カナダ データセンター市場規模とシェア

カナダ データセンター市場規模
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Mordor Intelligenceによるカナダ データセンター市場分析

カナダ データセンター市場規模は、2025年に11.46 ビリオン 米ドル、2026年に13.06 ビリオン 米ドルと予測され、2031年までに25.09 ビリオン 米ドルに達し、2026年から2031年にかけて13.95%のCAGRで成長する見込みです。導入済みベースの観点では、市場は2025年に2.21千メガワットと評価され、2026年の3.13千メガワットから2031年には11.34千メガワットへと、予測期間(2026〜2031年)において29.34%のCAGRで成長すると予想されています。

市場セグメントのシェアおよび推計は、MWを単位として算出・報告されています。成長の勢いは、ハイパースケール クラウド プラットフォームによるワークロードローカライズ、人工知能(AI)トレーニング クラスターの急増、および米国企業がカナダ国内で規制対象情報を処理することを促すクロスボーダー データ主権規制から生まれています。ティア3施設は、ほとんどの企業が受け入れ可能なコスト水準で高可用性を提供するため主流となっており、コロケーション契約は、資本集約的な自社構築を避ける企業にとって引き続きデフォルトの調達モデルとなっています。オンタリオ州は、高密度のファイバー ルートと国内金融ハブへの近接性により最大の州別フットプリントを維持しており、一方ケベック州は低コストの水力発電とAI開発に向けた州直接インセンティブを背景に加速しています。競争上のポジショニングは、再生可能エネルギーへのアクセス、規模の経済、およびソブリン クラウドの認証を組み合わせたオペレーターに有利に働いています。こうした状況の中、水力発電が豊富な地域以外での電力価格格差と専門技術者の不足が、中期的な成長曲線を抑制しています。

レポートの主要ポイント

  • データセンター規模別では、中規模施設が2025年のカナダ データセンー市場シェアの14.28%を占め、大規模施設は2031年にかけて14.93%のCAGRで拡大しています。
  • ティア分類別では、ティア3施設が2025年に80.95%の収益シェアを保有しており、ティア4は2031年にかけて15.45%のCAGRで拡大すると予測されています。
  • データセンター タイプ別では、コロケーション モデルが2025年のカナダ データセンター市場規模の90.72%を占め、ハイパースケール クラウド展開は同期間において16.58%のCAGRで成長すると予測されています。
  • エンド ユーザー別では、ITおよび電気通信が2025年に48.12%のシェアを占め、銀行・金融サービス・保険のワークロードは2031年にかけて16.31%のCAGRで最も速く成長する見込みです。
  • ホットスポット別では、ケベック州が2025年のカナダ データセンター市場シェアの24.55%を占め、2031年にかけて15.44%のCAGRで拡大しています。

注記:本レポートの市場規模および予測値は、Mordor Intelligence の独自推定フレームワークを使用して算出され、2026年時点で入手可能な最新のデータと洞察に基づいて更新されています。

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セグメント分析

データセンター規模別 - 容量の二極化は大規模キャンパスに有利

大規模施設は2025年に1.1千MWを超えるITロードの導入済みベースを達成し、カナダ データセンター市場規模の33.72%を占め、2031年にかけて14.93%のCAGRで推移しています。ハイパースケール企業は50〜100 MWのブロックを対象としています。これは、統合されたキャンパスが一括電力割引を実現し、セキュリティ体制を合理化し、断片的な改修なしにラック内液冷を収容できるためです。中小企業は最低コミットメントが低いため、引き続き中規模施設のスペースをリースしており、これが昨年の同セグメントの14.28%シェアを説明しています。しかし、5 MWを超える容量リクエストは、クラウド オンランプへの直接ダーク ファイバー ルートとともにオンサイト変電所をバンドルした大規模キャンパスにほぼ独占的に移行しています。eStruxture Data Centers Inc.のカルガリー キャンパスはこの変化を体現しており、最終的に150 MWの拡張回廊に向けて隣接する2区画の土地を確保しています。

