スマートファクトリー市場規模とシェア

スマートファクトリー市場サマリー
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Mordor Intelligenceによるスマートファクトリー市場分析

スマートファクトリー市場規模は2025年に3,855億5,000万米ドルと評価され、2026年の4,266億6,000万米ドルから2031年には6,758億2,000万米ドルに達すると推定されており、予測期間2026年~2031年のCAGRは9.64%です。産業用IoTの普及拡大により、かつては孤立していた機械が統合されたデータファブリックへと結びつき、予知保全が加速するとともに投資回収サイクルが短縮されています。アジア太平洋地域および中東における政府のインセンティブが資本リスクを低減する一方、欧州のカーボン国境税はエネルギー効率の文書化を工場に義務付け、アナリティクス投資を促進しています。エッジAIチップは現在、ライン上でミリ秒単位の推論を実現し、品質管理ロジックをクラウドから現場へとシフトさせています。自動化の既存企業がソフトウェアスタートアップを買収してポートフォリオを拡充する一方、オープンソースのデジタルツインが中堅メーカーの統合コストを削減するなど、競争活動の激化が顕著となっています。

主要レポートのポイント

  • 製品タイプ別では、産業用ロボティクスが2025年に28.41%の収益シェアでトップとなり、協働ロボットは2031年にかけて10.27%のCAGRで成長しています。  
  • 技術別では、製造実行システムが2025年の支出の24.18%を占め、高度なアナリティクスおよびAIプラットフォームは2031年にかけて10.31%のCAGRで拡大しています。  
  • エンドユーザー産業別では、自動車が2025年の需要の27.56%を占めましたが、医薬品は2026年~2031年にかけて9.91%のCAGRで最も急速な成長軌道を示しています。 
  • 展開モデル別では、オンプレミスアーキテクチャが2025年に61.40%のシェアを維持しましたが、クラウドベースモデルは2031年にかけて9.81%のCAGRで進展しています。  
  • 地域別では、アジア太平洋が2025年の収益の43.19%を占め、中東は2031年にかけて9.96%のCAGRで成長すると予測されています。  

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

セグメント分析

製品タイプ別:協働ロボットが人間と機械の境界を再定義

産業用ロボティクスは2025年の収益の28.41%を占め、製品カテゴリーの中でスマートファクトリー市場シェアが最大となりました。しかし、協働ロボットは10.27%のCAGRで拡大しており、自動車および医薬品ラインが柔軟な非ケージ型自動化を好むことから、2031年にかけてスマートファクトリー市場規模の増加分を取り込むと予測されています。Universal Robotsは2025年に中小企業における協働ロボットの前年比35%成長を報告しました。  

補完的なデバイス全体では、制御コンポーネントが精密なアクチュエーションを提供し、マルチモーダルセンサーが状態監視のためのリアルタイムデータストリームを生成します。EtherCATなどの有線プロトコルが決定論的モーションを支配し、5Gがモバイルプラットフォームとレトロフィットシナリオをサポートしています。ハードウェア、ソフトウェア、統合サービスがフルスタックオファリングへと収束し、ライフサイクル価値を拡大しています。

スマートファクトリー市場:製品タイプ別市場シェア
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技術別:AIプラットフォームが成長においてレガシーSCADAを凌駕

製造実行システムは2025年の支出の24.18%を占めましたが、高度なアナリティクスおよびAIプラットフォームは10.31%のCAGRで成長しており、スマートファクトリー市場規模が処方型ソフトウェアへと急速に再配分されていることを示しています。SAPのデジタル製造クラウドは2025年に800社以上の顧客を追加しました。  

分散制御システムおよびプログラマブルロジックコントローラーはリアルタイムループに不可欠であり続けていますが、コンテナ化されたアプリケーションをホストするエッジコントローラーがハイブリッドワークロードを可能にしています。拡張現実インターフェースが平均修復時間を短縮し、デジタルツインシミュレーターがコミッショニングのタイムラインを短縮しています。オープンAPIが新しいモジュールの展開速度を決定し、競争力を形成しています。

