Размер и доля рынка распознавания лиц

Рынок распознавания лиц (2025 - 2030)
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Анализ рынка распознавания лиц от Mordor Intelligence

Размер рынка распознавания лиц оценивается в 8,58 млрд долларов США в 2025 году и, как ожидается, достигнет 18,28 млрд долларов США к 2030 году при среднегодовом темпе роста 16,33% в течение прогнозного периода (2025-2030). Рост теперь зависит от периферийных архитектур, которые обеспечивают вывод менее чем за секунду, позволяя биометрическим данным оставаться на устройстве - требование, встроенное в новые законы, такие как китайские Меры управления безопасностью для технологий распознавания лиц. Более строгие правила согласия в рамках Закона ЕС об ИИ направляют европейских покупателей к дизайнам, сохраняющим конфиденциальность, заставляя поставщиков интегрировать дифференциальную конфиденциальность, гомоморфное шифрование и федеративное обучение по умолчанию.[1]IAPP Staff, "Biometrics in the EU: Navigating the GDPR, AI Act," iapp.org Миниатюризация аппаратного обеспечения и низкопотребляющие ускорители ИИ превратили смартфоны, нательные камеры и киоски в точки регистрации, значительно расширив адресную базу за пределы стационарных систем видеонаблюдения. Наконец, платежи, обслуживание пассажиров и розничная аналитика теперь дополняют традиционные случаи использования в сфере безопасности, диверсифицируя потоки доходов и сглаживая циклы спроса в регионах.

Основные выводы отчета

  • По компонентам, программное обеспечение удерживало 58% доли рынка распознавания лиц в 2024 году; периферийное аппаратное обеспечение готово расти со среднегодовым темпом роста 19,4% до 2030 года.  
  • По технологиям, 2-D решения лидировали с 43,5% выручки в 2024 году, в то время как аналитика лиц и эмоциональный ИИ прогнозируется со среднегодовым темпом роста 18,8% до 2030 года.  
  • По развертыванию, локальные решения составляли 62,1% размера рынка распознавания лиц в 2024 году; периферийные и локальные развертывания будут расширяться со среднегодовым темпом роста 17,5% до 2030 года.  
  • По форм-фактору устройств, стационарные камеры захватили 55,6% доли рынка распознавания лиц в 2024 году; мобильные устройства и носимые устройства показывают среднегодовой темп роста 18,4% до 2030 года.  
  • По применению, безопасность и наблюдение генерировали 49% выручки 2024 года, тогда как платежи зарегистрируют самый быстрый среднегодовой темп роста 17,8% до 2030 года.  
  • По отрасли конечного пользователя, правительство и правоохранительные органы составили 46% расходов 2024 года; розничная торговля и электронная коммерция будут развиваться со среднегодовым темпом роста 18,6% до 2030 года.  
  • По географии, Азия внесла 38,7% глобальной выручки в 2024 году; Ближний Восток станет самым быстрорастущим регионом со среднегодовым темпом роста 17,4% до 2030 года.

Сегментный анализ

По компонентам: программное обеспечение стимулирует инновации ИИ

Программное обеспечение составило 58% глобальной выручки в 2024 году, поскольку алгоритмические улучшения снизили частоту ложных приемов ниже 0,1% и позволили развертывание на стандартных процессорах. Периферийное аппаратное обеспечение остается самым быстрорастущим сегментом со среднегодовым темпом роста 19,4%, потому что команды соответствия в финансах и здравоохранении настаивают, что биометрические шаблоны никогда не покидают помещения. Чипы SAKURA-II запускают сложные модели в пределах энергетических бюджетов 10 Вт, делая автономные киоски жизнеспособными внутри круглосуточных магазинов и транспортных узлов.  