中規模施設は、レイテンシー予算が都市中心部への近接性を要求する場合や、自治体の規制が電力消費を制限する場合に引き続き重要性を持ちます。オペレーターは既存のオフィス タワーを5〜10 MWのサイトに改修し、コンテンツ デリバリー エッジ ノード、低レイテンシー取引エンジン、および災害復旧アレイをホストしています。最小規模では、分散型マイクロ データセンターが小売取引所やスマート製造工場内に出現していますが、これらの資産はカナダ データセンター市場の2%未満を占めるに過ぎません。今後5年間の資本配分パターンは、従来の小・中・大規模の区分に均等に分散するのではなく、マルチ施設ハイパースケール パークと高マージンのメトロ エッジ ノードが共存する二極化した状況を強く示唆しています。

データセンター規模別 カナダ データセンター市場シェア、2025年
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ティアタイプ別 - ティア3が商業標準として定着

ティア3は2025年の導入済み容量の80.95%を占め、主流の企業ワークロード ホスティングを支えています。オペレーターは99.982%の稼働時間保証とN+1冗長性を重視しています。これは、CIO予算が許容できるコスト上限に対して信頼性のバランスを取るためです。しかし、カナダ データセンター市場におけるティア4施設のシェアは15.45%のCAGRで拡大する見込みであり、同時メンテナンスおよびフォールト トレラント アーキテクチャを規定する銀行、防衛、医療の要件によって牽引されています。Bell Canadaは、公共安全分析のための推論の継続的な可用性を確保するため、AI ファブリック ブループリントにティア4設計を組み込みました。

ティア2のホールは、非クリティカルなネットワーク要素が存在するレガシー電気通信交換局内に残存していますが、この区分に新たな設備投資が流入することはほとんどありません。一部のオーナーは、リース期間中にサイトをティア3に引き上げるため、二次発電機ラインとダブル インターロック静的スイッチを挿入する段階的なアップグレードを計画しています。照的に、ティア1はカナダではほぼ存在しません。予算に制約のある顧客でさえ、少なくとも基本的な冗長コンポーネントを期待しているためです。この進展は、AIおよびリアルタイム分析ワークロードがより厳格なサービス レベル アグリーメントを要求するにつれ、10年間にわたって平均稼働時間の期待値がティア4水準に徐々に近づいていくという、より広範なプレミアム化の流れを示しています。

データセンタータイプ別 - コロケーションが主導し、クラウド自社構築が加速

コロケーションは2025年の導入済みキャビネットの90.72%を占め、企業がサーバー調達とセキュリティ スタックの管理を維持しながら運用のアウトソーシングを好む傾向を裏付けています。ホールセール契約は、テナントが予測可能な電力エンベロープのためにフル スイートをリースすることで床面積需要を牽引しており、一方リテール ケージは季節的なトラフィック バーストと概念実証サンドボックスに対応しています。自社構築のハイパースケール キャンパスは、Amazon Web Services Inc.、Google Cloud、およびMicrosoft Azureがソブリン クラウド ブループリントを実行するにつれ、16.58%のCAGRで最も速く成長するセグメントとなっています。これらの企業は、コロケーション ランドロードが数百万ドル規模のテナント固有の内装工事なしには複製できない、直接的な電力会社との関係と独自の蒸発冷却設計を優先しています。

ハイブリッド展開モデルが急成長しており、企業はコアAIトレーニング リグをハイパースケール スタック上に展開し、より小規模な推論エンジンをユーザーに近いリテール コロケーション ラックにバーストさせています。TELUSのソブリンAIファクトリーは両方のパラダイムを融合しており、クライアントがオンデマンドで利用できるNVIDIA DGXクラスターと統合されたコロケーション フレームワークを提供しています。予測期間中、このような複合モデルはキャリア ホテル、地域クラウド ゾーン、およびオンプレミス マイクロ ポッド間の相互依存を深め、コロケーションをアンカー ロールから排除することなく、カナダ データセンター産業に構造的な複雑性を組み込むと予想されています。

データセンター タイプ別 カナダ データセンター市場シェア、2025年
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エンドユーザー別 - テレコムおよびITが主導し、金融サービスが加速

電気通信およびITワークロードは、通信事業者が5Gコアを仮想化し、コンテンツ プラットフォームがメディア ライブラリを視聴者に近い場所にキャッシュするにつれ、2025年の全国ラック数の48.12%を吸収しました。ネットワーク機能仮想化だけで、TOR-IXメトロ施設のコンピューティング密度は2023年比で2倍になりました。銀行および保険会社は現在わずか12.00%にとどまっていますが、2031年にかけての16.31%のCAGRにより、より厳格なマネーロンダリング防止規制、リアルタイム決済レール、およびオープン バンキングAPIが主権境界内での低レイテンシー処理を要求するにつれ、このセグメントは第2位に浮上するでしょう。この変化は、生成AIリスク分析および不正検知推論ジョブがノードあたりのGPU搭載量を増加させ、次世代取引グリッドの電力予算を膨らませる中で進行しています。

