Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao - Tăng trưởng, Xu hướng, Tác động COVID-19 và Dự báo (2022 - 2027)

Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao được phân đoạn theo Thành phần (Phần mềm, Dịch vụ), Triển khai (Tại chỗ, Theo yêu cầu), Quy mô tổ chức (Doanh nghiệp vừa và nhỏ, Doanh nghiệp lớn), Ngành người dùng cuối (BFSI, Năng lượng và Tiện ích, Bán lẻ và Thương mại điện tử) và Địa lý.

Ảnh chụp thị trường

High Performance Data Analytics Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 25.4 %
High Performance Data Analytics Market Key Players

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Tổng quan thị trường

Thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao đã được định giá 48,28 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​đạt 187,57 tỷ USD vào năm 2026 với tốc độ CAGR là 25,4% trong giai đoạn dự báo (2021-2026).

  • Động lực chính cho sự phát triển của thị trường phân tích hiệu suất dữ liệu cao là khả năng ngày càng tăng của các hệ thống máy tính hiệu suất cao (HPC) mạnh mẽ để xử lý dữ liệu ở độ phân giải cao hơn và sự gia tăng của các khuôn khổ nguồn mở (Hadoop) để phân tích dữ liệu lớn.
  • Hơn nữa, một số lượng lớn các doanh nghiệp đang bắt đầu dựa vào phân tích dữ liệu quy mô lớn để có cái nhìn sâu sắc hơn về hành vi của khách hàng và các yêu cầu kinh doanh của họ cũng được kỳ vọng sẽ hỗ trợ tăng trưởng thị trường.
  • Analytics và AI yêu cầu các quy trình vô cùng mạnh mẽ trên máy tính, mạng và lưu trữ. Do đó, ngày càng có nhiều công ty sử dụng các giải pháp của HPC để nâng cao năng suất và đổi mới hỗ trợ AI. Ví dụ, cơ sở dữ liệu AI của ZEFF, Inc. là một ví dụ tuyệt vời về những gì AI và HPC có thể đạt được cùng nhau. Với HPC, ZEFF đã có thể giải quyết hàng chục triệu vấn đề về hình ảnh cho mọi người trong một ngày hoặc ít hơn thay vì những gì trước đây phải mất hàng tuần hoặc hàng tháng để hoàn thành. Tuy nhiên, chi phí đầu tư và các quy định của chính phủ có thể cản trở thị trường.

Phạm vi của Báo cáo

Phân tích dữ liệu hiệu suất cao kết hợp HPC với phân tích dữ liệu. Quá trình này thúc đẩy việc sử dụng xử lý song song của HPC để chạy phần mềm phân tích mạnh mẽ với tốc độ cao hơn teraflop. Thông qua cách tiếp cận này, có thể nhanh chóng kiểm tra các tập dữ liệu lớn, đưa ra kết luận về thông tin mà chúng chứa. Phạm vi của nghiên cứu thị trường được giới hạn trong phần mềm và dịch vụ được cung cấp bởi các nhà cung cấp trên thị trường và không bao gồm cơ sở hạ tầng phần cứng.

By Component
Software
Services
By Deployment
On-Premise
On-Demand
By Organization Size
Small and Medium Enterprises
Large Enterprises
By End-user Industry
BFSI
Government & Defense
Energy & Utilities
Retail & E-commerce
Other End-user Industry
Geography
North America
United States
Canada
Europe
United Kingdom
Germany
France
Rest of Europe
Asia-Pacific
China
India
Japan
Rest of Asia-Pacific
Latin America
Mexico
Brazil
Rest of Latin America
Middle East & Africa
United Arab Emirates
Saudi Arabia
Rest of Middle-East & Africa

