Thị trường phân tích phương tiện - Tăng trưởng, Xu hướng, Tác động của COVID-19 và Dự báo (2022 - 2027)

Thị trường phân tích xe được Phân đoạn theo Triển khai (Đám mây, Tại chỗ), Ứng dụng (Bảo trì Dự đoán, Quản lý An toàn & Bảo mật, Phân tích Hiệu suất Người lái), Ngành Người dùng Cuối (Chủ sở hữu đội xe, Công ty bảo hiểm, OEM và Nhà cung cấp dịch vụ) và Địa lý.

Ảnh chụp thị trường

vehicle analytics market
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 24.3 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Tổng quan thị trường

Thị trường phân tích phương tiện được định giá 1,74 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​sẽ đạt giá trị 6,34 tỷ USD vào năm 2026 với tốc độ CAGR là 24,3% trong giai đoạn dự báo từ năm 2021 đến năm 2026. Số hóa đã trở thành động lực thiết yếu của sự đổi mới trong ngành công nghiệp xe cộ. Với việc các phương tiện tạo ra khối lượng dữ liệu chỉ trong vài giây, cơ hội mang lại trải nghiệm khách hàng và quy trình kinh doanh vượt trội đang trở nên đáng kể hơn so với trước đây. Hiện tại, ô tô chiếm ít nhất 50 cảm biến được thiết kế để thu thập thông tin chi tiết hơn, chẳng hạn như tốc độ, lượng khí thải, khoảng cách, mức sử dụng tài nguyên, hành vi lái xe và mức tiêu thụ nhiên liệu. Dữ liệu được tạo cung cấp cho các bên liên quan trong ngành ô tô sử dụng để phân tích sâu hơn, tạo phân tích mối quan hệ và cho phép sử dụng tốt hơn.

  • Với tình trạng tắc nghẽn đường phố và vỉa hè, các nhà quy hoạch thành phố phải đối mặt với những thách thức an toàn mới, chẳng hạn như người đi bộ mất tập trung, nhiều người đi xe đạp hơn và sự gia tăng phương tiện giao thông công cộng. Hơn nữa, các cơ quan chính quyền địa phương và sở giao thông vận tải đang khai thác các giải pháp phân tích video để phân tích dữ liệu trong thế giới thực về các kiểu giao thông và tình trạng đường xá. Có thể xác định được việc phân tích các thông số khác nhau, các khu vực có điều kiện đường xá kém và các nút thắt cổ chai gây ra sự chậm trễ giao thông. Do đó, hỗ trợ trong việc lập kế hoạch và ưu tiên các cải tiến. Hơn nữa, thị trường dự kiến ​​sẽ phát triển nhờ vào việc áp dụng phân tích dự đoán ngày càng tăng, đây là một bản nâng cấp hợp lý cho người dùng cuối, những người đã áp dụng một số phương tiện tự động hóa và các giải pháp thu thập dữ liệu.
  • Các ứng dụng phân tích dự đoán cho phép người dùng cuối đánh giá các mẫu trước đó và hành vi thúc đẩy, đi đến quyết định về khả năng xảy ra các khả năng khác nhau trong tương lai. Ngoài ra, tăng trưởng trong ngành công nghiệp xe hơi được kết nối dự kiến ​​sẽ cung cấp một số thách thức đáng kể, cũng như cơ hội cho lĩnh vực ô tô, bao gồm cả phân tích, và nó đã là động lực to lớn cho những đổi mới. Những chiếc ô tô của tương lai đã sẵn sàng thể hiện trí thông minh to lớn với khả năng kết nối dày đặc. Ngoài ra, kết nối phương tiện cho phép các phương tiện tương tác, điều hướng và cộng tác mà không cần sự trung gian của con người và cho phép phân tích dữ liệu đã thu thập. Bằng cách tận dụng các cảm biến tiên tiến, kết nối nâng cao và dữ liệu lớn và tốc độ cao, phân tích dự đoán có thể giúp loại bỏ tai nạn xe cộ.
  • Thị trường đang dần trở nên phân mảnh do sự xuất hiện của các công ty khởi nghiệp trong hơn một năm trở lại đây. Vào tháng 1 năm 2019, Carmen Automotive, một công ty phân tích dữ liệu phục vụ các công ty bảo hiểm ô tô và các trung tâm dịch vụ, đã huy động được 730.000 USD. Công nghệ tiên đoán của Carmen đọc dữ liệu thời gian thực (tuổi thọ pin, mã lỗi, hiệu suất nhiên liệu và quãng đường đi được) thông qua phần cứng độc quyền của hãng. Vào tháng 10 năm 2019, Di động xúc giác, cảm biến ảo xúc giác và công ty dữ liệu có trụ sở tại Haifa, Israel, đã đạt được 9 triệu USD. Nó cung cấp các giải pháp phân tích dữ liệu và cảm biến xúc giác cho các phương tiện thông minh và tự hành, các thành phố và các nhà quản lý đội xe. Nó sử dụng công nghệ máy học để cung cấp thông tin chi tiết trong thời gian thực về ô tô cá nhân và điều kiện đường xá cũng như sự an toàn khi lái xe.
  • Người ta dự đoán rằng trong số tất cả các dịch vụ di chuyển, đi chung xe sẽ chiếm tỷ trọng tối đa vào năm 2025 do các quy định và nhận thức của chính phủ về giảm phát thải khí nhà kính. Tuy nhiên, do sự lây lan của COVID-19, người ta cho rằng việc sử dụng ô tô riêng có khả năng vượt qua việc đi chung xe để ngăn chặn sự lây lan của vi rút và duy trì sự xa cách xã hội. Điều này sẽ làm tăng thêm lượng dữ liệu được tạo cho phân tích xe. Tuy nhiên, việc cài đặt các giải pháp phân tích xe trên những chiếc xe mới sẽ không chứng kiến ​​sự tăng trưởng đáng kể. Do kinh tế suy thoái, doanh số bán xe ô tô bị ảnh hưởng. Theo JD Power, doanh số bán ô tô mới trong tháng 4 đã giảm 45% so với năm 2019. Hơn nữa, các nhà nghiên cứu đã xác định rằng ít hơn 445.600 xe mới được bán trong tháng 4 so với dự báo doanh số của họ.

Phạm vi của Báo cáo

Phân tích phương tiện là công nghệ cho phép người dùng hoặc nhà sản xuất hiểu rõ hơn từ thông tin thời gian thực về trạng thái hiện tại của phương tiện, phương pháp lái xe của tài xế, v.v. Nó cũng thực hiện nhiều tác vụ khác nhau như đếm xe, theo dõi , phát hiện nhãn hiệu, phát hiện tốc độ, kiểm tra tình trạng đường và phát hiện hướng không chính xác.

By Deployment
On-premise
Cloud
By Application
Predictive Maintenence
Safety and Security Management
Driver Performance Analysis
Other Applications
By End-user Industry
Fleet Owners
Insurers
OEMs and Service Providers
Other End-user Industries
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Latin America
Middle East & Africa

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Xu hướng thị trường chính

Dự đoán bảo trì được mong đợi để nắm giữ cổ phần đáng kể

  • Khi các nhà sản xuất ô tô liên tục đánh giá hiệu suất của bộ phận xe trong thời gian thực thông qua các cảm biến, nó mở ra cơ hội hướng tới phương pháp bảo dưỡng dự đoán. Sử dụng bảo trì dự đoán, dữ liệu có thể được lấy ra từ phần lớn các xe của một năm và kiểu xe nhất định, và thông tin đó có thể được so sánh với xu hướng sửa chữa bảo hành. Những vấn đề có xu hướng này được quan sát và giải quyết cẩn thận, hạn chế sự thất thoát từ các đợt thu hồi quy mô lớn, giảm thiểu thời gian vận động không cần thiết và có khả năng cứu sống những người trong quá trình này. Đơn vị Đổi mới Quốc phòng (DIU) có kế hoạch cung cấp bảo trì dự đoán cho Hải quân, nhằm mục đích giữ cho hải quân, máy bay và phương tiện mặt đất trực tuyến và tránh sửa chữa tốn kém vào phút cuối. Điều này sẽ giúp hiểu rõ hơn về tuổi thọ và sức khỏe của một chiếc xe vì nó rất quan trọng đối với quân đội.
  • Hơn nữa, hỏng hóc phương tiện là một trong những nguyên nhân đáng kể gây ra các vụ tai nạn trên đường. Những sự cố này thường xảy ra do sơ suất của con người trong việc bảo dưỡng và sửa chữa xe kịp thời. Các giải pháp phân tích dự đoán thông báo trước cho chủ sở hữu về yêu cầu bảo trì tiềm năng trước khi sự cố có thể xảy ra. Dữ liệu được thu thập từ các cảm biến khác nhau được trang bị trong ô tô hỗ trợ thực hiện các nhiệm vụ bảo dưỡng dự đoán. Thị trường có tiềm năng tăng trưởng khi nhu cầu về xe điện tăng lên. Trong (các) EV, sự thay đổi điện áp trong quá trình sạc có thể làm hỏng pin. Phân tích dự đoán được tích hợp với trí thông minh nhân tạo (AI) tạo điều kiện thuận lợi cho hệ thống phản hồi và giám sát pin để tránh những hư hỏng không đáng có, giúp kéo dài tuổi thọ của pin.
  • Một nghiên cứu gần đây của Hội đồng Công nghệ & Bảo trì và FleetNet America cho thấy chi phí sửa chữa xe tải đột xuất là 407 USD trong quý 3 năm 2019, cao hơn 24% so với bảo dưỡng cơ khí trong cùng quý năm 2018. Năm bộ phận xe chiếm 64 % của tất cả các sửa chữa bên đường mà các đội xe tham gia đã trải qua, chẳng hạn như lốp xe, phanh, hệ thống chiếu sáng, nhà máy điện và hệ thống làm mát. Frito-Lay Bắc Mỹ, một đơn vị của PepsiCo, cho biết đội xe của họ đã bắt đầu sử dụng các phương pháp bảo trì dự đoán vào năm 2017. Những phương pháp này dẫn đến việc giảm có thể đo lường được các sự cố và chi phí trên đường, đồng thời giảm thời gian chẩn đoán của kỹ thuật viên. Ngoài ra, các tổ chức phụ thuộc vào các phương tiện trong hoạt động hàng ngày, chẳng hạn như các công ty hậu cần và vận tải, phải nhận thức được việc giữ cho thời gian chết của phương tiện ở mức tối thiểu.
  • Uptake, một công ty phần mềm trí tuệ nhân tạo công nghiệp, xem xét dữ liệu tín hiệu cơ bản, chẳng hạn như điện áp hoạt động của pin, được truyền trong khoảng thời gian dưới giây khi xe tải khởi động. Thông tin đó được kết hợp với dữ liệu xu hướng gần đây và các lỗi lịch sử từ đội tàu đó. Vào tháng 5 năm 2020, Verisk, một trong những nhà cung cấp phân tích dữ liệu nổi tiếng, đã thêm ký hiệu Trách nhiệm pháp lý vào Công cụ phân tích rủi ro ISO Thương mại Tự động để giúp các công ty bảo hiểm cải thiện tỷ lệ tổn thất và định giá chính xác rủi ro ô tô thương mại của họ. Việc sử dụng các ký hiệu Trách nhiệm pháp lý mới trong Công cụ phân tích rủi ro ISO Thương mại có thể giúp giảm tỷ lệ tổn thất của công ty bảo hiểm thông qua sức mạnh tổng hợp của dữ liệu chi phí tổn thất và khả năng học máy của Verisk.
Vehicle Analytics Market

Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến ​​sẽ ghi nhận mức tăng trưởng thị trường cao nhất trong giai đoạn dự báo

  • Châu Á - Thái Bình Dương là khu vực phát triển nhanh nhất vì nó đang chứng kiến ​​sự thống trị ngày càng tăng của các phương tiện được kết nối và tự hành. Ngoài ra, việc tăng cường sự thâm nhập của các công ty công nghệ mới đang tìm đường vào ngành công nghiệp ô tô dự kiến ​​sẽ dẫn đến một kỷ nguyên phân tích ô tô mới. Trung Quốc đặt ra kế hoạch có ít nhất 30 triệu xe tự hành trong vòng một thập kỷ cho đến năm 2028, dự kiến ​​sẽ thúc đẩy nhu cầu phân tích ô tô. Chính phủ đã rất tích cực áp dụng công nghệ để giúp thực hiện chính sách. Trung Quốc cũng đang có kế hoạch nới lỏng hạn ngạch được thiết kế để thúc đẩy sản xuất ô tô điện, nhằm giúp các nhà sản xuất ô tô phục hồi doanh số bán hàng của mình.
  • Vào tháng 4 năm 2020, Ideanomics thông báo rằng Quốc vụ viện Trung Quốc đã ban hành Kế hoạch Hành động Ba năm cho Trận chiến Bầu trời Xanh, đẩy nhanh Kế hoạch Bầu trời Xanh của công ty. Blue Sky Plan là sự phát triển của một hệ thống giao thông thân thiện với môi trường với hiệu suất nhiên liệu cao hơn và lượng khí thải thấp hơn và bao gồm tiền phạt do ô nhiễm, khí thải carbon và ô nhiễm nước. Kế hoạch bao gồm các thỏa thuận của 24 tỉnh và thành phố nhằm đẩy nhanh việc áp dụng các phương tiện năng lượng mới. Nhóm Mobile Energy Global (MEG) của Ideanomics đã bắt đầu làm việc với bảy trong số các khu vực ưu tiên. Nhiều khu vực ở Trung Quốc có kế hoạch thúc đẩy chuyển đổi sang xe điện (EV). Điều này mang đến một cơ hội mới cho các nhà cung cấp trên thị trường.
  • Vào tháng 10 năm 2019, nền tảng di động tự lái, Zoomcar, đã thông báo rằng họ ra mắt Bảng công nghệ điều khiển điểm người lái bất khả tri cho phương tiện đầu tiên ở Ấn Độ với phân khúc xe du lịch. Thuật toán được hỗ trợ bởi AI với khả năng học máy theo dõi các thông số kỹ thuật cơ học của ô tô, phong cách lái xe của người tiêu dùng. Nó xác định các sự kiện nghiêm trọng của việc lái xe và xếp hạng nó trên thang điểm 0-100. Trong trường hợp lái xe hấp tấp, hệ thống tính điểm có thể đưa ra phản hồi theo thời gian thực cho người lái xe, giúp họ điều chỉnh hành vi của mình cho phù hợp. Zoomcar, trong tháng đầu tiên, đã có thể giảm 20% tỷ lệ tai nạn và 25% chi phí bảo dưỡng và dịch vụ với sự trợ giúp của Driver Score.
  • Vào tháng 4 năm 2020, Ping An Insurance thông báo rằng ứng dụng "Ping An Auto Owner" đã vượt qua 100 triệu người đăng ký. Ứng dụng được ra mắt bởi Công ty Bảo hiểm Tài sản & Thương vong Ping An của Trung Quốc, có 25 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và là một trong những ứng dụng dịch vụ ô tô được xếp hạng hàng đầu ở Trung Quốc. Khoảng một nửa số người dùng ứng dụng là khách hàng bảo hiểm ô tô hiện tại của Ping An Property & Taity. Ứng dụng sử dụng trí thông minh nhân tạo (AI) và công nghệ phân tích dữ liệu lớn của Ping An trong một nền tảng để kết nối chủ sở hữu ô tô với các đại lý ô tô và các nhà cung cấp dịch vụ ô tô khác. Kể từ sự bùng phát của loại coronavirus mới vào tháng 1 năm 2020, ứng dụng đã cung cấp dịch vụ cho khoảng 12,3 triệu người dùng, với các yêu cầu bảo hiểm tự phục vụ trực tuyến chiếm 40% dịch vụ.
Picture6.png

Bối cảnh cạnh tranh

Do sự hiện diện của những người chơi quan trọng trên thị trường nên tính cạnh tranh cao trên thị trường. Một số công ty chủ chốt trên thị trường là SAP SE, IBM Corporation, Cloudmade Ltd, Harman International Industries Inc., Genetec Ltd, và nhiều công ty khác. Khả năng liên tục đổi mới sản phẩm của họ bằng cách đầu tư mạnh vào R & D đã cho phép họ đạt được lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ, điều này giúp họ giành được thị phần đáng kể so với những người khác.

  • Tháng 3 năm 2020 - Genetec công bố sự sẵn có của hệ thống nhận dạng biển số di động thế hệ tiếp theo. AutoVu SharpZ3 mới vượt ra khỏi nhận dạng biển số truyền thống và mang đến cái nhìn sâu sắc độc đáo về phân tích xe, nhận thức tình huống và độ chính xác. Nó sử dụng công nghệ máy học và thị giác máy tính mới nhất của Intel để mở khóa những hiểu biết mới thông qua phân tích.
  • Tháng 11 năm 2019 - IBM hợp tác với ElectraLink và Western Power Distribution (WPD) để bắt đầu dự án Dữ liệu Giám sát ảo (VM). Dự án sẽ điều tra tính khả thi của việc tạo hồ sơ tải trong nửa giờ cho khách hàng WPD, bao gồm cả những người có lắp đặt xe điện và LCT, có thể được đưa vào công cụ VM cho mạng cục bộ của WPD, sử dụng phân tích nhận thức, các bộ dữ liệu khác nhau và bằng chứng về các mô hình khái niệm. Nó sẽ sử dụng các dịch vụ phân tích nâng cao của IBM và IBM Watson Studio.

Những người chơi chính

  1. SAP SE

  2. IBM Corporation

  3. Genetec Inc.

  4. Cloud Made Ltd

  5. HARMAN International Industries Inc. (Samsung Electronics Co. Ltd)

Vehicle Analytics Market

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview (Covers the impact due to COVID-19)

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Consumers

      3. 4.2.3 Threat of New Entrants

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Growing Adoption Of Vehicle Telematics

      2. 5.1.2 Advancements in Technology, Such as Artificial Intelligence and Predictive Analytics Leading to Applications in Vehicle Management

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 High Cost of Solutions Limiting Adoption in High End Cars

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Deployment

      1. 6.1.1 On-premise

      2. 6.1.2 Cloud

    2. 6.2 By Application

      1. 6.2.1 Predictive Maintenence

      2. 6.2.2 Safety and Security Management

      3. 6.2.3 Driver Performance Analysis

      4. 6.2.4 Other Applications

    3. 6.3 By End-user Industry

      1. 6.3.1 Fleet Owners

      2. 6.3.2 Insurers

      3. 6.3.3 OEMs and Service Providers

      4. 6.3.4 Other End-user Industries

    4. 6.4 Geography

      1. 6.4.1 North America

      2. 6.4.2 Europe

      3. 6.4.3 Asia-Pacific

      4. 6.4.4 Latin America

      5. 6.4.5 Middle East & Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 SAP SE

      2. 7.1.2 Cloudmade Ltd

      3. 7.1.3 Genetec Inc.

      4. 7.1.4 HARMAN International Industries Inc. (Samsung Electronics Co. Ltd)

      5. 7.1.5 IBM Corporation

      6. 7.1.6 Inquiron  Ltd

      7. 7.1.7 Intelligent Mechatronic Systems Inc.

      8. 7.1.8 Teletrac Navman US Ltd

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. FUTURE OF THE MARKET

**Subject to Availability
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

The Vehicle Analytics Market market is studied from 2018 - 2026.

The Vehicle Analytics Market is growing at a CAGR of 24.3% over the next 5 years.

Asia Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

SAP SE, IBM Corporation, Genetec Inc., Cloud Made Ltd, HARMAN International Industries Inc. (Samsung Electronics Co. Ltd) are the major companies operating in Vehicle Analytics Market.

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!