Phân tích thị phần và quy mô thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)

Thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop là Giải pháp được phân đoạn (Khám phá và trực quan hóa dữ liệu (DDV), Phân tích nâng cao (AA)) Ngành người dùng cuối (BFSI, Bán lẻ, CNTT và Viễn thông, Chăm sóc sức khỏe và Khoa học đời sống, Sản xuất, Truyền thông và Giải trí) và Địa lý (Bắc Mỹ (Hoa Kỳ, Canada), Châu Âu (Vương quốc Anh, Đức), Châu Á Thái Bình Dương (Trung Quốc, Nhật Bản), Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (USD tỷ đồng) cho tất cả các phân khúc trên.

Quy mô thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop

Tóm tắt thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop
share button
Giai Đoạn Nghiên Cứu 2019 - 2029
Năm Cơ Sở Để Ước Tính 2023
CAGR 16.10 %
Thị Trường Tăng Trưởng Nhanh Nhất Châu á Thái Bình Dương
Thị Trường Lớn Nhất Bắc Mỹ
Tập Trung Thị Trường Trung bình

Những người chơi chính

Thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop Những người chơi chính

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Chúng Tôi Có Thể Giúp Gì?

Phân tích thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop

Thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop sẽ đăng ký CAGR là 16,10% trong giai đoạn dự báo. Hadoop là một nền tảng phân tích dữ liệu lớn nguồn mở hiệu quả, có thể lưu trữ và xử lý một lượng đáng kể dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc một cách nhanh chóng và hiệu quả bằng cách sử dụng một cụm phần cứng phổ biến; Nó sao chép bất kỳ tệp được lưu trữ nào ba lần để đảm bảo độ tin cậy, tính khả dụng và khả năng chịu lỗi. Nó có thể mở rộng vì các nút tính toán bổ sung có thể được thêm vào cụm nếu cần xử lý thêm.

  • Việc tự động hóa ngày càng tăng đối với việc thu thập, lưu trữ và xử lý Dữ liệu lớn dự kiến ​​sẽ định hình lại và nâng cao sự phát triển của thị trường phân tích Dữ liệu lớn.
  • Các doanh nghiệp trong các ngành đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số và bổ sung thêm nhiều giải pháp tự phục vụ. Do đó, lượng dữ liệu phi cấu trúc trong văn bản, tệp, hình ảnh và hình ảnh đang tăng lên đáng kể, với khối lượng dữ liệu tăng từ gigabyte lên terabyte và petabyte, các công cụ truyền thống như RDBMS. Không mang lại kết quả như mong muốn và doanh nghiệp có thể không hoàn toàn được hưởng lợi từ lượng dữ liệu phong phú được tạo ra hàng ngày. Do đó, các nền tảng dữ liệu như Hadoop đang có được sức hút khi các doanh nghiệp tiến tới terabyte dữ liệu.
  • Sự tăng trưởng trong thực tiễn công nghiệp 4.0 trong các ngành cung cấp nhiều phạm vi hơn cho việc chấp nhận phân tích Dữ liệu lớn trong giai đoạn dự báo. Với doanh thu từ sản xuất thông minh dự kiến ​​đạt 216,63 tỷ USD vào năm 2023, phân tích Dữ liệu lớn dự kiến ​​sẽ trở thành một phần của chiến lược sản xuất thông minh vì nó mang lại hiệu quả cải thiện của quy trình và hiệu suất của sản phẩm.
  • Thiếu nhận thức và lo ngại về an ninh là những lý do quan trọng thách thức sự tăng trưởng của thị trường. Hiện tại, việc lưu trữ dữ liệu cá nhân một cách an toàn trong thế giới phát triển nhanh chóng này đã trở thành nhiệm vụ quan trọng nhất, ngay cả đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ. Việc gia tăng các cuộc tấn công mạng khiến các tổ chức tốn rất nhiều tiền và cũng cản trở việc nhận diện thương hiệu của họ. Khi cơ sở dữ liệu và bảng điều khiển trực quan làm tăng thêm lỗ hổng cho doanh nghiệp, doanh nghiệp có thể ngần ngại triển khai môi trường Dữ liệu lớn.
  • COVID-19 đã tác động đến tất cả các yếu tố của lĩnh vực công nghệ; nó đã làm chậm cơ sở hạ tầng CNTT do sự phân phối trong chuỗi cung ứng phần cứng và giảm hoạt động sản xuất.

