Taille et part du marché de la gestion d'images médicales
Analyse du marché de la gestion d'images médicales par Mordor Intelligence
La taille du marché de la gestion d'images médicales est estimée à 4,91 milliards USD en 2025, et devrait atteindre 6,87 milliards USD d'ici 2030, avec un TCAC de 6,96 % pendant la période de prévision (2025-2030). La demande augmente parce que les hôpitaux, centres d'imagerie et établissements ambulatoires passent d'archives d'images cloisonnées sur site à des plateformes d'entreprise prêtes pour le cloud qui prennent en charge les diagnostics pilotés par l'intelligence artificielle, l'automatisation des flux de travail et le remboursement de soins basés sur la valeur. Les architectures cloud natives, les archives neutres fournisseur et les archives cliniques indépendantes d'application transforment ensemble le stockage et l'échange de données d'imagerie multi-modales, mais les préoccupations de cybersécurité et les modèles de données propriétaires restent des points de friction pour de nombreux acheteurs. Les systèmes d'IA générative offrent déjà des gains de productivité mesurables ; Northwestern Medicine a réduit le temps de rapport radiologique de 15,5 % et atténue un déficit attendu de 19 500 radiologues. [1]Source: Yuta Desai et al., "Efficiency and Quality of Generative AI-Assisted Radiograph Reporting," JAMA Network Open, jamanetwork.com
Points clés du rapport
- Par système, les systèmes d'archivage et de communication d'images ont dominé avec 52,23 % de part de revenus en 2024 ; les archives neutres fournisseur devraient croître à un TCAC de 8,22 % jusqu'en 2030.
- Par mode de déploiement, les installations sur site représentaient 71,23 % de la part du marché de la gestion d'images médicales en 2024, tandis que les plateformes basées sur le cloud progressent à un TCAC de 7,85 % jusqu'en 2030.
- Par utilisateur final, les hôpitaux détenaient 51,42 % de la part de la taille du marché de la gestion d'images médicales en 2024 et les centres d'imagerie diagnostique se développent à un TCAC de 8,53 % jusqu'en 2030.
- Par région, l'Amérique du Nord a capturé 39,32 % des revenus de 2024 ; l'Asie-Pacifique devrait se développer à un TCAC de 9,12 % jusqu'en 2030.
Tendances et insights du marché mondial de la gestion d'images médicales
Analyse de l'impact des moteurs
| Moteur | (~) % Impact sur les prévisions TCAC | Pertinence géographique | Calendrier d'impact |
|---|---|---|---|
| Innovations technologiques en imagerie diagnostique et informatique d'imagerie | +1.8% | Mondial, avec concentration en Amérique du Nord et UE | Moyen terme (2-4 ans) |
| Prévalence croissante des maladies chroniques | +1.2% | Mondial, avec impact plus élevé dans les populations vieillissantes des marchés développés | Long terme (≥ 4 ans) |
| Intégration du big data et de l'IA dans les flux de travail d'imagerie | +1.5% | Amérique du Nord et UE en tête, APAC rattrape rapidement | Court terme (≤ 2 ans) |
| Incitations gouvernementales pour l'adoption d'informatique de santé | +0.9% | Amérique du Nord, UE, et marchés APAC sélectionnés avec programmes de santé nationaux | Moyen terme (2-4 ans) |
| Changement rapide vers les plateformes d'imagerie d'entreprise cloud natives | +1.3% | Mondial, avec adoption plus rapide dans les marchés développés | Court terme (≤ 2 ans) |
| Poussée de soins basés sur la valeur pour les archives d'imagerie longitudinales | +0.7% | Principalement Amérique du Nord, s'étendant à l'UE | Long terme (≥ 4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Innovations technologiques en imagerie diagnostique et informatique d'imagerie
Le CT à comptage de photons avancé, l'IRM corps entier et les outils de flux de travail alimentés par l'IA redéfinissent la façon dont le marché de la gestion d'images médicales gère les grands ensembles d'images. La FDA a approuvé Ezra Flash AI pour la réduction du bruit IRM, prouvant que le post-traitement algorithmique peut augmenter le débit sans nuire à l'intégrité diagnostique.[2]Source: Michael Walter, "FDA Clears Updated Ezra Flash AI Software for MRI Scans," Diagnostic Imaging, diagnosticimaging.com Le pilote d'IA générative de Northwestern Medicine a réduit le temps de rapport moyen de 573 secondes à 435 secondes sans perte de précision. Les fournisseurs intègrent maintenant les frameworks de déploiement d'IA directement dans les archives d'entreprise, permettant l'inférence en temps réel pendant que les radiologues lisent les études. Par conséquent, les plateformes doivent ingérer des flux de données multi-modales, orchestrer les modèles d'IA et archiver les résultats dans les dossiers patients longitudinaux. Ces capacités renforcent l'avantage concurrentiel des entreprises cloud natives qui promettent un calcul élastique et des mises à jour algorithmiques rapides, accélérant la croissance sur le marché de la gestion d'images médicales.