Лицензирование на основе API позволяет разработчикам встраивать лицевую верификацию в мобильные приложения за часы, исключая многолетние циклы, типичные для ранних комплексных проектов. В то же время поставщики аппаратного обеспечения объединяют SDK компьютерного зрения с хранилищем защищенных элементов и выделенными ускорителями, блокируя потоки аннуитетов, поскольку каждый новый аналитический модуль становится загрузкой прошивки. Эта двусторонняя модель делает программное обеспечение липким, одновременно поднимая затраты на переключение для всего рынка распознавания лиц.

Рынок распознавания лиц: доля рынка по компонентам
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.

Примечание: Доли сегментов всех индивидуальных сегментов доступны при покупке отчета

Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По технологиям: аналитика лиц выходит за рамки идентификации

2-D алгоритмы по-прежнему используют существующую инфраструктуру видеонаблюдения и поэтому генерировали 43,5% выручки 2024 года. Тем не менее движки "эмоционального ИИ", которые картографируют микровыражения, продолжительность внимания или сонливость, будут расти со среднегодовым темпом роста 18,8%, перестраивая приложения клиентского опыта и дорожной безопасности. Размер рынка распознавания лиц для модулей, управляемых аналитикой, прогнозируется вырасти в 3,5 раза к 2030 году, поскольку ритейлеры, страховщики и автопроизводители монетизируют поведенческие инсайты.  

Гибридные стеки смешивают 3-D сигналы глубины с 2-D RGB кадрами для предотвращения подмены и обеспечения проверок живости, которые соответствуют ISO/IEC 30107-3. Suprema Q-Vision Pro валидирует до 50 000 пользователей на устройство и шифрует каждую транзакцию от начала до конца, позволяя операторам банкоматов исключить PIN-панели. Такое пересечение безопасности и аналитики держит конвейеры НИОКР полными и диверсифицирует доходы через лицензии, аппаратное обеспечение и сервисные уровни.

По развертыванию: периферийная обработка снижает риск конфиденциальности

Локальные развертывания составляли 62,1% размера рынка распознавания лиц в 2024 году, потому что государственные агентства и банки предпочитают прямой контроль над биометрическими репозиториями. Периферийные и локальные настройки, однако, будут опережать все другие режимы со среднегодовым темпом роста 17,5%, поскольку новые чипсеты обеспечивают 30 TOPS в тепловых конвертах смартфонного класса. Тест кампуса Google Kirkland показывает, как корпорации теперь меняют проведение карточками на тихие, локальные проверки лиц, которые никогда не касаются облака.  

Появляются гибридные архитектуры, где периферийные узлы принимают немедленные решения и отправляют зашифрованные метаданные в центральное озеро для трендовой аналитики. Модели типа EdgeFace с только 1,77 миллиона параметров сокращают пропускную способность на 95% и снижают задержку вывода ниже 40 мс. Эти приросты эффективности позволяют компаниям соблюдать правила согласия без ущерба для пользовательского опыта, подпитывая более широкое принятие через рынок распознавания лиц.

По форм-фактору устройств: мобильность ускоряет проникновение

Стационарные камеры принесли 55,6% выручки 2024 года, но мобильные и носимые устройства обеспечат самый быстрый среднегодовой темп роста 18,4%. 90 активных патентов Apple, варьирующихся от тепловых карт лица до разблокировки частичным лицом, сигнализируют о непрерывном расширении Face ID в гарнитуры смешанной реальности и автомобильные приборные панели.  

На краю экспериментов студенты Гарварда построили рабочие очки распознавания лиц за дни, используя открытый код и готовые камеры, показывая низкие барьеры для DIY инноваций. Для предприятий нательные камеры, которые автоматически редактируют неподходящие лица, предлагают готовый к соответствию захват улик. По мере распространения устройств платформенные поставщики монетизируют через лицензии на конечную точку, закрепляя сетевые эффекты внутри рынка распознавания лиц.

