Análisis Del Tamaño Y LA Participación Del Mercado De Enfermedades Residuales Mínimas Tendencias Y Pronósticos De Crecimiento (2024 - 2029)

Tendencias del mercado de enfermedades residuales mínimas

El segmento de secuenciación de próxima generación (NGS) espera registrar una CAGR más alta en el período de pronóstico

La secuenciación de nueva generación es una tecnología que se utiliza para determinar la secuencia de ADN o ARN para estudiar las variaciones genéticas asociadas a la enfermedad. También se denomina secuenciación masivamente paralela, ya que permite que la secuenciación determine la secuenciación de muchos ADN en un momento determinado.

Los factores que impulsan el crecimiento de la tecnología de secuenciación de próxima generación son el aumento de la incidencia de cáncer en todo el mundo, la creciente demanda de servicios y aplicaciones de secuenciación de próxima generación en el desarrollo de fármacos, procedimientos clínicos, medicamentos de precisión y la adopción de la última tecnología establecida para la secuenciación de próxima generación.

Recientemente, se desarrollaron nuevos ensayos, incluida la secuenciación de nueva generación, para monitorizar con mayor precisión la enfermedad residual mínima en los pacientes. La secuenciación de nueva generación ofrece una mayor sensibilidad que las pruebas morfológicas y citogenéticas empleadas convencionalmente. Según un artículo publicado por el Journal of Molecular Diagnostics en enero de 2020, titulado 'Una nueva estrategia de secuenciación de próxima generación para el análisis simultáneo de mutaciones y reordenamientos cromosómicos a nivel de ADN en pacientes con leucemia mieloide aguda', se ha descubierto que la secuenciación de próxima generación ofrece la promesa de detectar todas las lesiones genómicas en una sola ejecución. Además, la secuenciación de nueva generación se aplica a todas las leucemias mieloides agudas recién diagnosticadas debido a la frecuente prevalencia de múltiples aberraciones moleculares entre los pacientes.

La introducción de varias metodologías de próxima generación con corrección de errores ha facilitado la detección de enfermedades residuales mínimas. El código de barras molecular se ha utilizado recientemente para desarrollar varios enfoques de secuenciación de próxima generación con corrección de errores basados en el código de barras de las moléculas de ADN individuales utilizadas para la creación de bibliotecas de secuenciación de próxima generación. Según un artículo publicado por el Centro Nacional de Información Biotecnológica en junio de 2021, titulado Monitoreo de enfermedades residuales mínimas con secuenciación de próxima generación, se ha descubierto que la secuenciación de próxima generación tiene el potencial de reducir la prevalencia de enfermedades residuales mínimas no diagnosticadas, lo que permite un manejo temprano, que es fundamental para la supervivencia de los pacientes con leucemia linfocítica aguda (LLA).

Además, es probable que la inversión de las empresas en actividades de investigación y desarrollo, la adopción de tecnología avanzada y el aumento de su enfoque en el desarrollo de ensayos para evaluar la enfermedad residual mínima aumenten el crecimiento de la secuenciación de próxima generación durante el período de pronóstico. Por ejemplo, en enero de 2020, Adaptive Biotechnologies colaboró con GlaxoSmithKline para utilizar su ensayo clonoSEQ para evaluar la enfermedad residual mínima (ERM) en la cartera de productos de hematología de GSK.

Se espera que América del Norte tenga una participación de mercado significativa durante el período de pronóstico

La creciente incidencia de cáncer, la creciente demanda de técnicas de reacción en cadena de la polimerasa y de próxima generación para detectar enfermedades residuales mínimas, la adopción de la última tecnología y la infraestructura de investigación establecida para proteómica, genómica y oncología son los factores que impulsan el crecimiento del mercado en la región de América del Norte.

La creciente incidencia y prevalencia de cánceres hematológicos en los Estados Unidos ha aumentado el riesgo de que las personas tengan células cancerosas residuales, lo que probablemente aumente la demanda de un mercado de enfermedades residuales mínimas. Según las estadísticas publicadas por la Sociedad Americana del Cáncer 2022, en 2022 se registraron 34.470 nuevos casos de mieloma múltiple en Estados Unidos. Además, según la misma fuente, se registraron unos 6.660 nuevos casos de leucemia linfocítica aguda (LLA) en 2022. Según las estadísticas publicadas por la Sociedad de Leucemia y Linfoma, en 2021 se esperaba diagnosticar 90.390 nuevos casos de linfoma en pacientes de Estados Unidos, de los cuales 8.830 casos serían de linfoma de Hodgkin y 81.560 casos de linfoma no Hodgkin.

Además, el creciente enfoque de las empresas en el desarrollo de tratamientos y pruebas para detectar enfermedades residuales mínimas también está contribuyendo al crecimiento del mercado. Por ejemplo, en febrero de 2022, Invitae lanzó un estudio para generar datos del mundo real sobre pruebas personalizadas de enfermedad residual mínima en varios tipos de tumores. Del mismo modo, en abril de 2020, Inivata lanzó un ensayo, RaDaR, para detectar y monitorizar la enfermedad residual y la recurrencia en las muestras de plasma de pacientes previamente diagnosticados de cáncer. El ensayo RaDaR se basa en la tecnología probada de la plataforma de biopsia líquida InVision de Inivata, una plataforma de secuenciación de próxima generación que incorpora controles integrados y corrección de errores para la detección de variantes altamente sensibles y específicas.