Analyse de la taille et de la part du marché de la fabrication intelligente – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Le rapport couvre les statistiques et lanalyse du marché mondial de la fabrication intelligente. Le marché est segmenté par technologie (contrôleur logique programmable (PLC), contrôleur de surveillance et acquisition de données (SCADA), planification et ressources d'entreprise (ERP), système de contrôle distribué (DCS), interface homme-machine (IHM), gestion du cycle de vie des produits (PLM). ), Système d'exécution de la fabrication (MES)), Composant (Système de vision industrielle, dispositifs de contrôle, robotique, segment de communication, capteur), Industrie de l'utilisateur final (automobile, semi-conducteurs, pétrole et gaz, chimie et pétrochimie, pharmaceutique, aérospatiale et défense, Alimentation et boissons, Métaux et mines) et Géographie.

Taille du marché de la fabrication intelligente

Résumé du marché de la fabrication intelligente
share button
Période d'étude 2019 - 2029
Taille du Marché (2024) USD 141.39 milliards de dollars
Taille du Marché (2029) USD 279.23 milliards de dollars
TCAC(2024 - 2029) 14.58 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord

Acteurs majeurs

Acteurs majeurs du marché de la fabrication intelligente

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Comment pouvons-nous vous aider?

Analyse du marché de la fabrication intelligente

La taille du marché de la fabrication intelligente est estimée à 141,39 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 279,23 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 14,58 % au cours de la période de prévision (2024-2029).

Les initiatives croissantes visant à adopter une fabrication intelligente stimuleront la croissance du marché. La Smart Manufacturing Leadership Coalition (SMLC), une combinaison d'organisations industrielles, de fournisseurs de technologie, de laboratoires et d'universités basés aux États-Unis, travaille sur une plate-forme de fabrication intelligente de nouvelle génération et une connectivité Smart Factory. De même, une autre initiative dirigée par l'industrie, l'Industrial Internet Consortium (IIC), a été créée pour rassembler les technologies et les organisations avancées nécessaires pour accélérer la croissance de l'automatisation industrielle.

L'utilisation de services et de logiciels, tels que SCADA, ERP, HMI, PLC, DCS, PLM et MES, a permis aux industries de collecter des données en temps réel et de prendre des décisions. Le logiciel a été bénéfique pour l'industrie car il réduit les erreurs de produits, réduit les temps d'arrêt, effectue la maintenance planifiée, passe de la phase réactive aux phases prédictives et de prescription et permet la prise de décision.

La dépendance à légard du contrôle des processus et des systèmes, combinée à la convergence des systèmes informatiques et des technologies dexploitation, expose de plus en plus les entreprises manufacturières aux cyberattaques. Les systèmes de contrôle des fabricants ont longtemps été jugés impénétrables en raison de leurs réseaux propriétaires et personnalisés. LIoT a ouvert la voie au vol dinformations exclusives. Avec davantage dautomatisation et de numérisation de ces appareils, qui ont été construits à lorigine sans mesures de sécurité appropriées, le problème de la sécurité des données va également croître, entravant la croissance du marché.

En outre, les investissements dans lIndustrie 4.0 augmentent à léchelle mondiale. Les organisations ont commencé à adopter les solutions intelligentes de lIndustrie 4.0 en raison de leur impact positif sur leurs activités, notamment une productivité accrue. Par exemple, selon un rapport de Capgemini et de la National Association of Software and Services Companies (NASSCOM), on sattend à ce que plus des deux tiers des intentions du secteur manufacturier indien adoptent lIndustrie 4.0. d'ici 2025.

De plus, les entreprises opérant sur le marché se concentrent sur linnovation et lancent de nouveaux produits pour garder une longueur davance sur la concurrence. Par exemple, en février 2023, qui a annoncé le lancement du contrôleur logique programmable OTAC pour lutter contre les principaux défis non résolus liés à l'IoT industriel, aux usines intelligentes et à la technologie opérationnelle (OT). Cela fournit une solution d'authentification hautement optimisée et hautement sécurisée spécifiquement pour les appareils CPL en utilisant leur technologie dynamique de code d'authentification unique (OTAC) pour résoudre les défis de sécurité typiques ICS/OT.

