Marktgröße und Marktanteil italienischer Rechenzentren

Marktgröße des italienischen Rechenzentrums-Markts

Analyse des italienischen Rechenzentrrumsmarktes durch Mordor Intelligence

Die Größe des italienischen Rechenzentrumsmarkts wird für 2025 auf 7,54 Milliarden USD, für 2026 auf 8,45 Milliarden USD und bis 2031 auf 14,97 Milliarden USD prognostiziert, mit einer CAGR von 12,12 % von 2026 bis 2031. In Bezug auf die installierte Basis wurde der Markt im Jahr 2025 auf 1,13 Tausend Megawatt bewertet und soll von 0,2 Tausend Megawatt im Jahr 2026 auf 5,94 Tausend Megawatt bis 2031 wachsen, mit einer CAGR von 37,69 % während des Prognosezeitraums (2026–2031).

Die Marktanteile und Schätzungen der Segmente werden in MW berechnet und ausgewiesen. Die Expansion von Hyperscale-Clouds, aggressive Digitalisierungsprogramme des öffentlichen Sektors und ein wachsender KI-getriebener Rechenbedarf befeuern die Nachfrage. Mailands Nähe zu transeuropäischen Glasfaserrouten, Verbesserungen bei der Strombeschaffung und eine wachsende Pipeline an Unterseekabeln machen das Land für hochdichte Bauprojekte attraktiv. Internationale Investoren bevorzugen Italien auch deshalb, weil Grundstücke und Stromversorgung dort noch leichter zu sichern sind als in Frankfurt, London, Amsterdam, Paris und Dublin. Eine verstärkte Fusionsaktivität deutet darauf hin, dass der Markt in eine Konsolidierungsphase eintreten könnte, da Skaleneffekte zunehmend entscheidend werden.

Wesentliche Berichtsergebnisse

  • Nach Rechenzentrumsgrößen führten große Anlagen mit einem Umsatzanteil von 46,45 % im Jahr 2025, während massive Standorte bis 2031 eine CAGR von 19,10 % verzeichnen dürften.
  • Nach Tier-Klassifizierung entfielen auf Tier-4-Anlagen im Jahr 2025 55,05 % des Marktanteils im italienischen Rechenzentrumsmarkt, mit einer prognostizierten Expansion von 18,20 % CAGR bis 2031.
  • Nach Anlagentyp entfielen auf Colocation im Jahr 2025 63,10 % des Marktvolumens im italienischen Rechenzentrumsmarkt, während Hyperscale-Eigenbauten die höchste CAGR von 16,10 % bis 2031 verzeichnen werden.
  • Nach Endnutzern kontrollierten IT und Telekommunikation im Jahr 2025 55,10 % des Umsatzes; für den BFSI-Sektor wird bis 2031 eine CAGR von 19,92 % erwartet.
  • Nach Hotspot kontrollierte Mailand im Jahr 2025 54,05 % des Umsatzes, während das Segment Übriges Italien bis 2031 voraussichtlich eine CAGR von 16,40 % verzeichnen wird.

Hinweis: Die Marktgrößen- und Prognosezahlen in diesem Bericht werden mithilfe des proprietären Schätzrahmens von Mordor Intelligence erstellt und mit den neuesten verfügbaren Daten und Erkenntnissen bis 2026 aktualisiert.

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umfasst Server, KI-Anlagen, Bau und mehr - global, regional oder auf Länderebene, bis hin zu einzelnen Rechenzentrumskomponenten
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Segmentanalyse

Nach Rechenzentrumsgröße: Skalenökonomien gestalten Implementierungsentscheidungen neu

Das Segment der großen Anlagen führte den italienischen Rechenzentrumsmarkt im Jahr 2025 mit einem Umsatzanteil von 46,45 % an. Betreiber wie Digital Realty und Aruba nutzen diese Standorte, um Wholesale-Colocation-Suiten und mandantenfähige Cloud-Knoten zu bündeln. Massive Campusse mit mehr als 60 MW werden bis 2031 eine CAGR von 19,10 % verzeichnen, da Hyperscale-Clouds KI-Trainings-Workloads intern verlagern. Der daraus resultierende Bauboom ist rund um Mailands östliche Ringstraße sichtbar, wo 2025 drei Projekte mit insgesamt 350 MW Baubeginn hatten. Versorgungsgroße Flächennutzungen rechtfertigen private 150-kV-Netzanschlüsse und standorteigene Umspannwerke, die volatile Übertragungstarife abmildern. Kleine Anlagen gehen stetig zurück, da Edge-Anwendungsfälle durch modulare Anbauten an Fabriken oder Telekommunikationsvermittlungsstellen bedient werden können.

Die Beschleunigung hin zu größeren Flächennutzungen senkt die Gesamtbetriebskosten. Die Verteilung der Strominfrastruktur auf mehr Racks senkt die Investitionskosten pro kW um bis zu 25 % und verbessert den PUE durch zentralisierte Wärmerückgewinnungskreisläufe, die die Fernwärmeversorgung in Städten wie Bergamo speisen. Gleichzeitig bevorzugen lokale Kommunen eine konsolidierte Flächennutzungsplanung, um Landnutzungskonflikte zu minimieren. Der Trend zu massiven Campussen stärkt daher langfristige Grundstückssicherungsstrategien, insbesondere in der Lombardei und im Piemont, wo Autobahnanbindungen und Dunkelglasfaserrouten bereits vorhanden sind. In diesem Kontext ist das Marktvolumen des italienischen Rechenzentrumsmarkts für massive Projekte auf eine nahezu vierfache Expansion innerhalb von fünf Jahren ausgerichtet, womit mittelgroße Neubauprojekte in Bezug auf Investitionsausgaben übertroffen werden.

