Marktgröße für In-Store-Analysen in Nordamerika

Zusammenfassung des Marktes für In-Store-Analysen in Nordamerika
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Marktanalyse für In-Store-Analysen in Nordamerika

Die Marktgröße für NA-In-Store-Analysen wird im Jahr 2024 auf 1,38 Mrd. USD geschätzt und wird bis 2029 voraussichtlich 3,72 Mrd. USD erreichen und im Prognosezeitraum (2024-2029) mit einer CAGR von 22 % wachsen.

Es wird erwartet, dass Faktoren wie das steigende Datenvolumen im stationären Betrieb und die Notwendigkeit eines besseren Kundenservice und eines verbesserten Einkaufserlebnisses den Markt antreiben werden.

  • Auf dem hart umkämpften Einzelhandelsmarkt gewinnt die In-Store-Analyse an Bedeutung. In-Store-Analysen haben das Potenzial, das Ladenlayout zu verändern und das Kundenerlebnis in verschiedenen Geschäftsbereichen zu verbessern. In der nordamerikanischen Region verwenden Einzelhändler intelligente Einkaufswagen mit Standort-Beacons, stecknadelgroßen Kameras, die in der Nähe von Regalen installiert sind, oder das Wi-Fi-Netzwerk des Geschäfts, um zu sehen, wie viele Käufer das Geschäft betreten haben, wie sie sich im Inneren bewegt haben und welche Schlüsselbereiche sie besucht haben. Dieser Prozess kann grundlegende demografische Daten wie Geschlecht und Altersgruppe liefern.
  • Der Einzelhandelsmarkt in Nordamerika ist einer der größten. Wal-Mart, Costco, Kroger, Home Depot und Target haben ihren Ursprung in dieser Region. Das schnell wachsende Datenvolumen im stationären Betrieb treibt das Wachstum des Marktes voran. Mit steigendem Verkaufswert steigt das Datenvolumen. Mit wachsendem Datenvolumen ist es schwierig geworden, die Datensätze, Verhaltensweisen, Kundenfrequenzen usw. jedes Kunden zu verfolgen, ohne Analysen zu implementieren.
  • Wenn Einzelhändler ihren Verbrauchern mithilfe verschiedener Technologien maßgeschneiderte Erlebnisse bieten, z. B. durch die Auswertung von Kundenpräferenzen, die Erkennung des Kundenstandorts im Geschäft, gezielte Werbeaktionen und Kaufgewohnheiten, erreichen sie die Digitalisierung in den Geschäften. Die Business-Monitoring-Technologie analysiert diese Trends, um wertvolle Erkenntnisse zu liefern, die Händlern helfen, Umsatz, Umsatz und Kundenfrequenz zu steigern. So kündigte Amazon im Juni 2022 das Debüt seines neuen Store Analytics-Dienstes an. Der E-Commerce-Gigant versucht, von seinen physischen Schaufenstern zu profitieren, indem er Vermarktern Daten darüber liefert, was Kunden kaufen.
  • Das United States Bureau of Labour Statistics schätzt, dass die Nachfrage nach qualifizierten und sachkundigen Datenwissenschaftlern bis 2026 steigen wird, was zu einem Anstieg der Beschäftigung um 27,9 % führen wird. Diese enorme Nachfrage würde jedoch auch einen erheblichen Mangel an qualifizierten Fachkräften mit sich bringen. Eine weitere Herausforderung für das Marktwachstum besteht darin, dass Vermarkter möglicherweise neue Wege finden müssen, um ihre Strategien im Jahr 2022 und darüber hinaus umzusetzen, um den Durst der Verbraucher nach Bequemlichkeit zu stillen. Neue Datenschutzbestimmungen wie der California Consumer Privacy Act und der Consumer Data Privacy Act von Virginia setzen eine Kette von Ereignissen in Gang, die sich stark auf Einzelhandelsvermarkter auswirken werden. Die Daten von Drittanbietern, die einst ein spezifisches Nutzer-Targeting ermöglichten, sind auf Werbeplattformen wie Google und Facebook nicht mehr verfügbar. Einzelhändler versuchen, neue Wege zu erkunden, um First-Party-Daten in ihren digitalen Marketingstrategien zu nutzen.
  • Aufgrund der COVID-19-Pandemie hat der Einzelhandel eine erhebliche Technologieeinführung erlebt, um die Ladenbelegung und die Bildschirmtemperaturen zu verwalten, die soziale Distanzierung aufrechtzuerhalten und die Nutzung von Einrichtungen zu rationalisieren. Einige dieser Adoptionen sind gesetzlich vorgeschrieben, andere wurden vorgenommen, um die Sicherheit der Kunden zu gewährleisten und die Schließung von Geschäften zu begrenzen. Viele dieser Technologien boten Einzelhändlern erhebliche Vorteile für In-Store-Analysen, und ein viel besserer Return on Investment wird eher als langfristige strategische Investition denn als vorübergehende Schutzmaßnahme angesehen.

