Marktgröße für Sprachanalysen in Europa
| Studienzeitraum | 2019 - 2029 |
| Basisjahr für die Schätzung | 2023 |
| Marktgröße (2024) | USD 0.78 Milliarden |
| Marktgröße (2029) | USD 1.41 Milliarden |
| CAGR(2024 - 2029) | 12.56 % |
| Marktkonzentration | Mittel |
Hauptakteure
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert |
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Europa-Marktanalyse für Sprachanalysen
Die Größe des europäischen Marktes für Sprachanalysen wird im Jahr 2024 auf 0,78 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2029 1,41 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem durchschnittlichen jährlichen Wachstum von 12,56 % im Prognosezeitraum (2024–2029) entspricht.
Aufgrund mehrerer Geschäftsfaktoren wird erwartet, dass der Markt für Sprachanalysen im gesamten Prognosezeitraum stetig wächst. Zu den Treibern, die die Marktnachfrage nach Sprachanalyselösungen antreiben, gehören die Notwendigkeit, die Kundeninteraktionen und das Gesamterlebnis zu verbessern, die wachsende Notwendigkeit, die Leistung von Contact Centern zu verbessern, und die wachsende Anforderung, Analysen zur Kundenbindung zu nutzen.
- Auch die steigende Nachfrage nach Risikomanagementlösungen und Cloud Analytics wird das Wachstum in den nächsten Jahren ankurbeln. Diese Lösungen bieten verschiedene Aussichten für Veränderungen, da sie dazu beitragen, die Leistung zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Der Einsatz von KI- und ML-basierten Technologien zur Ermöglichung umsetzbarer Kundeneinblicke in Echtzeit ist eine der Wachstumschancen für den Sprachanalysemarkt. Neue Technologien wie KI und ML stellen Echtzeitinformationen mit einem automatisierten Verfahren bereit. KI-gestützte Sprachanalyselösungen können die gesamte Agent-Kunden-Interaktion automatisch erfassen und verborgene Erkenntnisse und Möglichkeiten liefern, was zu optimierten Ergebnissen führt.
- Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen in der Region verbessern ihr Kundenservicemanagement, um mehr Kunden zu gewinnen. Darüber hinaus müssen Unternehmen ihr Geschäftsmodell ändern, um die Sichtbarkeit und Kontrolle sowohl öffentlich als auch intern zu verbessern. Die Teilnehmer der Branche müssen sich auch auf die Entwicklung einer integrierten Belegschaft konzentrieren, zu der Logistikfachleute, Außendienstanbieter und Filialpersonal gehören. Aufgrund der gestiegenen Kaufkraft der Kunden in Entwicklungsländern wird der Einzelhandel voraussichtlich zu den am schnellsten wachsenden Branchen gehören. Aufgrund der steigenden Anzahl an Kundenkontakten würde dies die Verbraucherinformation fördern.
- Darüber hinaus ermöglicht die Sprachanalyse Bewertungen auf hoher Ebene und die Identifizierung umsetzbarer Erkenntnisse durch umfangreiche Entdeckungen. Nach der Protokollierung und Auswertung der Kundenkontakte liefert die Echtzeit-Sprachanalyse den Agenten die nächstbeste umsetzbare Beratungsnachricht, was zu einer höheren betrieblichen Effizienz führt. Aufgrund dieser Vorteile wird der Markt für Sprachanalysen im Prognosezeitraum wahrscheinlich deutlich wachsen. Verbraucher von Sprachanalysen haben jedoch Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes. Die Audiodaten und Texttranskripte enthalten Stimmen von Einzelpersonen, persönliche Informationen und sensible Daten, die für Cyberangriffe anfällig sind.
- Auf der anderen Seite sind die Faktoren, die den Markt behindern könnten, die Genauigkeit, eine der größten Herausforderungen bei der Sprachanalyse. Sie stellt sicher, dass die Software die gesprochenen Wörter genau erfasst und analysiert. Dies kann aufgrund unterschiedlicher Akzente, Dialekte und Sprechstile schwierig sein. Darüber hinaus ist auch die Qualität der Daten, die in die Sprachanalyse einfließen, von entscheidender Bedeutung. Schlecht aufgezeichnete Anrufe, schlechte Audioqualität und laute Umgebungen können die Genauigkeit der Sprachanalyse beeinträchtigen.
