Taille et parts du marché de la reconnaissance de signaux de circulation

Marché de la reconnaissance de signaux de circulation (2025 - 2030)
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Analyse du marché de la reconnaissance de signaux de circulation par Mordor Intelligence

La taille du marché de la reconnaissance de signaux de circulation est estimée à 6,27 milliards USD en 2025, et devrait atteindre 7,68 milliards USD d'ici 2030, à un TCAC de 4,14% durant la période de prévision (2025-2030). Les mandats réglementaires, la baisse des prix des caméras et l'autonomie de niveau 2 Plus élargissent la base adressable au-delà des modèles haut de gamme. Les volumes d'équipement d'origine donnent désormais aux fournisseurs de capteurs les économies d'échelle nécessaires pour maintenir les coûts des caméras sous le seuil crucial de 10 USD. En parallèle, les améliorations logicielles affinent la précision de reconnaissance qui alimente le scoring télématique des assurances et la certification future des véhicules autonomes.

Points clés du rapport

  • Par méthode de détection, la détection basée sur les couleurs dominait avec 46,18% des parts du marché de la reconnaissance de signaux de circulation en 2024 ; la détection par apprentissage profond progresse à un TCAC de 4,71% jusqu'en 2030. 
  • Par technologie de capteurs, les systèmes de caméras ont capturé 63,21% des revenus du marché de la reconnaissance de signaux de circulation en 2024, tandis que la fusion LiDAR-caméra s'étend à un TCAC de 4,34%. 
  • Par type de véhicule, les voitures particulières représentaient 86,73% des parts du marché de la reconnaissance de signaux de circulation en 2024 ; les véhicules commerciaux légers progressent à un TCAC de 4,58%. 
  • Par composant, le matériel détenait 71,29% des parts du marché de la reconnaissance de signaux de circulation en 2024 ; le logiciel croît le plus rapidement à un TCAC de 5,24%. 
  • Par utilisateur final, les systèmes installés OEM commandaient 89,26% des parts du marché de la reconnaissance de signaux de circulation en 2024 ; la modernisation du marché de rechange augmente à un TCAC de 5,73%. 
  • Par géographie, l'Asie-Pacifique représentait 38,75% des parts du marché de la reconnaissance de signaux de circulation en 2024 et suit un TCAC de 4,21% jusqu'en 2030.

Analyse de segments

Par méthode de détection : Les algorithmes IA pilotent l'évolution de la reconnaissance

La détection basée sur les couleurs détenait 46,18% des revenus du marché de la reconnaissance de signaux de circulation en 2024, témoignant de son utilisation établie des seuils RGB. Pourtant, la détection par apprentissage profond augmente à 4,71% TCAC jusqu'en 2030 alors que les réseaux convolutifs et transformateurs s'avèrent supérieurs sous occlusion et éclairage variable. La taille du marché de la reconnaissance de signaux de circulation pour la détection par apprentissage profond devrait croître exponentiellement d'ici 2030, reflétant les préférences OEM pour les gains de précision évolutifs par logiciel. 

YOLOv5 et les réseaux basés sur l'attention atteignent désormais plus de 95% de précision et plus de 98% de rappel tout en gardant l'inférence sous 45 ms, respectant les budgets de sécurité temps réel. À mesure que les pipelines over-the-air mûrissent, les constructeurs peuvent réentraîner les modèles sur des séquences de cas limites et pousser des mises à jour sans échanges matériels. Le marché de la reconnaissance de signaux de circulation continue de transitionner vers des piles centrées sur l'IA où les différenciateurs résident dans la curation de données, pas la conception de circuits.

Analyse de marché du marché de la reconnaissance de signaux de circulation : Graphique par méthode de détection
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Par technologie de capteurs : La fusion multi-modale gagne en élan

En 2024, les systèmes de caméras ont capturé 63,21% des revenus du marché de la reconnaissance de signaux de circulation, stimulés par la baisse des coûts BOM et l'intégration d'outils logiciels avancés, ce qui a amélioré l'efficacité et la fonctionnalité du système. Cette domination souligne l'adoption croissante des systèmes de caméras dans les applications de reconnaissance de signaux de circulation. Malgré une modération des taux de croissance, la taille du marché des systèmes de caméras dans la reconnaissance de signaux de circulation devrait bondir à un TCAC fort jusqu'en 2030, soutenue par les avancées technologiques continues.