Marktanteil des italienischen Rechenzentrums-Markts nach Rechenzentrumsgröße, 2025

Nach Tier-Typ: Zuverlässigkeitsprämie treibt Tier-4-Beschleunigung

Tier-4-Anlagen hielten im Jahr 2025 55,05 % des Umsatzes und werden mit einer CAGR von 18,20 % prognostiziert, was den Appetit der Unternehmen auf gleichzeitig wartbare Infrastruktur widerspiegelt. Finanzinstitute, Telekommunikationsbetreiber und Einrichtungen des öffentlichen Sektors spezifizieren allesamt 2N+1-Architekturen mit dualen 132-kV-Einspeisungen, Diesel-Tagstanks für 72 Stunden und vollständig fehlertoleranten Kühlkreisläufen. Tier-3-Standorte, die zwar um 15 % günstiger in den Baukosten sind, bleiben auf Disaster-Recovery-Rollen oder die Drittanbieter-Beherbergung unkritischer Workloads beschränkt. Tier-1- und Tier-2-Installationen füllen Nischen-Edge-Szenarien wie lokale Content-Caches oder Fabrikdaten-Dumps.

Für 2026 erwartete regulatorische Reformen könnten Verfügbarkeitsanforderungen für öffentliche Cloud-Anbieter, die Regierungsaufträge bedienen, kodifizieren und damit effektiv eine Tier-4-Zertifizierung vorschreiben. Diese Aussicht verlagert Investitionen weiter in Richtung der höchsten Tier-Klasse und soll den Marktanteil von Tier 4 im italienischen Rechenzentrumsmarkt bis 2027 auf etwa 60 % steigen lassen. Die Nachfrageelastizität ist gering, da die meisten unternehmenskritischen Anwendungen nicht mehr als fünf Minuten jährliche Ausfallzeit tolerieren können. Dementsprechend gewinnen Anbieter, die sich auf Tier-4-Bauten konzentrieren, an Preissetzungsmacht, während Tier-3-Betreiber zusätzliche Einnahmequellen wie verwaltete Sicherheitsdienste erschließen müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Nach Rechenzentrumtyp: Hyperscale-Eigenbauten fordern Colocation-Dominanz heraus

Colocation entfiel im Jahr 2025 auf 63,10 % des Marktvolumens im italienischen Rechenzentrumsmarkt, verankert durch carrierneutrale Knotenpunkte, an denen mehr als 165 Netzwerke und Clouds Datenverkehr austauschen. Retail-Colocation setzt sich weiterhin bei mittelständischen Kunden durch, die OpEx gegenüber CapEx bevorzugen. Selbst gebaute Hyperscale-Anlagen weisen jedoch die steilste CAGR von 16,10 % auf, da Microsoft, Google und AWS die vollständige Kontrolle über Leistungsdichte, Sicherheit und den Einsatz von kundenspezifischem Silizium anstreben. Wholesale-Colocation dient als Übergangsmodell: Mehrere Betreiber vermieten ganze 6-MW-Datenhallen vorab an Clouds, die später Kaufoptionen ausüben, sobald die regionale Nachfrage gefestigter ist.

Der Schwenk zu Hyperscale-Eigenbauten verändert die Lieferkettendynamik. Auftragnehmer müssen sich zu mehreren 100-MW-Phasen verpflichten, die auf GPU-Rollouts und Nachrüstungen für Flüssigkühlung abgestimmt sind. Gleichzeitig setzen etablierte Colocation-Anbieter verstärkt auf differenzierte Interconnection-Fabrics und Multi-Cloud-Gateways, um Unternehmenskunden zu halten. In der Zukunft werden hybride Campus-Designs, bei denen ein Wholesale-Anbieter gemeinsam mit einem Hyperscale-Ankerunternehmen ansässig ist, bis 2028 als dominante Bauform im italienischen Rechenzentrumsmarkt erwartet, um Kontrolle mit Ökosystemtiefe in Einklang zu bringen.

Marktanteil des italienischen Rechenzentrums-Markts nach Rechenzentrumstyp, 2025

Nach Endnutzer: BFSI übertrifft traditionelle Technologiesektoren

IT- und Telekommunikationsnutzer bleiben das Rückgrat und machen 55,10 % der Nachfrage im Jahr 2025 aus, während BFSI-Workloads mit einer CAGR von 19,92 % schneller skalieren. Italienische Bankengruppen setzen Private Clouds ein, um den Leitlinien der Europäischen Bankenaufsichtsbehörde zur Datensouveränität zu entsprechen, und experimentieren gleichzeitig mit Echtzeitzahlungen und KI-basierter Betrugserkennung, die eine Latenz von unter 2 ms erfordern. Versicherungsunternehmen betreiben Katastrophenrisikomodelle, die Petaflop-skaliges Computing erfordern, und tendieren daher zu GPU-fähigen Hallen. Die staatliche Nachfrage wird durch das PNRR-Mandat angetrieben, bis 2026 75 % der öffentlichen Workloads in zertifizierte inländische Clouds zu verlagern. Fertigungs- und Automobilunternehmen in der Emilia-Romagna setzen mikro-modulare Einheiten in der Nähe ihrer Fabriken für Industrie 4.0 ein, verlassen sich jedoch weiterhin auf Rechenzentrumsspeicher in Mailand oder Turin für Analysen.

