Tamanho do mercado de data lake
| Período de Estudo | 2019 - 2029 |
| Ano Base Para Estimativa | 2023 |
| CAGR | 22.40 % |
| Mercado de Crescimento Mais Rápido | Ásia-Pacífico |
| Maior Mercado | América do Norte |
| Concentração de Mercado | Baixo |
Jogadores principais
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica |
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Análise de mercado de data lake
O Mercado de Data Lakes foi avaliado em US$ 11,14 bilhões no ano corrente e deverá registrar um CAGR de 22,4%, atingindo US$ 37,76 bilhões em cinco anos. Um data lake é um repositório central que armazena grandes volumes de dados brutos, estruturados, semiestruturados e não estruturados, tornando-o um ativo valioso para organizações que buscam extrair insights valiosos de seus dados.
- A ascensão do big data e a necessidade de soluções analíticas avançadas alimentaram a demanda por data lakes. As organizações queriam armazenar e processar grandes quantidades de diversos tipos de dados de forma eficiente.
- A proliferação de dados devido à adoção da Internet das Coisas (IoT) tem sido um impulsionador significativo do mercado de data lakes. Os dispositivos IoT geram um enorme volume de dados, muitas vezes em tempo real. Os data lakes podem lidar com esse fluxo massivo de dados sem comprometer o desempenho.
- Os data lakes permitem que as organizações aproveitem recursos analíticos avançados e obtenham uma vantagem competitiva no atual cenário de negócios orientado por dados. À medida que as empresas continuam a reconhecer a importância dos insights baseados em dados, espera-se que a procura por data lakes com funcionalidades analíticas avançadas cresça.
- Os desafios lentos de integração e integração de dados têm sido fatores significativos que restringem o crescimento e a adoção de data lakes no mercado. A integração de dados de várias fontes em um data lake pode ser complexa e demorada. As organizações podem armazenar dados em diferentes formatos, bases de dados e sistemas, exigindo um esforço significativo para harmonizar e consolidar os dados de forma eficaz.
- A pandemia COVID-19 aumentou as mudanças no comportamento do consumidor, como o aumento das compras online, aprendizagem remota, cuidados de saúde virtuais e geração de dados. Os data lakes fornecem soluções adequadas para lidar e analisar o fluxo massivo de dados em vários setores.
Tendências de mercado de data lake
Espera-se que o segmento vertical de usuário final da BFSI detenha uma participação de mercado significativa
- O setor BFSI gera e lida com grandes quantidades de dados, incluindo dados de transações de clientes, informações de contas, dados do mercado financeiro, reclamações de seguros, pontuações de crédito, etc. Os data lakes fornecem às organizações BSI uma solução escalável e flexível para gerenciar, processar e analisar isso. enorme volume de dados diversos.
- Os data lakes permitem que as organizações BFSI consolidem e analisem dados de clientes de diversas fontes, como transações bancárias, uso de cartão de crédito e interações online. Essa visão consolidada ajuda a obter insights valiosos sobre o comportamento, as preferências e as necessidades do cliente, facilitando o marketing personalizado e direcionado.
- Os data lakes são um repositório central para diversos tipos de dados, incluindo dados transacionais, padrões de comportamento do usuário e registros históricos. Ao aplicar análises avançadas e algoritmos de aprendizado de máquina, as organizações BFSI podem detectar e prevenir atividades fraudulentas de forma mais eficaz.
- De acordo com o Reserve Bank of India, no exercício financeiro de 2023, o Reserve Bank of India (RBI) relatou mais de 13 mil casos de fraude bancária em toda a Índia. Este foi um aumento em relação ao ano anterior e inverteu a tendência da última década. O valor total das fraudes bancárias diminuiu de INR 1,38 biliões (USD 0,017 biliões) para INR 302 mil milhões (USD 3,68 mil milhões).
- O Setor BFSI enfrenta vários riscos, incluindo riscos de crédito, de mercado e operacionais. Os data lakes permitem que bancos e companhias de seguros agreguem e analisem dados relacionados ao risco para tomar decisões informadas, gerenciar exposições e cumprir requisitos regulatórios.
- Muitas empresas estão lançando e desenvolvendo soluções bancárias e financeiras. Em setembro de 2022, Tres, a empresa que criou o primeiro data lake financeiro para empresas Web3, anunciou que havia arrecadado US$ 7,6 milhões em uma fase inicial liderada por empreendimentos iniciais ousados, com a ajuda de F2, Mantis, New Form, The Chainsmokers, Blockdaemon Ventures, Kenetic e Alquimia.