По применению: платежи открывают новые коммерческие горизонты

Безопасность и наблюдение удерживали 49% трат 2024 года, но платежи покажут среднегодовой темп роста 17,8%, поскольку карточные сети, эквайеры и мерчанты совместно создают коридоры оформления заказов на основе согласия. Партнерство Mastercard с NEC тестировало платежи на основе лиц в Бразилии и Японии, сокращая среднее время транзакции на 15 секунд и поднимая конверсию корзины на 7%.  

Партнерство JPMorgan с PopID позволяет американским посетителям "Платить лицом" в точках быстрого обслуживания, исключая прикосновение к терминалу в часы пик. Поскольку биометрические POS-системы повторно используют существующие базы данных лояльности, мерчанты избегают нового аппаратного обеспечения, где сканеры интегрируются в оснащенные камерами киоски. Эта крайне тонкая инкрементальная стоимость ускоряет развертывание, расширяя адресные расходы для рынка распознавания лиц.

Рынок распознавания лиц: доля рынка по применению
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите подробные прогнозы рынка на самых детальных уровнях
Скачать PDF

По конечному пользователю: розничная торговля бросает вызов главенству правительства

Правительство и правоохранительные органы по-прежнему внесли 46% выручки 2024 года из-за схем ID национального масштаба и полицейских инструментов. Тем не менее розничная торговля и электронная коммерция покажут самый высокий среднегодовой темп роста 18,6%. Магазины теряют 100 млрд долларов США ежегодно от краж, болевая точка, которая теперь решается через списки правонарушителей в реальном времени и схемы sweethearting, помеченные ИИ.  

Финтех, здравоохранение и автомобилестроение отстают, но представляют негабаритный маржинальный потенциал. Больницы, переходящие к биометрической сортировке, автопроизводители, оснащающие кабины мониторинга водителя, и банки, развертывающие KYC на основе селфи, все требуют непрерывных обновлений алгоритмов. Эти модели с тяжелыми подписками повышают пожизненную ценность, подталкивая рынок распознавания лиц к повторяющейся, сервис-ведомой экономике.

Географический анализ

Азия удерживала 38,7% выручки 2024 года благодаря государствам, которые встраивают распознавание лиц в цифровую публичную инфраструктуру. Китайские Меры управления безопасностью заставляют любую сущность, которая хранит шаблоны для более чем 100 000 лиц, регистрироваться у провинциальных киберорганов, устанавливая преграду проверки, которая благоприятствует устоявшимся поставщикам с безопасными цепочками поставок. Выставка Японии 2025 Osaka-Kansai будет запускать NEC face-платежи для ожидаемых 1,2 миллиона посетителей, живая витрина, которая может засеять экспорт через Юго-Восточную Азию.

Ближний Восток будет расширяться со среднегодовым темпом роста 17,4%, поскольку биометрический ID ОАЭ заменяет пластиковые карты через банковские, медицинские и общественные порталы. Аэропорт Дубая планирует безпаспортные путешествия, которые связывают лица пассажиров с посадкой и розничными кошельками в одном коридоре, позиционируя регион как лабораторию для беспрепятственной мобильности. Правительства Залива банкроллят доказательства концепций и быстро конвертируют их в общенациональные политики, сжимая циклы принятия и ускоряя захват доходов для поставщиков внутри рынка распознавания лиц.

Северная Америка остается ключевой через развертывания авиакомпаний и бюджеты правоохранительных органов, но сталкивается с сильнейшим судебным риском. Конгрессное внимание к расширению TSA подчеркивает озабоченности гражданскими свободами, даже когда прироста пропускной способности пассажиров неоспоримы. Федеральная фрагментация порождает лоскутное одеяло государственных законов BIPA Иллинойса, CPRA Калифорнии делая трансграничные развертывания сложными. Строгий режим Европы замедляет городское наблюдение в реальном времени, но наращивает спрос на периферийные устройства, запускающие локальную редакцию и управление согласием, давая поставщикам приватных технологий опору в индустрии распознавания лиц.