Überblick über die In-Store-Analytics-Branche in Nordamerika

Der nordamerikanische Markt für In-Store-Analysen ist aufgrund zahlreicher Anbieter von Softwaresystemen und technologischer Innovationen in der Branche für den Einzelhandel hart umkämpft. Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören unter anderem Capgemini, RetailNext, Happiest Minds Technologies Limited, Capillary Technologies und ThinkIN. Die Marktteilnehmer sind regelmäßig an der Änderung ihrer Preisschemata beteiligt, was einen Preisdruck auf andere Unternehmen ausübt und dadurch den Wettbewerb auf dem Markt verstärkt.

  • Im Oktober 2023 ging RetailNext, ein Anbieter von In-Store-Traffic-Analysen, eine Partnerschaft mit MarketDial ein, einer bekannten A/B-Testlösung für den stationären Einzelhandel. Beide Unternehmen haben diese Partnerschaft mit der Absicht geschlossen, Einzelhändlern eine beispiellose 360°-Sicht auf die Customer Journey zu bieten. RetailNext nutzt seine KI-gesteuerte Heat-Mapping-Technologie, um Trends im Geschäft zu identifizieren und umsetzbare Erkenntnisse über Verweildauer, Engagement und Kundenkontakt zu liefern.
  • Im Mai 2023 erklärten Capgemini und Google Cloud eine Erweiterung ihrer langjährigen strategischen Partnerschaft in Bezug auf Datenanalyse und künstliche Intelligenz und bauten damit ein globales Generative AI Google Cloud Center of Excellence auf, um Unternehmen dabei zu unterstützen, das volle Potenzial von KI-Technologien auszuschöpfen. Capgemini würde die generativen KI-Technologien von Google Cloud in erster Linie nutzen, um eine Bibliothek mit mehr als 500 unternehmenstauglichen Anwendungsfällen für die Branche zu entwickeln, beginnend mit Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Automobil.
  • Im Januar 2023 veröffentlichte Microsoft in Zusammenarbeit mit AiFi eine Vorschau auf einen Cloud-Speicherdienst namens Smart Store Analytics, der Einzelhändlern die Einführung autonomer Einkaufstechnologie zu geringen Kosten ermöglichen soll. Smart Store Information, das Teil der Clouds for Retail-Produktsuite von Microsoft ist, bietet Einzelhändlern, die die Technologien von AiFi einsetzen, operative Analysen und Käufer für ihre Flotten von Smart Shops.

Nordamerika Marktführer für In-Store-Analysen

  1. Capgemini

  2. RetailNext

  3. Happiest Minds Technologies Limited

  4. Capillary Technologies

  5. ThinkIN

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Marktkonzentration für In-Store-Analysen in Nordamerika
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Marktnachrichten für In-Store-Analysen in Nordamerika

  • Juli 2023 - Acosta, eine Agentur der Acosta Group und Anbieter von Commerce-zentrierten Lösungen für den modernen Marktplatz für Einzelhändler, Marken und Foodservice-Anbieter, und Pensa Systems, ein Anbieter von digitalen Lösungen für die Bestandsverwaltung im Einzelhandel, haben sich zusammengetan, um das Umsatzwachstum für CPG-Einzelhändler und -Marken mit hochpräziser Sichtbarkeit der Einzelhandelsregale, strategischen Geschäftseinblicken sowie In-Store-Ausführung zu steigern. Die Regalintelligenz der Marke Pensa wird durch die Analyse-, In-Store-Datenerfassungs-, Business-Intelligence- und Merchandising-Lösungen von Acosta für alle Einzelhändler auf dem Markt in diese neue Partnerschaft integriert.
  • Januar 2023 - Google Cloud hat vier neue und aktualisierte KI-Technologien eingeführt, die Einzelhändlern helfen sollen, Bestandsprüfungen im Geschäft zu automatisieren und ihre E-Commerce-Websites mit nahtloseren und natürlicheren Einkaufserlebnissen für ihre Kunden zu verbessern. Diese neue KI-Lösung zur Regalprüfung, die mit Vertex AI Vision von Google Cloud erstellt wurde, nutzt die Datenbank von Google mit Fakten über Menschen, Orte und Dinge und ermöglicht es Einzelhändlern, Milliarden von Produkten zu erkennen, um sicherzustellen, dass die Regale im Geschäft die richtige Größe haben und gut bestückt sind.

Marktbericht für In-Store-Analysen in Nordamerika - Inhaltsverzeichnis

1. EINFÜHRUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG

4. MARKTEINBLICKE

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Attraktivität der Branche – Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    • 4.2.1 Bedrohung durch Neueinsteiger
    • 4.2.2 Verhandlungsmacht der Käufer
    • 4.2.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.2.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
    • 4.2.5 Wettberbsintensität
  • 4.3 Branchen-Wertschöpfungskettenanalyse
  • 4.4 Bewertung der Auswirkungen von COVID-19 auf die Branche

5. MARKTDYNAMIK

  • 5.1 Marktführer
    • 5.1.1 Zunehmendes Datenvolumen im Ladengeschäft
    • 5.1.2 Bedarf an besserem Kundenservice und verbessertem Einkaufserlebnis
  • 5.2 Marktherausforderungen
    • 5.2.1 Mangel an qualifiziertem Personal
  • 5.3 Anwendungsfälle
    • 5.3.1 Besucherfrequenzanalyse
    • 5.3.2 Analyse des Kundenverhaltens
    • 5.3.3 Treuemanagement
    • 5.3.4 Videoanalyse
    • 5.3.5 Intelligente Kassen

6. MARKTSEGMENTIERUNG

  • 6.1 Nach Komponente
    • 6.1.1 Software
    • 6.1.2 Dienstleistungen
  • 6.2 Nach Bereitstellung
    • 6.2.1 Wolke
    • 6.2.2 Vor Ort
  • 6.3 Nach Organisationsgröße
    • 6.3.1 Große Unternehmen
    • 6.3.2 Kleine und mittlere Unternehmen
  • 6.4 Nach Anwendung
    • 6.4.1 Kundenmanagement
    • 6.4.2 Risiko- und Compliance-Management
    • 6.4.3 Filialbetriebsmanagement
    • 6.4.4 Marketing und Merchandising
    • 6.4.5 Andere Anwendungen
  • 6.5 Nach Land
    • 6.5.1 Vereinigte Staaten
    • 6.5.2 Kanada

7. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

  • 7.1 Firmenprofile
    • 7.1.1 Capgemini Se
    • 7.1.2 Retailnext Inc.
    • 7.1.3 Happiest Minds Technologies
    • 7.1.4 Capillary Technologies
    • 7.1.5 Thinkin Srl
    • 7.1.6 Trax Image Recognition
    • 7.1.7 Cloud4wi Inc.
    • 7.1.8 Amoobi
    • 7.1.9 SAP SE
    • 7.1.10 Shoppertrak(sensormatic Solutions)
    • 7.1.11 Analytiks AI
    • 7.1.12 Cisco Meraki (Cisco Systems Inc.)
    • 7.1.13 C2ro

8. INVESTITIONSANALYSE

9. Marktchancen und zukünftige Trends

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Segmentierung der In-Store-Analytics-Branche in Nordamerika

In-Store-Analysen beziehen sich auf die Lösungen und Prozesse, die Einzelhändler verwenden, um verschiedene Metriken wie Fußgängerverkehr, Verweildauer und Konversionsrate innerhalb eines Einzelhandelsgeschäfts zu messen. Daher ermöglichen diese Lösungen Einzelhändlern, wichtige Probleme anzugehen und die Produktivität der Mitarbeiter, den Betrieb und ein besseres Kundenerlebnis unter anderem durch Merchandising zu steigern.

Der nordamerikanische Markt für In-Store-Analysen ist nach Komponenten (Software, Services), Bereitstellung (Cloud, On-Premise), Organisationsgröße (große Unternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), Anwendung (Kundenmanagement, Risiko- und Compliance-Management, Betriebsmanagement, Warenwirtschaft) und Land (USA und Kanada) unterteilt. Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.

Nach Komponente
Software
Dienstleistungen
Nach Bereitstellung
Wolke
Vor Ort
Nach Organisationsgröße
Große Unternehmen
Kleine und mittlere Unternehmen
Nach Anwendung
Kundenmanagement
Risiko- und Compliance-Management
Filialbetriebsmanagement
Marketing und Merchandising
Andere Anwendungen
Nach Land
Vereinigte Staaten
Kanada
Nach Komponente Software
Dienstleistungen
Nach Bereitstellung Wolke
Vor Ort
Nach Organisationsgröße Große Unternehmen
Kleine und mittlere Unternehmen
Nach Anwendung Kundenmanagement
Risiko- und Compliance-Management
Filialbetriebsmanagement
Marketing und Merchandising
Andere Anwendungen
Nach Land Vereinigte Staaten
Kanada
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Häufig gestellte Fragen zur In-Store-Analytics-Marktforschung in Nordamerika

Wie groß ist der NA In-Store Analytics Market?

Es wird erwartet, dass die Marktgröße für NA-In-Store-Analysen im Jahr 2024 1,38 Mrd. USD erreichen und mit einer CAGR von 22 % wachsen wird, um bis 2029 3,72 Mrd. USD zu erreichen.

Wie groß ist der aktuelle Markt für In-Store-Analysen in Nordamerika?

Im Jahr 2024 wird die Größe des NA In-Store Analytics-Marktes voraussichtlich 1,38 Milliarden US-Dollar erreichen.

Wer sind die Hauptakteure auf dem NA In-Store Analytics Market?

Capgemini, RetailNext, Happiest Minds Technologies Limited, Capillary Technologies, ThinkIN sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem NA In-Store Analytics Market tätig sind.

Welche Jahre deckt dieser NA In-Store Analytics-Markt ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?

Im Jahr 2023 wurde die Größe des NA In-Store Analytics-Marktes auf 1,13 Mrd. USD geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des NA In-Store Analytics-Marktes für Jahre ab 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des NA In-Store Analytics-Marktes für Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

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NA In-Store Analytics Branchenbericht

Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von NA In-Store Analytics im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die NA In-Store Analytics-Analyse enthält einen Marktprognoseausblick bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich eine Probe dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download des Berichts.

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