ヨーロッパ ニューロモーフィック チップ市場規模・シェア分析 - 成長トレンドと予測（2025年～2030年）

ヨーロッパ ニューロモーフィック チップ市場のトレンドとインサイト

AIベースのチップが市場成長を牽引すると予測

• 人工知能（AI）は企業の大規模な投資を集めており、チップ市場への関心と注目が高まっています。エンドユーザーはすでに多くのアプリケーションを採用しており、短期的に多数の新興アプリケーションが登場すると予測されています。
• AIアクセラレータは、CPUの演算能力の限界から、この地域をリードしています。利用可能なAIアクセラレータには、GPU、特定用途向け集積回路（ASIC）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）があります。GPUは多数の並列処理コアを持ち、AIのトレーニングと推論の処理において大きな優位性を発揮します。
• ニューロモーフィック チップは、並列処理、エネルギー効率、パフォーマンスの観点から有力な選択肢となる見込みです。リアルタイムでAI推論とトレーニングの両方を処理できます。さらに、ニューロモーフィック チップを通じてエッジトレーニングも可能です。ただし、学習手法はその精度を向上させる必要があります。
• ニューロモーフィック ハードウェアは、センシング、コンピューティング、メモリ分野からの関心と要求の収束により、研究室から外へと移行しています。合弁事業が形成され、欧州連合のヒューマン ブレイン プロジェクトなど、数十年規模の研究プロジェクトが立ち上げられています。
• ニューロモーフィック認識と演算は、AIの現在の多くの問題を解決しながら、数十年にわたる新たなアプリケーションを開拓できます。研究とイノベーションのエコシステムを持つヨーロッパは、科学文化を発展させ、技術的機会を活用するうえで有利な立場にあります。

英国がニューロモーフィック チップの成長を記録

• ヨーロッパ地域、特に英国は、政府プロジェクトやベンダーからの投資などにより、ニューロモーフィック チップの成長が見込まれています。複数の長期研究プロジェクトがニューロモーフィック技術の進歩に向けた協力を集めています。また、イタリア、ドイツ、フランス、ポルトガルなどの国々も、様々なビジネス分野におけるニューロモーフィック チップの成長促進に注力しています。
• また、H2020のEU研究・イノベーションプログラムが資金提供するNeurONN研究プロジェクトは、「エネルギー効率の高いバイオインスパイアードデバイスが脳型コンピューティングへの道を加速する」というコアテーマのもと、欧州の著名な研究・学術機関を結集しました。このプロジェクトは36ヶ月間（2020年1月～2022年12月）を計画しています。
• この地域のローカルベンダーも、市場内の様々なベンチャーキャピタルからの資金調達を通じてニューロモーフィック チップの開発に注力しています。こうした投資はイノベーションの観点から市場を形成すると期待されています。
• さらに、英国のマンチェスター大学の先端プロセッサ技術グループは、SpiNNakerと呼ばれる低グレードのスーパーコンピュータ上で稼働しています。これはスパイキング ニューラル ネットワーク アーキテクチャの略称です。いわゆる皮質マイクロ回路、ひいては人間の脳皮質を刺激し、アルツハイマー病などの複雑な疾患の認識を支援すると想定されています。
• 英国のChip AIとストラスクライド大学による研究では、今日のデータ駆動型社会において大量のデータを処理する能力が重要であることが明らかになりました。パターン認識や画像分類などの重要なタスクは、人工ニューラルネットワーク（ANN）に適しています。これらは、脳とANNの物理的実装を目指すニューロモーフィック コンピューティングアプローチに着想を得ています。