Xu hướng thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop

Ngành bán lẻ chứng kiến ​​sự tăng trưởng

  • Ngành bán lẻ đang chứng kiến ​​sự chuyển đổi đáng kể thông qua công nghệ phân tích tiên tiến và Dữ liệu lớn. Với sự phát triển của thương mại điện tử, mua sắm trực tuyến và sự cạnh tranh cao để giành được lòng trung thành của khách hàng, các nhà bán lẻ đang sử dụng phân tích Dữ liệu lớn để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường.
  • Trong lĩnh vực bán lẻ, phân tích Dữ liệu lớn được sử dụng ở mọi giai đoạn bán lẻ để hiểu hành vi của khách hàng, dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa giá cả. Hầu hết các ứng dụng Dữ liệu lớn trong bán lẻ đều nhằm giảm chi phí trên toàn hệ thống, cải thiện trải nghiệm khách hàng trực tuyến và tại cửa hàng, chuỗi cung ứng thích ứng dựa trên dữ liệu cũng như phân tích và nhắm mục tiêu theo thời gian thực.
  • Các nhà cung cấp, chẳng hạn như công nghệ MapR, đang cung cấp nền tảng Dữ liệu lớn giúp các nhà bán lẻ lưu trữ, tích hợp và phân tích nhiều loại dữ liệu khách hàng trực tuyến và ngoại tuyến, giao dịch thương mại điện tử, dữ liệu dòng nhấp chuột, email, phương tiện truyền thông xã hội và hồ sơ trung tâm cuộc gọi, tất cả trong một kho lưu trữ trung tâm.
  • Gần đây, nhà bán lẻ thời trang HM đã bắt đầu sử dụng Dữ liệu lớn để điều chỉnh tổ hợp hàng hóa trong các cửa hàng truyền thống của mình. Nhà bán lẻ thời trang sử dụng thuật toán để hiểu rõ hơn về việc trả lại, biên lai và dữ liệu từ thẻ khách hàng thân thiết để nâng cao lợi nhuận của mình.
Thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop Các nhà bán lẻ thương mại điện tử hàng đầu trên toàn thế giới vào năm 2022 và 2027, dựa trên Doanh số ước tính, tính bằng tỷ

Khu vực Bắc Mỹ dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ đáng kể

  • Một số bao gồm Tập đoàn IBM, Tập đoàn Microsoft, Viện SAS, Inc., Alterx, Inc., Tập đoàn Fair Isaac và Tập đoàn Microstrategy, cùng với những tập đoàn khác. Gần đây, Microsoft đã mở rộng quan hệ đối tác với Hortonworks, công ty góp phần đưa phân tích Dữ liệu lớn nguồn mở và Apache Hadoop lên Đám mây. Sự hợp tác này của các công ty lớn nhằm nâng cao dịch vụ sản phẩm của họ được dự đoán sẽ thúc đẩy tích cực sự tăng trưởng của thị trường trong giai đoạn dự báo.
  • Sự phát triển của những hiểu biết mới về kinh doanh đang góp phần mở rộng thị trường phân tích Dữ liệu lớn ở Hoa Kỳ. Dữ liệu lớn đang giúp nhiều công ty trong khu vực cải thiện trải nghiệm của khách hàng, tăng cường tiếp thị, xác định gian lận và lãng phí, đồng thời đạt được các kết quả khác trực tiếp củng cố hiệu quả kinh doanh.
  • Nhiều công cụ mới ở Mỹ đang giúp dữ liệu ngày càng dễ tiếp cận hơn. Phần lớn công nghệ cần thiết để khai thác Dữ liệu lớn và kiến ​​thức chuyên môn cần thiết để tạo ra môi trường làm việc đều phức tạp. Tuy nhiên, nhiều giải pháp thân thiện với người dùng cuối không ngừng phát triển, cho phép các doanh nghiệp bắt đầu với một gói có sẵn và cần ít kỹ năng mã hóa và tích hợp phần cứng hơn.
Thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop - Tốc độ tăng trưởng theo khu vực