エンドユーザー産業別:医薬品自動化がポストパンデミックに加速

自動車はバッテリーギガファクトリーおよびロボティクスに依存する精密溶接ラインを反映し、2025年の収益の27.56%で需要をリードしました。しかし、医薬品は連続製造とパーソナライズドメディシンが検証済み自動化を必要とすることから、9.91%のCAGRで成長すると予測されており、スマートファクトリー市場内で最も急速な成長を示しています。  

半導体ファブはほぼ完全なロボットハンドリングを特徴とし、石油・ガスサイトは予知保全のためにリモートウェルを計装しています。食品・飲料プロセッサーはラベル検証のためにビジョンシステムを統合し、鉱業企業は自律搬送を展開しています。各業種は固有のコンプライアンスおよび安全要件を持ち、ソリューション設計とサービス収益を形成しています。

スマートファクトリー市場:エンドユーザー産業別市場シェア
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展開モデル別:ハイブリッドアーキテクチャがオンプレミスとクラウドを橋渡し

オンプレミスソリューションは、レイテンシーおよびデータ主権への懸念から2025年のスマートファクトリー市場シェアの61.40%を維持しましたが、クラウドアーキテクチャはわずかに遅れながらも9.81%のCAGRで拡大しています。ハイブリッドパターンは決定論的制御をエッジに分割し、アナリティクスを弾力的なクラウドに委任することで、総所有コストを削減しています。  

プライベート5Gネットワークはオンサイトのレイテンシーとクラウドのスケーラビリティを融合させ、Azure IoT Edgeなどのエッジフレームワークはオフピーク時間帯にデータを同期します。接続性とプロバイダーロックインに関する懸念は依然として残りますが、堅牢なゲートウェイとマルチクラウドオーケストレーションの可用性向上により採用が容易になっています。

地域分析

アジア太平洋は2025年の収益の43.19%を占め、スマートファクトリー市場内で最大の地域ブロックとなっています。中国の「中国製造2025」補助金、日本のソサエティ5.0協働ロボットインセンティブ、韓国のディスプレイおよび半導体助成金が支出を集合的に増幅しています。インドの生産連動インセンティブ制度が電子機器および医薬品分野での勢いを加えています。オーストラリアおよびニュージーランドは遠隔地の鉱業に産業用IoTネットワークを適用し、地域の広がりを示しています。  

北米はブラウンフィールドのレトロフィットと電気自動車およびバッテリーのグリーンフィールド投資を組み合わせています。米国のCHIPSおよび科学法は半導体自動化に520億米ドルを投入し、メキシコは自動車および航空宇宙サプライヤーのニアショアリングの拠点として台頭しています。カナダは排出削減を重視した航空宇宙および鉱業プロジェクトを共同資金援助し、持続可能性への傾斜を強調しています。  

欧州はインダストリー4.0の相互運用性に投資しています。ドイツのプラットフォーム・インダストリー4.0は2025年にオープン標準を公表し、ベンダー統合を加速しました。英国およびフランスは医薬品および航空宇宙ラインを対象とし、イタリアおよびスペインは食品加工工場を刷新しています。中東は規模は小さいものの、サウジビジョン2030およびアラブ首長国連邦のフリーゾーンインセンティブに支えられ、9.96%のCAGRで最も急速に成長している地域です。南米およびアフリカは遅れをとっていますが、自動車、パルプ、鉱業における集中的な展開を示しています。

スマートファクトリー市場CAGR(%)、地域別成長率
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競合環境

上位10社のベンダーは2025年のスマートファクトリー収益の約45%を占め、中程度の集中度を示しています。Siemens、ABB、Schneider Electricは大規模なプログラマブルロジックコントローラーベースを活用してデジタルツインとアナリティクスをクロスセルし、ロックインを強化しています。Rockwell AutomationとHoneywellはプロセス専門知識を重視し、垂直テンプレートによって差別化しています。Fanuc、Mitsubishi Electric、Keyenceなどの日本企業はアジアの電子機器クラスター全体でロボティクスとセンシングを支配しています。  

マシンビジョンのリーダーであるCognexとTeledyne FLIRは欠陥検出のためにディープラーニングを組み込み、ハードウェアを超えた価値を高めています。クラウドハイパースケーラーは自動化ブランドと提携してサービスとしてのプラットフォーム経済を注入し、Eclipse Dittoなどのオープンソースイニシアチブが牽引力を得て独自マージンを希薄化しています。サイバーセキュリティスペシャリストは制御ベンダーと協力してOTレイヤーを強化し、セグメンテーションとゼロトラストアーキテクチャに関する保険会社の要件を満たしています。  

