ミャンマーの米種子市場規模
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調査期間 | 2016 - 2030 |
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市場規模 (2024) | USD 1.994万ドル |
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市場規模 (2030) | USD 2.656万ドル |
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市場集中度 | 高い |
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育種技術別シェアNo.1 | 開放受粉品種と受粉品種ハイブリッドデリバティブ |
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CAGR(2024 - 2030) | 4.89 % |
主要プレーヤー |
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*免責事項:主要選手の並び順不同 |
ミャンマーの米種子市場分析
ミャンマーの米種子市場規模は4.89%年に1,994万米ドルと推定され、2030年までに2,656万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2030年）中に5.01％のCAGRで成長します。
- 無縁受粉品種と受粉品種ハイブリッド派生 は最大の育種技術です: ミャンマーでは、低コストの種子、少ない投入量、ハイブリッドの不人気
- 雑種 は最も急速に成長している育種技術です: 雑種が最も急速に成長しているのは、主に大手企業による雑種品種の開発によるものです。高収益で生物的および非生物的ストレスに強い企業です。
開放受粉品種とハイブリッド派生品種は最大の育種技術である
- ミャンマーのハイブリッド種子セグメントのうち、ハイブリッド米は2021年に1.9%を占める。世界的に見て、ミャンマーは第7位のコメ生産国であり、世界最大のコメ輸出国の1つになる可能性を秘めている。
- ハイブリッドは高い生産性、幅広い適応性、生物・生物ストレスに対する高い耐性を持つ。例えばコメの場合、ハイブリッドは従来品種よりも収量が50％多い。ハイブリッドの幅広い適応性は、環境の変動に対する高い緩衝能力によるものである。
- 有機農産物の需要は、主に健康上の利点、化学物質の使用回避、人々のライフスタイルや食品消費パターンの変化により増加している。
- ミャンマーではコメの栽培にトランスジェニック品種が利用できないこと、シーズンごとの種子交換率が100％であること、人口増加による食糧安全保障への懸念、生物学的・非生物学的ストレスへの耐性が、非トランスジェニック・ハイブリッドの市場を牽引している。
- ミャンマーでは、低コスト、地域条件への高い適応性、低投入要件、すべての作物でハイブリッドがタイムリーに入手できないことから、予測期間中、開放受粉品種種子市場は年平均成長率5.0％で成長すると予測されている。
- ミャンマー・ライス・シード・プロジェクトは、様々なハイブリッド品種を開発し、ミャンマーの稲栽培のための高品質のハイブリッド品種など、様々な投入資材で稲品種を支援している。主なハイブリッド品種は、Paw San - Super Premium、Paw San - Premium、Emata rice/白米、Emata riceである。
- したがって、このような要因から、予測期間中、ハイブリッド品種が同国のコメ種子市場を牽引すると予想される。
この市場を形成する主要なトレンドを理解する
ミャンマーの種籾産業概要
ミャンマーのライスシード市場は適度に統合されており、上位5社で58.05％を占めている。この市場の主要プレーヤーは、Advanta Seeds - UPL、Bayer AG、Dagon Group of Companies、Myanma Awba Group、SL Agritech Corporation（SLAC）である（アルファベット順）。
ミャンマーの種籾市場リーダー
Advanta Seeds - UPL
Bayer AG
Dagon Group of Companies
Myanma Awba Group
SL Agritech Corporation (SLAC)
*免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
ミャンマー種子市場ニュース
- 2017年7月 ：SL Agritech Corp.はミャンマーとインドで事業を拡大し、2～300万米ドルを投資した。これらを通じて、同社は最終的に地元の農家に販売される米の種子を生産する。
ミャンマーの種籾市場レポート-目次
エグゼクティブサマリーと主な調査結果
レポートオファー
1. 導入
1.1. 研究の前提条件と市場の定義
1.2. 研究の範囲
1.3. 研究方法
2. 主要な業界トレンド
2.1. 栽培面積
2.2. 最も人気のある特徴
2.3. 規制の枠組み
2.4. バリューチェーンと流通チャネルの分析
3. 市場セグメンテーション
3.1. 育種技術
3.1.1. ハイブリッド
3.1.1.1. 非トランスジェニックハイブリッド
3.1.2. 放任受粉品種とハイブリッド派生品
4. 競争環境
4.1. 主要な戦略的動き
4.2. 市場シェア分析
4.3. 会社の風景
4.4. 会社概要
4.4.1. Advanta Seeds - UPL
4.4.2. Bayer AG
4.4.3. Dagon Group of Companies
