Thị trường phân tích dự đoán và theo đề xuất - Tăng trưởng, Xu hướng, Tác động và Dự báo của COVID-19 (2023 - 2028)

Thị trường phân tích dự đoán và mô tả được phân đoạn theo Ngành của người dùng cuối (BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ, CNTT và Viễn thông, Công nghiệp, Chính phủ và Quốc phòng) và Địa lý.

Ảnh chụp thị trường

Predictive and Prescriptive Analytics Market Overview
Study Period: 2019- 2026
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 20.7 %

Major Players

rd-img

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

setting-icon

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Tổng quan thị trường

Thị trường phân tích dự đoán và mô tả được định giá 10,01 triệu USD vào năm 2020 và dự kiến ​​đạt 29,97 triệu USD vào năm 2026 và tăng trưởng với tốc độ CAGR là 20,7% trong giai đoạn dự báo (2021-2026). Sự xuất hiện của COVID-19 đã làm giảm tốc độ tăng trưởng của thị trường; tuy nhiên, do các đợt khóa tăng giá, thị trường đang dần có được lực kéo. Báo cáo đưa ra một phân tích sâu về địa hình cho các khu vực chính và thị trường quốc gia. Người ta ngày càng chú trọng đến nhu cầu phân tích dự đoán, với các kỹ năng thao tác dữ liệu và phát triển các thuật toán tùy chỉnh trong nhiệm vụ mở khóa giá trị ẩn. Phân tích mô tả đã vượt ra ngoài cộng đồng cốt lõi của các chuyên gia hoạt động, nghiên cứu và khoa học quản lý và ngày càng được tích hợp sâu hơn vào các ứng dụng kinh doanh.

  • Phân tích dự đoán cung cấp cho các công ty thông tin chi tiết hữu ích dựa trên dữ liệu. Nó cung cấp các ước tính về khả năng xảy ra kết quả trong tương lai. Các công ty đang sử dụng những số liệu thống kê này để có được dự báo về những phát triển trong tương lai. Hơn nữa, nền tảng của phân tích dự đoán dựa trên xác suất.
  • Phân tích mô tả sử dụng các kỹ thuật và công cụ như quy tắc nghiệp vụ, thuật toán, máy học (ML) và các thủ tục mô hình hóa tính toán. Kỹ thuật này được áp dụng dựa trên dữ liệu đầu vào từ nhiều tập dữ liệu khác nhau, bao gồm dữ liệu lịch sử và giao dịch, nguồn cấp dữ liệu thời gian thực và Dữ liệu lớn. Các doanh nghiệp và doanh nghiệp đã và đang sử dụng một số loại công cụ và giải pháp phân tích mô tả được định vị tốt hơn để áp dụng các giải pháp phân tích dự đoán và / hoặc mô tả. Sự hiện diện của dữ liệu lịch sử để dự báo từ và chạy các thuật toán khiến họ sử dụng các giải pháp này hiệu quả hơn.
  • Giải pháp phân tích nâng cao cung cấp một tập hợp các kỹ thuật giúp đối phó với những thách thức này thông qua các phương pháp thống kê và kỹ thuật, cuối cùng hỗ trợ các quyết định chiến lược và dựa trên thực tế. Nhờ đó, số liệu phân tích đã trở nên quan trọng đối với Business Intelligence (BI) trong các ngành công nghiệp người dùng cuối khác nhau.
  • Trong những năm gần đây, nhu cầu về BI ngày càng tăng, với các doanh nghiệp và tổ chức mong muốn nâng cao năng suất và tăng doanh số bán hàng bằng cách áp dụng các giải pháp tự động. Các công cụ BI đã chứng kiến ​​sự gia tăng mạnh mẽ trong việc áp dụng chúng trên các ngành công nghiệp khác nhau trên thế giới, với thị trường toàn cầu cho BI và phân tích nâng cao ước tính đạt khoảng 25 tỷ USD vào cuối năm 2020.
  • Các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu đã được nêu ra. Do các chi tiết được tạo ra về các khía cạnh hành vi, người dùng cảm thấy dễ bị tổn thương về tính bảo mật của dữ liệu được tạo ra.

Phạm vi của Báo cáo

Phân tích dự đoán mô tả bất kỳ cách tiếp cận nào để khai thác dữ liệu, nhấn mạnh vào dự đoán (thay vì mô tả, phân loại hoặc phân cụm). Phân tích mô tả là một dạng phân tích nâng cao, kiểm tra dữ liệu hoặc nội dung và được đặc trưng bởi các kỹ thuật, chẳng hạn như phân tích đồ thị, mô phỏng, xử lý sự kiện phức tạp, mạng nơ-ron, công cụ đề xuất, phương pháp chẩn đoán và học máy.

