حجم وحصة سوق التعرف على الإيماءات
استعراض السوق
| فترة الدراسة | 2020 - 2030 |
|---|---|
| حجم السوق (2025) | 30.48 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق (2030) | 87.19 مليار دولار أمريكي |
| معدل النمو (2025 - 2030) | 23.39% CAGR |
| أسرع سوق نمواً | آسيا والمحيط الهادئ |
| أكبر سوق | آسيا والمحيط الهادئ |
| تركيز السوق | متوسط |
اللاعبين الرئيسيين
*تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين صورة © Mordor Intelligence. يُشترط النسب بموجب CC BY 4.0. |
|
تحليل سوق التعرف على الإيماءات بواسطة Mordor Intelligence
يُقدر حجم سوق التعرف على الإيماءات بـ 30.48 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن يصل إلى 87.19 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.39% خلال فترة التوقعات (2025-2030). يعكس هذا التوسع المستدام تقارب رادار الموجات المليمترية المتقدمة ومستشعرات Time-of-Flight (ToF) متعددة المناطق وخوارزميات الذكاء الاصطناعي الطرفية التي تُمكن معاً واجهات تفاعل إنسان-آلة سريعة الاستجابة وقليلة الكمون عبر الهواتف الذكية والمركبات والأجهزة الطبية والمعدات الصناعية.[1]"Gesture Recognition," st.com إن تسارع شحنات المستشعرات في الهواتف المحمولة المتطورة، والضغط التنظيمي على أنظمة السلامة في السيارات، وضرورات مكافحة العدوى في الرعاية الصحية تحفز جميعاً الطلب على الحجم. في الوقت نفسه، يشهد سوق التعرف على الإيماءات تحولاً في القيمة من الحلول المحورية للأجهزة نحو البرمجيات وحزم الذكاء الاصطناعي التي تضفي طابعاً شخصياً على التفاعلات وتقلل النتائج الإيجابية الخاطئة وتمدد عمر الجهاز. إن الحوافز التصنيعية الإقليمية وعلى رأسها قانون CHIPS في الولايات المتحدة وقانون الرقائق الأوروبي تعيد تشكيل سلاسل التوريد وتخلق مزايا تكلفة جديدة للإنتاج المحلي للمكونات. مع تقارب هذه المحركات، فإن المشاركين في الصناعة الذين يتكاملون عمودياً عبر طبقات المستشعرات والبرمجيات وتنسيق السحابة في وضع يؤهلهم للاستحواذ على عوائد غير متناسبة داخل سوق التعرف على الإيماءات.
النقاط الرئيسية للتقرير
- حسب التقنية، تصدرت الأنظمة اللا تلامسية بحصة إيرادات قدرها 58.2% من سوق التعرف على الإيماءات في عام 2024؛ ومن المتوقع أن تتوسع حلول العمق ثلاثي الأبعاد وToF بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.4% حتى عام 2030.
- حسب المكون، شكلت الأجهزة 71.5% من حجم سوق التعرف على الإيماءات في عام 2024، بينما من المقرر أن تسجل البرمجيات أسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 23.7% حتى عام 2030.
- حسب الصناعة المستخدمة النهائية، سيطرت الإلكترونيات الاستهلاكية على 42.6% من حصة سوق التعرف على الإيماءات في عام 2024، في حين أن الرعاية الصحية هي القطاع الأسرع نمواً بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.9% حتى عام 2030.
- حسب نوع الإيماءة، سيطرت الإيماءات الديناميكية على 57.0% من حصة سوق التعرف على الإيماءات في عام 2024، في حين أنها القطاع الأسرع نمواً بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.4% حتى عام 2030.
- حسب المصادقة، شكلت غير البيومترية (الحركة/الوضعية) 81.0% من حجم سوق التعرف على الإيماءات في عام 2024، بينما من المقرر أن تسجل البيومترية أسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 24.2% حتى عام 2030.
- حسب الجغرافيا، احتلت منطقة آسيا والمحيط الهادئ 38.3% من حصة سوق التعرف على الإيماءات في عام 2024 ومن المتوقع أن تتقدم بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.1% حتى عام 2030.