市場参入障壁は認証、安全性、ライフサイクルサポート要件により依然として高いものの、ソフトウェア定義型自動化が既存ハードウェアを脅かしています。ベンダーはサブスクリプション価格設定、リモートサービス、成果保証をバンドルし、資本ハードウェア販売を継続的な収益ストリームへと転換しています。競争の焦点は、設計から運用に至るライフサイクル全体でデータを最もうまくオーケストレーションできる者に集まっています。

スマートファクトリー業界リーダー

  1. ABB Ltd

  2. Cognex Corporation

  3. Siemens AG

  4. Schneider Electric SE

  5. Yokogawa Electric Corporation

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
スマートファクトリー市場
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最近の業界動向

  • 2025年4月:Blackbird(Factbird)はプラグアンドプレイセンサープラットフォームをグローバルに拡大するために3,500万デンマーククローネを調達し、中小メーカーにリアルタイムの生産性アナリティクスを提供しました。
  • 2025年3月:Mercedes-Benzは30以上の工場にMO360デジタル生産エコシステムを展開し、AIベースの品質アナリティクス、物流自動化、接続型保全を標準化しました。
  • 2025年2月:Schneider Electricはロールベースのアクセス制御を備えたSCADAPackファームウェアをリリースし、重要インフラのITおよびOTセキュリティ慣行を統合しました。
  • 2024年12月:Siemensは106億米ドルのAltair買収を完了し、Xceleratorポートフォリオに高度なシミュレーションを追加しました。

スマートファクトリー業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査の前提と市場定義
  • 1.2 調査の範囲

2. 調査方法論

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場ランドスケープ

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 産業用IoTプラットフォームの採用拡大
    • 4.2.2 エンドツーエンドのエネルギー最適化への需要
    • 4.2.3 スマート製造に向けた政府インセンティブの増加
    • 4.2.4 リアルタイム品質管理を可能にするエッジAIチップ
    • 4.2.5 統合コストを低減するオープンソースのデジタルツイン
    • 4.2.6 OEMの信頼を高める量子安全暗号化(注目度の低いトレンド)
  • 4.3 市場の制約
    • 4.3.1 ブラウンフィールド変革のための高い初期設備投資
    • 4.3.2 OTネットワーク内のサイバーセキュリティの脆弱性
    • 4.3.3 相互運用可能なOT-IT人材の不足
    • 4.3.4 ロボティクスアクチュエーターのための希土類供給の不安定性
    • 4.3.5 産業データ主権に関する規制の不確実性(注目度の低いトレンド)
  • 4.4 業界バリューチェーン分析
  • 4.5 マクロ経済要因の市場への影響
  • 4.6 規制環境
  • 4.7 技術的展望
  • 4.8 ポーターのファイブフォース分析
    • 4.8.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.8.2 バイヤーの交渉力
    • 4.8.3 新規参入者の脅威
    • 4.8.4 代替製品の脅威
    • 4.8.5 競争の激しさ

5. 市場規模と成長予測(金額)

