Insight Engines Quy mô thị trường Phân tích thị phần - Báo cáo nghiên cứu ngành

Quy mô thị trường của Insight Engines

Giai Đoạn Nghiên Cứu	2018 - 2028
Quy Mô Thị Trường (2023)	USD 1.43 tỷ
Quy Mô Thị Trường (2028)	USD 4.56 tỷ
CAGR(2023 - 2028)	26.16 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất	Châu Á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất	Bắc Mỹ
Những người chơi chính * Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

Phân tích thị trường Insight Engines

Quy mô thị trường Insight Engines dự kiến sẽ tăng từ 1,43 tỷ USD vào năm 2023 lên 4,56 tỷ USD vào năm 2028, với tốc độ CAGR là 26.16% trong giai đoạn dự báo (2023-2028).

Công cụ thông tin chi tiết có thể cung cấp thông tin theo ngữ cảnh về thực tế hoặc thực thể được đề cập, không giống như các công cụ tìm kiếm thông thường cung cấp liên kết đến các tài liệu nguồn gốc. Các trường hợp sử dụng chính của công cụ thông tin chi tiết bao gồm tìm kiếm nội bộ, tìm kiếm bên ngoài và trích xuất phân tích dữ liệu.

Mặc dù các công ty áp dụng tất cả các loại dữ liệu và giải pháp phân tích, họ không thể đáp ứng mục tiêu kinh doanh của mình. Các công ty liên tục tìm kiếm những cách tốt hơn để đạt được nhiều giá trị kinh doanh hơn từ thông tin. Do đó, các công cụ thông tin chi tiết giải quyết vấn đề này bằng cách kết nối với các nguồn dữ liệu khác nhau để cung cấp thông tin chi tiết quan trọng về kinh doanh. Theo Accenture, lượng dữ liệu có sẵn đang tăng lên nhanh chóng, lên tới 44 zettabyte. 80% dữ liệu này là phi cấu trúc (tài liệu văn bản, âm thanh, video, email, bài đăng xã hội, v.v.) và 20% được giữ trong các hệ thống có cấu trúc của một số loại. Để có được thông tin chi tiết từ nguồn tài nguyên khổng lồ này và xác định chính xác những gì người dùng hoặc tổ chức yêu cầu, khả năng trích xuất dữ kiện từ tài liệu và lưu trữ những sự kiện đó ở đâu đó để truy cập đơn giản là cần thiết. Những gã khổng lồ công cụ tìm kiếm, như Google và Bing, làm điều này bằng cách lưu trữ các dữ kiện như vậy trong 'biểu đồ tri thức', phù hợp với các công cụ tìm kiếm mà họ đã sử dụng trong vài năm.
Đối với nhiều tổ chức, đầu tư vào việc trích xuất thông tin chi tiết hữu ích từ dữ liệu có thể tốn kém. Đối với điều này, họ cần phải sở hữu cơ sở hạ tầng và tài nguyên của riêng họ. Đây là một trong những lý do chính mà nhiều công ty coi tìm kiếm nhận thức là một giải pháp thích hợp. Theo KDNuggets, một công ty dịch vụ và công nghệ thông tin, các tổ chức dự kiến sẽ hướng khoảng 15% đầu tư CNTT của họ vào tìm kiếm nhận thức, phân tích và các dịch vụ dựa trên đám mây khác. Khoản đầu tư này được dự đoán sẽ mở rộng lên 35% vào năm 2021.
Các ngành công nghiệp người dùng cuối khác nhau, chẳng hạn như bán lẻ, BFSI, truyền thông và viễn thông, dự kiến sẽ sử dụng chương trình thông tin chi tiết trong những năm tới. Ví dụ, trong lĩnh vực BFSI, các công ty không ngừng cố gắng tìm cách làm cho ngân hàng tốt hơn, nhanh hơn và dễ dàng hơn cho khách hàng. Ngành công nghiệp này có kế hoạch sử dụng khả năng phân tích nâng cao để rút ra những hiểu biết sâu sắc về các quy trình và khách hàng. Điều này sẽ giúp nó biết các hiệu suất trong quá khứ, dẫn đến các quyết định kinh doanh tốt hơn.
Hơn nữa, sau COVID-19, các công cụ thông tin chi tiết đã tăng tốc như một trong những lựa chọn khám phá kiến thức tốt nhất cho tìm kiếm doanh nghiệp. Thị trường chứng kiến sự gia tăng đáng kể dữ liệu được tạo ra bởi các ứng dụng doanh nghiệp. Thời gian dành cho việc phát triển những hiểu biết có ý nghĩa để đưa ra quyết định kinh doanh cũng tăng lên đáng kể. Để quảng bá công cụ thông tin chi tiết của mình trong đại dịch COVID-19, các nhà cung cấp thị trường lớn đã tung ra các dịch vụ sản phẩm sáng tạo với các tính năng nâng cao để phục vụ cho các yêu cầu tìm kiếm cụ thể của ngành và sau đại dịch.
Chẳng hạn, vào tháng 7 năm 2020, Microsoft đã ra mắt tính năng xem trước phân tích văn bản cho chăm sóc sức khỏe, cho phép các nhà phát triển xử lý và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu y tế phi cấu trúc. Tính năng này là một phần của Phân tích văn bản trong Azure Cognitive Services. Nó xử lý một loạt các loại dữ liệu và tác vụ mà không cần nhiều thời gian và phát triển thủ công các mô hình tùy chỉnh để trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu. Theo Microsoft, với sản phẩm mới nhất này, người dùng có thể phát hiện các từ và cụm từ được đề cập trong văn bản phi cấu trúc dưới dạng các thực thể có thể liên quan đến các loại ngữ nghĩa trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và y sinh. Những từ này bao gồm chẩn đoán, tên thuốc, triệu chứng, khám, điều trị, liều lượng và đường dùng.

