Quy mô thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao
| Giai Đoạn Nghiên Cứu | 2018 - 2028 |
| Quy Mô Thị Trường (2023) | USD 85,28 tỷ |
| Quy Mô Thị Trường (2028) | USD 215,14 tỷ |
| CAGR(2023 - 2028) | 20.33 % |
| Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất | Châu Á Thái Bình Dương |
| Thị Trường Lớn Nhất | Bắc Mỹ |
Những người chơi chính
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào |
Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?
Phân tích dữ liệu hiệu suất cao Phân tích thị trường
Quy mô thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao dự kiến sẽ tăng từ 85,28 tỷ USD vào năm 2023 lên 215,14 tỷ USD vào năm 2028, với tốc độ CAGR là 20.33% trong giai đoạn dự báo (2023-2028).
Khả năng của các hệ thống điện toán hiệu suất cao (HPC) mạnh mẽ để xử lý dữ liệu ở độ phân giải cao hơn và việc áp dụng ngày càng tăng các phân tích dữ liệu lớn là những yếu tố chính thúc đẩy sự phát triển của thị trường phân tích hiệu suất dữ liệu cao.
- Nhiều doanh nghiệp đang dựa vào phân tích dữ liệu quy mô lớn để hiểu sâu hơn về hành vi của khách hàng và những yêu cầu này cũng được kỳ vọng sẽ thúc đẩy mở rộng thị trường. Phân tích và AI yêu cầu cơ sở hạ tầng xử lý, kết nối mạng và lưu trữ ngày càng mạnh mẽ. Bởi vì điều này, nhiều công ty đang sử dụng các giải pháp HPC để thúc đẩy sự đổi mới và năng suất dựa trên AI.
- Phân tích dữ liệu hiệu suất cao (HPDA) kết hợp phân tích dữ liệu với điện toán hiệu suất cao để khám phá các mẫu và thông tin chi tiết. Điện toán đám mây hiệu suất cao và phân tích dữ liệu đã giúp phân tích các bộ sưu tập dữ liệu cực lớn trong thời gian thực.
- Hadoop và Spark là những ví dụ về các kỹ thuật phân tích dữ liệu lớn thiếu quyền truy cập vào điện toán tốc độ cao từ lâu đã được sử dụng cho mô hình hóa và mô phỏng phức tạp. Để ngăn chặn tắc nghẽn đầu vào / đầu ra, phân tích dữ liệu hiệu suất cao cũng mang lại lợi thế là giao tiếp cực kỳ nhanh chóng giữa các bộ phận xử lý. Phát hiện lỗi, mô hình hóa biểu đồ, trực quan hóa biểu đồ, phân tích phát trực tuyến, phân tích dữ liệu thăm dò và phân tích kiến trúc là những lợi thế bổ sung của phân tích dữ liệu hiệu suất cao.
- Các tập đoàn vẫn có nguy cơ sử dụng dữ liệu cá nhân ngay cả khi họ thành công trong việc bảo vệ dữ liệu đó khỏi tin tặc và các cuộc tấn công mạng. Bất chấp sự hiện diện của luật bảo mật dữ liệu, vẫn còn một số lo ngại chưa được giải quyết về cách các doanh nghiệp đã thu thập dữ liệu hợp pháp sử dụng nó. Do đó, mối quan tâm vi phạm quyền riêng tư dữ liệu khách hàng hạn chế sự tăng trưởng thị trường ở nhiều tổ chức người dùng cuối.
- Dữ liệu và phân tích có thể cung cấp sự rõ ràng và hỗ trợ cho việc ra quyết định lâm sàng và hoạt động trong các doanh nghiệp. Ví dụ, việc đánh giá và xác nhận các loại thuốc cần thiết để điều trị bệnh nhân mắc COVID-19 phụ thuộc vào dữ liệu lâm sàng trong thế giới thực có thể được chia sẻ giữa các nhà nghiên cứu. Nhiều nhà cung cấp dịch vụ HPDA đã cung cấp các giải pháp phần mềm cho các hệ thống y tế có quyền truy cập miễn phí vào không gian làm việc khoa học dữ liệu COVID-19 cho các dự án học thuật để hỗ trợ các nhà nghiên cứu lâm sàng trong cuộc chiến chống lại đại dịch, điều này đã thúc đẩy tăng trưởng thị trường trong đại dịch.
