Анализ размера и доли рынка обнаружения данных - тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)

В отчете рассматриваются глобальный анализ рынка Data Discovery и тенденции. Рынок сегментирован по компонентам (программное обеспечение и услуги), размеру организации (малый и средний бизнес (SMB) и крупные предприятия), отраслевой вертикали (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), телекоммуникациям и информационным технологиям, розничной торговле и Электронная коммерция, производство, энергетика и коммунальные услуги и другие) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

Размер рынка обнаружения данных

Обзор рынка обнаружения данных
share button
Период исследования 2019 - 2029
Базовый Год Для Оценки 2023
CAGR 21.00 %
Самый Быстрорастущий Рынок Азиатско-Тихоокеанский регион
Самый Большой Рынок Северная Америка
Концентрация рынка Середина

Основные игроки

Основные игроки рынка Data Discovery

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Как мы можем помочь?

Анализ рынка обнаружения данных

Ожидается, что среднегодовой темп роста рынка обнаружения данных составит 21% в течение прогнозируемого периода. Ожидается, что в будущем рынок обнаружения данных значительно вырастет из-за растущего спроса предприятий на услуги визуализации и исследовательского анализа данных. Основными драйверами роста рынка обнаружения данных являются растущая важность принятия решений на основе данных, растущие тенденции в инструментах самообслуживания бизнес-аналитики (BI), а также получение аналитической информации из растущего числа многоструктурированных источников данных. В приложениях рынка обнаружения данных применяются визуальные инструменты, включающие географические карты, тепловые карты и сводные таблицы, чтобы сделать процесс поиска закономерностей более быстрым и интуитивным.

  • Ожидается, что в зависимости от типа сегмент программного обеспечения для обнаружения данных вскоре приобретет известность на рынке обнаружения данных. Обнаружение и визуализация данных. Программное обеспечение, такое как Tableau, QlikView и Tibco Spotfire, предназначено для анализа данных и технически ориентированного бизнес-использования.
  • Растущая популярность онлайн-покупок среди покупателей стимулировала глобальное расширение индустрии электронной коммерции, поскольку предприятия электронной коммерции за прошедшие годы накопили огромные объемы данных о клиентах, причем петабайты данных добавляются каждый день. По данным Бюро переписи населения США, доля розничных продаж электронной коммерции в общем объеме продаж выросла с 14,3% в первом квартале 2022 года до 14,8% в третьем квартале 2022 года.
  • Более того, более широкое использование устройств Интернета вещей и анализа данных во многих отраслях, вероятно, приведет к созданию еще большего количества данных в отрасли. Согласно исследованию Philips, 92% руководителей здравоохранения, опрошенных в Сингапуре в феврале 2022 года, заявили, что их компании ранее применяли прогнозную аналитику. В результате ожидается расширение сферы применения решения по монетизации данных.
  • Технологии больших данных и инструменты обнаружения данных производят революцию в сфере телекоммуникаций. Такие инструменты, как Apache Hadoop, потоковая аналитика и машинное обучение, открывают перед CSP новые возможности для получения информации из наборов данных, которые ранее были громоздкими.
  • У компаний, предоставляющих услуги и решения по обнаружению данных, на пике пандемии COVID-19 наблюдалось небольшое снижение доходов. Однако акцент на исследованиях вакцин, работе на дому и электронном здравоохранении привел к взрывному росту неструктурированных и структурированных данных, которые необходимо выявлять и эффективно управлять ими, чтобы получить ценную информацию. Рынок в настоящее время растет и, вероятно, продолжит расти в течение прогнозируемого периода.

