数据仓库即服务市场规模和份额
市场概述
| 研究期 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市场规模 (2025) | 6.09 十亿美元 |
| 市场规模 (2030) | 16.88 十亿美元 |
| 增长率 (2025 - 2030) | 22.60% CAGR |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 图片 © Mordor Intelligence。重新使用需遵守 CC BY 4.0 并注明出处。 |
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Mordor Intelligence数据仓库即服务市场分析
数据仓库即服务市场规模在2025年达到60.9亿美元，预计到2030年将攀升至168.8亿美元，在预测期内实现22.6%的复合年增长率。对现代云原生分析的强劲需求、企业人工智能工作负载的增长以及按使用量付费定价的成本效率是主要增长引擎。公有云平台主导当前部署，但多云和混合架构的增长速度超过整体扩张，因为企业在优化工作负载部署的同时规避供应商锁定风险。大型企业仍占支出的大部分，但中小企业（SME）正在快速增加采用，因为自助服务工具降低了准入门槛，无服务器扩展消除了容量规划需求。从垂直行业来看，金融服务引领采用步伐，而医疗保健和生命科学录得最快增长，因为统一的临床和研究数据加速了精准医疗计划。竞争强度保持适中；超大规模提供商利用集成生态系统，而专业供应商通过多云可移植性和内置机器学习功能进行差异化。
关键报告要点
- 按部署模式，公有云细分在2024年占据数据仓库即服务市场份额的65.5%，而混合和多云部署预计到2030年将实现24.6%的复合年增长率。
- 按企业规模，大型企业在2024年占据数据仓库即服务市场规模的62.2%份额，而中小企业预计到2030年将以26.4%的复合年增长率扩张。
- 按最终用户行业，银行、金融服务和保险（BFSI）在2024年占据24.5%的收入份额；医疗保健和生命科学预计在同一时期将以23.2%的复合年增长率增长。
- 按服务类型，企业数据仓库即服务在2024年保持数据仓库即服务市场规模的42.4%，而数据湖仓即服务预计到2030年将以28.2%的复合年增长率增长。
- 按地理区域，北美在2024年占据38.6%的收入，而亚太地区以24.8%的复合年增长率增长最快，预计持续到2030年。
全球数据仓库即服务市场趋势和洞察
驱动因素影响分析
| 驱动因素 | (约)对复合年增长率预测的%影响 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 云迁移和实时分析热潮 | +6.2% | 全球 - 北美和欧洲领先 | 中期（2-4年） |
| 人工智能/机器学习驱动的数据仓库需求 | +5.8% | 全球 - 集中在技术中心 | 短期（≤2年） |
| BFSI数字化优先路线图 | +3.4% | 北美、欧洲、亚太地区的金融中心 | 中期（2-4年） |
| 向基于消费的定价转变 | +2.9% | 全球 - 中小企业密集地区 | 短期（≤2年） |
| 边缘到云低延迟数据仓库 | +2.1% | 亚太地区北美制造走廊 | 长期（≥4年） |
| 绿色数据仓库和碳报告关注 | +1.8% | 欧洲、北美、部分亚太市场 | 长期（≥4年） |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
云迁移和实时分析热潮
企业正从定期批处理报告转向流架构，为亚秒级仪表板和预测模型提供支持。ABB将来自40个不同ERP系统的数据整合到单一Snowflake实例中，通过实时生产可视性实现了数百万美元的节省 [1]Snowflake Inc., "ABB Unifies Data from 40 ERPs," snowflake.com。边缘网关现在在接近生产线的地方过滤时间敏感的遥测数据，而云数据仓库执行复杂连接和历史趋势分析，无容量瓶颈。这些低延迟管道支持自主设备优化、动态定价和即时欺诈控制。随着更多联网设备激增，实时分析将继续成为支出重点，加强对根据摄取速率而非固定节点扩展的弹性数据仓库即服务容量的需求。
人工智能/机器学习驱动的数据仓库需求
