Marktgröße für Big Data Engineering Services
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Marktgröße (2024) | USD 79.34 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 162.22 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 15.38 % |
| Schnellstwachsender Markt | Asien-Pazifik |
| Größter Markt | Asien-Pazifik |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Marktanalyse für Big Data Engineering Services
Die Größe des Big Data Engineering Services-Marktes wird im Jahr 2024 auf 79,34 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 162,22 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 15,38 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Für die Datenintegration und das Engineering sind Anwendungsprogrammierschnittstellen erforderlich. Dateningenieure verwenden spezielle Werkzeuge, Verfahren und Geräte, um Daten für eine spätere Analyse vorzubereiten und zu analysieren. Daten wertvoll zu machen, beginnt mit der Datentechnik.
- Die COVID-19-Pandemie hat Datenanalysten fantastische Möglichkeiten zur Erforschung globaler Big-Data-Muster geboten. Jede Organisation würde von diesem strategischen Ansatz des Data Engineering profitieren, aber er ist von entscheidender Bedeutung für Unternehmen in Sektoren wie dem Bankwesen, die eine schrittweise Entwicklung bei gleichzeitiger schneller Innovation anstreben.
- Die Finanzbranche verändert sich schnell und bietet neue Verbraucherprodukte und -dienstleistungen an. Die Bankenbranche würde erhebliche Auswirkungen auf den Data-Engineering-Markt haben. Die Partnerschaft zwischen der National Australia Bank und Amazon Web Services ist gewachsen. Nach Angaben der Bank wurden inzwischen 70 % ihrer Programme in die Cloud migriert und sie war gerade die erste große australische Bank, die ihre Online-Business-Banking-Plattform umgestellt hat.
- Die Menge der im Gesundheitswesen verwendeten Daten wächst rasant. Elektronische Gesundheitsakten sind die am weitesten verbreitete wichtige Datenquelle im Gesundheitswesen. Im Gegensatz zu früher, als diese Informationen in handschriftlichen Dateien gespeichert wurden, können medizinische Forscher dank der riesigen Datenmengen, die durch EHRs erzeugt werden, und leistungsstarken Analysetechniken wie maschinellem Lernen jetzt Vorhersagemodelle erstellen.
- Bei einem Data-Engineering-Projekt ist es schwierig, die Bedürfnisse einer bestimmten Benutzergruppe nicht zu verstehen. Der endlose Zustrom von Daten und der Umgang mit Wertinkonsistenzen können schnell überwältigend werden. Die Etablierung einer umfassenden Datenverwaltungsstrategie mit einem Data-Governance-Plan ist eine mögliche Antwort auf diese datentechnische Herausforderung.
Markttrends für Big Data Engineering Services
Es wird erwartet, dass die Big-Data-Analyse im Bankwesen erheblich zunehmen wird
- Mit der Weiterentwicklung der Technologie nutzen Verbraucher immer mehr Geräte, um Transaktionen einzuleiten. Der Finanzsektor entwickelt sich rasant weiter und bietet den Verbrauchern neue Dienstleistungen und Waren. Die eigentliche Schwierigkeit besteht darin, wie aktuelle Daten gespeichert, mit allen alten Daten verknüpft und in neuen Produkten und Dienstleistungen verwendet werden. Da cleveres Datendesign zu anpassungsfähigeren Geschäftsmodellen führen kann, ist Data Engineering ein entscheidender Bereich.
- Juli 2022 – Die HDFC Bank unterzeichnete einen Vertrag mit dem NIIT Institute of Finance, Banking and Insurance (NIIT IFBI) zur Ausbildung und Einstellung von Dateningenieuren. Mit Hilfe solcher Programme wird der BFSI-Sektor seine digitalen Kompetenzen verbessern und Studenten werden in der Lage sein, eine solide Karriere in der Datentechnik zu entwickeln und den Einsatz von Analysen zu fördern, um geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Die Bank rechnet damit, im Rahmen dieser Initiative jedes Jahr fast 100 Datenwissenschaftler einzustellen.
- Juli 2022 – Um die Arbeitskräfte für die digitale Wirtschaft zu erweitern, arbeitet die Commonwealth Bank mit der Monash University und der RMIT University zusammen, um ein Zentrum aufzubauen, das mehr als 400 Softwareentwickler, Cloud-Ingenieure und Cyber-Experten betreuen wird. Ziel des Programms ist es, Innovation, Technologie und Kompetenz im Bankwesen voranzutreiben.
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Asien-Pazifik wird großen Marktanteil halten
- Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik aufgrund des schnellen Wachstums des Internets, der Smartphone-Generation und der Urbanisierung einen bedeutenden Markt darstellt. Die Nachfrage nach digitalen Fähigkeiten, insbesondere nach Talenten in den Bereichen künstliche Intelligenz/maschinelles Lernen, Big Data Analytics und Data Science, ist in den letzten fünf Jahren gestiegen.