اتجاهات ورؤى سوق التعرف على الإيماءات العالمي
تحليل تأثير المحركات
| المحرك | (~) % التأثير على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| انتشار مستشعرات الموجات المليمترية وToF في الهواتف الذكية الرائدة عبر آسيا | +4.2% | آسيا والمحيط الهادئ الأساسية، انتشار إلى الأسواق العالمية | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| اعتماد صناع السيارات لشاشات العرض الإيمائية داخل المقصورة للوفاء بتفويضات Euro NCAP للإلهاء | +3.8% | أوروبا أساسية، أمريكا الشمالية ثانوية | المدى القصير (≤ سنتان) |
| طلب المستشفيات على واجهة التفاعل الإنسان-آلة الخالية من اللمس لتقليل مخاطر العدوى المكتسبة في المستشفيات في أجنحة الجراحة | +3.5% | أمريكا الشمالية والاتحاد الأوروبي، متوسعة إلى منطقة آسيا والمحيط الهادئ | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| التكامل في الأجهزة القابلة للارتداء XR لفتح تحكم 6-DoF للتدريب الصناعي | +2.9% | عالمية، مع مكاسب مبكرة في اليابان وألمانيا والولايات المتحدة | المدى الطويل (≥ 4 سنوات) |
| موردو التلفزيونات الذكية يجمعون أجهزة التحكم عن بعد الإيمائية الهوائية للتمييز في سوق تآكل الأسعار | +2.1% | أسواق المستهلكين العالمية | المدى القصير (≤ سنتان) |
| منح الحكومة للمدن الذكية تقود نشر واجهة المستخدم الإيمائية للأكشاك العامة | +1.8% | مجلس التعاون الخليجي أساسي، متوسع إلى الأسواق الناشئة | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
انتشار مستشعرات الموجات المليمترية وToF في الهواتف الذكية الرائدة عبر آسيا
تقوم شركات تصنيع الهواتف المحمولة المقرة في آسيا الآن بدمج وحدات ToF متعددة المناطق مثل VL53L7CX من STMicroelectronics لتقديم دقة عمق على مستوى المليمتر دون قيود الإضاءة المحيطة، مما يمكن إدخال الأوامر الموثوق في الهواء حتى تحت الإضاءة القاسية. ينتشر النشر إلى هواتف التلفزيون الذكي من خلال البرامج الثابتة MotionEngine Hex من Ceva، التي تدمج البيانات القصورية والرادار لتوفير التحكم المكاني في واجهات المستخدم.[2]"Ceva Launches MotionEngine Hex," eejournal.com مع انخفاض تكلفة مجموعات رقائق ToF إلى ما دون دولار واحد لكل وحدة في الكميات الكبيرة، ينتقل التحكم في الإيماءات من كونه عنصر تمييز متطور إلى ميزة افتراضية في سوق التعرف على الإيماءات.
اعتماد صناع السيارات لشاشات العرض الإيمائية داخل المقصورة للوفاء بتفويضات Euro NCAP
تلزم لائحة تحذير الإلهاء المتقدم للسائق في يوليو 2024 شركات تصنيع المعدات الأصلية بتخفيف الحمل المعرفي، مما يدفع التكامل السريع لمراكز الإيماءات القائمة على الكاميرا في النماذج الأوروبية.[3]"EU Regulation on Advanced Driver Distraction Warning Systems," interregs.com تُظهر شهادة المستوى 2/3 من BMW على السلسلة 7 الجاهزية التجارية، بينما تعرض واجهة قمرة القيادة ثلاثية الأبعاد من Audi اختيار الترفيه متعدد الوسائط باستخدام حركات اليد فوق وحدة التحكم. الموردون الذين يمكنهم ضمان أوقات استجابة أقل من 150 مللي ثانية ومعدلات إثارة خاطئة <3% في وضع يؤهلهم للفوز بجوائز البرامج، مما يعزز مسار النمو لسوق التعرف على الإيماءات.
طلب المستشفيات على واجهة التفاعل الإنسان-آلة الخالية من اللمس لتقليل مخاطر العدوى المكتسبة في المستشفيات في أجنحة الجراحة
تُظهر الدراسات السريرية دقة 93% في معالجة صور الرنين المغناطيسي في الهواء، مع تصفية سياقية تقلل النتائج الإيجابية الخاطئة إلى 2.3% في البيئات المعقمة. تلغي شاشات العرض الهولوغرافية من Neonode الأسطح عالية اللمس في وحدات العناية المركزة، مما يعالج لوائح مكافحة العدوى ويبرر أسعار البيع المتوسطة الأعلى.[4]"Holographic Displays," neonode.com تخلق هذه النشر في المستشفيات قطاعاً فرعياً متطوراً يقدر الدقة والامتثال التنظيمي على تكلفة قائمة مواد التصنيع، مما يوسع مجمعات الربح داخل سوق التعرف على الإيماءات.
