Размер и доля рынка обработки потоков событий — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

В отчете рассматривается рост мирового рынка обработки потоков событий, и он сегментирован по типу развертывания (облако, локально), компонентам (решения, услуги), приложениям (обнаружение мошенничества, алгоритмическая торговля, мониторинг процессов, прогнозное обслуживание, продажи и маркетинг). , вертикаль конечных пользователей (ИТ и телекоммуникации, BFSI, производство, розничная торговля и электронная торговля, энергетика и коммунальные услуги) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

Размер рынка обработки потоков событий

Обзор рынка обработки потоков событий
share button
Период исследования 2019 - 2029
Базовый Год Для Оценки 2023
CAGR 15.70 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка
Концентрация рынка Середина

Основные игроки

Основные игроки рынка обработки потоков событий

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Анализ рынка обработки потоков событий

Ожидается, что на рынке обработки потока событий (ESP) среднегодовой темп роста составит 15,7% в течение прогнозируемого периода. Расширение этого рынка можно объяснить растущим спросом на аналитику в реальном времени и повышением осведомленности о преимуществах больших данных во всех секторах. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода росту рынка также будет способствовать растущее использование облачных решений для обработки потоков событий.

  • По данным MachEye, люди ежедневно производят 2,5 квинтиллиона байт данных, и ожидается, что с каждым годом эта цифра будет расти быстрее. Пользователи бизнес-аналитики уже пытаются превратить этот взрыв сложных данных в практические идеи. В результате возникнет значительный спрос на более совершенные и простые в использовании инструменты перевода данных.
  • Целевые предложения и прогнозная аналитика позволяют продавцам разрабатывать персонализированные предложения для всех своих клиентов на очень детальном уровне. Например, ритейлеры могут персонализировать опыт посещения магазинов, предоставляя предложения, стимулирующие частые покупки и увеличивающие количество покупок, тем самым достигая более высоких продаж по всем своим каналам. Прогнозную аналитику можно использовать для дополнительных или перекрестных продаж клиенту. Кроме того, прогнозная аналитика помогает предприятиям прогнозировать пожизненную ценность клиента (CLV). CLV помогает прогнозировать стоимость клиента со скидкой с течением времени, анализируя прошлое поведение, чтобы определить наиболее прибыльных клиентов с течением времени.
  • Кроме того, из-за необходимости обработки огромных объемов RFID-данных в реальном времени быстро растет использование обработки потока событий в приложениях обработки событий радиочастотной идентификации (RFID). RFID-метки прикрепляются к предметам или людям и генерируют сигнал, который может прочитать RFID-считыватель. Это позволяет предприятиям отслеживать, где находятся товары и люди, в режиме реального времени, что важно для многих вещей, таких как управление цепочкой поставок и обеспечение безопасности людей.
  • Согласно опросу Sisense, 50% компаний используют прогнозную аналитику больше или намного больше, чем до пандемии COVID-19, в том числе более 68% малых предприятий. Например, серьезной проблемой пандемии COVID-19 стало обеспечение того, чтобы клиенты чувствовали себя в безопасности при посещении обычных магазинов. С помощью инструментов бизнес-аналитики, платформ социальных сетей и систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) компании могут получать прямую обратную связь от клиентов и предпринимать правильные шаги для обеспечения здоровья и безопасности каждого.
  • Значительно возросла потребность в инструментах анализа и визуализации данных. Например, по данным IBM Quant Crunch, до 2,72 миллиона рабочих мест требуют навыков работы с данными, что делает эту профессию одной из самых востребованных в различных отраслях. Выпускники факультетов MIS и CS мало что знают о моделировании баз данных или реальных средах баз данных. Есть специальные специальности в области ИТ с классами баз данных, не говоря уже о курсах бизнес-аналитики и аналитики. На рабочем месте недостаточно знакомятся с инструментами и технологиями.