Lĩnh vực năng lượng và tiện ích phát triển nhanh chóng
- Các ngành công nghiệp năng lượng và tiện ích cũng nằm trong số các lĩnh vực khác đang trải qua một sự chuyển đổi quy mô lớn do sự ra đời của các công nghệ tiên tiến. Một động lực công nghệ chính tác động đến ngành công nghiệp này là sự xuất hiện của Big Data và phân tích.
- Chẳng hạn, vào tháng 11/2022, Halliburton, một công ty cung cấp các sản phẩm và dịch vụ cho lĩnh vực năng lượng, đã ký hợp tác mới, nhiều năm với Enverus, nền tảng SaaS dành riêng cho năng lượng uy tín nhất, để sử dụng phần mềm, phân tích và trí thông minh của Enverus trong các hoạt động của mình. Thỏa thuận nhấn mạnh vai trò quan trọng mà công nghệ và phân tích dữ liệu sẽ đóng trong sự phát triển của ngành năng lượng.
- Sự khan hiếm nhiên liệu hóa thạch đang làm phát sinh các nguồn năng lượng thay thế như năng lượng mặt trời, sóng và tuabin gió, trong đó mức tiêu thụ đang tăng với tốc độ cao. Do đó, bắt buộc phải sử dụng các công cụ tiên tiến sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu hiệu suất cao để hiểu hành vi hoặc sự thích ứng của các nguồn năng lượng này. Ví dụ, một công ty dịch vụ năng lượng của Pháp như Edelia đã đưa ra một giải pháp quản lý và giám sát tiêu thụ năng lượng phức tạp, giám sát việc sử dụng năng lượng gần như trong thời gian thực, cho phép người tiêu dùng kiểm soát mức tiêu thụ và giảm lượng khí thải carbon.
- Các tổ chức năng lượng và tiện ích áp dụng công nghệ thông minh vào cảnh quan của họ, bao gồm cảm biến, công nghệ điện toán đám mây, không dây, quy hoạch năng lượng và truyền thông mạng. Chúng tạo ra các tập dữ liệu lớn, được thu thập trong một khoảng thời gian. Do đó, nhu cầu về thông tin chất lượng cũng có thể sẽ hỗ trợ tăng trưởng thị trường. Ví dụ, một công ty tiện ích sử dụng đồng hồ thông minh và năng lượng có thể thu thập khoảng ba petabyte dữ liệu cứ sau 15 phút trong một năm cho khoảng một triệu hộ gia đình.
- Nhiều công ty lớn trong lĩnh vực năng lượng và tiện ích đang phát triển các nền tảng phân tích dữ liệu hiệu suất cao nội bộ để tăng hiệu quả hoạt động của họ. Chẳng hạn, vào tháng 8/2022, Shell, một nhà sản xuất hóa dầu, tuyên bố rằng việc sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn trong toàn tổ chức đã cải thiện hiệu quả hoạt động. Điều này đã được thực hiện nhờ nền tảng Shell.ai mới của công ty, theo nhóm dữ liệu nội bộ, đã cho phép hàng trăm kỹ sư, nhà khoa học và nhà phân tích cùng nhau phát triển bằng cách dân chủ hóa phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Bắc Mỹ dự kiến sẽ tiếp tục chiếm lĩnh thị trường
- Khu vực Bắc Mỹ thống trị thị trường về nhu cầu, do sự hiện diện của những người chơi lớn. Tỷ lệ đầu tư cao, sự hiện diện của sự hợp tác tích cực giữa các doanh nghiệp khác nhau và các ứng dụng ngày càng tăng của HPDA trong các lĩnh vực như BFSI và Bán lẻ là một trong số ít các yếu tố thúc đẩy tăng trưởng thị trường khu vực.
- Quy trình chuẩn bị, đào tạo và triển khai dữ liệu để phân tích dữ liệu phụ thuộc rất nhiều vào điện toán CPU, khiến chúng chậm và tốn nhiều công sức trước đây. Khu vực này bao gồm hai nền kinh tế phát triển, Hoa Kỳ và Canada, đã áp dụng khoa học dữ liệu tăng tốc để cải thiện hiệu suất quy trình làm việc phân tích đầu cuối, đẩy nhanh việc tạo ra giá trị trong khi cắt giảm chi phí trong các ngành công nghiệp khác nhau.