التكامل في الأجهزة القابلة للارتداء XR لفتح تحكم 6-DoF للتدريب الصناعي
تسمح منصة التدريب في الواقع الافتراضي من Hitachi للفنيين المتدربين بمتابعة المشغلين الخبراء في البيئات الافتراضية، والتقاط المعرفة الضمنية أثناء استخدام استشعار الإيماءات للتفاعل مع الآلات. تجمع Ultraleap وProphesee الرؤية القائمة على الأحداث مع البصريات منخفضة الطاقة لدعم جلسات الواقع المعزز طوال اليوم، مما يقلل استنزاف البطارية الذي حد سابقاً من الاعتماد. تضع هذه الابتكارات التعرف على الإيماءات كواجهة طبيعية للإنتاجية المؤسسية الغامرة، مضيفة ناقل نمو طويل المدى إلى سوق التعرف على الإيماءات.
تحليل تأثير القيود
| القيد | (~) % التأثير على توقعات معدل النمو السنوي المركب | الصلة الجغرافية | الجدول الزمني للتأثير |
|---|---|---|---|
| معدلات إيجابية خاطئة عالية في ضوء الشمس للأنظمة القائمة على الرؤية في المناطق الاستوائية | -2.8% | مناطق آسيا والمحيط الهادئ الاستوائية، الشرق الأوسط، أجزاء من أفريقيا | المدى القصير (≤ سنتان) |
| غياب معايير قابلية التشغيل البيني المفتوحة مما يؤدي إلى تضخم تكلفة تكامل شركات تصنيع المعدات الأصلية | -2.1% | عالمي، يؤثر بشكل خاص على شركات تصنيع المعدات الأصلية الأصغر | المدى المتوسط (2-4 سنوات) |
| كلمة إيقاظ الإيماءة 'دائماً التشغيل' تستنزف البطارية في المعالجات المحمولة دون 10 نانومتر | -1.9% | أسواق الأجهزة المحمولة العالمية | المدى القصير (≤ سنتان) |
| عوائق الامتثال لخصوصية البيانات لتحليلات الفيديو داخل المقصورة تحت اللائحة العامة لحماية البيانات | -1.5% | أوروبا أساسية، مع انتشار إلى الأسواق الواعية بالخصوصية | المدى الطويل (≥ 4 سنوات) |
| المصدر: Mordor Intelligence | |||
معدلات إيجابية خاطئة عالية في ضوء الشمس للأنظمة القائمة على الرؤية في المناطق الاستوائية
تواجه الخوارزميات المحورية للكاميرا صعوبة في حل خطوط اليد مقابل الخلفيات عالية الإضاءة، مما يؤدي إلى ارتفاع الأخطاء في الأكشاك الخارجية ومركبات مشاركة الركوب. تشير الأبحاث إلى أن البدائل القائمة على الرادار تحافظ على دقة >90% مستقلة عن الإضاءة، مما يدفع مصممي الأنظمة لاعتماد اندماج المستشعرات المتعددة في سوق التعرف على الإيماءات.
غياب معايير قابلية التشغيل البيني المفتوحة مما يؤدي إلى تضخم تكلفة تكامل شركات تصنيع المعدات الأصلية
تُجبر مجموعات تطوير البرمجيات المجزأة الشركات المصنعة الأصغر على الاستثمار في البرمجيات الوسيطة المخصصة، مما يطيل دورات التصميم بما يصل إلى ستة أشهر. تسعى منصة Astra مفتوحة المصدر من Synaptics إلى تنسيق واجهات برمجة التطبيقات حول مجموعات الرقائق الأصلية للذكاء الاصطناعي، ولكن المعيار على مستوى الصناعة يبقى بعيد المنال، مما يحد من الحجم القابل للوصول المتاح للداخلين الجدد.