  • 5.1 製品タイプ別
    • 5.1.1 マシンビジョンシステム
    • 5.1.1.1 カメラ
    • 5.1.1.2 プロセッサー
    • 5.1.1.3 ソフトウェア
    • 5.1.1.4 エンクロージャー
    • 5.1.1.5 フレームグラバー
    • 5.1.1.6 統合サービス
    • 5.1.1.7 照明
    • 5.1.2 産業用ロボティクス
    • 5.1.2.1 多関節ロボット
    • 5.1.2.2 直交座標ロボット
    • 5.1.2.3 円筒座標ロボット
    • 5.1.2.4 SCARAロボット
    • 5.1.2.5 パラレルロボット
    • 5.1.2.6 協働産業用ロボット
    • 5.1.3 制御デバイス
    • 5.1.3.1 リレーおよびスイッチ
    • 5.1.3.2 サーボモーターおよびドライブ
    • 5.1.4 センサー
    • 5.1.5 通信技術
    • 5.1.5.1 有線
    • 5.1.5.2 無線
    • 5.1.6 その他の製品タイプ
  • 5.2 技術別
    • 5.2.1 製品ライフサイクル管理(PLM)
    • 5.2.2 ヒューマンマシンインターフェース(HMI)
    • 5.2.3 エンタープライズリソースプランニング(ERP)
    • 5.2.4 製造実行システム(MES)
    • 5.2.5 分散制御システム(DCS)
    • 5.2.6 監視制御・データ収集(SCADA)
    • 5.2.7 プログラマブルロジックコントローラー(PLC)
    • 5.2.8 高度なアナリティクスおよびAIプラットフォーム
    • 5.2.9 その他の技術
  • 5.3 エンドユーザー産業別
    • 5.3.1 自動車
    • 5.3.2 半導体
    • 5.3.3 石油・ガス
    • 5.3.4 化学・石油化学
    • 5.3.5 医薬品
    • 5.3.6 航空宇宙・防衛
    • 5.3.7 食品・飲料
    • 5.3.8 鉱業
    • 5.3.9 その他のエンドユーザー産業
  • 5.4 展開モデル別
    • 5.4.1 オンプレミス
    • 5.4.2 クラウドベース
  • 5.5 地域別
    • 5.5.1 北米
    • 5.5.1.1 米国
    • 5.5.1.2 カナダ
    • 5.5.1.3 メキシコ
    • 5.5.2 南米
    • 5.5.2.1 ブラジル
    • 5.5.2.2 アルゼンチン
    • 5.5.2.3 その他の南米
    • 5.5.3 欧州
    • 5.5.3.1 ドイツ
    • 5.5.3.2 英国
    • 5.5.3.3 フランス
    • 5.5.3.4 イタリア
    • 5.5.3.5 その他の欧州
    • 5.5.4 アジア太平洋
    • 5.5.4.1 中国
    • 5.5.4.2 日本
    • 5.5.4.3 インド
    • 5.5.4.4 韓国
    • 5.5.4.5 オーストラリアおよびニュージーランド
    • 5.5.4.6 その他のアジア太平洋
    • 5.5.5 中東
    • 5.5.5.1 サウジアラビア
    • 5.5.5.2 アラブ首長国連邦
    • 5.5.5.3 トルコ
    • 5.5.5.4 その他の中東
    • 5.5.6 アフリカ
    • 5.5.6.1 南アフリカ
    • 5.5.6.2 ナイジェリア
    • 5.5.6.3 ケニア
    • 5.5.6.4 その他のアフリカ

6. 競合環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、市場ランク・シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Siemens AG
    • 6.4.2 ABB Ltd
    • 6.4.3 Schneider Electric SE
    • 6.4.4 Rockwell Automation Inc.
    • 6.4.5 Honeywell International Inc.
    • 6.4.6 Mitsubishi Electric Corporation
    • 6.4.7 Fanuc Corporation
    • 6.4.8 Emerson Electric Co.
    • 6.4.9 Yokogawa Electric Corporation
    • 6.4.10 KUKA AG
    • 6.4.11 Cognex Corporation
    • 6.4.12 Robert Bosch GmbH
    • 6.4.13 Teledyne FLIR LLC
    • 6.4.14 General Electric Company
    • 6.4.15 Cisco Systems Inc.
    • 6.4.16 SAP SE
    • 6.4.17 PTC Inc.
    • 6.4.18 Dassault Systèmes SE
    • 6.4.19 Intel Corporation
    • 6.4.20 Hewlett Packard Enterprise Company
    • 6.4.21 Keyence Corporation
    • 6.4.22 Omron Corporation
    • 6.4.23 Universal Robots A/S
    • 6.4.24 Johnson Controls International plc

7. 市場機会と将来の展望

  • 7.1 ホワイトスペースおよび未充足ニーズの評価

グローバルスマートファクトリー市場レポートの範囲

スマートファクトリー市場レポートは、製品タイプ(マシンビジョンシステム、産業用ロボティクス、制御デバイス、センサー、通信技術、その他の製品タイプ)、技術(PLM、HMI、ERP、MES、DCS、SCADA、PLC、高度なアナリティクスおよびAIプラットフォーム、その他の技術)、エンドユーザー産業(自動車、半導体、石油・ガス、化学・石油化学、医薬品、航空宇宙・防衛、食品・飲料、鉱業、その他のエンドユーザー産業)、展開モデル(オンプレミス、クラウドベース)、地域(北米、南米、欧州、アジア太平洋、中東、アフリカ)別にセグメント化されています。市場予測は金額(米ドル)ベースで提供されます。

製品タイプ別
マシンビジョンシステムカメラ
プロセッサー
ソフトウェア
エンクロージャー
フレームグラバー
統合サービス
照明
産業用ロボティクス多関節ロボット
直交座標ロボット
円筒座標ロボット
SCARAロボット
パラレルロボット
協働産業用ロボット
制御デバイスリレーおよびスイッチ
サーボモーターおよびドライブ
センサー
通信技術有線
無線
その他の製品タイプ
技術別
製品ライフサイクル管理(PLM)
ヒューマンマシンインターフェース(HMI)
エンタープライズリソースプランニング(ERP)
製造実行システム(MES)
分散制御システム(DCS)
監視制御・データ収集(SCADA)
プログラマブルロジックコントローラー(PLC)
高度なアナリティクスおよびAIプラットフォーム
その他の技術
エンドユーザー産業別
自動車
半導体
石油・ガス
化学・石油化学
医薬品
航空宇宙・防衛
食品・飲料
鉱業
その他のエンドユーザー産業
展開モデル別
オンプレミス
クラウドベース
地域別
北米米国
カナダ
メキシコ
南米ブラジル
アルゼンチン
その他の南米
欧州ドイツ
英国
フランス
イタリア
その他の欧州
アジア太平洋中国
日本
インド
韓国
オーストラリアおよびニュージーランド
その他のアジア太平洋
中東サウジアラビア
アラブ首長国連邦
トルコ
その他の中東
アフリカ南アフリカ
ナイジェリア
ケニア
その他のアフリカ
製品タイプ別マシンビジョンシステムカメラ
プロセッサー
ソフトウェア
エンクロージャー
フレームグラバー
統合サービス
照明
産業用ロボティクス多関節ロボット
直交座標ロボット
円筒座標ロボット
SCARAロボット
パラレルロボット
協働産業用ロボット
制御デバイスリレーおよびスイッチ
サーボモーターおよびドライブ
センサー
通信技術有線
無線
その他の製品タイプ
技術別製品ライフサイクル管理(PLM)
ヒューマンマシンインターフェース(HMI)
エンタープライズリソースプランニング(ERP)
製造実行システム(MES)
分散制御システム(DCS)
監視制御・データ収集(SCADA)
プログラマブルロジックコントローラー(PLC)
高度なアナリティクスおよびAIプラットフォーム
その他の技術
エンドユーザー産業別自動車
半導体
石油・ガス
化学・石油化学
医薬品
航空宇宙・防衛
食品・飲料
鉱業
その他のエンドユーザー産業
展開モデル別オンプレミス
クラウドベース
地域別北米米国
カナダ
メキシコ
南米ブラジル
アルゼンチン
その他の南米
欧州ドイツ
英国
フランス
イタリア
その他の欧州
アジア太平洋中国
日本
インド
韓国
オーストラリアおよびニュージーランド
その他のアジア太平洋
中東サウジアラビア
アラブ首長国連邦
トルコ
その他の中東
アフリカ南アフリカ
ナイジェリア
ケニア
その他のアフリカ

レポートで回答される主要な質問

グローバルスマートファクトリー市場の現在の規模はどのくらいですか?

スマートファクトリー市場規模は2026年に4,266億6,000万米ドルでした。

2031年までのスマートファクトリー投資の予想CAGRはどのくらいですか?

支出は2026年から2031年にかけて9.64%のCAGRで成長すると予測されています。

現在の収益を支配している製品タイプはどれですか?

産業用ロボティクスが2025年の収益の28.41%でトップとなっています。

2031年にかけて最も急速に成長している地域はどこですか?

中東が9.96%のCAGRで最も急速な拡大を示しています。

協働ロボットが普及している理由は何ですか?

協働ロボットは安全ケージなしで柔軟な自動化を可能にし、中小メーカーに18ヶ月未満の投資回収を実現します。

ブラウンフィールド展開の主な障壁は何ですか?

高い初期設備投資により、既存工場では投資回収期間が最長7年に延びます。

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