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Espera-se que a América do Norte detenha uma participação de mercado significativa
- A América do Norte é uma das regiões líderes na adoção de data lakes, impulsionada por vários fatores, incluindo vários setores que utilizam tecnologia, infraestrutura em nuvem e um forte foco na tomada de decisões orientada por dados.
- A América do Norte tem muitos setores com uso intensivo de dados, como tecnologia da informação, telecomunicações, BFSI, saúde, varejo e manufatura. O enorme volume de dados gerados por essas indústrias impulsiona a demanda por data lakes como uma solução escalonável e flexível de armazenamento e processamento de dados.
- A computação em nuvem está bem estabelecida e amplamente adotada nesta região. Os data lakes baseados em nuvem oferecem inúmeras vantagens, incluindo economia, escalabilidade e facilidade de implementação, tornando-os uma escolha atraente para empresas de todos os tamanhos.
- As empresas norte-americanas foram pioneiras na adoção de tecnologias avançadas de análise e inteligência artificial (IA). Os data lakes fornecem uma base para esses aplicativos orientados a dados, oferecendo um repositório centralizado para conjuntos de dados grandes e diversos.
- O crescimento da Internet das Coisas (IoT) e das tecnologias de big data na região gera enormes quantidades de dados diversos. Os data lakes são adequados para lidar com a complexidade e o volume de dados de dispositivos IoT e fontes de big data.
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Visão geral da indústria de data lake
O mercado de Data Lakes está fragmentado com grandes players como Microsoft Corporation, Amazon.com Inc., Capgemini SE, Oracle Corporation e Teradata Corporation. Os participantes do mercado estão adotando estratégias como parcerias e aquisições para aprimorar suas ofertas de produtos e obter vantagem competitiva sustentável.
Em outubro de 2022, a Capgemini anunciou que o cliente de longa data Panasonic Automotive Systems obteria um ecossistema de dados. A nova plataforma pode ajudar uma organização a melhorar a tomada de decisões com base em dados e o desenvolvimento de novas ideias. Isso pode levar a uma extração mais eficiente e confiável.
Em agosto de 2022, a Teradata anunciou o VantageCloud Lake, o produto da Teradata construído em uma arquitetura nativa da nuvem de próxima geração. Com base no profundo histórico e na experiência da Teradata, o VantageCloud Lake pode trazer o poder comprovado do Teradata Vantage na nuvem, chamado VantageCloud Enterprise, para uma oferta que nasce na nuvem e projetada para ser automaticamente elástica e aproveitar o armazenamento de objetos de baixo custo em seu núcleo, fácil de usar e dimensionar.
Líderes de mercado de data lake
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Microsoft Corporation
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Amazon.com Inc.
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Capgemini SE
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Oracle Corporation
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Teradata Corporation
*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica
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Notícias do mercado de Data Lake
- Dezembro de 2022: A Atos anunciou o desenvolvimento de uma nova solução em colaboração com a AWS que permite aos clientes agilizar e monitorar adequadamente os principais indicadores de desempenho (KPIs) da empresa, oferecendo acesso simples a silos de dados SAP e não SAP. AWS Data Lake Accelerator for SAP da Atos é uma solução inovadora que fornece relatórios de autoatendimento para toda a empresa para obter insights significativos sobre as mudanças diárias que impactam rapidamente as decisões para impulsionar os resultados financeiros.
- Novembro de 2022: Amazon Web Services (AWS) anunciou o lançamento do Amazon Security Lake. Esta nova solução de segurança cibernética centraliza automaticamente os dados de segurança de fontes locais e na nuvem em um data lake criado especificamente na conta AWS de um usuário.