Tổng quan về ngành phân tích dữ liệu lớn của Hadoop

Thị trường phân tích dữ liệu lớn hadoop có tính cạnh tranh vừa phải và bao gồm một số người chơi chính. Hiện nay, một số đối thủ cạnh tranh đang kiểm soát thị trường về mặt thị phần. Tuy nhiên, các đối thủ cạnh tranh mới đang mở rộng thị phần và do đó, dấu ấn thương mại của họ trên khắp các thị trường mới nổi nhờ sự phát triển trong phân tích dịch vụ được quản lý.

  • Tháng 10 năm 2022 - Alterx đã công bố giới thiệu các phát triển mới trên nền tảng Đám mây phân tích Alterx, nền tảng này cung cấp các phân tích từ đầu đến cuối thống nhất và dễ tiếp cận trong Đám mây, nơi các tiến bộ về bảo mật, máy học và đám mây mới tăng tốc phân tích trên toàn doanh nghiệp để mang lại những thay đổi cho doanh nghiệp những hiểu biết sâu sắc.

Các nhà lãnh đạo thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop

  1. Alteryx Inc.

  2. Fair, Isaac, and Company(FICO)

  3. IBM Corporation

  4. Microsoft Corporation

  5. Micro Strategy Incorporated

* Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Các Công Ty Thành Công và Quan Trọng được sắp xếp không theo yêu cầu cụ thể nào

Tập trung thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop
bookmark Cần Thêm Chi Tiết Về Người Chơi Và Đối Thủ Trên Thị Trường?
Tải xuống PDF

Tin tức thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop

  • Tháng 12 năm 2022 - Alterx's đã công bố đầu tư vào MANTA, công ty truyền tải dữ liệu, ở cấp độ chiến lược. Các doanh nghiệp có thể có được khả năng hiển thị đầy đủ trong các môi trường dữ liệu phức tạp nhất nhờ MANTA. Hai doanh nghiệp tạo ra một hệ thống đầu cuối cho phép các doanh nghiệp hiểu được dòng dữ liệu một cách chi tiết, bao gồm cách dữ liệu chảy trong một tổ chức, dữ liệu đến từ đâu, cách xử lý và cách phân tích. MANTA sẽ có thể tăng cường đổi mới sản phẩm, mở rộng mạng lưới đối tác và mở rộng ở các khu vực quan trọng nhờ khoản đầu tư này từ Alterx Ventures.
  • Tháng 8 năm 2022 - SAS và SingleStore đã hợp tác để cung cấp kiến ​​trúc phân tích và dữ liệu thế hệ tiếp theo, trong đó SAS Viya với SingleStore cho phép sử dụng công nghệ phân tích và AI của SAS trên dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu thời gian thực trên nền tảng đám mây của SingleStore. Việc tích hợp cung cấp quyền truy cập mở, linh hoạt vào dữ liệu được quản lý để giúp tăng cường giá trị cho việc triển khai trên nền tảng đám mây, kết hợp và tại chỗ.

Báo cáo thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop - Mục lục

  1. 1. GIỚI THIỆU

    1. 1.1 Giả định nghiên cứu và định nghĩa thị trường

      1. 1.2 Phạm vi nghiên cứu

      2. 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

        1. 3. TÓM TẮT TÓM TẮT

          1. 4. THÔNG TIN THỊ TRƯỜNG

            1. 4.1 Tổng quan thị trường

              1. 4.2 Phân tích chuỗi giá trị ngành

                1. 4.3 Sức hấp dẫn của ngành - Phân tích năm lực lượng của Porter

                  1. 4.3.1 Sức mạnh thương lượng của nhà cung cấp

                    1. 4.3.2 Quyền thương lượng của người mua/người tiêu dùng

                      1. 4.3.3 Mối đe dọa của những người mới

                        1. 4.3.4 Mối đe dọa của sản phẩm thay thế

                          1. 4.3.5 Cường độ của sự ganh đua đầy tính canh tranh

                        2. 5. ĐỘNG LỰC THỊ TRƯỜNG

                          1. 5.1 Trình điều khiển thị trường

                            1. 5.1.1 Khối lượng dữ liệu phi cấu trúc ngày càng tăng

                              1. 5.1.2 Sự ra đời của IoT và Công nghiệp 4.0

                              2. 5.2 Hạn chế thị trường

                                1. 5.2.1 Mối quan tâm về an ninh và khoảng cách kỹ năng

                              3. 6. PHÂN PHỐI THỊ TRƯỜNG

                                1. 6.1 Giải pháp

                                  1. 6.1.1 Khám phá và trực quan hóa dữ liệu (DDV)