- Sử dụng tiềm năng của phân tích dữ liệu hiệu suất cao, các công ty có thể tạo ra sản phẩm nhanh hơn, cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn và thúc đẩy đổi mới toàn doanh nghiệp. Nhiều công ty trong khu vực đang phát triển phần mềm HPDA được sử dụng trong các ngành công nghiệp để tăng cường khả năng phân tích dữ liệu của họ. Ví dụ, HPE, một công ty của Mỹ, đã giới thiệu HPC như một dịch vụ cung cấp, cho phép các doanh nghiệp thực hiện các mô phỏng, phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo tốt hơn.
- Các nhà cung cấp phần mềm phân tích dữ liệu trong khu vực đang mở rộng danh mục đầu tư của họ bằng cách bao gồm các khả năng nâng cao trong các giải pháp của họ, chẳng hạn như HPC và AI. Chẳng hạn, vào tháng 12/2022, với việc giới thiệu hệ thống Quy mô dữ liệu thế hệ tiếp theo từ SambaNova, các doanh nghiệp có thể chuyển từ triển khai AI chiến thuật sang các giải pháp có thể mở rộng, toàn doanh nghiệp và các tổ chức có thể đạt được ROI với Quy mô dữ liệu nhanh hơn.
- Ngoài ra, vào tháng 12/2022, Stifel Financial Corp, một công ty ngân hàng đầu tư đầy đủ dịch vụ của Mỹ, đã chọn KX để cải thiện phân tích dữ liệu thị trường và hỗ trợ ra quyết định theo thời gian thực. KX đã tạo ra kdb +, cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian và công cụ phân tích thời gian thực. Stifel sẽ sử dụng tốc độ và khả năng mở rộng của kdb + để nhập và xử lý dữ liệu để tăng cường phân tích và hoạt động thực hiện giao dịch và tăng thêm giá trị cho khách hàng của mình. Do đó, nhu cầu về phần mềm HPDA để tăng cường kinh doanh trong lĩnh vực BFSI đang thúc đẩy thị trường trong khu vực.
Để hiểu các xu hướng địa lý, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Tổng quan về ngành phân tích dữ liệu hiệu suất cao
Bối cảnh cạnh tranh của thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao toàn cầu bị phân mảnh do sự hiện diện của nhiều người chơi. Các nhà cung cấp chính liên tục đổi mới trong công nghệ do một loạt các triển vọng mà các dự án thị trường dự án. Các công ty đang trải qua quá trình sáp nhập và mua lại, chi một khoản tiền lớn cho các hoạt động R D, v.v.
Vào tháng 11/2022, Panasas, nhà cung cấp dịch vụ lưu trữ hiệu suất cao, đã công bố bổ sung thêm thông tin chi tiết về dữ liệu và các công cụ di động vào dòng phần mềm PanFS của mình. Các giải pháp phần mềm xem trước và PanMove nhằm cải thiện khả năng hiển thị và tính di động của tài sản dữ liệu tại các tổ chức triển khai điện toán hiệu năng cao (HPC), phân tích dữ liệu hiệu suất cao (HPDA) và khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo và máy học (AI/ML) trên quy mô lớn. Họ mang các công cụ phân tích và quản lý dữ liệu vào bộ nhớ Panasas.
Vào tháng 11/2022, AWS đã bổ sung năm tính năng mới vào cơ sở dữ liệu và danh mục phân tích của mình để cho phép người dùng xử lý và phân tích dữ liệu ở quy mô petabyte nhanh chóng và dễ dàng hơn. Những tính năng mới này dành cho Amazon Document DB, Amazon OpenSearch Service và Amazon Athena sẽ giúp khách hàng vận hành khối lượng công việc phân tích và cơ sở dữ liệu hiệu năng cao trên quy mô lớn dễ dàng hơn.