Prévalence croissante des maladies chroniques
L'utilisation de l'imagerie augmente de 3-4 % annuellement, tandis que l'offre de radiologues ne croît que de 2,5 %, resserrant les contraintes de capacité. Les conditions cardiovasculaires, oncologiques et neurologiques chroniques nécessitent une imagerie répétée pour suivre la progression de la maladie. Les hôpitaux recherchent maintenant des archives qui compilent les historiques d'images multi-annuelles et s'intègrent avec l'analytique de santé des populations. Les conceptions neutres fournisseur réduisent les silos de données et permettent aux cliniciens de collaborer entre organisations, une nécessité pour les modèles de soins responsables. Par conséquent, les pressions des soins chroniques stimulent un élan d'adoption soutenu sur le marché de la gestion d'images médicales.
Intégration du big data et de l'IA dans les flux de travail d'imagerie
Les hôpitaux associent les archives d'imagerie avec des lacs de données et des couches d'orchestration d'IA qui fournissent une analytique prédictive à grande échelle. L'équilibrage intelligent des listes de travail a amélioré la distribution des études de 34 % et l'IA générative a boosté l'efficacité de suivi des nodules pulmonaires de 23 % dans des pilotes contrôlés. LILAC, un modèle de Weill Cornell, ordonne maintenant les tranches CT longitudinales avec 99 % de précision, automatisant la détection de changements dans le temps. Ces résultats convainquent les directions générales de prioriser les systèmes qui intègrent les marchés d'algorithmes, les ressources GPU et les pistes d'audit. Cet état d'esprit centré sur les données maintient le marché de la gestion d'images médicales sur une courbe d'innovation rapide.
Incitations gouvernementales pour l'adoption d'informatique de santé
Les politiques stimulent les mises à niveau technologiques. Les programmes américains de promotion de l'interopérabilité exigent que les hôpitaux gagnent au moins 60 points sur les métriques de prescription électronique, d'échange d'informations de santé et de rapport de santé publique. L'ONC a alloué 86 millions USD en 2024 pour les projets d'accélération de pointe axés sur la qualité des données d'IA et l'informatique de santé comportementale. Le budget FY25 du président Biden demande 1,3 milliard USD pour récompenser les hôpitaux qui renforcent la cybersécurité. Des incitations similaires en Europe et APAC renforcent les dépenses sur les plateformes interopérables et sécurisées, élargissant la base adressable du marché de la gestion d'images médicales.
Analyse de l'impact des contraintes
| Contrainte | (~) % Impact sur les prévisions TCAC | Pertinence géographique | Calendrier d'impact |
|---|---|---|---|
| Coûts élevés de mise en œuvre et d'intégration | -1.1% | Mondial, avec impact plus élevé sur les petits fournisseurs de soins | Court terme (≤ 2 ans) |
| Pénurie de radio-isotopes freinant les mises à niveau SPECT / PET | -0.8% | Mondial, avec impact aigu en Europe et Amérique du Nord | Moyen terme (2-4 ans) |
| Cyberattaques escaladantes sur les archives d'imagerie | -0.9% | Mondial, avec vulnérabilité plus élevée dans les institutions sous-dotées | Court terme (≤ 2 ans) |
| Modèles de données propriétaires causant le verrouillage fournisseur | -0.6% | Mondial, affectant les environnements de soins multi-fournisseurs | Long terme (≥ 4 ans) |
| Source: Mordor Intelligence | |||
Coûts élevés de mise en œuvre et d'intégration
Les déploiements PACS ou VNA de niveau entreprise dépassent souvent les budgets prévus. Une analyse de coût incrémentiel a montré qu'un déploiement PACS à l'échelle départementale peinait à livrer des économies positives pour les spécialités à haut volume. L'hôpital pour enfants de Philadelphie a économisé près de 3 millions USD sur cinq ans après migration vers une VNA, mais les petits fournisseurs manquent de l'échelle pour absorber les frais de conversion initiaux. Les modèles d'abonnement cloud réduisent les dépenses d'investissement mais introduisent de nouveaux postes comme les frais de sortie et les frais d'archivage à long terme. La pression des coûts peut reporter l'approvisionnement parmi les hôpitaux ruraux et les pratiques indépendantes, tempérant l'expansion à court terme du marché de la gestion d'images médicales.