- Laut einer NASSCOM-Umfrage wird Indien aufgrund der steigenden Nachfrage nach Datenwissenschafts- und KI-Spezialisten bis 2024 voraussichtlich mehr als 1 Million Experten haben. Indien belegte im Bericht den ersten Platz für die Konzentration und Durchdringung von KI-Talenten und den fünften Platz für wissenschaftliche KI-Veröffentlichungen. Indien verfügte im August 2022 über eine installierte Kompetenzbasis von insgesamt 416.000 und eine Gesamtnachfrage nach DSKI von 629.000. 46 % der gesamten etablierten Talente sind ML-Ingenieure und Dateningenieure.
- März 2022 – Um ein bankweites Datenanalyseprogramm für Mitarbeiter mit hohem Potenzial zu erstellen, die in datenbezogenen Sektoren arbeiten, hat die China Construction Bank Corporation (CCB) mit der HKU Business School zusammengearbeitet. Durch diese Beziehung kann die Bank die Verbraucherbedürfnisse nach Krediten, Finanzprodukten und Zahlungen besser erkennen.
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Branchenüberblick für Big-Data-Engineering-Dienstleistungen
Mit neuen Möglichkeiten zur Differenzierung und Mehrwertdiensten hat der mäßig fragmentierte Markt für Big-Data-Engineering-Dienste das Potenzial, die Wettbewerbslandschaft zu verändern. Da so viele Branchen umfassend in KI investieren, besteht ein hoher Bedarf an Big-Data-Engineering-Technologien und -Fähigkeiten. Um Marktanteile im Geheimdienstsektor zu gewinnen und den Umfang ihrer Serviceangebote zu erweitern, haben namhafte Anbieter wie Accenture Plc und Capgemini SE tätigen Akquisitionen und Investitionen in neue Unternehmen und Technologien.
- November 2022 – Accenture schließt sich mit japanischen KI- und Big-Data-Analysediensten zusammen, um ein großes Team von Datenwissenschaftlern zu gewinnen. Um bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen, benötigen Unternehmen jetzt eine 360-Grad-Sicht auf ihre Abläufe. Um diese umfassende Sichtweise zu erhalten und jeden Bereich der Organisation replizieren zu können, sind datenwissenschaftliche Fachkenntnisse und KI-Fähigkeiten erforderlich.
- Dezember 2022 – Cognizant gab eine strategische Partnerschaft mit Syniti bekannt, dem Marktführer im Bereich Unternehmensdatenmanagement. Die Syniti Knowledge Platform (SKP) beschleunigt die Migration zu SAP S/4HANA durch die Rationalisierung der Datentransformation. Für ihre SAP-basierten Transformationen können Kunden, die SAP Advanced Data Migration nutzen und das Management sehen eine um 46 % schnellere Datenmigration.
Marktführer für Big-Data-Engineering-Dienstleistungen
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Accenture PLC
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Genpact Inc.
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Cognizant Technology Solutions Corporation
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Infosys Limited
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Capgemini SE
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Big Data Engineering Services
- Februar 2023 – Öffentliche Datensätze werden nach der Partnerschaft zwischen Bright Data, einem weltweit führenden Anbieter von Web-Datenplattformen, und Snowflake Data Cloud schneller als je zuvor direkt an Kunden geliefert. Ohne Daten zwischen Bright Data und ihren eigenen Systemen kopieren oder verschieben zu müssen, können Snowflake-Kunden sofort Datensätze von Bright Data kaufen und nutzen.
- Januar 2023 – DataStax, das Unternehmen für Echtzeit-KI, übernimmt Kaskada, ein Unternehmen für maschinelles Lernen. Die ML- und Data-Engineering-Erfahrung von DataStax hilft Unternehmen dabei, sich an ständig wechselndes Material anzupassen und Funktionen asynchron zu entwickeln, sodass Anwendungen Millionen von Vorhersagen basierend auf bestimmten Situationen verwenden können.
- November 2022 – Das japanische Data-Science-Unternehmen ALBERT Inc. wurde von Accenture übernommen. Durch diese Übernahme wird Accenture seine Daten- und KI-Kompetenzen für Kunden durch die Einstellung eines beträchtlichen Personals von Datenwissenschaftlern erweitern. Accenture kann Kunden bei der Bewältigung der gesamten Neugestaltung ihres Geschäfts unterstützen, die die meisten erfolgreichen Unternehmen in den kommenden zehn Jahren durchlaufen werden, indem es die Datenmethoden von Alber nutzt.
