Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường bán lẻ - Tăng trưởng, xu hướng, tác động của COVID-19 và dự báo (2022 - 2027)

Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường bán lẻ được phân đoạn theo Ứng dụng (Phân tích chuỗi cung ứng và buôn bán, Phân tích phương tiện truyền thông xã hội, Phân tích khách hàng, Hoạt động thông minh, Ứng dụng khác), theo Loại hình kinh doanh (Doanh nghiệp vừa và nhỏ, Tổ chức quy mô lớn) và Địa lý.

Ảnh chụp thị trường

Big Data Analytics in Retail Market Overview
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 21.2 %

Need a report that reflects how COVID-19 has impacted this market and its growth?

Tổng quan thị trường

Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường bán lẻ ước tính đạt 4,18 tỷ USD vào năm 2020. Thị trường này dự kiến ​​đạt 13,26 tỷ USD vào cuối năm 2026, đạt tốc độ CAGR là 21,20% trong giai đoạn dự báo (2021-2026). Ngành công nghiệp bán lẻ đang chứng kiến ​​một sự chuyển đổi lớn thông qua việc sử dụng các công nghệ phân tích tiên tiến và Dữ liệu lớn. Với sự phát triển của thương mại điện tử, mua sắm trực tuyến và sự cạnh tranh cao về lòng trung thành của khách hàng, các nhà bán lẻ đang sử dụng phân tích Dữ liệu lớn để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường.

  • Costco, một công ty bán lẻ của Mỹ đã liên hệ với tất cả các khách hàng đã mua hoa quả đá để cảnh báo họ về khả năng nhiễm vi khuẩn listeria. Điều này chỉ có thể thực hiện được khi công ty sử dụng Dữ liệu lớn để theo dõi những gì khách hàng mua.
  • Gần đây, nhà bán lẻ thời trang H&M đã bắt đầu sử dụng Dữ liệu lớn để điều chỉnh kết hợp hàng hóa trong các cửa hàng truyền thống của mình. Nhà bán lẻ thời trang đang sử dụng các thuật toán để có được thông tin chi tiết từ lợi nhuận, biên lai và dữ liệu từ thẻ khách hàng thân thiết nhằm nâng cao lợi nhuận của mình.
  • Ngoài ra, Walmart, một trong những nhà bán lẻ lớn nhất trên thế giới, đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Nó đang trong quá trình xây dựng hệ thống đám mây riêng lớn nhất thế giới, dự kiến ​​có khả năng quản lý 2,5 petabyte dữ liệu mỗi giờ.
  • Do đó, khi Dữ liệu lớn đang giúp các nhà bán lẻ phục vụ khách hàng theo cách cá nhân hóa hơn thông qua quảng cáo được nhắm mục tiêu, đề xuất sản phẩm và giá cả, công nghệ này đang ngày càng được các nhà bán lẻ ưa thích.

Phạm vi của Báo cáo

Trong lĩnh vực bán lẻ, phân tích Dữ liệu lớn đang được sử dụng ở mọi giai đoạn của quy trình bán lẻ để hiểu hành vi của khách hàng, dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa giá cả. Hầu hết các ứng dụng Dữ liệu lớn trong bán lẻ là để giảm chi phí trên toàn hệ thống, cải thiện trải nghiệm khách hàng trực tuyến và tại cửa hàng, chuỗi cung ứng thích ứng theo hướng dữ liệu cũng như phân tích và nhắm mục tiêu theo thời gian thực. Về mặt ứng dụng, phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực bán lẻ đang được tách biệt thành phân tích chuỗi cung ứng và bán hàng, phân tích truyền thông xã hội, phân tích khách hàng và thông minh hoạt động, đang được sử dụng trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ và các tổ chức quy mô lớn.
 

By Application
Merchandising and Supply Chain Analytics
Social Media Analytics
Customer Analytics
Operational Intelligence
Other Applications
By Business Type
Small and Medium Enterprises
Large-scale Organizations
Geography
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World

Report scope can be customized per your requirements. Click here.