Среднегодовой темп роста рынка распознавания лиц (%), темп роста по регионам
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Получите анализ ключевых географических рынков
Скачать PDF

Конкурентный ландшафт

Рынок умеренно фрагментирован: топ-пять поставщиков командуют почти 30% комбинированной выручки, оставляя достаточно места для специалистов. NEC лидирует в таблицах точности NIST с частотой ошибок 0,07% и продает агностичный к облаку стек, который выигрывает национальные тендеры в Азии и Латинской Америке. Thales и IDEMIA используют контракты на выдачу паспортов для объединения пограничных e-gate, в то время как SenseTime поворачивается к генеративному ИИ после санкций США и локального насыщения.

Стратегическое партнерство является центральным. Mastercard выравнивается с NEC для входа в розничные платежи; IdentityE2E объединяется с Paravision для нацеливания на федеральные контракты США. Глубина патентов также имеет значение: 90 патентов Apple покрывают тепловое картографирование и отслеживание выражений миллиметровых волн, расширяя защищенные рвы в смешанную реальность. M&A остается активным Metropolis приобрел Oosto за 125 млн долларов США, получив доступ к его IP периферийной аналитики после того, как фирма привлекла 352 млн долларов США. Регуляторные встречные ветры могут стимулировать дальнейшую консолидацию, поскольку только поставщики с инструментами соответствия и разнообразными доходами могут выдержать удлиняющиеся циклы закупок.

Лидеры индустрии распознавания лиц

  1. Panasonic Corporation

  2. Thales Group

  3. Cognitec Systems GmbH

  4. Aware, Inc.

  5. NEC Corporation

  6. *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Концентрация рынка распознавания лиц
Изображение © Mordor Intelligence. Повторное использование требует указания авторства в соответствии с CC BY 4.0.
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Последние отраслевые разработки

  • Июнь 2025: UAE Pass превысил 600 миллионов входов через 5 000 сервисов, иллюстрируя гиперскейлинговую биометрическую оркестровку.
  • Июнь 2025: Китай ввел в силу заявки безопасности для сущностей, хранящих >100k лицевых шаблонов, поднимая процедурные барьеры для меньших поставщиков.
  • Май 2025: American Airlines активировал бесконтактный ID в четырех американских аэропортах, расширив покрытие биометрического путешествия от начала до конца.
  • Апрель 2025: ОАЭ объявили планы поэтапного отказа от физических карт Emirates ID в течение 12 месяцев, полагаясь на верификацию лиц, управляемую ИИ.

Содержание отчета индустрии распознавания лиц

1. Содержание

2. ВВЕДЕНИЕ

  • 2.1 Допущения исследования и определение рынка
  • 2.2 Объем исследования

3. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

4. РЕЗЮМЕ РУКОВОДСТВА

5. ЛАНДШАФТ РЫНКА

  • 5.1 Драйверы рынка
    • 5.1.1 Ускоряющееся внедрение национальных ID и e-паспортов в развивающихся странах Азии
    • 5.1.2 Стремительное принятие периферийных умных камер в розничных сетях
    • 5.1.3 Обязательная биометрическая посадка североамериканскими авиакомпаниями
    • 5.1.4 Быстрое внедрение Face Pay и KYC-lite кошельков в финтехе ССАГПЗ
  • 5.2 Ограничения рынка
    • 5.2.1 Строгие требования согласия GDPR на биометрические данные (ЕС-27)
    • 5.2.2 Риск судебных разбирательств по алгоритмической предвзятости в США
    • 5.2.3 Узкие места сертификации аппаратного обеспечения Китайской киберзащиты Классифицированная защита 2.0
    • 5.2.4 Общественное сопротивление общегородскому расширению камер
  • 5.3 Регуляторный прогноз
  • 5.4 Анализ пяти сил Портера
    • 5.4.1 Переговорная сила поставщиков
    • 5.4.2 Переговорная сила покупателей
    • 5.4.3 Угроза новых участников
    • 5.4.4 Угроза заменителей
    • 5.4.5 Интенсивность конкурентного соперничества