Eコマース、公共部門のデジタル化、およびメディア企業がキャビネット消費の残りの3分の1を占ています。連邦機関は老朽化したメインフレームからクラウド ファーストへの移行を加速していますが、国内ホスティングを規定しており、これにより首都圏でのコロケーション吸収が段階的に増加しています。製造企業は、産業用IoTテレメトリが予知保全サイクルのためにデータ レイクに流入するにつれ、小さいながらも増加するシェアを貢献しています。業種全体にわたり、企業はミッション クリティカルでプライバシーに敏感なデータセットをカナダ国内に保持し、機密性の低いアーカイブはクロスボーダーWANパスを経由させるという調達パターンに収束しており、カナダ データセンター市場の長期的な稼働率見通しを確固たるものにしています。

地域分析

ケベック州は2025年のカナダ データセンター市場シェアの24.55%を占め、全州の中で最も速いCAGR 5.44%で2031年まで拡大しています。Hydro-Québecのデータセンタータリフのもと、kWhあたり0.0537カナダドル(0.042米ドル)で供給される低炭素水力発電が総運営コストを支えており、全国平均を40%下回るため、エネルギー集約型AIトレーニングクラスターにとって持続的な優位性をもたらします。2025年のパイプラインはすでに600MWを超える発表済み容量に達し、ケベック州がカナダ データセンター市場規模におけるシェアを10年末までに少なくとも3ポイント引き上げる体制を整えています。再生可能エネルギー調達に結びついた州の税額控除が投資回収期間をさらに短縮し、以前はトロント都市圏への投資に限定していたハイパースケール企業を引き付けています。

モントリオールとレヴィのキャンパス設計は現在ラック密度70kWを目標としており、豊富な低コスト電力のもとで繁栄する生成AIワークロードへの需要を反映しています。オペレーターは廃熱を自治体システムに供給する地域暖房スキームを統合し、検証可能なカーボンクレジットによる追加収益源を実現しています。モントリオールからアッシュバーン、ニューヨークを結ぶ光ファイバー回廊は15ミリ秒未満の往復レイテンシを実現し、米国企業がコンプライアンス上重要なデータをカナダ内にホストしながらパフォーマンス上の顕著なペナルティを受けることなく利用可能にしています。州の規制当局が再生可能エネルギーを活用するプロジェクトの環境許可を迅速に処理する中、ケベック州はカナダ データセンター市場における次世代のソブリン・クラウドおよびハイパフォーマンス・コンピュート展開の中核として軌道に乗っています。

オンタリオ州は2025年に35.78%のシェアを維持し、151フロントストリート・ウェストの深い相互接続とニューヨーク金融市場への高速バックホールを活用して、取引、フィンテック、ゲームのワークロードを引き付けています。同州のデータセンター開発パイプラインは地方政府が建設許可とブラウンフィールド転換を効率化する中で500MWを超えています。一方ケベック州は、競争力のある水力発電価格がハイパースケールAIトレーニングファームとエネルギー集約型暗号資産マイニングリグを支えるなか、CAGR 5.44%の成長ナラティブを持ちます。州の政策は低料金に補助金を上乗せし、グローバルなクラウド企業のESGコンプライアンスと株主リターン水準を一致させています。

ブリティッシュコロンビア州は累積ITロードで第3位につけていますが、太平洋ゲートウェイの立地が海底ケーブルの冗長性を育み、多国籍SaaSベンダーが太平洋横断ルートの多様化として評価しています。BellのカムループスにあるAIファブリック・クラスターは6棟にわたり500MWの容量を配分し、水力発電を活用しつつ近隣の大学キャンパスに供給する地域暖房ループを統合しています。アルバータ州は複雑な様相を呈しており、豊富な土地とビジネスフレンドリーな税制が大規模な施設を誘致する一方で、天然ガス連動の電力タリフがマージン余裕を圧迫しています。開発者はオンサイトの再生可能マイクログリッドでエネルギーコストを削減しようと対応しており、立地格差がカナダ データセンター産業における設計意思決定を形作っている様子を示しています。

大西洋岸諸州とマニトバ州はニッチながら有望です。ハリファックスは欧州向けのレイテンシ敏感コンテンツのための海底ケーブル上陸局を活用しており、ウィニペグは年間を通じて自由空冷に適した水力ベースロード電力と低外気温を売りにしています。サスカチュワン州は油田近くのモジュール型施設向けにフレアガス発電スキームを検討していますが、人材不足と複雑な許認可タイムラインが大規模施設の参入を遅らせています。今後10年間、地域の政策競争と系統の脱炭素化動向が追加メガワットを再分配する見込みですが、光ファイバー集中と再生可能エネルギー価格優位性から、オンタリオ州とケベック州が引き続き中核的な双柱の役割を担うと予測されます。

競争環境

カナダのデータセンター部門は中程度の集中度を示しており、上位5社のオペレーターが設置済みメガワットの55%超を管理しています。eStruxture、Equinix、Vantageが複数地域のフットプリントを維持する一方、Bell、Rogers、TELUSはネットワーク資産と拡大するデータセンター資産を統合し、AIホスティング需要を取り込んでいます。資本効率は垂直統合を中心に回っており、テレコムの既存事業者はAI最適化施設をマネージドサービスのポートフォリオに組み込み、ラストマイル・アクセス契約を活用してエッジコンピュートをアップセルしています。純粋なコロケーション・プロバイダーはセール・リースバック取引を通じてスケールを拡大し、ケベック州・オンタリオ州回廊での複数棟展開資金として機関投資家の資本を呼び込んでいます。

テクノロジーが戦略的なスイング・ファクターです。オペレーターは高密度GPUワークロードを獲得するためにチップ直接液体冷却と400G光ファイバーファブリックの展開を競い合っており、これらは高い経常収益をもたらします。eStruxtureの次世代ホールは70kWラックをPUE目標1.3未満でサポートし、北米の同業他社と比較して優位なベンチマークを示しています。VantageはCAD 4Degrees Colocationを買収して独自の冷媒分配知的財産を獲得しており、合併・買収(M&A)がグリーンフィールド研究開発よりも迅速に特化した能力を解放することを浮き彫りにしています。運営ライセンスの信頼性も重要であり、クリーン・エネルギー証明書を持つ事業者はESG志向テナントから優先的に検討されます。

資金調達パイプラインは堅調です。Cologixは2024年にモントリオールとバンクーバーの新規容量クラスター資金として15億カナダドル(11億7,000万米ドル)を調達し、DigitalBridgeはDataBankとカナダサイトを含む6億米ドルのデット取引でパートナーシップを締結しました。しかし、ティア1都市圏近くの土地価格の上昇は、アンカーテナントの契約なしには大規模展開が困難な小規模参入者を圧迫しています。今後の見通しとして、トップクラスのオペレーターがハイパースケールのプレリース交渉に先行してスケールアップするためにバランスシートのレバレッジを活用し、シングルサイト専業者を選択的に買収する統合が進むと予想されます。

カナダ データセンター産業のリーダー企業

  1. Vantage Data Centers LLC

  2. Equinix Inc.

  3. eStruxture Data Centers Inc.

  4. Les.net Inc.

  5. IREN Limited

  6. 注:主要企業の掲載順は順位を示すものではありません。
カナダ データセンター市場集中度
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最近の業界動向

  • 2025年5月:Bell Canadaは、GroqおよびトンプソンリバーズYersity大学と提携し、ブリティッシュコロンビア州の6つの施設にわたって500MWの水力発電駆動AIコンピュート容量を構築するBell AIファブリックを発表しました。
  • 2025年3月:eStruxtureは、カルガリー近郊に7億5,000万カナダドル(5億8,500万米ドル)、90MWのデータセンターを確認し、250名の建設職と45名の恒久職を創出する見込みです。
  • 2025年3月:TELUSはNVIDIAと協力して既存サイトを国内モデル開発・展開向けのソブリンAIファクトリーに転用しました。
  • 2025年1月:DigitalBridgeとDataBankは、北米のエッジ・データセンターのフットプリントをカナダに拡大するため6億米ドルの資金調達を完了しました。

カナダ データセンター業界レポートの目次

1. はじめに

  • 1.1 調査前提と市場定義
  • 1.2 調査範囲

2. 調査手法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場概況

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 市場ドライバー
    • 4.2.1 クラウドサービス採用の急増とハイパースケール拡大
    • 4.2.2 5Gおよびビデオストリーミングによるデータ消費の増加
    • 4.2.3 データセンターに対する政府の再生可能エネルギー奨励策
    • 4.2.4 水力および風力発電によるカーボンクレジットの収益化
    • 4.2.5 米国企業からのクロスボーダー・データ主権需要
    • 4.2.6 公共部門研究からのAIおよびHPCワークロードの増大
  • 4.3 市場の制約要因
    • 4.3.1 水力発電が豊富でない州における高い電力コスト
    • 4.3.2 データセンター専門技術者の人材不足
    • 4.3.3 先住民族の土地協議に伴う長期的な許認可
    • 4.3.4 暗号資産関連施設における保険料の上昇
  • 4.4 市場見通し
    • 4.4.1 ITロード容量
    • 4.4.2 高床式フロアスペース
    • 4.4.3 コロケーション収益
    • 4.4.4 設置済みラック数
    • 4.4.5 ラックスペース稼働率
    • 4.4.6 海底ケーブル
  • 4.5 主要な業界トレンド
    • 4.5.1 スマートフォンユーザー数
    • 4.5.2 スマートフォン1台あたりのデータトラフィック
    • 4.5.3 モバイルデータ速度
    • 4.5.4 ブロードバンドデータ速度
    • 4.5.5 光ファイバー接続ネットワーク
    • 4.5.6 規制フレームワーク
  • 4.6 バリューチェーンおよび流通チャネル分析
  • 4.7 ポーターの5つの力分析
    • 4.7.1 新規参入の脅威
    • 4.7.2 買い手の交渉力
    • 4.7.3 売り手の交渉力
    • 4.7.4 代替品の脅威
    • 4.7.5 競合他社間の競争

5. 市場規模および成長予測(MW)

  • 5.1 データセンター規模別
    • 5.1.1 大規模
    • 5.1.2 超大規模
    • 5.1.3 中規模
    • 5.1.4 メガ
    • 5.1.5 小規模
  • 5.2 ティアタイプ別
    • 5.2.1 ティア1および2
    • 5.2.2 ティア3
    • 5.2.3 ティア4
  • 5.3 データセンタータイプ別
    • 5.3.1 ハイパースケール/自社構築
    • 5.3.2 エンタープライズ/エッジ
    • 5.3.3 コロケーション
    • 5.3.3.1 未利用
    • 5.3.3.2 利用済み
    • 5.3.3.2.1 リテール・コロケーション
    • 5.3.3.2.2 ホールセール・コロケーション
  • 5.4 エンドユーザー別
    • 5.4.1 BFSI
    • 5.4.2 ITおよびITES
    • 5.4.3 Eコマース
    • 5.4.4 政府
    • 5.4.5 製造
    • 5.4.6 メディアおよびエンターテインメント
    • 5.4.7 テレコム
    • 5.4.8 その他のエンドユーザー
  • 5.5 ホットスポット別
    • 5.5.1 オンタリオ州
    • 5.5.2 ケベック州
    • 5.5.3 カナダのその他の地域

6. 競争環境

  • 6.1 市場集中度
  • 6.2 戦略的動向
  • 6.3 市場シェア分析
  • 6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、主要セグメント、財務情報(入手可能な場合)、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品・サービス、最近の動向を含む)
    • 6.4.1 Vantage Data Centers LLC
    • 6.4.2 Equinix Inc.
    • 6.4.3 eStruxture Data Centers Inc.
    • 6.4.4 Les.net Inc.
    • 6.4.5 IREN Limited
    • 6.4.6 Bitfarms Ltd.
    • 6.4.7 Compass Datacenters LLC (Brookfield Infrastructure Partners L.P. and Ontario Teachers Pension Plan Board)
    • 6.4.8 Urbacon Data Centre Solutions Inc.
    • 6.4.9 Cologix Inc.
    • 6.4.10 Hive Digital Technologies Ltd.
    • 6.4.11 Amazon Web Services Inc.
    • 6.4.12 Digital Realty Trust Inc.
    • 6.4.13 Rogers Communications Inc. - Rogers Business
    • 6.4.14 Carrier Connex Systems Ltd.
    • 6.4.15 Bell Canada
    • 6.4.16 STACK Infrastructure Inc.
    • 6.4.17 QScale Inc.
    • 6.4.18 EdgeConneX LLC

7. 市場機会と将来見通し

  • 7.1 ホワイトスペースおよび未充足ニーズの評価

カナダ データセンター市場レポートの範囲

オンタリオ州、ケベック州はホットスポット別セグメントとしてカバーされています。大規模、超大規模、中規模、メガ、小規模はデータセンター規模別セグメントとしてカバーされています。ティア1および2、ティア3、ティア4はティアタイプ別セグメントとしてカバーされています。未利用、利用済みは吸収率別セグメントとしてカバーされています。
データセンター規模別
大規模
超大規模
中規模
メガ
小規模
ティアタイプ別
ティア1および2
ティア3
ティア4
データセンタータイプ別
ハイパースケール/自社構築
エンタープライズ/エッジ
コロケーション 未利用
利用済み リテール・コロケーション
ホールセール・コロケーション
エンドユーザー別
BFSI
ITおよびITES
Eコマース
政府
製造
メディアおよびエンターテインメント
テレコム
その他のエンドユーザー
ホットスポット別
オンタリオ州
ケベック州
カナダのその他の地域
データセンター規模別 大規模
超大規模
中規模
メガ
小規模
ティアタイプ別 ティア1および2
ティア3
ティア4
データセンタータイプ別 ハイパースケール/自社構築
エンタープライズ/エッジ
コロケーション 未利用
利用済み リテール・コロケーション
ホールセール・コロケーション
エンドユーザー別 BFSI
ITおよびITES
Eコマース
政府
製造
メディアおよびエンターテインメント
テレコム
その他のエンドユーザー
ホットスポット別 オンタリオ州
ケベック州
カナダのその他の地域

市場の定義

  • ITロード容量 - ITロード容量または設置済み容量とは、設置されたラックに置かれたサーバーおよびネットワーク機器が消費するエネルギーの量を指します。メガワット(MW)で計測されます。
  • 吸収率 - データセンターの容量がどの程度リース済みであるかを示します。例えば、100MWのデータセンターが75MWをリース済みの場合、吸収率は75%となります。稼働率または貸出済み容量とも呼ばれます。
  • 高床式フロアスペース - 床の上に構築された高架スペースです。元の床と高架床の間の隙間は、配線、冷却、その他のデータセンター機器を収容するために使用されます。この構造は適切な配線と冷却インフラの確保に役立ちます。平方フィート(ft²)で計測されます。
  • データセンター規模 - データセンター規模は、データセンター施設に割り当てられた高床式フロアスペースに基づいてセグメント化されています。メガ データセンター:ラック数が9,000超またはRFS(高床式フロアスペース)が225,001平方フィート超;超大規模 データセンター:ラック数が9,000〜3,001またはRFSが225,000〜75,001平方フィート;大規模 データセンター:ラック数が3,000〜801またはRFSが75,000〜20,001平方フィート;中規模 データセンター:ラック数が800〜201またはRFSが20,000〜5,001平方フィート;小規模 データセンター:ラック数が200未満またはRFSが5,000平方フィート未満。
  • ティアタイプ - アップタイム・インスティテュートによれば、データセンターはデータセンターインフラの冗長機器の性能に基づいて4つのティアに分類されます。このセグメントではデータセンターはティア1、ティア2、ティア3、ティア4に分類されます。
  • コロケーションタイプ - このセグメントはリテール、ホールセール、ハイパースケール・コロケーションサービスの3つのカテゴリーに分類されます。分類は潜在的な顧客にリース済みのITロード量に基づいて行われます。リテール・コロケーションサービスのリース済み容量は250kW未満;ホールセール・コロケーションサービスのリース済み容量は251kWから4MW;ハイパースケール・コロケーションサービスのリース済み容量は4MW超。
  • エンドコンシューマー - データセンター市場はB2B基盤で運営されています。BFSI、政府、クラウドオペレーター、メディアおよびエンターテインメント、Eコマース、テレコム、製造が調査対象市場における主要エンドコンシューマーです。範囲はエンドユーザー産業のデジタル化の進展に対応するコロケーションサービスオペレーターのみを含みます。
キーワード 定義#テイギ#
ラックユニット 一般的にUまたはRUと呼ばれ、データセンター内のラックに収容されるサーバーユニットの計測単位です。1Uは1.75インチに相当します。
ラック密度 ラック内に収容された機器およびサーバーが消費する電力量を定義します。キロワット(kW)で計測されます。この要素はデータセンターの設計、冷却および電力計画において重要な役割を果たします。
ITロード容量 ITロード容量または設置済み容量とは、設置されたラックに置かれたサーバーおよびネットワーク機器が消費するエネルギーの量を指します。メガワット(MW)で計測されます。
吸収率 データセンターの容量がどの程度リース済みであるかを示します。例えば、100MWのデータセンターが75MWをリース済みの場合、吸収率は75%となります。稼働率または貸出済み容量とも呼ばれます。
高床式フロアスペース 床の上に構築された高架スペースです。元の床と高架床の間の隙間は、配線、冷却、その他のデータセンター機器を収容するために使用されます。この構造は適切な配線と冷却インフラの確保に役立ちます。平方フィート/メートルで計測されます。
コンピューター室用空調機(CRAC) データセンター内のサーバールームの温度、空気循環、湿度を監視・維持するために使用される装置です。
通路(アイル) ラックの列と列の間の開放スペースです。この開放スペースはサーバールームの適正温度(20〜25°C)を維持するために不可欠です。サーバールール内には主にホットアイルとコールドアイルの2つの通路があります。
コールドアイル ラックの前面が通路に面している通路です。冷却された空気がこの通路に送り込まれ、ラックの前面から入り温度を維持します。
ホットアイル ラックの背面が通路に面している通路です。ラック内の機器から放散された熱がCRACの排気口に向けられます。
クリティカルロード データセンター運用において稼働時間が重要なサーバーおよびその他のコンピュータ機器を含みます。
電力利用効率(PUE) データセンターの効率性を定義する指標です。次式で算出されます:(データセンターの総エネルギー消費量)÷(IT機器の総エネルギー消費量)。PUEが1.2〜1.5のデータセンターは高効率とみなされ、PUEが2を超えるデータセンターは非常に非効率とみなされます。
冗長性 電力障害や機器故障の際にIT機器に影響が及ばないよう、追加コンポーネント(無停電電源装置(UPS)、発電機、CRAC)を追加するシステム設計として定義されます。
無停電電源装置(UPS) 商用電源と直列に接続され、商用電源が遮断された場合でもIT機器への供給が継続されるようバッテリーにエネルギーを蓄積する装置です。UPSは主としてIT機器のみをサポートします。
発電機 UPSと同様に、発電機はデータセンターに設置され、電力の中断を防いで稼働率を確保します。データセンター施設にはディーゼル発電機が設置されており、通常48時間分のディーゼルが施設に備蓄されています。
N+1 「必要数プラスワン」と呼ばれ、障害時のダウンタイムを避けるために利用可能な追加機器構成を示します。データセンターは4つのコンポーネントごとに1つの追加ユニットが存在する場合にN+1とみなされます。例えば、データセンターに4台のUPSシステムがある場合、N+1を達成するためにはさらに1台のUPSが必要です。
2N 2つの独立した電力分配システムが展開された完全冗長設計を指します。したがって、1つの分配システムが完全に故障した場合でも、もう1つのシステムがデータセンターに電力を供給し続けます。