Cyberattaques escaladantes sur les archives d'imagerie
En 2024, 90 % des organisations de soins ont signalé une violation de données, avec des pertes moyennes quotidiennes de rançongiciel de 2 millions USD ciblant les systèmes diagnostiques.[3]Source: College of Healthcare Information Management Executives, "CHIME Cheat Sheet on President's FY25 Budget Request," chimecentral.org L'incident Change Healthcare a forcé les payeurs et fournisseurs hors ligne pendant des semaines, mettant en lumière le risque systémique dans les échanges d'images centralisés. Les archives héritées manquent de défenses zéro confiance ou de sauvegardes immuables, les rendant attractives comme points d'entrée. Un système pennsylvanien a payé 65 millions USD après une attaque qui a divulgué des scanners de patients cancéreux. Pour atténuer le risque, les acheteurs ajoutent l'authentification multi-facteurs, la segmentation et le monitoring de menaces en temps réel, étapes qui augmentent le coût de mise en œuvre et allongent les cycles de vente pour le marché de la gestion d'images médicales.
Analyse des segments
Par système : la dominance PACS fait face à la disruption cloud native
Les systèmes d'archivage et de communication d'images détenaient 52,23 % de la part du marché de la gestion d'images médicales en 2024, confirmant l'avantage de base installée des postes de travail de radiologie traditionnels et routeurs DICOM. La taille du marché de la gestion d'images médicales liée aux PACS devrait croître plus lentement que le marché global alors que les archives neutres fournisseur accélèrent à un TCAC de 8,22 %. Les conceptions neutres fournisseur découplent l'archive du visualiseur, permettant aux organisations de réduire les coûts de licence et d'intégrer les algorithmes d'IA sans modifier le stockage principal.
Les fournisseurs cloud d'abord réécrivent le script concurrentiel. Les archives cliniques indépendantes d'application ajoutent une couche de gouvernance qui surface l'imagerie aux applications de cardiologie, pathologie et planification chirurgicale à égalité. Ensemble ces tendances remodèlent le marché de la gestion d'images médicales alors que les systèmes de santé réévaluent la souveraineté des données, l'intégration d'IA et les priorités de récupération après sinistre.
Note: Parts de segments de tous les segments individuels disponibles à l'achat du rapport
Par mode de déploiement : la migration cloud accélère malgré les préoccupations sécuritaires
Les installations sur site ont conservé 71,23 % des revenus 2024, soutenues par les investissements serveur immobilisés et les préférences de contrôle local des grands hôpitaux d'enseignement. Pourtant les plateformes cloud progressent à un TCAC de 7,85 %, reflétant une confiance croissante dans l'infrastructure conforme HIPAA offerte par les hyperscalers. La taille du marché de la gestion d'images médicales pour les déploiements cloud devrait doubler d'ici 2030 alors que les organisations recherchent des modèles opex, une scalabilité instantanée et des analytiques intégrées.
Les stratégies hybrides dominent les phases de transition. Ambra Health s'appuie sur Google Cloud pour faciliter le routage d'études chiffrées, permettant aux radiologues de lire de n'importe où tandis que les identifiants sensibles restent sur site. Les mandats de lecture à distance COVID-19 ont prouvé la viabilité cloud, et les équipes dirigeantes citent maintenant la force de récupération après sinistre comme raison principale pour migrer les archives. Même ainsi, l'anxiété au niveau du conseil sur la responsabilité de violation soutient la demande pour des copies de sécurité locales, modérant le rythme à court terme de migration complète sur le marché de la gestion d'images médicales.
Par utilisateur final : les centres d'imagerie stimulent la croissance grâce aux tendances ambulatoires
Les hôpitaux ont généré 51,42 % de la demande 2024 grâce aux flottes de modalités complètes et initiatives d'imagerie à l'échelle de l'entreprise. Les centres d'imagerie diagnostique, cependant, suivent le TCAC à croissance la plus rapide de 8,53 % alors que les payeurs dirigent les scanners non aigus vers des lieux ambulatoires à coût réduit. L'industrie de la gestion d'images médicales connaît une activité d'accord intensifiée : RadNet a investi plus de 54 millions USD sur les acquisitions en 2024 et a continué à acquérir des startups d'IA en 2025.