6. РАЗМЕР РЫНКА И ПРОГНОЗЫ РОСТА (СТОИМОСТЬ)

  • 6.1 По компонентам
    • 6.1.1 Аппаратное обеспечение
    • 6.1.1.1 Камеры и датчики
    • 6.1.1.2 Периферийные ИИ-чипы
    • 6.1.2 Программное обеспечение
    • 6.1.2.1 Обнаружение и выравнивание лиц
    • 6.1.2.2 Извлечение и сопоставление признаков
    • 6.1.2.3 Обнаружение живости
    • 6.1.3 Услуги
    • 6.1.3.1 Управляемые услуги
    • 6.1.3.2 Профессиональные услуги
  • 6.2 По технологиям
    • 6.2.1 2-D распознавание лиц
    • 6.2.2 3-D распознавание лиц
    • 6.2.3 Тепловое/инфракрасное распознавание лиц
    • 6.2.4 Аналитика лиц и эмоциональный ИИ
    • 6.2.5 Гибридные и мультимодальные алгоритмы
  • 6.3 По развертыванию
    • 6.3.1 Локальное
    • 6.3.2 Облачное
    • 6.3.3 Периферийное / локальное
  • 6.4 По форм-фактору устройств
    • 6.4.1 Стационарные камеры наблюдения
    • 6.4.2 Мобильные и носимые устройства
    • 6.4.2.1 Смартфоны
    • 6.4.2.2 Нательные камеры
    • 6.4.3 Киоски и терминалы доступа
  • 6.5 По применению
    • 6.5.1 Безопасность и наблюдение
    • 6.5.1.1 Пограничный контроль / e-gates
    • 6.5.1.2 Аналитика общественного видеонаблюдения
    • 6.5.2 Контроль доступа
    • 6.5.2.1 Корпоративный и кампусный вход
    • 6.5.2.2 Умные замки (жилые)
    • 6.5.3 Верификация личности / e-KYC
    • 6.5.3.1 Цифровая банковская регистрация
    • 6.5.3.2 Регистрация SIM-карт
    • 6.5.4 Платежи и транзакции
    • 6.5.4.1 Face Pay (розничная POS)
    • 6.5.5 Клиентская аналитика и персонализация
    • 6.5.5.1 Внутримагазинная таргетированная реклама
  • 6.6 По конечному пользователю
    • 6.6.1 Правительство и правоохранительные органы
    • 6.6.2 BFSI
    • 6.6.3 Розничная торговля и электронная коммерция
    • 6.6.4 Здравоохранение
    • 6.6.5 Автомобили и транспорт
    • 6.6.6 Телеком и ИТ
    • 6.6.7 Гостиничный бизнес и развлечения
  • 6.7 По географии
    • 6.7.1 Северная Америка
    • 6.7.1.1 Соединенные Штаты
    • 6.7.1.2 Канада
    • 6.7.1.3 Мексика
    • 6.7.2 Южная Америка
    • 6.7.2.1 Бразилия
    • 6.7.2.2 Аргентина
    • 6.7.2.3 Чили
    • 6.7.2.4 Остальная Южная Америка
    • 6.7.3 Европа
    • 6.7.3.1 Германия
    • 6.7.3.2 Великобритания
    • 6.7.3.3 Франция
    • 6.7.3.4 Италия
    • 6.7.3.5 Испания
    • 6.7.3.6 Северные страны
    • 6.7.3.7 Остальная Европа
    • 6.7.4 Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 6.7.4.1 Китай
    • 6.7.4.2 Япония
    • 6.7.4.3 Южная Корея
    • 6.7.4.4 Индия
    • 6.7.4.5 АСЕАН
    • 6.7.4.6 Австралия и Новая Зеландия
    • 6.7.4.7 Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион
    • 6.7.5 Ближний Восток и Африка
    • 6.7.5.1 Ближний Восток
    • 6.7.5.1.1 ССАГПЗ
    • 6.7.5.1.2 Турция
    • 6.7.5.1.3 Остальной Ближний Восток
    • 6.7.5.2 Африка
    • 6.7.5.2.1 Южная Африка
    • 6.7.5.2.2 Нигерия
    • 6.7.5.2.3 Остальная Африка

