Tamanho do mercado de serviços de engenharia de big data e análise de participação – Tendências e previsões de crescimento (2024 – 2029)

O mercado de serviços de engenharia de big data é segmentado por tipo (modelagem de dados, qualidade de dados, análise), função de negócios (marketing e vendas, finanças, RH), tamanho da organização (pequenas e médias empresas, grandes empresas), indústria de usuários finais (BFSI , Manufatura, Governo) e Geografia (América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina, Oriente Médio e África). Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (milhões de dólares) para todos os segmentos acima.

Tamanho do mercado de serviços de engenharia de big data

Resumo do mercado de serviços de engenharia de big data
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Período de Estudo 2019 - 2029
Tamanho do mercado (2024) USD 79.34 bilhões de dólares
Tamanho do mercado (2029) USD 162.22 bilhões de dólares
CAGR(2024 - 2029) 15.38 %
Mercado de Crescimento Mais Rápido Ásia-Pacífico
Maior Mercado Ásia-Pacífico

Jogadores principais

Principais players do mercado de serviços de engenharia de big data

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

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Análise de mercado de serviços de engenharia de big data

O tamanho do mercado de serviços de engenharia de Big Data é estimado em US$ 79,34 bilhões em 2024, e deverá atingir US$ 162,22 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 15,38% durante o período de previsão (2024-2029).

Interfaces de programação de aplicativos são necessárias para integração e engenharia de dados. Os engenheiros de dados usam ferramentas, procedimentos e equipamentos especializados para preparar e analisar dados para análise posterior. Tornar os dados valiosos começa com a engenharia de dados.

  • A pandemia da COVID-19 proporcionou aos analistas de dados oportunidades fantásticas para pesquisar padrões globais de Big Data. Qualquer organização beneficiaria desta abordagem estratégica à engenharia de dados, mas é crucial para empresas em setores como o bancário, que pretendem desenvolver-se gradualmente e, ao mesmo tempo, inovar rapidamente.
  • O setor financeiro está mudando rapidamente e fornecendo novos produtos e serviços de consumo. O setor bancário impactaria significativamente o mercado de engenharia de dados. A parceria entre o National Australia Bank e a Amazon Web Services cresceu. De acordo com o banco, 70% dos seus programas já foram migrados para a nuvem e acaba de se tornar o primeiro banco australiano importante a converter a sua plataforma bancária empresarial online.
  • A quantidade de dados utilizados na área da saúde está crescendo rapidamente. Os registros eletrônicos de saúde são a fonte de dados significativa mais prevalente no setor de saúde. Em contraste com o passado, quando esta informação era armazenada em ficheiros manuscritos, os investigadores médicos podem agora criar modelos de previsão graças aos enormes dados criados pelos EHR e às poderosas técnicas analíticas, como a aprendizagem automática.
  • Não compreender as necessidades de um grupo específico de usuários é difícil para um projeto de engenharia de dados. O fluxo interminável de dados e o tratamento de inconsistências de valor podem rapidamente tornar-se esmagadores. Estabelecer uma estratégia completa de gerenciamento de dados com um plano de governança de dados é uma resposta potencial a esse desafio da engenharia de dados.

Tendências do mercado de serviços de engenharia de big data

Espera-se que a análise de Big Data no setor bancário cresça significativamente

  • À medida que a tecnologia se desenvolve, há mais dispositivos sendo usados ​​pelos consumidores para iniciar transações. O setor financeiro está a evoluir rapidamente e a introduzir novos serviços e bens aos consumidores. A verdadeira dificuldade é como os dados atualizados são mantidos, conectados a todos os dados antigos e usados ​​em novos produtos e serviços. Como o design inteligente de dados pode levar a modelos de negócios mais adaptáveis, a engenharia de dados é um campo crucial.
  • Julho de 2022 - O banco HDFC assinou um acordo com o NIIT Institute of Finance, Banking and Insurance (NIIT IFBI), para treinar e contratar engenheiros de dados. Com a ajuda de tais programas, o setor BFSI melhorará as suas competências digitais e os alunos poderão desenvolver uma carreira sólida em engenharia de dados e promover o uso de análises para obter insights de negócios. O banco prevê contratar cerca de 100 cientistas de dados por meio desta iniciativa a cada ano.
  • Julho de 2022 – A fim de expandir a força de trabalho para a economia digital, o Commonwealth Bank se une à Monash University e à RMIT University para construir um centro que atenderá mais de 400 desenvolvedores de software, engenheiros de nuvem e profissionais cibernéticos. O objetivo do programa é promover a inovação, tecnologia e competência bancária.
Mercado de serviços de engenharia de Big Data participação percentual dos gastos de TI em novas tecnologias pela América do Norte e bancos europeus de 2018 a 2022