تحليل القطاعات
حسب التقنية: الأنظمة اللا تلامسية تقود التطبيقات المتطورة
حققت الحلول اللا تلامسية 58.2% من إيرادات عام 2024، مما يعكس تركيز السوق النهائي على النظافة وسلامة السائق والترفيه الغامر. سيتضاعف القطاع الفرعي اللا تلامسي بمعدل 24.4% حتى عام 2030، متفوقاً على سوق التعرف على الإيماءات الأوسع مع انخفاض تكلفة قائمة مواد التصنيع لمصفوفات ToF والرادار المليمتري والموجات فوق الصوتية. في المقابل، تحتفظ عناصر التحكم باللمس القائمة على السعة بالصلة في الأجهزة الاستهلاكية الحساسة للتكلفة، لكن معدل نموها السنوي المركب يتخلف بأرقام مفردة. يُظهر مستشعر العمق من Kyocera دقة 100 ميكرومتر في نطاق 10 سم، مما يمكن أدوات الالتقاط والوضع الروبوتية ومحاذاة العظام التي تتطلب دقة على مستوى الجراحة. تشير الهجرة المستقرة نحو التفاعل المحيطي إلى أن الطرائق اللا تلامسية ستحتل في النهاية حصة أكبر في سوق التعرف على الإيماءات من أسلافها المعتمدة على التلامس.
يغير التوسع اللا تلامسي ديناميكيات قوة الموردين. موردو المستشعرات الذين حولوا السيليكون تاريخياً إلى سلعة يجمعون الآن البرامج الثابتة للذكاء الاصطناعي ونماذج البيانات وبوابات المطورين، والاستحواذ على رسوم الترخيص المتكررة بالإضافة إلى هوامش الأجهزة. هذا إعادة التجميع يتماشى مع أولويات شركات تصنيع المعدات الأصلية لتحسينات الأداء القابلة للترقية عبر الهواء ويدعم الاقتصاديات القابلة للتوسيع المطلوبة للاعتماد اللا تلامسي عالي الحجم داخل سوق التعرف على الإيماءات.
حسب المكون: هيمنة الأجهزة تواجه اضطراب البرمجيات
ساهمت الأجهزة بـ 71.5% من حجم سوق التعرف على الإيماءات في عام 2024، مدفوعة بالتكلفة الجوهرية للعدسات والواجهات الأمامية للرادار ووحدات التحكم الدقيقة. ومع ذلك، فإن منصات البرمجيات التي توفر الوعي السياقي وتكيف المستخدم والتعلم الفيدرالي متوقعة بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.7%-أكثر من 350 نقطة أساس فوق نمو الأجهزة. تزود نماذج DEEPCRAFT Ready من Infineon الشبكات العصبية المدربة مسبقاً للإيماءات الشائعة، مما يقلل وقت التكامل بـ 40% ويعيد وضع الشركة أعلى على منحنى القيمة. في الوقت نفسه، تضغط أدوات التعلم الآلي المرئية القائمة على الرسوم البيانية من Imagimob دورات تطوير النماذج إلى ساعات، مما يضفي الطابع الديمقراطي على تحسين الذكاء الاصطناعي لشركات تصنيع المعدات الأصلية متوسطة المستوى.
يخلق تحول مزيج الإيرادات فرصاً لتجميع الخدمات: الصيانة التنبؤية والتحليلات القائمة على السحابة وتحقيق الدخل داخل التطبيق من خلال المشتريات الرقمية المبدوءة بالإيماءات. الموردون القادرون على تنسيق السيليكون والبرامج الثابتة وخدمات دورة الحياة في وضع يؤهلهم لكسب الولاء في سوق التعرف على الإيماءات مع تجاوز إجمالي تكلفة الملكية اعتبارات سعر المكونات.