Branchenübergreifende Synergien entstehen, da BFSI- und E-Commerce-Akteure zunehmend auf denselben Campussen kooperieren, um Handels-Round-Trip-Zeiten zu verkürzen und die Validierung von Warenkorbabschlüssen zu erleichtern. Diese Konvergenz treibt höhere Schrank-Dichten voran und veranlasst Anlagenbetreiber, jede neue Halle mit Flüssigkühlungsverteilern auszustatten. Der italienische Rechenzentrumsmarkt diversifiziert weiterhin seine Endnutzerbasis und schützt Betreiber vor konjunkturellen Abschwüngen in einzelnen Branchen.

Geografische Analyse

Norditalien bleibt das Epizentrum für großflächige Serverfarmen. Die Lombardei allein beherbergt mehr als 70 % der aktiven Hyperscale-Kapazität, da sie duale 220-kV-Netzanschlüsse, die Nähe zu den Schweizer Wasserkraftanlagen und optimierte einjährige Genehmigungszyklen bietet. Im Jahr 2025 sicherten mehrere ausländische Betreiber Greenfield-Grundstücke in der Nähe von Lodi und Melegnano, um von niedrigem Erdbebenrisiko und schnellem Autobahnzugang zu profitieren. Die Behörden fördern diese Cluster, indem sie Beschleunigungszonen ausweisen, in denen Netzverstärkungen und Glasfaser-Querverbindungen vorrangig finanziert werden. Folglich orientiert sich der italienische Rechenzentrumsmarkt für Megaprojekte der ersten Welle weiterhin nach Norden.

Die Zentralregionen, verankert in Rom und Bologna, holen auf. Die Lazio-Regierung hat kürzlich die Konsultationen zu Kulturerbestätten für Rechenzentrumbauten vereinfacht und die Genehmigungszeit um vier Monate verkürzt. TIMs 25-MW-Projekt in Pomezia zielt auf Sovereign-Cloud-Verträge ab, während Digital Realtys 35,2-MW-Plan auf offene Meet-Me-Räume setzt, um Inhaltsanbieter auf dem Tyrrhenischen Korridor anzulocken. Die Präsenz des Leonardo-Supercomputers von CINECA in Bologna zieht KI-Forschung und Hochleistungsrechner-Mieter an, die nahe gelegene Colocation für Data-Staging benötigen. Während Netzengpässe bestehen bleiben, sind neue Hochspannungsleitungen von Terna für die Inbetriebnahme im Jahr 2028 geplant, was zusätzlichen Spielraum erschließt.

Süditalien und die Inseln entwickeln sich von einem Randgebiet zur Chance. Siziliens Rolle als Seekabel-Gateway unterstützt Content-Caching und Gaming-Dienste für Nordafrika und den Nahen Osten. Immobilienpreise liegen 40 % unter denen in Mailand, und die Sonnenenergieeinstrahlung ermöglicht es Betreibern, standorteigene Photovoltaikanlagen mit Batteriespeichern zu kombinieren und so Netzkosten zu mindern. Brindisis stillgelegtes Kohlekraftwerk wird für die Umrüstung zu einem 180-MW-Campus geprüft. Obwohl die lokale Unternehmernachfrage bescheiden ist, zieht die nationale Entwicklung hin zu verteilten Edge-Knoten und Datensouveränitätsverpflichtungen Interesse auf sich. In den nächsten fünf Jahren werden sekundäre Metropolen voraussichtlich einen größeren Anteil am italienischen Rechenzentrumsmarkt beanspruchen, die nationale Lastverteilung ausbalancieren und die Latenz für unterversorgte Gemeinschaften reduzieren.

Wettbewerbslandschaft

Der Wettbewerb weist ein mittleres Konzentrationsniveau auf. Die fünf größten Betreiber kontrollieren knapp unter 60 % der aktiven MW, was einem Marktkonzentrationsindex von 6 entspricht. Der inländische Carrierbetreiber TIM integriert Noovle-Cloud-Dienste mit den internationalen Backbones von Sparkle und bietet ein vertikal einheitliches Angebot vom Edge-Knoten bis zur transozeanischen Route. Digital Realty erweitert seinen globalen Fußabdruck mit einem regionalen Hub in Mailand und einem Greenfield-Standort in Rom, der auf die Stromverbindung wartet. VIRTUS Data Centres, unterstützt von ST Telemedia, hat den Grundstein für einen 70-MW-Campus gelegt, dessen erste Phase 2027 fertiggestellt werden soll, und nutzt dabei sein Londoner Betriebskonzept, um Wholesale-Mieter anzusprechen.

