| Период исследования | 2022 - 2029 |
| Базовый Год Для Оценки | 2023 |
| Период Прогнозных Данных | 2024 - 2029 |
| CAGR | 12.42% |
| Самый Быстрорастущий Рынок | Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Самый Большой Рынок | Северная Америка |
| Концентрация Рынка | Терпимая |
Ключевые игроки
*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке |
Анализ рынка датафикации
Рынок датафикации оценивался в 309,97 млрд долларов США в предыдущем году и, как ожидается, зарегистрирует среднегодовой темп роста 12,42%, достигнув 630,01 млрд долларов США к следующим пяти годам.
- Благодаря тому, что объем данных, генерируемых во всем мире, продолжает расти в геометрической прогрессии. Распространение цифровых технологий, Интернет вещей (IoT), социальные сети и онлайн-транзакции — все это способствует огромному ежедневному объему данных.
- Организации признают важность данных для принятия обоснованных решений, повышения операционной эффективности и получения конкурентного преимущества, что способствует устойчивому расширению рынка датафикации. Компании из разных отраслей тратят значительные средства на использование данных для получения полезной информации в связи с распространением источников данных и разработкой инструментов расширенной аналитики.
- Устройства Интернета вещей регулярно генерируют данные, от носимых устройств и умных термостатов до промышленных датчиков и беспилотных автомобилей. Мониторинг в режиме реального времени, упреждающее обслуживание и улучшенный пользовательский опыт — все это использует эти данные. Данные Интернета вещей используются в таких секторах, как производство, здравоохранение и умные города, для улучшения операций и услуг.
- Пандемия вынудила бизнес быстро перейти на удаленную работу, онлайн-продажи и виртуальные сервисы. В результате они увеличили расходы на аналитику данных и цифровую инфраструктуру. Ожидается, что до тех пор, пока компании будут уделять приоритетное внимание принятию решений на основе данных и гибким бизнес-операциям, эта тенденция к цифровизации сохранится.
- На переднем крае датафикации находится искусственный интеллект (Al) и расширенная аналитика. Чтобы находить закономерности, прогнозировать результаты и автоматизировать принятие решений, алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы информации. Такие сектора, как финансы и электронная коммерция, используют аналитику на основе искусственного интеллекта для предоставления персонализированных услуг, выявления нарушений и оптимизации процедур.
- Во время пандемии важность аналитики данных для принятия решений, повышения устойчивости и предоставления высококачественных услуг была признана организациями по всему миру. После пандемии COVID-19 рынок датафикации переживает устойчивый рост, а стратегии, основанные на данных, становятся нормой в широком спектре отраслей. Это подчеркивает чрезвычайную важность эффективного управления данными и строгих гарантий конфиденциальности в мире, который становится все более ориентированным на данные.
Тенденции рынка датафикации
Скорость, с которой генерируется объем данных
- Ежедневно миллиарды постов, фотографий и видео создаются в социальных сетях, таких как Facebook, Twitter и Instagram. Потоки данных непрерывно генерируются устройствами Интернета вещей (IoT), такими как датчики и интеллектуальные устройства. Ожидается, что к следующим трем годам объем данных, генерируемых во всем мире, превысит 163 зеттабайта (ZB), согласно отчетам International Data Corporation (IDC).
- Бизнес-стратегия и потребительский опыт меняются из-за огромного объема данных, генерируемых каждый день. Компании используют эту золотую жилу данных, чтобы узнать больше о поведении потребителей, тенденциях рынка и операционной эффективности.
- Персональные рекомендации составляются на основе клиентских данных такими компаниями, как Netflix и Amazon. Эта стратегия, основанная на данных, повышает продажи и повышает уровень удовлетворенности клиентов. Большие объемы данных о пациентах генерируются с помощью носимых медицинских технологий и электронных медицинских карт (ЭМК). Такой анализ данных может привести к улучшению ухода за пациентами и раннему выявлению заболеваний.
- Организации могут прогнозировать будущие тенденции, используя сложные аналитические инструменты и алгоритмы машинного обучения в дополнение к пониманию исторических данных. Это позволяет организациям принимать решения на основе данных, улучшать качество обслуживания клиентов и оптимизировать процессы.
- Аналитика данных необходима в финансовом секторе для управления рисками, обеспечения соответствия нормативным требованиям и улучшения обнаружения мошенничества. Это позволяет учреждениям управлять инвестициями, принимать обоснованные решения о кредитовании и максимизировать свои портфели. Банки и другие финансовые учреждения используют аналитику данных для выявления мошеннических операций и оценки кредитного риска, что позволяет экономить деньги и минимизировать финансовые потери.