La fusion LiDAR-caméra est le sous-segment qui progresse le plus rapidement à 4,34% TCAC alors que des fournisseurs comme Hesai prévoient des réductions de prix de 50% qui placent les unités à état solide dans les finitions grand public. SparseLIF et des cadres similaires alignent la géométrie de nuage de points avec la texture d'image, produisant une redondance qui maintient la reconnaissance quand l'éblouissement ou les précipitations aveuglent les caméras. Les options assistées par radar ajoutent des vecteurs de vitesse qui prédisent les changements de phase, illustrant comment le mélange multi-capteurs remodèle le marché de la reconnaissance de signaux de circulation.

Par type de véhicule : Les applications commerciales stimulent la croissance

En 2024, les voitures particulières commandaient une part significative de 86,73% des dépenses consommateurs sur le marché de la reconnaissance de signaux de circulation, soulignant l'impact des réglementations de sécurité centrées sur le consommateur priorisant les fonctions de sécurité avancées et la conformité aux normes strictes. Pendant ce temps, les véhicules commerciaux légers croissent, enregistrant un TCAC de 4,58%. Cette croissance est stimulée par l'adoption croissante par les exploitants de flotte de programmes de tableau de bord conducteur.

Les gestionnaires de flotte quantifient le ROI à travers des taux de collision plus bas et des économies de carburant grâce à des approches d'intersection plus fluides. Les partenariats comme Aurora-Continental-NVIDIA ciblent les camions lourds, où les cycles de service longue distance magnifient les gains de l'automatisation d'intersection. Ces dynamiques élargissent la base client au-delà des segments berline traditionnels et ancrent fermement l'expression marché de la reconnaissance de signaux de circulation dans les discussions de stratégie logistique.

Par composant : La différenciation logicielle s'accélère

Le matériel représentait encore 71,29% des parts de revenus du marché de la reconnaissance de signaux de circulation en 2024, reflétant la nomenclature tangible des matériaux. Cependant, le logiciel croît de 5,24% annuellement alors que les OEM pivotent vers les véhicules définis par logiciel. SuperVision et Chauffeur de Mobileye montrent que les algorithmes commandent plus de revenus que le verre et le silicone. 

La valeur centrée sur le code débloque des gains récurrents via les abonnements aux fonctionnalités et les frais de mise à jour cartographique, un angle de plus en plus critique dans l'industrie de la reconnaissance de signaux de circulation. Les boucles d'apprentissage continu qui récoltent des images caméra anonymisées gardent la perception fraîche sans rappels. En conséquence, le marché de la reconnaissance de signaux de circulation évolue vers un jeu de plateforme plutôt qu'une vente matérielle unique.

Analyse de marché du marché de la reconnaissance de signaux de circulation : Graphique par composant
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Par utilisateur final : La modernisation du marché de rechange gagne du terrain

Les plateformes installées OEM réclamaient 89,26% des parts de revenus du marché de la reconnaissance de signaux de circulation en 2024, soutenues par l'intégration pilotée par les politiques. Néanmoins, la modernisation du marché de rechange augmente à 5,73% TCAC alors que les opérateurs modernisent les flottes vieillissantes pour répondre aux exigences d'assureur ou d'appel d'offres municipal. Cambridge Mobile Telematics a mesuré une baisse de 20% de la distraction et une baisse de 27% de l'excès de vitesse parmi les utilisateurs de kits de sécurité modernisés. 

La résilience du segment souligne une demande non satisfaite dans les régions avec un renouvellement lent de véhicules neufs. Les capsules caméra modulaires avec adaptateurs bus CAN permettent aux installateurs d'ajouter la reconnaissance de signaux à un châssis de dix ans en une heure. Malgré la décision de Mobileye de fermer sa propre unité de modernisation, les spécialistes de niche restent positionnés pour capturer des parts sur le marché de la reconnaissance de signaux de circulation, où les calculs ROI de flotte l'emportent sur le cachet de marque consommateur.

Analyse géographique

L'Asie-Pacifique menait avec 38,75% des parts de revenus du marché de la reconnaissance de signaux de circulation en 2024 et devrait croître à un TCAC de 4,21% jusqu'en 2030. Les réglementations domestiques, les pilotes de villes intelligentes et l'intégration verticale concentrent le marché de la reconnaissance de signaux de circulation en Chine, au Japon et en Corée du Sud. Les corridors V2I de Shenzhen alimentent des cartes de phase temps réel aux flottes de test, tandis que l'industrie des capteurs de Tokyo fournit des imageurs HDR aux OEM mondiaux. Le trafic régional haute densité crée des jeux de données diversifiés qui aiguisent la robustesse d'apprentissage profond et accélèrent les cycles de validation mondiaux. 

