Анализ рынка инструментов качества данных
Ожидается, что среднегодовой темп роста рынка инструментов качества данных составит 17,5% в течение прогнозируемого периода. Инструменты качества данных обычно охватывают четыре основные области очистку данных, интеграцию данных, управление основными данными и управление метаданными. Поскольку качество данных имеет большое значение для крупных организаций, компании-разработчики программного обеспечения предлагают все большее количество инструментов, ориентированных на эти проблемы. Фокус этих инструментов меняется от конкретных приложений (дедупликация, нормализация адресов и т. д.) к более глобальному представлению, включающему все аспекты качества данных (профилирование, обнаружение правил и т. д.)..
- Кроме того, растущая мобильная связь и внедрение Интернета вещей во всех отраслях привели к массовому взрыву данных, что потребовало извлечения данных из различных источников. Спрос на решения для инструментов качества данных обусловлен этими сложными типами и форматами данных. По данным Harvard Business Обзор (HBR), выполнение единицы работы с ошибочными данными обходится в десять раз дороже, а поиск подходящих инструментов качества данных всегда был сложной задачей. Можно внедрить систему надежности, выбрав и используя интеллектуальные, управляемые рабочими процессами инструменты самообслуживания для обеспечения качества данных со встроенными средствами контроля качества.
- Инструменты качества данных обычно охватывают четыре основные области очистку данных, интеграцию данных, управление основными данными и управление метаданными. Поскольку качество данных является серьезной проблемой для крупных организаций, компании-разработчики программного обеспечения предлагают увеличить количество инструментов, решающих подобные проблемы. Область применения этих инструментов смещается от конкретных приложений (дедупликация, нормализация адресов и т. д.) к более глобальной перспективе, объединяющей все области качества данных (профилирование, обнаружение правил и т. д.).
- Последние достижения в области мобильных технологий позволили пользователям автоматически записывать данные онлайн, создавая огромные объемы данных, которые быстро увеличивались. Более того, возможности и размеры инфраструктур облачных вычислений продолжают расти, почти превосходя наши возможности использовать предоставленные возможности.
- Более того, производственный сектор обрабатывает множество потоков данных, которые необходимо анализировать для оптимизации бизнес-ресурсов. Эти отрасли обычно требуют обработки рутинных, структурированных внутрипроизводственных данных, аналоговых данных и информации, получаемой из приложений, включая системы планирования ресурсов предприятия (ERP) и различные системы автоматизации процессов и управления. Поддержание качества данных будет иметь важное значение для оптимизации цепочки поставок производственного сектора. Например, аддитивному производству (АП) необходимы инструменты для управления данными, чтобы обеспечить качество, повторяемость, отслеживаемость и надежность, особенно в строго регулируемой авиационной и медицинской отраслях.
- На фоне вспышки COVID-19 многие компании были обеспокоены обеспечением качества и доступа к своим данным во время этой неопределенной пандемии. Спрос на различные решения, которые помогают предприятиям в анализе данных, привлек значительное внимание и имеет положительную тенденцию к внедрению. Глобальный переход к удаленной работе и внедрению облачных технологий еще больше усилил спрос на решения, которые помогают повысить эффективность и результативность работы. Компании инвестировали в процессы и инфраструктуру, чтобы демократизировать данные и обеспечить доступ к ним, когда большая часть сотрудников из-за вспышки COVID-19 работает удаленно.
Тенденции рынка инструментов качества данных
Ожидается, что в здравоохранении будет наблюдаться значительный рост
- Управление данными в сфере здравоохранения — сложный процесс. Он состоит из нескольких ключевых компонентов управление данными, интеграция данных, обогащение данных, хранение данных и анализ данных. В то время как системы обработки данных становятся важнейшими компонентами принятия оперативных решений и индивидуализированных процессов обработки, низкое качество данных и управление ими становятся основным препятствием для оперативного успеха и создают значительную нагрузку на такие методы.