- Решение проблем быстрой урбанизации требует городского планирования и управления на основе данных. Города могут улучшить инфраструктуру, уменьшить заторы и улучшить качество жизни граждан, оценивая данные о схемах дорожного движения, использовании энергии и общественных услугах. Кроме того, для оптимизации транспортных потоков, энергопотребления и коммунальных услуг программы умного города собирают данные из различных источников, включая датчики дорожного движения, камеры и метеостанции.
Чтобы понять ключевые тенденции, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Ожидается, что в Северной Америке будет наблюдаться значительная доля
- Некоторые из самых известных технологических центров в мире расположены в Северной Америке, в первую очередь в США. Такие компании, как Google, которая ежедневно обрабатывает петабайты данных для улучшения своих поисковых систем и рекламных платформ, родились в экосистеме Кремниевой долины. Помимо получения денежных средств, эти достижения в области анализа данных также оказывают влияние на международные тенденции датафикации.
- Широкое распространение данных из многих источников способствует доминированию Северной Америки в бизнесе датафикации. Интернет вещей быстро внедряется в американском автомобильном секторе, позволяя собирать данные о движущихся объектах в режиме реального времени. Эта информация используется такими компаниями, как Tesla, для улучшения возможностей автономного вождения и проведения удаленной диагностики. Обилие источников данных в Северной Америке гарантирует стабильный поток данных, что имеет важное значение для рынка датафикации.
- Чтобы получить конкурентное преимущество, североамериканские предприятия используют возможности аналитики данных. Являясь отраслевым стандартом, рекомендательный механизм Amazon использует расширенную аналитику данных. Чтобы дать рекомендации по продуктам, он изучает поведение потребителей и прошлые покупки, что значительно увеличивает доход компании. Североамериканские компании вкладывают значительные средства в опыт и инструменты анализа данных в результате пронизывающего их менталитета, основанного на данных.
- Экономика Северной Америки разнообразна, она охватывает несколько различных секторов экономики с различными требованиями к данным в каждом из них. Из-за такого разнообразия рынок датафикации распространился на такие отрасли, как банковское дело, здравоохранение, производство и развлечения. Благодаря широкому промышленному ландшафту Северная Америка занимает более прочные позиции на мировом рынке датафикации благодаря решениям по анализу данных, которые специально адаптированы к потребностям каждого сектора.
Чтобы понять тенденции в географии, скачайте образец отчета
Скачать PDF
Обзор отрасли датафикации
Рынок датафикации включает в себя как глобальных, так и региональных игроков, что приводит к умеренной фрагментации рыночного ландшафта. Тем не менее, заметна тенденция к консолидации среди различных более мелких игроков. Многие участники рынка получают конкурентное преимущество за счет инновационных стратегий. Ключевыми игроками на этом рынке являются, в частности, IBM Corporation, SAS Institute, Workiva.
В июле 2023 года HCLTech представила революционное решение, известное как HCLTech Advantage Analytics. Эта инновация направлена на то, чтобы предложить предприятиям широкий спектр услуг за счет бесшовной интеграции AI (искусственного интеллекта) и BI (бизнес-аналитики). Цель состоит в том, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов и улучшить общие бизнес-результаты. HCLTech Advantage Analytics использует возможности искусственного интеллекта и предназначен для работы в сочетании с облаком данных Snowflake. Эта технологически нейтральная платформа позволяет HCLTech Advantage Insights беспрепятственно взаимодействовать с облаком данных Snowflake, предоставляя клиентам аналитические сведения на основе искусственного интеллекта, которые позволяют быстро и обоснованно принимать решения.
В июле 2023 года KPM Analytics представила KPMLink — облачное приложение, предназначенное для удаленного управления анализаторами ближнего инфракрасного диапазона (NIR) серии SpectraStar XT. Этот инновационный инструмент позволяет пользователям и руководству получать доступ к подробным диагностическим историям для каждого прибора, обеспечивая надежную аналитику данных о состоянии здоровья. Кроме того, критически важные данные о состоянии прибора надежно хранятся как на месте, так и в облаке с помощью KPMLink, что обеспечивает целостность данных и дает пользователям уверенность в принятии решений на основе надежных данных измерений.
Лидеры рынка датафикации
-
IBM Corporation
-
SAS Institute
-
Workiva
-
DataRobot, Inc.
-
Search Discovery, Inc.
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать образец
Новости рынка датафикации
- Ноябрь 2022 г. Anyline представила сканер протектора шин, совместимый с любым смартфоном или мобильным устройством с камерой. Для физической оценки износа протектора шин технические специалисты в настоящее время используют специализированные аналоговые или цифровые приборы для измерения каждой канавки шины. Неточности в измерениях и вводе данных, возникающие в результате этого медленного и трудоемкого процесса, обходятся розничным продавцам шин в сотни миллионов долларов ежегодно и могут поставить под угрозу безопасность транспортных средств.
- Июль 2023 г. G2N Nova, инновационное программное обеспечение Mercan третьего поколения. В последней версии инновационной платформы Mercan по расчету заработной платы улучшены возможности расчета заработной платы по всему миру и добавлены новые функции, которые позволяют транснациональным компаниям оптимизировать и оцифровать свои глобальные процедуры расчета заработной платы.
Сегментация отрасли датафикации
Датафикация — это процесс получения необработанных данных из различных источников, таких как опросы клиентов и веб-аналитика, и превращения их в ценную информацию, которая может помочь в принятии бизнес-решений. Это включает в себя очистку, сбор, анализ, управление, визуализацию и интерпретацию данных для извлечения полезной информации.
Рынок датафикации сегментирован по типу (поведенческая датафикация, социальная датафикация, геопространственная датафикация, транзакционная датафикация, сенсорная датафикация), по приложениям (блокчейн, AIOps, когнитивные вычисления, периферийные вычисления, FINops и другие приложения) и по вертикали конечных пользователей (BFSI, здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, правительство и оборона, розничная торговля и другие вертикали конечных пользователей) по географии (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка).
Размеры рынка и прогнозы приведены в стоимостном выражении USD для всех вышеперечисленных сегментов.
По типу
| Поведенческая датафикация |
| Социальная датафикация |
| Геопространственные данные |
| Транзакционная датафикация |
| Датафикация датчиков |
По применению
| Блокчейн |
| AIops |
| Когнитивные вычисления |
| Периферийные вычисления |
| ФинОпс |
| Другие приложения |
По вертикали конечных пользователей
| БФСИ |
| Здравоохранение |
| ИТ и Телекоммуникации |
| Правительство и оборона |
| Розничная торговля |
| Другие вертикали конечных пользователей |
По географии
| Северная Америка |
| Европа |
| Азиатско-Тихоокеанский регион |
| Латинская Америка |
| Ближний Восток и Африка |
| По типу | Поведенческая датафикация |
| Социальная датафикация | |
| Геопространственные данные | |
| Транзакционная датафикация | |
| Датафикация датчиков | |
| По применению | Блокчейн |
| AIops | |
| Когнитивные вычисления | |
| Периферийные вычисления | |
| ФинОпс | |
| Другие приложения | |
| По вертикали конечных пользователей | БФСИ |
| Здравоохранение | |
| ИТ и Телекоммуникации | |
| Правительство и оборона | |
| Розничная торговля | |
| Другие вертикали конечных пользователей | |
| По географии | Северная Америка |
| Европа | |
| Азиатско-Тихоокеанский регион | |
| Латинская Америка | |
| Ближний Восток и Африка |
Нужен другой регион или сегмент?
Настроить сейчас
Часто задаваемые вопросы
Каков текущий объем рынка датафикации?
Прогнозируется, что среднегодовой темп роста рынка датафикации составит 12,42% в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.)
Кто является ключевыми игроками на рынке датафикации?
IBM Corporation, SAS Institute, Workiva, DataRobot, Inc., Search Discovery, Inc. являются основными компаниями, работающими на рынке датафикации.
Какой регион является самым быстрорастущим на рынке датафикации?
По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет наблюдаться самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.).
Какой регион занимает наибольшую долю на рынке датафикации?
В 2024 году на Северную Америку приходится наибольшая доля рынка датафикации.
На какие годы распространяется этот рынок датафикации?
Отчет охватывает исторический объем рынка датафикации за годы 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется объем рынка датафикации на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Последнее обновление страницы:
Статистические данные о доле, размере и темпах роста рынка датафикации в 2024 году, созданные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ датафикации включает в себя прогноз рынка на период с 2024 по 2029 год и исторический обзор. Получить образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета для скачивания в формате PDF.