4.4.4. Groupe Limagrain
4.4.5. Myanma Awba Group
4.4.6. SL Agritech Corporation (SLAC)
4.4.7. Yuan Longping High-Tech Agriculture Co., Ltd
5. Seeds CEO にとっての重要な戦略的質問
6. 付録
6.1. グローバルな概要
6.1.1. 概要
6.1.2. ポーターのファイブ・フォース・フレームワーク
6.1.3. グローバルバリューチェーン分析
6.1.4. 世界市場規模とDRO
6.2. 出典と参考文献
6.3. 表と図のリスト
6.4. 主な洞察
6.5. データパック
6.6. 用語集
表と図のリスト
- 図 1:
- ミャンマーのコメ種子市場耕作面積, ヘクタール, 2016 - 2021年
- 図 2:
- ミャンマー稲種子市場：主要形質別シェア（%）（2021年
- 図 3:
- ミャンマーのコメ種子市場：数量トン：2016年～2028年
- 図 4:
- ミャンマーのコメ種子市場、金額、米ドル、2016年～2028年
- 図 5:
- ミャンマー稲種子市場：育種技術別数量トン：2016〜2028年
- 図 6:
- ミャンマー稲種子市場：育種技術別、金額、米ドル、2016年～2028年
- 図 7:
- ミャンマー稲種子市場：育種技術別シェア（%）：数量トン、2016年 vs 2022年 vs 2028年
- 図 8:
- ミャンマー稲種子市場：育種技術別シェア（%）：金額、米ドル、2016年 vs 2022年 vs 2028年
- 図 9:
- ミャンマーの種籾市場：品種別数量トン：2016年～2028年
- 図 10:
- ミャンマー稲種子市場：品種別、金額、米ドル、2016年～2028年
- 図 11:
- ミャンマー稲種子市場：シェア（%）：品種別、数量、トン、2016年 vs 2022年 vs 2028年
- 図 12:
- ミャンマー稲種子市場：シェア（%）：品種別、金額、米ドル、2016年 vs 2022年 vs 2028年
- 図 13:
- ミャンマーの種籾市場：品種別数量トン：2016年～2028年
- 図 14:
- ミャンマー稲種子市場：品種別、金額、米ドル、2016年～2028年
- 図 15:
- ミャンマー稲種子市場：品種別シェア（%）：2021～2028年
- 図 16:
- ミャンマー稲種子市場：育種技術別数量トン：2016〜2028年
- 図 17:
- ミャンマー稲種子市場：育種技術別、金額、米ドル、2016年～2028年
- 図 18:
- ミャンマー稲種子市場：育種技術別シェア（%）：2021～2028年
- 図 19:
- ミャンマーのコメ種子市場：最も活発な企業：戦略的移転の件数別、2016年～2021年
- 図 20:
- ミャンマーのコメ種子市場、最も採用された戦略、2018～2021年
- 図 21:
- ミャンマー米種子市場シェア（%）（主要プレーヤー別、2021年
ミャンマーのコメ種子産業セグメント
ハイブリッド、開放受粉品種、ハイブリッド派生品種は、育種技術のセグメントとしてカバーされている。| 育種技術 | |||
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| 放任受粉品種とハイブリッド派生品 |
異なる地域またはセグメントが必要ですか？
市場の定義
- 商業種子 - 本調査では、商業用種子のみを対象としている。農家で保存されている種子のごく一部が農家間で商業的に取引されているにもかかわらず、商業的なラベルが貼られていない農家保存種子は対象から除外されている。また、市場で商業的に販売される可能性のある、植物的に繁殖した作物や植物の一部も対象から除外した。
- 作付面積 - 異なる作物の栽培面積を計算する際には、総作付面積が考慮される。食糧農業機関（FAO）によれば、これは収穫面積とも呼ばれ、季節をまたいで特定の作物の下で耕作された総面積を含む。
- 種子交換率 - 種子代替率とは、そのシーズンに作付けされた作物の総面積のうち、農家で保存された種子以外の認証/品質の高い種子を使用した播種面積の割合である。
- 保護栽培 - 本報告書では、保護栽培を、管理された環境で作物を栽培するプロセスと定義している。これには、温室、ガラス温室、水耕栽培、空気耕栽培、その他あらゆる生物的ストレスから作物を保護する栽培システムが含まれる。ただし、ビニールマルチを使用した露地栽培はこの定義から除外され、露地栽培に含まれる。
市場定義に関する詳細が必要ですか？
研究方法論
モルドー・インテリジェンスは、すべてのレポートにおいて4段階の手法に従っている。
- ステップ-1 キー変数の特定： ロバストな予測手法を構築するため、ステップ-1で特定した変数と要因を、入手可能な過去の市場数値と照らし合わせて検証する。反復プロセスを通じて、市場予測に必要な変数が設定され、これらの変数に基づいてモデルが構築される。
- ステップ-2：市場モデルの構築 予測年度の市場規模予測は名目ベースである。インフレは価格設定の一部ではなく、平均販売価格（ASP）は予測期間を通じて一定に保たれている。
- ステップ-3 検証と最終決定： この重要なステップでは、調査対象市場の一次調査専門家の広範なネットワークを通じて、すべての市場数値、変数、アナリストの呼び出しを検証する。回答者は、調査対象市場の全体像を把握するために、レベルや機能を超えて選ばれる。
- ステップ-4：研究成果 シンジケート・レポート、カスタム・コンサルティング、データベース、サブスクリプション・プラットフォーム
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