Тенденции рынка обнаружения данных

Сектор банковского дела, финансовых услуг и страхования занимает доминирующее положение

  • Инструменты обнаружения данных помогают решать такие проблемы, как неадекватные возможности банковских сотрудников по моделированию данных, и позволяют персоналу банка интерпретировать данные для повышения качества обслуживания клиентов. Это помогает распознавать потенциальные сегменты клиентов и ловить их привлекательными предложениями. Что еще более важно, обнаружение данных позволяет банкам и поставщикам финансовых услуг строить бизнес-модели и принимать правильные инвестиционные решения на основе тщательного анализа рисков.
  • Растущее использование технологий машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) привело к образованию огромных объемов структурированных и неструктурированных данных, что, как ожидается, будет способствовать внедрению решений по обнаружению конфиденциальных данных в течение прогнозируемого периода. Кроме того, предприятия переходят на облачные решения, что, вероятно, приведет к увеличению объема данных. Например, согласно отчету Thales Data Threat Report 2022, доля корпоративных данных, хранящихся в облаке на предприятиях по всему миру, выросла с 30% в 2015 году до 60% в 2022 году.
  • Учитывая огромный объем данных, поступающих в результате многих транзакций, банки пытаются найти инновационные бизнес-идеи и решения по управлению рисками. Каждый набор данных, собранных за определенный период, рассказывает уникальную историю и показывает цель на определенный будущий период, чтобы коммерческая фирма могла извлечь выгоду из этой информации для достижения конкурентного преимущества на рынке.
  • Аналитика больших данных может повысить экстраполяционную силу моделей риска, используемых банками и финансовыми учреждениями. Внедрение аналитики больших данных и ее внедрение в существующие рабочие процессы банковского сектора является одним из важнейших элементов выживания и преобладания в быстро развивающейся бизнес-среде цифрового тысячелетия.
  • Кроме того, технология, готовая к использованию искусственного интеллекта, способна эффективно обрабатывать данные, обладает достаточной вычислительной мощностью, является гибкой, адаптируемой и масштабируемой, а также способна принимать различные объемы данных. В результате сборка необходимого программного и аппаратного обеспечения для работы ИИ станет более сложной задачей для небольших финтех-фирм.
Рынок обнаружения данных доходы от индустрии искусственного интеллекта (ИИ), 2015–2025 гг., По сегментам (в миллиардах долларов США)

Северная Америка будет доминировать на рынке обнаружения данных

  • Ожидается, что Северная Америка станет лидером рынка обнаружения данных благодаря раннему внедрению новых и перспективных технологий, значительным инвестициям в облачные решения и присутствию большого количества предприятий в этом регионе. Необходимость увеличения емкости хранилища стала возможностью для каждого крупного предприятия в этом регионе, поскольку объем данных и соответствующих приложений постоянно растет.
  • Развитие мобильной широкополосной связи, рост облачных вычислений и аналитика больших данных стимулируют спрос на новые инфраструктуры данных и программное обеспечение для обнаружения данных. Более того, снижение цен на серверы способствовало внедрению облачных вычислений предприятиями по всей Северной Америке, стимулируя создание эффективных и устойчивых данных и, следовательно, стимулируя изучаемый рынок.
  • Несколько фирм в регионе заинтересованы в техническом совершенствовании своих товаров и решений, что, вероятно, приведет к увеличению количества генерируемых данных, что будет стимулировать спрос на их обнаружение. Например, в августе 2022 года Cisco Systems Inc. объединилась с Microsoft для анализа больших и быстрых данных, что позволило своим клиентам повысить операционную эффективность и создать новые потоки доходов в области аналитики и управления клиентской базой.
  • Кроме того, в сентябре 2022 года SAS объявила, что ее аналитический инструмент Viya стал доступен на Microsoft Azure Marketplace. Все функции SAS Viya в Microsoft Azure предоставят клиентам по всему миру доступ к исследованию информации, аналитике развертывания моделей и машинному обучению. Инструмент доступен на разных языках и имеет встроенный в приложение учебный центр для быстрого освоения. Пользователи также могут получить доступ ко всему пакету Viya, включая SAS Visual Статистика, SAS Visual Analytics, машинное обучение, SAS Visual Data Mining и SAS Model Manager, с помощью SAS Viya в Microsoft Azure.
  • Транснациональные корпорации, такие как Microsoft, Facebook, Google и Apple, создают экологически чистые центры обработки данных, использующие возобновляемые источники энергии. Например, в июле 2022 года Брисбен был выбран местом для нового хранилища данных Supernode стоимостью 2,5 миллиарда долларов США. Крупнейший в Южном полушарии проект центра обработки данных будет работать на аккумуляторах и возобновляемых источниках энергии мощностью 800 мегаватт. Компания Quinbrook Infrastructure Partners, специализированный инвестиционный менеджер, сумела приобрести участок площадью 30 гектаров в Брендейле, а ранее получила от Совета по обзору иностранных инвестиций и местные разрешения на планирование от регионального совета Мортон-Бэй для многоквартирных помещений, в которых могут разместиться до четырех гипермасштабируемых центров обработки данных.
Рынок обнаружения данных темпы роста по регионам (2023–2028 гг.)