Lépidémie de COVID-19 a incité le secteur manufacturier à réévaluer ses processus de production traditionnels, en favorisant principalement la transformation numérique et des pratiques de fabrication intelligentes sur lensemble des lignes de production. Les fabricants ont également été contraints de mettre en œuvre et de concevoir de multiples approches agiles et nouvelles pour surveiller les produits et contrôler la qualité.

Tendances du marché de la fabrication intelligente

Lindustrie automobile devrait stimuler la croissance du marché

La fabrication automobile devrait bénéficier dune forte impulsion grâce aux technologies intelligentes, à lindustrie 4.0, à lIoT, etc. La fabrication discrète consiste à produire ou fabriquer des pièces distinctes qui peuvent être comptées et touchées individuellement. Les pièces sont principalement liées aux chaînes de montage. La fabrication discrète comprend des produits, tels que des voitures, des pièces automobiles, etc., qui sont de plus en plus connectés.

La fabrication intelligente devrait contribuer à équilibrer loffre et la demande, à améliorer la conception des produits, à optimiser lefficacité de la fabrication et à réduire considérablement les déchets. Les appareils de terrain, tels que la robotique, les capteurs, etc., et les ICS offrent au secteur automobile la possibilité de réagir plus rapidement aux exigences du marché, de réduire les temps d'arrêt de fabrication, d'améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement et d'augmenter la productivité.

La fabrication intelligente répond à la principale préoccupation de l'industrie automobile, à savoir la durée d'un projet. Des projets à retour sur investissement rapide, combinés à une automatisation à faible coût et à une innovation en matière de coûts, aident les fabricants à améliorer leur compétitivité grâce à l'amélioration de la productivité.

En outre, selon UBS, les ventes de véhicules électriques en Europe devraient atteindre 6,33 millions d'unités d'ici 2025, suivies par la Chine, avec 4,84 millions d'unités. Alors que l'Europe et l'Asie-Pacifique dominent la demande de véhicules électriques, ces régions devraient connaître une augmentation du nombre d'usines automobiles intelligentes.

Pour répondre au paysage changeant de la fabrication automobile, de nombreux acteurs du secteur adoptent des solutions de fabrication intelligentes. Par exemple, en janvier 2022, Huayu Automotive Systems Co., qui exerce ses activités sous le nom de HASCO, et le groupe ABB ont annoncé la création d'une coentreprise s'appuyant sur leur relation existante pour piloter la prochaine génération de fabrication intelligente. Les sociétés ont affirmé que la coentreprise leur permettrait de développer davantage la position de leader de HASCO avec des solutions automatisées qui bénéficieraient aux clients en Chine.

Depuis 50 ans, lindustrie automobile utilise des robots dans ses chaînes dassemblage pour divers processus de fabrication. Actuellement, les constructeurs automobiles explorent lutilisation de la robotique dans davantage de procédures. Les robots sont plus efficaces, flexibles, précis et fiables pour de telles lignes de production. Cette technologie permet à lindustrie automobile de rester lun des plus importants utilisateurs de robots et de posséder lune des chaînes dapprovisionnement les plus automatisées au monde.

Par exemple, en avril 2022, un constructeur automobile, Fiat, filiale de Stellantis NV, a investi 700 millions d'euros dans son usine de Mirafiori, avec l'intention de produire 500 véhicules électriques en utilisant des technologies de pointe, comme des robots collaboratifs. L'entreprise vise à automatiser ses opérations complexes de chaîne d'assemblage et ses contrôles qualité, en installant 11 cobots d'Universal Robots A/S. Les cobots sont un élément essentiel de lusine intelligente car ils sont compacts, légers et conçus pour travailler aux côtés des humains en toute sécurité.