Les assouplissements réglementaires amplifient cette croissance. Les États assouplissant les règles de certificat de besoin accueillent maintenant les nouvelles constructions d'imagerie ambulatoire dans les codes postaux suburbains et ruraux. Les centres de chirurgie ambulatoire investissent dans des solutions VNA légères qui intègrent les images échographiques, endoscopiques et fluoroscopiques intra-opératoires dans les flux de travail de sortie le jour même. Ces modèles soutiennent une expansion robuste dans le marché de la gestion d'images médicales.
Note: Parts de segments de tous les segments individuels disponibles à l'achat du rapport
Analyse géographique
L'Amérique du Nord mène avec 39,32 % des revenus mondiaux, soutenue par un remboursement mature, une large bande robuste et des pilotes d'IA agressifs. Les subventions fédérales comme le programme LEAP de 86 millions USD catalysent les dépenses hospitalières sur les plateformes interopérables qui intègrent les fonctionnalités d'assurance algorithmique. Les provinces canadiennes déploient des VNA à l'échelle provinciale pour permettre les consultations oncologiques inter-sites, renforçant le leadership régional sur le marché de la gestion d'images médicales.
L'Asie-Pacifique livre la croissance la plus raide à 9,12 % TCAC jusqu'en 2030. Le régulateur chinois a approuvé 59 dispositifs d'imagerie IA mi-2023 contre neuf en 2020, ouvrant les canaux de commercialisation pour les PACS cloud et add-ons de rapport IA. L'expansion d'assurance de l'Inde alimente les mandats de dossier électronique qui regroupent les bibliothèques d'imagerie avec les systèmes de cycle de revenus. La Thaïlande a déployé des kiosques de télémédecine reliant les cliniques rurales aux radiologues centraux, boostant la demande pour les visualiseurs web légers. Collectivement, ces changements de politique et investissements de capacité accélèrent le marché de la gestion d'images médicales à travers l'APAC.
L'Europe affiche une adoption stable. Le RGPD pousse le chiffrement, les pistes d'audit et la gestion du consentement dans les archives, tandis que la loi IA de l'UE étiquette la plupart des outils d'imagerie-IA "haut risque", forçant les fournisseurs à construire des modules de conformité d'ici février 2025. L'Allemagne, la France et le Royaume-Uni canalisent les budgets de numérisation nationale dans les épines dorsales d'imagerie d'entreprise qui fédèrent les hôpitaux régionaux. Les pays du CCG au Moyen-Orient modernisent les diagnostics pour les objectifs de tourisme médical, et les fournisseurs latino-américains adoptent les VNA cloud pour contourner les barrières capex. Ces moteurs et contraintes divers soutiennent une croissance à un chiffre moyen pour le marché de la gestion d'images médicales à travers EMEA et les Amériques hors Amérique du Nord.
Paysage concurrentiel
Le domaine est modérément consolidé mais s'intensifie. GE Healthcare, Philips et Siemens Healthineers dominent toujours les PACS attachés aux modalités mais font face à la concurrence des entreprises cloud natives. GE HealthCare a accepté en 2024 d'acheter MIM Software, ajoutant la planification de thérapie adaptative et la segmentation d'apprentissage profond à sa plateforme Edison.
Les start-ups exploitent les espaces blancs. Core Sound Imaging a levé 80 millions USD pour faire évoluer Studycast, une archive cloud optimisée pour la cardiologie et l'échographie point de soins. AIATELLA a sécurisé 2 millions EUR pour commercialiser l'IA vasculaire multi-modale, pariant sur la profondeur de niche plutôt que la couverture de modalité large. ONRAD a acquis Direct Radiology de Philips en janvier 2025, formant le plus grand réseau de téléradiologie indépendant aux États-Unis.
La stratégie concurrentielle se concentre sur trois axes : imagerie d'entreprise full-stack, orchestration de flux de travail IA et différenciation cybersécurité. Les fournisseurs combinant les trois-plus un déploiement flexible-gagnent de la traction alors que les systèmes de santé retirent les PACS hérités. Cet alignement les positionne pour capturer une part supplémentaire dans le marché de la gestion d'images médicales sur l'horizon de prévision.
Leaders de l'industrie de la gestion d'images médicales
-
Fujifilm Holdings Corporation
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IBM Corporation
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Siemens Healthineers
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GE Healthcare
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Koninklijke Philips N.V
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Développements récents de l'industrie
- Juin 2025 : Aiatella a sécurisé 2 millions EUR pour accélérer l'IA d'imagerie cardiovasculaire pour les analyses CT, IRM et échographie en Europe et aux États-Unis.
- Mai 2023 : Nandico a lancé un PACS cloud multi-modal qui diffuse les images CT, IRM, PET et DSA sur n'importe quel appareil.