L'Europe suit, propulsée par le Règlement général de sécurité II. La nouvelle division Aumovio de Continental et les suites de fusion de capteurs de Bosch ancrent l'approvisionnement, tandis que les règles strictes de cybersécurité façonnent les architectures de traitement des données. La télématique d'assurance en Allemagne et au Royaume-Uni récompense la conformité vérifiée, canalisant la demande consommateur vers le marché de la reconnaissance de signaux de circulation. 

L'Amérique du Nord bénéficie des mandats fédéraux de sécurité et des pilotes d'autonomie soutenus par le capital-risque. L'examen juridique des cas limites de la Californie pousse les fournisseurs à documenter les performances de sécurité intégrée, tandis que le climat hivernal du Canada fournit des laboratoires naturels pour les tests de conditions météorologiques adverses. Ensemble, ces facteurs soutiennent une géographie diversifiée mais interconnectée où les avancées d'une région se répandent rapidement vers d'autres à travers les programmes OEM distribués mondialement.

TCAC (%) du marché de la reconnaissance de signaux de circulation, taux de croissance par région
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Paysage concurrentiel

Le marché de la reconnaissance de signaux de circulation est modérément consolidé : les cinq premiers fournisseurs contrôlaient une part notable des revenus mondiaux en 2024. Les géants de niveau 1-Continental, Bosch, DENSO-capitalisent sur l'échelle de production et l'intégration OEM établie de longue date. Les acteurs spécialisés comme Mobileye se concentrent sur les logiciels de perception et ont licencié leurs plateformes à plusieurs constructeurs automobiles. Les partenariats silicium illustrent la frontière floue entre composant et algorithme ; DENSO co-développe les ASIC ADAS de nouvelle génération avec onsemi, tandis que Bosch s'approvisionne en imageurs HDR auprès de Sony. 

Les mouvements stratégiques soulignent un virage vers les jeux d'écosystème. Continental a découpé ses activités de capteurs sous le label Aumovio en avril 2025, ciblant une IPO de septembre 2025 pour attirer des capitaux pour l'autonomie définie par logiciel. Volkswagen a approfondi les liens avec Mobileye et Valeo pour les programmes MQB de niveau 2 Plus, mutualisant les données caméra et radar pour affiner la reconnaissance de signaux. La réduction de prix annoncée de 50% du LiDAR par Hesai stimulera probablement des packages de fusion de capteurs plus larges parmi les fournisseurs de niveau intermédiaire, intensifiant la pression sur les prix dans le marché de la reconnaissance de signaux de circulation. 

Les opportunités d'espaces blancs tournent autour de la détection de zones de construction, feux de circulation temporaires et analytiques d'intersections connectées. L'unité BlueCity d'Ouster illustre comment combiner le LiDAR en bordure de rue avec la perception embarquée produit des tableaux de bord d'optimisation à l'échelle de la ville. Pour gagner les créneaux de conception OEM, les startups entrant dans l'industrie de la reconnaissance de signaux de circulation doivent prouver la scalabilité du pipeline de données et la résistance aux intempéries. Néanmoins, les contrats de niche dans l'infrastructure de villes intelligentes restent accessibles avec des offres ciblées.

Leaders de l'industrie de la reconnaissance de signaux de circulation

  1. Continental AG

  2. Robert Bosch GmbH

  3. Mobileye Corporation

  4. DENSO Corporation

  5. ZF Friedrichshafen AG

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
marché de la reconnaissance de signaux de circulation
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Développements récents de l'industrie

  • Avril 2025 : Continental a dévoilé la marque Aumovio avant son IPO de septembre 2025, centrant sur les solutions de capteurs pour véhicules autonomes définis par logiciel.
  • Mars 2025 : Volkswagen a élargi la collaboration avec Valeo et Mobileye pour apporter l'automatisation de niveau 2 Plus aux futurs modèles MQB, ajoutant des réseaux de caméras et radar 360° pour la conduite mains libres et le stationnement intelligent.
  • Janvier 2025 : Aurora, Continental et NVIDIA ont formé une alliance stratégique pour commercialiser les camions sans conducteur sur le SoC NVIDIA DRIVE Thor, avec une production de série ciblée pour 2027.