Тенденции рынка обработки потоков событий

Рост внедрения Интернета вещей (IoT) и интеллектуальных устройств

  • Согласно недавнему опросу Oracle, корпоративные пользователи Интернета вещей готовы пойти более простым путем. Почти две трети (64%) из 800 опрошенных лиц, принимающих решения в области Интернета вещей, заявили, что они предпочтут готовое решение Интернета вещей индивидуально разработанному, что свидетельствует о сдвиге в том, как предприятия приобретают продукты Интернета вещей. Кроме того, 75% респондентов хотят, чтобы соединение было встроено или упаковано поставщиком решения, а 70% хотят, чтобы поставщики предоставляли возможности данных и аналитики как часть комплексного решения. Результаты показывают, что растет потребность в простом способе добавления возможностей Интернета вещей, который ускоряет время, необходимое для получения от них пользы.
  • Более того, к этому году будет около 30 миллиардов подключенных к сети устройств и подключений по сравнению с 18,4 миллиарда в 2018 году, прогнозируется в ежегодном интернет-отчете Cisco. К концу текущего года устройства Интернета вещей составят 50% (14,7 млрд) всех сетевых устройств по сравнению с 33% (6,1 млрд) в 2018 году.
  • Согласно отчету Microsoft IoT Signals, лидируют США с 27% проектов на этапе использования, за ними следуют Испания (22%) и Австралия (18%). С точки зрения ускорения внедрения Интернета вещей США намного опережают остальной мир 78% американских компаний намерены увеличить использование Интернета вещей в течение следующих двух лет. Однако только 53% К этому году, 51% немецких предприятий и 51% японских предприятий планировали увеличить загрузку. Это может быть связано с более консервативным внедрением технологий на рынках Германии и Японии.
  • Согласно ежегодному опросу Gallup в области здравоохранения и здравоохранения, 90% американских потребителей заявили, что в настоящее время используют носимые фитнес-трекеры, и такой же процент заявил, что в настоящее время они используют мобильное приложение для здоровья. Если объединить нынешнее использование с процентом американцев, которые утверждают, что в прошлом они использовали такие устройства, становится ясно, что в какой-то момент каждый третий американец использовал фитнес-трекер, такой как браслет или умные часы (34%). или отслеживали статистику своего здоровья в приложении для телефона или планшета (32%).
  • Цифровая помощь в сочетании с искусственным интеллектом позволяет пользователям более эффективно и без помощи рук развертывать интеллектуальные устройства, что существенно влияет на предпочтения покупателей. С появлением цифровых помощников, таких как Alexa, Google Assistant, Siri и Bixby, интеллектуальными устройствами теперь можно управлять с помощью голосовых команд. Развивающиеся функции этих цифровых помощников, такие как управление динамиками Bluetooth и просмотр каналов без помощи рук, стимулируют рынок гаджетов для умного дома. Покупатели также выбирают индивидуальные устройства из-за их простоты и улучшения пользовательского опыта.
Рынок обработки потоков событий количество устройств IOT в мире, в миллиардах, 2018–2023 гг.

Ожидается, что Северная Америка будет занимать большую долю рынка.

  • Ожидается, что Северная Америка будет занимать самый большой размер рынка и доминировать на рынке ESP в течение прогнозируемого периода. Тот факт, что в этом районе много поставщиков ESP, объясняется их ранним внедрением новых технологий и высокими темпами внедрения, а также их инвестициями в исследования и разработки для улучшения своих предложений, основанных на событиях.
  • Рост спроса на обработку потоков событий подталкивает компании региона к поиску новых решений для захвата доли рынка. Например, IBM Event Streams — это IBM Cloud Pak для возможностей интеграции. Оно предоставляет предприятиям доступ к корпоративным данным через потоки событий, позволяя им получать ценную информацию на основе данных о событиях, а также обнаруживать и принимать меры в режиме реального времени и в масштабе. Упомянутыми отличительными чертами IBM были возможность контролировать конечные точки событий наряду с администрированием API.
  • В феврале прошлого года американская компания по анализу данных Express Analytics объявила, что выйдет на индийский рынок в рамках своей стратегии глобального расширения, предлагая услуги прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для компании в сфере технологий, телекоммуникаций, банковского дела, рекламы и розничной торговли, а также государственного сектора. Кроме того, компания заключила стратегическую сделку с базирующейся в Дели компанией Mavcomm Advisory, чтобы расширить свое портфолио на быстро меняющемся цифровом рынке Индии.
  • В облачном сегменте США наблюдается ряд партнерских мероприятий. Например, HCL Technologies, глобальная технологическая компания, объявила о расширении своего партнерства с Google Cloud, чтобы перенести портфолио HCL Actian, Actian Avalanche, в Google Cloud. Это гибридное облачное хранилище данных предлагается для улучшения рабочей нагрузки предприятия по операционной аналитике. Avalanche также предлагает платформу бизнес-аналитики и аналитики с Google Cloud и помогает популярным SaaS-приложениям и корпоративным приложениям предоставлять комплексное решение, которое легко развернуть и использовать.
  • С ростом числа клиентов, переходящих на цифровые каналы, и высокой стоимостью физической сети филиалов, растет число банковских организаций, работающих только в цифровом формате. В то время как лишь немногие финансовые учреждения открывают банки, работающие только в цифровом формате, для сбора депозитов, другие используют цифровые платформы для предоставления кредитных, инвестиционных и специализированных услуг. В обоих случаях основное внимание уделяется поиску новых идей, улучшению качества обслуживания клиентов и повышению их ценности. Это возможно только при использовании данных клиентов и обработки потока событий.
Рынок обработки потоков событий – темпы роста по регионам