Phân khúc BFSI dự kiến sẽ nắm giữ thị phần đáng kể

Các ngân hàng đối phó với một loạt các thách thức độc đáo khi họ điều hướng bối cảnh tiêu dùng và kỳ vọng kinh doanh luôn thay đổi. Công nghệ tìm kiếm đang đi đầu trong việc tạo ra ý nghĩa của thế giới tài chính mới này. Sự đa dạng của các nguồn dữ liệu để sử dụng đã phát triển vượt ra ngoài hỗn hợp truyền thống. Nhân viên doanh nghiệp tại các tổ chức tài chính cần quyền truy cập vào dữ liệu được lưu trữ trên đám mây, đằng sau các dịch vụ SaaS và các silo khác. Công cụ thông tin chi tiết mở rộng quy mô lên hàng tỷ tài liệu ở nhiều định dạng khác nhau và kết nối với tất cả dữ liệu để truy cập theo thời gian thực. Các công ty bảo hiểm ngày càng phải đối mặt với bối cảnh pháp lý trong khi cố gắng giảm thiểu các xu hướng thay đổi trò chơi như rủi ro mạng và đổi mới đột phá. Tìm kiếm có thể giúp các tổ chức này luôn nhanh nhẹn và duy trì tăng trưởng.
Các công cụ thông tin chi tiết tận dụng ML và AI để truy xuất các kết quả có liên quan từ các kho dữ liệu khác nhau. Nó cung cấp cho các ngân hàng một cái nhìn đầy đủ về khách hàng của họ bằng cách cho phép họ truy cập vào các báo cáo hàng năm, phân tích rủi ro, phương tiện truyền thông xã hội, blog ngành và nhiều điểm dữ liệu khác. Nó cũng cho phép ra quyết định đầu tư sáng suốt, tìm nguồn cung ứng cơ hội và khởi tạo giao dịch. Các ngân hàng có một số dữ liệu giao dịch và các điểm tương tác kỹ thuật số xung quanh hồ sơ khách hàng, khiếu nại, lịch sử thanh toán của khách hàng, v.v. Các công cụ thông tin chi tiết có thể khai thác các kho dữ liệu khổng lồ này để truy cập các báo cáo tín dụng xác thực và đáng tin cậy. Các ngân hàng có thể chủ động tận dụng các báo cáo này để dự đoán gian lận trong khi phát hiện ra những bất thường trong thanh toán và các hoạt động bất thường khác.
Các ngân hàng và các tổ chức tài chính khác cũng đang sử dụng các công cụ hiểu biết để tìm và phân tích tình cảm của khách hàng bằng cách kiểm tra phương tiện truyền thông xã hội và phân tích các cuộc thảo luận về các dịch vụ và chiến lược của họ với việc sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Các nhà phân tích dịch vụ tài chính có thể soạn các báo cáo ngày càng chính xác và đưa ra lời khuyên tốt hơn cho khách hàng và những người ra quyết định nội bộ với khả năng lấy dữ liệu thiết yếu và riêng biệt. Sử dụng dữ liệu để cá nhân hóa ngân hàng giúp cải thiện mức độ tương tác của khách hàng và tăng doanh thu. Theo Accenture, một ngân hàng toàn cầu lớn đã sử dụng thông tin chi tiết được cá nhân hóa cung cấp cho khách hàng để tăng số dư tiết kiệm thêm 60 triệu EUR chỉ trong 18 tháng.