Table des matières pour le rapport de l'industrie de la reconnaissance de signaux de circulation

1. Introduction

  • 1.1 Hypothèses d'étude et définition du marché
  • 1.2 Portée de l'étude

2. Méthodologie de recherche

3. Résumé exécutif

4. Paysage du marché

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Moteurs du marché
    • 4.2.1 Inclusion ADAS mandatée par la réglementation
    • 4.2.2 Courbe de coût des caméras chute sous 10 USD/unité
    • 4.2.3 Prolifération de l'autonomie de niveau 2 Plus
    • 4.2.4 Mises à jour dynamiques des panneaux activées par V2I
    • 4.2.5 Déploiements de jumeaux numériques de cartes HD
    • 4.2.6 Télématique d'assurance récompensant la précision RST
  • 4.3 Contraintes du marché
    • 4.3.1 Mauvaise reconnaissance en faible visibilité et conditions météorologiques extrêmes
    • 4.3.2 Coûts de validation de jeux de données spécifiques aux pays
    • 4.3.3 Responsabilité cyber pour affichage erroné de panneaux
    • 4.3.4 Déplacement budgétaire OEM vers priorités capteurs concurrentes
  • 4.4 Analyse de la chaîne de valeur / d'approvisionnement
  • 4.5 Paysage réglementaire
  • 4.6 Perspectives technologiques
  • 4.7 Forces de Porter
    • 4.7.1 Menace de nouveaux entrants
    • 4.7.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
    • 4.7.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.7.4 Menace de produits de substitution
    • 4.7.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

5. Taille du marché et prévisions de croissance (Valeur (USD))

  • 5.1 Par méthode de détection
    • 5.1.1 Détection basée sur les couleurs
    • 5.1.2 Détection basée sur les formes
    • 5.1.3 Détection de caractéristiques / apprentissage profond
  • 5.2 Par technologie de capteurs
    • 5.2.1 Systèmes de caméras
    • 5.2.2 RST assistée par radar
    • 5.2.3 Fusion LiDAR-caméra
    • 5.2.4 Multi-modal
  • 5.3 Par type de véhicule
    • 5.3.1 Voitures particulières
    • 5.3.2 Véhicules commerciaux légers
    • 5.3.3 Véhicules commerciaux moyens et lourds
    • 5.3.4 Bus et autocars
  • 5.4 Par composant
    • 5.4.1 Matériel
    • 5.4.2 Logiciel
  • 5.5 Par utilisateur final
    • 5.5.1 Installé OEM
    • 5.5.2 Modernisation marché de rechange
  • 5.6 Géographie
    • 5.6.1 Amérique du Nord
    • 5.6.1.1 États-Unis
    • 5.6.1.2 Canada
    • 5.6.1.3 Reste de l'Amérique du Nord
    • 5.6.2 Amérique du Sud
    • 5.6.2.1 Brésil
    • 5.6.2.2 Argentine
    • 5.6.2.3 Reste de l'Amérique du Sud
    • 5.6.3 Europe
    • 5.6.3.1 Allemagne
    • 5.6.3.2 Royaume-Uni
    • 5.6.3.3 France
    • 5.6.3.4 Espagne
    • 5.6.3.5 Italie
    • 5.6.3.6 Reste de l'Europe
    • 5.6.4 Asie-Pacifique
    • 5.6.4.1 Chine
    • 5.6.4.2 Japon
    • 5.6.4.3 Corée du Sud
    • 5.6.4.4 Inde
    • 5.6.4.5 Reste de l'Asie-Pacifique
    • 5.6.5 Moyen-Orient et Afrique
    • 5.6.5.1 Arabie Saoudite
    • 5.6.5.2 Émirats Arabes Unis
    • 5.6.5.3 Égypte
    • 5.6.5.4 Afrique du Sud
    • 5.6.5.5 Reste du Moyen-Orient et Afrique

6. Paysage concurrentiel

  • 6.1 Concentration du marché
  • 6.2 Mouvements stratégiques
  • 6.3 Analyse des parts de marché
  • 6.4 Profils d'entreprises (inclut aperçu niveau global, aperçu niveau marché, segments principaux, financiers si disponibles, informations stratégiques, rang/part de marché pour entreprises clés, produits et services, analyse SWOT, et développements récents)
    • 6.4.1 Continental AG
    • 6.4.2 Robert Bosch GmbH
    • 6.4.3 DENSO Corporation
    • 6.4.4 Mobileye (Intel)
    • 6.4.5 ZF Friedrichshafen AG
    • 6.4.6 HELLA (FORVIA)
    • 6.4.7 Aptiv PLC
    • 6.4.8 Valeo SA
    • 6.4.9 Magna International Inc.
    • 6.4.10 Panasonic Holdings
    • 6.4.11 Hyundai Mobis
    • 6.4.12 Hitachi Astemo
    • 6.4.13 Veoneer / S-SW
    • 6.4.14 Ford Motor Company
    • 6.4.15 General Motors Company
    • 6.4.16 Tesla Inc.
    • 6.4.17 NVIDIA Corporation

7. Opportunités du marché et perspectives d'avenir

  • 7.1 Évaluation des espaces blancs et besoins non satisfaits
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Portée du rapport sur le marché mondial de la reconnaissance de signaux de circulation

Le marché de la reconnaissance de signaux de circulation a été segmenté par type de détection de signaux de circulation, type de véhicule et géographie.