By End-user Industry
BFSI
Retail
Healthcare
IT and Telecom
Industrial (Manufacturing, Automotive, and Energy and Mining)
Government and Defense
Other End-user Industries
By Geography
North America
Europe
Asia Pacific
Latin America
Middle East and Africa

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Xu hướng thị trường chính

Bán lẻ được kỳ vọng sẽ chiếm thị phần lớn

Do nhu cầu tiêu dùng ngày càng tăng và thương mại điện tử tăng trưởng, lĩnh vực bán lẻ đang chứng kiến ​​sự tăng trưởng đáng kể về doanh số bán hàng của mình. Điều này đã làm phát sinh dữ liệu được tạo ra trong ngành, với việc triển khai các giải pháp dữ liệu lớn. Hơn nữa, sự cạnh tranh ngày càng tăng trong ngành đã khuyến khích người chơi đảm bảo làm việc hiệu quả trên các giai đoạn khác nhau trong quá trình giao hàng.

Sau đây là các ứng dụng trong ngành bán lẻ, tạo ra một lượng lớn dữ liệu và yêu cầu phân tích tiên đoán và mô tả nâng cao để vượt trội.

  • Nhận dạng và giữ chân khách hàng: Với sự trợ giúp của phân tích, có thể xác định những khách hàng có giá trị và giữ chân họ, cũng như xác định những khách hàng tiềm năng và thu hút họ bằng những lời đề nghị có giá trị. Khách hàng ít có khả năng bỏ cuộc hơn nếu họ giống với khách hàng mục tiêu chính của bạn. Nếu bạn có quyền truy cập vào dữ liệu về cả khách hàng và danh sách khách hàng tiềm năng, đây là cơ hội tuyệt vời để chỉ tập trung vào những người ít có khả năng bỏ trốn. Ví dụ, Walmart, nhà bán lẻ lớn nhất thế giới với hơn 20.000 cửa hàng tại 28 quốc gia, đang trong quá trình xây dựng đám mây riêng lớn nhất thế giới, để xử lý 2,5 petabyte dữ liệu mỗi giờ.
  • Lập kế hoạch hàng tồn kho và giảm thiểu rủi ro: Phân tích dự đoán tận dụng dữ liệu lớn và trao quyền cho các nhà bán lẻ thiết kế kho hàng của họ, đổi mới quản trị và thúc đẩy phương pháp luận, cùng với việc giảm thiểu rủi ro và sự không chắc chắn. Nó không chỉ cần thiết để dự đoán mô hình trên quy mô lớn mà còn phải xem chi tiết từng phút. Tồn kho sản phẩm và không gian kệ luôn là tài nguyên quý giá nhất của nhà bán lẻ. Giờ đây, số liệu phân tích có thể được sử dụng để xác định sản phẩm nào cung cấp mức doanh số và lợi nhuận cao nhất. Nó giúp các nhà bán lẻ lên kế hoạch cho nhiều loại hỗn hợp và tạo ra các chiến lược lập kế hoạch hàng hóa cân bằng, với các loại dựa trên thị trường, dựa trên khách hàng, dựa trên thời trang và dựa trên giá cả.
  • Dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa: Với lượng dữ liệu khổng lồ, thật dễ dàng để bắt đầu đánh giá người tiêu dùng ở cấp độ chi tiết hơn. Thay vì thực hiện một chiến dịch khổng lồ với chi phí hàng nghìn và có tác dụng hạn chế, phân tích dự đoán có thể tùy chỉnh quy trình trưng bày.
  • Thông tin chi tiết chính xác trong thời gian thực: Dữ liệu lớn không chỉ cung cấp khả năng giám sát mà còn cung cấp thông tin chi tiết về một cá nhân. Với phân tích dự đoán và mô tả, người ta có thể xem xét từng người và đánh giá việc mua hàng của họ liên tục, để dự đoán chính xác những gì họ có thể mua dựa trên xu hướng mua cụ thể của họ.
Predictive and Prescriptive Analytics Market