Chẳng hạn, ngân hàng lớn thứ ba ở Hoa Kỳ, với 38 triệu lượt tìm kiếm và 293 nghìn người dùng, đã triển khai các ứng dụng tìm kiếm được xây dựng bằng Lucidworks Fusion và hiện chỉ có 26.16% truy vấn không có kết quả và nhân viên đánh giá tìm kiếm của nó là tính năng có giá trị nhất của mạng nội bộ. Năm ngân hàng đầu tư toàn cầu hàng đầu đã xây dựng một ứng dụng với Lucidworks Fusion tìm kiếm trên 250 triệu hàng, mỗi hàng có 60-70 trường trên mỗi tài liệu và 50 triệu hàng với 1000 trường trên mỗi tài liệu, toàn bộ bộ sưu tập hai tỷ hàng. Crédit Agricole, một trong những ngân hàng lớn nhất thế giới, đã đưa ra một dự án để cung cấp một nơi làm việc kỹ thuật số mới, nơi hơn 60.000 người dùng nội bộ có thể biết chính xác tình hình của khách hàng trước mặt họ, có thể được sử dụng để tìm các dịch vụ phù hợp nhất cho khách hàng.

Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Khu vực châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng thị trường cao

Được dẫn dắt bởi các quốc gia, như Nhật Bản, Trung Quốc, Ấn Độ, Úc và Hàn Quốc, khu vực châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ chứng kiến sự tăng trưởng nhanh nhất trên thị trường. Trung Quốc là một trong những quốc gia lớn ở châu Á-Thái Bình Dương với việc áp dụng công nghệ ngày càng tăng. Đất nước này là quê hương của một trong những băng tần internet nhanh nhất và sự hiện diện mạnh mẽ của các doanh nghiệp lớn, chẳng hạn như Alibaba.
Theo UNCTAD.org, thị phần bán lẻ trực tuyến của Trung Quốc đã tăng từ 26.16% lên 26.16% trong khoảng thời gian từ tháng 8/2019 đến tháng 8/2020. Thái Lan đã chứng kiến số lượt tải xuống ứng dụng mua sắm tăng 60% chỉ trong một tuần vào tháng 3/2020. Xu hướng hấp thụ thương mại điện tử vào năm 2020 có thể sẽ được duy trì trong quá trình phục hồi, dự kiến sẽ đóng góp vào thị trường công cụ thông tin chi tiết để tạo ra nhu cầu từ những người chơi trong ngành bán lẻ.
Sự thống trị ba bên (iQiyi, Tencent và Youku) được bảo đảm hơn nữa bởi môi trường pháp lý nghiêm ngặt ở Trung Quốc, ngăn cản các công ty quốc tế, như FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google), hoạt động tại nước này. Những người chơi quốc tế này sử dụng một công cụ thông tin chi tiết, đặc biệt là cho các đề xuất ở quy mô lớn và thúc đẩy các doanh nghiệp khác thông qua quảng cáo. Điều này khiến khu vực này có nhiều cơ hội cho người chơi trong nước, do đó dẫn đến tăng trưởng vừa phải so với Hoa Kỳ.
Hơn nữa, các thị trường mới nổi ở các quốc gia như Ấn Độ dự kiến sẽ mang lại cơ hội lớn cho thị trường được nghiên cứu trong giai đoạn dự báo khi một số người chơi địa phương mới đang cố gắng thâm nhập vào thị trường nhất định. Chẳng hạn, vào tháng 9 năm 2021, GfK, nhà cung cấp dịch vụ tư vấn, phân tích và phân tích thị trường và người tiêu dùng, đã ra mắt gfknewron. Nó là một nền tảng phần mềm tích hợp, được hỗ trợ bởi AI. Sử dụng gfknewron, các công ty có thể truy cập dữ liệu thị trường, người tiêu dùng và thương hiệu từ một nguồn sự thật duy nhất. Các dự đoán và hướng dẫn thực tế được hỗ trợ bởi AI sẽ hỗ trợ tăng trưởng kinh doanh bền vững. Gfknewron là một bước quan trọng trong quá trình chuyển đổi của GfK từ một nhà nghiên cứu thị trường tiêu chuẩn sang một công ty tư vấn và phân tích dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.

Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu

Tổng quan về ngành công nghiệp Insight Engines

Thị trường công cụ thông tin chi tiết bị phân mảnh vừa phải do sự hiện diện đáng kể của những người chơi như IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, LucidWorks Inc. và Sinequa SAS. Các nhà cung cấp trên thị trường cũng đang mở rộng phạm vi khả năng lập chỉ mục nội dung của họ sang đa phương tiện hoặc thông qua quan hệ đối tác bằng cách sử dụng các khả năng học máy như thị giác máy tính, chức năng chuyển giọng nói thành văn bản, v.v.

Tháng Mười 2021 - Qubit, nhà cung cấp công nghệ tùy chỉnh được hỗ trợ bởi AI cho các nhóm bán hàng, đã được Coveo, một nền tảng có liên quan cố gắng mang lại trải nghiệm kỹ thuật số tốt hơn thông qua tìm kiếm, đề xuất và cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI. Sự phát triển địa lý của Coveo vào thị trường Anh và châu Âu có thể sẽ được đẩy nhanh do giao dịch này.
Tháng Sáu 2021 - IntraFind Software AG thông báo rằng giải pháp iFinder Enterprise Search của họ có sẵn trên Microsoft Azure Marketplace. Sau khi phát triển, các công ty sử dụng Azure đã có thể truy cập giải pháp IntraFind để tìm kiếm thông tin trên toàn doanh nghiệp.
Tháng Sáu 2021 - Các bộ phận của dịch vụ video YouTube nổi tiếng của Google đang được chuyển sang dịch vụ đám mây của công ty từ cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu của chính công ty quảng cáo. Động thái này cho thấy Google đang hướng sự chú ý của mình vào bên trong khi đặt mục tiêu tăng cường vai trò của mình trong lĩnh vực điện toán đám mây đang bùng nổ và trở nên ít phụ thuộc hơn vào quảng cáo trên công cụ tìm kiếm và các trang web khác.
Tháng Ba 2021 - ServiceNow đã giới thiệu phiên bản mới của 'Nền tảng Bây giờ'. Giờ đây, bản phát hành Nền tảng Quebec có Quy trình làm việc dành cho người sáng tạo và App Engine Studio mới để đẩy nhanh tốc độ chuyển đổi kỹ thuật số, cho phép phát triển ứng dụng mã nguồn ngắn nhanh chóng trên toàn doanh nghiệp để dễ dàng giải quyết các thách thức kinh doanh hàng ngày. Phiên bản mới nhất của Nền tảng Now bao gồm các công cụ phát triển ứng dụng mã nguồn ngắn mới và khả năng AI gốc được cải thiện, cho phép các công ty đổi mới nhanh chóng, cung cấp trải nghiệm tuyệt vời và tăng năng suất.