Par méthode de détection
Détection basée sur les couleurs
Détection basée sur les formes
Détection de caractéristiques / apprentissage profond
Par technologie de capteurs
Systèmes de caméras
RST assistée par radar
Fusion LiDAR-caméra
Multi-modal
Par type de véhicule
Voitures particulières
Véhicules commerciaux légers
Véhicules commerciaux moyens et lourds
Bus et autocars
Par composant
Matériel
Logiciel
Par utilisateur final
Installé OEM
Modernisation marché de rechange
Géographie
Amérique du Nord États-Unis
Canada
Reste de l'Amérique du Nord
Amérique du Sud Brésil
Argentine
Reste de l'Amérique du Sud
Europe Allemagne
Royaume-Uni
France
Espagne
Italie
Reste de l'Europe
Asie-Pacifique Chine
Japon
Corée du Sud
Inde
Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique Arabie Saoudite
Émirats Arabes Unis
Égypte
Afrique du Sud
Reste du Moyen-Orient et Afrique
Par méthode de détection Détection basée sur les couleurs
Détection basée sur les formes
Détection de caractéristiques / apprentissage profond
Par technologie de capteurs Systèmes de caméras
RST assistée par radar
Fusion LiDAR-caméra
Multi-modal
Par type de véhicule Voitures particulières
Véhicules commerciaux légers
Véhicules commerciaux moyens et lourds
Bus et autocars
Par composant Matériel
Logiciel
Par utilisateur final Installé OEM
Modernisation marché de rechange
Géographie Amérique du Nord États-Unis
Canada
Reste de l'Amérique du Nord
Amérique du Sud Brésil
Argentine
Reste de l'Amérique du Sud
Europe Allemagne
Royaume-Uni
France
Espagne
Italie
Reste de l'Europe
Asie-Pacifique Chine
Japon
Corée du Sud
Inde
Reste de l'Asie-Pacifique
Moyen-Orient et Afrique Arabie Saoudite
Émirats Arabes Unis
Égypte
Afrique du Sud
Reste du Moyen-Orient et Afrique
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Questions clés auxquelles répond le rapport

Qu'est-ce qui stimule la croissance récente du marché de la reconnaissance de signaux de circulation ?

Les réglementations ADAS obligatoires dans l'Union européenne et aux États-Unis, couplées aux prix des caméras chutant sous 10 USD par unité, élargissent rapidement l'adoption OEM et poussent le marché vers des volumes grand public.

Quelle méthode de détection gagne le plus d'élan ?

La détection par apprentissage profond est la méthode à croissance la plus rapide, progressant à un TCAC de 4,71% alors que les réseaux convolutifs et transformateurs surpassent les approches traditionnelles basées sur les couleurs dans des conditions difficiles.

Quelle est l'importance de la fusion LiDAR-caméra pour les déploiements futurs ?

Bien que les caméras restent dominantes, la fusion LiDAR-caméra est le segment de technologie de capteurs qui monte le plus vite à 4,34% TCAC car elle atténue les problèmes de visibilité liés aux conditions météorologiques et améliore la redondance.

Pourquoi les exploitants de flotte investissent-ils dans des solutions de modernisation du marché de rechange ?

Les kits de modernisation permettent aux flottes commerciales d'équiper les véhicules plus anciens avec la reconnaissance de signaux de circulation, réduisant les primes d'assurance et améliorant les métriques de sécurité sans attendre le renouvellement de véhicules neufs.

Quelle région mène le marché de la reconnaissance de signaux de circulation ?

L'Asie-Pacifique commande la plus grande part régionale à 38,75% grâce à son échelle manufacturière, ses politiques gouvernementales favorables et ses environnements de test urbains denses.

Comment les compagnies d'assurance influencent-elles l'adoption ?

Les programmes télématiques basés sur l'usage en Amérique du Nord et en Europe lient les remises de prime à la conformité vérifiée avec les signaux de circulation, encourageant à la fois les conducteurs et les flottes à activer et maintenir les fonctions de reconnaissance.

Dernière mise à jour de la page le:

Reconnaissance des feux de circulation Instantanés du rapport