حسب الصناعة المستخدمة النهائية: الرعاية الصحية تقطع قيادة الإلكترونيات الاستهلاكية
احتفظت الإلكترونيات الاستهلاكية بحصة 42.6% في عام 2024، مستفيدة من دورات استبدال الهواتف الذكية ومعدلات إرفاق التلفزيونات الذكية التي تدمج التنقل في الهواء كوظيفة أساسية. رغم ذلك، ستسجل غرف العمليات الجراحية ومختبرات الأشعة وتشخيصات الغرف النظيفة معدل نمو سنوي مركب قدره 24.9%, مما يعكس بروتوكولات الوقاية من العدوى وحوافز السداد التي تبرر أسعار البيع المتوسطة الأعلى للأنظمة. يتسارع الاعتماد في قطاع السيارات، مدفوعاً بتفويضات إلهاء السائق وخرائط طريق الاستقلالية من المستوى 2+ التي تتطلب عناصر تحكم احتياطية بديهية. تضيف الروبوتات الصناعية التعاونية وروبوتات المواد الخطرة طلباً إضافياً حيث تكون الواجهات المتوافقة مع القفازات إلزامية.
في الرعاية الصحية، يتحقق العائد على الاستثمار من خلال أوقات إجراءات أقصر ومعدلات عدوى موقع الجراحة الأدنى وتقليل إنفاق المواد الاستهلاكية على الأغطية المعقمة. هذه الفوائد القابلة للقياس تدعم التسعير المتطور وترفع تأثير شركات تصنيع المعدات الأصلية الطبية على خرائط طريق المكونات، مما يزيد من تنويع تدفقات الإيرادات عبر صناعة التعرف على الإيماءات.
حسب نوع الإيماءة: الإيماءات الديناميكية تمكن التفاعلات المعقدة
احتلت الإيماءات الديناميكية حصة إيرادات قدرها 57% في عام 2024 وستستمر في التضاعف بمعدل 23.4% مع نضج نماذج التعرف الزمني. يُبلغ الباحثون عن دقة 95.1% في الكشف فائق البعد حتى 28 م بدمج بيانات الرادار والرؤية. يبقى التعرف على الوضعة الثابتة ذا صلة لعناصر التحكم الثنائية في بدء-إيقاف الآلات، لكن تفضيل المستخدم يتجه نحو الأوامر الغنية بالحركة التي تحاكي اللغة الطبيعية.
تدفع الشبكات LSTM المعززة بالانتباه الاستنتاج في الوقت الفعلي إلى أقل من 10 مللي ثانية، مما يدعم حالات استخدام الألعاب الغامرة والجراحة عن بُعد التي تتطلب ردود فعل خالية من الكمون. مع الوقت، من المتوقع أن تستحوذ الطرائق الديناميكية على شريحة أكبر من حصة سوق التعرف على الإيماءات مع توافق ضغط النماذج مع ميزانيات الحوسبة الطرفية.
حسب المصادقة: الأمان البيومتري يكتسب زخماً
مثلت أنماط الحركة غير البيومترية 81% من التنفيذات في عام 2024، بفضل سيناريوهات الإلكترونيات الاستهلاكية للمستخدم الواحد التي تقدر الراحة. ومع ذلك، فإن مصادقة الإيماءة البيومترية التي تجمع بين أوردة الأصابع أو القزحية أو توقيعات المقاومة مع ناقلات الحركة تتقدم بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.2%.
تدمج بطاقات SECORA Pay Bio من Infineon تأكيد البصمة والإيماءة لتخويل المدفوعات اللا تلامسية، مما يسد فجوة الأمان دون تدهور تجربة المستخدم. تلمح براءات الاختراع القابلة للارتداء التي ترسم خريطة المقاومة العضلية إلى المصادقة المستمرة، مما يضمن أن المستخدم المسجل فقط يمكنه تنفيذ الإيماءات المميزة أثناء الجلسات المطولة. هذه التطورات ترفع الملف الأمني لسوق التعرف على الإيماءات، وتوسع نطاقه القابل للوصول إلى الصناعات المنظمة.
التحليل الجغرافي
تقوم هيمنة آسيا والمحيط الهادئ على سلاسل التوريد المتكاملة عمودياً والتمويل الحكومي الداعم وقاعدة مثبتة هائلة من المستهلكين المتبنين المبكرين. تطلق العلامات التجارية الإقليمية للهواتف المحمولة خطوط رائدة جديدة كل 10-12 شهراً، كل تكرار يدمج مصفوفات ToF عالية الدقة، مما يوسع حجم سوق التعرف على الإيماءات لموردي المستشعرات. تستخدم التكتلات اليابانية منصات نقل المهارات القائمة على XR في لحام السيارات وطباعة أشباه الموصلات الحجرية، مما يعزز الطلب على نماذج الإيماءات عالية الدقة. تؤمن سعة الرقاقات في كوريا الجنوبية استمرارية المكونات، بينما يدخل توسع التلفزيونات الذكية في الهند أجهزة التحكم عن بُعد اللا تلامسية في الأسر متوسطة الدخل، مما يوسع هرم الإيرادات.