ロー内冷却 列内のラック間に設置される冷却設計システムであり、ホットアイルから温かい空気を引き込み、コールドアイルに冷却された空気を供給することで温度を維持します。
ティア1 ティア分類はデータセンター施設がデータセンター運用を継続する準備態勢を決定します。データセンターは非冗長(N)の電力コンポーネント(UPS、発電機)、冷却コンポーネント、および電力分配システム(ユーティリティ電力網から)を持つ場合にティア1データセンターに分類されます。ティア1データセンターの稼働率は99.67%で、年間ダウンタイムは28.8時間未満です。
ティア2 データセンターは冗長な電力および冷却コンポーネント(N+1)と単一の非冗長分配システムを持つ場合にティア2データセンターに分類されます。冗長コンポーネントには追加の発電機、UPS、チラー、排熱機器、燃料タンクが含まれます。ティア2データセンターの稼働率は99.74%で、年間ダウンタイムは22時間未満です。
ティア3 冗長な電力および冷却コンポーネントと複数の電力分配システムを持つデータセンターはティア3データセンターと呼ばれます。施設は計画的(施設メンテナンス)および非計画的(停電、冷却障害)な中断に対して耐性があります。ティア3データセンターの稼働率は99.98%で、年間ダウンタイムは1.6時間未満です。
ティア4 最も耐障害性の高いタイプのデータセンターです。ティア4データセンターは複数の独立した冗長電力および冷却コンポーネントと複数の電力分配パスを持ちます。すべてのIT機器はデュアル電源化されており、中断が発生した場合でもフォールトトレラントであることが保証され、継続的な運用が確保されます。ティア4データセンターの稼働率は99.74%で、年間ダウンタイムは26.3分未満です。
小規模 データセンター フロアスペース面積が5,000平方フィート以下、または設置可能なラック数が200以下のデータセンターは小規模 データセンターに分類されます。
中規模 データセンター フロアスペース面積が5,001〜20,000平方フィート、または設置可能なラック数が201〜800のデータセンターは中規模 データセンターに分類されます。
大規模 データセンター フロアスペース面積が20,001〜75,000平方フィート、または設置可能なラック数が801〜3,000のデータセンターは大規模 データセンターに分類されます。
超大規模 データセンター フロアスペース面積が75,001〜225,000平方フィート、または設置可能なラック数が3,001〜9,000のデータセンターは超大規模 データセンターに分類されます。
メガ データセンター フロアスペース面積が225,001平方フィート以上、または設置可能なラック数が9,001以上のデータセンターはメガ データセンターに分類されます。
リテール・コロケーション 容量要件が250kW以下の顧客を指します。これらのサービスは主に中小企業(SME)によって利用されます。
ホールセール・コロケーション 容量要件が250kWから4MWの顧客を指します。これらのサービスは主に中規模から大規模の企業によって利用されます。
ハイパースケール・コロケーション 容量要件が4MW超の顧客を指します。ハイパースケール需要は主に大規模クラウドプレーヤー、IT企業、BFSI、OTTプレーヤー(ネットフリックス、フールー、HBO+など)から発生します。
モバイルデータ速度 ユーザーがスマートフォンを通じて体験するモバイルインターネット速度です。この速度は主としてスマートフォンで使用されているキャリア技術に依存します。市場で利用可能なキャリア技術は2G、3G、4G、5Gであり、2Gが最も低速で5Gが最も高速です。
光ファイバー接続ネットワーク 農村部および都市部を高速インターネット接続で結ぶ、全国に展開された光ファイバーケーブルのネットワークです。キロメートル(km)で計測されます。
スマートフォン1台あたりのデータトラフィック スマートフォンユーザーが1か月に消費する平均データ量の指標です。ギガバイト(GB)で計測されます。
ブロードバンドデータ速度 固定ケーブル接続を通じて供給されるインターネット速度です。一般的に、銅線ケーブルと光ファイバーケーブルが住宅および商業用途の両方で使用されています。光ファイバーケーブルは銅線ケーブルより高速なインターネット速度を提供します。
海底ケーブル 海底ケーブルは2か所以上の上陸地点に敷設された光ファイバーケーブルです。このケーブルを通じて、世界中の国々間の通信およびインターネット接続が確立されます。これらのケーブルは1点から別の点へ100〜200テラビット毎秒(Tbps)を伝送できます。
カーボンフットプリント データセンターの通常運用中に発生する二酸化炭素の量の指標です。石炭および石油・ガスが主な発電源であるため、この電力の消費が炭素排出に寄与します。データセンターオペレーターは施設から発生するカーボンフットプリントを抑制するために再生可能エネルギー源を採用しています。

研究方法論

Mordor Intelligenceは、すべてのレポートで4段階の方法論に従います。

  • ステップ1:主要変数の特定: 堅固な予測方法論を構築するために、ステップ1で特定された変数および要因を入手可能な過去の市場数値に照合してテストします。反復プロセスを通じて、市場予測に必要な変数を設定し、これらの変数に基づいてモデルを構築します。
  • ステップ2:市場モデルの構築: 予測年の市場規模推定は名目値で行います。インフレは価格設定に含まれず、平均販売価格(ASP)は各国の予測期間を通じて一定に保たれます。
  • ステップ3:検証と最終化: この重要なステップでは、すべての市場数値、変数、アナリストの見解を、調査対象市場の一次調査専門家の広範なネットワークを通じて検証します。回答者は市場の全体像を生成するためにあらゆる階層と職能から選出されます。
  • ステップ4:調査アウトプット: シンジケートレポート、カスタムコンサルティング業務、データベースおよびサブスクリプションプラットフォーム
研究方法論
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