Vào tháng 10 năm 2022, Striim đã giới thiệu phần mềm tích hợp hiệu suất cao cho BigQuery, đây là giải pháp SaaS phát trực tuyến đầu tiên tích hợp và sao chép dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu cấp doanh nghiệp như Oracle, MS-SQL, PostgreSQL, MySQL và các cơ sở dữ liệu khác vào kho dữ liệu doanh nghiệp của Google Cloud BigQuery. Nó đã sử dụng các công nghệ thu thập dữ liệu thay đổi (CDC) và là một sự phát triển nội bộ của công ty. Khách hàng có thể nhanh chóng thiết lập một đường ống dữ liệu mới để truyền dữ liệu giao dịch từ hàng trăm bảng đến BigQuery với độ trễ từ đầu đến cuối chưa đến một giây để cho phép phân tích theo thời gian thực và xử lý các mối quan tâm về hoạt động nhạy cảm với thời gian, điều này sẽ tạo ra nhu cầu về phần mềm HPDA trong các ngành khác nhau để phân tích các đầu vào dữ liệu khổng lồ này.
Các nhà lãnh đạo thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao
-
SAS Institute, Inc.
-
Hewlett Packard Enterprise Development LP
-
Oracle Corporation
-
ATOS SE
-
Juniper Networks, Inc.
* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào
Phân tích dữ liệu hiệu suất cao Tin tức thị trường
Tháng 10/2022 Seagate Technology Holdings plc, một công ty giải pháp cơ sở hạ tầng lưu trữ dữ liệu hàng loạt, đã ra mắt nền tảng LyveTM Cloud Analytics để giúp khách hàng của Lyve Cloud giảm tổng chi phí sở hữu và đẩy nhanh thời gian định giá với các dự án DataOps và MLOps của họ. Bằng cách tích hợp sức mạnh phân tích với bộ lưu trữ đám mây mượt mà nhất, Seagate có thể cho phép các tổ chức tự do kích hoạt dữ liệu được lưu trữ của họ trong kiến trúc hồ dữ liệu mở để phân tích ở quy mô petabyte.
Tháng 9/2022 Altair, một công ty khoa học tính toán và trí tuệ nhân tạo, đã ký hợp đồng mua lại RapidMiner, nhà cung cấp phần mềm phân tích dữ liệu và máy học tiên tiến. Altair cung cấp phần mềm và giải pháp đám mây trong mô phỏng, điện toán hiệu năng cao (HPC), phân tích dữ liệu và AI. Việc mua lại này sẽ tăng cường dịch vụ phân tích dữ liệu (DA) đầu cuối của Altair, cho phép khách hàng diễn giải, chuyển đổi, hành động và tự động hóa dữ liệu của họ.
Báo cáo thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao - Mục lục
1. GIỚI THIỆU
1.1 giả định nghiên cứu
1.2 Phạm vi nghiên cứu
2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3. TÓM TẮT
4. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG
4.1 Tổng quan thị trường
4.2 Trình điều khiển thị trường
4.2.1 Số lượng ngày càng tăng của ngành CNTT & cơ sở dữ liệu trên toàn cầu
4.2.2 Tăng khối lượng dữ liệu
4.2.3 Những tiến bộ trong hoạt động điện toán hiệu suất cao
4.3 Hạn chế thị trường
4.3.1 Chi phí đầu tư cao
4.3.2 Quy định nghiêm ngặt của chính phủ
4.4 Phân tích chuỗi giá trị ngành
4.5 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter
4.5.1 Quyền thương lượng của nhà cung cấp
4.5.2 Năng lực thương lượng của người mua/người tiêu dùng
4.5.3 Mối đe dọa của những người mới
4.5.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế
4.5.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh
4.6 Ảnh chụp công nghệ
4.6.1 Điện toán lưới
4.6.2 Phân tích trong cơ sở dữ liệu
4.6.3 Phân tích trong bộ nhớ
5. PHÂN ĐOẠN THỊ TRƯỜNG
5.1 Theo thành phần
5.1.1 Phần mềm
5.1.2 Dịch vụ
5.2 Bằng cách triển khai
5.2.1 Tại chỗ
5.2.2 theo yêu cầu
5.3 Theo quy mô tổ chức
5.3.1 Doanh nghiệp vừa và nhỏ
5.3.2 Doanh nghiệp lớn
5.4 Theo ngành của người dùng cuối
5.4.1 BFSI
5.4.2 Chính phủ & Quốc phòng
5.4.3 Tiện ích năng lượng
5.4.4 Bán lẻ & Thương mại điện tử
5.4.5 Ngành người dùng cuối khác
5.5 Địa lý
5.5.1 Bắc Mỹ
5.5.1.1 Hoa Kỳ
5.5.1.2 Canada
5.5.2 Châu Âu
5.5.2.1 Vương quốc Anh
5.5.2.2 nước Đức
5.5.2.3 Pháp
5.5.2.4 Phần còn lại của châu Âu
5.5.3 Châu á Thái Bình Dương
5.5.3.1 Trung Quốc
5.5.3.2 Ấn Độ
5.5.3.3 Nhật Bản
5.5.3.4 Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương
5.5.4 Mỹ La-tinh
5.5.4.1 Mexico
5.5.4.2 Brazil
5.5.4.3 Phần còn lại của Mỹ Latinh
5.5.5 Trung Đông & Châu Phi
5.5.5.1 các Tiểu Vương Quốc Ả Rập Thống Nhất
5.5.5.2 Ả Rập Saudi
5.5.5.3 Phần còn lại của Trung Đông và Châu Phi
6. CẢNH QUAN CẠNH TRANH
6.1 Hồ sơ công ty
6.1.1 SAS Institute, Inc.
6.1.2 Hewlett Packard Enterprise Development LP
6.1.3 Oracle Corporation
6.1.4 ATOS SE
6.1.5 Juniper Networks, Inc.
6.1.6 Dell Inc.
6.1.7 IBM Corporation (Red Hat, Inc.)
6.1.8 Cisco Systems, Inc.
6.1.9 Intel Corporation
6.1.10 Cray Inc.
6.1.11 Teradata
7. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ
8. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI
Phân khúc ngành phân tích dữ liệu hiệu suất cao
Phân tích dữ liệu hiệu suất cao kết hợp HPC và phân tích dữ liệu. Công nghệ này sử dụng khả năng xử lý song song của HPC để chạy phần mềm phân tích mạnh mẽ với tốc độ hơn một teraflop hoặc một nghìn tỷ hoạt động dấu phẩy động mỗi giây. Với việc sử dụng kỹ thuật này, các tập dữ liệu lớn có thể được phân tích nhanh chóng để đưa ra kết luận về thông tin mà chúng chứa.
Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao được phân khúc theo Thành phần (Phần mềm, Dịch vụ), Triển khai (Tại chỗ, Theo yêu cầu), Quy mô tổ chức (Doanh nghiệp vừa và nhỏ, Doanh nghiệp lớn), Công nghiệp người dùng cuối (BFSI, Năng lượng và Tiện ích, Bán lẻ và Thương mại điện tử) và Địa lý (Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á Thái Bình Dương, Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô thị trường và dự báo được cung cấp theo giá trị (triệu USD) cho tất cả các phân khúc trên.
Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao đã sẵn sàng tăng trưởng với tốc độ CAGR là 20.33% trong giai đoạn dự báo.
| Theo thành phần | ||
| ||
|
| Bằng cách triển khai | ||
| ||
|
| Theo quy mô tổ chức | ||
| ||
|
| Theo ngành của người dùng cuối | ||
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| Địa lý | ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
| ||||||||||
|
Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao
Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao lớn như thế nào?
Quy mô thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao dự kiến sẽ đạt 85,28 tỷ USD vào năm 2023 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 20.33% để đạt 215,14 tỷ USD vào năm 2028.
Quy mô thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao hiện tại là bao nhiêu?
Năm 2023, quy mô thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao dự kiến đạt 85,28 tỷ USD.
Ai là người chơi chính trong Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao?
SAS Institute, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Oracle Corporation, ATOS SE, Juniper Networks, Inc. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao.
Khu vực nào phát triển nhanh nhất trong Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao?
Châu Á Thái Bình Dương ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2023-2028).
Khu vực nào có thị phần lớn nhất trong Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao?
Năm 2023, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao.
Báo cáo ngành phân tích dữ liệu hiệu suất cao
Thống kê thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu Phân tích dữ liệu hiệu suất cao năm 2023, do Mordor Intelligence™ Industry Reports tạo ra. Phân tích phân tích dữ liệu hiệu suất cao bao gồm triển vọng dự báo thị trường cho năm 2023 đến năm 2028 và tổng quan lịch sử. Được một mẫu phân tích ngành này dưới dạng tải xuống PDF báo cáo miễn phí.