Strategische Manöver drehen sich um Kapitalintensität und regulatorische Positionierung. TIM verkaufte einen 70-prozentigen Anteil an Sparkle an die italienische Regierung und entlastete damit seine Bilanz, während es die operative Kontrolle über Seekabel behielt, die für die Cloud-Konnektivität entscheidend sind. Swisscom übernahm Vodafone Italy für 8 Milliarden EUR (8,7 Milliarden USD) und schuf damit einen zweiten nationalen Telekommunikationsanbieter mit integrierten Mobil-, Festnetz- und Rechenzentrumsanlagen. Ausländische Hyperscaler schließen Build-Operate-Transfer-Vereinbarungen ab, um Stromzuteilungen zu sichern, ohne Land direkt zu besitzen, und mindern damit das politische Risiko. Die technologische Differenzierung intensiviert sich, da Akteure Zweiphasen-Immersionskühlung, Wasserstoff-Brennstoffzellen und Abwärme-Wiederverwendungspartnerschaften mit Fernwärmeunternehmen in der Emilia-Romagna erproben.

Ökosystemeffekte treiben Partnerschaftsstrategien voran. Colocation-Anbieter betonen Carrierneutralität und richten Meet-Me-Räume mit bis zu 400 Cross-Connects pro Mieter ein. Hyperscaler umwerben indes Entwickler erneuerbarer Energien, um stündlich abgestimmte Solar- und Windverträge zu sichern, die für die Einhaltung bevorstehender europäischer CO₂-Offenlegungsvorschriften unerlässlich sind. Edge-Spezialisten kooperieren mit Telekommunikationsbetreibern, um Mikro-Rechenzentren in 5G-Türmen im Piemont und Venetien zu betreiben und so die Front-Haul-Latenz für autonome Fahrzeuge testbeds zu senken. Die Wettbewerbsdynamik hängt daher sowohl von Skaleneffekten als auch von der Fähigkeit ab, vertikal integrierte Wertschöpfungsketten innerhalb des italienischen Rechenzentrrumsmarktes zu koordinieren.

Marktführer im italienischen Rechenzentrumsmarkt

  1. Aruba SpA

  2. Equinix, Inc.

  3. Irideos SpA

  4. Vantage Data Centers LLC

  5. Data4 Group S.A.S.

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
Marktkonzentration im italienischen Rechenzentrums-Markt

Jüngste Branchenentwicklungen

  • März 2025: Italien wurde von einem einzelnen Konsortium für ein Rechenzentrumsprojekt im Wert von 32,6 Milliarden USD ausgewählt, mit Netzanschlussanfragen, die bis Ende März 2025 42 GW erreichten.
  • Februar 2025: Die italienische Regierung sicherte sich einen strategischen Anteil von 70 % an Sparkle, TIMs Seekabelsparte, die 600.000 km Glasfaser betreibt.
  • Januar 2025: VIRTUS Data Centres gab einen 70-MW-Campus in Mailand bekannt, dessen Grundsteinlegung für Q2 2025 geplant ist.
  • Dezember 2024: Das Gesetzesdekret 190 vereinfachte die Genehmigung erneuerbarer Energien und halbierte die Genehmigungsfristen in Beschleunigungszonen.

Inhaltsverzeichnis für den italy data center-Branchenbericht

1. EINLEITUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Untersuchungsumfang

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG FÜR FÜHRUNGSKRÄFTE

4. MARKTLANDSCHAFT

  • 4.1 Marktüberblick
  • 4.2 Markttreiber
    • 4.2.1 Beschleunigter Hyperscaler-Cloud-Ausbau
    • 4.2.2 Migration des öffentlichen Sektors in die Cloud im Rahmen des PNRR
    • 4.2.3 KI-gesteuerter Bedarf an hochdichtem Computing
    • 4.2.4 Strategische Aufrüstung der Seekabel- und terrestrischen Konnektivität
    • 4.2.5 Einführung der Fernwärme-Abwärmerückgewinnung
    • 4.2.6 Umnutzung von Bestandsflächen und unterirdischen Standorten
  • 4.3 Markthemmnisse
    • 4.3.1 Hohe Stromkosten und Netzkapazitätsbeschränkungen
    • 4.3.2 Regulatorische Unsicherheit und Genehmigungsverzögerungen
    • 4.3.3 Wasserverfügbarkeit und Kühlungsbeschränkungen
    • 4.3.4 Begrenztes inländisches Kapital für Großbauprojekte
  • 4.4 Marktausblick
    • 4.4.1 IT-Lastkapazität
    • 4.4.2 Erhöhter Bodenbereich
    • 4.4.3 Colocation-Umsatz
    • 4.4.4 Installierte Racks
    • 4.4.5 Rack-Flächenauslastung
    • 4.4.6 Seekabel
  • 4.5 Wesentliche Branchentrends
    • 4.5.1 Smartphone-Nutzer
    • 4.5.2 Datenverkehr pro Smartphone
    • 4.5.3 Mobile Datengeschwindigkeit
    • 4.5.4 Breitband-Datengeschwindigkeit
    • 4.5.5 Glasfaser-Konnektivitätsnetz
    • 4.5.6 Regulatorischer Rahmen
  • 4.6 Wertschöpfungs- und Vertriebskanalanalyse
  • 4.7 Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    • 4.7.1 Bedrohung durch neue Marktteilnehmer
    • 4.7.2 Verhandlungsmacht der Käufer
    • 4.7.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.7.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
    • 4.7.5 Wettbewerbsrivalität

