Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung

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Marktanalyse für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung

Es wird erwartet, dass künstliche Intelligenz auf dem Markt für Ultraschallbildgebung im Prognosezeitraum eine CAGR von 9,6 % verzeichnen wird.

Der pandemische Ausbruch der neuartigen Coronavirus-Krankheit hat die Notwendigkeit hervorgehoben, schnelle, nicht-invasive und allgemein zugängliche Techniken mit dem geringsten Risiko einer Kreuzinfektion des Patienten zu kombinieren, um eine erfolgreiche Früherkennung und Überwachung der Krankheit zu ermöglichen. Das Potenzial der Lungenultraschalltechnologie entwickelt sich in diesem Bereich weiter, da sie sich bei der Differentialdiagnose und Nachsorge von COVID-19-Patienten als vorteilhaft erwiesen hat. Laut dem im März 2022 veröffentlichten Bericht des Journal of Imaging wurde beispielsweise künstliche Intelligenz (KI), insbesondere maschinelles Lernen, als wichtiges Werkzeug eingesetzt, das Kliniker bei der Befundung von Lungenultraschallbildern und der Entscheidungsfindung bei COVID-19 unterstützt. Dies zeigt die Schlüsselrolle der künstlichen Intelligenz in der Ultraschallbildgebung für die Diagnose von COVID-19, die einen erheblichen Einfluss auf das Marktwachstum hatte.

Zu den Hauptfaktoren, die das Wachstum des Marktes steigern, gehören ein Anstieg chronischer Krankheiten und der geriatrischen Bevölkerung, ein zunehmender Fokus auf die Reduzierung der Arbeitsbelastung von Radiologen und Regierungsinitiativen zur verstärkten Einführung von KI-basierten Technologien. Einer der Haupttreiber ist die steigende Belastung durch chronische Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Krebs. Laut dem aktualisierten Bericht, der von Macmillan Cancer Support im Oktober 2022 veröffentlicht wurde, lebten im Vereinigten Königreich im Jahr 2021 rund 3 Millionen Menschen mit Krebs, die bis 2025 wahrscheinlich auf 3,5 Millionen, bis 2030 auf 4 Millionen und bis 2040 auf 5,3 Millionen ansteigen werden. Mit dem Anstieg der Krebsprävalenz wird daher wahrscheinlich die Nachfrage nach Diagnosen mit künstlicher Intelligenz im Ultraschall steigen, was dem Markt im Prognosezeitraum zum Wachstum verhelfen wird.

Darüber hinaus tragen auch die Partnerschaften und Kooperationen der wichtigsten Marktteilnehmer zum Marktwachstum bei. So sind beispielsweise Royal Philips und DiA Imaging Analysis Ltd., einer der führenden Anbieter von KI-gestützten Anwendungen für Ultraschall, im März 2022 eine strategische Partnerschaft eingegangen, um Ärzten am Point-of-Care automatisierte Lösungen anzubieten. Die Ultraschallbildqualität von Philips in Kombination mit der KI-Bibliothek automatisierter Lösungen von DiA trägt dazu bei, die Diagnosesicherheit, die betriebliche Effizienz und den Zugang zur Versorgung für Point-of-Care-Kunden innerhalb und außerhalb des Krankenhauses zu erhöhen. Diese Partnerschaften zwischen den Marktteilnehmern ermöglichen es Unternehmen, mithilfe künstlicher Intelligenz qualitativ hochwertige Ultraschallbilder zu erstellen. Daher wird dies wahrscheinlich eine Nachfrage nach dem Produkt schaffen und damit zum Marktwachstum im Prognosezeitraum beitragen.

Hohe Anschaffungs- und Wartungskosten sowie die Zurückhaltung der Ärzte bei der Einführung KI-basierter Technologien können jedoch das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum hemmen.

Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung Branchenübersicht

Die künstliche Intelligenz auf dem Markt für Ultraschallbildgebung ist moderat konsolidiert und besteht aus mehreren Marktteilnehmern. Die Marktteilnehmer konzentrieren sich auf Partnerschaften und Vereinbarungen für neue technologische Fortschritte in der Ultraschallbildgebung. Zu den Hauptakteuren gehören Siemens Healthcare GmbH, Qure.ai, Ultrasound AI Inc., Samsung, General Electric Company, Koninklijke Philips N.V., DiA Imaging Analysis, Exo Imaging, Inc (Medo Inc), Butterfly Network, Inc. und Caption Health.

Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung Marktführer

  1. Siemens Healthcare GmbH

  2. Samsung

  3. General Electric Company

  4. DiA Imaging Analysis

  5. Caption Health

  6. *Haftungsausschluss: Hauptakteure in keiner bestimmten Reihenfolge sortiert
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Künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung Marktnachrichten

  • Februar 2023 GE HealthCare unterzeichnet eine Vereinbarung zur Übernahme von Caption Health, Inc. Mit Caption AI-Anwendungen können Ultraschalluntersuchungen einfacher und schneller werden, sodass ein breiteres Spektrum von medizinischem Fachpersonal grundlegende Echokardiogrammuntersuchungen durchführen kann.
  • Februar 2023 Clarius Mobile Health erhielt die 510(k)-Zulassung für sein neues MSK-KI-Modell, das Sehnen in Fuß, Knöchel und Knie mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) automatisch identifiziert und misst. Das neue MSK AI-Modell wird in Kürze mit den drahtlosen Hochfrequenz-Handultraschallscannern Clarius L7 HD3 und Clarius L15 HD3 erhältlich sein.

Table of Contents

1. EINFÜHRUNG

  • 1.1 Studienannahmen und Marktdefinition
  • 1.2 Umfang der Studie

2. FORSCHUNGSMETHODIK

3. ZUSAMMENFASSUNG

4. MARKTDYNAMIK

  • 4.1 Marktübersicht
  • 4.2 Marktführer
    • 4.2.1 Anstieg chronischer Erkrankungen und geriatrischer Bevölkerung
    • 4.2.2 Arbeitsentlastung für Radiologen rückt zunehmend in den Fokus
    • 4.2.3 Regierungsinitiative zur verstärkten Nutzung KI-basierter Technologien
  • 4.3 Marktbeschränkungen
    • 4.3.1 Hohe Anschaffungskosten und Wartung
    • 4.3.2 Zurückhaltung bei Ärzten bei der Einführung KI-basierter Technologien
  • 4.4 Porters Fünf-Kräfte-Analyse
    • 4.4.1 Bedrohung durch Neueinsteiger
    • 4.4.2 Verhandlungsmacht der Käufer/Verbraucher
    • 4.4.3 Verhandlungsmacht der Lieferanten
    • 4.4.4 Bedrohung durch Ersatzprodukte
    • 4.4.5 Wettberbsintensität

5. MARKTSEGMENTIERUNG (Marktgröße nach Wert – Millionen USD)

  • 5.1 Nach Lösung
    • 5.1.1 Hardware
    • 5.1.2 Software
    • 5.1.3 Dienstleistungen
  • 5.2 Nach Technologie
    • 5.2.1 Maschinelles Lernen
    • 5.2.2 Verarbeitung natürlicher Sprache
    • 5.2.3 Kontextbewusstes Computing
    • 5.2.4 Computer Vision
    • 5.2.5 Andere Technologien
  • 5.3 Nach Anwendung
    • 5.3.1 Kardiologie
    • 5.3.2 Geburtshilfe und Gynäkologie
    • 5.3.3 Gastroenterologie
    • 5.3.4 Andere Anwendungen
  • 5.4 Von Endbenutzern
    • 5.4.1 Krankenhäuser
    • 5.4.2 Diagnostikzentren
    • 5.4.3 Andere Endbenutzer
  • 5.5 Erdkunde
    • 5.5.1 Nordamerika
    • 5.5.1.1 Vereinigte Staaten
    • 5.5.1.2 Kanada
    • 5.5.1.3 Mexiko
    • 5.5.2 Europa
    • 5.5.2.1 Deutschland
    • 5.5.2.2 Großbritannien
    • 5.5.2.3 Frankreich
    • 5.5.2.4 Italien
    • 5.5.2.5 Spanien
    • 5.5.2.6 Rest von Europa
    • 5.5.3 Asien-Pazifik
    • 5.5.3.1 China
    • 5.5.3.2 Japan
    • 5.5.3.3 Indien
    • 5.5.3.4 Australien
    • 5.5.3.5 Südkorea
    • 5.5.3.6 Restlicher Asien-Pazifik-Raum
    • 5.5.4 Rest der Welt

6. WETTBEWERBSLANDSCHAFT

  • 6.1 Firmenprofile
    • 6.1.1 Siemens Healthcare GmbH
    • 6.1.2 Qure.ai
    • 6.1.3 Ultrasound AI Inc.
    • 6.1.4 Samsung
    • 6.1.5 General Electric Company
    • 6.1.6 Koninklijke Philips N.V
    • 6.1.7 DiA Imaging Analysis
    • 6.1.8 Exo Imaging, Inc (Medo Inc)
    • 6.1.9 Butterfly Network, Inc.
    • 6.1.10 Caption Health
    • 6.1.11 DESKi
    • 6.1.12 EchoNous Inc