- Наиболее коммерческими инструментами сбора данных в отрасли здравоохранения являются корпоративные хранилища данных (EDW). Они предназначены для кластеризации данных из нескольких источников в единый, унифицированный и интегрированный репозиторий данных. Данные встраиваются в EDW, поэтому пользователи могут анализировать ранее зафиксированные данные и получать большую рентабельность инвестиций от существующих исходных систем. Более того, больницы и поставщики медицинских услуг внедряют технологии анализа больших данных и управления здоровьем населения, чтобы соответствовать новым стандартам здравоохранения, а также растущим требованиям и ожиданиям пациентов.
- Более того, больницы и поставщики медицинских услуг внедряют технологии анализа больших данных и управления здоровьем населения, чтобы соответствовать требованиям новых стандартов здравоохранения, а также растущим требованиям и ожиданиям пациентов. Инструменты BI могут помочь улучшить качество работы, выявляя недостатки системы и фиксируя недостающее содержимое данных. Решения для бизнес-аналитики (BI) в здравоохранении, которые анализируют данные в электронных медицинских записях (EHR), генетических исследованиях и т. д., могут применяться для индивидуального лечения.
- Пандемия COVID-19 создала потребность в разработке систем регистрации медицинской помощи, поскольку она будет использоваться для создания знаний о том, что данные, генерируемые системой, понадобятся для планирования услуг. Реальная важность этой информации подтвердила реальную ценность, которую могут обеспечить высококачественные данные. Он собрал воедино множество данных, включая данные о выживаемости, сопутствующих заболеваниях и продолжительности пребывания, что в конечном итоге помогло улучшить качество обслуживания пациентов и улучшить результаты.
- Компании в сфере здравоохранения внедряют новые инструменты и сотрудничают для обмена данными для улучшения системы здравоохранения. Например, в августе прошлого года Walmart объявил о присоединении к QCC, который поддерживает улучшение качества данных в радиологических службах. QCC — это национальная программа, призванная объединить плательщиков, поставщиков и самострахованных работодателей для масштабного улучшения качества радиологии.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будут зарегистрированы самые высокие темпы роста
- С точки зрения доходов рынок инструментов качества данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе растет быстрее всего. В первую очередь это связано с растущим интересом к решениям по улучшению качества данных и растущим вниманием к практикам принятия научных и стратегических решений на основе данных. Ожидается, что с ростом умных городов и распространением устройств Интернета вещей в будущем в регионе произойдет беспрецедентный рост. Кроме того, культура стартапов, способность правительства проявлять гибкость и рост бизнеса электронной коммерции — все это важные факторы, движущие рынок в регионе.
- В октябре прошлого года Госсовет Китая наметил план по созданию Национальной интегрированной системы больших данных по делам правительства, которая, как ожидается, к 2025 году сделает миллионы наборов правительственных данных доступными из одного места. Огромный объем данных в одном месте создаст необходимость динамического обновления баз данных и каталогов с постоянным улучшением качества данных.
- Фирмы сталкиваются с серьезными проблемами при управлении данными в соответствии с нормативными требованиями и получении значимой информации. Например, Резервный банк Индии (RBI) сообщает, что в июне прошлого года транзакции мобильного банкинга в Индии составили более 17 149 070 миллионов индийских рупий (2 102,47 миллиона долларов США).
Обзор отрасли инструментов качества данных
Рынок инструментов качества данных мог бы стать более сплоченным несколько отечественных и международных компаний предлагают передовые решения. Из-за присутствия на рынке крупных поставщиков острая конкуренция побуждает их сосредоточиться на областях, позволяющих расширить охват клиентов в различных регионах. Кроме того, различные поставщики инструментов для обеспечения качества данных уделяют больше внимания предоставлению комплексного набора решений своим клиентам, чтобы добиться большей популярности на рынке..
В октябре 2022 года Anomalo, компания, предоставляющая платформу полного качества данных, объявила о партнерстве с dbt Labs для обеспечения качества данных для метрик dbt, которые являются частью нового семантического уровня dbt. dbt — это платформа преобразования, которая позволяет предприятиям преобразовывать, тестировать и документировать данные в облаке, создавая данные, которые может использовать вся организация..