5. MARKTGRÖSSE UND WACHSTUMSPROGNOSEN (MEGAWATT)

  • 5.1 Nach Rechenzentrumsgröße
    • 5.1.1 Groß
    • 5.1.2 Massiv
    • 5.1.3 Mittel
    • 5.1.4 Mega
    • 5.1.5 Klein
  • 5.2 Nach Tier-Typ
    • 5.2.1 Tier 1 und 2
    • 5.2.2 Tier 3
    • 5.2.3 Tier 4
  • 5.3 Nach Rechenzentrumtyp
    • 5.3.1 Hyperscale / Eigenbau
    • 5.3.2 Unternehmen / Edge
    • 5.3.3 Colocation
    • 5.3.3.1 Nicht genutzt
    • 5.3.3.2 Genutzt
    • 5.3.3.2.1 Retail-Colocation
    • 5.3.3.2.2 Wholesale-Colocation
  • 5.4 Nach Endnutzer
    • 5.4.1 BFSI
    • 5.4.2 IT und ITES
    • 5.4.3 E-Commerce
    • 5.4.4 Regierung
    • 5.4.5 Fertigung
    • 5.4.6 Medien und Unterhaltung
    • 5.4.7 Telekommunikation
    • 5.4.8 Sonstige Endnutzer
  • 5.5 Nach Hotspot
    • 5.5.1 Mailand
    • 5.5.2 Genua
    • 5.5.3 Rest von Italien

6. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

  • 6.1 Marktkonzentration
  • 6.2 Strategische Maßnahmen
  • 6.3 Marktanteilsanalyse
  • 6.4 Unternehmensprofile (einschließlich Überblick auf globaler Ebene, Überblick auf Marktebene, Kernsegmente, Finanzdaten soweit verfügbar, Strategische Informationen, Marktrang/-anteil für wichtige Unternehmen, Produkte und Dienstleistungen sowie jüngste Entwicklungen)
    • 6.4.1 Telecom Italia S.p.A.
    • 6.4.2 IBM Corporation
    • 6.4.3 Data4 Group S.A.S.
    • 6.4.4 Google LLC
    • 6.4.5 Microsoft Corporation
    • 6.4.6 Retelit S.p.A.
    • 6.4.7 STACK Infrastructure, Inc.
    • 6.4.8 CloudHQ, LLC
    • 6.4.9 Vantage Data Centers, LLC
    • 6.4.10 ReeVo S.p.A.
    • 6.4.11 Equinix, Inc.
    • 6.4.12 Aruba S.p.A.
    • 6.4.13 Cloudflare, Inc.
    • 6.4.14 Eni S.p.A.
    • 6.4.15 Oracle Corporation
    • 6.4.16 Digital Realty Trust, Inc.
    • 6.4.17 Amazon Web Services, Inc.
    • 6.4.18 CyrusOne LLC
    • 6.4.19 Iron Mountain Inc.
    • 6.4.20 Irideos S.p.A.

7. MARKTCHANCEN UND ZUKUNFTSAUSSICHTEN

  • 7.1 Bewertung von weißen Flecken und ungedecktem Bedarf

Berichtsumfang des italienischen Rechenzentrrumsmarktes

Groß-Mailand wird als Segment nach Hotspot abgedeckt. Groß, Massiv, Mittel, Mega, Klein werden als Segmente nach Rechenzentrumsgröße abgedeckt. Tier 1 und 2, Tier 3, Tier 4 werden als Segmente nach Tier-Typ abgedeckt. Nicht genutzt, Genutzt werden als Segmente nach Auslastung abgedeckt.
Nach Rechenzentrumsgröße
Groß
Massiv
Mittel
Mega
Klein
Nach Tier-Typ
Tier 1 und 2
Tier 3
Tier 4
Nach Rechenzentrumtyp
Hyperscale / Eigenbau
Unternehmen / Edge
Colocation Nicht genutzt
Genutzt Retail-Colocation
Wholesale-Colocation
Nach Endnutzer
BFSI
IT und ITES
E-Commerce
Regierung
Fertigung
Medien und Unterhaltung
Telekommunikation
Sonstige Endnutzer
Nach Hotspot
Mailand
Genua
Rest von Italien
Nach Rechenzentrumsgröße Groß
Massiv
Mittel
Mega
Klein
Nach Tier-Typ Tier 1 und 2
Tier 3
Tier 4
Nach Rechenzentrumtyp Hyperscale / Eigenbau
Unternehmen / Edge
Colocation Nicht genutzt
Genutzt Retail-Colocation
Wholesale-Colocation
Nach Endnutzer BFSI
IT und ITES
E-Commerce
Regierung
Fertigung
Medien und Unterhaltung
Telekommunikation
Sonstige Endnutzer
Nach Hotspot Mailand
Genua
Rest von Italien