Ásia-Pacífico manterá grande participação de mercado

  • Espera-se que a região Ásia-Pacífico detenha um mercado significativo devido ao rápido crescimento da Internet, da geração de smartphones e da urbanização. A procura de capacidades digitais, especialmente de talentos em inteligência artificial/aprendizado de máquina, análise de big data e ciência de dados, aumentou nos últimos cinco anos.
  • De acordo com uma pesquisa da NASSCOM, espera-se que a Índia tenha mais de 1 milhão de especialistas até 2024 devido à crescente demanda por especialistas em ciência de dados e IA. A Índia ficou em primeiro lugar no relatório em concentração de talentos e penetração de habilidades em IA e em quinto lugar em publicações científicas sobre IA. A Índia tinha uma base total de habilidades instaladas de 416 mil e uma demanda geral de 629 mil por DSAI em agosto de 2022. 46% do talento total estabelecido compreende engenheiros de ML e engenheiros de dados.
  • Março de 2022 – Para criar um programa de análise de dados para todo o banco para funcionários de alto potencial que trabalham em setores relacionados a dados, a China Construction Bank Corporation (CCB) cooperou com a HKU Business School. Como resultado desse relacionamento, o banco pode identificar melhor as necessidades dos consumidores em termos de empréstimos, produtos financeiros e pagamentos.
Mercado de serviços de engenharia de big data

Visão geral da indústria de serviços de engenharia de big data

Com novas oportunidades de diferenciação e serviços de valor acrescentado, o mercado moderadamente fragmentado de serviços de engenharia de Big Data tem potencial para mudar o cenário competitivo. Como muitos setores estão investindo extensivamente em IA, há uma grande demanda por tecnologia e capacidades de engenharia de big data. Para ganhar participação de mercado no setor de inteligência e expandir o escopo de suas ofertas de serviços, fornecedores conhecidos, como a Accenture Plc e Capgemini SE estão fazendo aquisições e investimentos em novas empresas e tecnologias.

  • Novembro de 2022 – A Accenture associou-se aos serviços japoneses de IA e análise de big data para adicionar uma grande equipa de cientistas de dados. Para tomar decisões melhores e mais rápidas, as empresas necessitam agora de uma visão de 360 ​​graus das suas operações. São necessários conhecimentos especializados em ciência de dados e capacidades de IA para obter este ponto de vista abrangente e ser capaz de replicar todas as áreas da organização.
  • Dezembro de 2022 - A Cognizant anunciou uma parceria estratégica com a Syniti, líderes de mercado em gerenciamento de dados corporativos. A Syniti Knowledge Platform (SKP) acelera a migração para SAP S/4HANA ao simplificar a transformação de dados. e a Gestão observam uma migração de dados 46% mais rápida.

Líderes de mercado de serviços de engenharia de big data

  1. Accenture PLC

  2. Genpact Inc.

  3. Cognizant Technology Solutions Corporation

  4. Infosys Limited

  5. Capgemini SE

*Isenção de responsabilidade: Principais participantes classificados em nenhuma ordem específica

Concentração do mercado de serviços de engenharia de big data
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Notícias do mercado de serviços de engenharia de big data

  • Fevereiro de 2023 – Os conjuntos de dados públicos serão entregues diretamente aos clientes, mais rápido do que nunca, após a parceria entre a Bright Data, líder global em plataformas de dados da web, e a Snowflake Data Cloud. Sem copiar ou mover dados entre a Bright Data e seus próprios sistemas, os clientes da Snowflake podem comprar e consumir imediatamente conjuntos de dados da Bright Data.
  • Janeiro de 2023 – DataStax, empresa de IA em tempo real, adquiriu Kaskada, uma empresa de aprendizado de máquina. A experiência em ML e engenharia de dados da DataStax ajuda as empresas a se ajustarem a materiais em constante mudança e a desenvolver recursos de forma assíncrona, permitindo que os aplicativos usem milhões de previsões com base em situações específicas.
  • Novembro de 2022 – A empresa japonesa de ciência de dados ALBERT inc. foi adquirida pela Accenture. Devido a esta aquisição, a Accenture irá expandir as suas capacidades de dados e IA para os clientes, trazendo uma equipa considerável de cientistas de dados. A Accenture poderá ajudar os clientes a gerir toda a reinvenção dos seus negócios, pela qual passarão as organizações mais bem-sucedidas nos próximos dez anos, aproveitando as metodologias de dados de Alber.

