数据质量工具市场规模和份额
Mordor Intelligence数据质量工具市场分析
数据质量工具市场规模目前在2025年价值27.8亿美元,预计到2030年将攀升至63.4亿美元,反映出17.93%的年复合增长率。不断加剧的监管审查、快速的云采用以及实时分析的激增已将高质量数据定位为不可协商的资产。企业正在将数据质量倡议与AI部署相结合,因为模型准确性依赖于清洁、可靠的数据。对于能够与数据湖和低代码工作流集成的云就绪平台需求最为强劲,帮助企业抵消专业人才短缺。供应商重点已转向自动异常检测、预测性清洗和特定领域规则,这些在银行金融服务保险、零售和医疗保健等行业中加速实施。
关键报告要点
- 按部署类型,云解决方案在2024年占据数据质量工具市场份额的64%,并以20.23%的年复合增长率扩展至2030年。
- 按组织规模,大型企业在2024年占据数据质量工具市场规模的58%份额,而中小企业以19.52%的年复合增长率增长至2030年。
- 按组件,软件在2024年以70%的收入份额领先;服务以18.76%的年复合增长率更快推进至2030年。
- 按数据域,客户数据在2024年占据数据质量工具市场份额的40%;产品数据预计以21.56%的年复合增长率增长。
- 按工具类型,监控和告警解决方案预计实现最高的22.67%年复合增长率,超过数据分析25%份额基准。
- 按终端用户行业,银行金融服务保险在2024年占23%份额;零售和电商是以23.76%年复合增长率增长最快的细分市场。
- 按地理区域,北美在2024年以36%的份额主导市场,而亚太地区正在成为增长最快的地区,预计从2025年到2030年的年复合增长率为22.21%。
全球数据质量工具市场趋势和洞察
驱动因素影响分析
| 驱动因素 | (~) % 对年复合增长率预测的影响 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 北美核心银行平台加速向云迁移推动大容量数据修复项目 | 4.5% | 北美,溢出到欧洲 | 中期(2-4年) |
| 欧洲不断加强的ESG报告要求需要企业级数据质量控制 | 3.2% | 欧洲,北美,扩展到亚太 | 长期(≥4年) |
| AI驱动的客户360倡议推动亚太零售业在数据分析和匹配工具上的支出 | 2.8% | 亚太,北美,欧洲 | 中期(2-4年) |
| 银行金融服务保险实时欺诈检测管道催化对流数据质量引擎的需求 | 2.1% | 全球,集中在北美和欧洲 | 短期(≤2年) |
| 供应商原生自动化插件降低SaaS工作负载的总拥有成本 | 1.8% | 全球,北美早期采用 | 短期(≤2年) |
| 医疗保健互操作性规则(美国和欧盟)加速FHIR兼容数据清洗解决方案 | 1.4% | 北美,欧洲 | 中期(2-4年) |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
核心银行平台加速向云迁移推动大容量数据修复项目
将传统核心系统迁移到云环境的金融机构正在优先考虑自动化数据修复,以保持借贷和支付流程在线。在工具部署后,曾经在手动验证下需要4-6小时的抵押贷款批准检查现在可以近乎实时运行,改善客户体验并降低运营风险。云原生数据质量引擎收紧数据摄取、分析和AI驱动分析之间的反馈回路,创造一个更好的数据增加云投资回报率的循环,这反过来又加强了质量预算。
不断加强的ESG报告要求需要企业级数据质量控制
SEC气候披露、加州SB-253/SB-261和欧盟CSRD从2025年1月开始,集体影响数千家公司。合规程序现在为世系、验证和审计准备功能分配专门预算。董事会将糟糕的ESG数据与声誉风险联系起来,推动可持续发展官员采用跟踪范围3排放和验证供应商声明的解决方案[1] Informatica, "Navigating ESG Regulations with Intelligent Data Management," informatica.com。
AI驱动的客户360倡议推动数据分析和匹配工具支出
亚太零售商正在整合点击流、忠诚度和库存源,以提供超个性化优惠。AI启用的实体解析将客户记录匹配率相对于基于规则的基准提高多达30%,确保推荐引擎接收准确的配置文件[2]Hasura, "AI-Powered Data Agents Transform FinServ Data Quality," hasura.io。持续分析减少了活动时间并支持全渠道增长策略。
银行金融服务保险实时欺诈检测管道催化对流数据质量引擎的需求
流验证遏制了增加调查成本的误报。银行报告在将亚秒级清洗与交易评分模型集成后,错误警报减少了30%。在即时支付方案使机构面临更高欺诈速度的地方,采用最为迅速,迫使从批处理转向事件级质量保证。
约束影响分析
| 约束 | (~) % 对年复合增长率预测的影响 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 传统本地数据仓库中持续的技术债务延迟现代工具采用 | -1.9% | 全球,对北美和欧洲影响较大 | 中期(2-4年) |
| 数据工程人才短缺限制中小企业有效工具利用 | -1.2% | 全球,对新兴市场影响严重 | 短期(≤2年) |
| 分散的区域数据驻留法规使全球部署复杂化 | -0.8% | 全球,欧洲和亚太特别复杂 | 长期(≥4年) |
| 一级ERP套件内嵌入ETL规则集的高切换成本 | -0.6% | 全球,集中在企业细分市场 | 中期(2-4年) |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
传统本地数据仓库中持续的技术债务延迟现代工具采用
许多组织将预算转向维护老化的ETL作业和专有数据库,每年在维护上花费300万美元。旧模式和现代API之间的集成差距减缓了推出,导致金融和医疗保健公司在解锁完整云原生质量能力之前,在多年路线图上分阶段升级。
数据工程人才短缺限制中小企业有效工具利用
数据工程师职位发布在五年内增长了四倍,将中级薪资推至125,128-157,222美元,并将中小企业挤出招聘市场。供应商通过低代码规则构建器和引导工作流程做出回应。虽然这些功能降低了入门门槛,但许多较小的公司仍然缺乏快速扩展采用的数据素养。
细分分析
按部署类型:云解决方案加速质量倡议
云部署在2024年产生了数据质量工具市场收入的64%,相当于2025年基准年约17.8亿美元。20.23%的异常年复合增长率表明,可扩展性、弹性定价和接近云数据存储的优势超过了大多数买家的安全担忧。云服务的数据质量工具市场规模预计将快速扩展,因为API驱动的连接器简化了从SaaS来源和流媒体平台的摄取。
本地安装对于处理敏感患者、支付或国防数据的行业仍然至关重要。在2024年占收入的36%,这一群体正在增强混合能力,将受监管的工作负载与公有云分析联系起来。医疗保健提供商说明了这种平衡,在现场保留临床记录,同时在符合HIPAA的云中清洗实验室源。
按组织规模:中小企业采用可访问的质量解决方案
大型企业在2024年产生了总收入的58%,这得益于跨越数十个领域和监管要求的复杂数据资产。许多运行企业治理程序,将数据分析、监控和修复集成到通用控制平面中。大型企业中数据质量工具市场规模稳定但渐进。
中小企业以19.52%的年复合增长率提供最强动力至2030年。按需付费定价、消费信贷和模块化包装降低了准入成本。来自英国制造商的案例研究表明,改进的数据质量增加了产品创新速度并增强了竞争定位,促进了早期技术采用者之外的更广泛采用。
按组件:服务增长超过软件细分市场
软件许可证在2024年仍然是70%收入份额的支柱,转化为2025年19.5亿美元。供应商继续在规则引擎中嵌入机器学习,以自动显示异常值并推荐修复。模式识别和预测评分的进步让团队从反应性转向主动修复。
服务贡献了30%的销售额,但以18.76%的年复合增长率上升,超过软件。管理产品涵盖初始评估、规则优化和持续可观测性。缺乏全职数据可靠性团队的组织与专家签约维护SLA,确保持续质量而不转移稀缺的内部人才。
按数据域:产品数据成为增长领导者
客户记录在2024年占据最大40%份额,相当于2025年11.1亿美元,因为全渠道参与策略依赖于准确的身份、偏好和同意标志。高保真客户数据支撑流失预测和交叉销售推荐的AI模型。
产品信息以21.56%年复合增长率成为增长突出表现者。产品数据的数据质量工具市场规模受到SKU扩展、市场联合和搜索过滤器和语音商务更丰富属性要求的推动。清洁的产品数据提高转换率并降低退货成本,激励零售商和制造商优先考虑质量倡议。
按工具类型:监控工具引领市场增长
数据分析在2024年占收入的25%,即2025年7亿美元。分析器发现模式、空值和异常,为后续清洗建立基线。增强的可视化现在将技术指标转换为业务友好的仪表板。
监控和告警平台以22.67%年复合增长率扩展最快。连续规则检查流管道,当漂移超过阈值时发出即时警报。专门用于监控的数据质量工具市场规模受益于预测规则违规并在影响下游报告之前建议预防措施的AI模型。
备注: 购买报告后可获得所有单个细分市场的细分份额
按终端用户行业:零售和电商推动采用
银行金融服务保险仍然是2024年最大买家,占23%份额,价值2025年6.4亿美元。监管文件、风险计算和欺诈检测都需要精确的、世系验证的数据。银行将质量引擎与核心系统集成,以满足BCBS 239可追溯性要求,同时支持实时分析。
零售和电商行业采购以23.76%年复合增长率上升。统一产品目录、库存源和点击流日志为个性化商品销售和供应链自动化提供动力。数据质量直接影响客户满意度,推动商家在每次店面更新中嵌入质量检查。
地理分析
北美在2024年产生了全球收入的36%,即2025年接近10亿美元,得到金融服务的大量云迁移和AI启用分析的高级采用支撑。SEC气候报告规则的引入加强了企业级数据控制的合规理由。[3]Institute of International Finance, "AI, Data, and the Cloud - Connectivity, Innovation, and Generating Value in Financial Services," iif.com该地区总部的供应商加速创新周期,提供新功能的早期接触。
亚太地区是增长最快的地区,预计从2025年到2030年年复合增长率为22.21%。对5G、电商和金融科技的投资产生了需要质量保证的大量数据。中国、印度和日本强调数据完整性作为数字公共基础设施的支柱,而亚太零售商部署分析引擎以增强客户360推出和个性化优惠。
欧洲的增长稳定,由严格的隐私和可持续发展要求推动。CSRD推动对确保可审计ESG披露的解决方案的需求。组织权衡云优势与数据主权,采用区域节点或主权云以符合本地化规则。欧洲董事会越来越认识到清洁数据是数字竞争力的基础。
竞争格局
市场集中度适中。Informatica、SAP、IBM和微软等知名供应商与Collibra、Ataccama和Precisely等专业提供商竞争。差异化集中在AI自动化深度、云原生架构和开箱即用的行业规则包。与超大规模云提供商的合作伙伴关系扩大了覆盖范围并减少了集成摩擦,而收购针对数据可观测性和政策执行引擎等填补空白者。
新兴参与者利用基于大型语言模型的规则生成、主动漂移检测和合成测试数据创建。2024年专利申请激增,以Egnyte涵盖统一访问控制和主体访问请求优化的投资组合为例。在非结构化内容质量、物联网流验证和分布式数据结构执行方面存在空白机会。
先发供应商在更广泛的数据平台堆栈中嵌入质量检查,捆绑治理、世系和可观测性。买家越来越青睐集成套件而不是点工具,重视减少供应商管理开销和跨数据域的一致规则传播。
数据质量工具行业领导者
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IBM公司
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甲骨文公司
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SAP SE
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Informatica Inc.
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Talend Inc.
- *免责声明:主要玩家排序不分先后
近期行业发展
- 2025年4月:Acceldata推出了Agentic数据管理,可在分布式数据资产中自动化协调和预先纠正。
- 2025年4月:Collibra升级了其数据质量和可观测性平台,增加了自动发现和利益相关者通知增强功能。
- 2025年3月:Ataccama ONE版本14增加了非结构化数据质量评估和更深入的数据结构集成。
- 2025年3月:Atlan在C轮融资中筹集了1.05亿美元,以增强AI驱动的数据发现和质量自动化。
全球数据质量工具市场报告范围
数据质量工具是用于分析数据集并通过识别问题和解决问题将其转换为有意义信息的程序或应用程序。它们用于改善客户数据、财务数据、供应商数据、产品数据等数据集的质量。这些工具被组织用来确保传递给决策制定、商业智能(BI)和分析等不同业务流程的数据质量。这些工具帮助解决数据质量问题的不同部分,如丰富、监控、清洗、匹配、解析和分析数据。
市场规模和预测以价值(百万美元)形式提供给上述所有细分市场。
| 基于云的 |
| 本地部署 |
| 中小企业 |
| 大型企业 |
| 软件 |
| 服务 |
| 客户数据 |
| 产品数据 |
| 财务数据 |
| 供应商和厂商数据 |
| 风险和合规数据 |
| 数据分析 |
| 数据清洗/标准化 |
| 数据匹配和去重 |
| 监控和告警 |
| 主数据管理中心工具 |
| 银行金融服务保险 |
| 政府和公共部门 |
| IT和电信 |
| 零售和电商 |
| 医疗保健和生命科学 |
| 其他行业(制造业、公用事业、媒体) |
| 北美 | 美国 |
| 加拿大 | |
| 墨西哥 | |
| 南美 | 巴西 |
| 阿根廷 | |
| 智利 | |
| 秘鲁 | |
| 南美其他地区 | |
| 欧洲 | 德国 |
| 英国 | |
| 法国 | |
| 意大利 | |
| 西班牙 | |
| 欧洲其他地区 | |
| 亚太 | 中国 |
| 日本 | |
| 韩国 | |
| 印度 | |
| 澳大利亚 | |
| 新西兰 | |
| 亚太其他地区 | |
| 中东和非洲 | 阿拉伯联合酋长国 |
| 沙特阿拉伯 | |
| 土耳其 | |
| 南非 | |
| 中东和非洲其他地区 |
| 按部署类型 | 基于云的 | |
| 本地部署 | ||
| 按组织规模 | 中小企业 | |
| 大型企业 | ||
| 按组件 | 软件 | |
| 服务 | ||
| 按数据域 | 客户数据 | |
| 产品数据 | ||
| 财务数据 | ||
| 供应商和厂商数据 | ||
| 风险和合规数据 | ||
| 按工具类型 | 数据分析 | |
| 数据清洗/标准化 | ||
| 数据匹配和去重 | ||
| 监控和告警 | ||
| 主数据管理中心工具 | ||
| 按终端用户行业 | 银行金融服务保险 | |
| 政府和公共部门 | ||
| IT和电信 | ||
| 零售和电商 | ||
| 医疗保健和生命科学 | ||
| 其他行业(制造业、公用事业、媒体) | ||
| 按地理区域 | 北美 | 美国 |
| 加拿大 | ||
| 墨西哥 | ||
| 南美 | 巴西 | |
| 阿根廷 | ||
| 智利 | ||
| 秘鲁 | ||
| 南美其他地区 | ||
| 欧洲 | 德国 | |
| 英国 | ||
| 法国 | ||
| 意大利 | ||
| 西班牙 | ||
| 欧洲其他地区 | ||
| 亚太 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 韩国 | ||
| 印度 | ||
| 澳大利亚 | ||
| 新西兰 | ||
| 亚太其他地区 | ||
| 中东和非洲 | 阿拉伯联合酋长国 | |
| 沙特阿拉伯 | ||
| 土耳其 | ||
| 南非 | ||
| 中东和非洲其他地区 | ||
报告中回答的关键问题
数据质量工具市场的当前价值是多少?
数据质量工具市场在2025年价值27.8亿美元。
市场预计增长多快?
预计将以17.93%的年复合增长率增长,到2030年达到63.4亿美元。
哪种部署模式增长最快?
基于云的解决方案以20.23%的年复合增长率扩展,已经占收入的64%。
为什么数据质量工具对ESG报告至关重要?
SEC气候规则和欧盟CSRD等法规要求可审计的高保真数据,推动企业采用世系和验证能力。
哪个行业垂直领域采用数据质量工具最快?
零售和电商以23.76%的年复合增长率引领增长,这是由于全渠道产品数据要求和个性化客户体验。
人才稀缺如何影响中小企业的工具采用?
对数据工程师的有限访问增加了实施障碍,促使供应商提供低代码、引导界面以减少技能依赖。
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