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Xu hướng thị trường chính

Lĩnh vực năng lượng và tiện ích tăng trưởng nhanh chóng

  • Công nghiệp năng lượng và tiện ích cũng nằm trong số các lĩnh vực khác đang trải qua quá trình chuyển đổi quy mô lớn do sự ra đời của các công nghệ tiên tiến. Một trong những động lực công nghệ chính tác động đến ngành này là sự xuất hiện của Dữ liệu lớn và phân tích.
  • Hơn nữa, sự khan hiếm nhiên liệu hóa thạch đang làm phát sinh các nguồn năng lượng thay thế như năng lượng mặt trời, sóng và tuabin gió, trong đó mức tiêu thụ đang tăng với tốc độ cao. Do đó, bắt buộc phải sử dụng các công cụ tiên tiến sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu hiệu suất cao để hiểu hành vi hoặc khả năng thích ứng của các nguồn năng lượng này. Ví dụ, công ty dịch vụ năng lượng của Pháp như Edelia, đã đưa ra một giải pháp quản lý và giám sát tiêu thụ năng lượng phức tạp nhằm giám sát việc sử dụng năng lượng trong thời gian gần thực tế, cho phép người tiêu dùng kiểm soát mức tiêu thụ và giảm lượng khí thải carbon của họ.
  • Các tổ chức năng lượng và tiện ích áp dụng công nghệ thông minh cho cảnh quan của họ, bao gồm cảm biến, công nghệ điện toán đám mây, không dây, quy hoạch điện và truyền thông mạng. Chúng tạo ra các tập dữ liệu lớn, được thu thập trong một khoảng thời gian. Do đó, nhu cầu về thông tin chất lượng cũng có khả năng hỗ trợ tăng trưởng thị trường. Ví dụ, một công ty tiện ích, sử dụng đồng hồ đo điện và công suất thông minh, có thể thu thập khoảng ba petabyte dữ liệu cứ sau 15 phút trong một năm cho khoảng một triệu hộ gia đình.
High Performance Data Analytics Market Key Trends

Bắc Mỹ được kỳ vọng sẽ tiếp tục thống trị thị trường

  • Khu vực Bắc Mỹ thống trị thị trường về nhu cầu, do sự hiện diện của các đối thủ lớn. Tỷ lệ đầu tư cao, sự hợp tác tích cực giữa các doanh nghiệp khác nhau, ứng dụng ngày càng tăng của HPDA trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, nghiên cứu học thuật, truyền thông và giải trí là một trong số ít các yếu tố thúc đẩy tăng trưởng thị trường khu vực.
  • Hơn nữa, có những hoạt động R&D đáng kể trong lĩnh vực HPC tạo điểm nhấn cho thị trường khu vực này. Mỹ dự kiến ​​sẽ thống trị khu vực Bắc Mỹ do nhu cầu mạnh mẽ từ lĩnh vực phần mềm và CNTT trong giai đoạn dự báo.
  • Theo một cuộc khảo sát của NewVantage Partners, tỷ lệ thành công của các sáng kiến ​​dữ liệu lớn khác nhau tính đến năm 2019, là 59,5% trong số các công ty được báo cáo đã nhìn thấy kết quả đo lường được từ các sáng kiến ​​dữ liệu lớn để giảm chi phí.
High Performance Data Analytics Market Growth Rate

Bối cảnh cạnh tranh

Bối cảnh cạnh tranh của thị trường phân tích dữ liệu hiệu suất cao toàn cầu bị phân mảnh vừa phải do sự hiện diện của nhiều người chơi trên thị trường. Các nhà cung cấp chủ chốt đang liên tục đổi mới công nghệ do các dự án thị trường có nhiều triển vọng. Các công ty đang tiến hành sáp nhập và mua lại, chi một số tiền lớn cho các hoạt động R&D, v.v.