- Février 2023 : La société d'imagerie médicale Avicenna.AI a lancé la solution IA CINA-iPE, un outil IA marqué CE qui analyse les images de scanners CT thoraciques pour la présence d'embolie pulmonaire incidentelle. CINA-iPE est le premier outil dans CINA Incidental, une nouvelle suite de solutions d'imagerie médicale d'Avicenna.AI qui détectent les pathologies insoupçonnées sur les scanners CT.
Portée du rapport du marché mondial de la gestion d'images médicales
Selon la portée du rapport, la gestion d'imagerie médicale inclut la fusion de diverses systèmes d'information. Avec l'aide de ces systèmes, les fournisseurs de soins peuvent facilement faire face aux départements de radiologie, médecine nucléaire et autres départements connexes.
Le marché de la gestion d'imagerie médicale est segmenté par système (archive neutre fournisseur, archivage d'images et système de communications (PACS) et autres systèmes), utilisateur final (hôpitaux, centres de diagnostic et centres de chirurgie ambulatoire), et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud). Le rapport de marché couvre également les tailles de marché estimées et tendances pour 17 pays dans les principales régions mondialement. Le rapport offre la valeur (million USD) pour les segments ci-dessus.
| Système d'archivage et de communication d'images (PACS) |
| Archive neutre fournisseur (VNA) |
| Archive clinique indépendante d'application (AICA) |
| Autres systèmes |
| Sur site |
| Basé sur le cloud |
| Hybride |
| Hôpitaux |
| Centres d'imagerie diagnostique |
| Centres de chirurgie ambulatoire |
| Autres utilisateurs finaux |
| Amérique du Nord | États-Unis |
| Canada | |
| Mexique | |
| Europe | Allemagne |
| Royaume-Uni | |
| France | |
| Italie | |
| Espagne | |
| Reste de l'Europe | |
| Asie-Pacifique | Chine |
| Japon | |
| Inde | |
| Australie | |
| Corée du Sud | |
| Reste de l'Asie-Pacifique | |
| Moyen-Orient et Afrique | CCG |
| Afrique du Sud | |
| Reste du Moyen-Orient et Afrique | |
| Amérique du Sud | Brésil |
| Argentine | |
| Reste de l'Amérique du Sud |
| Par système | Système d'archivage et de communication d'images (PACS) | |
| Archive neutre fournisseur (VNA) | ||
| Archive clinique indépendante d'application (AICA) | ||
| Autres systèmes | ||
| Par mode de déploiement | Sur site | |
| Basé sur le cloud | ||
| Hybride | ||
| Par utilisateur final | Hôpitaux | |
| Centres d'imagerie diagnostique | ||
| Centres de chirurgie ambulatoire | ||
| Autres utilisateurs finaux | ||
| Par géographie | Amérique du Nord | États-Unis |
| Canada | ||
| Mexique | ||
| Europe | Allemagne | |
| Royaume-Uni | ||
| France | ||
| Italie | ||
| Espagne | ||
| Reste de l'Europe | ||
| Asie-Pacifique | Chine | |
| Japon | ||
| Inde | ||
| Australie | ||
| Corée du Sud | ||
| Reste de l'Asie-Pacifique | ||
| Moyen-Orient et Afrique | CCG | |
| Afrique du Sud | ||
| Reste du Moyen-Orient et Afrique | ||
| Amérique du Sud | Brésil | |
| Argentine | ||
| Reste de l'Amérique du Sud | ||
Questions clés répondues dans le rapport
Quelle est la taille actuelle du marché de la gestion d'images médicales ?
Le marché est évalué à 4,91 milliards USD en 2025 et devrait atteindre 6,87 milliards USD d'ici 2030.
Quel type de système détient la plus grande part ?
Les systèmes d'archivage et de communication d'images représentent 52,23 % des revenus 2024.
Pourquoi les centres d'imagerie diagnostique croissent-ils plus vite que les hôpitaux ?
Les avantages de coût ambulatoire, l'orientation des payeurs et les réglementations assouplies de certificat de besoin stimulent un TCAC de 8,53 % pour les centres d'imagerie.
Quelle région se développe le plus rapidement ?
L'Asie-Pacifique devrait croître à un TCAC de 9,12 % jusqu'en 2030 sur une numérisation accélérée et des politiques gouvernementales favorables.
Quel rôle joue l'intelligence artificielle dans ce marché ?
L'IA améliore l'efficacité des flux de travail, soutient les diagnostics prédictifs et stimule la demande pour les archives prêtes pour le cloud qui peuvent déployer et surveiller les algorithmes à grande échelle.
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