Relatório de mercado de serviços de engenharia de big data – Índice

  1. 1. INTRODUÇÃO

    1. 1.1 Premissas do Estudo e Definição de Mercado

      1. 1.2 Escopo do estudo

      2. 2. METODOLOGIA DE PESQUISA

        1. 3. SUMÁRIO EXECUTIVO

          1. 4. DINÂMICA DE MERCADO

            1. 4.1 Visão geral do mercado

              1. 4.2 Drivers de mercado

                1. 4.2.1 Volume crescente de dados não estruturados, devido ao crescimento fenomenal de dispositivos interconectados e mídias sociais

                  1. 4.2.2 Serviços econômicos e experiência de ponta prestados por empresas de serviços de dados

                  2. 4.3 Restrições de mercado

                    1. 4.3.1 Incapacidade dos provedores de serviços de fornecer insights em tempo real

                    2. 4.4 Análise de Força FIve de Porters

                      1. 4.4.1 Ameaça de novos participantes

                        1. 4.4.2 Poder de barganha dos compradores/consumidores

                          1. 4.4.3 Poder de barganha dos fornecedores

                            1. 4.4.4 Ameaça de produtos substitutos

                              1. 4.4.5 Intensidade da rivalidade competitiva

                              2. 4.5 Avaliação do Impacto do COVID-19 no mercado

                              3. 5. TENDÊNCIAS EMERGENTES DE TECNOLOGIA

                                1. 6. SEGMENTAÇÃO DE MERCADO

                                  1. 6.1 Por tipo**

                                    1. 6.1.1 Modelagem de Dados

                                      1. 6.1.2 Integração de dados

                                        1. 6.1.3 Qualidade de dados

                                          1. 6.1.4 Análise

                                          2. 6.2 Por função empresarial

                                            1. 6.2.1 Marketing e vendas

                                              1. 6.2.2 Finança

                                                1. 6.2.3 Operações

                                                  1. 6.2.4 Recursos humanos

                                                  2. 6.3 Por tamanho da organização

                                                    1. 6.3.1 Pequenas e Médias Empresas

                                                      1. 6.3.2 Grandes Empresas

                                                      2. 6.4 Por tipo de implantação

                                                        1. 6.4.1 Nuvem

                                                          1. 6.4.2 Na premissa

                                                          2. 6.5 Por indústria de usuário final

                                                            1. 6.5.1 BFSI

                                                              1. 6.5.2 Governo

                                                                1. 6.5.3 Mídia e Telecomunicações

                                                                  1. 6.5.4 Varejo

                                                                    1. 6.5.5 Fabricação

                                                                      1. 6.5.6 Assistência médica

                                                                        1. 6.5.7 Outras verticais de usuário final

                                                                        2. 6.6 Geografia

                                                                          1. 6.6.1 América do Norte

                                                                            1. 6.6.2 Europa

                                                                              1. 6.6.3 Ásia-Pacífico

                                                                                1. 6.6.4 América latina

                                                                                  1. 6.6.5 Oriente Médio e África

                                                                                2. 7. CENÁRIO COMPETITIVO

                                                                                  1. 7.1 Perfis de Empresa*

                                                                                    1. 7.1.1 Accenture PLC

                                                                                      1. 7.1.2 Genpact Inc.

                                                                                        1. 7.1.3 Cognizant Technology Solutions Corporation

                                                                                          1. 7.1.4 Infosys Limited

                                                                                            1. 7.1.5 Capgemini SE

                                                                                              1. 7.1.6 NTT Data Inc.

                                                                                                1. 7.1.7 Mphasis Limited

                                                                                                  1. 7.1.8 L&T Technology Services

                                                                                                    1. 7.1.9 Hexaware Technologies Inc.