Обзор отрасли обнаружения данных

Рынок обнаружения данных умеренно конкурентен и состоит из нескольких крупных игроков. Что касается доли рынка, некоторые игроки в настоящее время доминируют на рынке. Однако с развитием аналитики. Новые игроки увеличивают свое присутствие на рынке, тем самым расширяя свое присутствие в регионе. Огромное расширение возможностей технологий анализа больших данных (благодаря наличию инструментов с открытым исходным кодом) также может подтолкнуть компании в этой области идти в ногу с конкурентами и отказаться от слишком большой части улучшенных характеристик продуктов. Окружающая среда увеличивает затраты и снижает прибыльность отрасли.

В ноябре 2022 года BigID, ведущая в мире платформа, которая позволяет компаниям анализировать свою корпоративную информацию и принимать меры для обеспечения безопасности, конфиденциальности, управления и соблюдения требований, объявила о расширенном партнерстве с Wiz, ведущей платформой технологической безопасности, которая позволяет клиентам быстро идентифицировать и устранить критические облачные риски. Wiz и BigID объединяют управление состоянием безопасности данных (DSPM) и защиту облачных приложений (CNAPP) для снижения рисков в облаке и ускорения инициатив по обеспечению безопасности в облаке.

В марте 2022 года HaystackID, специализированный поставщик услуг по раскрытию электронных данных, который работает с юридическими фирмами и юридическими отделами компаний, запустил HaystackID Core, платформу управления обнаружением данных обнаружения. HaystackID Core — это мощный портфель платформ, программного обеспечения и инфраструктурных услуг, который интегрирует HaystackID Discovery Intelligence с новейшими технологиями, платформами конфиденциальности, безопасностью, процессами и протоколами. HaystackID Core дает предприятиям, юридическим фирмам и консалтинговым компаниям силу и точность, необходимые для внедрения нового подхода к обнаружению электронных данных без каких-либо авансовых или дополнительных затрат на оборудование или программное обеспечение.

Лидеры рынка обнаружения данных

  1. Tableau Software, LLC

  2. Datameer, Inc.

  3. SAP SE.

  4. Tibco Software Inc.

  5. Cloudera, Inc.

*Отказ от ответственности: основные игроки отсортированы в произвольном порядке

Tableau Software LLC, Datameer Inc., Altair Engineering Inc., SAP SE, Tibco Software Inc., Cloudera Inc., Platfora Inc., ClearStory Data Inc.
bookmark Нужны дополнительные сведения о игроках и конкурентах на рынке?
Скачать PDF

Новости рынка обнаружения данных

  • Август 2022 г. CoreLogic, крупный мировой поставщик решений для анализа данных и данных о собственности, расширил свое партнерство с Google Cloud, чтобы помочь во внедрении своей новой платформы CoreLogic Discovery Platform. Платформа Discovery, полностью построенная на безопасной и устойчивой технологии Google Cloud, предлагает полноценную платформу для анализа активов и облачного обмена данными для предприятий в различных отраслях.
  • Июнь 2022 г. Select Star заключила официальное сотрудничество с dbt Labs. Dbt стал одной из наиболее значительных интеграций Select Star на сегодняшний день подключено более 15 000 моделей и 225 000 колонок. Select Star призван облегчить обнаружение данных, необходимых компаниям для использования потенциала своих данных и получения эффективных результатов. В результате Select Star и Dbt Labs имеют общую цель — дать инженерам-аналитикам возможность лучше преобразовывать информацию и вести соответствующую документацию, чтобы бизнес-пользователи и аналитики данных могли доверять своим данным.
  • Июнь 2022 г. подразделение SNX Tech Data компании TD SYNNEX установило сотрудничество с Instructure INST, компанией, занимающейся системами управления обучением (LMS), для использования передовых возможностей обучения в Индии. Благодаря этой сделке TD SYNNEX получила существенное преимущество, а также разработала свои продукты для обработки данных, Интернета вещей и аналитических продуктов. Предоставляя комплексную бизнес-аналитику на основе самостоятельного обнаружения данных, корпоративной отчетности, мобильных приложений и встроенной аналитики, партнеры TD SYNNEX смогли предложить комплексную бизнес-аналитику, основанную на бизнес-культуре, основанной на данных.