- Darüber hinaus wurde die Sprachanalyse während der COVID-19-Pandemie mehrfach eingesetzt. Eine mögliche Anwendung ist die Erkennung des Stressniveaus bei medizinischem Fachpersonal, das an vorderster Front der Pandemie arbeitet. Forscher haben mithilfe von Sprachanalysen und Techniken des maschinellen Lernens Audioaufzeichnungen von am Telefon sprechenden medizinischen Fachkräften analysiert, um Muster zu identifizieren, die auf Stress und andere emotionale Zustände hinweisen. Darüber hinaus befassten sich die Forscher mit der Verwendung von Sprachanalysen als Tool für das COVID-19-Screening und untersuchten das Potenzial der Analyse von Sprachsignalen zur Erkennung von Krankheitssymptomen. Insgesamt war der Einsatz von Sprachanalysen im Zusammenhang mit der COVID-19-Pandemie ein aktiver Forschungs- und Entwicklungsbereich, in dem viele potenzielle Anwendungen erforscht wurden.
Markttrends für Sprachanalysen in Europa
Die BFSI-Industrie ist einer der markttreibenden Faktoren
- Banken greifen zunehmend auf Sprachanalysen zurück, um den Kundenservice zu verbessern, Risiken zu verwalten und Compliance-Probleme zu identifizieren. Bei der Sprachanalyse werden aufgezeichnete Kundengespräche analysiert, wobei natürliche Sprachverarbeitung und maschinelle Lernalgorithmen eingesetzt werden, um Trends, Stimmungen und wichtige Schlüsselwörter oder Themen zu identifizieren. Durch die Analyse dieser Daten können Banken wertvolle Erkenntnisse über Kundenbedürfnisse und -präferenzen gewinnen und potenzielle Probleme erkennen, bevor sie zu größeren Problemen werden. Zu den Vorteilen der Sprachanalyse für Banken gehören die Verbesserung der Kundenzufriedenheit, die Reduzierung des Compliance-Risikos, die Optimierung von Abläufen und die Steigerung des Umsatzwachstums.
- Eine der am stärksten regulierten Branchen ist das Finanzwesen. Dies kann in Branchen wie dem Inkassowesen beobachtet werden. Leider können viele dieser Organisationen nicht garantieren, dass ihre Agenten sich sorgfältig an ihre Skripte halten, um die Einhaltung dieser Anforderungen sicherzustellen, und dass bei allen Gesprächen die gesetzlichen Rechte der Kunden respektiert werden. Infolgedessen werden jedes Jahr Tausende Fälle im Rahmen des Fair Debt Collection Practices Act eingereicht, und es kommt immer häufiger zu Verstößen gegen den Fair Credit Reporting Act. Selbst das Ignorieren einer nicht konformen Interaktion kann zu einer Katastrophe führen. Glücklicherweise kann ein Sprachanalysetool dabei helfen, einen potenziellen rechtlichen Albtraum zu vermeiden.
- Darüber hinaus kann die Sprachanalyse jedes Gespräch prüfen, um sicherzustellen, dass sich jeder Agent strikt an das genehmigte Skript hält, und Agenten identifizieren, die möglicherweise zusätzliche Schulungen benötigen. Darüber hinaus kann durch die Skriptanalyse sichergestellt werden, dass alle Gespräche den gesetzlichen Rechten des Kunden entsprechen. Es kann auch dazu beitragen, Agenten zu identifizieren, die unter Druck bessere Leistungen erbringen, sodass ihnen schwierigere Fälle zugewiesen werden können und gleichzeitig bessere Schulungsmaterialien für andere Agenten bereitgestellt werden. Sprachanalysen können Inkassobüros dabei unterstützen, einen hervorragenden Kundenservice zu bieten, ausstehende Gelder zu erhalten und alle Branchenstandards einzuhalten.
- Nach Angaben der Bank of England sind Monetäre Finanzinstitute (MFI) alle Banken und Bausparkassen im Vereinigten Königreich, die Einlagen entgegennehmen dürfen. Zum 31. Mai 2022 waren im Vereinigten Königreich 357 MFIs tätig, von denen 130 ihren Hauptsitz im Vereinigten Königreich hatten (Mutterunternehmen). Eine solch große Anzahl von Finanzinstituten würde den Akteuren der Sprachanalyse die Möglichkeit bieten, neue Lösungen zu entwickeln, um den vielfältigen Anforderungen von BFSI gerecht zu werden.