Relatório de mercado de Data Lake – Índice
1. INTRODUÇÃO
1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado
1.2 Escopo do estudo
2. METODOLOGIA DE PESQUISA
3. SUMÁRIO EXECUTIVO
4. INFORMAÇÕES DE MERCADO
4.1 Visão geral do mercado
4.2 Atratividade da Indústria – Análise das Cinco Forças de Porter
4.2.1 Poder de barganha dos fornecedores
4.2.2 Poder de barganha dos compradores
4.2.3 Ameaça de novos participantes
4.2.4 Ameaça de substitutos
4.2.5 Intensidade da rivalidade competitiva
4.3 Análise da cadeia de valor da indústria
4.4 Avaliação do impacto do COVID-19 na indústria
5. DINÂMICA DE MERCADO
5.1 Drivers de mercado
5.1.1 Proliferação de dados devido à adoção da IoT
5.1.2 Necessidade de capacidades analíticas avançadas
5.2 Restrições de mercado
5.2.1 Onboarding lento e integração de dados de data lakes
6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO
6.1 Oferecendo
6.1.1 Solução
6.1.2 Serviço
6.2 Por implantação
6.2.1 Baseado em nuvem
6.2.2 Na premissa
6.3 Por vertical do usuário final
6.3.1 TI e Telecom
6.3.2 BFSI
6.3.3 Assistência médica
6.3.4 Varejo
6.3.5 Fabricação
6.3.6 Outras verticais de usuário final
6.4 Por geografia
6.4.1 América do Norte
6.4.1.1 Estados Unidos
6.4.1.2 Canadá
6.4.2 Europa
6.4.2.1 Reino Unido
6.4.2.2 Alemanha
6.4.2.3 França
6.4.2.4 Itália
6.4.2.5 Resto da Europa
6.4.3 Ásia-Pacífico
6.4.3.1 China
6.4.3.2 Japão
6.4.3.3 Índia
6.4.3.4 Resto da Ásia-Pacífico
6.4.4 América latina
6.4.4.1 México
6.4.4.2 Brasil
6.4.4.3 Argentina
6.4.4.4 Resto da América Latina
6.4.5 Oriente Médio e África
6.4.5.1 Emirados Árabes Unidos
6.4.5.2 Arábia Saudita
6.4.5.3 África do Sul
6.4.5.4 Resto do Médio Oriente e África
7. CENÁRIO COMPETITIVO
7.1 Principais perfis de fornecedores
7.1.1 Corporação Microsoft
7.1.2 Amazon.com Inc.
7.1.3 Controle-se
7.1.4 Corporação Oracle
7.1.5 Corporação Teradata
7.1.6 VOCÊ SABE
7.1.7 Corporação IBM
7.1.8 Solix Technologies Inc.
7.1.9 Corporação Informática
7.1.10 DellEMC
7.1.11 Floco de neve Computação Inc.
7.1.12 Sistemas de dados Hitachi
8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO
9. FUTURO DO MERCADO
Segmentação da indústria de data lake
Um data lake é um repositório centralizado que permite aos consumidores armazenar todos os dados semiestruturados, estruturados e não estruturados em qualquer escala. Os consumidores podem armazenar seus dados como estão, sem precisar estruturá-los primeiro. Eles podem ser executados em diferentes tipos de análises, desde painéis e visualizações até processamento de big data, análises em tempo real e aprendizado de máquina, para tomar melhores decisões.
O mercado de data lakes é segmentado por oferta (solução, serviço), por implantação (nuvem, local), por vertical de usuário final (TI e telecomunicações, BFSI, saúde, varejo, manufatura, outras verticais de usuário final)), por geografia (América do Norte (Estados Unidos, Canadá), Europa (Reino Unido, Alemanha, França, Itália, Resto da Europa), Ásia-Pacífico (China, Japão, Índia, Resto da Ásia-Pacífico), América Latina (México, Brasil, Argentina, Resto da América Latina), Médio Oriente e África (Emirados Árabes Unidos, Arábia Saudita, África do Sul, Resto do Médio Oriente e África).
Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor em dólares americanos para todos os segmentos acima.
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Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado do Data Lake
Qual é o tamanho atual do mercado de Data Lakes?
O Mercado de Data Lakes deverá registrar um CAGR de 22,40% durante o período de previsão (2024-2029)
Quem são os principais atores do mercado de Data Lakes?
Microsoft Corporation, Amazon.com Inc., Capgemini SE, Oracle Corporation, Teradata Corporation são as principais empresas que operam no mercado de Data Lakes.
Qual é a região que mais cresce no mercado de Data Lakes?
Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).
Qual região tem a maior participação no mercado de Data Lakes?
Em 2024, a América do Norte é responsável pela maior participação de mercado no mercado de Data Lakes.
Que anos este mercado de Data Lakes cobre?
O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de Data Lakes para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de Data Lakes para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029.
Relatório da Indústria de Data Lakes
Estatísticas para a participação de mercado de Data Lakes em 2024, tamanho e taxa de crescimento de receita, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de Data Lakes inclui uma previsão de mercado para 2024 a 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.