现代数据仓库层融合结构化表和非结构化文件，支持在存储层内进行模型训练。Snowflake与NVIDIA的合作在计算集群旁嵌入专业GPU，因此数据在推理加速过程中永远不会离开安全边界 [2]Snowflake Inc. & NVIDIA Corp., "Full-Stack AI Platform Partnership," snowflake.com。Databricks集成湖仓存储格式，让数据科学家使用为仪表板提供支持的相同SQL端点在PB级日志上构建特征。由大型语言模型驱动的自然语言查询助手使业务用户能够访问分析，促进更广泛的组织采用并增加整个数据仓库即服务市场的总体计算消耗。
BFSI数字化优先路线图
银行和保险公司寻求云数据仓库来统一风险、交易和客户数据以获得实时洞察，同时满足严格的审计要求。凯捷报告称，95%的全球银行高管将云分析视为其数字化优先战略的基础。高频欺诈检测引擎对每日数十亿笔交易运行连续查询，在市场高峰期间弹性扩展。多云部署帮助企业满足跨司法管辖区的数据驻留法律，同时限制单一供应商风险。开放银行API进一步推动数据仓库朝着毫秒响应时间发展，以满足合作伙伴集成需求而不妥协治理。
向基于消费的定价转变
基于使用量的计费取代固定容量许可证，允许客户将支出与波动的工作负载保持一致。Finout基准测试显示，企业在迁移到无服务器、面向消费的数据仓库后，总拥有成本削减超过50% FINOUT.IO。中小企业特别受益，因为他们可以在不需要前期硬件购买的情况下启动企业级分析。FinOps团队应用自动化查询分析和存储分层政策来防止成本超支，而供应商持续改进智能自动扩展算法，按需求的每秒调整资源大小。
限制因素影响分析
| 限制因素 | (约)对复合年增长率预测的%影响 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 网络安全和隐私风险 | -3.7% | 全球 - 在受监管行业最高 | 短期（≤2年） |
| 不可预测的云成本扩散 | -2.8% | 全球 - 中小企业和成本敏感行业受影响最大 | 中期（2-4年） |
| 供应商锁定担忧 | -2.1% | 北美和欧洲企业 | 中期（2-4年） |
| FinOps/数据可观测性技能短缺 | -1.9% | 全球 - 在新兴市场尤为严重 | 长期（≥4年） |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
网络安全和隐私风险
欧洲的通用数据保护条例要求和亚洲的新本地化法规限制跨境数据移动，使跨国云战略复杂化。将敏感资产整合到第三方云中提高了对威胁行为者的吸引力，迫使企业部署普遍加密、零信任访问和持续态势监控。共同责任安全模型本身可能模糊责任界限，特别是对于缺乏专门云安全人才的团队，从而延长采购周期并放缓采用。
不可预测的云成本扩散
虽然计量计费优化资本支出，但如果治理护栏滞后于实施，查询量的波动可能导致预算超支。Brooklyn Data发现，错误调优的SQL和过度数据扫描使几个中端市场客户的月度支出翻倍，直到安装了主动监控。区间间出口费用和隐藏的编排费用进一步模糊总体经济效益，促使财务和工程团队在批准广泛工作负载之前建立实时仪表板和异常警报。
细分分析
按部署模式：公有云主导地位推动多云创新
公有云平台在2024年占据数据仓库即服务市场规模的65.5%，因为企业优先考虑即用可扩展性和全球可用性。AWS凭借深度服务集成占据全球收入的约34%，而微软Azure受益于已建立的Office 365基础，简化了采购。私有云实例在主权要求禁止外部托管的地方持续存在，但更高的运营开销抑制了增长。
混合和多云部署预计到2030年将录得24.6%的复合年增长率，因为企业将分析分布到多个提供商以避免锁定，利用区域成本差异并将敏感数据集放置在首选主权平台上。谷歌云的BigQuery Omni允许跨云查询而无需物理数据移动，展示了互操作性功能如何减少出口费用和延迟损失 [3]Google Cloud, "Introducing BigQuery Omni," cloud.google.com。Snowflake的开放Polaris目录通过标准化AWS、Azure和谷歌云的元数据进一步简化迁移。
备注: 购买报告后可获得所有个别细分的细分份额
按最终用户企业规模：中小企业通过民主化分析加速采用
大型组织由于复杂的治理需求和多部门分析资产控制了2024年数据仓库即服务市场份额的62.2%。他们部署高级安全层，支持数千名并发用户，并将数据仓库与传统ERP、CRM和风险引擎集成。
相比之下，中小企业将推动最高的增量收入，到2030年以26.4%的复合年增长率扩张，因为无服务器引擎消除了容量规划障碍。低代码摄取连接器和自然语言查询接口允许业务分析师在没有专门数据科学团队的情况下启动预测模型，缩小与大型同行的能力差距。学术研究强调文化变革是中小企业分析计划成功的主要因素，而非硬件预算。