- Sprachanalyse ist ein Tool, mit dem Verkaufsgespräche ausgewertet und Bereiche identifiziert werden können, in denen Verkaufstechniken verbessert werden können. Dazu kann die Analyse häufiger Einwände und Hindernisse gehören, mit denen Vertriebsmitarbeiter konfrontiert sind, sowie die Analyse von Upselling- und Cross-Selling-Möglichkeiten für Waren und Dienstleistungen. Insgesamt kann die Sprachanalyse FinTech-Organisationen nützliche Informationen liefern und es ihnen ermöglichen, den Kundenservice zu verbessern, Betrug zu erkennen, gesetzliche Anforderungen einzuhalten, mehr über die Branche zu erfahren und den Umsatz zu steigern. Die Technologie kann auf die Bedürfnisse der Organisation zugeschnitten und mit bestehenden Systemen verknüpft werden.
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Für das Vereinigte Königreich wird ein deutliches Wachstum erwartet
- Deutschland setzt Sprachanalysetechnologie in mehreren Bereichen ein, beispielsweise bei der Herkunftseinschätzung von Asylbewerbern, der Erkennung subtiler Anzeichen einer Depression mit automatisierter Sprache, der Sprachanalyse für die Gesundheit und der Entwicklung von Spracherkennungslösungen für die deutsche Sprache. Unternehmen und Startups wie Ozonetel, OrecX, Observe.AI und i2x haben Sprachanalysesoftware für verschiedene Anwendungen entwickelt. Darüber hinaus hat der ZD.B-Lehrstuhl für Eingebettete Intelligenz für Gesundheit und Wohlbefinden an der Universität Augsburg modernste Sprachanalyse für die Gesundheit erforscht.
- Sprachanalysen können im Gesundheitswesen ein wertvolles Instrument sein, insbesondere für die Messung von Stress bei medizinischem Fachpersonal am Telefon. Ein Beispiel für eine in Deutschland eingesetzte Sprachanalysesoftware ist Observe.AI, die Konversationsintelligenz nutzt, um Kundeninteraktionen über verschiedene Kanäle hinweg zu analysieren. Zu einer weiteren Sprachanalysesoftware, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden kann, gehört Nuance, das Konversations-KI für Gesundheits- und Kundendienstanwendungen bereitstellt. Es ist zu beachten, dass die Sprachanalyse im Gesundheitswesen möglicherweise gesetzlichen Compliance-Anforderungen unterliegt.
- Um den Kunden bessere Dienstleistungen zu bieten, arbeiten die Marktteilnehmer zusammen. So kündigte StageZero im Februar 2023 eine neue Zusammenarbeit mit German Autolabs an. German Autolabs entwickelt in Berlin fortschrittliche Automobil-Sprachassistenzsysteme für Berufskraftfahrer, Kuriere und Lieferteams. StageZero nutzt unsere proprietäre Technologie, um Spracherkennungs-Trainingsdaten von German Autolabs für dieses Projekt bereitzustellen. Diese Informationen werden dann beim maschinellen Lernen eingesetzt, um ihr KI-System zu unterstützen. Die Zusammenarbeit des Unternehmens mit StageZero war entscheidend für die Bereitstellung hochwertiger Äußerungskorpora für das Training proprietärer Sprach- und Semantikmodelle.
- Darüber hinaus gab Zoom Video Communications kürzlich die Übernahme von Karlsruhe Information Technology Solutions (KITES) bekannt, einem deutschen Unternehmen für maschinelle Übersetzung. Zoom gab bekannt, dass das 12-köpfige Forschungsteam von KITES das Ingenieurteam von Zoom bei der Entwicklung von Übersetzungsfunktionen für Zoom-Benutzer unterstützen wird. KITES ist einer der ersten Käufe von Zoom seit dem Aktienverkauf im Wert von 1,75 Milliarden US-Dollar Anfang des Jahres. Ursprünglich war die KITES-Plattform dazu gedacht, die Diskussion zwischen multinationalen akademischen Teams zu erleichtern, später entwickelte sie sich jedoch zu einem universellen, KI-gesteuerten Übersetzungsrahmen.
- Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) nutzen Sprachanalysen, um Einblicke in Kundeninteraktionen und Wettbewerbsvorteile zu gewinnen. Durch die Analyse aufgezeichneter Gespräche zwischen Kunden und Agenten oder Vertretern können KMU wertvolle Informationen über Kundenpräferenzen, Schwachstellen und Verhaltensmuster sammeln. So soll es laut Europäischer Kommission im Jahr 2022 in Deutschland rund 2,6 Millionen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) geben. Die überwiegende Mehrheit dieser Unternehmen war Kleinstunternehmen und beschäftigte bis zu neun Mitarbeiter. In kleinen Unternehmen mit 10 bis 49 Mitarbeitern waren es insgesamt rund 363.462, in mittleren Unternehmen mit 50 bis 249 Mitarbeitern rund 55.518. Eine so große Zahl von KMU würde eine Wachstumsmöglichkeit für den untersuchten Markt schaffen.
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Überblick über die Sprachanalysebranche in Europa
Der Sprachanalysemarkt in der Region ist aufgrund der stärkeren Präsenz globaler Player mäßig fragmentiert. Nur wenige Marktteilnehmer halten den Großteil des Marktanteils. Darüber hinaus erweist sich die ständig aktualisierte und hochentwickelte Technologie, die zum Überleben auf dem Markt erforderlich ist, als Eintrittsbarriere für neue Marktteilnehmer.
Im Oktober 2022 nutzte Florius, ein niederländischer Hypothekengeber, die Avaya-Technologie, um das Kundenerlebnis erheblich zu verbessern und gleichzeitig seinem Contact-Center-Personal die Anpassung an eine hybride Arbeitsumgebung zu ermöglichen. Die automatisierten Qualitätsmanagementfunktionen von Avaya OneCloudTM und die Business-Apps von Florius stellten Remote-Mitarbeitern digitale Tools zur Verfügung, um die Qualität aller Kundenkontakte mithilfe fortschrittlicher Sprachanalysen in Echtzeit zu verbessern.
Im November 2022 gab Verint, das Customer Engagement Company, bekannt, dass Startek Verint Speech Analytics nutzen wird, um Erkenntnisse aus den mehr als 500 Millionen jährlichen Kundenkontakten des Unternehmens abzuleiten. Der Einsatz von Verint Speech Analytics, das Teil der Interaction Analytics-Lösung von Verint ist, die auf Da Vinci AI und Analytics basiert, ermöglichte Startek die Abkehr von der Anrufstichprobe und hin zu einem ganzheitlicheren Ansatz, der die Identifizierung von Anruftreibern und Grundursachen durch erweiterte Sprachanalysen und die Transkription von mehr umfasst Mehr als 80 % der aufgezeichneten Anrufe dienen dazu, aufkommende Trends zu analysieren, Chancenbereiche zu identifizieren und Kundenanliegen zu lokalisieren.
Europas Marktführer für Sprachanalysen
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Verint System Inc.
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Nice Ltd.
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Avaya Inc.
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Micro Focus International PLC
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Callminer Inc.
*Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Marktnachrichten für Sprachanalysen in Europa
- Februar 2023 Bright Pattern, ein Anbieter cloudbasierter Omnichannel-Contact-Center-Software für zukunftsorientierte Unternehmen, gab eine Partnerschaft mit SOGEDES, einem Anbieter von CX-Lösungen im deutschsprachigen Markt, bekannt, um mittelständischen und großen Unternehmen innovative, kreative Lösungen zu bieten und fortschrittliche Omnichannel-Lösungen. Bright Pattern kann auch problemlos KI von wichtigen KI-Anbietern wie Google, Microsoft und IBM Watson integrieren.
- Juli 2022 Medidata war das neueste Studientechnologieunternehmen, das mit dem Anbieter von Spracherfassungs- und Analysesoftware Aural Analytics zusammenarbeitete, um sein Arzneimittelforschungsangebot mithilfe von Sprachbiomarkern zu erweitern. Die Zusammenarbeit würde wahrscheinlich die Speech Vitals-Technologie von Aural in das Cloud-Analytics-Netzwerk von Medidata integrieren. Finanzielle Einzelheiten wurden nicht bekannt gegeben. Die Technologie sollte in allen Sprachuntersuchungen eingesetzt werden, beispielsweise in neurodegenerativen, neuropsychologischen und anderen Bereichen.