تستفيد أمريكا الشمالية من قوة الإنفاق على الرعاية الصحية لأجنحة الجراحة ومراكز التشخيص، مما يولد إيرادات متطورة لكل وحدة. تُبلغ المستشفيات التي تتبنى شاشات العرض في الهواء عن انخفاضات كبيرة في حوادث التلوث المتبادل، مما يترجم إلى عقوبات إعادة إدخال أقل ويعزز العائد على الاستثمار لواجهات الإيماءة. تدمج شركات تصنيع السيارات الأصلية مراقبة السائق القائمة على الإيماءة للامتثال لمبادئ توجيهية فيدرالية ما بعد 2024 حول القيادة المشتتة، مما يدفع معدلات إرفاق المستشعرات الإضافية.
تعمل أوروبا كرائدة تنظيمية. توجيهات Euro NCAP تفرض تقنيات تخفيف الإلهاء، مما يسرع النشر عبر فئات المركبات الفاخرة والسوق الشامل. يطور الموردون الألمان بشكل مشترك وحدات الإيماءة مع صناع السيارات المحليين، مما يسمن الاستحواذ على القيمة الإقليمية رغم مصادر الأجهزة المعولمة. في الوقت نفسه، تتابع دول مجلس التعاون الخليجي مبادرات سيادة الذكاء الاصطناعي التي تمول أكشاك الخدمة العامة بواجهات مستخدم لا تلامسية، مما يعطي الشرق الأوسط ملف نمو كبير نسبة إلى قاعدته الحالية.
المشهد التنافسي
يبقى سوق التعرف على الإيماءات مجزأً بشكل معتدل. عمالقة أشباه الموصلات Intel وQualcomm وInfineon تجمع كتل CPU وGPU وRF التي تسرع اندماج المستشعرات، مستفيدة من مزايا النطاق للدفاع عن الهوامش الإجمالية. الشركات المتخصصة مثل Ultraleap تتميز من خلال تتبع اليد عالي الدقة واللمس في الهواء، مستهدفة قطاعات السيارات وXR المتطورة. تضع Synaptics نفسها في ملتقى السيليكون والبرمجيات، وتقدم حزم تطوير Astra AI-Native التي تقصر جداول تكامل شركات تصنيع المعدات الأصلية.
استراتيجياً، يتركز التوحيد على اقتناء القدرات. قسم SURF الجديد من Infineon يجمع أصول الرادار والمستشعرات لتوسيع عمق التصميم في السيارات، مما يشير إلى نهج إدارة المحفظة الذي يوائم التقنيات المجاورة تحت استراتيجية دخول السوق المشتركة. أضافت شراء PreAct Technologies في عام 2024 لـ Gestoos AI مجموعات بيانات الإيماءات المملوكة، مما يعزز تعميم النماذج عبر حالات الاستخدام داخل المقصورة والروبوتات الصناعية. الميزة التنافسية الآن مستمدة من التصاميم المرجعية المتكاملة عمودياً وتحديثات النماذج القائمة على السحابة وأدوات الامتثال التي تقلل مخاطر عمليات تدقيق شركات تصنيع المعدات الأصلية.
تستمر الفرص في المساحة البيضاء في التعامل مع المواد الخطرة وروبوتات رعاية المسنين وتقنيات إمكانية الوصول للمستخدمين ذوي القدرات المختلفة. الداخلون الذين يمكنهم توريد بيانات التدريب الخاصة بالمجال وبروتوكولات التحقق في وضع يؤهلهم للاستحواذ على جيوب الحصة المتخصصة حتى مع إغلاق قادة الصناعة مقابس الهواتف المحمولة والسيارات السائدة. ضمن هذا المشهد، يكافئ سوق التعرف على الإيماءات الشركات التي تزوج خرائط طريق السيليكون مع خطوط أنابيب نماذج الذكاء الاصطناعي وتدفقات مرجعية معتمدة.
قادة صناعة التعرف على الإيماءات
-
Intel Corporation
-
Qualcomm Technologies Inc.
-
Apple Inc.
