数据准备市场规模和份额
市场概述
| 研究期 | 2019 - 2030 |
|---|---|
| 市场规模 (2025) | 6.95 十亿美元 |
| 市场规模 (2030) | 14.71 十亿美元 |
| 增长率 (2025 - 2030) | 16.18% CAGR |
| 增长最快的市场 | 亚太地区 |
| 最大的市场 | 北美 |
| 市场集中度 | 中 |
主要参与者
*免责声明：主要玩家排序不分先后 图片 © Mordor Intelligence。重新使用需遵守 CC BY 4.0 并注明出处。 |
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Mordor Intelligence数据准备市场分析
数据准备市场规模在2025年达到69.5亿美元，预计到2030年将达到147.1亿美元，以16.2%的复合年增长率扩张。这一扩张反映了AI就绪基础设施的激增，因为企业将生成式AI嵌入到日常工作流程中；在中国，采用率已达到83%的组织，在美国公司中有24%已进入全面生产部署阶段[1]SAS Institute, "AI Adoption Barometer 2024," sas.com。不断增长的数据治理项目现在存在于71%的组织中，相比2023年的60%，加强了对系统性数据准备工具的支出。部署选择继续分化：本地部署解决方案控制了2024年65.7%的收入，而云部署以17.8%的复合年增长率扩展最快，这一模式受到主权云法规的影响，如越南将于2025年7月生效的数据法，限制跨境传输。大型企业在2024年持有68.9%的收入份额，但中小企业（SME）显示出最强劲的势头，以18.1%的复合年增长率增长，因为低代码分析和消费型定价模式降低了进入门槛。数据摄取模块保持了2024年收入24.3%的最大份额；然而，以治理为中心的解决方案增长最快，达到17.3%的复合年增长率，受到欧盟企业可持续性报告指令新出现的温室气体报告要求推动。IT和电信在2024年贡献了最大的22.8%垂直份额，而医疗健康和生命科学以16.8%的复合年增长率攀升至2030年，因为AI进入诊断、患者工作流程和生命科学研发。在地域方面，北美在2024年以37.1%的收入领先，但亚太地区将以17.5%的复合年增长率超过所有其他地区，受到扩大的数据中心容量支撑--12,206兆瓦活跃容量和14,338兆瓦在建容量。并购活动信号显示竞争加剧：Salesforce同意在2025年5月以80亿美元收购Informatica，Alteryx在2024年3月以44亿美元被私有化。
关键报告要点
- 按部署方式，本地平台在2024年持有数据准备市场65.7%的份额；云模式预计到2030年将以17.8%的复合年增长率扩张。
- 按企业规模，大型组织在2024年以68.9%的收入份额领先，而中小企业正以18.1%的复合年增长率推进到2030年。
- 按解决方案类型，数据摄取占据2024年收入的24.3%；数据治理解决方案设定为到2030年以17.3%的复合年增长率增长。
- 按终端用户垂直领域，IT和电信占2024年销售额的22.8%；医疗健康和生命科学发布最快的16.8%复合年增长率至2030年。
- 按地理位置，北美在2024年占据37.1%的收入份额；亚太地区显示出到2030年最强劲的17.5%复合年增长率前景。
全球数据准备市场趋势与洞察
驱动因素影响分析
| 驱动因素 | (~) %对复合年增长率预测的影响 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 低代码/无代码自助分析工具 | +3.2% | 全球，以北美和欧洲为主导 | 中期（2-4年） |
| 中小企业分析团队的云采用 | +2.8% | 全球，亚太地区增长最高 | 短期（≤ 2年） |
| 数据准备工作流程中的GenAI副驾驶 | +3.5% | 北美和亚太地区核心，向欧洲外溢 | 中期（2-4年） |