В январе 2022 года корпорация IBM и Francisco Partners, глобальная инвестиционная фирма, специализирующаяся на партнерстве с технологическими компаниями, объявили о подписании окончательного соглашения, в соответствии с которым Francisco Partners, как ожидается, приобретет у IBM данные и аналитические активы в области здравоохранения, которые в настоящее время являются частью Бизнес Watson Health. Компания Francisco Partners приобрела множество различных данных и продуктов, таких как MarketScan, Health Insights, Clinical Development, Micromedex, Social Program Management и программное обеспечение для визуализации..
Лидеры рынка инструментов качества данных
-
IBM Corporation
-
Oracle Corporation
-
SAP SE
-
Informatica LLC
-
Talend Inc.
- *Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке
Новости рынка инструментов качества данных
- Сентябрь 2022 г. DataCebo, дочерняя компания Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL), объявила о запуске нового инструмента, получившего название Synthetic Data (SD) Metrics, который поможет предприятиям сравнивать качество синтетических данных, генерируемых машинами, сравнивая их с реальными. наборы данных.
- Май 2022 г. Pyramid Analytics, разработавшая свою флагманскую платформу Pyramids Decision Intelligence, объявила о привлечении 120 миллионов долларов США в рамках раунда финансирования серии E. Платформа Pyramid Decision Intelligence сочетает в себе возможности бизнес-аналитики, подготовки данных и анализа данных с функциями управления ИИ. Он обеспечивает управляемую аналитику самообслуживания в среде без кода.
Инструменты качества данных. Сегментация отрасли.
Инструменты качества данных — это программы или приложения, которые используются для анализа наборов данных и преобразования их в значимую информацию путем выявления проблем и их решения. Они используются для улучшения качества наборов данных, таких как данные о клиентах, финансовые данные, данные о поставщиках, данные о продуктах и т. д. Эти инструменты используются организациями для обеспечения качества данных, доставляемых в различные бизнес-процессы, такие как принятие решений, бизнес-аналитика. (BI) и аналитика. Эти инструменты помогают решать различные проблемы качества данных, такие как обогащение, мониторинг, очистка, сопоставление, анализ и профилирование данных..
Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов..
По типу развертывания | Облачный |
На территории | |
По размеру организации | Малые и средние предприятия |
Крупные предприятия | |
По компоненту | Программное обеспечение |
Услуги | |
По вертикали конечных пользователей | БФСИ |
Правительство | |
ИТ и Телеком | |
Розничная торговля и электронная коммерция | |
Здравоохранение | |
Другие отрасли конечных пользователей | |
География | Северная Америка |
Европа | |
Азиатско-Тихоокеанский регион | |
Латинская Америка | |
Ближний Восток и Африка |
Облачный |
На территории |
Малые и средние предприятия |
Крупные предприятия |
Программное обеспечение |
Услуги |
БФСИ |
Правительство |
ИТ и Телеком |
Розничная торговля и электронная коммерция |
Здравоохранение |
Другие отрасли конечных пользователей |
Северная Америка |
Европа |
Азиатско-Тихоокеанский регион |
Латинская Америка |
Ближний Восток и Африка |
Инструменты качества данных часто задаваемые вопросы по исследованию рынка
Каков текущий размер рынка инструментов качества данных?
Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) рынок инструментов качества данных будет регистрировать среднегодовой темп роста 17,5%.
Кто являются ключевыми игроками на рынке Инструменты качества данных?
IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Informatica LLC, Talend Inc. – основные компании, работающие на рынке Инструменты качества данных.
Какой регион на рынке Инструменты качества данных является наиболее быстрорастущим?
По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).
Какой регион имеет наибольшую долю на рынке Инструменты качества данных?
В 2024 году на Северную Америку будет приходиться наибольшая доля рынка инструментов качества данных.
Какие годы охватывает рынок инструментов качества данных?
В отчете рассматривается исторический размер рынка инструментов качества данных за годы 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка инструментов качества данных на годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.
Наши самые продаваемые отчеты
Popular Information Technology Reports
Popular Technology, Media and Telecom Reports
Отраслевой отчет инструментов качества данных
Статистические данные о доле рынка, размере и темпах роста доходов в 2024 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ инструментов качества данных включает в себя прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.