Mercado de análisis de datos clínicos: crecimiento, tendencias, impacto de COVID-19 y pronósticos (2022 - 2027)

El mercado de Análisis de datos clínicos está segmentado por Modelo de implementación (nube, local), Aplicación (mejora de la calidad y evaluación comparativa clínica, apoyo a la decisión clínica, informes reglamentarios y cumplimiento, análisis comparativo/eficacia comparativa, salud de precisión), usuario final vertical (Pagadores, Proveedores, ), y Geografía.

Instantánea del mercado

Clinical Data Analytics Market Share
Study Period: 2018 - 2026
Base Year: 2021
Fastest Growing Market: Asia Pacific
Largest Market: North America
CAGR: 33.07 %
Healthcare Clinical Data Analytics Market Companies

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Visión general del mercado

Se espera que el mercado de análisis de datos clínicos crezca a una CAGR del 33,07 % durante el período de pronóstico de 2021 a 2026. El análisis de datos clínicos en el sector de la salud juega un papel destacado en la curación y predicción de enfermedades, lo que aumenta la calidad de la atención y anula las muertes evitables. que se producen por la negligencia de algunas enfermedades crónicas. La tecnología mHealth está en aumento donde los datos informados por los usuarios (lo que dice la gente), las medidas basadas en tareas (dispositivos que miden el esfuerzo y la fisiología), así como la detección pasiva (lo que la gente hace día a día) están ayudando a recopilar los datos utilizados para análisis de datos clínicos, que está ayudando en el crecimiento del mercado.

  • El mercado también está impulsado por las regulaciones de la industria en constante evolución, las crecientes presiones para reducir los costos del desarrollo de fármacos y la creciente demanda de nuevas terapias. Según el grupo Avoca, el 65 % de las actividades de I+D se externalizaron en 2021, y se prevé que esta tendencia se mantenga estable hasta 2021. El mercado también es testigo de la participación del sistema médico-paciente, lo que está contribuyendo a la proliferación de sistemas electrónicos de registro de datos. y avances en métodos (como ensayos aleatorios), lo que presenta una oportunidad emocionante para el mercado estudiado.
  • El control de la diabetes está ganando importancia en los últimos años. En agosto de 2019, el Instituto Politécnico Rensselaer realizó un estudio utilizando inteligencia artificial y análisis de big data para evaluar la información de miles de monitores continuos de glucosa y bombas de insulina. La información se puede utilizar para mejorar los algoritmos que controlan estos dispositivos, mejorando la vida de las personas con diabetes tipo 1.
  • Hay una tendencia creciente de que los módulos específicos de áreas terapéuticas se asignen a los estándares de la industria. Por ejemplo, los módulos de hitos clínicos, los módulos de síntomas específicos de la enfermedad y las evaluaciones específicas de la enfermedad (como las pruebas de GAG ​​en orina, las pruebas de enzimas MPS) se están asignando a MedDRA (Diccionario médico para actividades regulatorias), WHODrug (Diccionario de medicamentos de la OMS), CDISC ( Clinical Data Interchange Standards Consortium), que fomenta los ensayos en varios dominios terapéuticos y, por lo tanto, ayuda al crecimiento del mercado.
  • La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están convirtiendo gradualmente en parte del mercado de análisis de datos clínicos. Uno de los usos potenciales más prometedores para el uso de IA y ML en ensayos clínicos se encuentra en la fase de diseño. Por ejemplo, en enero de 2020, Mayo Clinic anunció la Plataforma de análisis de datos clínicos como la primera empresa bajo la Plataforma de Mayo Clinic. Se basa en una arquitectura federada, que permite a varios participantes crear un modelo común y robusto de inteligencia artificial y aprendizaje automático sin compartir conjuntos de datos.
  • Los medicamentos de precisión ahora son más caros de producir que los medicamentos tradicionales, lo que reduce el margen de ganancias y aumenta la presión para producir una presentación exitosa por primera vez y evitar los costos asociados con la nueva presentación. En el futuro, se espera que las tecnologías de realidad extendida (XR) prevalezcan en las operaciones de prueba. Goldman Sachs predice que el uso de AR/VR en el sector médico en 2025 generará ingresos por USD 5100 millones.
  • Debido a la propagación de enfermedades, como la reciente propagación de COVID-19, se espera que las visitas frecuentes a la clínica pronto sean cosa del pasado para los pacientes en algunos ensayos clínicos. Los dispositivos conectados, los avances en la entrega a domicilio y la comunicación virtual mejorada se pueden realizar según la conveniencia del paciente y, como resultado, los puntos de datos para el análisis surgirán de múltiples fuentes.

Alcance del Informe

El análisis de datos clínicos ayuda a los médicos a cuidar mejor las condiciones de salud de un paciente, así como a comprender el estado de salud de los pacientes en cuestión. La tecnología puede variar según los datos involucrados o los usuarios de la información o las acciones, que quedan a discreción de los tomadores de decisiones, como enfermeras, médicos, funcionarios de salud pública, alta dirección, etc. 
 

By Deployment Model
Cloud
On-premise
By Application
Quality Improvement and Clinical Benchmarking
Clinical Decision Support
Regulatory Reporting and Compliance
Comparative Analytics/Comparative Effectiveness
Precision Health
By End-user Vertical
Payers
Providers
Geography
North America
United States
Canada
Europe
Germany
United KIngdom
Italy
France
Spain
Rest of Europe
Asia Pacific
India
China
Japan
South Korea
Australia
Rest of Asia Pacific
Latin America
Brazil
Argentina
Rest of Latin America
Middle East and Africa
GCC
South Africa
Rest of Middle East and Africa

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Tendencias clave del mercado

Modelo de implementación de la nube para mantener una posición dominante en el mercado

  • La mayor adopción de registros electrónicos en la mayoría de las instituciones de atención médica ha impulsado el uso de soluciones basadas en la nube debido a su ventaja más intuitiva, que permite el archivo y el uso y análisis de registros, información e historial de pacientes con facilidad. Los médicos se inclinan por las soluciones en la nube, ya que permiten una colaboración segura entre los pacientes y otros administradores del hospital, ya que estas soluciones admiten dispositivos móviles, aplicaciones web y acceso a datos desde múltiples ubicaciones.
  • La capacidad de usar la nube no se limita al uso de datos desde una sola ubicación, sino que permite la colaboración de varios grupos de datos en todo el mundo. Las organizaciones de atención médica y las compañías farmacéuticas pueden aprovechar esta ventaja para recopilar información sobre el descubrimiento o la innovación de fármacos en función del historial y los datos actuales disponibles de los diversos grupos de datos de atención médica.
  • Además, estas soluciones también reducen los costos de almacenamiento interno en los que se incurre debido a las soluciones locales, que pueden requerir una gran cantidad de centros de datos para almacenar y procesar los datos necesarios para el análisis. La computación en la nube permite la agregación de datos entre ensayos y patrocinadores. Estos datos se pueden usar para crear puntos de referencia para que los administradores de datos puedan ver cómo su ensayo se compara con otros en la misma área terapéutica.
  • El progreso en la medicina genómica agregará más datos de pacientes a los ya crecientes almacenes de datos de salud, y los almacenes de datos locales no pueden acomodar esta información adicional. Para mantenerse al día con la ganancia inesperada de datos, los sistemas de salud deberán complementar la capacidad del almacén de datos en las instalaciones con soluciones basadas en la nube. Con la creciente inversión en I+D y el aumento de los presupuestos gubernamentales para la investigación, existe una mayor demanda de soluciones de datos de alta potencia con mayor precisión en el suministro de información.
  • Por lo tanto, las empresas están utilizando big data para lograr esta precisión; sin embargo, esto requiere poder de cómputo avanzado que se puede aprovechar usando la nube. Por ejemplo, en febrero de 2020, Saama Technologies, la empresa de plataforma de análisis clínico de IA, firmó un acuerdo con Pfizer Inc. para desarrollar e implementar una solución de análisis impulsada por IA para reducir los desafíos que comúnmente experimentan los administradores y monitores de datos de estudios clínicos.
Clinical Data Analytics Market Growth

Estados Unidos será un mercado importante

  • Se anticipa que el mercado en los Estados Unidos experimente el crecimiento más significativo durante el período de pronóstico. El crecimiento masivo del mercado de los Estados Unidos está relacionado con el desarrollo de mandatos federales de atención médica para controlar los crecientes costos de atención médica, las crecientes obligaciones regulatorias, el aumento de la adopción de EHR; y expandir las iniciativas gubernamentales que se concentran en la medicina personalizada, los reembolsos basados ​​en el valor y la gestión de la salud de la población.
  • Según ClinicalTrials.gov, en 2019, solo los Estados Unidos representaron el 34 % de los estudios clínicos registrados en todo el mundo. Los datos recopilados que se generan a partir de diferentes fuentes deben estudiarse y analizarse para trazar estrategias para una gestión eficaz de la salud de la población. Además, solo Estados Unidos representó el 37% de los estudios clínicos de reclutamiento registrados en todo el mundo a partir de octubre de 2019 según la misma fuente.
  • Bajo las nuevas reglas del gobierno de los EE. UU. para Medicare, los hospitales y los médicos estarán sujetos a sanciones financieras bajo Medicare si no usan registros de salud electrónicos (EHR). Aunque siempre se ha sabido que Estados Unidos es un pionero en el uso de tecnologías avanzadas para el tratamiento de pacientes, los médicos y los hospitales han tardado en reemplazar los registros en papel por registros electrónicos. Se están tomando estas medidas para dar un uso significativo a estos EHR. Se espera que la aplicación de estas nuevas regulaciones impulse la demanda de soluciones de análisis de datos clínicos en la región.
Clinical Data Analytics Market Trends

Panorama competitivo

El mercado de análisis de datos clínicos es moderadamente competitivo y ha ganado una ventaja competitiva en los últimos años. En términos de cuota de mercado, pocos de los principales actores dominan actualmente el mercado. Estos jugadores importantes con una participación destacada en el mercado se están enfocando en expandir su base de clientes en países extranjeros. Estas empresas están aprovechando las iniciativas estratégicas de colaboración para aumentar su cuota de mercado y su rentabilidad. 

  • Febrero de 2020: IBM Watson Health lanzó su última tecnología basada en la nube, IBM Study Advance, que se diseñó para reducir el costo y el tiempo asociados con los ensayos clínicos. La herramienta de diseño de estudios basada en datos IBM Study Advance optimiza el diseño de protocolos de ensayos clínicos integrando el acceso automatizado a datos de pacientes del mundo real y estandarizando la guía de plantillas de protocolos.

Table of Contents

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Study Deliverables and Market Definition

    2. 1.2 Scope of the Study

  2. 2. RESEARCH METHODOLOGY

  3. 3. EXECUTIVE SUMMARY

  4. 4. MARKET INSIGHTS

    1. 4.1 Market Overview

    2. 4.2 Industry Attractiveness Porter's Five Forces Analysis

      1. 4.2.1 Threat of New Entrants

      2. 4.2.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers

      3. 4.2.3 Bargaining Power of Suppliers

      4. 4.2.4 Threat of Substitute Products

      5. 4.2.5 Intensity of Competitive Rivalry

  5. 5. MARKET DYNAMICS

    1. 5.1 Market Drivers

      1. 5.1.1 Increasing Focus on Population Health Management

      2. 5.1.2 Government Healthcare Policies

      3. 5.1.3 Clinical Data Analytics Enabling Personalized Patient Care

      4. 5.1.4 Growing Need to Contain Healthcare Expenditure

    2. 5.2 Market Challenges

      1. 5.2.1 Lack of Infrastructural Facilities In Various Government And Private Hospitals

      2. 5.2.2 Low Internet Penetration in the Emerging Economies

    3. 5.3 Market Opportunities

      1. 5.3.1 Increasing Adoption of Electronic Data Recording System

    4. 5.4 Research Activity by Therapeutic Area

      1. 5.4.1 Cardiovascular

      2. 5.4.2 Central Nervous System (CNS )

      3. 5.4.3 Oncology

      4. 5.4.4 Infectious Diseases

      5. 5.4.5 Other Therapeutic Areas

    5. 5.5 Industry Value Chain Analysis

    6. 5.6 Assessment of Impact of Covid-19 on the Industry

  6. 6. MARKET SEGMENTATION

    1. 6.1 By Deployment Model

      1. 6.1.1 Cloud

      2. 6.1.2 On-premise

    2. 6.2 By Application

      1. 6.2.1 Quality Improvement and Clinical Benchmarking

      2. 6.2.2 Clinical Decision Support

      3. 6.2.3 Regulatory Reporting and Compliance

      4. 6.2.4 Comparative Analytics/Comparative Effectiveness

      5. 6.2.5 Precision Health

    3. 6.3 By End-user Vertical

      1. 6.3.1 Payers

      2. 6.3.2 Providers

    4. 6.4 Geography

      1. 6.4.1 North America

        1. 6.4.1.1 United States

        2. 6.4.1.2 Canada

      2. 6.4.2 Europe

        1. 6.4.2.1 Germany

        2. 6.4.2.2 United KIngdom

        3. 6.4.2.3 Italy

        4. 6.4.2.4 France

        5. 6.4.2.5 Spain

        6. 6.4.2.6 Rest of Europe

      3. 6.4.3 Asia Pacific

        1. 6.4.3.1 India

        2. 6.4.3.2 China

        3. 6.4.3.3 Japan

        4. 6.4.3.4 South Korea

        5. 6.4.3.5 Australia

        6. 6.4.3.6 Rest of Asia Pacific

      4. 6.4.4 Latin America

        1. 6.4.4.1 Brazil

        2. 6.4.4.2 Argentina

        3. 6.4.4.3 Rest of Latin America

      5. 6.4.5 Middle East and Africa

        1. 6.4.5.1 GCC

        2. 6.4.5.2 South Africa

        3. 6.4.5.3 Rest of Middle East and Africa

  7. 7. COMPETITIVE LANDSCAPE

    1. 7.1 Company Profiles

      1. 7.1.1 Allscripts Health Solution

      2. 7.1.2 Inspirata Inc

      3. 7.1.3 CareEvolution Inc.

      4. 7.1.4 Cerner Corporation

      5. 7.1.5 Health Catalyst Inc.

      6. 7.1.6 IBM Corporation

      7. 7.1.7 Koninklijke Philips N.V

      8. 7.1.8 McKesson Corporation

      9. 7.1.9 Optum Inc.

      10. 7.1.10 Oracle Corporation

    2. *List Not Exhaustive
  8. 8. INVESTMENT ANALYSIS

  9. 9. MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS

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Frequently Asked Questions

El mercado de análisis de datos clínicos se estudia desde 2018 hasta 2026.

El mercado de análisis de datos clínicos está creciendo a una CAGR del 33,07 % en los próximos 5 años.

Asia Pacífico está creciendo a la CAGR más alta durante 2021-2026.

América del Norte tiene la participación más alta en 2021.

Allscripts Healthcare Solutions Inc., IBM Corporation, Oracle Corporation, Inspirata Inc., Cerner Corporation son las principales empresas que operan en el mercado de análisis de datos clínicos.

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