                                    1. 6.1.2 Phân tích nâng cao (AA)

                                    2. 6.2 Người dùng cuối

                                      1. 6.2.1 BFSI

                                        1. 6.2.2 Bán lẻ

                                          1. 6.2.3 CNTT và Viễn thông

                                            1. 6.2.4 Khoa học Y tế và Đời sống

                                              1. 6.2.5 Chế tạo

                                                1. 6.2.6 Truyền thông và Giải trí

                                                  1. 6.2.7 Người dùng cuối khác

                                                  2. 6.3 Địa lý

                                                    1. 6.3.1 Bắc Mỹ

                                                      1. 6.3.1.1 Hoa Kỳ

                                                        1. 6.3.1.2 Canada

                                                        2. 6.3.2 Châu Âu

                                                          1. 6.3.2.1 Vương quốc Anh

                                                            1. 6.3.2.2 nước Đức

                                                              1. 6.3.2.3 Phần còn lại của châu Âu

                                                              2. 6.3.3 Châu á Thái Bình Dương

                                                                1. 6.3.3.1 Trung Quốc

                                                                  1. 6.3.3.2 Nhật Bản

                                                                    1. 6.3.3.3 Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương

                                                                    2. 6.3.4 Mỹ La-tinh

                                                                      1. 6.3.5 Trung Đông và Châu Phi

                                                                    3. 7. CẢNH BÁO CẠNH TRANH

                                                                      1. 7.1 Hồ sơ công ty

                                                                        1. 7.1.1 Alteryx Inc.

                                                                          1. 7.1.2 Fair, Isaac, and Company(FICO)

                                                                            1. 7.1.3 IBM Corporation

                                                                              1. 7.1.4 Microsoft Corporation

                                                                                1. 7.1.5 Micro Strategy Incorporated

                                                                                  1. 7.1.6 SAS Institute Inc.

                                                                                    1. 7.1.7 Tibco Software

                                                                                      1. 7.1.8 Amazon Inc. (AWS)

                                                                                        1. 7.1.9 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.)

                                                                                          1. 7.1.10 QLIK Tech International

                                                                                            1. 7.1.11 SISENSE Inc.

                                                                                              1. 7.1.12 Dell Technologies Inc.

                                                                                                1. 7.1.13 Hitachi Consulting

                                                                                                  1. 7.1.14 Hewlett Packard Company

                                                                                                    1. 7.1.15 Splunk Inc.

                                                                                                  2. 8. PHÂN TÍCH ĐẦU TƯ

                                                                                                    1. 9. CƠ HỘI THỊ TRƯỜNG VÀ XU HƯỚNG TƯƠNG LAI

                                                                                                      ** Tùy thuộc vào Tình Trạng Sẵn Có
                                                                                                      bookmark Bạn có thể mua các phần của Báo cáo này. Kiểm tra giá cho các phần cụ thể
                                                                                                      Nhận Báo Giá Thanh Lý Ngay

                                                                                                      Phân khúc ngành phân tích dữ liệu lớn của Hadoop

                                                                                                      Do những tiến bộ trong công nghệ, thiết bị và truyền thông mới, lượng dữ liệu được tạo ra đang tăng lên nhanh chóng hàng năm. Nghiên cứu thị trường chủ yếu được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng về việc triển khai các giải pháp phân tích Dữ liệu lớn để phân tích dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc đang tăng theo cấp số nhân, để có được những hiểu biết sâu sắc có thể hành động, có thể được sử dụng cho một số quy trình ra quyết định trong tương lai. Nhu cầu này đặc biệt cấp thiết trong các ngành ngân hàng, CNTT và viễn thông. Tuy nhiên, việc áp dụng trong các lĩnh vực sản xuất và chăm sóc sức khỏe được ước tính sẽ có tác động rất lớn đến thị trường tổng thể, xét đến việc áp dụng IoT nhanh chóng.