Обзор отрасли обработки потоков событий

Глобальный рынок обработки потоков событий является умеренно конкурентным из-за присутствия множества игроков. Игроки на рынке принимают такие стратегии, как инновации продуктов, слияния и поглощения, чтобы расширить портфели своих продуктов, расширить географию своего присутствия и, прежде всего, оставаться конкурентоспособными на рынке.

В октябре 2022 года RisingWave Labs, компания, разрабатывающая платформу для обработки потоков данных, объявила о раунде сбора средств серии А в размере 36 миллионов долларов США, возглавляемом Yunqi Partners, неназванными корпоративными партнерами и инвесторами-ангелами. Деньги, в результате которых общий объем инвестиций RisingWave превысит 40 миллионов долларов США, будут использованы для расширения бизнес-операций стартапа в рамках подготовки к запуску нового облачного сервиса RisingWave Cloud в ближайшие несколько лет.

В марте 2022 года Quine, созданный thatDot, станет решением для потоковой передачи графов с открытым исходным кодом, предназначенным для обработки больших объемов событий. Quine, по данным thatDot, сочетает графические данные и технологии потоковой передачи, чтобы обеспечить возможность создания сложных процессов обработки событий в реальном времени в большом масштабе. Разработка управляемого событиями микросервиса для потоковой обработки — сложная задача, сочетающая в себе сложные трудности, связанные с базами данных и распределенными системами. Включены консенсус, параллелизм, транзакционная логика, поведение кластеризации, отказоустойчивость, масштабируемость, балансировка производительности чтения и записи и другие функции.

Лидеры рынка обработки потоков событий

  1. IBM Corporation

  2. Microsoft Corporation

  3. Google Inc.

  4. Oracle Corporation

  5. Amazon Web Services Inc.

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Концентрация рынка обработки потоков событий
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Новости рынка обработки потоков событий

  • Октябрь 2022 г. Microsoft выпустила в общедоступный редактор без кода Azure Stream Analytics — холст с возможностью перетаскивания для разработки заданий для сценариев потоковой обработки, таких как потоковая передача ETL, прием и материализация данных. Редактор без кода размещается в Центрах событий Azure, платформе потоковой передачи больших данных и службе приема событий компании. Azure Stream Analytics — это служба управляемой аналитики в реальном времени. Его редактор без кода позволяет пользователям разрабатывать задания Stream Analytics без написания единой строки кода.
  • Август 2022 г. DataStax, компания, предоставляющая данные в реальном времени, и Decodable, компания, занимающаяся платформой потоковой обработки, объявили о новом сотрудничестве, которое поможет разработчикам создавать современные приложения реального времени и предоставлять услуги передачи данных за считанные минуты и со значительно меньшими затратами. В результате сотрудничества две компании объединят свои облачные сервисы, чтобы воспользоваться преимуществами трех мощных технологий с открытым исходным кодом Apache Cassandra, Apache Pulsar и Apache Flink.

Отчет о рынке обработки потоков событий – Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Допущения исследования и определение рынка

      1. 1.2 Объем исследования

      2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

        1. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

          1. 4. ДИНАМИКА РЫНКА

            1. 4.1 Обзор рынка

              1. 4.2 Драйверы рынка

                1. 4.2.1 Рост внедрения Интернета вещей (IoT) и интеллектуальных устройств

                  1. 4.2.2 Растущая необходимость анализировать большие объемы данных из различных источников

                  2. 4.3 Рыночные ограничения

                    1. 4.3.1 Проблемы, связанные с безопасностью и конфиденциальностью данных

                    2. 4.4 Анализ пяти сил Портера

                      1. 4.4.1 Рыночная власть поставщиков

                        1. 4.4.2 Переговорная сила покупателей

                          1. 4.4.3 Угроза новых участников

                            1. 4.4.4 Угроза продуктов-заменителей

                              1. 4.4.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                            2. 5. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                              1. 5.1 Тип развертывания

                                1. 5.1.1 Облако

                                  1. 5.1.2 Локально

                                  2. 5.2 Компонент

                                    1. 5.2.1 Решения (программное обеспечение и платформы)