Marktdefinition

  • IT-LASTKAPAZITÄT - Die IT-Lastkapazität oder installierte Kapazität bezeichnet die Energiemenge, die von Servern und Netzwerkgeräten verbraucht wird, die in einem installierten Rack untergebracht sind. Sie wird in Megawatt (MW) gemessen.
  • AUSLASTUNGSRATE - Sie gibt an, in welchem Umfang die Rechenzentrrumskapazität vermietet wurde. Wenn beispielsweise ein 100-MW-Rechenzentrum 75 MW vermietet hat, beträgt die Auslastungsrate 75 %. Sie wird auch als Nutzungsrate und vermietete Kapazität bezeichnet.
  • ERHÖHTE BODENFLÄCHE - Es handelt sich um einen erhöhten Bereich, der über dem Boden errichtet wird. Der Zwischenraum zwischen dem ursprünglichen Boden und dem erhöhten Boden wird zur Aufnahme von Verkabelung, Kühlung und anderen Rechenzentrrumsgeräten genutzt. Diese Anordnung hilft dabei, eine ordnungsgemäße Verkabelungs- und Kühlungsinfrastruktur zu gewährleisten. Sie wird in Quadratfuß (ft²) gemessen.
  • RECHENZENTRUMSGRÖSSE - Die Rechenzentrumsgröße wird auf Basis der dem Rechenzentrrum zugewiesenen erhöhten Bodenfläche segmentiert. Mega-Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss mehr als 9.000 betragen oder die erhöhte Bodenfläche (RFS) muss mehr als 225.001 Quadratfuß betragen; Massives Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss zwischen 9.000 und 3.001 liegen oder die RFS muss zwischen 225.000 Quadratfuß und 75.001 Quadratfuß liegen; Großes Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss zwischen 3.000 und 801 liegen oder die RFS muss zwischen 75.000 Quadratfuß und 20.001 Quadratfuß liegen; Mittleres Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss zwischen 800 und 201 liegen oder die RFS muss zwischen 20.000 Quadratfuß und 5.001 Quadratfuß liegen; Kleines Rechenzentrum – Anzahl der Racks muss weniger als 200 betragen oder die RFS muss weniger als 5.000 Quadratfuß betragen.
  • TIER-TYP - Gemäß dem Uptime Institute werden Rechenzentren in vier Tiers (Stufen) eingeteilt, basierend auf den Leistungsfähigkeiten der redundanten Ausrüstung der Rechenzentrrumsinfrastruktur. In diesem Segment werden die Rechenzentren als Tier 1, Tier 2, Tier 3 und Tier 4 segmentiert.
  • COLOCATION-TYP - Das Segment ist in drei Kategorien unterteilt, nämlich Retail-, Wholesale- und Hyperscale-Colocation-Dienste. Die Kategorisierung erfolgt auf der Grundlage der an potenzielle Kunden vermieteten IT-Last. Der Retail-Colocation-Dienst hat eine vermietete Kapazität von weniger als 250 kW; der Wholesale-Colocation-Dienst hat eine vermietete Kapazität zwischen 251 kW und 4 MW; der Hyperscale-Colocation-Dienst hat eine vermietete Kapazität von mehr als 4 MW.
  • ENDVERBRAUCHER - Der Rechenzentrrumsmarkt operiert auf B2B-Basis. BFSI, Regierung, Cloud-Betreiber, Medien und Unterhaltung, E-Commerce, Telekommunikation und Fertigung sind die wichtigsten Endverbraucher im untersuchten Markt. Der Umfang umfasst nur Colocation-Dienstleister, die die zunehmende Digitalisierung der Endnutzerindustrien bedienen.
Schlagwort Begriffsbestimmung
Rack-Einheit Allgemein als U oder RU bezeichnet, ist dies die Maßeinheit für die im Rack im Rechenzentrum untergebrachte Servereinheit. 1U entspricht 1,75 Zoll.
Rack-Dichte Sie definiert die Menge an Strom, die von den im Rack untergebrachten Geräten und Servern verbraucht wird. Sie wird in Kilowatt (kW) gemessen. Dieser Faktor spielt eine entscheidende Rolle bei der Rechenzentrrumsplanung sowie der Kühlungs- und Leistungsplanung.
IT-Lastkapazität Die IT-Lastkapazität oder installierte Kapazität bezeichnet die Energiemenge, die von Servern und Netzwerkgeräten verbraucht wird, die in einem installierten Rack untergebracht sind. Sie wird in Megawatt (MW) gemessen.
Auslastungsrate Sie gibt an, wie viel der Rechenzentrrumskapazität vermietet wurde. Wenn beispielsweise ein 100-MW-Rechenzentrum 75 MW vermietet hat, beträgt die Auslastungsrate 75 %. Sie wird auch als Nutzungsrate und vermietete Kapazität bezeichnet.
Erhöhte Bodenfläche Es handelt sich um einen erhöhten Bereich, der über dem Boden errichtet wird. Der Zwischenraum zwischen dem ursprünglichen Boden und dem erhöhten Boden wird zur Aufnahme von Verkabelung, Kühlung und anderen Rechenzentrrumsgeräten genutzt. Diese Anordnung hilft dabei, eine ordnungsgemäße Verkabelungs- und Kühlungsinfrastruktur zu gewährleisten. Es wird in Quadratfuß/Meter gemessen.
Raumluftkühlgerät für Computerräume (CRAC) Es ist ein Gerät zur Überwachung und Aufrechterhaltung der Temperatur, der Luftzirkulation und der Luftfeuchtigkeit im Serverraum des Rechenzentrums.
Gang Es ist der offene Bereich zwischen den Reihen von Racks. Dieser offene Bereich ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der optimalen Temperatur (20–25 °C) im Serverraum. Im Serverraum gibt es hauptsächlich zwei Gänge: einen Warmgang und einen Kaltgang.
Kaltgang Es ist der Gang, bei dem die Vorderseite des Racks zum Gang zeigt. Hier wird gekühlte Luft in den Gang geleitet, damit sie in die Vorderseite der Racks einströmen und die Temperatur aufrechterhalten kann.
Warmgang Es ist der Gang, bei dem die Rückseite der Racks zum Gang zeigt. Hier wird die von den Geräten im Rack abgegebene Wärme zum Auslassventil des CRAC geleitet.
Kritische Last Sie umfasst die Server und andere Computergeräte, deren Betriebszeit für den Rechenzentrrumsbetrieb entscheidend ist.
Energieeffizienzindex (PUE) Es ist eine Kennzahl, die die Effizienz eines Rechenzentrums definiert. Sie wird berechnet durch: (Gesamter Energieverbrauch des Rechenzentrums)/(Gesamter Energieverbrauch der IT-Geräte). Darüber hinaus gilt ein Rechenzentrum mit einem PUE von 1,2–1,5 als hocheffizient, während ein Rechenzentrum mit einem PUE > 2 als sehr ineffizient gilt.
Redundanz Sie ist definiert als ein Systemdesign, bei dem zusätzliche Komponenten (USV, Generatoren, CRAC) hinzugefügt werden, damit im Falle eines Stromausfalls oder Geräteversagens die IT-Geräte nicht beeinträchtigt werden.
Unterbrechungsfreie Stromversorgung (USV) Es ist ein Gerät, das in Reihe mit der Netzstromversorgung geschaltet ist und Energie in Batterien speichert, sodass die Versorgung durch die USV für IT-Geräte auch bei Unterbrechung der Netzstromversorgung kontinuierlich ist. Die USV unterstützt primär nur die IT-Geräte.
Generatoren Wie die USV werden Generatoren im Rechenzentrum eingesetzt, um eine unterbrechungsfreie Stromversorgung zu gewährleisten und Ausfallzeiten zu vermeiden. Rechenzentrrumsanlagen verfügen über Dieselgeneratoren, und üblicherweise werden 48-Stunden-Dieselvorräte in der Anlage gelagert, um Unterbrechungen zu verhindern.
N+1 Bezeichnet als „Bedarf plus eins” steht es für die zusätzliche verfügbare Geräteausstattung, um Ausfallzeiten im Falle eines Versagens zu vermeiden. Ein Rechenzentrum gilt als N+1, wenn für je 4 Komponenten eine zusätzliche Einheit vorhanden ist. Wenn ein Rechenzentrum beispielsweise 4 USV-Systeme hat, wäre zur Erreichung von N+1 ein zusätzliches USV-System erforderlich.
2N Es bezeichnet ein vollständig redundantes Design, bei dem zwei unabhängige Stromverteilungssysteme eingesetzt werden. Im Falle eines vollständigen Ausfalls eines Verteilungssystems versorgt das andere System das Rechenzentrum weiterhin mit Strom.
In-Reihe-Kühlung Es ist das zwischen den Racks in einer Reihe installierte Kühlsystem, das warme Luft aus dem Warmgang ansaugt und kühle Luft in den Kaltgang leitet, um so die Temperatur aufrechtzuerhalten.
Tier 1 Die Tier-Klassifizierung bestimmt die Bereitschaft einer Rechenzentrrumsanlage, den Rechenzentrrrumsbetrieb aufrechtzuerhalten. Ein Rechenzentrum wird als Tier-1-Rechenzentrum klassifiziert, wenn es über nicht redundante (N) Leistungskomponenten (USV, Generatoren), Kühlungskomponenten und ein Stromverteilungssystem (aus dem Netzstromnetz) verfügt. Das Tier-1-Rechenzentrum hat eine Betriebszeit von 99,67 % und eine jährliche Ausfallzeit von < 28,8 Stunden.
Tier 2 Ein Rechenzentrum wird als Tier-2-Rechenzentrum klassifiziert, wenn es über redundante Strom- und Kühlungskomponenten (N+1) und ein einzelnes nicht redundantes Verteilungssystem verfügt. Redundante Komponenten umfassen zusätzliche Generatoren, USV-Anlagen, Kältemaschinen, Wärmerückgewinnungsanlagen und Kraftstofftanks. Das Tier-2-Rechenzentrum hat eine Betriebszeit von 99,74 % und eine jährliche Ausfallzeit von < 22 Stunden.
Tier 3 Ein Rechenzentrum mit redundanten Strom- und Kühlungskomponenten und mehreren Stromverteilungssystemen wird als Tier-3-Rechenzentrum bezeichnet. Die Anlage ist gegen geplante (Wartung der Anlage) und ungeplante (Stromausfall, Kühlungsausfall) Unterbrechungen gesichert. Das Tier-3-Rechenzentrum hat eine Betriebszeit von 99,98 % und eine jährliche Ausfallzeit von < 1,6 Stunden.
Tier 4 Es ist der toleranteste Rechenzentrrumstyp. Ein Tier-4-Rechenzentrum verfügt über mehrere, unabhängige redundante Strom- und Kühlungskomponenten sowie mehrere Stromverteilungspfade. Alle IT-Geräte sind dual gespeist, was sie im Falle von Störungen fehlertolerant macht und so einen ununterbrochenen Betrieb gewährleistet. Das Tier-4-Rechenzentrum hat eine Betriebszeit von 99,74 % und eine jährliche Ausfallzeit von < 26,3 Minuten.
Kleines Rechenzentrum Ein Rechenzentrum mit einer Bodenfläche von ≤ 5.000 Quadratfuß oder einer installierbaren Rack-Anzahl von ≤ 200 wird als kleines Rechenzentrum klassifiziert.
Mittleres Rechenzentrum Ein Rechenzentrum mit einer Bodenfläche von 5.001–20.000 Quadratfuß oder einer installierbaren Rack-Anzahl von 201–800 wird als mittleres Rechenzentrum klassifiziert.
Großes Rechenzentrum Ein Rechenzentrum mit einer Bodenfläche von 20.001–75.000 Quadratfuß oder einer installierbaren Rack-Anzahl von 801–3.000 wird als großes Rechenzentrum klassifiziert.
Massives Rechenzentrum Ein Rechenzentrum mit einer Bodenfläche von 75.001–225.000 Quadratfuß oder einer installierbaren Rack-Anzahl von 3.001–9.000 wird als massives Rechenzentrum klassifiziert.
Mega-Rechenzentrum Ein Rechenzentrum mit einer Bodenfläche von ≥ 225.001 Quadratfuß oder einer installierbaren Rack-Anzahl von ≥ 9.001 wird als Mega-Rechenzentrum klassifiziert.
Retail-Colocation Es bezeichnet Kunden mit einem Kapazitätsbedarf von 250 kW oder weniger. Diese Dienste werden hauptsächlich von kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) in Anspruch genommen.
Wholesale-Colocation Es bezeichnet Kunden mit einem Kapazitätsbedarf zwischen 250 kW und 4 MW. Diese Dienste werden hauptsächlich von mittelgroßen bis großen Unternehmen in Anspruch genommen.
Hyperscale-Colocation Es bezeichnet Kunden mit einem Kapazitätsbedarf von mehr als 4 MW. Die Hyperscale-Nachfrage stammt hauptsächlich von großen Cloud-Anbietern, IT-Unternehmen, BFSI und OTT-Anbietern (wie Netflix, Hulu und HBO+).
Mobile Datengeschwindigkeit Es ist die mobile Internetgeschwindigkeit, die ein Nutzer über sein Smartphone erfährt. Diese Geschwindigkeit hängt hauptsächlich von der im Smartphone verwendeten Carrier-Technologie ab. Die auf dem Markt verfügbaren Carrier-Technologien sind 2G, 3G, 4G und 5G, wobei 2G die langsamste Geschwindigkeit liefert, während 5G die schnellste ist.
Glasfaser-Konnektivitätsnetz Es ist ein Netz aus Glasfaserkabeln, das im ganzen Land verlegt ist und ländliche sowie städtische Regionen mit Hochgeschwindigkeitsinternetverbindungen verbindet. Es wird in Kilometer (km) gemessen.
Datenverkehr pro Smartphone Es ist ein Maß für den durchschnittlichen Datenverbrauch eines Smartphone-Nutzers in einem Monat. Es wird in Gigabyte (GB) gemessen.
Breitband-Datengeschwindigkeit Es ist die Internetgeschwindigkeit, die über die Festkabelverbindung bereitgestellt wird. In der Regel werden Kupferkabel und Glasfaserkabel sowohl im privaten als auch im gewerblichen Bereich verwendet. Dabei bietet das Glasfaserkabel eine schnellere Internetgeschwindigkeit als das Kupferkabel.
Seekabel Ein Seekabel ist ein Glasfaserkabel, das an zwei oder mehr Anlandepunkten verlegt wird. Über dieses Kabel wird die Kommunikation und Internetkonnektivität zwischen Ländern auf der ganzen Welt hergestellt. Diese Kabel können 100–200 Terabit pro Sekunde (Tbit/s) von einem Punkt zum anderen übertragen.
CO₂-Fußabdruck Es ist das Maß des Kohlendioxids, das beim regulären Betrieb eines Rechenzentrums erzeugt wird. Da Kohle, Öl und Gas die primären Energiequellen sind, trägt der Verbrauch dieser Energie zu CO₂-Emissionen bei. Rechenzentrrrumsbetreiber integrieren erneuerbare Energiequellen, um den CO₂-Fußabdruck ihrer Anlagen zu reduzieren.