Marktbericht für Big Data Engineering Services – Inhaltsverzeichnis
1. EINFÜHRUNG
1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
1.2 Umfang der Studie
2. FORSCHUNGSMETHODIK
3. ZUSAMMENFASSUNG
4. MARKTDYNAMIK
4.1 Marktübersicht
4.2 Marktführer
4.2.1 Steigende Menge unstrukturierter Daten aufgrund des phänomenalen Wachstums vernetzter Geräte und sozialer Medien
4.2.2 Kostengünstige Dienstleistungen und modernstes Fachwissen von Datendienstleistern
4.3 Marktbeschränkungen
4.3.1 Unfähigkeit von Dienstanbietern, Einblicke in Echtzeit bereitzustellen
4.4 Porters FIve-Force-Analyse
4.4.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
4.4.2 Verhandlungsmacht von Käufern/Verbrauchern
4.4.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
4.4.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
4.4.5 Wettberbsintensität
4.5 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt
5. NEUE TECHNOLOGIETRENDS
6. MARKTSEGMENTIERUNG
6.1 Nach Typ**
6.1.1 Datenmodellierung
6.1.2 Datenintegration
6.1.3 Datenqualität
6.1.4 Analytik
6.2 Nach Geschäftsfunktion
6.2.1 Marketing und Vertrieb
6.2.2 Finanzen
6.2.3 Operationen
6.2.4 Personal
6.3 Nach Organisationsgröße
6.3.1 Kleine und mittlere Unternehmen
6.3.2 Große Unternehmen
6.4 Nach Bereitstellungstyp
6.4.1 Wolke
6.4.2 Vor Ort
6.5 Nach Endverbraucherbranche
6.5.1 BFSI
6.5.2 Regierung
6.5.3 Medien und Telekommunikation
6.5.4 Einzelhandel
6.5.5 Herstellung
6.5.6 Gesundheitspflege
6.5.7 Andere Branchen für Endbenutzer
6.6 Erdkunde
6.6.1 Nordamerika
6.6.2 Europa
6.6.3 Asien-Pazifik
6.6.4 Lateinamerika
6.6.5 Naher Osten und Afrika
7. WETTBEWERBSFÄHIGE LANDSCHAFT
7.1 Firmenprofile*
7.1.1 Accenture PLC
7.1.2 Genpact Inc.
7.1.3 Cognizant Technology Solutions Corporation
7.1.4 Infosys Limited
7.1.5 Capgemini SE
7.1.6 NTT Data Inc.
7.1.7 Mphasis Limited
7.1.8 L&T Technology Services
7.1.9 Hexaware Technologies Inc.
7.1.10 KPMG LLP
7.1.11 Ernst & Young LLP
7.1.12 Latentview Analytics Corporation
8. INVESTITIONSANALYSE
9. MARKTCHANCEN UND ZUKÜNFTIGE TRENDS
Segmentierung der Big-Data-Engineering-Services-Branche
Als Big Data werden enorm große Datenmengen bezeichnet. Unternehmen können Data Engineering einsetzen, um Daten hinsichtlich ihrer Benutzerfreundlichkeit zu optimieren, weshalb dies von entscheidender Bedeutung ist. Um den Lebenszyklus der Softwareentwicklung zu verbessern, könnte Big-Data-Engineering bei der Ermittlung der besten Techniken hilfreich sein. Durch den Einsatz von Datenintegrationslösungen erfahren Unternehmen mehr über verschiedene Geschäftsbereiche, vor allem aber werden die Daten an einem Ort gesammelt.
Der Markt für Big-Data-Engineering-Dienstleistungen ist nach Typ** (Datenmodellierung, Datenqualität, Analyse), Geschäftsfunktion (Marketing und Vertrieb, Finanzen, Personalwesen), Organisationsgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen) und Endbenutzerbranche segmentiert (BFSI, Fertigung, Regierung) und Geographie.
Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente wertmäßig (in Mio. USD) angegeben.
| Nach Typ** | ||
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| Nach Geschäftsfunktion | ||
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| Nach Organisationsgröße | ||
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| Nach Bereitstellungstyp | ||
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| Nach Endverbraucherbranche | ||
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| Erdkunde | ||
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Häufig gestellte Fragen zur Marktforschung für Big-Data-Engineering-Dienste
Wie groß ist der Markt für Big Data Engineering Services?
Es wird erwartet, dass der Markt für Big-Data-Engineering-Dienste im Jahr 2024 79,34 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2029 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 15,38 % auf 162,22 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der Big-Data-Engineering-Services-Markt derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des Big-Data-Engineering-Services-Marktes voraussichtlich 79,34 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure im Big Data Engineering Services-Markt?
Accenture PLC, Genpact Inc., Cognizant Technology Solutions Corporation, Infosys Limited, Capgemini SE sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für Big Data Engineering Services tätig sind.
Welches ist die am schnellsten wachsende Region im Big Data Engineering Services-Markt?
Schätzungen zufolge wird der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024–2029) mit der höchsten CAGR wachsen.
Welche Region hat den größten Anteil am Big Data Engineering Services-Markt?
Im Jahr 2024 hat der asiatisch-pazifische Raum den größten Marktanteil im Big Data Engineering Services-Markt.
Welche Jahre deckt dieser Big-Data-Engineering-Services-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des Big-Data-Engineering-Services-Marktes auf 68,76 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des Big-Data-Engineering-Services-Marktes für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Big-Data-Engineering-Services-Marktgröße für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zu Big-Data-Engineering-Dienstleistungen
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Big Data Engineering Services im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Big Data Engineering Services umfasst eine Marktprognose bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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