Marché de la fabrication intelligente  ventes de véhicules électriques, en 1 000 unités, dans le monde, 2025

La région Asie-Pacifique occupera une part de marché importante

La Chine produit une part importante de la demande du marché et possède le plus grand secteur manufacturier au monde. En outre, malgré les revers de production et de chaîne d'approvisionnement provoqués par les restrictions liées au COVID-19, la production industrielle du pays a augmenté de 3,6 % en 2022 par rapport à l'année précédente, selon le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information (MIIT). Le MIIT prédit que la production du secteur manufacturier aurait augmenté de 3,1 % en 2022, représentant 28 % du PIB chinois.

Traditionnellement considérée comme l'usine manufacturière du monde, la Chine est passée d'une fabrication à forte intensité de main-d'œuvre (bon marché) à une fabrication haut de gamme grâce à la numérisation et à l'industrialisation. Selon la GSMA, la Chine pourrait représenter un tiers du marché mondial de lIIoT dici 2025.

Lindustrie manufacturière est également devenue lun des secteurs à forte croissance en Inde. Le programme Make in India place l'Inde sur la carte du monde en tant que pôle manufacturier et reconnaît l'économie indienne à l'échelle mondiale.

Le gouvernement joue un rôle important dans la mise en œuvre de lutilisation des cas dIIoT dans la région. Les initiatives gouvernementales, comme Digital India et Make in India, donnent un élan à lindustrie manufacturière indienne. L'IoT profite énormément à la campagne Make in India en fournissant des moyens innovants de soutenir le développement durable des organisations manufacturières.

De plus, le secteur pharmaceutique indien est relativement en avance en matière d'automatisation, les principales sociétés pharmaceutiques du pays, telles que Zydus Cedilla, Torrent Pharma et Cipla, se concentrant sur l'automatisation de leurs processus de fabrication de médicaments, en particulier dans les domaines où l'intégration complète des machines et du matériel est nécessaire.

En outre, le gouvernement indien vise une économie de 5 000 milliards de dollars d'ici 2025, dont 1 000 milliards de dollars pour le secteur manufacturier. La convergence de programmes phares, tels que Make in India avec Skill India et Digital India, pourrait être essentielle pour atteindre cet objectif, stimulant ainsi la croissance du marché du pays.

En outre, plusieurs acteurs majeurs du secteur investissent dans des unités de fabrication intelligentes en Inde pour améliorer leur efficacité et acquérir un avantage concurrentiel sur le marché. Par exemple, en mars 2023, Samsung Electronics a annoncé investir dans des capacités de fabrication intelligentes dans sa deuxième plus grande usine de téléphonie mobile à Noida afin de rendre la production plus compétitive.

Marché mondial de la fabrication intelligente – Taux de croissance par région

Aperçu du secteur de la fabrication intelligente

Le marché de la fabrication intelligente est très concurrentiel et se compose de plusieurs acteurs majeurs. Les principaux acteurs détenant des parts de marché phares se concentrent sur lexpansion de leur clientèle dans les pays étrangers. Les entreprises tirent parti d'initiatives de collaboration stratégiques pour augmenter leur part de marché et leur rentabilité. Les entreprises opérant sur le marché acquièrent également des start-up travaillant sur les technologies de robots de livraison autonomes pour renforcer les capacités de leurs produits.

En mai 2023, Mitsubishi Electric Corporation a annoncé un investissement stratégique dans Clearpath Robotics pour soutenir le développement de l'automatisation de la fabrication. Clearpath Robotics est spécialisé dans le développement et la vente de robots mobiles autonomes (AMR). Grâce à cet investissement, l'entreprise renforcera son soutien à l'optimisation et à l'automatisation complètes de l'usine en utilisant les systèmes AMR.

En mars 2023, Honeywell International, Inc. a annoncé l'introduction du Honeywell Universal Robotics Controller (HURC) pour contrôler des systèmes robotiques et d'automatisation disparates et faciliter l'échange transparent de données et de communications. La société fera une démonstration de solutions robotiques et d'automatisation au ProMat 2023 à Chicago.

Leaders du marché de la fabrication intelligente

  1. ABB Ltd.

  2. Emerson Electric Company

  3. Fanuc Corporation

  4. General Electric Company

  5. Honeywell International Inc.

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Concentration du marché de la fabrication intelligente
bookmark Besoin de plus de détails sur les acteurs et les concurrents du marché?
Télécharger PDF

Actualités du marché de la fabrication intelligente

  • Février 2023 : General Electric Company a annoncé de nouvelles améliorations de son système d'exécution de fabrication (MES) basé sur le cloud. Un nouveau logiciel MES amélioré basé sur le cloud offre un contrôle du TRS, de la production et de la qualité rentable et configurable pour les fabricants de toutes tailles. Les fabricants d'environnements discrets, de processus et mixtes peuvent réduire les coûts et la maintenance tout en augmentant la sécurité grâce à un MES cloud complet.
  • Juillet 2022 : ABB et SKF ont conclu un protocole d'accord (MoU) pour explorer les possibilités de collaboration dans l'automatisation des processus de fabrication. Grâce à ce partenariat, les entreprises évalueront et identifieront des solutions pour améliorer les capacités de fabrication et soutenir l'efficacité de production accrue des clients.

Rapport sur le marché de la fabrication intelligente – Table des matières

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché

      1. 1.2 Portée de l'étude

      2. 2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

        1. 3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

          1. 4. APERÇU DU MARCHÉ

            1. 4.1 Aperçu du marché

              1. 4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie

                1. 4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter

                  1. 4.3.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs

                    1. 4.3.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs

                      1. 4.3.3 La menace de nouveaux participants

                        1. 4.3.4 Menace des produits de substitution

                          1. 4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

                          2. 4.4 Impact du COVID-19 sur le marché de la fabrication intelligente

                          3. 5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

                            1. 5.1 Facteurs de marché

                              1. 5.1.1 Demande croissante d’automatisation pour atteindre l’efficacité et la qualité

                                1. 5.1.2 Nécessité de conformité et de soutien du gouvernement à la numérisation

                                  1. 5.1.3 Prolifération de l'Internet des objets

                                  2. 5.2 Restrictions du marché

                                    1. 5.2.1 Préoccupations concernant la sécurité des données

                                      1. 5.2.2 Les coûts d’installation initiaux élevés et le manque de main-d’œuvre qualifiée empêchent les entreprises d’adopter à grande échelle

                                    2. 6. SEGMENTATION DU MARCHÉ

                                      1. 6.1 Par technologie

                                        1. 6.1.1 Contrôleur logique programmable (PLC)

                                          1. 6.1.2 Contrôleur de Surveillance et Acquisition de Données (SCADA)

                                            1. 6.1.3 Planification et ressources d'entreprise (ERP)

                                              1. 6.1.4 Système de contrôle distribué (DCS)

                                                1. 6.1.5 Interface Homme Machine (IHM)

                                                  1. 6.1.6 Gestion du cycle de vie des produits (PLM)

                                                    1. 6.1.7 Système d'exécution de la fabrication (MES)

                                                      1. 6.1.8 Autres technologies

                                                      2. 6.2 Par composant

                                                        1. 6.2.1 Systèmes de vision industrielle

                                                          1. 6.2.2 Dispositif de contrôle

                                                            1. 6.2.3 Robotique

                                                              1. 6.2.4 Segment de communication

                                                                1. 6.2.5 Capteur

                                                                  1. 6.2.6 Autres composants

                                                                  2. 6.3 Par secteur d'activité de l'utilisateur final

                                                                    1. 6.3.1 Automobile

                                                                      1. 6.3.2 Semi-conducteurs

                                                                        1. 6.3.3 Pétrole et Gaz

                                                                          1. 6.3.4 Chimie et Pétrochimie

                                                                            1. 6.3.5 Pharmaceutique

                                                                              1. 6.3.6 Aéronautique et Défense

                                                                                1. 6.3.7 Nourriture et boisson

                                                                                  1. 6.3.8 Métaux et mines

                                                                                    1. 6.3.9 Autres industries d'utilisateurs finaux

                                                                                    2. 6.4 Par géographie

                                                                                      1. 6.4.1 Amérique du Nord

                                                                                        1. 6.4.1.1 États-Unis

                                                                                          1. 6.4.1.2 Canada

                                                                                          2. 6.4.2 L'Europe

                                                                                            1. 6.4.2.1 Allemagne

                                                                                              1. 6.4.2.2 Royaume-Uni

                                                                                                1. 6.4.2.3 France

                                                                                                  1. 6.4.2.4 Le reste de l'Europe

                                                                                                  2. 6.4.3 Asie-Pacifique

                                                                                                    1. 6.4.3.1 Chine

                                                                                                      1. 6.4.3.2 Inde

                                                                                                        1. 6.4.3.3 Japon

                                                                                                          1. 6.4.3.4 Reste de l'Asie-Pacifique

                                                                                                          2. 6.4.4 l'Amérique latine

                                                                                                            1. 6.4.4.1 Brésil

                                                                                                              1. 6.4.4.2 Mexique

                                                                                                                1. 6.4.4.3 Reste de l'Amérique latine

                                                                                                                2. 6.4.5 Moyen-Orient et Afrique

                                                                                                              2. 7. PAYSAGE CONCURRENTIEL

                                                                                                                1. 7.1 Profils d'entreprise

                                                                                                                  1. 7.1.1 ABB Ltd

                                                                                                                    1. 7.1.2 Emerson Electric Company

                                                                                                                      1. 7.1.3 Fanuc Corporation

                                                                                                                        1. 7.1.4 General Electric Company

                                                                                                                          1. 7.1.5 Honeywell International Inc.

                                                                                                                            1. 7.1.6 Mitsubishi Electric Corporation

                                                                                                                              1. 7.1.7 Robert Bosch GmbH

                                                                                                                                1. 7.1.8 Rockwell Automation Inc.

                                                                                                                                  1. 7.1.9 Schneider Electric SE

                                                                                                                                    1. 7.1.10 Siemens AG

                                                                                                                                      1. 7.1.11 Texas Instruments Incorporated

                                                                                                                                        1. 7.1.12 Yokogawa Electric Corporation

                                                                                                                                      2. 8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

                                                                                                                                        1. 9. AVENIR DU MARCHÉ

                                                                                                                                          ** Sous réserve de disponibilité.
                                                                                                                                          bookmark Vous pouvez acheter des parties de ce rapport. Consultez les prix pour des sections spécifiques
                                                                                                                                          Obtenir la rupture de prix maintenant

                                                                                                                                          Segmentation de lindustrie manufacturière intelligente

                                                                                                                                          La fabrication intelligente utilise l'analyse du Big Data pour affiner les processus complexes et gérer les chaînes d'approvisionnement. L'analyse des mégadonnées permet à une entreprise d'utiliser la fabrication intelligente pour passer de pratiques réactionnaires à des pratiques prédictives, un changement qui vise à améliorer l'efficacité des processus et les performances des produits.

                                                                                                                                          Le marché mondial de la fabrication intelligente est segmenté par technologie (contrôleur logique programmable (PLC), contrôleur de surveillance et acquisition de données (SCADA), ressources et planification dentreprise (ERP), système de contrôle distribué (DCS), interface homme-machine (IHM), cycle de vie du produit. gestion (PLM), système d'exécution de fabrication (MES)), composant (système de vision industrielle, dispositifs de contrôle, robotique, segment de communication, capteur), industrie de l'utilisateur final (automobile, semi-conducteurs, pétrole et gaz, chimie et pétrochimie, pharmaceutique, aérospatiale et défense, alimentation et boissons, métaux et mines) et géographie. Le rapport présente la taille du marché en termes de valeur en USD pour tous les segments mentionnés ci-dessus.

                                                                                                                                          Par technologie
                                                                                                                                          Contrôleur logique programmable (PLC)
                                                                                                                                          Contrôleur de Surveillance et Acquisition de Données (SCADA)
                                                                                                                                          Planification et ressources d'entreprise (ERP)
                                                                                                                                          Système de contrôle distribué (DCS)
                                                                                                                                          Interface Homme Machine (IHM)
                                                                                                                                          Gestion du cycle de vie des produits (PLM)
                                                                                                                                          Système d'exécution de la fabrication (MES)
                                                                                                                                          Autres technologies
                                                                                                                                          Par composant
                                                                                                                                          Systèmes de vision industrielle
                                                                                                                                          Dispositif de contrôle
                                                                                                                                          Robotique
                                                                                                                                          Segment de communication
                                                                                                                                          Capteur
                                                                                                                                          Autres composants
                                                                                                                                          Par secteur d'activité de l'utilisateur final
                                                                                                                                          Automobile
                                                                                                                                          Semi-conducteurs
                                                                                                                                          Pétrole et Gaz
                                                                                                                                          Chimie et Pétrochimie
                                                                                                                                          Pharmaceutique
                                                                                                                                          Aéronautique et Défense
                                                                                                                                          Nourriture et boisson
                                                                                                                                          Métaux et mines
                                                                                                                                          Autres industries d'utilisateurs finaux
                                                                                                                                          Par géographie
                                                                                                                                          Amérique du Nord
                                                                                                                                          États-Unis
                                                                                                                                          Canada
                                                                                                                                          L'Europe
                                                                                                                                          Allemagne
                                                                                                                                          Royaume-Uni
                                                                                                                                          France
                                                                                                                                          Le reste de l'Europe
                                                                                                                                          Asie-Pacifique
                                                                                                                                          Chine
                                                                                                                                          Inde
                                                                                                                                          Japon
                                                                                                                                          Reste de l'Asie-Pacifique
                                                                                                                                          l'Amérique latine
                                                                                                                                          Brésil
                                                                                                                                          Mexique
                                                                                                                                          Reste de l'Amérique latine
                                                                                                                                          Moyen-Orient et Afrique

                                                                                                                                          FAQ sur les études de marché sur la fabrication intelligente

                                                                                                                                          La taille du marché mondial de la fabrication intelligente devrait atteindre 141,39 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 14,58 % pour atteindre 279,23 milliards USD dici 2029.

                                                                                                                                          En 2024, la taille du marché mondial de la fabrication intelligente devrait atteindre 141,39 milliards USD.

                                                                                                                                          ABB Ltd., Emerson Electric Company, Fanuc Corporation, General Electric Company, Honeywell International Inc. sont les principales entreprises opérant sur le marché de la fabrication intelligente.

                                                                                                                                          On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

                                                                                                                                          En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché mondial de la fabrication intelligente.

                                                                                                                                          En 2023, la taille du marché mondial de la fabrication intelligente était estimée à 123,40 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché mondial de la fabrication intelligente pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché mondial de la fabrication intelligente pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.

                                                                                                                                          Rapport sur l'industrie manufacturière intelligente

                                                                                                                                          Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la fabrication intelligente 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de la fabrication intelligente comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

                                                                                                                                          close-icon
                                                                                                                                          80% de nos clients recherchent des rapports sur mesure. Comment voulez-vous que nous adaptions le vôtre?

                                                                                                                                          Veuillez saisir une adresse e-mail valide

                                                                                                                                          S’il vous plaît entrer un message valide!

                                                                                                                                          Analyse de la taille et de la part du marché de la fabrication intelligente – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)