Forschungsmethodik

Mordor Intelligence folgt in allen unseren Berichten einer vierstufigen Methodik.

  • Schritt 1: Identifizierung der Schlüsselvariablen: Um eine robuste Prognosemethodik zu entwickeln, werden die in Schritt 1 identifizierten Variablen und Faktoren anhand verfügbarer historischer Marktzahlen getestet. Durch einen iterativen Prozess werden die für die Marktprognose erforderlichen Variablen festgelegt und das Modell auf Basis dieser Variablen aufgebaut.
  • Schritt 2: Aufbau eines Marktmodells: Marktgrößenschätzungen für die Prognosejahre erfolgen in nominalen Größen. Inflation ist kein Bestandteil der Preisgestaltung, und der durchschnittliche Verkaufspreis (ASP) wird während des gesamten Prognosezeitraums für jedes Land konstant gehalten.
  • Schritt 3: Validierung und Finalisierung: In diesem wichtigen Schritt werden alle Marktzahlen, Variablen und Analysteneinschätzungen durch ein umfangreiches Netzwerk von Primärforschungsexperten aus dem untersuchten Markt validiert. Die Befragten werden nach Ebenen und Funktionen ausgewählt, um ein ganzheitliches Bild des untersuchten Marktes zu erstellen.
  • Schritt 4: Forschungsergebnisse: Syndizierte Berichte, individuelle Beratungsaufträge, Datenbanken und Abonnementplattformen
Forschungsmethodik