Xu hướng thị trường chính

Phân tích chuỗi cung ứng và buôn bán dự kiến ​​sẽ nắm giữ thị phần đáng kể

  • Thương mại điện tử đã có tác động đến các nhà bán lẻ truyền thống, làm giảm tầm quan trọng của họ, đánh dấu cuộc cách mạng dựa trên dữ liệu trong lĩnh vực bán lẻ.
  • Một chuỗi cung ứng hiệu quả, sự di chuyển hàng hóa được tối ưu hóa từ nhà cung cấp đến kho hàng đến cửa hàng cho khách hàng là điều rất quan trọng đối với mọi doanh nghiệp. Do đó, phân tích dữ liệu lớn là cốt lõi của cuộc cách mạng hóa chuỗi cung ứng bán lẻ, tức là theo dõi và truy tìm dòng sản phẩm cũng như mức tồn kho trong thời gian thực, tận dụng dữ liệu khách hàng để dự đoán các mô hình mua, thậm chí sử dụng rô bốt để hoàn thành đơn đặt hàng không mệt mỏi trong các kho tự động rộng lớn.
  • Tại Vương quốc Anh, chuỗi cung ứng Dữ liệu lớn phân tích cho bán lẻ dự kiến ​​sẽ tăng trưởng đáng kể trong giai đoạn dự báo, sau lĩnh vực sản xuất và năng lượng.
  • Do đó, người ta kỳ vọng thêm rằng phân tích dự đoán và AI học máy sẽ cách mạng hóa chuỗi cung ứng bán lẻ.
Big Data Analytics in Retail Market Growth

Khu vực Bắc Mỹ dự kiến ​​sẽ nắm giữ cổ phần lớn nhất

  • Ngành bán lẻ trong khu vực là rất lớn và đang chứng kiến ​​sự gia tăng doanh số bán hàng. Tại Hoa Kỳ, theo Liên đoàn Bán lẻ Quốc gia (NRF), doanh số bán lẻ dự kiến ​​sẽ tăng từ 3,8% đến 4,4% lên hơn 3,8 nghìn tỷ USD vào năm 2019, do niềm tin của người tiêu dùng cao, tỷ lệ thất nghiệp thấp và mức lương tăng.
  • Bên cạnh đó, Bắc Mỹ là một trong những nhà đổi mới và tiên phong hàng đầu về việc áp dụng phân tích Dữ liệu lớn. Khu vực này tự hào về chỗ đứng vững chắc của các nhà cung cấp phân tích Dữ liệu lớn, điều này càng góp phần vào sự phát triển của thị trường. Một số trong số đó bao gồm IBM Corporation, SAS Institute Inc., Alteryx Inc., và Microstrategy Incorporated trong số những người khác. 
  • Với sự gia tăng này trong việc tạo và tiêu thụ dữ liệu trong bán lẻ (với doanh số bán hàng tăng lên) tiếp tục phát triển nhanh chóng, đòi hỏi đầu tư đáng kể hơn vào phần cứng, phần mềm và dịch vụ phân tích dữ liệu lớn. 
Big Data Analytics in Retail Market Share

Bối cảnh cạnh tranh

Phân tích dữ liệu lớn trong thị trường bán lẻ là phân mảnh. Sự phát triển của thương mại điện tử, mua sắm trực tuyến và sự cạnh tranh cao về lòng trung thành của khách hàng, mang lại cơ hội sinh lợi trong phân tích dữ liệu lớn trên thị trường bán lẻ. Nhìn chung, sự cạnh tranh giữa các đối thủ hiện tại là cao. Trong tương lai, các loại chiến lược đổi mới khác nhau của các công ty lớn sẽ thúc đẩy thị trường tăng trưởng một cách hiệu quả. Một số phát triển chính trong khu vực là:

  • Tháng 5 năm 2019 - Oracle hợp tác với Gap Inc. để triển khai Dịch vụ Đám mây Bán lẻ Bán lẻ Oracle và Dịch vụ Đám mây Tích hợp Bán lẻ Oracle, được cung cấp bởi Cơ sở Hạ tầng Đám mây Oracle, nhằm thúc đẩy sự nhanh nhạy trong hoạt động và cung cấp cho các nhóm kinh doanh của Banana Republic với trí thông minh tốt hơn để đáp ứng nhu cầu phát triển của nó khách hàng toàn cầu và cung cấp cho họ một nền tảng tuyệt vời để mua sắm.
  • Tháng 5 năm 2019 - SAP SE thông báo rằng NPC International (NPC), công ty nhượng quyền Pizza Hut và Wendy's lớn nhất thế giới, đã triển khai các giải pháp SAP SuccessFactors để quản lý nguồn nhân lực (HCM) và SAP S / 4HANA Cloud để hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP). Với các giải pháp được triển khai cho 40.000 nhân viên Hoa Kỳ, NPC đã thành công trong việc hợp lý hóa hoạt động và tạo ra một con đường kỹ thuật số cho tương lai.

Những người chơi chính

  1. SAP SE

  2. Oracle Corporation

  3. IBM Corporation

  4. Hitachi Vantara Corporation

  5. Qlik Technologies Inc.

IBM, Hitachi Vantarta, ORACLE, SAP, QLIK, RETAIL NEXT

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables

    2. 1.2 Study Assumptions

    3. 1.3 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

    1. 2.1 Analysis Methodology

    2. 2.2 Research Phases

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET DYNAMICS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Introduction to Market Drivers and Restraints

    3. 4.3 Market Drivers

      1. 4.3.1 Increased Emphasis on Predictive Analytics

      2. 4.3.2 Increased Innovations in Retail Digitalization Techniques

    4. 4.4 Market Restraints

      1. 4.4.1 Complexities in Collecting and Collating the Data From Disparate Systems

    5. 4.5 Industry Attractiveness - Porter's Five Force Analysis

      1. 4.5.1 Threat of New Entrants

      2. 4.5.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.5.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.5.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.5.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET SEGMENTATION

    1. 5.1 By Application

      1. 5.1.1 Merchandising and Supply Chain Analytics

      2. 5.1.2 Social Media Analytics

      3. 5.1.3 Customer Analytics

      4. 5.1.4 Operational Intelligence

      5. 5.1.5 Other Applications

    2. 5.2 By Business Type

      1. 5.2.1 Small and Medium Enterprises

      2. 5.2.2 Large-scale Organizations

    3. 5.3 Geography

      1. 5.3.1 North America

      2. 5.3.2 Europe

      3. 5.3.3 Asia-Pacific

      4. 5.3.4 Rest of the World

  6. 6. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 6.1 Company Profiles

      1. 6.1.1 SAP SE

      2. 6.1.2 Oracle Corporation

      3. 6.1.3 Qlik Technologies Inc.

      4. 6.1.4 Zoho Corporation

      5. 6.1.5 IBM Corporation

      6. 6.1.6 Retail Next Inc.

      7. 6.1.7 Alteryx Inc.

      8. 6.1.8 Salesforce.com Inc. (Tableau Software Inc.)

      9. 6.1.9 Adobe Systems Incorporated

      10. 6.1.10 Microstrategy Inc.

      11. 6.1.11 Hitachi Vantara Corporation

      12. 6.1.12 Fuzzy Logix LLC

    2. *List Not Exhaustive
  7. 7. INVESTMENT ANALYSIS

  8. 8. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

**Subject to Availability
You can also purchase parts of this report. Do you want to check out a section wise price list?

Frequently Asked Questions

The Big Data Analytics in Retail Market market is studied from 2018 - 2026.

The Big Data Analytics in Retail Market is growing at a CAGR of 21.2% over the next 5 years.

Asia Pacific is growing at the highest CAGR over 2021- 2026.

North America holds highest share in 2021.

SAP SE, Oracle Corporation, IBM Corporation, Hitachi Vantara Corporation, Qlik Technologies Inc. are the major companies operating in Big Data Analytics in Retail Market.

80% of our clients seek made-to-order reports. How do you want us to tailor yours?

Please enter a valid email id!

Please enter a valid message!