7. Marktchancen und zukünftige Trends

**Je nach Verfügbarkeit
**Die Wettbewerbslandschaft umfasst einen Geschäftsüberblick, Finanzen, Produkte und Strategien sowie aktuelle Entwicklungen
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Künstliche Intelligenz in der Segmentierung der Ultraschallbildgebungsbranche

Gemäß dem Umfang des Berichts umfasst künstliche Intelligenz (KI) in der Ultraschallbildgebung die Integration von KI in die Bildgebung, die medizinische Bilder in hochdurchsatzfähige Daten umwandelt. Die KI-gestützte Ultraschalluntersuchung hat das Potenzial, den Einsatz von medizinischem Ultraschall in verschiedenen klinischen Umgebungen mit breiter Nutzung durch medizinisches Personal zu beschleunigen. Zu den drei Hauptanwendungen der künstlichen Intelligenz in der Ultraschall-Bildanalyse gehören die Erkennung, Diagnose oder Klassifizierung sowie die Bildsegmentierung, die Radiologen hilft, Bilder genauer zu analysieren. Der Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung ist nach Lösung (Hardware, Software und Dienstleistungen), Technologie (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, kontextsensitives Computing, Computer Vision und andere Technologien), Anwendung (Kardiologie, Geburtshilfe und Gynäkologie, Gastroenterologie, Radiologie und andere Anwendungen), Endbenutzer (Krankenhäuser, Diagnosezentren und andere Endbenutzer) und Geografie (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Rest der Welt) unterteilt. Der Bericht bietet den Wert (in Mio. USD) für die oben genannten Segmente.

Nach Lösung Hardware
Software
Dienstleistungen
Nach Technologie Maschinelles Lernen
Verarbeitung natürlicher Sprache
Kontextbewusstes Computing
Computer Vision
Andere Technologien
Nach Anwendung Kardiologie
Geburtshilfe und Gynäkologie
Gastroenterologie
Andere Anwendungen
Von Endbenutzern Krankenhäuser
Diagnostikzentren
Andere Endbenutzer
Erdkunde Nordamerika Vereinigte Staaten
Kanada
Mexiko
Europa Deutschland
Großbritannien
Frankreich
Italien
Spanien
Rest von Europa
Asien-Pazifik China
Japan
Indien
Australien
Südkorea
Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Rest der Welt
Nach Lösung
Hardware
Software
Dienstleistungen
Nach Technologie
Maschinelles Lernen
Verarbeitung natürlicher Sprache
Kontextbewusstes Computing
Computer Vision
Andere Technologien
Nach Anwendung
Kardiologie
Geburtshilfe und Gynäkologie
Gastroenterologie
Andere Anwendungen
Von Endbenutzern
Krankenhäuser
Diagnostikzentren
Andere Endbenutzer
Erdkunde
Nordamerika Vereinigte Staaten
Kanada
Mexiko
Europa Deutschland
Großbritannien
Frankreich
Italien
Spanien
Rest von Europa
Asien-Pazifik China
Japan
Indien
Australien
Südkorea
Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Rest der Welt
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Häufig gestellte Fragen

Wie groß ist der aktuelle Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung?

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung wird im Prognosezeitraum (2024-2029) voraussichtlich eine CAGR von 9,60 % verzeichnen

Wer sind die Hauptakteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Ultraschallbild?

Siemens Healthcare GmbH, Samsung, General Electric Company, DiA Imaging Analysis, Caption Health sind die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Ultraschall tätig sind.

Welches ist die am schnellsten wachsende Region auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Ultraschallbild?

Es wird geschätzt, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum (2024-2029) mit der höchsten CAGR wachsen wird.

Welche Region hat den größten Anteil an künstlicher Intelligenz auf dem Markt für Ultraschallbildgebung?

Im Jahr 2024 hat Nordamerika den größten Marktanteil an künstlicher Intelligenz auf dem Markt für Ultraschallbildgebung.

Welche Jahre deckt dieser Markt für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung ab?

Der Bericht deckt die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung für Jahre ab 2019, 2020, 2021, 2022 und 2023. Der Bericht prognostiziert auch die Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Ultraschallbildgebung für Jahre 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 und 2029.

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Statistiken für den Marktanteil, die Größe und die Umsatzwachstumsrate von künstlicher Intelligenz in der Ultraschallbildgebung im Jahr 2024, erstellt von Mordor Intelligence™ Industry Reports. Die Analyse der künstlichen Intelligenz in der Ultraschallbildgebung umfasst einen Marktprognoseausblick für 2024 bis 2029 und einen historischen Überblick. Erhalten Ein Beispiel dieser Branchenanalyse als kostenloser Bericht als PDF-Download.

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