按最终用户行业：医疗保健转型推动垂直创新
BFSI以2024年收入的24.5%领先支出，依赖弹性数据仓库进行日内风险计算、压力测试和监管报告。交易高峰期间的高并发需求强化了对云突发容量的偏好。
医疗保健和生命科学工作负载预计将录得23.2%的复合年增长率，因为临床研究人员将基因组、影像和电子病历数据集成到单一湖仓环境中，以加速药物发现和个性化治疗设计。零售业紧随其后，利用点击流分析进行推荐引擎和需求预测模型，而制造商利用预测性维护洞察将整体设备效率提高15%。
备注: 购买报告后可获得所有个别细分的细分份额
按服务类型：数据湖仓架构重塑分析格局
企业数据仓库即服务服务在2024年保持数据仓库即服务市场规模的42.4%，因成熟的治理功能和与传统BI工具的兼容性而受到青睐。运营数据存储变体支持毫秒级决策循环，而不会给事务系统造成负担。
湖仓即服务产品预计将以28.2%的复合年增长率激增，因为企业寻求结构化表和非结构化媒体的单一副本存储。Apache Iceberg和Delta Lake等开放格式提供曾经是经典数据仓库独有的ACID事务和时间旅行查询，同时保持引擎无关性。提供向量索引缓存和列式重写优化的分析加速附加组件将补充数据仓库和湖仓资产，在大规模用户群上提高查询性能。
地理分析
北美在2024年占全球收入的39.6%，受丰富的数据中心容量、有利的云采购政策以及技术、金融和医疗保健垂直领域深厚技能基础的推动。超大规模供应商持续推出特定区域的AI加速器和主权云区域，维持对高级分析层的需求。联邦和州政府机构，以缅因州的云迁移为例，进一步验证了云数据仓库在公共部门工作负载中的应用 [4]Oracle Corp., "State of Maine Analytics Modernization," oracle.com。
亚太地区是增长最快的地区，到2030年复合年增长率为24.8%，受到大规模超大规模建设和政府数字经济路线图的支持。新加坡GovTech等公共部门典范突出了监管明确性和国家赞助的云培训如何缩短企业采用周期。
欧洲在高分析需求与严格主权立法之间取得平衡。供应商通过推出仅限欧盟的区域、机密计算飞地和主权元数据服务来应对。跨国金融机构实施分布式数据网格架构，以符合本地驻留规则，同时保留跨境风险分析。南美加上中东和非洲展现出增长但较小的机会池，与电子商务扩张和智慧城市倡议相关；然而，基础设施差距和宏观经济波动抑制了近期采用。
竞争格局
市场适度集中。亚马逊网络服务凭借Redshift和广泛的支持服务目录领先，约占全球收入的三分之一。微软Azure将Synapse和Fabric定位为已承诺其生产力堆栈的企业的紧密集成分析层。谷歌云增长最快，受BigQuery无服务器模型和内置机器学习工具推动。
专业供应商增加竞争压力。Snowflake通过跨云可移植性和原生协作功能进行差异化，而Databricks倡导开放湖仓范式，合并数据工程和数据科学工作流。ClickHouse和Firebolt针对超高性能列存储工作负载，通常在游戏和广告技术场景中，其中TB级的亚秒响应是必需的。
战略举措突出了嵌入AI的竞争。甲骨文在AWS基础设施上提供其旗舰数据库，以扩大可寻址工作负载并缩小生态系统差距。IBM在Azure上使用自带云模型推出Db2 Warehouse SaaS，以捕获混合客户。Informatica与Databricks合作支持托管Iceberg表和原生GenAI数据准备功能，强调了对统一、AI就绪数据集的重视。
数据仓库即服务行业领导者
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亚马逊网络服务公司
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IBM公司
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微软公司
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Snowflake公司
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谷歌有限责任公司
- *免责声明：主要玩家排序不分先后
近期行业发展
- 2025年7月：Oracle Database@AWS在北弗吉尼亚和俄勒冈州正式可用，路线图上有20个额外地区。
- 2025年6月：IBM Db2 Warehouse SaaS在BYOC模型下在Azure上推出，扩大多云分析选项。
- 2025年6月：Informatica深化与Databricks的联盟，支持托管Iceberg表并在IDMC中推出GenAI功能。
- 2025年2月：SAP和Databricks在SAP业务数据云中推出SAP Databricks，由2.5亿美元迁移基金支持。
全球数据仓库即服务市场报告范围
在称为数据仓库即服务(DWaaS)的外包模式中，客户提供数据并为托管服务付费。相比之下，云服务提供商配置和包含数据仓库所需的硬件和软件资源。
数据仓库即服务市场按组织规模（大型企业、中小型企业）、最终用户垂直领域（BFSI、政府、医疗保健、电子商务和零售、媒体和娱乐）和地理区域（北美（美国、加拿大）、欧洲（德国、英国、法国、西班牙和欧洲其他地区）、亚太地区（中国、日本、印度、澳大利亚和亚太其他地区）、拉丁美洲（巴西、墨西哥、阿根廷和拉丁美洲其他地区）、中东和非洲（阿联酋、沙特阿拉伯、南非和中东非洲其他地区））进行细分。
所有上述细分的市场规模和预测均以价值（百万美元）形式提供。
| 公有云 |
| 私有云 |
| 混合/多云 |
| 大型企业 |
| 中小型企业 |
| BFSI |
| 政府和公共部门 |
| 医疗保健和生命科学 |
| 零售和电子商务 |
| 电信和IT |
| 媒体和娱乐 |
| 制造业 |
| 企业数据仓库即服务 |
| 运营数据存储即服务 |
| 数据湖仓即服务 |
| 分析加速服务 |
| 北美 | 美国 | |
| 加拿大 | ||
| 墨西哥 | ||
| 南美 | 巴西 | |
| 阿根廷 | ||
| 南美其他地区 | ||
| 欧洲 | 德国 | |
| 英国 | ||
| 法国 | ||
| 意大利 | ||
| 西班牙 | ||
| 俄罗斯 | ||
| 欧洲其他地区 | ||
| 亚太地区 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 印度 | ||
| 韩国 | ||
| 澳大利亚和新西兰 | ||
| 亚太其他地区 | ||
| 中东和非洲 | 中东 | 沙特阿拉伯 |
| 阿联酋 | ||
| 土耳其 | ||
| 中东其他地区 | ||
| 非洲 | 南非 | |
| 尼日利亚 | ||
| 埃及 | ||
| 非洲其他地区 | ||
| 按部署模式 | 公有云 | ||
| 私有云 | |||
| 混合/多云 | |||
| 按最终用户企业规模 | 大型企业 | ||
| 中小型企业 | |||
| 按最终用户行业 | BFSI | ||
| 政府和公共部门 | |||
| 医疗保健和生命科学 | |||
| 零售和电子商务 | |||
| 电信和IT | |||
| 媒体和娱乐 | |||
| 制造业 | |||
| 按服务类型 | 企业数据仓库即服务 | ||
| 运营数据存储即服务 | |||
| 数据湖仓即服务 | |||
| 分析加速服务 | |||
| 按地理区域 | 北美 | 美国 | |
| 加拿大 | |||
| 墨西哥 | |||
| 南美 | 巴西 | ||
| 阿根廷 | |||
| 南美其他地区 | |||
| 欧洲 | 德国 | ||
| 英国 | |||
| 法国 | |||
| 意大利 | |||
| 西班牙 | |||
| 俄罗斯 | |||
| 欧洲其他地区 | |||
| 亚太地区 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| 印度 | |||
| 韩国 | |||
| 澳大利亚和新西兰 | |||
| 亚太其他地区 | |||
| 中东和非洲 | 中东 | 沙特阿拉伯 | |
| 阿联酋 | |||
| 土耳其 | |||
| 中东其他地区 | |||
| 非洲 | 南非 | ||
| 尼日利亚 | |||
| 埃及 | |||
| 非洲其他地区 | |||
报告中回答的关键问题
数据仓库即服务市场的当前价值是多少？
数据仓库即服务市场规模在2025年达到60.9亿美元。
哪种部署模式领先市场？
公有云部署占2024年收入的65.5%，反映了对完全托管可扩展性的偏好。
亚太地区扩张速度有多快？
亚太地区显示最高的区域增长速度，预计到2030年复合年增长率为24.8%。
为什么中小企业拥抱数据仓库即服务？
无服务器架构和基于消费的定价让中小企业避免前期硬件成本，同时获得企业级分析。
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