                                                                                                      1. 7.1.10 KPMG LLP

                                                                                                        1. 7.1.11 Ernst & Young LLP

                                                                                                          1. 7.1.12 Latentview Analytics Corporation

                                                                                                        2. 8. ANÁLISE DE INVESTIMENTO

                                                                                                          1. 9. OPORTUNIDADES DE MERCADO E TENDÊNCIAS FUTURAS

                                                                                                            **Análise qualitativa
                                                                                                            bookmark Você pode comprar partes deste relatório. Confira os preços para seções específicas
                                                                                                            Obtenha o detalhamento de preços agora

                                                                                                            Segmentação da indústria de serviços de engenharia de big data

                                                                                                            Big Data é o nome dado a dados extremamente massivos. As organizações empresariais podem empregar engenharia de dados para otimizar a usabilidade dos dados, e é por isso que ela é crucial. Para melhorar o ciclo de vida de desenvolvimento de software, a engenharia de big data pode ser útil na identificação das melhores técnicas. Através do uso de soluções de integração de dados, as empresas aprendem mais sobre vários setores de negócios, mas o mais importante é que os dados são coletados em um único local.

                                                                                                            O Mercado de Serviços de Engenharia de Big Data é segmentado por Tipo** (Modelagem de Dados, Qualidade de Dados, Análise), Função de Negócios (Marketing e Vendas, Finanças, RH), Tamanho da Organização (Pequenas e Médias Empresas, Grandes Empresas), Indústria de Usuários Finais (BFSI, Manufatura, Governo) e Geografia.

                                                                                                            Os tamanhos e previsões do mercado são fornecidos em termos de valor (milhões de dólares) para todos os segmentos acima.

                                                                                                            Por tipo**
                                                                                                            Modelagem de Dados
                                                                                                            Integração de dados
                                                                                                            Qualidade de dados
                                                                                                            Análise
                                                                                                            Por função empresarial
                                                                                                            Marketing e vendas
                                                                                                            Finança
                                                                                                            Operações
                                                                                                            Recursos humanos
                                                                                                            Por tamanho da organização
                                                                                                            Pequenas e Médias Empresas
                                                                                                            Grandes Empresas
                                                                                                            Por tipo de implantação
                                                                                                            Nuvem
                                                                                                            Na premissa
                                                                                                            Por indústria de usuário final
                                                                                                            BFSI
                                                                                                            Governo
                                                                                                            Mídia e Telecomunicações
                                                                                                            Varejo
                                                                                                            Fabricação
                                                                                                            Assistência médica
                                                                                                            Outras verticais de usuário final
                                                                                                            Geografia
                                                                                                            América do Norte
                                                                                                            Europa
                                                                                                            Ásia-Pacífico
                                                                                                            América latina
                                                                                                            Oriente Médio e África

                                                                                                            Perguntas frequentes sobre pesquisa de mercado de serviços de engenharia de big data

                                                                                                            O tamanho do mercado de serviços de engenharia de Big Data deve atingir US$ 79,34 bilhões em 2024 e crescer a um CAGR de 15,38% para atingir US$ 162,22 bilhões até 2029.

                                                                                                            Em 2024, o tamanho do mercado de serviços de engenharia de Big Data deverá atingir US$ 79,34 bilhões.

                                                                                                            Accenture PLC, Genpact Inc., Cognizant Technology Solutions Corporation, Infosys Limited, Capgemini SE são as principais empresas que operam no mercado de serviços de engenharia de Big Data.

                                                                                                            Estima-se que a Ásia-Pacífico cresça no maior CAGR durante o período de previsão (2024-2029).

                                                                                                            Em 2024, a Ásia-Pacífico é responsável pela maior participação de mercado no mercado de serviços de engenharia de Big Data.

                                                                                                            Em 2023, o tamanho do mercado de serviços de engenharia de Big Data foi estimado em US$ 68,76 bilhões. O relatório abrange o tamanho histórico do mercado de serviços de engenharia de big data para os anos 2019, 2020, 2021, 2022 e 2023. O relatório também prevê o tamanho do mercado de serviços de engenharia de big data para os anos 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 e 2029..

                                                                                                            Relatório da indústria de serviços de engenharia de big data

                                                                                                            Estatísticas para participação de mercado, tamanho e taxa de crescimento de receita de serviços de engenharia de big data em 2024, criadas por Mordor Intelligence™ Industry Reports. A análise de serviços de engenharia de Big Data inclui uma perspectiva de previsão de mercado para 2029 e uma visão histórica. Obtenha uma amostra desta análise do setor como um download gratuito em PDF do relatório.

                                                                                                            close-icon
                                                                                                            80% de nossos clientes procuram relatórios feitos sob medida. Como você quer que adaptemos o seu?

                                                                                                            Por favor, insira um ID de e-mail válido

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