-
Microsoft Corp.
-
Sony Group Corp.
- *تنويه: لم يتم فرز اللاعبين الرئيسيين بترتيب معين
التطورات الصناعية الأخيرة
- يونيو 2025: حسنت Elliptic Labs منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لمعالج NeuPro-Nano NPU من Ceva، مما قلل كمون الاستنتاج وعزز عمر البطارية في الأجهزة القابلة للارتداء.
- مارس 2025: كشفت Synaptics عن وحدات التحكم الدقيقة فائقة التوفير في الطاقة في معرض Embedded World، موسعة محفظتها من الأجهزة الطرفية الواعية بالسياق لواجهات الإيماءة.
- يناير 2025: شكلت Infineon وحدة أعمال SURF لتوحيد أصول المستشعرات وRF لناقلات نمو السيارات وواجهة التفاعل الإنسان-آلة.
- نوفمبر 2024: قدمت Infineon علامة DEEPCRAFT للذكاء الاصطناعي الطرفي، وتوفر نماذج مدربة مسبقاً تسرع نشر الإيماءة للمصممين المدمجين.
نطاق تقرير سوق التعرف على الإيماءات العالمي
التعرف على الإيماءات هو تحويل الحركات أو الإشارات البشرية إلى أوامر باستخدام خوارزمية رياضية. يمكن الناس من التفاعل مع الآلات في غياب الأجهزة المادية كآلية إدخال لأداء الإجراءات المطلوبة في النظام. تفسر التقنية الإيماءات والحركات البشرية، مثل حركة الأيدي والأصابع والأذرع والرأس أو الجسم بأكمله. تسمح للمستخدمين بتشغيل والتحكم في الأجهزة بمجرد إيماءاتهم.
يُقسم سوق التعرف على الإيماءات حسب التقنية (التعرف على الإيماءات القائم على اللمس، التعرف على الإيماءات اللا تلامسي)، الصناعة المستخدمة النهائية (السيارات، الرعاية الصحية، الإلكترونيات الاستهلاكية، الألعاب، الطيران والدفاع، وصناعات أخرى للمستخدمين النهائيين)، والجغرافيا (أمريكا الشمالية، أمريكا اللاتينية، أوروبا، آسيا والمحيط الهادئ، والشرق الأوسط وأفريقيا).
أحجام السوق والتوقعات مقدمة من حيث القيمة بالدولار الأمريكي لجميع القطاعات المذكورة أعلاه.
| التعرف على الإيماءات القائم على اللمس | لوحات اللمس المتعدد ثنائية الأبعاد |
| مستشعرات السعة والمقاومة | |
| التعرف على الإيماءات اللا تلامسي | القائم على الكاميرا ثنائية الأبعاد |
| العمق ثلاثي الأبعاد وToF | |
| الرادار فوق الصوتي والموجات المليمترية |
| الأجهزة (المستشعرات، وحدات التحكم، المعالجات) |
| البرمجيات (خوارزميات التعلم الآلي، مجموعات تطوير البرمجيات، البرمجيات الوسيطة) |
| الإيماءات الديناميكية المتصلة |
| الإيماءات الثابتة غير المتصلة |
| البيومترية (الوجه، القزحية، أوردة الكف) |
| غير البيومترية (الحركة، الوضعية) |
| الإلكترونيات الاستهلاكية | الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية |
| التلفزيونات الذكية وأجهزة فك التشفير | |
| الواقع المعزز/الافتراضي والأجهزة القابلة للارتداء | |
| السيارات | مراقبة السائق والترفيه |
| الطيران والدفاع | |
| الرعاية الصحية | غرف الجراحة والتشخيص |
| الألعاب والترفيه | |
| الصناعية والروبوتات | |
| صناعات أخرى |
| أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة |
| كندا | |
| المكسيك | |
| أمريكا الجنوبية | البرازيل |
| الأرجنتين | |
| بقية أمريكا الجنوبية | |
| أوروبا | المملكة المتحدة |
| ألمانيا | |
| فرنسا | |
| إيطاليا | |
| بقية أوروبا | |
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين |
| اليابان | |
| الهند | |
| كوريا الجنوبية | |
| نيوزيلندا وأستراليا | |