Công cụ thông tin chi tiết dẫn đầu thị trường

IBM Corporation
Mindbreeze GmbH
Sinequa SAS
LucidWorks, Inc.
Coveo Solutions Inc.

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Tập đoàn IBM, Mindbreeze GmbH, LucidWorks Inc., Sinequa SAS

Tin tức thị trường Insight Engines

Tháng 2/2022 - Trung tâm Nghiên cứu An ninh Quốc gia Mỹ (NSRC) thông báo rằng công nghệ của Expert.ai sẽ được sử dụng như một thành phần cơ bản trong giải pháp Compendia của Titan Technologies để giúp các tài liệu số hóa dễ tìm kiếm và kiểm tra hơn. Giải pháp Compendia nhúng kiến thức và học tập vào hệ thống NSRC mới, Titan on the Red, sử dụng hiểu ngôn ngữ tự nhiên dựa trên AI (NLU) và học máy (ML) do expert.ai cung cấp.
Tháng 1/2022 - Expert.ai, công ty tiên phong về trí tuệ nhân tạo (AI) để phiên dịch ngôn ngữ, đã hợp tác với RSA, một trong những công ty bảo hiểm nói chung, về một sáng kiến quan trọng để cải thiện việc xử lý khiếu nại. RSA sẽ mở rộng việc sử dụng xử lý tài liệu thông minh cho một nhóm lớn hơn các yêu cầu bảo hiểm vật nuôi như một phần của thỏa thuận mới này. Nó cũng sẽ hỗ trợ việc ra quyết định, giảm thời gian chu kỳ và nâng cao trải nghiệm của khách hàng - tất cả là do độ chính xác mà chỉ các kỹ năng ngôn ngữ tự nhiên dựa trên AI mạnh mẽ mới có thể cung cấp.

Báo cáo thị trường Insight Engines - Mục lục

1. GIỚI THIỆU
1. 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường
2. 1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT
4. TÌM HIỂU THỊ TRƯỜNG
1. 4.1 Tổng quan thị trường
2. 4.2 Phân tích chuỗi giá trị ngành
3. 4.3 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
  1. 4.3.1 Quyền thương lượng của nhà cung cấp
  2. 4.3.2 Quyền thương lượng của người tiêu dùng
  3. 4.3.3 Mối đe dọa của những người mới
  4. 4.3.4 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
  5. 4.3.5 Mối đe dọa thay thế
4. 4.4 Đánh giá tác động của COVID-19 đối với ngành
5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
1. 5.1 Trình điều khiển thị trường
  1. 5.1.1 Tăng khối lượng dữ liệu và yêu cầu dữ liệu có cấu trúc
  2. 5.1.2 Thế hệ ngày càng tăng của các truy vấn phân tích thông qua tìm kiếm và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
2. 5.2 Hạn chế thị trường
  1. 5.2.1 Mối quan tâm về chất lượng dữ liệu và xác thực nguồn dữ liệu
6. PHÂN ĐOẠN THỊ TRƯỜNG
1. 6.1 Theo thành phần
  1. 6.1.1 Phần mềm
  2. 6.1.2 Dịch vụ
2. 6.2 Theo loại triển khai
  1. 6.2.1 tại chỗ
  2. 6.2.2 Đám mây
3. 6.3 Theo quy mô doanh nghiệp
  1. 6.3.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
  2. 6.3.2 Doanh nghiệp lớn
4. 6.4 Theo ngành của người dùng cuối
  1. 6.4.1 BFSI
  2. 6.4.2 Bán lẻ
  3. 6.4.3 CNTT và Viễn thông
5. 6.5 Theo địa lý
  1. 6.5.1 Bắc Mỹ
  2. 6.5.2 Châu Âu
  3. 6.5.3 Châu á Thái Bình Dương
  4. 6.5.4 Mỹ La-tinh
  5. 6.5.5 Trung Đông và Châu Phi
7. CẢNH QUAN CẠNH TRANH
1. 7.1 Hồ sơ công ty
  1. 7.1.1 IBM Corporation
  2. 7.1.2 Mindbreeze GmbH
  3. 7.1.3 Coveo Solutions Inc.
  4. 7.1.4 Sinequa SAS
  5. 7.1.5 LucidWorks Inc.
  6. 7.1.6 ServiceNow Inc. (Attivio Cognitive Search Platform)
  7. 7.1.7 Micro Focus International PLC
  8. 7.1.8 Google LLC
  9. 7.1.9 Microsoft Corporation
  10. 7.1.10 Funnelback Pty Ltd
  11. 7.1.11 IntraFind Inc.
  12. 7.1.12 Dassault Systems SA
  13. 7.1.13 EPAM Systems Inc. (Infongen)
  14. 7.1.14 Expert System SpA
  15. 7.1.15 IHS Markit Ltd
  16. 7.1.16 Insight Engines Inc.
8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
9. TƯƠNG LAI CỦA THỊ TRƯỜNG

** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có

Phân khúc ngành công nghiệp Insight Engines

Thị trường công cụ thông tin chi tiết được phân khúc theo thành phần (phần mềm và dịch vụ), loại triển khai (tại chỗ và đám mây), quy mô của doanh nghiệp (doanh nghiệp vừa và nhỏ và doanh nghiệp lớn), ngành công nghiệp người dùng cuối (BFSI, bán lẻ, CNTT và viễn thông) và địa lý.

Công cụ thông tin chi tiết là một cải tiến đáng kể so với các công nghệ tìm kiếm cung cấp khả năng khám phá và khám phá kiến thức chủ động và theo yêu cầu được tăng cường bởi các công nghệ học máy và ngữ nghĩa. Các trường hợp sử dụng điển hình của công cụ thông tin chi tiết là tìm kiếm mạng nội bộ, tìm kiếm công khai và trích xuất dữ liệu để phân tích.

Theo thành phần

Phần mềm

Dịch vụ

Theo loại triển khai

tại chỗ

Đám mây

Theo quy mô doanh nghiệp

Doanh nghiệp vừa và nhỏ

Doanh nghiệp lớn

Theo ngành của người dùng cuối

BFSI

Bán lẻ

CNTT và Viễn thông

Theo địa lý

Bắc Mỹ

Châu Âu

Châu á Thái Bình Dương

Mỹ La-tinh

Trung Đông và Châu Phi

Phạm vi báo cáo có thể được tùy chỉnh theo yêu cầu của bạn. Nhấp vào đây.

Bạn cũng có thể mua các phần của bản báo cáo này. Bạn có muốn kiểm tra một phần bảng báo giá một cách khôn ngoan?

Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường Insight Engines

Thị trường Insight Engines lớn như thế nào?

Quy mô thị trường Insight Engines dự kiến sẽ đạt 1,43 tỷ USD vào năm 2023 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 26.16% để đạt 4,56 tỷ USD vào năm 2028.

Quy mô thị trường Insight Engines hiện tại là bao nhiêu?

Năm 2023, quy mô thị trường Insight Engines dự kiến đạt 1,43 tỷ USD.

Những người chơi chính trong Thị trường Insight Engines là ai?

IBM Corporation, Mindbreeze GmbH, Sinequa SAS, LucidWorks, Inc., Coveo Solutions Inc. là những công ty lớn hoạt động trong thị trường Insight Engines.

Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường Insight Engines?

Châu Á Thái Bình Dương ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2023-2028).

Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong thị trường Insight Engines?

Năm 2023, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong thị trường Insight Engines.

Báo cáo ngành công nghiệp Insight Engines

Thống kê thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Insight Engines năm 2023, do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. Phân tích của Insight Engines bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2028 và tổng quan lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng báo cáo miễn phí Tải xuống PDF.

80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

Insight Engines Quy mô thị trường Phân tích thị phần - Xu hướng & Dự báo tăng trưởng (2023 - 2028)