  • Tháng 2 năm 2019 - Nhờ sự gia tăng ngoạn mục trong việc sử dụng Python trong các ứng dụng máy tính hiệu suất cao, Intel đã mở rộng các dịch vụ nhắm mục tiêu đến các ứng dụng mới của mình. Với các bản phát hành mới nhất của Intel Distribution dành cho Python, có trong Intel Parallel Studio XE 2019, khả năng tính toán số và khoa học của Python hiệu suất cao hiện mở rộng sang học máy và phân tích dữ liệu.
  • Tháng 11 năm 2018 - Hewlett Packard Enterprise, đã hợp tác với Trung tâm Máy tính Hiệu suất Cao Stuttgart (HLRS) để xây dựng siêu máy tính nhanh nhất cho sản xuất công nghiệp. Siêu máy tính mới, được gọi là Hawk, dựa trên nền tảng máy tính hiệu năng cao (HPC) thế hệ tiếp theo của HPEs chạy bộ xử lý AMD EPYC mới có tên mã là Rome.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Market Drivers

      1. 4.2.1 Growing Number of IT & Database Industry Across the Globe

      2. 4.2.2 Growing Data Volumes

      3. 4.2.3 Advancements in High Performance Computing Activities

    3. 4.3 Market Restraints

      1. 4.3.1 High Investment Cost

      2. 4.3.2 Stringent Government Regulations

    4. 4.4 Industry Value Chain Analysis

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Bargaining Power of Suppliers

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Threat of New Entrants

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

    6. 4.6 Technology Snapshot

      1. 4.6.1 Grid Computing

      2. 4.6.2 In-Database Analytics

      3. 4.6.3 In-Memory Analytics

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Component

      1. 5.1.1 Software

      2. 5.1.2 Services

    2. 5.2 By Deployment

      1. 5.2.1 On-Premise

      2. 5.2.2 On-Demand

    3. 5.3 By Organization Size

      1. 5.3.1 Small and Medium Enterprises

      2. 5.3.2 Large Enterprises

    4. 5.4 By End-user Industry

      1. 5.4.1 BFSI

      2. 5.4.2 Government & Defense

      3. 5.4.3 Energy & Utilities

      4. 5.4.4 Retail & E-commerce

      5. 5.4.5 Other End-user Industry

    5. 5.5 Geography

      1. 5.5.1 North America

        1. 5.5.1.1 United States

        2. 5.5.1.2 Canada

      2. 5.5.2 Europe

        1. 5.5.2.1 United Kingdom

        2. 5.5.2.2 Germany

        3. 5.5.2.3 France

        4. 5.5.2.4 Rest of Europe

      3. 5.5.3 Asia-Pacific

        1. 5.5.3.1 China

        2. 5.5.3.2 India

        3. 5.5.3.3 Japan

        4. 5.5.3.4 Rest of Asia-Pacific

      4. 5.5.4 Latin America

        1. 5.5.4.1 Mexico

        2. 5.5.4.2 Brazil

        3. 5.5.4.3 Rest of Latin America

      5. 5.5.5 Middle East & Africa

        1. 5.5.5.1 United Arab Emirates

        2. 5.5.5.2 Saudi Arabia

        3. 5.5.5.3 Rest of Middle-East & Africa

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 SAS Institute, Inc.

      2. 6.1.2 Hewlett Packard Enterprise Development LP

      3. 6.1.3 Oracle Corporation

      4. 6.1.4 ATOS SE

      5. 6.1.5 Juniper Networks, Inc.

      6. 6.1.6 Dell Inc.

      7. 6.1.7 IBM Corporation (Red Hat, Inc.)

      8. 6.1.8 Cisco Systems, Inc.

      9. 6.1.9 Intel Corporation

      10. 6.1.10 Cray Inc.

      11. 6.1.11 Teradata

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

**Subject to Availability

You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

The High Performance Data Analytics Market market is studied from 2018 - 2026.

The High Performance Data Analytics Market is growing at a CAGR of 25.4% over the next 5 years.

Asia Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

SAS Institute, Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Oracle Corporation, ATOS SE, Juniper Networks, Inc. are the major companies operating in High Performance Data Analytics Market.

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!