7. КОНКУРЕНТНЫЙ ЛАНДШАФТ

  • 7.1 Концентрация рынка
  • 7.2 Стратегические ходы
  • 7.3 Анализ доли рынка
  • 7.4 Профили компаний (включает глобальный обзор уровня, обзор уровня рынка, основные сегменты, финансы как доступно, стратегическую информацию, ранг/долю рынка для ключевых компаний, продукты и услуги, и последние разработки)
    • 7.4.1 NEC Corporation
    • 7.4.2 Thales Group
    • 7.4.3 IDEMIA
    • 7.4.4 Panasonic Corp.
    • 7.4.5 Aware, Inc.
    • 7.4.6 Cognitec Systems GmbH
    • 7.4.7 Face++, Megvii Technology
    • 7.4.8 SenseTime Holdings
    • 7.4.9 Clearview AI
    • 7.4.10 Daon, Inc.
    • 7.4.11 FacePhi Biometría SA
    • 7.4.12 AnyVision (теперь Oosto)
    • 7.4.13 SAFR (RealNetworks Inc.)
    • 7.4.14 CyberLink Corp.
    • 7.4.15 Innovatrics
    • 7.4.16 Suprema Inc.
    • 7.4.17 Herta Security
    • 7.4.18 iProov Ltd.
    • 7.4.19 Corsight AI
    • 7.4.20 VisionLabs

8. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЙ ПРОГНОЗ

  • 8.1 Оценка белых пятен и неудовлетворенных потребностей
Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
Получить разбивку цен прямо сейчас

Объем глобального отчета по рынку распознавания лиц

Рынок определяется доходом, генерируемым от продажи решений распознавания лиц глобально.

Рынок распознавания лиц сегментирован по технологиям (2d распознавание лиц, 3d распознавание лиц и аналитика лиц), применению (контроль доступа, безопасность и наблюдение и другие применения), конечному пользователю (безопасность и правоохранительные органы, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, BFSI, автомобили и транспорт, телеком и ИТ, медиа и развлечения, и другие конечные пользователи), и географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, и Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы предоставлены в стоимостном выражении (USD) для всех вышеуказанных сегментов.