                                      1. 5.2.2 Услуги

                                      2. 5.3 Приложение**

                                        1. 5.3.1 Обнаружение мошенничества

                                          1. 5.3.2 Алгоритмическая торговля

                                            1. 5.3.3 Мониторинг процессов

                                              1. 5.3.4 Прогнозируемое обслуживание

                                                1. 5.3.5 Продажи и маркетинг

                                                2. 5.4 Вертикаль конечного пользователя

                                                  1. 5.4.1 ИТ и телекоммуникации

                                                    1. 5.4.2 БФСИ

                                                      1. 5.4.3 Производство

                                                        1. 5.4.4 Розничная торговля и электронная коммерция

                                                          1. 5.4.5 Энергетика и коммунальные услуги

                                                            1. 5.4.6 Другие вертикали конечных пользователей

                                                            2. 5.5 География

                                                              1. 5.5.1 Северная Америка

                                                                1. 5.5.2 Европа

                                                                  1. 5.5.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                                    1. 5.5.4 Латинская Америка

                                                                      1. 5.5.5 Ближний Восток и Африка

                                                                    2. 6. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                                      1. 6.1 Профили компании*

                                                                        1. 6.1.1 IBM Corporation

                                                                          1. 6.1.2 Microsoft Corporation

                                                                            1. 6.1.3 Google Inc.

                                                                              1. 6.1.4 Oracle Corporation

                                                                                1. 6.1.5 Amazon Web Services Inc.

                                                                                  1. 6.1.6 Salesforce

                                                                                    1. 6.1.7 Redhat

                                                                                      1. 6.1.8 SAP SE

                                                                                        1. 6.1.9 TIBCO

                                                                                          1. 6.1.10 Hazelcast IMDG

                                                                                            1. 6.1.11 SAS

                                                                                              1. 6.1.12 Confluent, Inc.

                                                                                                1. 6.1.13 Hitachi Vantara

                                                                                                  1. 6.1.14 Informatica

                                                                                                2. 7. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                                                  1. 8. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

                                                                                                    **Анализ тенденций
                                                                                                    bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                                    Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                                    Сегментация индустрии обработки потоков событий

                                                                                                    Обработка потока событий (ESP) — это подход к компьютерному программированию для обнаружения, реагирования и преобразования информационных потоков (потоков событий) по мере их возникновения. ESP может обрабатывать данные в реальном времени по мере их поступления или почти в реальном времени с небольшой задержкой.

                                                                                                    Рынок обработки потока событий сегментирован по типу развертывания (облако, локально), компоненту (решения, услуги), приложениям (обнаружение мошенничества, алгоритмическая торговля, мониторинг процессов, прогнозное обслуживание, продажи и маркетинг), вертикали конечного пользователя ( ИТ и телекоммуникации, BFSI, производство, розничная торговля и электронная коммерция, энергетика и коммунальные услуги) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка).

                                                                                                    Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

                                                                                                    Тип развертывания
                                                                                                    Облако
                                                                                                    Локально
                                                                                                    Компонент
                                                                                                    Решения (программное обеспечение и платформы)
                                                                                                    Услуги
                                                                                                    Приложение**
                                                                                                    Обнаружение мошенничества
                                                                                                    Алгоритмическая торговля
                                                                                                    Мониторинг процессов
                                                                                                    Прогнозируемое обслуживание
                                                                                                    Продажи и маркетинг
                                                                                                    Вертикаль конечного пользователя
                                                                                                    ИТ и телекоммуникации
                                                                                                    БФСИ
                                                                                                    Производство
                                                                                                    Розничная торговля и электронная коммерция
                                                                                                    Энергетика и коммунальные услуги
                                                                                                    Другие вертикали конечных пользователей
                                                                                                    География
                                                                                                    Северная Америка
                                                                                                    Европа
                                                                                                    Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                                                    Латинская Америка
                                                                                                    Ближний Восток и Африка

                                                                                                    Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка обработки потоков событий

                                                                                                    По прогнозам, среднегодовой темп роста рынка обработки потоков событий составит 15,70% в течение прогнозируемого периода (2024–2029 гг.).

                                                                                                    IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google Inc., Oracle Corporation, Amazon Web Services Inc. – основные компании, работающие на рынке обработки потоков событий.

                                                                                                    По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).

                                                                                                    В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка обработки потоков событий.

                                                                                                    В отчете рассматривается исторический размер рынка обработки потока событий за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка обработки потока событий на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

                                                                                                    Отчет об отрасли обработки потоков событий

                                                                                                    Статистика доли рынка обработки потоков событий, размера и темпов роста доходов в 2023 году, предоставленная Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ обработки потока событий включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                                                    close-icon
                                                                                                    80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                                    Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                                    Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                                    Размер и доля рынка обработки потоков событий — тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)