| 供应商将服务捆绑到数据结构套件中 | +2.1% | 全球，发达市场企业焦点 | 长期（≥ 4年） |
| 垂直特定AI数据准备管道 | +2.4% | 北美和欧洲，扩展到亚太地区 | 中期（2-4年） |
| 主权云监管和回流 | +1.8% | 亚太地区和欧洲，监管焦点 | 长期（≥ 4年） |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
加速向低代码/无代码自助分析工具转变
低代码界面正在重新定义数据准备市场，使业务专家能够通过拖放设计而非脚本构建管道。Google Cloud的BigQuery数据准备说明了这一趋势，提供AI指导，通过自然语言提示清理、分析和转换数据[2]Google Cloud, "Introducing BigQuery Data Preparation," cloud.google.com。该方法减少了对稀缺数据工程师的依赖，缩短了开发周期，并使分析交付与领域专业知识保持一致。GenAI驱动的增强正在快速传播；行业预测显示几乎所有BI平台都将在2026年嵌入GenAI。然而，采用需要严格的治理，以保持不断增长的公民构建流程与企业质量和安全标准保持一致。
中小企业分析团队云采用激增
中小企业正在扩展云原生管道以缩小与大型竞争对手的能力差距，推动亚太地区的增量需求，该地区60%的公司计划在2025年前实施AI语言模型。云弹性和消费定价让较小公司避免资本支出，同时获得高级数据准备功能。英国研究显示，目前只有不到1%的中小企业利用大数据分析，凸显了随着成本和复杂性障碍下降的发展空间。但技能短缺仍然存在；托管服务提供商正在介入配置管道和执行合规，特别是围绕新兴的数据本地化规则。
数据准备工作流程中GenAI副驾驶的集成
75%的组织打算在十二个月内为GenAI提供资金，使AI副驾驶成为转型战略的核心。副驾驶自动化繁琐的分析，建议最佳连接并标记异常，压缩传统上用于清理的94%项目时间。自然语言交互降低了专业知识门槛，尽管自动化输出仍必须通过跟踪血缘和验证准确性的治理门径。投资势头在电信和金融等数据密集型垂直领域最高，即使是边际时间节省也能产生实质性投资回报率。
供应商将数据准备模块捆绑到更广泛的数据结构套件中
诸如Salesforce-Informatica等收购说明了向统一结构的整合，该结构包含目录、质量、血缘和编排。该策略通过提供从摄取到商业智能的端到端工作空间简化集成开销，改善多云资产的一致性。然而，一体化推进增加了供应商锁定风险并限制了即插即用的敏捷性。企业正在评估OpenLineage和Apache Arrow等标准以保持选择性。
限制因素影响分析
| 限制因素 | (~) %对复合年增长率预测的影响 | 地理相关性 | 影响时间线 |
|---|---|---|---|
| 数据治理配置的技能差距 | -2.3% | 全球，新兴市场尤为严重 | 中期（2-4年） |
| 多云数据管道的高总拥有成本 | -1.9% | 北美和欧洲 | 短期（≤ 2年） |
| 数据主权处罚的升级 | -1.4% | 亚太地区和拉丁美洲 | 中期（2-4年） |
| 计算密集型作业面临碳配额 | -1.1% | 欧洲和北美 | 长期（≥ 4年） |
| 来源: Mordor Intelligence | |||
复杂数据治理配置的技能差距
近三分之一的首席信息官将数据管理复杂性视为关键障碍，治理专家短缺延迟了可扩展管道的推出[3]Lenovo and IDC, "AI Readiness Study 2024," lenovo.com。在加利福尼亚气候披露规则等立法要求自动捕获Scope 1-3排放的地方，挑战加剧。新兴市场面临更严重的短缺，因为学术项目滞后，推动公司转向外部顾问和托管服务合同，从而增加部署预算。
多云数据管道的总拥有成本陡峭
大多数多云项目未能达到投资回报率目标，因为集成、复制和监控费用比预测增长更快。本地化法律要求的特定地区存储进一步增加支出，因为公司在各个区域复制基础设施。一旦添加安全和血缘工具，运营开销可能超过总体云预算的25%，给中端市场买家带来压力，迫使他们在架构优雅和可负担性之间妥协。
细分分析
按部署方式：云加速平衡本地部署主导地位
2024年本地平台的数据准备市场规模总计45.7亿美元，占数据准备市场份额的65.7%，反映了企业在更严格的本地化规则下对直接控制的需求。越南的数据法和印度的数字个人数据保护规则加强了本地部署和主权云模式，将敏感记录保留在国境内。云服务虽然规模较小，但预计到2030年将以17.8%的复合年增长率增长，因为中小企业和数字原生单位优先考虑敏捷性。在北美，混合蓝图占主导地位，将受监管数据的本地集群与低风险工作负载的超大规模储备库融合。云提供商通过专用区域实例和加密密钥控制来应对，以抵消合规恐惧，扩大传统技术中心之外的采用，因为较小城市获得直连光纤。
经济计算取决于工作负载变化性：稳定的ETL批处理和可预测的丰富作业由于许可摊销而保持本地部署，而突发的AI推理和公民开发者沙盒迁移到按需付费云。预计超过一半的跨国公司将在2029年前运行主权云实例，创造对无缝策略执行的需求，跨私有、公共和边缘节点。供应商现在强调统一控制平面，无论基底如何，都能传播数据质量规则和血缘图。
按企业规模：中小企业推动未来上升空间，尽管大公司领先
大型企业在2024年产生了47.9亿美元收入，等于数据准备市场的68.9%，受专门治理团队和全球足迹支持。他们的支出偏向于将目录、血缘和可观察性集成到现有数据结构中的平台捆绑包。相反，中小企业贡献了21.6亿美元，但将以18.1%的复合年增长率超过其他队列，将中小企业解决方案的数据准备市场规模提升至2030年预计的56亿美元。消费计费和自动模式检测减少了资本障碍，使区域零售商、金融科技和SaaS初创公司能够与现有企业实现平等。
《小企业研究所期刊》调查显示，70%的美国中小企业承认分析价值，但只有少数具有内部人才执行端到端管道。低代码云工作台和托管服务生态系统填补空白，而行业协会提供模块化培训以加速公民使用。在制定映射到新兴AI法案义务的政策框架方面仍存在挑战，为专门从事合规覆盖的渠道合作伙伴创造机会。
按解决方案类型：治理加速增长，摄取保持王冠
数据摄取保持了2024年收入的24.3%的主导地位，强调了收集结构化、半结构化和非结构化源的基础需求，用于下游精炼。然而，治理模块将发布最快的17.3%复合年增长率，反映了向审计就绪的ESG和AI伦理披露的监管转向。治理工具的数据准备市场规模预计到2030年将达到32.8亿美元。集成的元数据驱动目录现在附加自动策略检查，使血缘可视化成为风险管理的核心。合成数据生成器嵌入隐私保护措施，同时扩展AI训练集，帮助公司在不降低模型准确性的情况下满足最小化要求。
相邻类别--质量、整理、丰富--正在融合成单一UI层。产品路线图优先考虑学习首选业务规则和提出标准化模式的上下文感知建议。供应商寻求合作伙伴生态系统来打包垂直模板，如医疗保健HL7-FHIR标准化器或金融FIX协议映射器，提高价值实现时间并加强转换成本。
备注: 购买报告时可获得所有单个细分市场的细分份额
按终端用户垂直领域：医疗健康激增，IT和电信保持领先
IT和电信在2024年预订了14.6亿美元，相当于数据准备市场的22.8%，受5G推出推动，产生需要快速清理和丰富的遥测数据。运营商依靠AI优化网络利用率和预测客户流失，推动对高吞吐量管道自动化的支出。医疗健康和生命科学在2024年为9.7亿美元，将以16.8%的复合年增长率最快攀升，因为医院数字化患者路径，制药公司协调多组学数据集进行药物发现。数据准备行业面临严格的HIPAA、GDPR和即将出台的欧盟AI法案规定，将治理模块提升为必备状态。
银行、金融服务和保险（BFSI）部门采用GenAI进行欺诈检测和超个性化建议--中国已经记录了83%的组织使用率--非常重视可解释性和血缘以满足监管委员会。零售商部署客户图丰富来馈送推荐API并测量Scope 3排放，将交易记录与供应商审计联系起来，以满足新兴的可持续性承诺。政府项目利用开放数据门户和内部仪表板进行基于证据的政策制定，尽管预算上限和采购周期延长了项目时间线。
地理分析
北美在2024年的25.8亿美元支出反映了数据准备市场37.1%的份额，这是早期AI实验和密集供应商生态系统的结果。加利福尼亚的气候披露法规迫使收入超过10亿美元的公司发布Scope 1-3排放，加强了整个大陆对治理工具的需求。总部设在其他地方但在美国活跃的跨国公司仍必须报告，将影响扩展到国界之外。加拿大通过法案C-27的消费者隐私保护法推进平行框架，而墨西哥的数据本地化提案正在促使跨境maquiladora供应链的混合云蓝图。该地区的投资重点已从初始摄取能力转向减少运营工作的高级可观察性和自动修复。
亚太地区是最快的攀升者，随着公共云增长超过其他地区，每年扩张17.5%。中国的83% GenAI采用表现为积极的管道现代化，而韩国和日本分配国家AI资金用于健康记录数字化和智能工厂项目。越南的数据法和印度的DPDP规则在跨国堆栈内触发数据居留层，增加本地边缘部署并刺激对集成策略引擎的需求。澳大利亚企业面临新的关键基础设施安全义务，要求在上游数据准备阶段进行实时异常检测。同时，新加坡IMDA赠款推动中小企业转向云服务，加强该地区的大众市场势头。
欧洲随着ESG要求推动"报告就绪"管道投资而发布稳定的中十几岁增长。欧盟企业可持续性报告指令迫使大约50,000家公司使用一致的分类法记录温室气体指标，将数据目录和质量工具提升到执行议程。德国和法国领导支出，尽管意大利和西班牙的势头加速，因为恢复和韧性设施赠款承保数字转型项目。欧盟AI法案要求透明度、偏见监控和人类监督日志，加深了对跨边缘节点和超大规模区域的安全血缘档案的需求。东欧国家加大本地云容量以保持公民数据国内化，鼓励区域电信公司与全球超大规模提供商之间的合作伙伴关系。
竞争格局
整合正在重塑供应商版图。Salesforce以80亿美元收购Informatica的协议强调了向完整套件结构的转向，该结构在一个商业许可证下结合摄取、治理、目录和AI辅助分析。此举回应了微软和甲骨文捆绑包，并将广泛的客户群锁定在Salesforce的Agentforce平台中。私募股权胃口仍然很高：Clearlake Capital和Insight Partners以44亿美元将Alteryx私有化，加速其向云原生SaaS和GenAI副驾驶的转型。IBM、微软和甲骨文通过将血缘可观察性和自动修复集成到更广泛的AI工作室的水平发布扩展足迹，而Google Cloud在BigQuery数据准备上加倍努力。
颠覆者专注于AI优先架构。Scale AI筹集了10亿美元的F轮融资，因为Meta投资了143亿美元并聘请首席执行官Alexandr Wang领导一个新的超级智能实验室。Claud原生初创公司如Prophecy强调视觉管道和迁移副驾驶，将遗留ETL代码移植到Spark和Snowpark，吸引现代化大型机工作负载的企业。垂直专家出现：Tamr用于生命科学实体解析，Precisely用于ESG指标对齐，One Data用于数据产品市场。
围绕差异化杠杆的竞争强度加剧：自动数据质量修复、嵌入式隐私增强计算和向监管机构保证的域模板。价格竞争保持温和，因为买家重视降低风险和合规准备胜过最低成本，尽管来自开源进入者的免费增值层在中小企业市场的低端施加压力。
数据准备行业领导者
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Informatica LLC
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IBM Corporation
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SAS Institute Inc.
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Microstrategy Inc.
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Tableau Software, LLC (Salesforce.com Inc.)
- *免责声明：主要玩家排序不分先后
近期行业发展
- 2025年6月：Meta完成对Scale AI的143亿美元投资，将这家标签和准备提供商的估值定为290亿美元，并招募首席执行官Alexandr Wang领导一个新的超级智能实验室。
- 2025年5月：Salesforce签署最终协议，以每股25美元的现金80亿美元收购Informatica，将目录、治理和管道自动化添加到Agentforce堆栈中。
- 2025年1月：Prophecy筹集了由Smith Point Capital领投的4700万美元B1轮融资，为其迁移副驾驶提供资金，该副驾驶将遗留ETL逻辑自动转换为spark原生管道。
- 2024年10月：Google Cloud首次推出BigQuery数据准备，嵌入AI建议和低代码视觉效果，以减少复杂部门估计占94%工作量的手动清理。
- 2024年5月：Clearlake Capital和Insight Partners完成44亿美元对Alteryx的私有化收购，以加快云原生和GenAI功能交付。
全球数据准备市场报告范围
数据准备是一个详尽的过程，涉及收集、组合、结构化和组织数据，以便通过数据可视化、分析和机器学习应用程序进行分析。高级分析利用来自其他来源的不同数据类型并应用精确的算法处理。此外，随着对ETL（提取、转换、加载）集成需求的增长，为分析准备数据所花费的时间和成本推动了预测期内数据准备市场的方向。
数据准备市场按部署方式（本地部署、云）、企业规模（中小企业、大型企业）、终端用户垂直领域（银行金融服务保险、医疗健康、零售、制造、IT和电信）和地理位置（北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲）进行细分。所有细分市场的市场规模和预测均以美元价值提供。
| 本地部署 |
| 云 |
| 中小企业（SME） |
| 大型企业 |
| 数据摄取 |
| 数据编目 |
| 数据质量 |
| 数据治理 |
| 数据整理 |
| 数据丰富 |
| 银行金融服务保险 |
| 医疗健康和生命科学 |
| 零售和电子商务 |
| 制造和工业 |
| IT和电信 |
| 政府和公共部门 |
| 其他（能源、教育、媒体） |
| 北美 | 美国 | |
| 加拿大 | ||
| 墨西哥 | ||
| 欧洲 | 德国 | |
| 英国 | ||
| 法国 | ||
| 意大利 | ||
| 西班牙 | ||
| 俄罗斯 | ||
| 欧洲其他地区 | ||
| 亚太地区 | 中国 | |
| 日本 | ||
| 印度 | ||
| 韩国 | ||
| 澳大利亚和新西兰 | ||
| 亚太地区其他地区 | ||
| 南美 | 巴西 | |
| 阿根廷 | ||
| 南美其他地区 | ||
| 中东和非洲 | 中东 | 沙特阿拉伯 |
| 阿联酋 | ||
| 土耳其 | ||
| 中东其他地区 | ||
| 非洲 | 南非 | |
| 尼日利亚 | ||
| 非洲其他地区 | ||
| 按部署方式 | 本地部署 | ||
| 云 | |||
| 按企业规模 | 中小企业（SME） | ||
| 大型企业 | |||
| 按解决方案类型 | 数据摄取 | ||
| 数据编目 | |||
| 数据质量 | |||
| 数据治理 | |||
| 数据整理 | |||
| 数据丰富 | |||
| 按终端用户垂直领域 | 银行金融服务保险 | ||
| 医疗健康和生命科学 | |||
| 零售和电子商务 | |||
| 制造和工业 | |||
| IT和电信 | |||
| 政府和公共部门 | |||
| 其他（能源、教育、媒体） | |||
| 按地理位置 | 北美 | 美国 | |
| 加拿大 | |||
| 墨西哥 | |||
| 欧洲 | 德国 | ||
| 英国 | |||
| 法国 | |||
| 意大利 | |||
| 西班牙 | |||
| 俄罗斯 | |||
| 欧洲其他地区 | |||
| 亚太地区 | 中国 | ||
| 日本 | |||
| 印度 | |||
| 韩国 | |||
| 澳大利亚和新西兰 | |||
| 亚太地区其他地区 | |||
| 南美 | 巴西 | ||
| 阿根廷 | |||
| 南美其他地区 | |||
| 中东和非洲 | 中东 | 沙特阿拉伯 | |
| 阿联酋 | |||
| 土耳其 | |||
| 中东其他地区 | |||
| 非洲 | 南非 | ||
| 尼日利亚 | |||
| 非洲其他地区 | |||
报告中回答的关键问题
数据准备市场的当前规模是多少？
数据准备市场在2025年估值为69.5亿美元。
数据准备市场预计增长有多快？
收入预计以16.2%的复合年增长率增长，到2030年达到147.1亿美元。
哪种部署模式扩张最快？
基于云的部署以17.8%的复合年增长率扩展，受中小企业采用和AI工作负载弹性推动。
为什么数据治理工具获得动力？
全球可持续性和AI法规要求透明的血缘、质量和ESG报告，推动治理模块达到17.3%的复合年增长率。
哪个地区将发布最强劲的增长？
亚太地区预计以17.5%的复合年增长率领先，受数字转型项目和主权云投资支持。
并购如何塑造竞争？
通过Salesforce-Informatica和Alteryx私有化等交易形成大型套件，在统一平台下整合摄取、目录和治理。
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