По компонентам
Аппаратное обеспечение Камеры и датчики
Периферийные ИИ-чипы
Программное обеспечение Обнаружение и выравнивание лиц
Извлечение и сопоставление признаков
Обнаружение живости
Услуги Управляемые услуги
Профессиональные услуги
По технологиям
2-D распознавание лиц
3-D распознавание лиц
Тепловое/инфракрасное распознавание лиц
Аналитика лиц и эмоциональный ИИ
Гибридные и мультимодальные алгоритмы
По развертыванию
Локальное
Облачное
Периферийное / локальное
По форм-фактору устройств
Стационарные камеры наблюдения
Мобильные и носимые устройства Смартфоны
Нательные камеры
Киоски и терминалы доступа
По применению
Безопасность и наблюдение Пограничный контроль / e-gates
Аналитика общественного видеонаблюдения
Контроль доступа Корпоративный и кампусный вход
Умные замки (жилые)
Верификация личности / e-KYC Цифровая банковская регистрация
Регистрация SIM-карт
Платежи и транзакции Face Pay (розничная POS)
Клиентская аналитика и персонализация Внутримагазинная таргетированная реклама
По конечному пользователю
Правительство и правоохранительные органы
BFSI
Розничная торговля и электронная коммерция
Здравоохранение
Автомобили и транспорт
Телеком и ИТ
Гостиничный бизнес и развлечения
По географии
Северная Америка Соединенные Штаты
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Чили
Остальная Южная Америка
Европа Германия
Великобритания
Франция
Италия
Испания
Северные страны
Остальная Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Япония
Южная Корея
Индия
АСЕАН
Австралия и Новая Зеландия
Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка Ближний Восток ССАГПЗ
Турция
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Нигерия
Остальная Африка
По компонентам Аппаратное обеспечение Камеры и датчики
Периферийные ИИ-чипы
Программное обеспечение Обнаружение и выравнивание лиц
Извлечение и сопоставление признаков
Обнаружение живости
Услуги Управляемые услуги
Профессиональные услуги
По технологиям 2-D распознавание лиц
3-D распознавание лиц
Тепловое/инфракрасное распознавание лиц
Аналитика лиц и эмоциональный ИИ
Гибридные и мультимодальные алгоритмы
По развертыванию Локальное
Облачное
Периферийное / локальное
По форм-фактору устройств Стационарные камеры наблюдения
Мобильные и носимые устройства Смартфоны
Нательные камеры
Киоски и терминалы доступа
По применению Безопасность и наблюдение Пограничный контроль / e-gates
Аналитика общественного видеонаблюдения
Контроль доступа Корпоративный и кампусный вход
Умные замки (жилые)
Верификация личности / e-KYC Цифровая банковская регистрация
Регистрация SIM-карт
Платежи и транзакции Face Pay (розничная POS)
Клиентская аналитика и персонализация Внутримагазинная таргетированная реклама
По конечному пользователю Правительство и правоохранительные органы
BFSI
Розничная торговля и электронная коммерция
Здравоохранение
Автомобили и транспорт
Телеком и ИТ
Гостиничный бизнес и развлечения
По географии Северная Америка Соединенные Штаты
Канада
Мексика
Южная Америка Бразилия
Аргентина
Чили
Остальная Южная Америка
Европа Германия
Великобритания
Франция
Италия
Испания
Северные страны
Остальная Европа
Азиатско-Тихоокеанский регион Китай
Япония
Южная Корея
Индия
АСЕАН
Австралия и Новая Зеландия
Остальной Азиатско-Тихоокеанский регион
Ближний Восток и Африка Ближний Восток ССАГПЗ
Турция
Остальной Ближний Восток
Африка Южная Африка
Нигерия
Остальная Африка
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас

Ключевые вопросы, освещенные в отчете

Как быстро ожидается рост рынка распознавания лиц?

Прогнозируется, что рынок распознавания лиц расширится с 8,58 млрд долларов США в 2025 году до 18,28 млрд долларов США к 2030 году, отражая среднегодовой темп роста 16,33%.

Какой компонент будет стимулировать будущую выручку?

Периферийное аппаратное обеспечение покажет самый быстрый среднегодовой темп роста 19,4%, поскольку организации перемещают обработку на устройства для удовлетворения требований конфиденциальности и задержки.

Какой регион показывает самые сильные перспективы роста?

Ближний Восток лидирует со среднегодовым темпом роста 17,4%, подпитываемый финансируемыми правительством схемами биометрических ID и проектами беспрепятственных путешествий.

Почему ритейлеры принимают распознавание лиц?

Ритейлеры развертывают периферийные камеры, которые сокращают потери, связанные с организованной преступностью, и обеспечивают персонализированный сервис, производя измеримую рентабельность инвестиций.

Как регулирование влияет на принятие в Европе?

GDPR и Закон ЕС об ИИ классифицируют дистанционную биометрическую идентификацию как высокорискованную, навязывая строгие правила согласия и аудита, которые стимулируют спрос на решения конфиденциальности по дизайну.

Каков основной судебный риск в Соединенных Штатах?

Неправильная идентификация, ведущая к неправомерным арестам, подвергает развертывателей гражданским искам и действиям FTC, побуждая к более сильным требованиям тестирования предвзятости.

Последнее обновление страницы: