全球石油和天然气市场人工智能——增长、趋势、COVID-19 影响和预测 (2023 - 2028)

石油和天然气市场中的人工智能按运营（上游、中游、下游）、服务类型（专业服务、托管服务）和地理位置进行细分。

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市场快照

AI in Oil and Gas Market
Study Period: 2020-2027
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 10.81 %

Major Players

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*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order
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市场概况

2021 年石油和天然气市场的人工智能价值为 20.349 亿美元，预计到 2027 年将达到 36.698 亿美元，在预测期间（2022-2027 年）的复合年增长率为 10.81%。

  • 随着物联网传感器成本的下降，越来越多的主要石油和天然气组织必将开始将这些传感器集成到其上游、中游和下游运营中，以及支持人工智能的预测分析。
  • 石油和天然气仍然是能源行业中价值最高的商品之一。近年来，由于石油和天然气公司的利润自 2014 年以来因油价波动而大幅下降，因此人们越来越关注提高效率和减少停机时间。然而，随着对能源生产和消费对环境影响的担忧持续存在，石油和天然气公司正在积极寻求创新方法来实现其业务目标，同时减少对环境的影响。
  • 此外，根据国际能源署 (IEA) 的数据，在 OECD 国家，油价在 2020 年 3 月至 4 月期间下跌了 40.6%，引发了对石油和天然气公司的担忧。因此，石油和天然气行业的公司尝试使用现代技术来提高效率和收入。通过在石油和天然气运营中利用人工智能，企业可以设计算法来指导陆地和海底的钻探。
  • 此外，由于英国于 2019 年 3 月推出了第一个石油和天然气国家数据存储库 (NDR)，石油和天然气管理局 (OGA) 正在以并行方式利用人工智能。它使用人工智能来解释数据，其中，根据 OGA 的预期，可能有助于发现新的石油和天然气预测并允许从现有基础设施进行更多生产。
  • 由于 COVID-19 大流行和封锁，石油和天然气行业的需求出现下滑。例如，自 2020 年 1 月以来，油价已下跌 50%，美国市场创下历史新低。国际能源署报告称，2020 年 4 月石油需求每天减少 2900 万桶。预计到 2020 年第二季度每天将减少 2310 万桶。

报告范围

事实证明，人工智能 (AI) 是石油和天然气行业的一项节省成本的投资。它越来越多地用于改进行业中的各种上游、中游和下游流程，从锅炉诊断到实际钻井。上游、中游和下游的质量控制、预测规划和预测性维护等应用主要使用人工智能。报告的范围还涵盖服务类型，例如专业服务和托管服务。

Operation
Upstream
Midstream
Downstream
Service Type
Professional Services
Managed Services
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Latin America
Middle-East and Africa

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主要市场趋势

上游业务见证显着增长

  • 世界各地的组织都在努力使勘探和生产过程更加高效和优化。该领域的运营是推动石油和天然气公司使用人工智能的主要因素。人工智能工具可以帮助石油和天然气公司将记录数字化，并自动分析收集的地质数据和图表，这可能导致潜在的问题识别，例如管道腐蚀或设备使用增加。
  • 通过集成人工智能软件，石油和天然气公司可能会获得重要的洞察力，以改善其上游流程中的业务成果。此过程可能涉及将精选数据记录和信息从数据源馈送到软件，包括结构化文档、PDF、手写笔记、音频或视频文件。
  • BP 和荷兰皇家壳牌公司等承诺到 2050 年实现净零碳排放的公司正面临着越来越大的压力，要求他们根据《巴黎协定》最大限度地减少碳足迹。壳牌正在使用人工智能技术对单个设备或整个系统进行预测性维护，以减少其碳足迹。这一因素使公司能够在可能的设备故障发生之前预见并处理它们。
  • 2021 年 11 月，能源技术企业贝克休斯和阿布扎比国家石油公司 (ADNOC) 与 Group 42 (G42) 的人工智能 (AI) 合资企业 AIQ 宣布了一项战略合作协议，为全球石油和天然气行业。​
  • 人工智能在石油和天然气行业有多种应用，例如利用计算机视觉优化生产以更快地分析地震和地下数据、减少停机时间以实现石油和天然气设备的预测性维护、了解油藏，以及预测石油腐蚀风险以减少维护的建模费用。此外，市场已经见证了大公司在技术方面的许多投资。
AI in Oil and Gas Markete

竞争格局

石油和天然气市场的人工智能竞争适度，由少数几个占据市场份额的主要参与者组成。两家公司不断利用收购来扩大、补充和增强其产品和服务，增加新客户和认证人员，并帮助扩大销售渠道。

  • 2021 年 8 月 - 世界领先的综合能源和化工公司之一阿美公司在多个站点部署了基于 FogHorn Lightning Edge AI 平台的边缘驱动计算机视觉解决方案，以提高安全性、主动监控设备故障并实现钻井自动化设备和工艺。Aramco 选择了 FogHorn 闪电边缘 AI 平台来为跨多个站点的未来自动化、数字化和标准化计划创建一个有效的框架。FogHorn 的技术非常适合各个行业的系统集成商、原始设备制造商和最终客户，包括石油和天然气、制造、可再生能源以及电力和水。
  • 2021 年 11 月——Infosys 与壳牌合作，为其能源客户推出了其首款产品。该解决方案利用人工智能，使公司能够根据历史消耗优化仓库库存水平。通过改进需求规划，这种创新的解决方案减少了完成维护操作所需的时间和劳动力，并降低了运营成本。

主要玩家

  1. Google LLC

  2. IBM Corp.

  3. FuGenX Technologies Pvt. Ltd

  4. Microsoft Corporation

  5. Intel Corporation

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

AI in Oil and Gas Market

竞争格局

石油和天然气市场的人工智能竞争适度，由少数几个占据市场份额的主要参与者组成。两家公司不断利用收购来扩大、补充和增强其产品和服务，增加新客户和认证人员，并帮助扩大销售渠道。

  • 2021 年 8 月 - 世界领先的综合能源和化工公司之一阿美公司在多个站点部署了基于 FogHorn Lightning Edge AI 平台的边缘驱动计算机视觉解决方案，以提高安全性、主动监控设备故障并实现钻井自动化设备和工艺。Aramco 选择了 FogHorn 闪电边缘 AI 平台来为跨多个站点的未来自动化、数字化和标准化计划创建一个有效的框架。FogHorn 的技术非常适合各个行业的系统集成商、原始设备制造商和最终客户，包括石油和天然气、制造、可再生能源以及电力和水。
  • 2021 年 11 月——Infosys 与壳牌合作，为其能源客户推出了其首款产品。该解决方案利用人工智能，使公司能够根据历史消耗优化仓库库存水平。通过改进需求规划，这种创新的解决方案减少了完成维护操作所需的时间和劳动力，并降低了运营成本。

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Threat of New Entrants

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Technology Snapshot - By Application

      1. 4.3.1 Quality Control

      2. 4.3.2 Production Planning

      3. 4.3.3 Predictive Maintenance

      4. 4.3.4 Other Applications

    4. 4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market Ecosystem

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increasing Focus to Easily Process Big Data

      2. 5.1.2 Rising Trend to Reduce Production Cost

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 High Cost of Installation

      2. 5.2.2 Lack of Skilled Professionals Across the Oil and Gas Industry

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 Operation

      1. 6.1.1 Upstream

      2. 6.1.2 Midstream

      3. 6.1.3 Downstream

    2. 6.2 Service Type

      1. 6.2.1 Professional Services

      2. 6.2.2 Managed Services

    3. 6.3 Geography

      1. 6.3.1 North America

      2. 6.3.2 Europe

      3. 6.3.3 Asia-Pacific

      4. 6.3.4 Latin America

      5. 6.3.5 Middle-East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles*

      1. 7.1.1 Google LLC

      2. 7.1.2 IBM Corporation

      3. 7.1.3 FuGenX Technologies Pvt. Ltd

      4. 7.1.4 C3.AI

      5. 7.1.5 Microsoft Corporation

      6. 7.1.6 Intel Corporation

      7. 7.1.7 Royal Dutch Shell PLC

      8. 7.1.8 PJSC Gazprom Neft

      9. 7.1.9 Huawei Technologies Co. Ltd

      10. 7.1.10 NVIDIA Corp.

      11. 7.1.11 Infosys Limited

      12. 7.1.12 Neudax

  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

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Frequently Asked Questions

研究了 2018 年至 2028 年石油和天然气市场中的人工智能。

未来 5 年，石油和天然气市场中的人工智能将以 10.81% 的复合年增长率增长。

亚太地区在 2018 年至 2028 年期间的复合年增长率最高。

北美在 2021 年的份额最高。

Google LLC、IBM Corp.、FuGenX Technologies Pvt. Ltd、Microsoft Corporation、Intel Corporation 是在石油和天然气市场上从事 AI 运营的主要公司。

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