                                                                                                      Thị trường được phân khúc Giải pháp (Khám phá và Trực quan hóa Dữ liệu (DDV), Phân tích nâng cao (AA)) Ngành Người dùng cuối (BFSI, Bán lẻ, CNTT và Viễn thông, Chăm sóc sức khỏe và Khoa học Đời sống, Sản xuất, Truyền thông và Giải trí) và Địa lý (Bắc Mỹ (Hoa Kỳ, Canada), Châu Âu (Vương quốc Anh, Đức), Châu Á Thái Bình Dương (Trung Quốc, Nhật Bản), Châu Mỹ Latinh, Trung Đông và Châu Phi). Quy mô và dự báo thị trường được cung cấp dưới dạng giá trị (tỷ USD) cho tất cả các phân đoạn trên.

                                                                                                      Giải pháp
                                                                                                      Khám phá và trực quan hóa dữ liệu (DDV)
                                                                                                      Phân tích nâng cao (AA)
                                                                                                      Người dùng cuối
                                                                                                      BFSI
                                                                                                      Bán lẻ
                                                                                                      CNTT và Viễn thông
                                                                                                      Khoa học Y tế và Đời sống
                                                                                                      Chế tạo
                                                                                                      Truyền thông và Giải trí
                                                                                                      Người dùng cuối khác
                                                                                                      Địa lý
                                                                                                      Bắc Mỹ
                                                                                                      Hoa Kỳ
                                                                                                      Canada
                                                                                                      Châu Âu
                                                                                                      Vương quốc Anh
                                                                                                      nước Đức
                                                                                                      Phần còn lại của châu Âu
                                                                                                      Châu á Thái Bình Dương
                                                                                                      Trung Quốc
                                                                                                      Nhật Bản
                                                                                                      Phần còn lại của Châu Á-Thái Bình Dương
                                                                                                      Mỹ La-tinh
                                                                                                      Trung Đông và Châu Phi

                                                                                                      Câu hỏi thường gặp về nghiên cứu thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop

                                                                                                      Thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop dự kiến ​​​​sẽ đạt tốc độ CAGR là 16,10% trong giai đoạn dự báo (2024-2029)

                                                                                                      Alteryx Inc., Fair, Isaac, and Company(FICO), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Micro Strategy Incorporated là những công ty lớn hoạt động trong Thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop.

                                                                                                      Châu Á Thái Bình Dương được ước tính sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo (2024-2029).

                                                                                                      Vào năm 2024, Bắc Mỹ chiếm thị phần lớn nhất trong Thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop.

                                                                                                      Báo cáo bao gồm quy mô lịch sử thị trường Phân tích dữ liệu lớn của Hadoop trong các năm 2019, 2020, 2021, 2022 và 2023. Báo cáo cũng dự báo quy mô Thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop trong các năm 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 và 2029.

                                                                                                      Báo cáo ngành phân tích dữ liệu lớn của Hadoop

                                                                                                      Số liệu thống kê về thị phần, quy mô và tốc độ tăng trưởng doanh thu của Phân tích dữ liệu lớn Hadoop năm 2023, được tạo bởi Báo cáo Công nghiệp Mordor Intelligence™. Phân tích Phân tích dữ liệu lớn của Hadoop bao gồm triển vọng dự báo thị trường đến năm 2029 và tổng quan về lịch sử. Nhận mẫu phân tích ngành này dưới dạng bản tải xuống báo cáo PDF miễn phí.

                                                                                                      close-icon
                                                                                                      80% khách hàng của chúng tôi tìm kiếm báo cáo đặt hàng. Bạn muốn chúng tôi điều chỉnh của bạn như thế nào?

                                                                                                      Vui lòng nhập một ID email hợp lệ

                                                                                                      Vui lòng nhập một tin nhắn hợp lệ!

                                                                                                      Phân tích thị phần và quy mô thị trường phân tích dữ liệu lớn của Hadoop - Dự báo và xu hướng tăng trưởng (2024 - 2029)