Europa-Marktbericht für Sprachanalysen – Inhaltsverzeichnis
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Value Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
4.3.2 Bargaining Power of Buyers
4.3.3 Threat of New Entrants
4.3.4 Threat of Substitute Products
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.4 Impact of COVID-19 on the Market (Growth of Market Due to Acceleration of Virtualized Call Canters | Near and Medium-term Impact on the Growth Trajectory)
4.5 Market Drivers
4.5.1 Increasing Call Center Capacity
4.5.2 Increase in the Number of Migrant Population Speaking Different Languages
4.6 Market Challenges
4.6.1 Lack of Awareness Due to Limited Marketing by the Vendors
4.7 Market Opportunities
4.7.1 Advanced Technologies Adopted by Retailers in the Region Pose them as Potential Buyers
5. MARKET SEGMENTATION
5.1 Deployment
5.1.1 On-Premise
5.1.2 On-Demand
5.2 Size of Organization
5.2.1 Small and Medium Enterprises
5.2.2 Large Enterprises
5.3 End-user
5.3.1 BFSI
5.3.2 Healthcare
5.3.3 Retail
5.3.4 Government
5.3.5 Other End-users (Telecommunication, Travel and Hospitality)
5.4 Country
5.4.1 United Kingdom
5.4.2 Germany
5.4.3 Italy
5.4.4 France
5.4.5 Rest of Europe
6. COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Verint System Inc.
6.2 Nice Ltd.
6.3 Avaya Inc.
6.4 Micro Focus International PLC
6.5 Genesys Telecommunications Laboratories Inc.
6.6 Callminer Inc.
6.7 Raytheon BBN Technologies
6.8 Calabrio Inc.
6.9 VoiceBase Inc.
6.10 OpenText Corporation
7. INVESTMENT ANALYSIS
8. FUTURE OF THE MARKET
Branchensegmentierung für Sprachanalysen in Europa
Speech Analytics ist eine cloudbasierte Technologie zur Analyse aufgezeichneter Anrufe, um Kundeninformationen zu sammeln und Muster zu identifizieren, die zukünftige Interaktionen verbessern könnten. Der Bericht analysiert die verschiedenen Endbenutzerbranchen, die die Lösung über On-Premise- und On-Demand-Bereitstellungsmodi übernehmen. Der Bericht enthält auch eine detaillierte Analyse der wichtigsten Marktteilnehmer.
Europas Markt für Sprachanalysen ist segmentiert nach Bereitstellung (On-Premise, On-Demand), Größe der Organisation (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen), Endbenutzer (BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Regierung) und Land (Vereinigtes Königreich, Deutschland, Frankreich und übriges Europa). Die Marktgrößen und Prognosen werden für alle oben genannten Segmente in Wert (USD) angegeben.
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Häufig gestellte Fragen zur Sprachanalyse-Marktforschung in Europa
Wie groß ist der europäische Markt für Sprachanalysen?
Es wird erwartet, dass die Marktgröße für Sprachanalysen in Europa im Jahr 2024 0,78 Milliarden US-Dollar erreichen und mit einer jährlichen Wachstumsrate von 12,56 % bis 2029 auf 1,41 Milliarden US-Dollar wachsen wird.
Wie groß ist der europäische Markt für Sprachanalysen derzeit?
Im Jahr 2024 wird die Größe des europäischen Marktes für Sprachanalysen voraussichtlich 0,78 Milliarden US-Dollar erreichen.
Wer sind die Hauptakteure auf dem europäischen Markt für Sprachanalysen?
Verint System Inc., Nice Ltd., Avaya Inc., Micro Focus International PLC, Callminer Inc. sind die größten Unternehmen, die auf dem europäischen Markt für Sprachanalysen tätig sind.
Welche Jahre deckt dieser europäische Markt für Sprachanalysen ab und wie groß war der Markt im Jahr 2023?
Im Jahr 2023 wurde die Größe des europäischen Marktes für Sprachanalysen auf 0,69 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Bericht deckt die historische Marktgröße des europäischen Marktes für Sprachanalysen für die Jahre 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023 ab. Der Bericht prognostiziert auch die Größe des europäischen Marktes für Sprachanalysen für die Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.
Branchenbericht zur Sprachanalyse in Europa
Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von Sprachanalysen in Europa im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse von Europe Speech Analytics umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Holen Sie sich ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenlosen PDF-Download.
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