Отчет о рынке Data Discovery – Содержание

  1. 1. ВВЕДЕНИЕ

    1. 1.1 Допущения исследования и определение рынка

      1. 1.2 Объем исследования

      2. 2. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

        1. 3. УПРАВЛЯЮЩЕЕ РЕЗЮМЕ

          1. 4. РЫНОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ

            1. 4.1 Обзор рынка

              1. 4.2 Привлекательность отрасли: анализ пяти сил Портера

                1. 4.2.1 Рыночная власть поставщиков

                  1. 4.2.2 Переговорная сила потребителей

                    1. 4.2.3 Угроза новых участников

                      1. 4.2.4 Угроза заменителей

                        1. 4.2.5 Интенсивность конкурентного соперничества

                        2. 4.3 Анализ цепочки создания стоимости в отрасли

                          1. 4.4 Оценка влияния COVID-19 на отрасль

                          2. 5. ДИНАМИКА РЫНКА

                            1. 5.1 Драйверы рынка

                              1. 5.1.1 Увеличение количества многоструктурных источников данных

                                1. 5.1.2 Растущая важность принятия решений на основе данных

                                2. 5.2 Рыночные ограничения

                                  1. 5.2.1 Проблемы безопасности и конфиденциальности данных

                                3. 6. СЕГМЕНТАЦИЯ РЫНКА

                                  1. 6.1 По компоненту

                                    1. 6.1.1 Программное обеспечение

                                      1. 6.1.2 Услуги

                                      2. 6.2 По размеру предприятия

                                        1. 6.2.1 Малые и средние предприятия

                                          1. 6.2.2 Крупные предприятия

                                          2. 6.3 По отраслевой вертикали

                                            1. 6.3.1 Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)

                                              1. 6.3.2 Телекоммуникации и ИТ

                                                1. 6.3.3 Розничная торговля и электронная коммерция

                                                  1. 6.3.4 Производство

                                                    1. 6.3.5 Энергетика и коммунальные услуги

                                                      1. 6.3.6 Другие отрасли промышленности

                                                      2. 6.4 По географии

                                                        1. 6.4.1 Северная Америка

                                                          1. 6.4.2 Европа

                                                            1. 6.4.3 Азиатско-Тихоокеанский регион

                                                              1. 6.4.4 Латинская Америка

                                                                1. 6.4.5 Ближний Восток и Африка

                                                              2. 7. КОНКУРЕНТНАЯ СРЕДА

                                                                1. 7.1 Профили компании*

                                                                  1. 7.1.1 Tableau Software LLC (Salesforce Company)

                                                                    1. 7.1.2 Datameer Inc.

                                                                      1. 7.1.3 Altair Engineering Inc.

                                                                        1. 7.1.4 SAP SE

                                                                          1. 7.1.5 Tibco Software Inc.

                                                                            1. 7.1.6 Cloudera Inc.

                                                                              1. 7.1.7 Platfora Inc.

                                                                                1. 7.1.8 ClearStory Data Inc.

                                                                                  1. 7.1.9 Oracle Corporation

                                                                                    1. 7.1.10 Birst Inc.

                                                                                      1. 7.1.11 Qlik Technologies Inc.

                                                                                        1. 7.1.12 MicroStrategy Incorporated

                                                                                          1. 7.1.13 Panorama Software

                                                                                            1. 7.1.14 Alteryx Inc.