Bắc Mỹ dự kiến ​​sẽ nắm giữ thị phần lớn

  • Hoa Kỳ dẫn đầu thị trường Bắc Mỹ về phân tích dự đoán và mô tả, nhờ vào việc sử dụng sớm và nhiều các phân tích nâng cao trong phần lớn các ngành của nước này. Ngành bán lẻ trong nước đang phát triển nhanh chóng. Theo NRF (Liên đoàn Bán lẻ Quốc gia), cứ mỗi công ty đóng cửa hàng thì có 2,7 công ty mở cửa hàng. Điều này làm tăng tầm quan trọng đối với phân tích tại cửa hàng.
  • Theo Học viện Y khoa Quốc gia, hệ thống chăm sóc sức khỏe của Mỹ chi 750 tỷ USD cho các dịch vụ không cần thiết. Phân tích dự đoán có thể giảm lãng phí tiền bạc và tiết kiệm tới 15% ngân sách bằng cách phân tích khả năng mắc một bệnh cụ thể của một bệnh nhân cụ thể.
  • Royal Philip đã thông báo hợp tác với Humana Inc., một công ty chăm sóc được quản lý tại Hoa Kỳ, để nâng cao kết quả cho một số thành viên Medicare Advantage có nguy cơ cao được chọn. Trong dịch vụ hợp tác này, Humana đang xác định các thành viên có nguy cơ với sự trợ giúp của dịch vụ cảnh báo y tế Philips Lifeline, bao gồm AutoAlert, được hỗ trợ bởi phân tích dự đoán Philips CareSage. Nhận biết sớm và chuyển tuyến những bệnh nhân mắc các bệnh mãn tính có nguy cơ cao giúp chăm sóc và can thiệp kịp thời.
  • Canada là quốc gia dẫn đầu toàn cầu về áp dụng đám mây, khiến nước này trở thành thị trường tiềm năng cao cho sự xuất hiện của thị trường dịch vụ đám mây dữ liệu lớn trên toàn cầu trong số những người đầu tiên áp dụng. Thị trường phân tích Canada cũng tự tạo ra hơn 1 tỷ USD mỗi năm, không tính các lợi ích hoạt động gián tiếp.
  • Zebra Technologies đã ký một thỏa thuận để mua lại công ty phân tích mô tả, Profitech. Nền tảng của Profitech phân tích dữ liệu trên toàn bộ chuỗi giá trị cho khách hàng trong ngành bán lẻ và hàng tiêu dùng đóng gói (CPG). Zebra Technologies đã lên kế hoạch tận dụng nền tảng của Profitech để mở rộng mức độ liên quan của nó trong các hoạt động bán lẻ với việc mua lại.
Predictive and Prescriptive Analytics Market

Bối cảnh cạnh tranh

Thị trường phân tích dự đoán và mô tả có tính cạnh tranh vừa phải và bao gồm một số người chơi. Về thị phần, rất ít công ty lớn hiện đang thống trị thị trường. Các nhà sản xuất tập trung vào sự khác biệt hóa sản phẩm để đạt được lợi thế cạnh tranh. Một cách để đạt được điều này là tập trung vào đổi mới liên tục. Ví dụ: Dịch vụ đám mây khoa học dữ liệu tự trị của Oracle đã được Forrester Research công nhận là công ty dẫn đầu trong phân tích dự đoán dựa trên máy tính xách tay và máy học, giành được điểm cung cấp trung bình cao nhất hiện tại, cũng như điểm cao nhất có thể cho lộ trình giải pháp của nó.

  • Tháng 6 năm 2021- Đơn vị Salesforce công bố phát hành Tableau 2021.2 với nhiều tính năng mới được thiết kế để giúp mọi người đưa ra quyết định thông minh hơn và nhanh hơn dựa trên dữ liệu có sẵn. Theo Tableau, tính năng Hỏi Dữ liệu cung cấp một cách trực quan và có hướng dẫn để xây dựng các truy vấn mà không gặp trở ngại phức tạp. Hệ thống sử dụng tính năng tự động sửa lỗi và nhận dạng từ đồng nghĩa để giúp bạn định hình loại câu hỏi phù hợp.
  • Tháng 3 năm 2021- Hewlett Packard Enterprise đã công bố những tiến bộ đối với danh mục phần mềm HPE Ezmeral, với các sản phẩm và quan hệ đối tác mới được thiết kế để giúp các tổ chức thống nhất quyền truy cập vào dữ liệu, từ biên sang đám mây, để thúc đẩy các sáng kiến ​​chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Danh mục đầu tư HPE Ezmeral cung cấp cho khách hàng nền tảng phân tích đám mây hỗn hợp end-to-end nhằm cải thiện chất lượng, khả năng lặp lại, thông lượng và thời gian để định giá cho khối lượng công việc đòi hỏi nhiều dữ liệu, phân tích và AI / ML của họ.

Những người chơi chính

  1. Oracle Corporation

  2. SAP SE

  3. International Business Machines (IBM) Corporation

  4. Microsoft Corporation

  5. SAS Institute Inc.

*Disclaimer: Major Players sorted in no particular order

Predictive and Prescriptive Analytics Market

Bối cảnh cạnh tranh

Thị trường phân tích dự đoán và mô tả có tính cạnh tranh vừa phải và bao gồm một số người chơi. Về thị phần, rất ít công ty lớn hiện đang thống trị thị trường. Các nhà sản xuất tập trung vào sự khác biệt hóa sản phẩm để đạt được lợi thế cạnh tranh. Một cách để đạt được điều này là tập trung vào đổi mới liên tục. Ví dụ: Dịch vụ đám mây khoa học dữ liệu tự trị của Oracle đã được Forrester Research công nhận là công ty dẫn đầu trong phân tích dự đoán dựa trên máy tính xách tay và máy học, giành được điểm cung cấp trung bình cao nhất hiện tại, cũng như điểm cao nhất có thể cho lộ trình giải pháp của nó.

  • Tháng 6 năm 2021- Đơn vị Salesforce công bố phát hành Tableau 2021.2 với nhiều tính năng mới được thiết kế để giúp mọi người đưa ra quyết định thông minh hơn và nhanh hơn dựa trên dữ liệu có sẵn. Theo Tableau, tính năng Hỏi Dữ liệu cung cấp một cách trực quan và có hướng dẫn để xây dựng các truy vấn mà không gặp trở ngại phức tạp. Hệ thống sử dụng tính năng tự động sửa lỗi và nhận dạng từ đồng nghĩa để giúp bạn định hình loại câu hỏi phù hợp.
  • Tháng 3 năm 2021- Hewlett Packard Enterprise đã công bố những tiến bộ đối với danh mục phần mềm HPE Ezmeral, với các sản phẩm và quan hệ đối tác mới được thiết kế để giúp các tổ chức thống nhất quyền truy cập vào dữ liệu, từ biên sang đám mây, để thúc đẩy các sáng kiến ​​chuyển đổi kỹ thuật số của họ. Danh mục đầu tư HPE Ezmeral cung cấp cho khách hàng nền tảng phân tích đám mây hỗn hợp end-to-end nhằm cải thiện chất lượng, khả năng lặp lại, thông lượng và thời gian để định giá cho khối lượng công việc đòi hỏi nhiều dữ liệu, phân tích và AI / ML của họ.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Assumptions and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Threat of New Entrants

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers

      3. 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.2.4 Threat of Substitutes

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

    3. 4.3 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Growing Importance of Big Data with Large Volumes of Data Generated, both in Structured and Unstructured Form

      2. 5.1.2 Increasing Adoption of Business Analytics and  Business Intelligence

    2. 5.2 Market Restraints

      1. 5.2.1 Data Privacy and Security Concerns

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By End-user Industry

      1. 6.1.1 BFSI

      2. 6.1.2 Retail

      3. 6.1.3 Healthcare

      4. 6.1.4 IT and Telecom

      5. 6.1.5 Industrial (Manufacturing, Automotive, and Energy and Mining)

      6. 6.1.6 Government and Defense

      7. 6.1.7 Other End-user Industries

    2. 6.2 By Geography

      1. 6.2.1 North America

      2. 6.2.2 Europe

      3. 6.2.3 Asia Pacific

      4. 6.2.4 Latin America

      5. 6.2.5 Middle East and Africa

  7. 7. KEY VENDOR PROFILES

    1. 7.1 Oracle Corporation

    2. 7.2 SAP SE

    3. 7.3 IBM Corporation

    4. 7.4 Microsoft Corporation

    5. 7.5 SAS Institute Inc.

    6. 7.6 River Logic Inc.

    7. 7.7 Infor Inc.

    8. 7.8 Teradata Corporation

    9. 7.9 Altair Engineering Inc.

    10. 7.10 Salesforce.com

  8. 8. Investment Analysis

  9. 9. Future Outlook

**Subject to Availability
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

Thị trường phân tích dự đoán và theo quy định được nghiên cứu từ năm 2018 - 2028.

Thị trường phân tích dự đoán và theo quy định đang tăng trưởng với tốc độ CAGR là 20,7% trong 5 năm tới.

Châu Á Thái Bình Dương đang tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn 2018 - 2028.

Bắc Mỹ nắm giữ thị phần cao nhất vào năm 2021.

Oracle Corporation, SAP SE, International Business Machines (IBM), Corporation, Microsoft Corporation, SAS Institute Inc. là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường Phân tích Dự đoán và Theo quy định.

close-icon
80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!