dieser Big-Data-Markt im Automobilmarkt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?

Im Jahr 2023 wurde die Größe des Big-Data-Marktes im Automobilmarkt auf 5,07 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Big-Data-Marktes im Automobilmarkt für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des Big-Data-Marktes im Automobilmarkt für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027 , 2028 und 2029.

Bericht über Big-Data-Analysen in der Automobilindustrie

Statistiken zum Marktanteil, zur Größe und zur Umsatzwachstumsrate von Big Data Analytics im Automobilbereich im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Big Data Analytics im Automobilbereich umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen Bericht im PDF-Format zum Download.

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