| بقية آسيا والمحيط الهادئ | |
| الشرق الأوسط وأفريقيا | مجلس التعاون الخليجي (السعودية، الإمارات، قطر) |
| تركيا | |
| جنوب أفريقيا |
| حسب التقنية | التعرف على الإيماءات القائم على اللمس | لوحات اللمس المتعدد ثنائية الأبعاد |
| مستشعرات السعة والمقاومة | ||
| التعرف على الإيماءات اللا تلامسي | القائم على الكاميرا ثنائية الأبعاد | |
| العمق ثلاثي الأبعاد وToF | ||
| الرادار فوق الصوتي والموجات المليمترية | ||
| حسب المكون | الأجهزة (المستشعرات، وحدات التحكم، المعالجات) | |
| البرمجيات (خوارزميات التعلم الآلي، مجموعات تطوير البرمجيات، البرمجيات الوسيطة) | ||
| حسب نوع الإيماءة | الإيماءات الديناميكية المتصلة | |
| الإيماءات الثابتة غير المتصلة | ||
| حسب المصادقة | البيومترية (الوجه، القزحية، أوردة الكف) | |
| غير البيومترية (الحركة، الوضعية) | ||
| حسب الصناعة المستخدمة النهائية | الإلكترونيات الاستهلاكية | الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية |
| التلفزيونات الذكية وأجهزة فك التشفير | ||
| الواقع المعزز/الافتراضي والأجهزة القابلة للارتداء | ||
| السيارات | مراقبة السائق والترفيه | |
| الطيران والدفاع | ||
| الرعاية الصحية | غرف الجراحة والتشخيص | |
| الألعاب والترفيه | ||
| الصناعية والروبوتات | ||
| صناعات أخرى | ||
| حسب الجغرافيا | أمريكا الشمالية | الولايات المتحدة |
| كندا | ||
| المكسيك | ||
| أمريكا الجنوبية | البرازيل | |
| الأرجنتين | ||
| بقية أمريكا الجنوبية | ||
| أوروبا | المملكة المتحدة | |
| ألمانيا | ||
| فرنسا | ||
| إيطاليا | ||
| بقية أوروبا | ||
| آسيا والمحيط الهادئ | الصين | |
| اليابان | ||
| الهند | ||
| كوريا الجنوبية | ||
| نيوزيلندا وأستراليا | ||
| بقية آسيا والمحيط الهادئ | ||
| الشرق الأوسط وأفريقيا | مجلس التعاون الخليجي (السعودية، الإمارات، قطر) | |
| تركيا | ||
| جنوب أفريقيا | ||
الأسئلة الرئيسية المجاب عليها في التقرير
ما هو الحجم الحالي لسوق التعرف على الإيماءات؟
وصل سوق التعرف على الإيماءات إلى 30.48 مليار دولار أمريكي في عام 2025 ومن المتوقع أن ينمو إلى 87.19 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030.
أي منطقة تقود سوق التعرف على الإيماءات؟
تحتل آسيا والمحيط الهادئ أكبر حصة قدرها 38.3% ومن المتوقع أن تسجل أسرع معدل نمو سنوي مركب قدره 24.1% حتى عام 2030.
لماذا تتوسع التقنيات اللا تلامسية بسرعة؟
تقدر المستشفيات وصناع السيارات وعلامات الإلكترونيات الاستهلاكية الواجهات الصحية والخالية من الإلهاء، مما يقود معدل نمو سنوي مركب قدره 24.4% للحلول اللا تلامسية.
كيف تغير البرمجيات الديناميكيات التنافسية؟
تنمو منصات البرمجيات المحورية للذكاء الاصطناعي أسرع من الأجهزة، مما يمكن تحديثات النماذج المستمرة والتجارب الشخصية التي ترفع تكاليف التبديل.
ما هي الصناعات التي تقدم أعلى فرصة نمو؟
تتصدر الرعاية الصحية مخطط التوسع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.9% حتى عام 2030 حيث تتبنى مراكز الجراحة والتشخيص عناصر التحكم المعقمة في الهواء.
كم مجزأ مشهد الموردين؟
يحتل أفضل 10 لاعبين أقل من 30% من الإيرادات المجمعة، مما يشير إلى مساحة واسعة للداخلين الجدد بقدرات المستشعرات أو الذكاء الاصطناعي المتميزة.
آخر تحديث للصفحة في:
