石油和天然气领域的人工智能市场规模和份额分析 - 增长趋势和预测(2024 - 2029)

该报告涵盖了全球人工智能在石油和天然气市场的技术趋势,并按运营(上游、中游、下游)、服务类型(专业服务、管理服务)和地理位置(北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲)进行细分、以及中东和非洲)。上述所有细分市场的市场规模和预测价值均为十亿美元。

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石油和天然气市场中的人工智能摘要
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研究期 2019 - 2029
市场规模 (2024) USD 29.8亿美元
市场规模 (2029) USD 51.7亿美元
CAGR(2024 - 2029) 11.68 %
增长最快的市场 亚太地区
最大的市场 北美

主要参与者

石油和天然气市场中的人工智能

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石油和天然气市场分析中的人工智能

2024年,石油和天然气领域的人工智能市场规模预计为29.8亿美元,预计到2029年将达到51.7亿美元,在预测期内(2024-2029年)复合年增长率为11.68%。

大型石油和天然气公司的设施遍布全球。因此,有效地管理它们至关重要。借助人工智能,他们可以在一个地点访问所有位置的数据。这使他们能够远程管理和监控所有工厂。数据记录有时可能不完整。因此,在使用它们之前对其进行数字化和评估至关重要。

  • 人工智能改善上游、中游和下游流程的运营。人工智能促进石油和天然气行业的高安全标准。由于其易燃性并释放有毒气体,石油和天然气具有高度危险性。人工智能系统可以跟踪毒性水平和泄漏,并警告用户必须解决的问题。温度波动是石油和天然气行业安全的另一个威胁。随着一年四季的季节变化,人工智能可以自动修改冷却和加热系统,以确保货物安全。当用于加工和运输原油的设备需要维护时,人工智能还会向维护团队发出警告。
  • 海上石油和天然气行业采用人工智能和数据科学来简化对石油和天然气勘探和生产所需的复杂数据的访问。这使企业能够找到新的勘探机会并改善现有基础设施的使用。例如,根据英国石油公司的数据,2021年全球石油产量达到8990万桶/日。可以通过使用人工智能工具来增加产量。
  • 全球油价大幅下跌是推动石油和天然气行业人工智能需求最意想不到的因素。因此,利润限制迫使石油和天然气运营商改变其优先事项,从提高总体产量转向成功优化产量。推动全球石油和天然气行业人工智能市场增长的因素包括消除昂贵的钻井风险、利用大数据提高运营绩效以及将传统生产系统转变为新的预测技术。
  • 多家公司正在部署数字孪生,以根据地理位置了解集群中油井的整体健康状况。数字孪生的人工智能执行某些井的校准要求以及随后的原因分析,提高整体功能质量。例如,雪佛龙正在为其油田和炼油厂推出数字孪生技术。该公司还预计将节省价值数百万美元的质量和其他维护成本。
  • 由于低油价和 COVID-19 大流行,沙特经济承受着巨大压力。 COVID-19 进一步导致石油贬值,并对沙特阿拉伯的非能源行业造成严重破坏,该国正试图将其发展作为其多元化战略的一部分。沙特王国将其经济从石油经济转向人工智能经济的目标将需要大量投资。沙特阿拉伯王储穆罕默德·本·萨勒曼在沙特阿拉伯国家电视台发表讲话时表示,到2030年,注入国民经济的投资总额预计将达到3.2万亿美元。
  • 但在新冠疫情之后,被压抑的需求刺激了全球原油需求。但同样,由于全球利率上升等宏观经济不利因素以及地缘政治紧张局势(乌克兰战争)给原油价格带来压力。

石油和天然气市场趋势中的人工智能

上游业务显着增长

  • 全球石油和天然气行业都在努力提高石油勘探过程的效率和优化程度。该领域的运营是推动石油和天然气公司使用人工智能的主要因素。人工智能工具可以帮助石油和天然气公司将记录数字化,并自动分析收集到的地质数据和图表,从而识别潜在的问题,例如管道腐蚀或设备使用增加。
  • 英国石油公司和荷兰皇家壳牌公司等公司计划到 2050 年实现净零碳排放,并且面临着越来越大的压力,要求他们遵守巴黎协定,最大限度地减少碳足迹。壳牌正在利用人工智能技术对单个设备或整个系统进行预测性维护,以减少碳足迹。这一因素使公司能够在可能的设备故障发生之前预见并处理它们。
  • 石油公司正在采用人工智能技术来提高运营效率,这为市场供应商创造了机会,并提高了上游运营对整体市场增长的贡献。例如,2022 年 12 月,ADNOC 位于阿布扎比的技术企业 Oil and Gas Holding Co. (nogaholding) 与 AIQ 合作,将数字解决方案和人工智能集成并实施到其上游业务中,这将使 nogaholding 能够使用 AIQ 的最新的人工智能技术可提高运营效率。
  • 公司可以获得有洞察力的数据驱动信息,通过将人工智能软件融入其运营中,从而增强其上游流程的业务成果。此过程可能涉及将数据源中的精选数据记录和信息提供给软件,包括结构化文档、PDF、手写笔记以及音频或视频文件。
  • 人工智能在石油和天然气行业有多种应用,例如利用计算机视觉优化生产以更快地分析地震和地下数据、最大限度地减少停机时间以实现石油和天然气设备的预测性维护、油藏理解以及预测石油腐蚀风险以减少维护的建模成本。此外,市场上也见证了科技巨头的大量投资。
石油和天然气市场中的人工智能

北美预计将占有重要的市场份额

  • 由于油田运营商和服务提供商越来越多地采用人工智能技术,以及著名人工智能软件和系统供应商的强大存在,特别是在美国和加拿大,预计北美市场将占据人工智能的最大份额预测期内的石油和天然气市场。
  • 强劲的经济、油田运营商和服务提供商对人工智能技术的高采用率、知名人工智能软件和系统供应商的强大存在,以及政府和私营组织对研发活动的发展和增长的联合投资等因素,预计将推动该地区石油和天然气行业对人工智能的需求。
  • 美国主要石油生产商之一埃克森美孚宣布,计划最早到 2024 年,增加西德克萨斯二叠纪盆地的生产活动,产量超过 100 万桶/日 (BPD) 石油当量。相当于比现在的产能增加了近80%。
  • 此外,美国的业主和运营商认识到基于 IT 的自动化如何能够有效地解决上游石油和天然气行业的独特挑战。例如,贝克休斯使用 InForce 地面控制系统,该系统结合了用于激活井下工具的液压动力和用于管理智能井系统的控制逻辑。 PLC 控制系统功能以实现更复杂的完井配置。它主要用于必须通过现有 SCADA 完成远程操作的情况。
  • 在所有支持技术中,人工智能预计将在该地区的石油和天然气行业中发挥重要作用。由于北美加油站火灾事故数量不断增加,它还被用于提高加油站预防性维护的安全性。
石油和天然气市场中的人工智能:按地区划分的增长率

石油和天然气行业中的人工智能概述

石油和天然气市场的人工智能竞争中等,由少数主要参与者占据市场份额。市场上现有和新公司的数量不断增长,不断扩大基于人工智能技术的业务组合,使其适度分散。公司不断投资于战略重点,以扩大、补充和增强其产品和服务,增加新客户和认证人员,并帮助扩大销售渠道。

  • 2023 年 1 月 - 人工智能应用软件公司 C3 AI 宣布推出 C3 生成式人工智能产品套件,并发布其初始产品 C3 生成式人工智能企业搜索。 C3 AI 在 C3 Generative AI 产品套件中预构建的 AI 应用程序包括先进的变压器模型,使客户可以更轻松地在整个价值链中使用它们。此外,C3 Generative AI 将加速跨业务职能和行业(包括石油和天然气行业)的转型工作。

石油和天然气市场领导者中的人工智能

  1. Google LLC

  2. IBM Corp.

  3. FuGenX Technologies Pvt. Ltd

  4. Microsoft Corporation

  5. Intel Corporation

*免责声明:主要玩家排序不分先后

人工智能在石油和天然气市场集中度
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石油和天然气市场中的人工智能新闻

  • 2023 年 5 月 - 壳牌公司将在深海勘探和生产中利用大数据分析公司 SparkCognition 基于人工智能的技术,以提高海上石油产量。根据此次合作,SparkCognition 的人工智能 (AI) 算法将处理和评估大量地震数据,用于壳牌寻找新油藏。
  • 2023年5月——韩国国立大学UNIST宣布与阿联酋最大的石油公司ADNOC建立战略合作伙伴关系,以在全球数字碳中和市场中占据领先地位。此次合作旨在利用人工智能的力量,主导大规模炼油和石化工艺脱碳优化系统的开发。

石油和天然气市场中的人工智能报告 - 目录

  1. 1. 介绍

    1. 1.1 研究假设和市场定义

      1. 1.2 研究范围

      2. 2. 研究方法论

        1. 3. 执行摘要

          1. 4. 市场动态

            1. 4.1 市场概况

              1. 4.2 行业吸引力——波特五力分析

                1. 4.2.1 新进入者的威胁

                  1. 4.2.2 买家的议价能力

                    1. 4.2.3 供应商的议价能力

                      1. 4.2.4 替代产品的威胁

                        1. 4.2.5 竞争激烈程度

                        2. 4.3 技术快照 - 按应用

                          1. 4.3.1 质量控制

                            1. 4.3.2 计划生产

                              1. 4.3.3 预测性维护

                                1. 4.3.4 其他应用

                                2. 4.4 评估 COVID-19 对市场生态系统的影响

                                3. 5. 市场动态

                                  1. 5.1 市场驱动因素

                                    1. 5.1.1 更加关注轻松处理大数据

                                      1. 5.1.2 生产成本下降趋势明显

                                      2. 5.2 市场限制

                                        1. 5.2.1 安装成本高

                                          1. 5.2.2 石油和天然气行业缺乏熟练的专业人员

                                        2. 6. 市场细分

                                          1. 6.1 手术

                                            1. 6.1.1 上游

                                              1. 6.1.2 中游

                                                1. 6.1.3 下游

                                                2. 6.2 服务类型

                                                  1. 6.2.1 专业的服务

                                                    1. 6.2.2 管理服务

                                                    2. 6.3 地理

                                                      1. 6.3.1 北美

                                                        1. 6.3.2 欧洲

                                                          1. 6.3.3 亚太

                                                            1. 6.3.4 拉美

                                                              1. 6.3.5 中东和非洲

                                                            2. 7. 竞争格局

                                                              1. 7.1 公司简介*

                                                                1. 7.1.1 Google LLC

                                                                  1. 7.1.2 IBM Corporation

                                                                    1. 7.1.3 FuGenX Technologies Pvt. Ltd

                                                                      1. 7.1.4 C3.AI

                                                                        1. 7.1.5 微软公司

                                                                          1. 7.1.6 英特尔公司

                                                                            1. 7.1.7 荷兰皇家壳牌公司

                                                                              1. 7.1.8 俄罗斯天然气工业股份公司石油公司

                                                                                1. 7.1.9 华为技术有限公司

                                                                                  1. 7.1.10 英伟达公司

                                                                                    1. 7.1.11 印孚瑟斯有限公司

                                                                                      1. 7.1.12 Neudax

                                                                                    2. 8. 投资分析

                                                                                      1. 9. 市场的未来

                                                                                        **视供应情况而定
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                                                                                        人工智能在石油和天然气行业细分中的应用

                                                                                        石油和天然气行业一直在投资人工智能(AI),可以节省资金。从锅炉诊断到实际钻井,它越来越多地被用于增强各个行业的上游、中游和下游流程。人工智能应用于质量控制、预测性维护和预测规划等上游、中游和下游应用。专业服务和托管服务等服务也包含在报告范围内。

                                                                                        全球石油和天然气市场人工智能按运营(上游、中游、下游)、服务类型(专业服务、托管服务)和地理位置(北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲)细分。上述所有细分市场的市场规模和预测均以美元为单位。

                                                                                        手术
                                                                                        上游
                                                                                        中游
                                                                                        下游
                                                                                        服务类型
                                                                                        专业的服务
                                                                                        管理服务
                                                                                        地理
                                                                                        北美
                                                                                        欧洲
                                                                                        亚太
                                                                                        拉美
                                                                                        中东和非洲

                                                                                        石油和天然气市场研究中的人工智能常见问题解答

                                                                                        石油和天然气领域的人工智能市场规模预计将在 2024 年达到 29.8 亿美元,并以 11.68% 的复合年增长率增长,到 2029 年将达到 51.7 亿美元。

                                                                                        2024年,石油和天然气领域的人工智能市场规模预计将达到29.8亿美元。

                                                                                        Google LLC、IBM Corp.、FuGenX Technologies Pvt. Ltd、Microsoft Corporation、Intel Corporation是石油和天然气市场人工智能的主要运营公司。

                                                                                        预计亚太地区在预测期内(2024-2029 年)复合年增长率最高。

                                                                                        2024年,北美在石油和天然气市场的人工智能中占据最大的市场份额。

                                                                                        2023年,石油和天然气领域的人工智能市场规模估计为26.7亿美元。该报告涵盖了石油和天然气市场中人工智能的历史市场规模:2019、2020、2021、2022和2023年。该报告还预测了石油和天然气市场中人工智能的市场规模:2024、2025、2026、2027、2028和 2029 年。

                                                                                        石油和天然气行业人工智能报告

                                                                                        Mordor Intelligence™ 行业报告创建的 2024 年人工智能在石油和天然气市场份额、规模和收入增长率的统计数据。石油和天然气中的人工智能分析包括 2029 年的市场预测展望和历史概述。获取此行业分析的样本(免费下载 PDF 报告)。

                                                                                        close-icon
                                                                                        80% 的客户寻求定制报告。 您希望我们如何为您量身定制?

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