                                                                                              1. 7.1.15 SAS Institute Inc.

                                                                                            2. 8. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

                                                                                              1. 9. РЫНОЧНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И БУДУЩИЕ ТЕНДЕНЦИИ

                                                                                                bookmark Вы можете приобрести части этого отчета. Проверьте цены для конкретных разделов
                                                                                                Получить разбивку цен прямо сейчас

                                                                                                Сегментация отрасли обнаружения данных

                                                                                                Обнаружение данных — это метод выявления закономерностей и тенденций в веб-данных посредством сбора и анализа данных. Это первый шаг в использовании веб-данных для уведомления о будущих важных бизнес-решениях с помощью ценной управляемой аналитики. Данные собираются, объединяются и интерпретируются в процессе обнаружения, чтобы предоставить компаниям более точную информацию о своих клиентах, бизнесе и отрасли.

                                                                                                Рынок обнаружения данных сегментирован по компонентам (программное обеспечение и услуги), размеру организации (малый и средний бизнес (SMB) и крупные предприятия), отраслевой вертикали (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), телекоммуникации и ИТ, Розничная торговля и электронная коммерция, производство, энергетика и коммунальные услуги и другие) и география (Северная Америка, Европа, Азиатско-Тихоокеанский регион, Латинская Америка, Ближний Восток и Африка). Размеры рынка и прогнозы представлены в стоимостном выражении (млн долларов США) для всех вышеперечисленных сегментов.

                                                                                                По компоненту
                                                                                                Программное обеспечение
                                                                                                Услуги
                                                                                                По размеру предприятия
                                                                                                Малые и средние предприятия
                                                                                                Крупные предприятия
                                                                                                По отраслевой вертикали
                                                                                                Банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI)
                                                                                                Телекоммуникации и ИТ
                                                                                                Розничная торговля и электронная коммерция
                                                                                                Производство
                                                                                                Энергетика и коммунальные услуги
                                                                                                Другие отрасли промышленности
                                                                                                По географии
                                                                                                Северная Америка
                                                                                                Европа
                                                                                                Азиатско-Тихоокеанский регион
                                                                                                Латинская Америка
                                                                                                Ближний Восток и Африка

                                                                                                Часто задаваемые вопросы по исследованию рынка Data Discovery

                                                                                                Прогнозируется, что в течение прогнозируемого периода (2024-2029 гг.) рынок обнаружения данных будет регистрировать среднегодовой темп роста 21%.

                                                                                                Tableau Software, LLC, Datameer, Inc., SAP SE., Tibco Software Inc., Cloudera, Inc. — основные компании, работающие на рынке Data Discovery.

                                                                                                По оценкам, в Азиатско-Тихоокеанском регионе темпы роста будут самыми высокими в среднем за прогнозируемый период (2024–2029 гг.).

                                                                                                В 2024 году на долю Северной Америки будет приходиться наибольшая доля рынка обнаружения данных.

                                                                                                В отчете рассматривается исторический размер рынка Data Discovery Market за годы 2019, 2020, 2021, 2022 и 2023 годы. В отчете также прогнозируется размер рынка Data Discovery Market за годы 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 и 2029 годы.

                                                                                                Отраслевой отчет по обнаружению данных

                                                                                                Статистические данные о доле, размере и темпах роста доходов на рынке Data Discovery в 2023 году, предоставленные Mordor Intelligence™ Industry Reports. Анализ Data Discovery включает прогноз рынка до 2029 года и исторический обзор. Получите образец этого отраслевого анализа в виде бесплатного отчета в формате PDF, который можно загрузить.

                                                                                                close-icon
                                                                                                80% наших клиентов ищут индивидуальные отчеты. Как вы хотите, чтобы мы настроили ваш?

                                                                                                Пожалуйста, введите действительный идентификатор электронной почты

                                                                                                Пожалуйста, введите действительное сообщение!

                                                                                                Анализ размера и доли рынка обнаружения данных - тенденции роста и прогнозы (2024–2029 гг.)